การพยากรณความตองการใชปนซเมนตในประเทศไทย

โดย

นางสาวชชชญา เสรมพงษพนธ

การคนควาอสระนเปนสวนหนงของการศกษาตามหลกสตร บรหารธรกจมหาบณฑต

คณะพาณชยศาสตรและการบญช มหาวทยาลยธรรมศาสตร ปการศกษา 2560

ลขสทธของมหาวทยาลยธรรมศาสตร

Ref. code: 25605902031359ELT

การพยากรณความตองการใชปนซเมนตในประเทศไทย

โดย

นางสาวชชชญา เสรมพงษพนธ

การคนควาอสระนเปนสวนหนงของการศกษาตามหลกสตร บรหารธรกจมหาบณฑต

คณะพาณชยศาสตรและการบญช มหาวทยาลยธรรมศาสตร ปการศกษา 2560

ลขสทธของมหาวทยาลยธรรมศาสตร

Ref. code: 25605902031359ELT

FORCASTING OF CEMENT CONSUMPTION IN THAILAND

BY

MISS CHATCHAYA SERMPONGPAN

AN INDEPENDENT STUDY SUBMITTED IN PARTIAL FULFILLMENT OF THE REQUIREMENTS FOR THE DEGREE OF MASTER OF BUSINESS ADMINISTRATION

FACULTY OF COMMERCE AND ACCOUNTANCY THAMMASAT UNIVERSITY

ACADEMIC YEAR 2017 COPYRIGHT OF THAMMASAT UNIVERSITY

Ref. code: 25605902031359ELT

(1)

หวขอการคนควาอสระ การพยากรณความตองการใชปนซเมนตในประเทศไทย ชอผเขยน นางสาวชชชญา เสรมพงษพนธ ชอปรญญา บรหารธรกจมหาบณฑต สาขาวชา/คณะ/มหาวทยาลย คณะพาณชยศาสตรและการบญช

มหาวทยาลยธรรมศาสตร อาจารยทปรกษาการคนควาอสระ รองศาสตราจารย ดร.เอกจตต จงเจรญ ปการศกษา 2560

บทคดยอ

งานศกษาหวขอการพยากรณปรมาณความตองการใชปนซเมนตในประเทศไทย มวตถประสงคเพอศกษาความสมพนธระหวางปจจยเศรษฐกจมหภาคและปจจยดานประชากรและปรมาณความตองการใชปนซเมนตในประเทศไทย รวมทงสรางตวแบบจ าลองปรมาณความตองการใชปนซเมนตและตวแบบจ าลองอตราการเปลยนแปลงปรมาณความตองการใชปนซเมนต เพอพยากรณความตองการใชปนซเมนตในประเทศไทยในระยะ 5 ปขางหนา

ผวจยเลอกใชเครองมอเชงปรมาณ อนไดแก การวเคราะหถดถอยแบบพหคณ (Multiple Linear Regression) ในการศกษาความสมพนธระหวางตวแปรอสระดานเศรษฐกจและประชากร กบตวแปรตาม ไดแก ปรมาณความตองการใชปนซเมนตในประเทศไทย และไดท า การพฒนาแบบจ าลองผสมระหวางตวแบบถดถอยพหคณกบตวแบบอนกรมเวลา โดยใชเทคนค การก าหนดน าหนกในรวมผลพยากรณโดยใชตวแบบถดถอยแบบพหคณ เพอใหผลพยากรณมความผดพลาดในการพยากรณต าทสด

จากการศกษาความสมพนธระหวางปรมาณความตองการใชปนซเมนตในประเทศไทยและปจจยเศรษฐกจและประชากร ผวจยพบวา ในชวงปค.ศ. 1999-2016 การกอสรางภาคเอกชน เปนปจจยเศรษฐกจมหภาคทมความสมพนธเชงบวกตอปรมาณความตองการใชปนซเมนตในประเทศมากทสด เมอน ามาสรางตวแบบจ าลองถดถอยพหคณ จงใหคาสมประสทธของการตดสนใจ (R2) สงถงรอยละ 90.1 และมคา RMSE ท 1,850 พนตน ขณะทตวแบบจ าลองอนกรมเวลา ใหคา R2 ทรอยละ 93.9และมคา RMSE 1,408 พนตน ส าหรบตวแบบจ าลองผสมใหคา R2 ทรอยละ 96.9 และมคา RMSE ท 1,029 พนตน ซงเปนคาความคลาดเคลอนทต าทสดเมอเทยบกบตวแบบถดถอยและตวแบบอนกรมเวลา

Ref. code: 25605902031359ELT

(2)

ผวจยเลอกใชแบบจ าลองผสมในการพยากรณปรมาณความตองการใชปนซเมนตในประเทศไทย เนองจากคา RMSE ทอยในระดบต าทสด และสามารถอธบายเหตปจจยของการเปลยนแปลงความตองการทเกดขนได โดยผลการพยากรณจากตวแบบจ าลองแบบผสมชวา ปรมาณความตองการใชปนซเมนตในประเทศไทย มอตราการเตบโตเฉลยในอก 5 ปขางหนา ทรอยละ 2.1 ตอป หรอเทากบ 36,754 พนตน ในป ค.ศ. 2021

ส าหรบการพยากรณอตราการเปลยนแปลงปรมาณความตองการใชปนซเมนต ผวจยพบวา ในชวงป 1991-2016 อตราการเปลยนแปลงการกอสรางรวมและอตราการเปลยนแปลงจ านวนพนททไดอนญาตกอสราง เปนปจจยเศรษฐกจมหภาคทมความสมพนธเชงบวกตออตราการเปลยนแปลงปรมาณความตองการใชปนซเมนตในประเทศมากทสด เมอน ามาสรางตวแบบจ าลองถดถอยพหคณ ใหคา R2 ทรอยละ 79.0 และมคา RMSE อยทรอยละ 3.93 สวนตวแบบจ าลองอนกรมเวลา ใหคา R2 ทรอยละ 59.4 และคา RMSE รอยละ 6.01 ขณะท ตวแบบจ าลองผสมใหคา R2 ทรอยละ 75.4 และมคา RMSE อยทรอยละ 3.58 ต าทสดเมอเทยบกบแบบจ าลองถดถอยพหคณและแบบจ าลองอนกรมเวลา ARIMA ผจงวจยเลอกใชแบบจ าลองผสมในการพยากรณอตราการเปลยนแปลงปรมาณความตองการใชปนซเมนตในประเทศไทย ซงบงชวาอตราการเปลยนแปลงปรมาณความตองการใชปนซเมนตในประเทศไทย มแนวโนมเตบโตเฉลยในอก 5 ปขางหนา ทรอยละ 5.02 ตอป หรอเทากบ 44,189 พนตน ในป ค.ศ. 2021

อนง จากผลของแบบจ าลองทง 2 ปรมาณความตองการใชปนซเมนตในประเทศไทยในป ค.ศ. 2021 อยในชวง 36,754 - 44,189 พนตน อยางไรกตาม ผวจยไดท าการเปรยบเทยบคา RMSE ระหวางแบบจ าลองผสมเพอพยากรณอตราการเปลยนแปลงปรมาณความตองการใชปนซเมนตในประเทศ และปรมาณความตองการใชปนซเมนตในประเทศ ในชวงป 1999-2016 พบวา แบบจ าลองผสมเพอพยากรณอตราการเปลยนแปลงปรมาณความตองการใชปนซเมนตในประเทศ ใหคา RMSE ท 877 พนตน นอยกวาคา RMSE ของตวแบบจ าลองแบบผสมของปรมาณความตองการใชปนซเมนตในประเทศ ซงใหคา RMSE ท 1,029 พนตน ค าส าคญ: การพยากรณ, ปนซเมนต, ความตองการใช, การวเคราะหถดถอย, การรวมผลพยากรณ

Ref. code: 25605902031359ELT

(3)

Independent Study Title FORECASTING OF CEMENT CONSUMPTION IN THAILAND

Author Ms. Chatchaya Sermpongpan Degree Master of Business Administration Major Field/Faculty/University Faculty of Commerce and Accountancy

Thammasat University Independent Study Advisor Associate Professor Ekachidd Chungcharoen,

Ph.D Academic Years 2017

ABSTRACT

“Forecasting of Cement Consumption in Thailand” was a quantitative research aimed at studying macroeconomic and demographic impacts on Thai’s cement consumption to develop the most accurate yearly-forecasting model for both volume and growth (rate of change) in Thailand’s demand for cement.

This research was a study using the principle of multiple linear regression and time series analysis to understand factors and time series impacts on Thailand’s cement consumption. The research also developed combined regression model using weighted least squares technique to enhance model’s accuracy.

In examining the relationship between a volume of domestic cement consumption with many of macroeconomic and demographic indicators during the year 1999-2016, the research found that private construction was the most positive-correlated variable to Thai’s cement consumption with 90.1%-highed coefficient of determination (R2) and had a RMSE of 1,850 thousand tons using multiple regression model. Meanwhile, time series model, ARIMA, provided the R2 of 93.9% and 1,408 thousand tons of RMSE, the least predictive error in forecasting. As for mixed model, RMSE is the less compared to multiple regression and ARIMA model with 1,029 thousand tons RMSE and R2 of 96.6%.

Ref. code: 25605902031359ELT

(4)

Combined model, then, was chosen in the study as the most appropriate forecasting model thanks to its lowest RMSE compared to multiple linear regression and ARIMA model. According to the model, demand for Thai’s cement consumption in the next 5 years was projected to grow 2.10% annually to reach 36,754 thousand tons by the year 2021.

According to rate of cement demand change, the research pointed out that total construction and construction area approval were positively-correlated variables to cement consumption change, reflected by 79.0%-highed R2 and 3.93% RMSE using multiple regression model during 1991-2016. ARIMA model, meanwhile, provided the R2 of 59.38% and 6.01% of RMSE. Besides, combined model indicated the least RMSE in prediction of 3.58% and had a R2 of 75.4%. The study therefore simulated that change of Thai’s cement consumption in the next 5 years may grow 5.02% per annum or be 44,189 thousand tons in 2021.

According to the results from 2 models, total cement consumption in Thai market in 2021 should be in a range of 36,754 to 44,189 thousand tons. The research also compared the mixed model’s RMSE value to predict volume and growth of Thai’s cement consumption during 1999-2016. It showed that growth model generated 877 thousand tons of RMSE, lower than 1,029 thousand tons of RMSE error in volume model. Keywords: Forecasting, Cement, Consumption, Regression Analysis, Combining Forecasts

Ref. code: 25605902031359ELT

(5)

กตตกรรมประกาศ

การศกษาคนควาอสระฉบบนสามารถส าเรจลลวงไปไดดวยดดวยความกรณาของทาน รองศาสตราจารย ดร.เอกจตต จงเจรญ อาจารยทปรกษาทใหค าแนะน าและใหขอเสนอแนะเพอแกไขขอบกพรอง ของการศกษาคนควาอสระฉบบนใหสมบรณยงขน ผศกษาจงขอกราบขอบพระคณทานเปนอยางสง ผศกษาขอกราบขอบพระคณ บรษทเอสซจ ซเมนต-ผลตภณฑกอสราง จ ากด ธนาคารแหงประเทศไทย และ คณปลมใจ นวลตรณ ทใหความอนเคราะหและการสนบสนนขอมล ซงผลทไดจากการศกษาคนควาอสระฉบบนจะเปนประโยชนแกบคลากรในองคกรตอไป สดทายผศกษาขอกราบขอบพระคณบดา มารดา และคณาจารยหลกสตรปรญญา บรหารธรกจมหาบณฑต คณะพาณชยศาสตรและการบญช มหาวทยาลยธรรมศาสตรหาวทยาลยธรรมศาสตรทกทาน ทชวยสงเสรมสนบสนนและเปนก าลงใจใหการศกษาคนควาอสระฉบบนส าเรจลลวงไปไดดวยด

นางสาวชชชญา เสรมพงษพนธ

Ref. code: 25605902031359ELT

(6)

สารบญ

หนา

บทคดยอภาษาไทย (1)

บทคดยอภาษาองกฤษ (3)

กตตกรรมประกาศ (5)

สารบญ (6)

สารบญตาราง (10)

สารบญภาพ (12)

บทท 1 บทน า 1

1.1 ความเปนมาและความส าคญของปญหา 1

1.1.1 ความสมพนธระหวางผลตภณฑมวลรวมประชาชาตและใชปนซเมนต 1

1.1.2 ความตองการใชปนซเมนตในประเทศไทย 2

1.1.3 จ านวนประชากรไทย 5

1.1.4 การลงทนของภาครฐบาล 6

1.2 วตประสงคของงานวจย 7

1.3 ประโยชนทคาดวาจะไดรบ 7

1.4 ค าจ ากดความในการวจย 7

1.5 วธการเกบขอมล 8

บทท 2 เอกสารและงานวจยทเกยวของ 9

2.1 กรอบแนวคดและทฤษฎทเกยวของ 9

2.1.1 การกอสรางและอตสาหกรรมปนซเมนต 9

2.1.2 การพยากรณ 10

Ref. code: 25605902031359ELT

(7)

2.1.2.1 ชวงเวลาของการพยากรณ 10

2.1.2.2 เทคนคการพยากรณ (Forecasting Techniques) 11

(1) เทคนคเชงคณภาพ (Qualitative Techniques) 11

(2) เทคนคเชงปรมาณ (Quantitative Techniques) 12

2.1.3 การพยากรณขอมลเชงเหตผล 12

2.1.4 การพยากรณอนกรมเวลา 13

2.1.4.1 คาเฉลยเคลอนท 13

2.1.4.2 การปรบเรยบ 14

2.1.4.3 วธของ Box-Jenkins ดวยแบบจ าลอง ARIMA (Autoregressive Integrated Moving Average Model) 16

2.1.4.4 วธแยกสวน (Classical Decomposition) 18

2.1.5 การรวมผลพยากรณ 21

2.1.6 การตรวจสอบความเหมาะสมของตวแบบ 21

2.2 ผลงานวจยและงานเขยนอนๆทเกยวของ 22

2.3 กรอบแนวคดการวจย 28

บทท 3 วธการวจย 29

3.1 ขนตอนการท าวจย 29

3.1.1 การสรางแบบจ าลองถดถอยพหคณ 29

3.1.1.1 สมมตฐานและตวแปรทใชในงานวจย 29

(1) ตวแปรตาม (Dependent Variables) 29

(2) ตวแปรอสระ (Independent Variables) 30

3.1.1.2 การทดสอบความสมพนธของตวแปร 31

3.1.1.3 การสรางแบบจ าลองและการคดเลอกตวแปรทเหมาะสมกบแบบจ าลอง 32

3.1.1.4 การประเมนความนาเชอถอของแบบจ าลอง 33

(1) การตรวจสอบความผดปกตของขอมล (Outliner Test) 33

(2) ตวแปรตามและคาความคลาดเคลอนเปนตวแปรทม 33 การแจกแจงแบบปกต (Test of Normality)

(3) คาแปรปรวนของความคลาดเคลอนเปนคาคงททไมทราบคา 33 (Homoscedasticity)

Ref. code: 25605902031359ELT

(8)

(4) คาความคลาดเคลอนแตละคาเปนอสระกน (Autocorrelation) 33

(5) ตวแปรอสระแตละตวตองไมมความสมพนธกน 34 (Multicollinearity)

3.1.2 การสรางแบบจ าลองอนกรมเวลา 34

3.1.3 การรวมผลพยากรณ 34

3.1.4 การอภปรายผล 35

3.2 เครองมอทใชในการวจย 35

3.3 ระยะเวลาในการวจย 35

บทท 4 ผลการวจย 36

4.1 แบบจ าลองการพยากรณส าหรบปรมาณความตองการใชปนซเมนตในประเทศไทย 36

4.1.1 แบบจ าลองการถอดถอยพหคณ 36

4.1.1.1 ผลการวเคราะหขอมลเบองตนและคาสมประสทธสหสมพนธของ 36 ตวแปรทใชศกษาปรมาณความตองการใชปนซเมนตในประเทศไทย

4.1.1.2 ตวแบบการวเคราะหความถดถอยระหวางปรมาณความตองการใช 40ปนซเมนตในประเทศไทยและตวแปรอสระ

(1) ผลการทดสอบเงอนไขของการวเคราะหความถดถอย 40

(2) ผลการวเคราะหความสมพนธระหวางตวแปรอสระและปรมาณ 41 ความตองการใชปนซเมนตในประเทศไทย

4.1.2 แบบจ าลองอนกรมเวลา 42

4.1.3 การรวมผลพยากรณ 44

4.1.4 ผลการประมาณการคาตวแปรอสระและพยากรณปรมาณความตองการใช 47ปนซเมนตในประเทศไทย

4.2 แบบจ าลองการพยากรณส าหรบอตราการเปลยนแปลงปรมาณความตองการใช 48ปนซเมนตในประเทศไทย

4.2.1 แบบจ าลองการถดถอยพหคณ 48

4.2.1.1 ผลการวเคราะหขอมลเบองตนและคาสมประสทธสหสมพนธของ 48 ตวแปรทใชศกษาอตราการเปลยนแปลงปรมาณความตองการใชปนซเมนตในประเทศไทย

Ref. code: 25605902031359ELT

(9)

4.2.1.2 ตวแบบการวเคราะหความถดถอยระหวางตวแปรอสระและ 53 อตราการเปลยนแปลงปรมาณความตองการใชปนซเมนต

(1) ผลการทดสอบเงอนไขของการวเคราะหความถดถอย 53

(2) ผลการวเคราะหความสมพนธระหวางตวแปรอสระและ 54 อตราการเปลยนแปลงปรมาณความตองการใชปนซเมนต ในประเทศไทย

4.2.2 แบบจ าลองอนกรมเวลา 56

4.2.3 การรวมผลพยากรณ 57

4.2.4 ผลการประมาณการคาตวแปรอสระและพยากรณอตราการเปลยนแปลง 60 ปรมาณความตองการใชปนซเมนตในประเทศไทย

4.3 การเปรยบเทยบผลการพยากรณ 61

4.4 อภปรายผล 63

บทท 5 สรปผลการวจยและขอเสนอแนะ 65

5.1 สรปผลการวจย 65

5.2 ขอเสนอแนะ 66

5.3 ขอเสนอแนะในศกษาครงตอไป 66

รายการอางอง 67

ภาคผนวก ภาคผนวก ก ตวแบบการพยากรณปรมาณการใชปนซเมนตในประเทศไทย 71

ภาคผนวก ข ตวแบบการพยากรณอตราการเปลยนเปลงปรมาณการใชปนซเมนต 75 ในประเทศไทย

ประวตผเขยน 80

Ref. code: 25605902031359ELT

(10)

สารบญตาราง ตารางท หนา 2.1 สรปตวแปรทใชในงานวจยในอดต 26

3.1 ปจจยททางเศรษฐกจจะใชในการศกษาความสมพนธกบความตองการใชปนซเมนต 30 และทมาของขอมล

4.1 คาสหสมพนธระหวางตวแปรอสระและปรมาณความตองการใชปนซเมนตในประเทศไทย 38

4.2 คาสหสมพนธระหวางปจจยทใชในการศกษาและปรมาณความตองการใชปนซเมนต 39 ในประเทศไทย

4.3 ผลการทดสอบความเหมาะสมของแบบจ าลอง 41

4.4 ผลการวเคราะหความถดถอย (Regression Analysis) 41

4.5 ตวแปรอสระทมความสมพนธกนปรมาณความตองใชปนซเมนตในประเทศไทย 42

4.6 เปรยบเทยบคาการพยากรณปรมาณความตองการใชปนซเมนตในประเทศไทย 43 จากเทคนคทางอนกรมเวลาตางๆ

4.7 คาสถตจากการพยากรณอนกรมเวลาปรมาณความตองการใชปนซเมนตในประเทศไทย 44 ดวยตวแบบ Box Jenkins

4.8 คาสถตจากการวเคราะหถดถอยพหคณของตวแบบผสมระหวางตวแบบถดถอยพหคณ 44 และตวแบบอนกรมเวลาของปรมาณความตองการใชปนซเมนตในประเทศไทย

4.9 เปรยบเทยบคาการพยากรณปรมาณความตองการใชปนซเมนตในประเทศไทยจากตวแบบ 46 ตวแบบถดถอยพหคณ ตวแบบอนกรมเวลา และการรวมผลพยากรณ

4.10 ผลการพยากรณตวแปรทเกยวของกบตวแบบการพยากรณปรมาณความตองการใช 47 ปนซเมนตในประเทศไทยใน 5 ปขางหนา

4.11 คาสหสมพนธระหวางตวแปรอสระและอตราการเปลยนแปลงปรมาณความตองการใช 50ปนซเมนตในประเทศไทย

4.12 คาสหสมพนธของตวแปรอสระทใชในการศกษาอตราการเปลยนแปลงปรมาณ 52 ความตองการใชปนซเมนตในประเทศไทย

4.13 ผลการทดสอบความเหมาะสมของแบบจ าลอง 53

4.14 ผลการวเคราะหความถดถอย (Regression Analysis) 55

4.15 ตวแปรอสระทมความสมพนธกนอตราการเปลยนแปลงความตองใชปนซเมนต 55 ในประเทศไทย

Ref. code: 25605902031359ELT

(11)

4.16 เปรยบเทยบคาการพยากรณอตราการเปลยนแปลงปรมาณความตองการใชปนซเมนต 56 ในประเทศไทยจากเทคนคทางอนกรมเวลาตางๆ

4.17 คาสถตจากการพยากรณอนกรมเวลาอตราการเปลยนแปลงปรมาณความตองการ 57 ใชปนซเมนตใน ประเทศไทยดวยตวแบบ Box Jenkins

4.18 คาสถตจากการวเคราะหถดถอยพหคณของตวแบบผสมระหวางตวแบบถดถอยพหคณ 58 และตวแบบอนกรมเวลาของอตราการเปลยนแปลงปรมาณความตองการใชปนซเมนตในประเทศไทย

4.19 เปรยบเทยบคาการพยากรณอตราการเปลยนแปลงปรมาณความตองการใชปนซเมนตใน 59ประเทศไทยจากตวแบบ ตวแบบถดถอยพหคณ ตวแบบอนกรมเวลา และตวแบบผสม

4.20 ผลการพยากรณตวแปรทเกยวของกบตวแบบการพยากรณอตราการเปลยนแปลงปรมาณ 61 ความตองการใชปนซเมนตในประเทศไทยใน 5 ปขางหนา

4.21 ขอมลปรมาณความตองการใชปนซเมนตในประเทศไทยตามตวแบบทศกษา 62

Ref. code: 25605902031359ELT

(12)

สารบญภาพ ภาพท หนา 1.1 ความสมพนธระหวาง GDP per capita กบการใชปนซเมนตตอหวในแตละภมภาค 1 1.2 คาสมประสทธสหสมพนธระหวาง GDP per Capita และปรมาณการใชปนซเมนตตอหว 2 1.3 ปรมาณการใชปนซเมนตในประเทศไทยตงแตป ค.ศ. 2000-2016 3 1.4 GDP per Capita และ ปรมาณการใชปนซเมนตในประเทศไทยตอคน ปค.ศ.1990-2015 3 1.5 อตราการเปลยนแปลง GDP per Capita และปรมาณการใชปนซเมนตในประเทศไทยตอหว 4 1.6 โครงสรางตลาดของปนซเมนตในประเทศไทยตงแตปค.ศ. 2014-2017 4 1.7 จ านวนประชากรไทยและผลการพยากรณจ านวนประชากรไทยตามชวงอาย 5

ตงแตปค.ศ. 2015-2100 1.8 มลคาเงนลงทนโครงสรางพนฐานของรฐบาลในป ค.ศ. 2018-2022 6 2.1 ปรมาณการผลตปนซเมนตของไทยและอตราการใชก าลงการผลต 10 2.6 กรอบแนวคดในการวเคราะห Regression 12 2.2 กราฟอนกรมเวลาทแสดงลกษณะของสวนประกอบแนวโนม 18 2.3 กราฟอนกรมเวลาทแสดงลกษณะของอทธพล 19 2.4 กราฟแสดงอทธพลวฏจกรกบการเคลอนไหวของอนกรม 19 2.5 กราฟอนกรมเวลาทแสดงลกษณะของอทธพลเหตการณผดปกต 20 2.7 โครงสรางความสมพนธของตวแปรเศรษฐกจมหภาคทมผลตอภาคการกอสรางและ

อสงหารมทรพยระดบจงหวด 24 2.8 กรอบแนวคดในการวจย 28 4.1 ความสมพนธระหวางการกอสรางเอกชนกบปรมาณความตองการใชปนซเมนต 37

ในประเทศไทย 4.2 ความสมพนธระหวาง GDP per Capita และปรมาณความตองการใชปนซเมนต 37

ในประเทศไทย 4.3 กราฟปรมาณความตองการใชปนซเมนต และคาพยากรณจากตวแบบ 48 4.4 ความสมพนธระหวางอตราการเปลยนแปลงมลคาการกอสรางรวมกบอตราการเปลยนแปลง 49

ปรมาณความตองการใชปนซเมนตในประเทศไทย 4.5 ความสมพนธระหวางอตราการเปลยนแปลงจ านวนพนทไดรบอนญาตกอสรางกบ 49

อตราการเปลยนแปลงปรมาณความตองการใชปนซเมนตในประเทศไทย

Ref. code: 25605902031359ELT

(13) 4.6 อตราการเปลยนแปลงปรมาณความตองการใชปนซเมนต และคาพยากรณจากตวแบบ 61

Ref. code: 25605902031359ELT

1

บทท 1 บทน า

1.1 ความเปนมาและความส าคญของปญหา

1.1.1 ความสมพนธระหวางผลตภณฑมวลรวมประชาชาตและใชปนซเมนต ผลตภณฑมวลรวมประชาชาตตอหว (GDP per capita) มกถกใชเปนตววดระดบ

มาตรฐานการครองชพหรอความกนดอยดของประชากรในแตละประเทศ ซงเปนปจจยสงเสรมความตองการใชปนซเมนต จะเหนไดจากภาคอตสาหกรรมทขยายตวเนองจากการขยายตวทางเศรษฐกจมแนวโนมทจะมการใชปนซเมนต ท าใหความสมพนธของ GDP per capita และปรมาณใชปนซเมนตตอหว ไดรบความนยมอยางแพรหลายในอดต โดยไปใชตดสนการเตบโตทางเศรษฐกจสมพทธระหวางประเทศและคาดการณอตราการการใชปนซเมนต (Davidson, 2014)

ภาพท 1.1 ความสมพนธระหวาง GDP per capita กบการใชปนซเมนตตอหวในแตละภมภาค

ความสมพนธระหวาง GDP per Capita กบการใชปนซเมนตแสดงให เหนเสนแนวโนมทมลกษณะมความสมพนธในทศทางเดยวกน โดยเมอดคาสมประสทธสหสมพนธระหวาง GDP per Capita และปรมาณการใชปนซเมนตตอหวในแตละประเทศตงแตป ค.ศ. 2002-2012 จะพบวาประเทศสวนใหญมคาสมประสทธสหสมพนธมากกวา 0.6 แสดงใหเหนวาความความสมพนธ

Ref. code: 25605902031359ELT

2 ของ GDP per Capita และปรมาณการใชปนซเมนตตอหวอยในระดบทสง ท าใหคาสมประสทธสหสมพนธเฉลยของโลกมคาเขาใกล 1

ภาพท 1.2 คาสมประสทธสหสมพนธระหวาง GDP per Capita และปรมาณการใชปนซเมนตตอหว ตงแตปค.ศ. 2000-2012 จาก Defining the Trend: Cement consumption versus Gross Domestic Product ,โดย Emma Davidson, 2014

อยางไรกตามเมอท าการพจารณาคาสมประสทธสหสมพนธในบางประเทศจะ

พบวามคานอยกวา 0.4 ซงแสดงความสมพนธทนอยลงระหวาง GDP per Capita และปรมาณการใชปนซเมนตตอหว ความสมพนธทนอยลงดงกลาวไดรบผลกระทบจากปจจยอน ยกตวอยางเชน การใชปนซเมนตในสงคโปรปรบตวลดลงเพยงเลกนอยระหวางป ค.ศ. 2005-2007 ในขณะท GDP per capita ยงเพมขนเปน 7,813 เหรยญสหรฐตอคน และปรมาณการใชปนซเมนตในสหรฐอาหรบเอมเรตสลดลง 767 กโลกรมตอคนระหวางปค.ศ. 2010-2012 ขณะท GDP เพมขนจาก 34,049 เหรยญสหรฐตอคนเปน 49,800 เหรยญสหรฐตอคน ซงเปนผลกระทบจากวกฤตทางการเงนในชวงนน

1.1.2 ความตองการใชปนซเมนตในประเทศไทย การใชหรอการจ าหนายปนซเมนตของประเทศไทยในป ค.ศ. 2016 อยในระดบ

34 ลานตน ซงลดลงจากป ค.ศ. 2015 ลงมาทรอยละ1.6 และไดลดลงเปนปท 3 ตอเนองมาตงปค.ศ. 2014 ซงเปนผลหลกจากสภาพเศรษฐกจทชะลอตวตามมลคาสนคาเกษตร และการลงทนของภาคเอกชนทชะลอตว

Ref. code: 25605902031359ELT

3

ภาพท 1.3 ปรมาณการใชปนซเมนตในประเทศไทยตงแตป ค.ศ. 2000-2016

หากพจารณาความสมพนธระหวาง GDP per Capita และการใชปนซเมนตตอ

หว ของประเทศไทย ตงแตปค.ศ. 1990-2016 คาสหสมพนธ (Correlation) อยท 0.29 ซงแสดงวาตวแปรทง 2 ไดเคลอนไหวไมสมพนธกนมากนก แตถาหากศกษาในชวงปค.ศ. 2000-2016 คาสหสมพนธไดปรบสงขนเปน 0.81 ซงเปนผลจากในชวงกอนปค.ศ. 2000 นนเปนชวงฟองสบในดานการกอสราง สงผลใหการใชปนซเมนตในการกอสรางเพมขนอยางมาก และไดลดลงอยางรนแรงในชวงปค.ศ. 1997 ซงเปนชวงวกฤตเศรษฐกจของไทยนนเอง อยางไรกตามเมอไดศกษาคาสหสมพนธของอตราการเตบโตของ GDP per Capita และการใชปนซเมนตตอหว มคาสงถง 0.78 ในชวงปค.ศ. 2000-2016 จะเหนวาGDP per Capita และการใชปนซเมนตตอหวของประเทศไทยมความเกยวพนกนอยในระดบทคอนขางสง ซงเปนไปในทศทางเดยวกบขอมลโลกและประเทศอนๆทไดกลาวถงในชวงกอนหนา

ภาพท 1.4 GDP per Capita และ ปรมาณการใชปนซเมนตในประเทศไทยตอคน ปค.ศ.1990-2015

-20.00

-10.00

0.00

10.00

20.00

30.00

-

10,000

20,000

30,000

40,000

20002001200220032004200520062007200820092010201120122013201420152016

%กา

รเตบโ

ต

พนตน

%Gr.ปรมาณการจ าหนายปนซเมนตในประเทศ (RHS) ปรมาณการจ าหนายปนซเมนตในประเทศ (LHS)

-

200

400

600

800

-

5,000

10,000

15,000

20,000

1990 1992 1994 1996 1998 2000 2002 2004 2006 2008 2010 2012 2014

กโลก

รมตอ

คน

เหรย

ญสหร

ฐตอค

น

GDP per capita (LHS) ปรมาณการใชปนซเมนตตอคน (RHS)

Ref. code: 25605902031359ELT

4

ภาพท 1.5 อตราการเปลยนแปลง GDP per Capita และ ปรมาณการใชปนซเมนตในประเทศไทย ตอหว

ส าหรบโครงสรางตลาดของปนซเมนต นนการใชปนซเมนตในประเทศไทยถก

น าไปใชส าหรบการกอสรางเพอทอยอาศยเฉลยทรอยละ 50 รองลงมาคอการใชในการกอสรางของภาครฐเฉลยอยทระดบรอยละ 30 และถกใชในการกอสรางเพอการพาณชยและอตสาหกรรมทรอยละ 20

ภาพท 1.6 โครงสรางตลาดของปนซเมนตในประเทศไทยตงแตปค.ศ. 2014-2017

-60

-40

-20

-

20

40

1991 1993 1995 1997 1999 2001 2003 2005 2007 2009 2011 2013 2015

%กา

รเตบโ

ต

%Gr. ปรมาณการใชปนซเมนตตอคน (RHS) %Gr. GDP per capita (LHS)

0%

20%

40%

60%

80%

100%

Residential Commercial Government

Ref. code: 25605902031359ELT

5

1.1.3 จ านวนประชากรไทย ประเดนเรองจ านวนประชากรและโครงสรางทางประชากรไทยทก าลงเขาสยคท

อตราการเตบโตของประชากรชะลอตว และจ านวนประชากรของประเทศจะลดลงในทสด ทงนทาง องคการสหประชาชาต (United Nation; UN) คาดวาจ านวนประชากรไทยจะเพมขนสงสดในป ค.ศ. 2025 จากนนจะลงลงอยางตอเนองในอตราเฉลยรอยละ 0.13 หรอประมาณ 89,000 คนตอป ในชวงป ค.ศ.2025-2040 แตในดานโครงสรางประชากรปจจบนสดสวนผสงอายไดปรบเพมขนอยางตอเนอง จนท าใหประเทศไทยจะเขาสงสงคมผสงอายโดยสมบรณ (Aged Society) หรอมสดสวนผสงอายตงแตรอยละ 14 ในป 2024-2025 ซงจะท าใหประเทศไทยเปนประเทศก าลงพฒนาประเทศทแรกในเอเชยทเขาสสงคมสงอายโดยสมบรณ ในอกมมหนงคอก าลงแรงงานของไทยมแนวโนมท ลดลงดานปรมาณทจะเรมลดลงในป 2025 ทประมาณ 49 ลานคน และลดลงมาอยท 40 ลานคน ในป 2045 ทงหมดนเกดจากสาเหตส าคญคอแนวโนมการเกดทลดลง โดยในปจจบนประเทศไทยมอตราการเกดอยท 12 คนตอประชากร 1,000 คน ซงใกลเคยงกบเฉลยของประเทศพฒนาแลวซงอยท 11 คนคนตอประชากร 1,000 คน และอยต ากวาคาเฉลยของประเทศในภมภาคอาเซยนทอยท 20 คนตอประชากร 1,000 คน

ภาพท 1.7 จ านวนประชากรไทยและผลการพยากรณจ านวนประชากรไทยตามชวงอาย ตงแตปค.ศ. 2015-2100

0

10,000

20,000

30,000

40,000

50,000

60,000

70,000

80,000

201520202025203020352040204520502055206020652070207520802085209020952100

จ านว

นประ

ชากร

(พนค

น)

จ านวนประชากรอาย 0-14 ป จ านวนประชากรอาย 15-64 ป จ านวนประชากรอาย 65 ปขนไป

Ref. code: 25605902031359ELT

6

นอกเหนอไปจากดานปรมาณของประชากรทก าลงเคลอนสแนวโนมทลดลง ลกษณะการใชชวตของคนไดเปลยนไปเชนกน ทเหนไดชดเจนคอขนาดครอบครวทเลกลง วถชวตทอยนอกบานมากขน ภาระคาใชจายทสงขน ความชอบและการใหความส าคญในชวตทเปลยนแปลงไปตามชวงวย (Generation) ซงไดรบอทธพลจากกระแสโลกาภวฒนและการพฒนาทางเทคโนโลยและการสอสาร (สทธาภา และคณะ, 2560)

1.1.4 การลงทนของภาครฐบาล ตงแตชวงหลงวกฤตเศรษฐกจเมอปค.ศ. 1997 เปนตนมา การลงทนภาครฐของ

ไทยคอยๆ ลดบทบาทลงมาโดยตลอดสดสวนการลงทนภาครฐตอ GDP จากระดบสงสดทราว 13% ในป ค.ศ.1997 ลดลงเหลอเพยงประมาณ 6% ในปจจบน อยางไรกตามการลงทนภาครฐไดปรบตวสงขนอยางมากในป 2015 ซงเปนผลจากโครงการลงทนทงขนาดเลกทถกเรงใหมการเบกจายและโครงการลงทนโครงสรางขนาดใหญ ส าหรบในปจจบนแผนกอสรางโครงสรางพนฐานรฐบาลในชวงป 2018-2023 มมลคา 3 ลานลานบาท โดยมการลงทนใน 4 ประเภท ดงน รถไฟฟา ระบบสาธารณปโภคใน EEC ถนนและมอเตอรเวย และรถไฟทางค โดยมจะมเงนลงทนสงสดในปค.ศ. 2020 และปรบลดลงอยางตอเนองหลงจากนน

ภาพท 1.8 มลคาเงนลงทนโครงสรางพนฐานของรฐบาลในป ค.ศ. 2018-2022

นอกจากความเสยงในการลงทนของภาครฐทมแนวโนมปรบลงลงจากการเรงตวในชวงปค.ศ. 2020 แลวยงมประเดนจากความลาชาในการด าเนนการตามแผน อกทงความเปลยนแปลงทจะเกดขนหลงจากการเปลยนแปลงทางการเมองหลงการเลอกตงทก าลงจะเกดขนในอกไมกปขางหนา

2.58

6.67.57 6.82

5.25

1.48

2018 2019 2020 2021 2022 2023

มลคา

เงนลง

ทนภา

ครฐ (

แสนล

านบา

ท)

Ref. code: 25605902031359ELT

7

จะเหนไดวาจากโครงสรางตลาดของการใชปนซเมนตในประเทศไทย แสดงใหเหนถงปจจยทางดานประชากรทจะสะทอนใหถงการกอสรางเพอทอยอาศย และการลงทนของภาครฐ เปนปจจยส าคญตอปรมาณการใชปนซเมนตในระยะขางหนา ซงปจจยทง 2 นก าลงอยในแนวโนมทมการเปลยนแปลงอยางมาก ซงอาจะจะสงผลกระทบอยางมากกบอตสาหกรรมปนซเมนตในประเทศไทย 1.2 วตประสงคของงานวจย

1.2.1 เพอศกษาความสมพนธระหวางปจจยในดานประชากรและเศรษฐกจ กบความตองการใชปนซเมนตในประเทศไทย

1.2.2 เพอพฒนาตวแบบทเหมาะสมส าหรบการพยากรณความตองการใชปนซเมนตในประเทศไทยในระยะ 5 ปขางหนา 1.3 ประโยชนทคาดวาจะไดรบ

1.3.1 ความสมพนธระหวางปจจยในดานประชากรและเศรษฐกจ กบความตองการใชปนซเมนต จะชวยใหธรกจปนซเมนตสามารถตดตามสถานการณทเกยวของกบปจจยดงกลาวไดอยางมประสทธภาพ

1.3.2 ชวยใหธรกจปนซเมนตสามารถพยากรณตลาดในอนาคตและออกแบบกลยทธทเหมาะสมในการท าธรกจ 1.4 ค าจ ากดความในการวจย

ผลตภณฑมวลรวมภายในประเทศ ( Gross domestic product ) มลคาตลาดของสนคาและบรการขนสดทายทผลตภายในประเทศภายในชวงระยะเวลาหนงซงปกตจะใชงวดเวลาหนงปหรอไตรมาส ซงผลตภณฑมวลรวมภายในประเทศสามารถใชเปนตวบงชถงมาตรฐานคณภาพชวตของประชากรในประเทศนนๆได

ก าลงแรงงาน บคคลทมอาย 15 ปขนไป ซงในสปดาหแหงการส ารวจมงานท าหรอวางงาน

Ref. code: 25605902031359ELT

8

ครวเรอน ตามค าจ ากดความของส านกงานสถตแหงชาต คอ ประกอบดวยครวเรอนหนงคน คอ บคคลเดยวซงหงหาอาหารและจดหาสงอปโภคบรโภคทจ าเปนแกการครองชพโดยไมเกยวกบผใดซงอาจพ านกอยในเคหสถานเดยวกน หรอครวเรอนทมบคคลตงแตสองคนขนไปรวมกนจดหาและใชสงอปโภคบรโภคทจ าเปนแกการครองชพรวมกน ครวเรอน สวนบคคลอาจอาศยอยในเคหะทเปนเรอนไม ตกแถว หองแถว หองชด เรอแพ เปนตน 1.5 วธการเกบขอมล

ขอมลทใชในการศกษาเปนขอมลทตยภม (Secondary Data) ซงเปนขอมลอนกรมเวลารายป ตงแตป ค.ศ.1991 ถง ค.ศ.2016

1.6.1 ขอมลการจ าหนายปนซเมนตในประเทศไทย ซงเกบรวบรวมขอมลโดยธนาคารแหงประเทศไทย

1.6.2 ขอมลทางเศรษฐกจและประชากร ซงเกบรวบรวมขอมลโดยหนวยงานทงในประเทศและตางประเทศ เชน United Nation World Bank ส านกงานสถตแหงชาต ส านกงานคณะกรรมการพฒนาการเศรษฐกจและสงคมแหงชาต ธนาคารแหงประเทศไทย เปนตน

Ref. code: 25605902031359ELT

9

บทท 2 เอกสารและงานวจยทเกยวของ

ในการศกษาเรองการพยากรณและปจจยทสงผลตอการกอสรางทจะสงกระทบตอการ

ใชปนซเมนต ผศกษาไดท าการศกษาจากเอกสาร และงานวจยตางๆ ทเกยวของ ดงน 2.1 กรอบแนวคดและทฤษฎทเกยวของ

2.1.1 การกอสรางและอตสาหกรรมปนซเมนต ปนซเมนตเปนสวนประกอบส าคญส าหรบงานกอสรางแทบทกประเภท ไมวาจะเปนทพกอาศย อาคารพาณชย โดยเฉพาะอยางยงในการกอสรางโครงสรางพนฐานขนาดใหญของภาครฐ (Mega project) โดยจะถกใชในหลายขนตอนของการกอสรางไมวาจะเปนในงานโครงสราง เชน การท าเสาเขม ตอมอ ฐานรากส าหรบการรบน าหนกของสงกอสราง งานกอและงานฉาบ หรอเปนสวนประกอบส าคญในการผลตสนคาอน เชน กระเบองหลงคา เสาไฟฟา ทอ เสา คาน แผนพน เปนตน อยางไรกด เนองจากปนซเมนตเปนสนคามน าหนกมาก การขนสงระยะทางไกลจงมขอจ ากด การผลตปนซเมนตสวนใหญจงถกใชในประเทศ โดยผลผลตทเหลอจงมกสงออกไปยงประเทศเพอนบานเทานน อตสาหกรรมปนซเมนตเปนอตสาหกรรมพนฐานทส าคญของประเทศ เนองจากปนซเมนตเปนวตถดบทส าคญทใชในการกอสราง โดยนอกจากสถานการณของอตสาหกรรมปนซเมนตจะสงผลกระทบตออตสาหกรรมปลายน าทใชปนซเมนตเปนวตถดบแลว ยงสงผลกระทบตอสถานการณของอตสาหกรรมเหมองแรอกดวย เนองจากในการผลตปนซเมนตมการใชวตถดบแรทส าคญหลายชนด เชน หนปนเพออตสาหกรรมซเมนตยปซม และดนอตสาหกรรมชนดดนซ เมนตเปนตน โดยอตสาหกรรมปนซเมนตไทยในป พ.ศ. 2559 มก าลงการผลตอยทประมาณ 58 ลานตนตอป มการผลตจรงอยท 40 ลานตน จงมการผลตประมาณรอยละ 70 ของก าลงผลตเตมท (Full Capacity)

Ref. code: 25605902031359ELT

10

ภาพท 2.1 ปรมาณการผลตปนซเมนตของไทยและอตราการใชก าลงการผลต

2.1.2 การพยากรณ การพยากรณ หมายถงการคาดการณ (Predict) เกยวกบลกษณะหรอแนวโนม

ของสงทสนใจทจะเกดขนในอนาคต เพอใชเปนสารสนเทศ ( Information) ประกอบการตดสนใจซงการพยากรณจะตองด าเนนการเปนสวนแรกสดกอนการวางแผน หรอการเตรยมการทจะเรมกระท าการใดๆเพอความถกตองและแมนย าในการตดสนใจ ดงนนในการด าเนนธรกจภายใตความไมแนนอนและการเปลยนแปลงทรวดเรวเชนปจจบนจงจ าเปนทจะตองทราบถงความเปนไปในอนาคต โดยอาศยเทคนคการพยากรณตางๆเพอเพมประสทธภาพในการด าเนนงานทางธรกจ สามารถตอบสนองตอความตองการของลกคา เพมผลตอบแทนทางธรกจ ลดตนทนและความสญเสยตางๆทอาจเกดขน เปนตน

การพยากรณเปนทงศาสตรและศลปในการท านายเหตการณในอนาคต ซงอาจน าหลายๆวธมาใชแลวแตสถาณการณ เชน น าขอมลในอดตมาพยากรณอนาคตโดยอาศยหลกการทางคณตศาสตรเขาชวย หรอใชดลยพนจของผพยากรณเพยงอยางเดยว หรออาจใชหลายๆวธรวมกน เพอใหการพยากรณมความแมนย ามากขน

2.1.2.1 ชวงเวลาของการพยากรณ สามารถแบงตามระยะเวลาของการพยากรณได 3 ประเภทคอ 1. การพยากรณในระยะสน เปนการพยากรณเหตการณทไมเกน 1 ป

โดยทวไปมกจะอยในชวงไมเกน 3 เดอน เชน การพยากรณการวางแผนจดซอ การจดตารางการท างาน การมอบหมายงาน การพยากรณยอดขาย และการพยากรณระดบการผลต

40%

50%

60%

70%

80%

90%

100%

50

52

54

56

58

60

62

2008 2009 2010 2011 2012 2013 2014 2015 2016 2017

ก าลงการผลต (พนตน) อตราการใชก าลงการผลต

Ref. code: 25605902031359ELT

11

2. การพยากรณระยะกลาง เปนการพยากรณเหตการณทอยในชวง 3 เดอน ถง 3 ป จะใชมากในการพยากรณการวางแผนการขาย การวางแผนการผลต การวางแผนดานงบประมาณเงนสด และการวเคราะหการวางแผนการด าเนนงานตางๆ

3. การพยากรณระยะยาว เปนการพยากรณเหตการณทมากกวา 3 ปขนไป มกใชส าหรบการวางแผนผลตภณฑใหม คาใชจายในการลงทน การขยายท าเลทตง และการวจยพฒนา

2.1.2.2 เทคนคการพยากรณ (Forecasting Techniques) การพยากรณเปนเรองการคาดคะเนในอนาคต ดงนนการพยากรณกบ

ความจรงนนอาจจะเหมอนหรอไมเหมอนกน แตการพยากรณทดควรจะตองใหใกลเคยงกบความเปนจรงมากทสด ดงนนเทคนคและวธการพยากรณจงเปนเรองทจะตองท าความเขาใจรวมกน เทคนคของการพยากรณนนจะแบงออกเปน 2 ประเภท ตามลกษณะวธการพยากรณทอาศยขอมลในอดตประกอบการสรางรปแบบในการพยากรณไดดงน (1) เทคนคการพยากรณแบบไม เปนทางการ (Informal Forecasting Technique) วธพยากรณแบบนจะใชประสบการณและดลพนจของผพยากรณ โดยผพยากรณจะเปนผทมความรความเชยวชาญในเรองนน ๆอยางดจงสามารถคาดคะเนสงตางๆทคาดวาจะเกดขนได (2) เทคนคการพยากรณแบบเปนทางการ (Formal Forecasting Technique) การพยากรณวธนจะตองอาศยขอมลมาสนบสนนและใชความรทางสถตและคณตศาสตรเขามาชวยในการวเคราะหขอมล ดงนนผพยากรณจะตองเขาใจวธการและขนตอนในการน าขอมลมาวเคราะห เทคนควธการพยากรณแบบเปนทางการนยงแบงออกได เปน 2 จ าพวก คอ คอ การพยากรณเชงคณภาพ (Qualitative Methods) และการพยากรณเชงปรมาณ (Quantitative Methods)

(1) เทคนคเชงคณภาพ (Qualitative Techniques) เทคนคการพยากรณเชงคณภาพ เปนเทคนคทอาศยประสบการณผ

พยากรณเปนสวนใหญ ซงอาจจะไมมการใชขอมลในอดต เนองจากไมไดมการเกบรวบรวมขอมลในอดตไวหรอมแตมไมพอเพยงตอการน ามาสรางรปแบบในการพยากรณ ดงนนความถกตองของการพยากรณเชงคณภาพจะขนอยกบประสบการณและความสามารถของผพยากรณเปนหลก ซงไดแก ทศนคตของผจดการ การพยากรณโดยกลมผบรหาร (A Jury of Executive Opinion) พนกงานขายท าการพยากรณ (Sale forecast Estimate) ส ารวจตลาด (Market Research) เทคนคเดลฟ (Delphi Technique)

Ref. code: 25605902031359ELT

12

(2) เทคนคเชงปรมาณ (Quantitative Techniques) เทคนคการพยากรณเชงปรมาณ จะเปนเทคนคทตองใชขอมลในอดต

มาสรางรปแบบการพยากรณในรปของสมการคณตศาสตร ดงนนความถกตองของการพยากรณนจะขนอยกบความแมนย าของขอมลทมอย และ วธการในรปแบบของสมการทางคณตศาสตร ซงแบงไดเปน 2 ประเภทดงน

1. รปแบบปจจยสาเหต หรอรปแบบเชงเหตผล (Associative Models) เปนการพยากรณดวยการวเคราะหปจจยตางๆทจะมผลกระทบตอสงทจะพยากรณเชน การวเคราะหการถดถอย (Regression Analysis) หรอ ตวแบบเศรษฐมต (Econometric Model)

2. รปแบบอนกรมเวลา (Time Series Models) ซงไดแก วธการหาคาเฉลยแบบตรงตว (Naive Approach) วธหาคาเฉลยเคลอนท (Moving Average) วธการปรบเรยบแบบเอกซโปเนนเชยล (Exponential Smoothing) วธแยกสวน (Classical Decomposition) และวธการคาดคะเนแนวโนม (Trend Projection)

2.1.3 การพยากรณขอมลเชงเหตผล เทคนคการพยากรณขอมลเชงเหตผลทไดรบความนยม คอ การวเคราะหการ

ถดถอย (Regression Model) ซงเปนวธการทางสถตทใชศกษาความสมพนธระหวางตวแปรอสระ (Independent Variable) กบตวแปรตาม (Dependent Variable) โดยมวตถประสงคเพอรกษาความสมพนธระหวางตวแปรอสระกบตวแปรตาม และศกษาปจจยหรอตวแปรอสระ ทรวมกนท านายหรอพยากรณตวแปรตาม

การวเคราะหการถดถอยเพอหาความสมพนธหรอสรางสมการท านายหรอพยากรณตวแปรตาม (Y) หนงตว จากกลมตวแปรอสระ (X) ตวเดยวหรอหลายตวนน ตวแปรอสระทน ามาวเคราะหจะตองมหลกฐานตามทฤษฎหรอรายงานการวจยทเกยวของวาเปนตวแปรตนเหตทสงผลตอตวแปรตาม

ภาพท 2.2 กรอบแนวคดในการวเคราะห Regression

X ตวแปรสาเหต ตวแปรอสระ (Independent Variable) ตวแปรท านาย (Predictor variable)

ตวแปรอธบาย (Explanatory Variable)

Y ตวถกพยากรณ ตวแปรตาม (Dependent Variable)

Ref. code: 25605902031359ELT

13

การว เคราะหความถดถอยพหคณหรอ เช งซ อน ( Multiple Regression Analysis) เปนการวเคราะหความสมพนธของตวแปรอสระตงแต 2 ตวขนไป เพออธบายผลของตวแปรตามทเกดขน โดยมรปแบบสมการถดถอยพหคณคอ

�� = 𝑏0 + 𝑏1𝑥1 + 𝑏2𝑥2 + ⋯ + +𝑏𝑘𝑥𝑘

โดยท 𝑏𝑜 คอ จดตดแกน Y

𝑏𝑖 คอ คาความชนของตวแบบถดถอย

(พรสน,2558) ในการวเคราะหการถดถอยจ าเปนตองมขอตกลง(assumption) ในการวเคราะห ซงจ านวนขอตกลงฐานจะแตกตางกนไปขนอยกบประเภทของตวแบบการถดถอย ขอตกลงทส าคญ เชน การแจกแจงแบบปกตของตวแปรตาม (normality) ความเปนอสระของตวแปรตาม (independency) และความแปรปรวนของตวแปรตามทคงท (homoscedasticity) เปนตน หากไมไดใหความส าคญกบการตรวจสอบขอมลวาเปนไปตามขอตกลงทก าหนดไว หรอหากขอมลไมเปนไปตามขอตกลง อาจท าใหอ านาจการทดสอบ (power of test) ต าลงหรอความผดพลาดในการพยากรณมากขน นอกเหนอจากการละเมดขอตกลงแลวการทขอมลบางคามคาทผดปกตไปจากขอมลอนๆ (outlier) หรอการทตวแปรอสระบางตวมความสมพนธกนเอง (multicollinearity) จะมผลตอคณภาพของตวแบบการถดถอยหรออาจท าใหสรางตวแบบการถดถอยทไมถกตอง

2.1.4 การพยากรณอนกรมเวลา

2.1.4.1 คาเฉลยเคลอนท เทคนคในการหาคาเฉลยเคลอนทของขอมลประเภทอนกรมทนยมใชม

ดงน การเฉลยเคลอนทอยางงาย (Simple Moving Average) เปนอนกรม

คาเฉลยทางคณตศาสตร คอใชคาจากการสงเกตทเพงผานมาชดหนงและหาคาเฉลยแลวจงใชคาเฉลยทไดนเปนคาพยากรณส าหรบในชวงเวลาถดไปจ านวนของคาสงเกตทใชหาคาเฉลยนนจะถกก าหนดขนโดยผพยากรณและจะมคาคงทตลอดไป โดยยงมจ านวนคาทสงเกตทใชในการพยากรณมากขน จะยงท าใหคาพยากรณมความราบเรยบมากขน โดย ชมพล ศฤงคารศร ไดเสนอแนะวา ถาคาสงเกตในอดตมคาเชงสม (randomness) มากกควรจะเพมจ านวนคาสงเกตในการพยากรณใหมากขน

Ref. code: 25605902031359ELT

14

𝐹𝑡 =𝐴𝑡−1 + 𝐴𝑡−2 + 𝐴𝑡−3 + ⋯ + 𝐴𝑡−𝑛

𝑛

โดยท 𝐹𝑡 = คาพยากรณส าหรบชวงเวลา t

𝐴𝑡−𝑛 = คาจรงในชวงเวลา t-n

𝑛 = จ านวนจดของขอมลในการหาคาเฉลยเคลอนท

การเฉลยเคลอนทถวงน าหนก (Weighted Moving Average) เปนคาเฉลยเคลอนทซงมการถวงน าหนกเพอใหมความถกตองมากขน เพราะในทางปฏบตแลวเทคนคการพยากรณจะมการเปลยนแปลงไดมาก บางชวงอาจมน าหนกมากกวาบางชวง วธการถวงน าหนกไมมสตรเฉพาะทก าหนดไวส าหรบการตดสนใจ ดงนนการใชคาถวงน าหนกจงตองใชประสบการณบางอยาง เชน ถาในเดอนหลงสดมน าหนกมาก การพยากรณอาจสะทอนใหเหนถงการเปลยนแปลงทมมากผดปกตในขอมล คาเฉลยเคลอนทแบบถวงน าหนกอาจแสดงการค านวณไดดงสมการดงน

𝐹𝑡 = 𝑤1𝐴𝑡−1 + 𝑤2𝐴𝑡−2 + 𝑤3𝐴𝑡−3 + ⋯ + 𝑤𝑛𝐴𝑡−𝑛

โดย ∑ 𝑤𝑖 = 1𝑛𝑖=1

𝐹𝑡 = คาพยากรณส าหรบชวงเวลา t

𝐴𝑡−𝑛 = คาจรงในชวงเวลา t

𝑤𝑛 = คาน าหนกในชวงเวลา n n = จ านวนจดของขอมลในการหาคาเฉลยเคลอนท

การพยากรณทงวธการหาคาเฉลยเคลอนทและวธการหาคาเฉลยเคลอนท

ถวงน าหนกจะใหประสทธผลในสถานการณทขอมลอยในลกษณะทขนลงอยางรวดเรวเพอท าใหการประมาณการคงท

2.1.4.2 การปรบเรยบ เทคนคในการปรบเรยบขอมลประเภทอนกรมทนยมใชมดงน การปรบเรยบแบบเอกซโปเนนเชยล (Exponential Smoothing) อาศย

หลกเกณฑแบบเดยวกบวธหาคาเฉลยเคลอนทคอการปรบคาใหเรยบเพอขจดความแปรปรวนเชงสมทเกดขน แตจะถกพฒนาใหดขนเพอแกไขขอจ ากดตางๆ ทงการถวงน าหนกจะมคาลดลงตามเวลาของ

Ref. code: 25605902031359ELT

15 คาสงเกตทผานไป และจ านวนคาสงเกตมจ านวนนอยมากกวาการหาคาเฉลยเคลอนท การปรบเรยบแบบเอกซโปเนนเชยลสามารถแสดงไดดงสมการ

𝐹𝑡+1 = 𝛼𝑑𝑡 + (1−∝)𝐹𝑡 โดยท Ft+1 = คาพยากรณในชวงเวลาตอไป dt = คาจรงในชวงเวลาปจจบน Ft = คาพยากรณในชวงเวลาปจจบน

α = คาถวงน าหนกปรบเรยบ

การปรบเรยบดวยการปรบแนวโนมตามวธของ Holt ส าหรบขอมลทมการเปลยนแปลงเพยงเลกนอยจะมการปรบเรยบ โดย Exponential smoothing ในบางสถานการณ ขอมลมแนวโนมเพมขน ซงการเคลอนไหวของขอมลในลกษณะดงกลาวการใชฟงชนการพยากรณแบบแนวโนมเสนตรงจะมความเหมาะสมมากกวา ดงนน Holt (1957 อางถง ส านกงานเศรษฐกจอตสาหกรรม, 2550) จงไดพฒนาเทคนคการพยากรณวธ Exponential smoothing ทเรยกวา Holt s two-parameter method โดยมการพฒนาแนวโนมเสนตรงในอนกรมเวลา ซงเทคนคของ Holt จะปรบระดบความลาดชนโดยตรงดวยการใชคาปรบคงท ( smoothing constant) ของแตละชวงเวลาตางกน คาปรบคงทเหลานจะประมาณการระดบ และความลาดชนตลอดเวลาเมอมคาสงเกตใหมดงสมการ

��𝑡+𝑛 = 𝑎 + 𝑏𝑛 𝑎𝑡 = 𝛼(𝑌𝑡) + (1 − 𝛼)(𝑎𝑡−1 + 𝑏𝑡−1) 𝑏𝑡 = 𝛽(𝑎𝑡 − 𝑎𝑡−1) + (1 − 𝜷)𝑏𝑡−1

โดยท ��𝑡+𝑛 = คาพยากรณในชวงเวลาท t+n n = ชวงเวลาของการพยากรณ

𝑌𝑡 = ขอมลจรงในชวงเวลาท t

𝑎𝑡 = สวนคาคงท

𝑏𝑡 = ปจจยทางแนวโนม

α,β = พารามเตอรของการพยากรณซงมคาอยระหวาง 0 กบ 1

Ref. code: 25605902031359ELT

16

การปรบเรยบดวยการปรบแนวโนมและฤดกาลตามวธของ Winters กรณทแบบจ าลองมฤดกาลเขามาเกยวของนน การใชวธการตามแบบของ Holt อาจจะท าใหเกดขอผดพลาดได ดงนน Winters จงไดขยายแบบจ าลองของ Holt เพมเตมเพอลดความผดพลาดในการพยากรณโดยการสรางแบบจ าลองแบบใหม ทเรยกวา three-parameter linear and seasonal exponential smoothing model Winters ซงเพมสมการใหมเขาไปเพอประมาณการฤดกาล โดยมรปแบบทประกอบดวย 3 สวนคอ สวนปรบเรยบ (St ) สวนของแนวโนม (bt) และสวนของฤดกาล (It) ซงสามารถจะเขยนเปนสมการไดดงน

��𝑡+𝑛 = 𝑎 + 𝑏𝑛 + 𝑐𝑡+𝑛−𝑠 𝑎𝑡 = 𝛼(𝑌𝑡 − 𝑐𝑡−𝑠) + (1 − 𝛼)(𝑎𝑡−1 + 𝑏𝑡−1) 𝑏𝑡 = 𝛽(𝑎𝑡 − 𝑎𝑡−1) + (1 − 𝜷)𝑏𝑡−1 𝑐𝑡 = 𝛾(𝑌𝑡 − 𝑎𝑡+1) + (1 − 𝜸)𝑐𝑡−𝑠

โดยท ��𝑡+𝑛 = คาพยากรณในชวงเวลาท t+n

𝑛 = ชวงเวลาของการพยากรณ

𝑌𝑡 = ขอมลจรงในชวงเวลาท t

𝑎𝑡 = สวนคาคงท

𝑏𝑡 = ปจจยทางแนวโนม

𝑐𝑡 = ปจจยทางฤดกาล S = Seasonal Frequency t

α,β,γ = พารามเตอรของการพยากรณซงมคาอยระหวาง 0 กบ 1

2.1.4.3 วธของ Box-Jenkins ดวยแบบจ าลอง ARIMA (Autoregressive Integrated Moving Average Model)

การพยากรณดวยวธของ Box-Jenkins เปนการพยากรณเชงปรมาณวธหนงทมแนวคดวาพฤตกรรมในอดตของสงทตองการพยากรณนนเพยงพอทจะพยากรณพฤตกรรมในอนาคตของตวเองได โดยในการพยากรณขอมลอนกรมเวลาดวยวธของ Box-Jenkins นจะแตกตางจากการพยากรณโดยวธอนซงผทสรางตวแบบพยากรณนนตองก าหนดรปแบบของความสมพนธกอนทจะท าการวเคราะห โดยเฉพาะเมออนกรมเวลาไมมแนวโนมวฏจกรหรอฤดกาลทชดเจน ท าใหยากในการก าหนดรปแบบหรอการวเคราะหการถดถอยทเหมาะสมได จงตองท าการก าหนดรปแบบ

Ref. code: 25605902031359ELT

17 ของความสมพนธระหวางตวแปรอสระกบตวแปรตามกอน แตวธพยากรณของ Box-Jenkins สามารถแกปญหาดงกลาวได เนองจากวธพยากรณของบอกซ-เจนกนสนนไมมการก าหนดรปแบบทตายตวขนกอนท าการวเคราะห โดยในระหวางการวเคราะหรปแบบจะถกก าหนดขนมาเอง

องคประกอบของ ARIMA(p,d,q) ประกอบดวยพารามเตอร 3 ตว จาก 3 วธการทน ามารวมเปน โมเดล ARIMA โดยท p เปนพารามเตอรของ AR, d เปนพารามเตอรของ I, q เปนพารามเตอรของ MA และมสมการทเกยวของดงน

สมการ Auto Regressive (AR)

𝑋𝑡 = 𝑐 + ∑ 𝜑𝑖𝑋𝑡−𝑖 + ɛ𝑡

𝑝

𝑖=1

โดยท 𝑐 = คาคงท

𝜑𝑖 = order ของ auto regressive

𝑋𝑡−𝑖 = คาของ time series ทเวลา t-i

ɛ𝑡 = Error Term

สมการ Moving Average (MA)

𝑋𝑡 = µ + ɛ𝑡 + ∑ Ɵ𝑖ɛ𝑡−𝑖

𝑞

𝑖=1

โดยท µ = คาคงท

ɛ𝑡 = Error Term

Ɵ𝑖 = order ของ moving average

ɛ𝑡−𝑖 = ผลรวมของ error term t-i อยางไรกตาม พงศเทพ (2007) ไดมขอสงเกตส าหรบแบบจ าลอง Box-

Jenkins ไววา แบบจ าลองทดจ าเปนตองอาศยประสบการณของงนกวจยเนองจากมความยดหยนสง เพราะไดรวมวธการ Autoregrssive (AR) Model และ Moving average (MA) Model เขาดวยกน รวมทงส าหรบแบบจ าลองทมประสทธภาพควรมจ านวนของขอมลอยางนอย 50 ขอมล

Ref. code: 25605902031359ELT

18

2.1.4.4 วธแยกสวน (Classical Decomposition) สวนประกอบของขอมลอนกรมเวลา คอ สาเหตของการแปรผนแบบ

ตางๆ ในขอมลอนกรมเวลาซงสามารถแยกสวนประกอบของขอมลอนกรมเวลาออกไดเปน 4 สวนดวยกนดงนคอ

1. สวนประกอบแนวโนม (Trend component: T): การเปลยนแปลงของขอมลอยางมทศทาง

ภาพท 2.3 กราฟอนกรมเวลาทแสดงลกษณะของสวนประกอบแนวโนม

ในการประมาณคาแนวโนมโดยทวไปการหาคาแนวโนมนยมใชขอมลรายปมากกวาการใชขอมลรายเดอนหรอราย 3 ไตรมาสหรออนๆ เพราะการเปลยนแปลงในระยะสนไมมผลกระทบตอการเปลยนแปลงในระยะยาว ในการประมาณคาแนวโนมควรน าขอมลวเคราะหดวยกราฟ เพอดวาขอมลมลกษณะเปนเสนตรงหรอเสนโคง แลวจงหาคาแนวโนมตามวธการหาคาแนวโนม ในการประมาณคาแนวโนมเสนตรงมวธการดงน วธกะประมาณดวยสายตา วธการเลอกจด 2 จด (Selected two-points method) วธเฉลยทละครง (Semi-average method) วธก าลงสองนอยทสด (Least squares method)

2. สวนประกอบความเปนฤดกาล (Seasonal component: S): ขอมลมการเคลอนไหวขนลง ตามต าแหนงของเวลา (จดเวลา) โดยชวงเวลาจะเปนชวงสนๆ เชน รายเดอน รายไตรมาส เปนตน

300,000

320,000

340,000

360,000

380,000

400,000

420,000

Jan-

2005

Sep-

2005

May

-200

6

Jan-

2007

Sep-

2007

May

-200

8

Jan-

2009

Sep-

2009

May

-201

0

Jan-

2011

Sep-

2011

May

-201

2

Jan-

2013

Sep-

2013

May

-201

4

Tota

l Gas

oline

All

Sale

s (Th

ousa

nd

Gallo

ns p

er D

ay)

Original Trend

Ref. code: 25605902031359ELT

19

ภาพท 2.4 กราฟอนกรมเวลาทแสดงลกษณะของอทธพลฤดกาล

ถาการเปลยนแปลงตามฤดกาลนนเปนฤดกาลทมเสถยรภาพคอ มลกษณะการเคลอนไหวแบบเดยว เราอาจประมาณคาของการเปลยนแปลงตามฤดกาลไดจากการหาคาเฉลยของขอมลของหนวยเวลาเดยวกนของทกฤดกาล อยางไรกตามขอมลอนกรมเวลาโดยทวไปจะไมมเฉพาะการเปลยนแปลงตามฤดกาลเพยงอยางเดยว ดงนนการหาคารอยละของแตละหนวยเวลาโดยใชคามชฌมเลขคณต (Arithmetic Mean) นนไมเปนนยมใช โดยวธปฏบตสวนใหญคอ จะตองก าจดสวนประกอบทเปนแนวโนมและการเปลยนแปลงตามวฏจกรออกจากขอมลอนกรมเวลาเสยกอนทจะหาคาเฉลยของแตละหนวยเวลา เชน การใชวธอตราสวนตอแนวโนม (Ratio to trend) หรอการใชวธอตราสวนตอการเฉลยเคลอนท (Ratio to moving average)

3. สวนประกอบวฏจกร (Cyclical component: C) : ขอมลมการเคลอนไหวขนลง ตามชวงเวลาทแนนอน ขอมลทเกบโดยมากจะเปนรายปและเกบเปนระยะเวลาทยาว

ภาพท 2.5 กราฟแสดงอทธพลวฏจกรกบการเคลอนไหวของอนกรม

300,000

320,000

340,000

360,000

380,000

400,000

420,000

Jan-

2000

Jan-

2001

Jan-

2002

Jan-

2003

Jan-

2004

Jan-

2005

Jan-

2006

Jan-

2007

Jan-

2008

Jan-

2009

Jan-

2010

Jan-

2011

Jan-

2012

Jan-

2013

Jan-

2014To

tal G

asol

ine A

ll Sa

les (

Thou

sand

Ga

llons

per

Day

)

2,000,000

2,500,000

3,000,000

3,500,000

4,000,000

1960 1962 1964 1966 1968 1970 1972 1974 1976 1978 1980 1982 1984 1986 1988 1990

U.S.

Field

Pro

duct

ion o

f Cr

ude

Oil (

Thou

sand

Bar

rels)

Ref. code: 25605902031359ELT

20

ในกรณทมขอมลยอนหลงระยะเวลายาว เชน ตงแต 10 ปขนไป การเปลยนแปลงตามวฏจกรอาจมผลตอการวเคราะหอนกรมเวลา เนองจากอนกรมเวลาอาจผานสภาวะความรงเรองและตกต า ซงเปนสภาวะทเกดขนในการด าเนนงานในดานตางๆ ดงนนการวเคราะหขอมลอนกรมเวลาในกรณทขอมลยอนหลงเปนระยะเวลานานจงจ าเปนตองพจารณาถงอทธพลของการเปลยนแปลงวฏจกร ซงเปนสวนประกอบสวนหนงในอนกรมเวลาดวย

4. สวนประกอบเหตการณทผดปกต (Irregular component: I): ขอมลมลกษณะการเคลอนไหวอสระจากเวลา โดยเกดจากเหตการณทไมสามารถคาดการณไดลวงหนา

ภาพท 2.6 กราฟอนกรมเวลาทแสดงลกษณะของอทธพลเหตการณผดปกต

การวเคราะหการเปลยนแปลงทเกดจากความผดปกต ( Irregular fluctuations analysis) ซงเปนองคประกอบสดทายทไมสามารถทราบแบบแผนลกษณะการเคลอนไหวได และมกจะไมใชเปนตวพยากรณเหตการณในอนาคต

จากสวนประกอบของอนกรมเวลากลาวโดยสรปคอ สวนประกอบทงสามสวนประกอบแรก ไดแก สวนประกอบแนวโนม สวนประกอบความเปนฤดกาล และสวนประกอบวฏจกร เปนสวนประกอบทสามารถหาคาทเปนตวแทนการค านวณหรอดชนการวดได การทเปนสวนประกอบอนกรมเวลาทวดได จงเรยกสวนประกอบนวาสวนทก าหนดได (Deterministic component) ส าหรบสวนทสของสวนประกอบของอนกรมเวลา ไดแก สวนประกอบเหตการณทผดปกต เปนสวนประกอบของอนกรมเวลาทวดไมได เรยกสวนประกอบอนกรมแบบแยกสวนนวาสวนคลาดเคลอน (Stochastic component) จากสวนประกอบของอนกรมเวลา เมอรวมเขาดวยกนเพอเปนรปแบบของอนกรมเวลา สามารถรวมไดหลายรปแบบแตทนยมใชม 2 รปแบบคอ

0

50,000

100,000

150,000

200,000

Q1 Q4 Q3 Q2 Q1 Q4 Q3 Q2 Q1 Q4 Q3 Q2 Q1 Q4 Q3 Q2 Q1 Q4 Q3 Q2 Q1 Q4 Q3 Q2

2543254425452546254725482549255025512552 25532554255525562557255825592560

จ านว

นบาน

จดทะ

เบยน

ใหม

(หลง

)

Ref. code: 25605902031359ELT

21

รปแบบเชงบวก (Additive model) 𝑌 = 𝑇 + 𝑆 + 𝐶 + 𝐼

รปแบบเชงคณ (Multiplicative model) 𝑌 = 𝑇𝑥𝑆𝑥𝐶𝑥𝐼 โดยท ว ไปนยมใช รปแบบเชงคณ ซ งบางอนกรมเวลาอาจม

สวนประกอบเพยงอยางเดยวหรออาจมหลายสวนประกอบกได

2.1.5 การรวมผลพยากรณ การรวมผลพยากรณมจดประสงคเพอปรบปรงใหการพยากรณมความแมนย า

มากขน เนองจากการใชผลพยากรณจากตวแปรเดยว ไดละเลยหลกการและขอมลส าคญของตวแบบอนๆ (เอกจตต, 2560) เชนเดยวกบ Granger and Jeon (2004) และ Yang (2004) แสดงใหเหนวาการรวมผลพยากรณจะสามารถเพมความแมนย าใหกบตวแบบไดมากขนและแสดงเหตผลการรวมผลพยากรณจะท าใหการพยากรณดขน ในแงของคาเฉลยความผดพลาดก าลงสอง (Mean Sum of Square Error)

ในการรวมผลพยากรณจากตวแบบหลายตว มการน าเทคนคการก าหนดน าหนกโดยใชตวแบบถดถอยพหคณ วธนถกแนะน าโดย Charles Nelson ซงมหลกการก าหนดคาน าหนกของตวแบบแตละตว เพอท าใหผลพยากรณมความผดพลาดในการพยากรณต าทสด โดยตวแบบทจะน ามาใชในการรวมผลพยากรณควรเลอกจากตวแบบพยากรณทมพนฐานตางกน ไมมความล าเอยง (Bias) โดยทคาผลลพธของการรวมผลพยากรณทดทสดจะใหน าหนกทเหมาะสมทสดของตวแบบแตละตว

2.1.6 การตรวจสอบความเหมาะสมของตวแบบ พระ (2552) ในทางปฏบตแลวไมมทางทจะพยากรณคาในอนาคตไดอยาง

แมนย าสมบรณแบบ ดงนนจงจ าเปนตองมตวชวดทใชบอกวาผลจากการค านวณจะเบยงเบนจากผลทเกดขนจรงไปมากนอยเพยงใด ซงจะท าใหเหนภาพวาการพยากรณหางไกลความเปนจรงไปเทาใด และเนองจากวธการพยากรณแตละวธการมความแมนย าไมเทากนซงขนอยกบสถานการณ ผทตดสนใจจงตองมการวดความแมนย าเพอทจะเลอกวธการทเหมาะสม ดงสมการ

Et = At - Ft โดยท Et คอ คาความผดพลาดในชวงเวลา t At คอ ยอดทเกดขนจรงในชวงเวลา t Ft คอ ยอดพยากรณในชวงเวลา t

เนองจากคาความคลาดเคลอนสามารถเกดขนไดทงคาบวกและคาลบ ดงนนการวดคาความความคลาดเคลอนทดควรจะแกปญหาดงกลาว โดยในงานวจยไดเลอกใช รากทสองของคา

Ref. code: 25605902031359ELT

22 ความคลาดเคลอนเฉลยก าลงสอง (Root Mean Square Error: RMSE) เนองจากเปนเครองมอวดความคลาดเคลอนทละเอยดและสามารถแกปญหาในกรณคาความคลาดเคลอนเปนทงบวกและลบได

RMSE = √∑(𝐴𝑡−𝐹𝑡)2

𝑁

โดย Ft คอ คาพยากรณในงวดท 1 At คอ ผลทเกดขนจรงในชวงเวลา t N คอ จ านวนขอมล 2.2 ผลงานวจยและงานเขยนอนๆทเกยวของ

ในแตละชวงเวลาของสนคา การตดสนใจของผเกยวของจะมลกษณะแตกตางกนและตองการชดของขอมลทแตกตางกน ดงนนเทคนคในการพยากรณจงถกใชไมเหมอนกนในแตละชวงของสนคา เมอน ามาเปรยบเทยบกบตลาดปนซเมนตทอยในระดบคงตว (Steady Stage) ทแนวโนมและอตราการเตบโตคอนขางคงท ความผนผวนของความตองการซอและก าไรจะเกดขนจากการเปลยนแปลงของสภาพเศรษฐกจ สภาพการแขงขนและการเขามาของผผลตรายใหม สภาพการณดงกลาวจงเหมาะกบการใชการวเคราะหดวยขอมลอนกรมเวลา (Time Series Analysis) และ Causal & econometric models (Chambers, Mullick, & Smith, 1971)

ส าหรบงานเขยนและงานวจยทเกยวของกบการศกษาความสมพนธของปจจยตางๆกบปรมาณความตองการใชปนซเมนต และขอมลอนๆเกยวกบปนซเมนต เชน การกอสราง หรอตลาดอสงหารมทรพย มดงน

Mankiw & Weil (1989) ไดเหนถงความตองการทอยอาศยทมความสมพนธกบโครงสรางประชากรหรอจ านวนประชากรในแตละอาย Swan (1995) ไดศกษาตอยอดจาก Mankiw & Weil (1989) ในการคาดการณความตองการทอยอาศย ควรมตวแปรอนๆ เชน รายไดทแทจรง ราคาทอยอาศยโดยเปรยบเทยบ และอตราดอกเบย เพมเตมจากตวแปรทางประชากร Lim (2013) ไดใชแบบจ าลองของ Mankiw and Weil (1989) ในการคาดการณปรมาณความตองการทอยอาศยทใชขนาดพนทของทอยอาศยรวมเปนตวแปรตาม ซงไดผลลพธคอ ทคา R2 เทากบ 0.856 โดยอทธพลของประชากรในแตละชวงอายตอความตองการทอยอาศยจะสงสดทชวงอาย 35-40 ป จากนนจะปรบลดลงตามอายทสงขน

Ref. code: 25605902031359ELT

23

Low (1993) ไดใชตวแบบ Regrssion Analysis เพอท าการคาดการณปรมาณความตองการใชปนซเมนตของทกประเทศทวโลก โดยก าหนดใหผลผลตมวลรวมในประเทศ (GDP) เปนตวแปรอสระเพยงตวเดยว ซงการศกษาความสมพนธของปรมาณความตองการใชปนซเมนตและผลผลตมวลรวมในประเทศ (GDP) ท าโดยการศกษาความสมพนธของทง 2 ตวแปรทมความแตกตางกนในแตละกลมประเทศ โดย Low (1993) ไดใหความเหนวาปรมาณมาณความตองการใชปนซเมนตสะทอนไดจากความตองการของประชาชนมากกวาระดบการพฒนาของเศรษฐกจซงคลายคลงกบงานของ G. Dobrotă, G. Căruntu (2012) ทไดวเคราะหความสมพนธของอตราการเปลยนแปลงปรมาณการผลตเหลกกลาดบกบอตราการเปลยนแปลงของผลตภณฑมวลรวมในปะเทศตอหว (GDP per capita) ของประเทศตางๆ ผาน Regression analysis ซงไดระบวาโดยสวนใหญแลวความสมพนธของทงสองตวแปรมความสมพนธทางบวก โดยการเตบโตของสภาพเศรษฐกจทสะทอนจากผลตภณฑมวลรวมในประเทศตอหว (GDP per capita) มทศทางเดยวกบการเตบโตของปรมาณการผลตเหลกกลาดบ แตมความแตกตางกนในขนาดของความความสมพนธในแตละประเทศ ซงเปนผลมาจากปจจยอนๆ เชนสถานการณการสงออก ราคาสนคาขนปลาย เทคโนโลยในการผลต

หสพร (2548) ใชแบบจ าลองโดยใชวธการวเคราะหการถดถอยและสหสมพนธเชงพหคณ (Multiple Regression and Multiple Correlation Analysis) ศกษาปจจยทท าให เกด อปสงคงานกอสรางทใชศกษาอตสาหกรรมกอสรางของ World Bank (1984) มาเปนแนวทางในการศกษาปรมาณการใชปนซเมนตของอตสาหกรรมกอสรางในประเทศไทย

ส านกงานเศรษฐกจการคลง (2550) ไดศกษาวาในชวงภาวะปกตปจจยทางเศรษฐกจทเปลยนแปลงไป จะสงผลใหดชนผลผลตอตสาหกรรม (MPI) ของอตสาหกรรมปนซเมนตเปลยนแปลงอยางไร โดยใชการวเคราะหสมการการถดถอยเชงเสนตรงแบบพหคณ (Multiple Regression Analysis) โดยตวแปรทมผลตอดชนผลผลตของอตสาหกรรมปนซเมนต คอ การสงออก การลงทนในอตสาหกรรมของภาครฐ การลงทนในอตสาหกรรมของภาคเอกชน ราคาปนซเมนต และ อตราดอกเบยเงนกซงเปนตวแปรทมความสมพนธทางลบเพยงตวแปรเดยวเทานน นอกจากนสมการทสรางขนใหมสามารถอธบายดชนผลผลตของอตสาหกรรมปนซเมนตไดถงรอยละ 82 (R2= 0.82) และการเปลยนแปลงของราคาปนซเมนตจะสงผลตอดชนผลผลตของอตสาหกรรมปนซเมนตไดสงสด

Li (2014) ไดท าการศกษาผลของปจจยทางประชากรศาสตรและเศรษฐกจทสงผลตอการเปลยนแปลงของราคาทอยอาศย ผานการใช Regression Analysis โดยตวแปรทใชในการศกษาคอ ผลผลตมวลรวมในประเทศ (GDP), ดชนราคาผบรโภค (CPI), อปทานทอยอาศย (Supply of Homes), คามธยฐานของรายไดทแทจรง (Real Median Income), จ านวนประชากรในวยท างานอาย 15-64 ป, อตราการวางงาน (Unemployment Rate), สนเชอทอยอาศยคงคาง (Mortgage

Ref. code: 25605902031359ELT

24 Debt Outstanding) , จ านวนผส าเรจการศกษาขนสงต งแตระดบปรญญาตรขนไป (Higher Education : Bachelor’s Degree or higher) แตมเพยงการเปลยนแปลงของจ านวนประชากรในวยท างาน (ประชากรอายตงแต 15-64 ป) ทมผลกบการเปลยนแปลงราคาทอยอาศยอยางมนยส าคญทางสถต

ในการศกษาของ Li, Ma, & Chen (2015) ไดประมาณการณความตองการใชปนซเมนตในประเทศจน ดวยแบบจ าลอง a stock-based model ซงประกอบไปดวยความตองการใชปนซเมนตจาก 5 สวนซงคอ การกอสรางอาคาร (Building), การกอสรางถนน (Highway), การกอสรางทางรถไฟ (Railway), การกอสรางโครงสรางพนฐานในพนทชนบท (Rural Infrastructure) และการกอสรางอนๆ ผานสมมตฐานในขอมล อตราการเตบโตของผลผลตมวลรวมในประเทศ (GDP growth rates) จ านวนประชากรในอนาคต (Future population) และ อตราการเขาอยอาศยในเขตเมอง (Urbanization rate)

ธนา และ ศกดสทธ (2558) ใชแบบจ าลอง Pooled Vector Autoregressive Model (Pooled VAR) เพอศกษาความสมพนธเชงโครงสรางของตวแปรทางเศรษฐกจมหภาคทมผลตอภาคการกอสรางและอสงหารมทรพยระดบจงหวด มตวแปรทเกยวของคอมลคาการซอขายทดนและสงปลกสราง สนเชออสงหารมทรพยของธนาคารพาณชย จ านวนใบอนญาตกอสรางท งในแนวราบและแนวสง ดชนความเชอมนทางธรกจ และจ านวนประชากร โดยแบบจ าลองแสดงคาจ านวนความลาชาทเหมาะสม (Optimum Lag) ในการปรบตวท 8 ไตรมาส และมโครงสรางความสมพนธตามภาพท 2.6

ภาพท 2.7 โครงสรางความสมพนธของตวแปรเศรษฐกจมหภาคทมผลตอภาคการกอสรางและอสงหารมทรพยระดบจงหวด จาก การวเคราะหภาคการกอสรางและอสงหารมทรพยในจงหวดตางๆของประเทศไทย, โดย ธนา และ ศกดสทธ, 2556

Cao (2016) ใช แบบจ าลอง STIRPAT (Stochastic Impacts by Regression on Population, Affluence and Technology) ในการหาปจจยส าคญทสงผลตอปรมาณความตองการ

Ref. code: 25605902031359ELT

25 ใชปนซเมนต โดยปจจยทใชในการศกษาคอ จ านวนประชากร (Population), ผลผลตมวลรวมในประเทศตอหว (GDP per Capita), ความเขมขนของการใชปนซเมนต (Cement Consumption Intensity), การสะสมทน (Fixed Investment) และ ระดบการอยอาศยในเขตเมอง (Urbanization Level) อยางไรกตามปจจยทมอทธพลตองความตองการปนซเมนตอยางมนยส าคญ คอ การสะสมทน (Fixed Investment) และ ผลผลตมวลรวมในประเทศตอหว (GDP per Capita) เทานน

จากงานวจยทกลาวถงสามารถสรปเครองมอทใชในการศกษา ตวแปรทท าการศกษา และตวแปรตามทเกยวของไดดงน

Ref. code: 25605902031359ELT

26 26

ตารางท 2.1 สรปตวแปรทใชในงานวจยในอดต

ชอการศกษา เครองมอทใชในการศกษา ตวแปรทท าการศกษา ตวแปรทเกยวของ

Regression Analysis-The volume of Cement consumed in relation to real GDP (Low, 1993)

Regression Analysis Cement Consumption Real GDP

The analysis of the correlation between the economic growth and crude steel production in the period 1991-2011 (Dobrotă, Căruntu,2013)

Regression analysis growth rate of crude steel production

Growth rate of GDP per capita

"Demographic changes and housing demands by scenarios with ASFRs" (Lim, 2013)

Mankiw-Weil (M-W) model

Housing demand Number of household members at each age.

The Effects of Demographics on the Real Estate Market in the United States and China (Li,2014)

Multiple Regression Analysis

housing prices Working age population of 15-64

Projection of cement demand and analysis of the impacts of carbon tax on cement industry in China (Li, Ma, & Chen, 2015)

a stock-based model Cement demand GDP growth rates Future population Urbanization rate

Ref. code: 25605902031359ELT

27 27

ตารางท 2.1 สรปตวแปรทใชในงานวจยในอดต (ตอ) ชอการศกษา เครองมอทใชในการศกษา ตวแปรทท าการศกษา ตวแปรทเกยวของ

Analysis on major drivers of cement consumption during the urbanization process in China (Cao, Lei Shen, Liu, Zhong, 2016)

STIRPAT model Cement consumption Growth

Population Growth GDP per Capita Growth Cement consumption intensity Growth Urbanization Growth Fixed Investment Growth

อตสาหกรรมปนซเมนตไทย-อนาคตทสดใส (ส านกงานเศรษฐกจการคลง,2550)

Multiple Regression Analysis

MPI ของอตสาหกรรมปนซเมนต การสงออก การลงทนในอตสาหกรรมของภาครฐ การลงทนในอตสาหกรรมของภาคเอกชน ราคาปนซเมนต อตราดอกเบยเงนก

แนวโนมอปสงคปนซเมนตของอตสาหกรรมกอสรางในประเทศไท (หสพร, 2552)

Multiple Regression and Multiple Correlation Analysis

อปสงคปนซเมนตของอตสาหกรรมกอสราง

การพยากรณการขอใบอนญาตกอสรางและทอยอาศยสรางเสรจจดทะเบยนในเขตกรงเทพมหานครป 2557-2560 (อมรรตน, 2556)

Multiple Regression Analysis

ดานอปทานการออกใบอนญาตกอสรางอาคารเพออยอาศย

รายไดครวเรอน ตนทนวสดกอสราง นโยบายรฐบาล

Ref. code: 25605902031359ELT

28

28

2.3 กรอบแนวคดการวจย ในการศกษานจะสรางแบบจ าลองถดถอยพหคณ เพอศกษาความสมพนธระหวางปจจยในดานประชากรและเศรษฐกจกบความตองการใชปนซเมนตในประเทศไทย และเพอใหแบบจ าลองมคาพยากรณทแมนย ามากขน ทางผวจยจะสรางแบบผสม (Combined Model) ผานการรวมผลพยากรณ ระหวางแบบจ าลองถดถอยพหคณ และแบบจ าลองอนกรมเวลา โดยในการแบบจ าลองจะท าทงขอมลความตองการใชปนซเมนตในประเทศไทย ทงในรปแบบปรมาณทมหนวยเปนตนซเมนต (Volume form) และรปแบบอตราการเปลยนแปลงเทยบชวงเดยวกนของปกอน (%YoY Growth form)

ภาพท 2.8 กรอบแนวคดในการวจย

Ref. code: 25605902031359ELT

29

29

บทท 3 วธการวจย

งานวจยนมวตถประสงคเพอพยากรณความตองการใชปนซเมนตในประเทศไทย ทงในรปแบบปรมาณทมหนวยเปนตนซเมนต และรปแบบอตราการเปลยนแปลงเทยบชวงเดยวกนของปกอน โดยจะสรางแบบจ าลองถดถอยพหคณ แบบจ าลองอนกรมเวลา และแบบจ าลองผสมจากการรวมผลการพยากรณ เพอใหไดผลการพยากรณทใหผลแมนย ามากทสด โดยไดท าการรวบรวมและศกษาความเหมาะสมของตวแปรทจะใชในการพยากรณความตองการใชปนซ เมนตในประเทศไทย สรางแบบจ าลองทเหมาะสมเพอท าการพยากรณความตองการใชปนซเมนตในประเทศไทย และท าการอภปรายผลการพยากรณทไดจากแบบจ าลอง มรายละเอยดดงน 3.1 ขนตอนการท าวจย

3.1.1 การสรางแบบจ าลองถดถอยพหคณ 3.1.1.1 สมมตฐานและตวแปรทใชในงานวจย

งานวจยนมวตถประสงคเพอสรางแบบจ าลองทใหผลพยากรณทแมนย าทสดในการพยากรณความตองการใชปนซเมนตในประเทศไทย ภายใตสมมตฐานทวา ความตองการใชปนซเมนตในประเทศไทยขนอยกบวฎจกรเศรษฐกจ ธรกจ และภาวะประชากรในประเทศ โดยท าการศกษาความสมพนธและความเหมาะสมในการใช เปนตวแปรอสระหรอตวแปรตน (Independent Variable) เพอพยากรณความตองการใชปนซเมนตในประเทศไทย ซงถกก าหนดเปนตวแปรตาม (Dependent Variable) ในงานวจย โดยตวแปรทงหมดทใชในงานวจยครงน เปนขอมลอนกรมเวลารายปตงแตป 1991-2016 จากแหลงขอมลภาครฐทนาเชอถอ ดงน

(1) ตวแปรตาม (Dependent Variables) ตวแปรตาม ไดแก ความตองการใชปนซเมนตในประเทศไทย โดย

ผวจยเลอกใชขอมลปรมาณการจ าหนายปนซเมนตในประเทศไทยทรวบรวมโดยธนาคารแหงประเทศไทย เปนตวแทนปรมาณความตองการใชปนซเมนตในประเทศไทย เนองจากปนซเมนตเปนสนคาทมขอจ ากดดานระยะเวลาการเกบสนคา โดยสามารถเกบไดสงสดเพยง 3 เดอนในโกด งปดเทานน จากขอจ ากดดานความชนทจะสงผลตอคณภาพซเมนต ระยะเวลาในการจ าหนายและการใชงานจงคอนขางใกลเคยงกน ดงนน ขอมลปรมาณการจ าหนายปนซเมนตจงมความเหมาะสมในการใชเปนตวแทนความตองการใชปนซเมนตในประเทศไทย

Ref. code: 25605902031359ELT

30

30

ทงน ผวจยไดท าการพยากรณความตองการใชปนซเมนตในประเทศไทย ทงในรปแบบปรมาณการใชปนซเมนตทมหนวยเปนตนซ เมนต (Volume form) และรปแบบอตราการเปลยนแปลงปรมาณการใชปนซเมนตในประเทศไทย (%YoY Growth form) เพอใหไดแบบจ าลองทมความแมนย าในการท านายผลมากทสด โดยพจารณาจากคาความคลาดเคลอนระหวางผลพยากรณกบขอมลทเกดขนจรง ซงเปนทยอมรบไดทงในระดบการผลตและการตดสนใจเชงกลยทธของธรกจ

(2) ตวแปรอสระ (Independent Variables) ตวแปรอสระหรอตวแปรตน ไดแก ขอมลเศรษฐกจมหภาคทคาดวา

จะมความสมพนธกบความตองการใชปนซเมนตในประเทศไทย จ านวน 12 ตวแปร ไดแก ขอมลผลตภณฑมวลรวมประชาชาต ผลตภณฑมวลรวมประชาชาตตอคน การกอสรางภาครฐ การกอสรางภาคเอกชน การกอสรางรวมภาครฐและเอกชน ราคาปนซเมนต จ านวนประชากรไทย จ านวนประชากรไทยในชวงอาย 15-65 ป อตราดอกเบยเงนกลกคาชนด อตราดอกเบยเงนกลกคาชนด ทอยอาศยจดทะเบยนใหม พนทรบอนญาตกอสราง มลคาสนเชอของผประกอบการอสงหารมทรพยมลคาสนเชอเพอทอยอาศย และ มลคาสนเชอเพอทอยอาศย ตารางท 3.1 ปจจยททางเศรษฐกจจะใชในการศกษาความสมพนธกบความตองการใชปนซเมนต และทมาของขอมล

ขอมล ตวยอ ทมา

ผลตภณฑมวลรวมประชาชาต GDP ส านกงานคณะกรรมการพฒนาการเศรษฐกจและสงคมแหงชาต

ผลตภณฑมวลรวมประชาชาตตอคน GDP per Capita

ส านกงานคณะกรรมการพฒนาการเศรษฐกจและสงคมแหงชาต

การกอสรางภาครฐ Public_Con ส านกงานคณะกรรมการพฒนาการเศรษฐกจและสงคมแหงชาต

การกอสรางภาคเอกชน Private_Con ส านกงานคณะกรรมการพฒนาการเศรษฐกจและสงคมแหงชาต

การกอสรางภาคเอกชน Total_Con ส านกงานคณะกรรมการพฒนาการเศรษฐกจและสงคมแหงชาต

ราคาปนซเมนต Cement_price ธนาคารแหงประเทศไทย

จ านวนประชากรไทย Total_Pop กรมการปกครอง และ IMF

Ref. code: 25605902031359ELT

31

31

ตารางท 3.1 ปจจยททางเศรษฐกจจะใชในการศกษาความสมพนธกบความตองการใชปนซเมนต และทมาของขอมล (ตอ)

ขอมล ตวยอ ทมา จ านวนประชากรไทยในชวงอาย 15-65 ป 15-65 Pop กรมการปกครอง อตราดอกเบยเงนกลกคาชนด MLR ธนาคารแหงประเทศไทย

ทอยอาศยจดทะเบยนใหม DOPA_Total กรมการปกครอง พนทรบอนญาตกอสราง Area_Approval ธนาคารแหงประเทศไทย

มลคาสนเชอของผประกอบการอสงหารมทรพย มลคาสนเชอเพอทอยอาศย

Developer_loan ธนาคารแหงประเทศไทย

มลคาสนเชอเพอทอยอาศย RE_loan ธนาคารแหงประเทศไทย

3.1.1.2 การทดสอบความสมพนธของตวแปร เพอใหตวแปรทเลอกใชมความเหมาะสมตอแบบจ าลองทงในเชงทฤษฎ

และเชงสถต ผวจยจงท าการทดสอบคาความสมพนธระหวางตวแปรทง 13 ตวแปร โดยส าหรบสหสมพนธระหวางตวแปรตนและตวแปรตาม จะตองมความสมพนธกนอยางมนยส าคญภายใตระดบความเชอมน 95% และเพอตรวจสอบปญหาสหสมพนธระหวางตวแปรอสระ 2 ตวแปรขนไป (Multicollinearity Problem) ซงหากวาตวแปรอสระทสนใจมความสมพนธกนอยางมนยส าคญภายใตระดบความเชอมน 95% เมอถกใชเปนตวแปรอสระในแบบจ าลองเดยวกน จะสงผลใหความแมนย าของแบบจ าลองลดลง โดยผวจยไดท าการตรวจสอบปญหาสหสมพนธระหวางตวแปรทสนใจ ตามสมมตฐานทางสถต ดงน

H0 : ตวแปรสองตวไมมความสมพนธกน H1 : ตวแปรสองตวมความสมพนธกน ระดบนยส าคญท 0.05 การวเคราะหความเขมขนของคาสหสมพนธจะพจารณาจากคา P-Value

โดยหากวา P-Value< 0.05 หมายถง ตวแปรทงสองทพจารณามความสมพนธกน (Reject H0) แตหากคา P-Value> 0.05 หมายถง ตวแปรทพจารณาทงสองตวไมมความสมพนธกน (Reject H1) สามารถใชเปนตวแปรอสระในแบบจ าลองเดยวกนไดโดยไมท าใหความแมนย าของแบบจ าลองลดลง

Ref. code: 25605902031359ELT

32

32

จากนน จงท าการวเคราะหระดบความสมพนธของตวแปร โดยจะพจารณาจากคาสมประสทธสหสมพนธ (Correlation Coefficient) ตามเกณฑตอไปน (อโนทย, 2552)

r < 0.20 ระดบความสมพนธระหวางตวแปรนอย 0.21 < r ≤ 0.40 ระดบความสมพนธระหวางตวแปรคอนขางนอย 0.41 < r ≤ 0.60 ระดบความสมพนธระหวางตวแปรปานกลาง 0.61 < r ≤ 0.80 ระดบความสมพนธระหวางตวคอนขางมาก r > 0.80 ระดบความสมพนธระหวางตวแปรมาก

โดย r หมายถง คาสมประสทธสหสมพนธ (Correlation Coefficient)

3.1.1.3 การสรางแบบจ าลองและการคดเลอกตวแปรทเหมาะสมกบแบบจ าลอง

ในงานวจยน ผวจยเลอกใชแบบจ าลองสมการถดถอยพหคณ (Multiple Regression Model) เปนแบบจ าลองตงตน เนองจากมความเหมาะสมในการใชวเคราะหการเปลยนแปลงเชงโครงสราง (Structural Change) และประเมนแนวโนม (Trend) ของความตองการใชปนซเมนตในประเทศไทย ซงขนอยกบตวแปรอสระดานเศรษฐกจมหภาค การขยายตวของธรกจ และการเปลยนแปลงโครงสรางประชากร ทมากกวา 1 ตวแปร และเปนขอมลรายป โดยมลกษณะความสมพนธ ดงสมการตอไปน

Y = a0 + b1x1 + b2x2 + b3x3……………bnxn +e โดยท Y คอ ตวแปรตาม X1, X2 , …, Xn คอ ตวแปรอสระ b1 , b2 , …, bn คอ คาสมประสทธของสมการถดถอย e คอ คาความคลาดเคลอน

ในการเลอกตวแปรอสระเพอบรรจลงในแบบจ าลอง ผวจยใชวธการคดเลอกตวแปรแบบล าดบขน (Stepwise Selection) ซงเปนในการคดเลอกตวแปรอสระแบบผสมผสานระหวางวธการเลอกแบบกาวหนา (Forward Selection) กบวธการเลอกแบบถอยหลง (Backward Selection) คอ เลอกตวแปรอสระทมความฟตกบตวแปรตามมากทสด เรยงตามล าดบคา R2 และใชเทคนค Backward ในการเลอกตดตวแปรอสระโดยการพจารณาคาสหสมพนธระหวาง

Ref. code: 25605902031359ELT

33

33

ตวแปรอสระในแบบบจ าลอง โดยเปนการท าซ าจนกระทงไมสามารถเพมหรอตดตวแปรออกจากแบบจ าลองได จงจะถอวาไดแบบจ าลองถดถอยพหคณทเหมาะสม (ศรชย, 2552)

3.1.1.4 การประเมนความนาเชอถอของแบบจ าลอง ผวจยไดท าการประเมนแบบจ าลองในมตตาง ๆ เพอยนยนถงความ

แมนย าและความนาเชอถอของแบบจ าลอง ดงน (1) การตรวจสอบความผดปกตของขอมล (Outliner Test)

คาผดปต (Outliner) ทอยในชดขอมลตวอยางซงถกน ามาสรางแบบจ าลอง จะสงผลใหขอสมมตเกยวกบการแจกแจงปรกตของสมการถดถอยเชงเสนพหคณผดจากทควรจะเปน หรอสงผลคาสมประสทธของสมการถดถอยมคาเบยงไปจากคาทดทสด โดยในการศกษาครงน ผวจยไดเลอกใชวธ Cook’s distance เปนเครองมอทตรวจสอบความผดปกตของขอมล เนองจากเปนคาสถตทมประสทธภาพในการตรวจสอบคาผดปกตมากทสด เมอคาผดปกตอยท งในตวแปรอสระและตวแปรตาม (วนดาและแพรวนภา,2560)

Cook’s Distance เปนเครองมอทใชวดการเปลยนแปลงของคาคลาดเคลอนเมอตดขอมลชดใดชดหนงออกไป โดยหากคา Cook’s Distance ของชดขอมลมคามากกวา 1 แสดงวาชดขอมลนนมความผดปกต ควรตดออกจากการวเคราะห

(2) ตวแปรตามและคาความคลาดเคลอนเปนตวแปรทมการแจกแจงแบบปกต (Test of Normality)

ผวจยท าการสรางแผนภาพ Histogram ของความคลาดเคลอนของขอมลเ พอพจารณาวา ความคลาดเคลอนของชดขอมลท ใชมการกระจายตวเปน Normal Distribution ซงเปนเงอนไขส าคญของการวเคราะหความถดถอยเชงพห (Multiple Regression Analysis) หรอไม

(3) คาแปรปรวนของความคลาดเคลอนเปนคาคงททไมทราบคา (Homoscedasticity)

ผวจยท าการทดสอบวาคาแปรปรวนของความคลาดเคลอนเปนคาคงทหรอไม โดยพจารณาแผนภาพการกระจาย Scatter Plot หากคาความคลาดเคลอนเปลยนแปลงใกลศนย หรอมการเปลยนแปลงในชวงแคบ แสดงวา คาแปรปรวนของความคลาดเคลอนทเกดจากการพยากรณนนเปนคาคงท

(4) คาความคลาดเคลอนแตละคาเปนอสระกน (Autocorrelation) สมการถดถอยเชงเสนทด ตวแปรอสระตองเปนขอมลท ไมม

ความสมพนธภายในตวเอง หรอทเรยกวา การไมเกด Autocorrelation ในงานวจยน ผวจยใชวธ

Ref. code: 25605902031359ELT

34

34

Durbin-Watson ในการทดสอบวาตวแปรอสระมความสมพนธภายในตวเองหรอไม โดยหากคา Durbin-Watson อยในชวง 1.5 – 2.5 แสดงวาตวแปรอสระ ไมมปญหา Autocorrelation ตอกน อย างไรกด หากคา Durbin-Watson มค านอยกว า 1 .5 หรอมากกว า 2 .5 แ สดงว า เกด Autocorrelation หรอตวแปรอสระมความสมพนธภายในตวเอง ซงจะสงผลตอความแมนย าของแบบจ าลองถดถอยพหคณ

(5) ตวแปรอสระแตละตวตองไมมความสมพนธกน (Multicollinearity)

หนงในเงอนไขส าคญของการวเคราะหขอมลโดยใชแบบจ าลองถดถอยพหคณ (Multiple Regression Analysis) คอ ตวแปรตน หรอตวแปรอสระ แตละตวตองเปนอสระกน โดยในครงน ผวจยไดท าการตรวจสอบเงอนไขความเปนอสระของตวแปรตน โดยการพจารณาคาสถต ไดแก Tolerance และ Variance Inflation Factor (VIF)

หากคา Tolerance ของตวแปร เขา ใกล 1 แสดงวาตวแปรเปนอสระจากกน แตถาคาใกลศนยแสดงวาเกดปญหา Multicollinearity สวนคา VIF หรอ Variance Inflation Factor หากมคาใกล 10 มาก แสดงวาระดบความสมพนธของตวแปร อสระในสมการการวเคราะหความถดถอยพหเชงเสนมมาก สะทอนถงปญหา Multicollinearity ทเกดขนและสงผลลบตอความแมนย าของการวเคราะหและพยากรณโดยใชสมการถดถอยพหคณ

3.1.2 การสรางแบบจ าลองอนกรมเวลา ในงานวจยชนน ผวจยไดท าการสรางแบบจ าลองอนกรมเวลา โดยใชแบบจ าลอง

วธ Exponetial Smoothing และวธ Box-Jenkins : ARIMA Models โดยเปนการเปรยบเทยบคาเฉลยคาความคลาดเคลอนก าลงสอง (RMSE : Root Mean Square Error) เพอใหไดแบบจ าลองทมคาพยากรณทดทสดในแตละวธ แลวจงน าไปรวมผลพยากรณ(Combine Forecast Method) ในขนตอนถดไป ในสวนการไดมาซงแบบจ าลองอนกรมเวลาตางๆ ผวจยไดท าการสรางจากโปรแกรม ForecastX

3.1.3 การรวมผลพยากรณ เพอใหแบบจ าลองมความแมนย ามากขน โดยสามารถวเคราะหผลกระทบของ

ปจจยอนทไมสามารถชชดได แตสงผลกระทบตอตวแปรตามอยางมนยส าคญ โดยสะทอนผานการเคลอนไหวของตวแปรตามทไมสามารถอธบายไดดวยเซตขอตวแปรอสระทบรรจอยในแบบจ าลองถดถอยพหคณ โดยใชเทคนคการพยากรณขอมลอนกรมรวมกบตวแบบจากการศกษาดวยแบบจ าลองจากการวเคราะหสมการถดถอยพหคณ ส าหรบการศกษาครงนในการรวมผลพยากรณ จะใชเทคนค

Ref. code: 25605902031359ELT

35

35

ก าหนดน าหนกโดยใชตวแบบถดถอยพหคณ ซงมสมการในการค านวณในรปแบบของคาเฉลยถวงน าหนก

𝐹∗ = 𝑤1𝐹1 + 𝑤2𝐹2

โดยท 𝐹∗ คอ ผลลพธของการรวมผลพยากรณ

𝐹1 คอ คาพยากรณตวแบบท 1

𝐹2 คอ คาพยากรณตวแบบท 2

𝑤1 คอ น าหนกของตวแบบพยากรณท 1

𝑤2 คอ น าหนกของตวแบบพยากรณท 2

คา 𝑤1และ 𝑤2 จะถกค านวณมาจากคาความชนของตวแบบถดถอยพหคณ โดยบงคบใหผานจดก าเนด และผลรวมของคาความชนจะตองเทากบ 1 เสมอ

3.1.4 การอภปรายผล จากตวแบบหลงจากการปรบปรงผลพยากรณทประกอบไปดวยตวแบบจากการ

วเคราะหและการพยากรณขอมลอนกรมแลว ตวแปรอสระทมความสมพนธกบความตองการใชปนซเมนตในประเทศไทย รวมทงตวแปรตามจะถกน ามาพยากรณคา ในป ค.ศ.2017-2021 โดยใชโปรแกรม Forecast X ซงจะหาคาพยากรณทเหมาะสมทสดตามเทคนคการพยากรณแบบขอมลอนกรมเวลา จากนนจะน าคาของตวแปรอสระทพยากรณไดมาเขาตามความสมพนธของตวแบบเพอท าการพยากรณปรมาณการใชปนในอก 5 ปขางหนา (ค.ศ.2017-2021)

3.2 เครองมอทใชในการวจย

งานวจยนเปนการศกษาเชงปรมาณ โดยใชโปรโปรแกรมคอมพวเตอร MS excel ใชในการเกบรวบรวมขอมล และใชโปรแกรม SPSS และ Forecast X ส าหรบประมวลขอมลทางสถต 3.3 ระยะเวลาในการวจย

งานวจยนใชเวลาประมาณ 4 เดอน ระหวางเดอนกนยายน – ธนวาคม ค.ศ. 2017

Ref. code: 25605902031359ELT

36

36

บทท 4 ผลการวจย

ในบทน ผวจยไดท าการวเคราะหผลการศกษาและผลการพยากรณ ทไดจากการจดท าแบบจ าลองทไดเสนอไวในบทท 3 โดยเปนการวเคราะหความสมพนธระหวางความตองการใชปนซเมนตในประเทศไทย และปจจยดานเศรษฐกจ เพอการพยากรณความตองการใชปนซเมนตในประเทศไทยในอก 5 ปขางหนา ทงในรปแบบปรมาณความตองการใชปนซเมนตในประเทศไทย และอตราการเปลยนแปลงปรมาณความตองการใชปนซเมนตในประเทศไทย ซงในแตละแบบจ าลองจะแบงการศกษาออกเปน 4 สวนดงน สวนท 1 แบบจ าลองการถอดถอยพหคณ สวนท 2 แบบจ าลองอนกรมเวลา สวนท 3 การรวมผลพยากรณ สวนท 4 การประมาณการคาตวแปรอสระและผลการพยาการณ

4.1 แบบจ าลองการพยากรณส าหรบปรมาณความตองการใชปนซเมนตในประเทศไทย

4.1.1 แบบจ าลองการถอดถอยพหคณ

4.1.1.1 ผลการวเคราะหขอมลเบองตนและคาสมประสทธสหสมพนธของ ตวแปรทใชศกษาปรมาณความตองการใชปนซเมนตในประเทศไทย

ผวจยไดท าการวเคราะหความสมพนธระหวางปรมาณความตองการใชปนซเมนตกบตวแปรทางเศรษฐกจไดแก การกอสรางภาคเอกชนและผลตภณฑมวลรวมประชาชาตตอหว (GDP Per Capita) ในชวงปค.ศ. 1991-2016 ดงแสดงในภาพท 4.1 และ 4.2 พบวา ลกษณะความสมพนธระหวางปรมาณความตองการใชปนซเมนตกบตวแปรทางเศรษฐกจหลงชวงปค.ศ. 1997 ซงเปนปทเกดวกฤตเศรษฐกจ มการเปลยนแปลงอยางมนยส าคญจากชวงกอนหนา สะทอนถงโครงสรางความตองการใชปนซเมนตในประเทศไทยทเปลยนแปลงไป ดงนน เพอใหการสรางแบบจ าลองมความแมนย าและเฉพาะเจาะจงตอสถานการณในปจจบนมากขน ผวจยจงเลอกใชขอมลยอดขายปนซเมนตของธนาคารแหงประเทศไทยและตวแปรทางเศรษฐกจทสนใจ ในชวงปค.ศ.1998-2016 เพอสรางแบบจ าลองเพอการพยากรณปรมาณความตองการใชปนซเมนตในประเทศไทยในชวง 5 ปขางหนา

Ref. code: 25605902031359ELT

37

37

ภาพท 4.1 ความสมพนธระหวางการกอสรางภาคเอกชนกบปรมาณความตองการใชปนซเมนตในประเทศไทย

ภาพท 4.2 ความสมพนธระหวาง GDP per Capita กบปรมาณความตองการใชปนซเมนตในประเทศไทย

Ref. code: 25605902031359ELT

38

38

จากนนท าการค านวณหาคาสมประสทธสหสมพนธ (Correlation Coefficient) ระหวางความตองการใชปนซเมนตในประเทศไทยและตวแปรเศรษฐกจทสนใจจ านวน 12 ตวแปร พรอมทงตรวจสอบปญหาสหสมพนธระหวางตวแปร 2 ตวแปรขนไป (Multicollinearity Problem) ภายใตระดบความเชอมน 95% ไดผลดงแสดงในตารางท 4.1 ตารางท 4.1 คาสหสมพนธระหวางตวแปรอสระและปรมาณความตองการใชปนซเมนตในประเทศไทย

Cement_Sales Cement_Sales

Private_con Pearson Correlation .949** Total_Pop_Thai

Pearson Correlation .844** Sig. (2-tailed) .000 Sig. (2-tailed) .000

Public_con Pearson Correlation .230 Total_Pop_IMF Pearson Correlation .891** Sig. (2-tailed) .358 Sig. (2-tailed) .000

Total_con Pearson Correlation .874** 15-65 Pop Pearson Correlation .866** Sig. (2-tailed) .000 Sig. (2-tailed) .000

Developer_ loan

Pearson Correlation .541* Area_approval Pearson Correlation .875** Sig. (2-tailed) .017 Sig. (2-tailed) .000

RE_loan Pearson Correlation .879** DOPA_Total Pearson Correlation .852**

Sig. (2-tailed) .000 Sig. (2-tailed) .000 GDP Pearson Correlation .895** Cement_Price Pearson Correlation .779**

Sig. (2-tailed) .000 Sig. (2-tailed) .000 GDP per Capita

Pearson Correlation .916** MLR Pearson Correlation -.399

Sig. (2-tailed) .000 Sig. (2-tailed) .091 **.correlation is significant at the 0.01 *.correlation is significant at the 0.05

เมอพจารณาคา P-Value ทระดบนยส าคญ 0.05 พบวา ตวแปรอสระ

สวนใหญมความความสมพนธกนอยางมนยทางสถตกบปรมาณความตองการใชปนซเมนต (p < 0.05) ยกเวน การกอสรางภาครฐ (Public_Con) และอตราดอกเบยสนเชอลกหนชนด (MLR) ทไมมความสมพนธกบปรมาณความตองการใชปนซเมนตในประเทศไทยอยางมนยส าคญทางสถต

Ref. code: 25605902031359ELT

39

ตารางท 4.2 คาสหสมพนธระหวางปจจยทใชในการศกษาและปรมาณความตองการใชปนซเมนตในประเทศไทย

Cement_cons

Private_ con

Total_ con

Developer_loan

RE_ loan

GDP GDP per Capita

Total_Pop_Thai

Total_Pop_IMF

15-65 pop

Area_ approval

DOPA_ Total

Cement_Price

Cement_Cons 1

Privat_con .949** 1 Total_con .874** .900** 1

Developer_loan .541* .404 .659** 1 RE_loan .879** .884** .923** .748** 1

GDP .895** .950** .929** .572* .974** 1 GDP per Capita .916** .972** .920** .562* .948** .992** 1 Total_Pop_Thai .844** .866** .844** .610** .963** .951** .941** 1

Total_Pop_IMF .891** .961** .869** .456* .910** .972** .989** .927** 1 15-65 pop .866** .955** .851** .391 .867** .953** .974** .890** .995** 1 Area_approval .875** .928** .713** .180 .666** .808** .819** .684** .844** .857** 1 DOPA_Total .852** .911** .808** .516* .623** .784** .744** .602* .760** .777** .907** 1

Cement_Price .779** .839** .752** .500* .882** .905** .917** .909** .931** .917** .727** .669** 1 **.correlation is significant at the 0.01, *.correlation is significant at the 0.05

Ref. code: 25605902031359ELT

40

นอกจากนผลการทดสอบสหสมพนธระหวางตวแปรอสระ (ตารางท 4.2) ชใหเหนวา คาสมประสทธสหสมพนธระหวางตวแปรการกอสรางภาคเอกชน (Private_Con) และตวแปรอสระอนๆ มคาสงกวาเมอเทยบกบคาสมประสทธสหสมพนธระหวางปรมาณความตองการใชปนซเมนตในประเทศไทยและตวแปรอสระอนๆ สะทอนถงโอกาสทอาจเกดปญหา Multicollinearity หากน าตวแปรอสระดงกลาวมาใชรวมกนในแบบจ าลองเพอพยากรณปรมาณความตองการใชปนซเมนตในประเทศไทย เพอหลกเลยงปญหาดงกลาว ผวจยจงเลอกใชตวแปรการกอสรางภาคเอกชน (Private_Con) เปนตวแปรอสระเพยงตวเดยวทใชในการสรางแบบจ าลองเพอพยากรณความตองการใชปนซเมนตในประเทศไทย ดงน

Cement_Con = f(Private_con) โดยท Cement_Con = ปรมาณความตองการใชปนซเมนต Private_con = คอการกอสรางภาคเอกชน

4.1.1.2 ตวแบบการวเคราะหความถดถอยระหวางปรมาณความตองการใชปนซเมนตในประเทศไทยและตวแปรอสระ

(1) ผลการทดสอบเงอนไขของการวเคราะหความถดถอย ในการศกษาความสมพนธระหวางปรมาณความตองการใช

ปนซเมนตและปจจยทางเศรษฐกจ ผวจยไดเลอกใชวธการวเคราะหความถดถอย (Regression Analysis) เปนแบบจ าลองตงตน (Base model) จงตองท าการทดสอบความเหมาะสมของแบบจ าลองทใชในการวเคราะห เพอใหผลการวเคราะหมความนาเชอถอมากยงขน โดยผวจยไดท าการทดสอบความเหมาะสมของตวแปรทใชในการจ าลองความสมพนธระหวางตวแปรตาม ไดแก ปรมาณความตองการใชปนซเมนตในประเทศไทย และการกอสรางภาคเอกชน ใน 5 มตดงน 1) ความผดปกตของขอมล (Outliner) 2) คาตวแปรตามและคาความคลาดเคลอนเปนตวแปรทมการแจกแจงแบบปกต (Normality) 3 ) ค าแปรปรวนของความคลาด เคล อน เป นค าคงท (Homoscedasticity) 4) คาความคลาดเคลอนแตละคาเปนอสระกน (Autocorrelation) และ 5) ตวแปรอสระแตละตวตองไมมความสมพนธกน (Multicollinearity) โดยไดผลลพธดงน

Ref. code: 25605902031359ELT

41

ตารางท 4.3 ผลการทดสอบความเหมาะสมของแบบจ าลอง

ความเหมาะสมของแบบจ าลอง

คามาตรฐานทใชเปรยบเทยบ ผลการวเคราะห

Outliner Cook’s Distance <=1 ค า Cook’ s Distance อ ย ร ะ ห ว า ง 0.0159 – 0.216สะทอนวา แบบจ าลองไมมปญหา Outliner

Normality คาความคลาดเคลอนเปลยนแปลงใกลศนย หรอมการเปลยนแปลงในชวงแคบ

Scatter plot ส ะ ท อ น ค า ค ว า มคลาดเคลอนเปลยนแปลงใกลศนย หรอมการเปลยนแปลงในชวงแคบ

Homoscedasticity คาความคลาดเคลอนกระจายตวในลกษณะคาคงท

แผนภาพ Histogram สะทอนว า ค าความคลาดเคลอนกระจายตวในลกษณะคาคงท (Normal Distribution)

Autocorrelation Durbin-Watson มคาเขาใกล 2 กลาวคอ มคาอย ในชวง 1.5 – 2.5 สะทอนคาความคลาดเคลอนทเปนอสระตอกน

คา Durbin-Watson มคาเทากบ 0.743 ซ งไมอยระหวาง 1.5 – 2.5 สะทอนปญหา Autocorrelation

Multicollinearity 1) คา Tolerance ของตวแปร - เขาใกล 1 แสดงวาตวแปรเปนอสระจากกน - เ ข า ใ กล ศ น ย แสดงว า เ ก ดปญหา Multicollinearity 2) คา Variance Inflation Factor (VIF) ม ค า ใ ก ล 10 ส ะ ท อ น ป ญ ห า Multicollinearity

แ บ บ จ า ล อ ง ไ ม ม ป ญ ห า Multicollinearity เน องจากมต วแปรอสระในสมการเพยง 1 ตวแปร

(2) ผลการวเคราะหความสมพนธระหวางตวแปรอสระและปรมาณ

ความตองการใชปนซเมนตในประเทศไทย ตารางท 4.4 ผลการวเคราะหความถดถอย (Regression Analysis)

Model R R2 Adjusted R2 Std. Error of the Estimate 1 0.949 a 0.901 0.895 1821.678

a. Predictors: (Constant), Private_con, b. Dependent Variable: Cement

Ref. code: 25605902031359ELT

42

ตารางท 4.5 ตวแปรอสระทมความสมพนธกนปรมาณความตองใชปนซเมนตในประเทศไทย

Unstandardized Coefficients

Standardized Coefficients t Sig.

B Std. Error Beta

(Constant) 7734.449 1596.029 4.846 0.000 Private_con 0.069 0.006 0.949 12.069 0.000

แบบจ าลองทไดจากการศกษาความสมพนธระหวางปรมาณความ

ตองการใชปนซเมนตในประเทศไทยและการกอสรางภาคเอกชน บงชความสมพนธเชงบวกอยางมนยส าคญ (ทระดบความเชอมน 95%) ระหวางตวแปรทงสอง เหนไดจากคาสมประสทธความถดถอยการกอสรางภาคเอกชนอยทระดบ 0.069 และเมอพจารณาคาสมประสทธการก าหนด หรอคา R2

จากสมการตวแบบ พบวามคาเทากบ 0.901 หมายถง ความสามารถของตวแปรการกอสรางภาคเอกชนซงเปนตวแปรอสระนน สามารถอธบายปรมาณความตองการใชปนซเมนตในประเทศไทยซงเปนตวแปรตามไดรอยละ 90.1 โดยสามารถเขยนในรปแบบสมการไดดงน

Cement_Con = 8790.15 + 0.069 Private_con โดยท Cement_Con = ปรมาณความตองการใชปนซเมนต Private_con = คอการกอสรางภาคเอกชน

4.1.2 แบบจ าลองอนกรมเวลา จากสมการตงตน พบวา ความสามารถของตวแปรการกอสรางภาคเอกชนซง

เปนตวแปรอสระนน สามารถอธบายปรมาณความตองการใชปนซเมนตในประเทศไทยซงเปนตวแปรตามไดรอยละ 90.1 สวนทเหลอ อกรอยละ 9.9 เปนผลมาจากปจจยอนทยงไมสามารถระบได ดงนน เพอใหแบบจ าลองมความแมนย าในการพยากรณมากยงขน และสามารถครอบคลมการเปลยนแปลงของตวแปรตามทไมไดเกดจากการเปลยนแปลงเชงโครงสรางได โดยใชตวแปรตามในอดตทผดปกตในการพยากรณตวเองในปจจบนหรออนาคต ผวจยจงไดน าเทคนคการพยากรณแบบอนกรมเวลา เขามาเสรม และใชโปรแกรม ForecastX ในการพยากรณหาปรมาณความตองการใชปนซเมนตในประเทศไทย เปรยบเทยบระหวางเทคนควธ ARIMA (Box Jenkins) และวธ Exponential Smoothing ไดผลลพธดงตารางท 4.6 โดยพบวา เมอเปรยบเทยบผลการพยากรณโดยวธ ARIMA

Ref. code: 25605902031359ELT

43

และ Exponential Smoothing โดยวดจากคาความคลาดเคลอนทต าทสด RMSE พบวา วธการ ARIMA มคา RMSE ต ากวา จงมความเหมาะสมกวาวธการ Exponential Smoothing ในการใชพยากรณปรมาณความตองการในการใชปนซเมนตในประเทศไทย

ตารางท 4.6 เปรยบเทยบคาการพยากรณปรมาณความตองการใชปนซเมนตในประเทศไทยจากเทคนคทางอนกรมเวลาตางๆ

ปค.ศ. Cement_Con (พนตน)

Cement_Con_ES (พนตน)

Cement_Con_ARIMA (พนตน)

Error2 Cement_Con_ES

Error2 Cement_Con_ARIMA

1998 20,633 18,700 20,171 3,736,879 214,068

1999 18,700 20,633 20,871 3,736,879 4,713,489

2000 17,213 16,767 17,854 199,048 410,901

2001 18,526 15,726 16,553 7,839,234 3,891,503

2002 22,297 19,839 18,894 6,043,436 11,584,516

2003 23,671 26,069 23,354 5,750,452 100,456

2004 27,192 25,044 26,603 4,612,615 346,519

2005 29,058 30,713 29,276 2,736,146 47,266

2006 29,202 30,925 28,449 2,968,419 566,879

2007 25,602 29,346 27,137 14,018,659 2,356,274

2008 24,152 22,002 24,926 4,623,618 598,864

2009 24,687 22,702 23,129 3,938,002 2,424,898

2010 26,849 25,221 25,184 2,650,970 2,772,257

2011 28,956 29,012 26,883 3,165 4,296,828

2012 32,154 31,062 31,641 1,193,119 263,597

2013 34,993 35,353 34,189 129,730 645,114

2014 34,791 37,831 35,145 9,243,607 125,367

2015 34,475 34,589 34,121 13,023 125,295

2016 33,916 34,159 33,264 58,923 425,379

SSE 73,495,924 35,909,469

RMSE 1,967 1,375

*Cement_Con คอ ปรมาณความตองการใชปนซเมนต **Cement_Con_ES คอ คาคาดการณปรมาณความตองการใชปนซเมนตจากตวแบบ Exponential Smoothing ***Cement_Con_ARIMA คอ คาคาดการณปรมาณความตองการใชปนซเมนตจากตวแบบ Box Jenkins

Ref. code: 25605902031359ELT

44

ตารางท 4.7 คาสถตจากการพยากรณอนกรมเวลาปรมาณความตองการใชปนซเมนตในประเทศไทยดวยตวแบบ Box Jenkins

Audit Trail - Statistics

Accuracy Measures Value Forecast Statistics Value

MAPE 4.58% Mean 26,687.75

R2 93.93% Standard Deviation 5,732.92

4.1.3 การรวมผลพยากรณ จากนน ผวจยไดท าการรวมวธการพยากรณระหวางแบบจ าลองถดถอยพหคณ

และแบบจ าลองอนกรมเวลาดวยวธการน าเทคนคการก าหนดน าหนกโดยใชตวแบบถดถอยแบบพหคณ ซงใหตวแบบผสมมคาทางสถตดงน ตารางท 4.8 คาสถตจากการวเคราะหถดถอยพหคณของตวแบบผสมระหวางตวแบบถดถอยหคณและตวแบบอนกรมเวลาของปรมาณความตองการใชปนซเมนตในประเทศไทย

Audit Trail -- ANOVA Table (Multiple Regression Selected)

Source of variation SS df MS SEE

Regression 517,944,754.24 2 258,972,377.12

Error 18,497,073.69 16 1,156,067.11 1,075.21

Total 536,441,827.93 18

Audit Trail -- Coefficient Table (Multiple Regression Selected)

Series Description Included in model

Coefficient Standard

error T-

test P-

value Elasticity

Overall F-test

Forecasted Cement cons Dependent 0.00 0.00 0.00 0.00 224.01

Arima Yes 0.62 0.11 5.61 0.00 0.62

regression Yes 0.38 0.11 3.44 0.00 0.38

Ref. code: 25605902031359ELT

45

ตารางท 4.8 คาสถตจากการวเคราะหถดถอยพหคณของตวแบบผสมระหวางตวแบบถดถอยพหคณและตวแบบอนกรมเวลาของปรมาณความตองการใชปนซเมนตในประเทศไทย (ตอ)

Audit Trail - Statistics

Accuracy Measures Value Forecast Statistics Value

MAPE 3.12% Durbin Watson (1) 1.46

R2 .9655 Mean 26,286.17

Standard Deviation 5,617.42

จากนนคาสถตดงกลาวสามารถสรางตวแบบผสมระหวางตวแบบถดถอยพหคณ

และตวแบบอนกรมเวลาของปรมาณความตองการใชปนซเมนตในประเทศไทยไดดงน

Forecasted Cement_Con = 0.631 *Arima + 0.385*Regression

โดยท Forecasted Cement_Con คอ คาพยากรณปรมาณความตองการใชปนซเมนตทไดจากการรวมผลจากตวแบบ Box Jenkins และการวเคราะหถดถอย

Arima คอ คาพยากรณปรมาณความตองการใชปนซเมนตทไดจากตวแบบ Box Jenkins

Regression คอ คาพยากรณปรมาณความตองการใชปนซเมนตทไดจากตวแบบการวเคราะหถดถอย

เมอพจารณาคา R2 ของแบบจ าลอง พบวา มคา 0.965 หมายถง ความสามารถของตวแปรการกอสรางภาคเอกชนซงเปนตวแปรอสระ ประกอบกบการใชเทคนคการพยากรณแบบอนกรมเวลา ARIMA สามารถอธบายปรมาณความตองการใชปนซเมนตในประเทศไทยซงเปนตวแปรตามไดรอยละ 96.5 ซงปรบดขน เมอเทยบกบแบบจ าลองตงตนทใชวธการประมาณการแบบถดถอยพหคณเพยงอยางเดยว ทมคา R2 อยท 0.901 อยางไรกด แบบจ าลองผสมน ยงมปญหา Autocorrelation อย เหนไดจากคา Durbin-Watson ซงมคาท 1.4 ดงแสดงในตารางท 4.8

ทงน ผวจยไดท าการทดสอบความแมนย าของแบบจ าลองทง 3 แบบ ไดแก แบบจ าลองถดถอยพหคณ แบบจ าลองอนกรมเวลา และแบบจ าลองผสมระหวางสมการถดถอยเชงพหคณและอนกรมเวลา โดยพจารณาจากคา RMSE พบวา แบบจ าลองผสมมคา RMSE ต าสด รองลงมาไดแก แบบจ าลองถดถอยพหคณและแบบจ าลองอนกรมเวลา ดงตารางท 4.9

Ref. code: 25605902031359ELT

46

ตารางท 4.9 เปรยบเทยบคาการพยากรณปรมาณความตองการใชปนซเมนตในประเทศไทยจากตวแบบ ตวแบบถดถอยพหคณ ตวแบบอนกรมเวลา และการรวมผลพยากรณ

ปค.ศ. Cement_

Cons (พนตน)

Cement_ Cons_

Regrssion (พนตน)

Cement_ Cons_TS (พนตน)

Cement_ Cons_

Combine (พนตน)

Error2 Cement_

Cons_ Regrssion

Error2 Cement_ Cons_TS

Error2 Cement_

Cons_ Combine

1999 18,700 17,267 20,871 19,816 2,053,489 4,713,489 1,245,456

2000 17,213 18,455 17,854 18,371 1,542,564 410,901 1,340,964

2001 18,526 19,368 16,553 17,902 708,964 3,891,503 389,376

2002 22,297 21,511 18,894 20,204 617,796 11,584,516 4,380,649

2003 23,671 23,807 23,354 23,901 18,496 100,456 52,900

2004 27,192 26,041 26,603 26,811 1,324,801 346,519 145,161

2005 29,058 27,117 29,276 28,911 3,767,481 47,266 21,609

2006 29,202 27,497 28,449 28,537 2,907,025 566,879 442,225

2007 25,602 27,246 27,137 27,612 2,702,736 2,356,274 4,040,100

2008 24,152 27,644 24,926 26,371 12,194,064 598,864 4,923,961

2009 24,687 26,264 23,129 24,706 2,486,929 2,424,898 361

2010 26,849 28,736 25,184 26,954 3,560,769 2,772,257 11,025

2011 28,956 30,075 26,883 28,541 1,252,161 4,296,828 172,225

2012 32,154 31,729 31,641 32,180 180,625 263,597 676

2013 34,993 32,660 34,189 34,146 5,442,889 645,114 717,409

2014 34,791 31,872 35,145 34,445 8,520,561 125,367 119,716

2015 34,475 31,940 34,121 33,825 6,426,225 125,295 422,500

2016 33,916 31,490 33,264 33,111 5,885,476 425,379 648,025

Sum of squared errors (SSE) 61,593,051 35,695,401 19,074,338

Root-mean-square error (RMSE) 1,850 1,408 1,029

Cement_Con คอ ปรมาณความตองการใชปนซเมนต Cement_Cons_Regrssion คอ คาคาดการณปรมาณความตองการใชปนซเมนตจากตวแบบ Multiple Regression Cement_Cons_TS คอ คาคาดการณปรมาณความตองการใชปนซเมนตจากตวแบบ Box Jenkins Cement_Cons_Combine คอ คาคาดการณปรมาณความตองการใชปนซเมนตจากตวแบบผสมระหวางสมการถดถอยเชงพหคณและอนกรมเวลา

คา RMSE ดงกลาว สะทอนวา การเพมเทคนคอนกรมเวลาลงในสมการถดถอย

พหคณ ชวยใหแบบจ าลองมความแมนย ามากขน โดยสามารถอธบายทมาและการเปลยนแปลงความตองการใชปนซเมนตในประเทศไทยในเชงปรมาณอนเนองมาจากการเปลยนแปลงของการกอสรางภาคเอกชน ซงเปนภาคธรกจทมอทธพลตอการใชปนซเมนตในประเทศไทยมากทสด รวมทงสามารถ

Ref. code: 25605902031359ELT

47

จบการเปลยนแปลงอนเนองมาจากปจจยอนซงเคยเกดขน และสงผลกระทบเพยงบางชวงเวลา (Temporary Effect) ไดดขน ดงนน แบบจ าลองแบบผสม จงเปนแบบจ าลองทเหมาะสมตอการพยากรณปรมาณความตองการใชปนซเมนตในประเทศไทยในอนาคตเปนรายป มากกวา แบบจ าลองอนกรมเวลาทไมสามารถอธบายทมาของการเปลยนแปลงได และ จ าลองถดถอยพหคณทสามารถอธบายทมาและโครงสรางของการเปลยนแปลงได แตมคา RMSE สงสด

4.1.4 ผลการประมาณการคาตวแปรอสระและพยากรณปรมาณความตองการใชปนซเมนตในประเทศไทย

ผวจยไดท าการพยากรณปรมาณความตองการใชปนซเมนตของประเทศไทยชวงป 2017-2021 โดยใชโปรแกรม ForecastX ในการพยากรณตวแปรการกอสรางภาคเอกชน และใชโปรแกรมดงกลาวในการพยากรณปรมาณความตองการใชปนซเมนตในประเทศไทย โดยใชแบบจ าลองผสม ไดผลดงตารางท 4.10 และภาพท 4.3

ตารางท 4.10 ผลการพยากรณตวแปรทเกยวของกบตวแบบการพยากรณปรมาณความตองการใชปนซเมนตในประเทศไทยใน 5 ปขางหนา

ป ค.ศ. Cement_Cons_TS

(พนตน) Private_con

(พนตน)

Forecasted Cement_cons

(พนตน)

2017 35,033 357,416 34,295 2018 35,997 361,011 34,991

2019 36,933 360,216 35,562 2020 37,864 360,637 36,159 2021 38,791 361,044 36,754

Cement_Cons_TS คอคาคาดการณปรมาณความตองการใชปนซเมนตจากตวแบบ Box Jenkins Private_con คอคาคาดการณการกอสรางเอกชนจากตวแบบ Box Jenkins Forecasted Cement_cons คอคาคาดการณปรมาณความตองการใชปนซเมนตจากตวแบบผสม

Ref. code: 25605902031359ELT

48

ภาพท 4.3 กราฟปรมาณความตองการใชปนซเมนต และคาพยากรณจากตวแบบ

ผลการพยากรณ สะทอนวา ปรมาณความตองการใชปนซเมนตในชวงป 2017-

2022 มแนวโนมเพมขน โดยมอตราการเตบโตเฉลย (Compound. Annual Growth Rate: CAGR1) อยทรอยละ 2.1% ซงเปนผลคาพยากรณการกอสรางภาคเอกชนทเพมขน

4.2 แบบจ าลองการพยากรณส าหรบอตราการเปลยนแปลงปรมาณความตองการใชปนซเมนตในประเทศไทย

4.2.1 แบบจ าลองการถดถอยพหคณ

4.2.1.1 ผลการวเคราะหขอมลเบองตนและคาสมประสทธสหสมพนธของตวแปรทใชศกษาอตราการเปลยนแปลงปรมาณความตองการใชปนซเมนตในประเทศไทย

ผวจยไดท าการวเคราะหความสมพนธระหวางอตราการเปลยนแปลงความตองการใชปนซเมนตกบตวแปรทางเศรษฐกจไดแก การกอสรางภาคเอกชนและผลตภณฑมวลรวมประชาชาตตอหว (GDP Per Capita) ในชวงปค.ศ. 1991-2016 ดงแสดงในภาพท 4.4 และ ภาพท 4.5 พบวา ลกษณะความสมพนธระหวางปรมาณความตองการใชปนซเมนตกบตวแปรทางเศรษฐกจตลอดชวงเวลาทสนใจมความสอดคลองกนตลอดทงชวง โดยไมมการเบยงเบนออกจากกลมอยางมนยส าคญ ผวจยจงเลอกใชขอมลยอดขายปนซ เมนตของธนาคารแหงประเทศไทยและ

1 1

1อตราการเตบโตเฉลย(Compound. Annual Growth Rate: CAGR) เปนอตราการเตบโตเฉลยทเทากนทกป

โดยวดจากมลคาในปแรกถงปสดทายซงมสตรการค านวณดงตอไปน 𝐶𝐴𝐺𝑅(𝑡0, 𝑡𝑛) = (𝑉(𝑡𝑛)

𝑉(𝑡0))

1

𝑡𝑛−𝑡0

โดยท V(t0) คอมลคาของปทเรมค านวณ V(tn) คอมลคาของปทสนสดการค านวณ (tn - t0) คอ ปทสนสดการค านวณลบดวยปทเรมค านวณ

0

10,000

20,000

30,000

40,000

1998 2000 2002 2004 2006 2008 2010 2012 2014 2016 2018 2020

ปรมา

ณควา

มตอง

การใ

ชปนซ

เมนต

(พนต

น)

Actual Cement_Cons Forecasted Cement_Cons

Ref. code: 25605902031359ELT

49

ตวแปรทางเศรษฐกจทสนใจ ในชวงปค.ศ.1991-2016 เพอสรางแบบจ าลองเพอการพยากรณปรมาณความตองการใชปนซเมนตในประเทศไทยในชวง 5 ปขางหนา โดยใชคา Cook’s Distance ในการพจารณาคา Outlier ของขอมล

ภาพท 4.4 ความสมพนธระหวางอตราการเปลยนแปลงมลคาการกอสรางรวมกบอตราการเปลยนแปลงปรมาณความตองการใชปนซเมนตในประเทศไทย

ภาพท 4.5 ความสมพนธระหวางอตราการเปลยนแปลงจ านวนพนทไดรบอนญาตกอสรางกบอตราการเปลยนแปลงปรมาณความตองการใชปนซเมนตในประเทศไทย

จากตารางท 4.11 เมอพจารณาคา P-Value ของขอมล พบวามตวแปรอสระสวนใหญทมความความสมพนธกนกบตวแปรตามอยางมนยทางสถต (p < 0.05) ยกเวน อตราการเปลยนแปลงมลคาสนเชอของผประกอบการอสงหารมทรพย (Developer_loan_Gr) อตราการ

Ref. code: 25605902031359ELT

50

เปลยนแปลงจ านวนประชากรไทยจากกรมการปกครอง (Total_Pop_Thai_Gr) อตราการเปลยนแปลงจ านวนประชากรไทยจาก IMF (Total_Pop_IMF_Gr) อตราการเปลยนแปลงจ านวนประชากรไทยในชวงอาย 15-65 ปจากกรมการปกครอง (15-65 population_Gr) อตราการเปลยนแปลงทอยอาศยจดทะเบยนเพม (DOPA_Total_Gr) การเปลยนแปลงอตราดอกเบยเงนกลกคารายใหญชนด (MLR) ตารางท 4.11 คาสหสมพนธระหวางตวแปรอสระและตวแปรตามทใชในการศกษาครงน

Cement_Cons_Gr Cement_Cons_Gr

Privat_con_Gr Correlation .718** Total_Pop_Thai_Gr

Correlation -.084

Sig. (2-tailed) .000 Sig. (2-tailed) .684

Public_con_Gr Correlation .502* Total_Pop_IMF_Gr

Correlation -.129

Sig. (2-tailed) .011 Sig. (2-tailed) .530

Total_con_Gr Correlation .779** 15-65 population_Gr

Correlation -.067

Sig. (2-tailed) .000 Sig. (2-tailed) .746

Developer_ loan_Gr

Correlation .230 Area_approval_Gr

Correlation .662**

Sig. (2-tailed) .258 Sig. (2-tailed) .000

RE_loan_Gr Correlation .642** DOPA_Total_Gr Correlation .291

Sig. (2-tailed) .000 Sig. (2-tailed) .274

GDP_Gr Correlation .609** Cement_Price_ Gr

Correlation .713**

Sig. (2-tailed) .001 Sig. (2-tailed) .000

GDP per Capita_Gr

Correlation .741** MLR_Gap Correlation .082

Sig. (2-tailed) .000 Sig. (2-tailed) .689

**.correlation is significant at the 0.01 *.correlation is significant at the 0.05

ดงนน ในสวนตอไป จะท าการศกษาความสมพนธของการเปลยนแปลงของความตองการใชปนซเมนตกบตวแปรอสระจ านวน 8 ตวแปร ดงน อตราการเปลยนแปลงการกอสรางเอกชน (Private_con_Gr) อตราการเปลยนแปลงการกอสรางภาครฐ (Public_con_Gr) อตราการเปลยนแปลงการกอสรางรวม (Total_con_Gr) อตราการเปลยนแปลงมลคาสนเชอเพอทอยอาศย (RE_loan_Gr) อตราการเปลยนแปลงผลตภณฑมวลรวมในประเทศ (GDP_Gr) อตราการเปลยนแปลงผลตภณฑมวลรวมในประเทศตอหว (GDP per Capita_Gr) อตราการเปลยนแปลงการขออนญาตกอสราง (Area_approva_Gr) อตราการเปล ยนแปลงราคาจ าหนายปนซ เมนต ในประเทศ (Cement_Price_Gr)

Ref. code: 25605902031359ELT

51

จากตารางท 4.12 เมอพจารณาคา P-Value ทระดบนยส าคญท 0.05 พบวามตวแปรอสระทกตวมความสมพนธกนอยางมนยทางสถต (p < 0.05) ยกเวน อตราการเปลยนแปลงการอตราการเปลยนแปลงกอสรางเอกชน (Private_con_Gr) กบอตราการเปลยนแปลงการก อสร า งภ าคร ฐ ( Public_con_Gr) อตราการ เปล ยนแปลงการขออนญาต ก อส ร า ง (Area_approval_Gr) กบอตราการเปลยนแปลงการกอสรางภาครฐ (Public_con_Gr) กบ และอตราการเปลยนแปลงราคาปนซเมนต (Cement_Price_Gr) กบอตราการเปลยนแปลงการขออนญาตกอสราง (Area_approval_Gr) ทไมมความสมพนธกนอยางมนยทางสถต โดยตวแปรอสระทพบวามความสมพนธอยในระดบคอนขางมากจนถงระดบทมความสมพนธมากมจ านวนถง 13 ค โดยตวแปรอสระทเหลอมความสมพนธกนในระดบปานกลางจนถงนอย ดงนนจากขอมลดงกลาว ความสมพนธในระดบทมากของตวแปรอสระอาจสงผล กระทบรนแรงในการวเคราะหความถดถอยเชงพห ดงนนเพอตรวจสอบวาการแทนคาตวแปรใน สมการตวแบบจะไมเกด Multicollinearity ผวจยจะท าการทดสอบความสมพนธกนโดยใชคา Tolerance และ คา Variance Inflation Factor (VIF) ซงจะอยในสวนของการทดสอบเงอนไขของ การวเคราะหความถดถอยเชงพหในหวขอถดไป

Ref. code: 25605902031359ELT

52

ตารางท 4.12 คาสหสมพนธของตวแปรอสระทใชในการศกษาอตราการเปลยนแปลงปรมาณความตองการใชปนซเมนตในประเทศไทย

Private_ Con_Gr

Public_ con_Gr

Total_ con_Gr

RE_loan_Gr GDP_Gr GDP per Capita_Gr

Area_ approval_Gr

Cement_Price_Gr

Private_con_ Gr Correlation 1

Sig. (2-tailed) Public_con_Gr Correlation .155 1

Sig. (2-tailed) .460 Total_con_Gr Correlation .795** .687** 1

Sig. (2-tailed) .000 .000

RE_loan_Gr Correlation .426* .655** .673** 1 Sig. (2-tailed) .034 .000 .000

GDP_Gr Correlation .608** .458* .663** .746** 1 Sig. (2-tailed) .001 .021 .000 .000

GDP per Capita_Gr Correlation .785** .477* .828** .622** .850** 1 Sig. (2-tailed) .000 .016 .000 .001 .000

Area_approval_Gr Correlation .754** -.121 .435* .159 .276 .509** 1 Sig. (2-tailed) .000 .565 .030 .437 .181 .008

Cement_Price_Gr Correlation .544** .612** .700** .666** .581** .665** .358 1

Sig. (2-tailed) .006 .001 .000 .000 .003 .000 .079

**.correlation is significant at the 0.01 , *.correlation is significant at the 0.05

Ref. code: 25605902031359ELT

53

4.2.1.2 ตวแบบการวเคราะหความถดถอยระหวางตวแปรอสระและอตราการเปลยนแปลงปรมาณความตองการใชปนซเมนต

ในการศกษาความสมพนธระหวางอตราการเปลยนแปลงปรมาณความตองการใชปนซเมนตและปจจยทางเศรษฐกจ จะใชวธการวเคราะหความถดถอยเชงพห (Multiple

Regression Analysis) ซงจ าเปนตองมการทดสอบความเหมาะสมของขอมลทใชในการวเคราะหเพอใหผลการวเคราะหมความนาเชอถอมากยงขน ซงผวจยจะท าการทดสอบขอมลของตวแปรทใชในการวเคราะห ดงน

(1) ผลการทดสอบเงอนไขของการวเคราะหความถดถอย เชนเดยวกบการศกษาความสมพนธระหวางปรมาณความตองการ

ใชปนซเมนตและปจจยทางเศรษฐกจ ผวจยไดท าการทดสอบวเคราะหความถดถอย (Regression

Analysis) ใน 5 มต ไดแก 1) ความผดปกตของขอมล (Outliner) 2) คาตวแปรตามและคาความคลาดเคลอนเปนตวแปรทมการแจกแจงแบบปกต (Normality) 3) คาแปรปรวนของความคลาดเคลอนเปนคาคงท (Homoscedasticity) 4) คาความคลาดเคลอนแตละคาเปนอสระกน (Autocorrelation) และ 5) ตวแปรอสระแตละตวตองไมมความสมพนธกน (Multicollinearity) โดยไดผลลพธดงน

ตารางท 4.13 ผลการทดสอบความเหมาะสมของแบบจ าลอง

ความเหมาะสมของแบบจ าลอง

คามาตรฐานทใชเปรยบเทยบ ผลการวเคราะห

Outliner Cook’s Distance </=1 ค า Cook’ s Distance อย ร ะหว า ง 0 . 0 0 0 3 – 0 . 2 4 8 ส ะ ท อ น ว า แบบจ าลองไมมปญหา Outliner

Normality คาความคลาดเคลอนเปลยนแปลงใกลศนย ห รอมการเปลยนแปลงในชวงแคบ

Scatter plot ส ะ ท อ น ค า ค ว า มคลาดเคลอนเปลยนแปลงใกลศนย หรอมการเปลยนแปลงในชวงแคบ

Homoscedasticity คาความคลาดเคลอนกระจายตวในลกษณะคาคงท

แผนภาพ Histogram สะทอนวา คาความคลาดเคลอนกระจายตวในล ก ษ ณ ะ ค า ค ง ท ( Normal Distribution)

Ref. code: 25605902031359ELT

54

ตารางท 4.12 ผลการทดสอบความเหมาะสมของแบบจ าลอง (ตอ)

ความเหมาะสมของแบบจ าลอง

คามาตรฐานทใชเปรยบเทยบ ผลการวเคราะห

Autocorrelation Durbin- Watson ม ค า เ ข า ใ ก ล 2 กลาวคอ มคาอยในชวง 1.5 – 2.5 สะทอนคาความคลาดเคลอนทเปนอสระตอกน

ค า Durbin-Watson ม ค า เ ท า ก บ 2 .033 ไมอย ระหวาง 1 .5 – 2.5 ส ะ ท อ น ว า ข อ ม ล ไ ม ม ป ญ ห า Autocorrelation

Multicollinearity 1) คา Tolerance ของตวแปร - เขาใกล 1 แสดงวาตวแปรเปนอสระจากกน - เ ขาใกลศนยแสดงวาเกดปญหา Multicollinearity 2) คา Variance Inflation Factor (VIF) ม ค า ใ ก ล 10 ส ะ ท อ น ป ญ ห า Multicollinearity

คา Tolerance ของตวแปรอสระทกตวมคาไมใกลศนย (> 0.5) และ คา Variance Inflation Factor ของตวแปรอสระทกตวมคา นอยกวา 10 ดงนนจงสรปได วาตวแปรอสระทกตวไมมระดบความสมพนธซงกนและกน จงไมมปญหา Multicollinearity

จากการทดสอบ Regression Analysis ในมตความผดปกตของขอมล พบวา ขอมลในปค.ศ. 1991-2016 มคา Cook’s Distance เกน 1 สะทอนวา มขอมลบางจดทผดปกต จงท าการตรวจสอบและพบวาในป 1996-1998, 2007 และ 2015 เปนปทเกดวกฤตเศรษฐกจและการเมอง และเปนขอมลทสงผลใหคา Cook’s Distance ผดปกต และท าใหความสมพนธของตวแปรมความแตกตางกบชวงปกต ผวจยจงไดท าการตดขอมลในชวงเวลาดงกลาวออกจากการศกษา สงผลใหคา Cook’s Distance ปรบลงมาอยในชวง 0.0003 – 0.248 ซงไมมปญหา Outliner นอกจากน การทดสอบคาความคลาดเคลอนของตวแปร พบวา ไมมปญหา Normality, Homoscedasticity และ Autocorrelation และตวแปรอสระทคาดวาจะน ามาใชในการสรางแบบจ าลองเปนอสระตอกน กลาวคอ ไมมปญหา Multicollinearity (รายละเอยด การค านวณ ดทภาคผนวก ข)

(2) ผลการวเคราะหความสมพนธระหวางตวแปรอสระและอตราการเปลยนแปลงปรมาณความตองการใชปนซเมนตในประเทศไทย

ผวจยใชวธคดเลอกแบบขนตอน (Stepwise Selection) มาใชในการทดสอบสมมตฐานการวจยทตงไวในการศกษาความสมพนธระหวางตวแปรอสระและตวแปรตาม โดยพจารณาคา P-Value ทระดบความเชอมน 95% จากนน พจารณาคาสมประสทธการก าหนด

Ref. code: 25605902031359ELT

55

หรอคา R2 จากสมการตวแบบ ซงมคาเทากบ 0.790 แสดงวาตวแปรอสระสามารถอธบายตวแปรตามไดรอยละ 79 สวนทเหลอ อกรอยละ 21 เปนผลมาจากการเปลยนแปลงของปจจยอนนอกเหนอจากทไดกลาวมา

ตารางท 4.14 ผลการวเคราะหความถดถอย (Regression Analysis)

Model R R2 Adjusted R2 Std. Error of the Estimate 1 .889a .790 .765 3.915

a. Predictors: (Constant), Total_con_Gr., Area_approval_Gr, b. Dependent Variable: Cement_cons Gr

ตารางท 4.15 ตวแปรอสระทมความสมพนธกนอตราการเปลยนแปลงความตองใชปนซเมนตในประเทศไทย

Unstandardized Coefficients

Standardized Coefficients

t Sig.

B Std. Error Beta

(Constant) 2.221 1.050 2.114 0.050 Total_con_Gr 0.895 0.125 0.797 7.164 0.000

Area_approval_Gr 0.187 0.051 0.411 3.691 0.002

เมอพจารณาคาสมประสทธความถดถอยอตราการการเปลยนแปลงการปรมาณการใชปนซเมนต พบวาเปนคาบวก ดงนน ความสมพนธของตวแปรอสระทงสองตวแปรจงเปนไปในทศทางเดยวกนกบตวแปรตาม ซงสามารถเขยนเปนสมการความตองการใชปนซเมนตไดดงน

Cement_Cons_Gr = 2.221 + 0.895* Total_con_Gr + 0.187*Area_approval_Gr โดยท Cement_Cons_Gr คอ อตราการเปลยนแปลงของปรมาณความตองการใชปนซเมนตในประเทศไทย

Total_con_Gr คอ อตราการเปลยนแปลงของมลคาการกอสรางรวม Area_approval_Gr คอ อตราการเปลยนแปลงของพนทไดรบอนญาตกอสราง

Ref. code: 25605902031359ELT

56

4.2.2 แบบจ าลองอนกรมเวลา เชนเดยวกบการพยากรณปรมาณความตองการใชปนซเมนตในประเทศไทย ใน

งานศกษานไดตวแบบการพยากรณอนกรมเวลาใหเขามารวมกบผลจากตวแบบถดถอยพหคณ โดยใชโปรแกรม ForecastX ในการพยากรณหาคาพยากรณทเหมาะสม ซงในการพยากรณอตราการเปลยนแปลงปรมาณความตองการใชปนซเมนตในประเทศไทยแบบอนกรมเวลา ใชวธ ARIMA (Box Jenkins) เนองจากใหคา RMSE ทต ากวาวธ Exponential Smoothing ตามตารางท 4.16 โดยมใชตวแบบ ARIMA(5,0,8) * (0,0,0) ม R2 อยทระดบ 59.38% ตามตารางท 4.17 ตารางท 4.16 เปรยบเทยบคาการพยากรณอตราการเปลยนแปลงปรมาณความตองการใชปนซเมนตในประเทศไทยจากเทคนคทางอนกรมเวลาตางๆ

ปค.ศ. Cement_Con

(%) Cement_Con_ES

(%) Cement_Con_ARMA

(%) Error2

Cement_Con_ES Error2

Cement_Con_ARMA

1991 12.36 11.67 -5.14 0.48 306.43

1992 7.26 12.22 -5.23 24.57 156.09

1993 16.84 8.30 9.05 72.95 60.65

1994 11.42 15.05 15.27 13.15 14.83

1995 14.51 12.18 10.72 5.39 14.36

1996 12.25 14.02 -2.07 3.12 205.21

1997 -2.91 12.62 -9.42 241.42 42.33

1998 -42.69 0.34 -18.01 1,851.68 609.00

1999 -9.37 -33.67 -12.97 590.56 12.98

2000 -7.95 -14.46 -7.47 42.38 0.23

2001 7.63 -9.32 8.77 287.07 1.31

2002 20.36 4.08 16.94 265.03 11.69

2003 6.16 16.94 13.15 116.34 48.86

2004 14.87 8.42 10.06 41.68 23.14

2005 6.87 13.52 9.79 44.31 8.55

2006 0.50 8.26 -4.09 60.30 21.01

2007 -12.33 2.12 -9.93 208.83 5.74

2008 -5.66 -9.30 -3.35 13.23 5.34

2009 2.21 -6.43 0.06 74.62 4.65

2010 8.76 0.40 5.43 69.85 11.08

2011 7.85 7.01 12.00 0.70 17.23

Ref. code: 25605902031359ELT

57

ตารางท 4.16 เปรยบเทยบคาการพยากรณอตราการเปลยนแปลงปรมาณความตองการใชปนซเมนตในประเทศไทยจากเทคนคทางอนกรมเวลาตางๆ (ตอ)

ปค.ศ. Cement_Con

(%) Cement_Con_ES

(%) Cement_Con_ARMA

(%) Error2

Cement_Con_ES Error2

Cement_Con_ARMA 2012 11.05 7.67 10.27 11.40 0.60

2013 8.83 10.34 3.22 2.28 31.39

2014 -0.58 9.14 -1.12 94.50 0.29

2015 -0.91 1.46 -1.13 5.61 0.05

2016 -1.62 -0.41 -4.37 1.46 7.56

Sum of squared errors (SSE) 4,142.91 1,620.61

Root-mean-square error (RMSE) 12.62 7.90

Cement_Con คอ อตราการเปลยนแปลงปรมาณความตองการใชปนซเมนต Cement_Con_ES คอ คาคาดการณอตราการเปลยนแปลงปรมาณความตองการใชปนซเมนตจากตวแบบ Exponential Smoothing Cement_Con_ARMA คอ คาคาดการณอตราการเปลยนแปลงปรมาณความตองการใชปนซเมนตจากตวแบบ Box Jenkins

ตารางท 4.17 คาสถตจากการพยากรณอนกรมเวลาอตราการเปลยนแปลงปรมาณความตองการใชปนซเมนตใน ประเทศไทยดวยตวแบบ Box Jenkins

Audit Trail - Statistics Accuracy Measures Value Forecast Statistics Value

MAPE 5.90% Mean 103.30 R2 59.38% Standard Deviation 12.63

4.2.3 การรวมผลพยากรณ จากนนท าการรวมผลพยากรณระหวาตวแบบถดถอยพหคณและตวแบบอนกรม

เวลา ผานตวแบบถดถอยพหคณ ซงใหคาสถตและสมการดงน

Ref. code: 25605902031359ELT

58

ตารางท 4.18 คาสถตจากการวเคราะหถดถอยพหคณของตวแบบผสมระหวางตวแบบถดถอยพหคณและตวแบบอนกรมเวลาของอตราการเปลยนแปลงปรมาณความตองการใชปนซเมนตในประเทศไทย

Audit Trail -- ANOVA Table (Multiple Regression Selected)

Source of variation SS df MS SEE

Regression 1,074.40 2 537.20 Error 350.60 21 16.70 4.09 Total 1,425.01 23

Audit Trail -- Coefficient Table (Multiple Regression Selected)

Series Description

Included in model

Coefficient Standard error

T-test

P-value

Elasticity Overall F-test

Forecasted Cement cons Gr

Dependent

0.00 0.00 0.00 0.00

32.18

Arima Yes 0.25 0.15 1.71 0.10 0.25

Regression Yes 0.75 0.14 5.25 0.00 0.75

Audit Trail - Statistics

Accuracy Measures

Value Forecast Statistics Value

MAPE 2.93% Mean 106.16

R2 75.40% Standard Deviation 8.05

Forecasted Cement_Con Gr. = 0.77*Arima +0.22*Regrssion

โดยท Forecasted Cement_Con Gr. คอ คาพยากรณอตราการเปลยนแปลงปรมาณความตองการใชปนซเมนตทไดจากการรวมผลจากตวrแบบ Box Jenkins และการวเคราะหถดถอย

Arima คอคาพยากรณอตราการเปลยนแปลงปรมาณความตองการใชปนซเมนตทไดจากตวแบบ Box Jenkins

Regression คอคาพยากรณอตราการเปลยนแปลงปรมาณความตองการใชปนซเมนตทไดจากตวแบบการวเคราะหถดถอยพหคณ

Ref. code: 25605902031359ELT

59

ตารางท 4.19 จะพบวาคา RMSE จาการรวมผลพยากรณมคานอยกวา เมอเทยบกบตวแบบจากตวแบบถดถอยพหคณและตวแบบอนกรมเวลา หมายความวาตวแบบรวมผลพยากรณมความแมนย าในการพยากรณขอมลเพมมากขน โดยผลพยากรณจากตวแบบถดถอยพหคณมน าหนกตอการพยากรณรวม 25% และผลพยากรณจากตวแบบอนกรมเวลามน าหนกตอการพยากรณรวม 75% ตารางท 4.19 เปรยบเทยบคาการพยากรณอตราการเปลยนแปลงปรมาณความตองการใชปนซเมนตในประเทศไทยจากตวแบบ ตวแบบถดถอยพหคณ ตวแบบอนกรมเวลา และตวแบบผสม

ปค.ศ. Cement_

Cons (%)

Cement_ Cons_

Regrssion (%)

Cement_ Cons_TS

(%)

Cement_ Cons_

Combine (%)

Error2 Cement_

Cons_ Regrssion

Error2 Cement_ Cons_TS

Error2 Cement_

Cons_ Combine

1991 12.36 14.81 -5.14 10.99 6.00 306.43 1.89 1992 7.26 4.32 -5.23 3.02 8.65 156.09 18.00 1993 16.84 11.45 9.05 12.04 29.05 60.65 23.07 1994 11.42 14.05 15.27 15.58 6.87 14.83 17.26

1995 14.51 9.35 10.72 10.87 26.57 14.36 13.23 1996 12.25

ขอมลถกตดออกเนองจากเปน outlier ในตวแบบถดถอยพหคณ 1997 -2.91 1998 -42.69 1999 -9.37 -9.92 -12.97 -9.73 0.31 12.98 0.13 2000 -7.95 -4.00 -7.47 -3.85 15.58 0.23 16.80 2001 7.63 6.65 8.77 8.33 0.96 1.31 0.49 2002 20.36 11.96 16.94 14.42 70.58 11.69 35.28 2003 6.16 11.77 13.15 13.32 31.46 48.86 51.21

2004 14.87 14.63 10.06 14.70 0.06 23.14 0.03 2005 6.87 8.17 9.79 9.74 1.71 8.55 8.28

2006 0.50 5.51 -4.09 4.21 25.16 21.01 13.80 2007 -12.33 ขอมลถกตดออกเนองจากเปน outlier ในตวแบบถดถอยพหคณ

2008 -5.66 -3.25 -3.35 -2.24 5.81 5.34 11.71 2009 2.21 5.44 0.06 5.21 10.43 4.65 8.97 2010 8.76 11.80 5.43 11.39 9.25 11.08 6.90 2011 7.85 4.49 12.00 7.51 11.25 17.23 0.11

Ref. code: 25605902031359ELT

60

ตารางท 4.19 เปรยบเทยบคาการพยากรณอตราการเปลยนแปลงปรมาณความตองการใชปนซเมนตในประเทศไทยจากตวแบบ ตวแบบถดถอยพหคณ ตวแบบอนกรมเวลา และตวแบบผสม (ตอ)

ปค.ศ. Cement_

Cons (%)

Cement_ Cons_

Regrssion (%)

Cement_ Cons_TS

(%)

Cement_ Cons_

Combine (%)

Error2 Cement_

Cons_ Regrssion

Error2 Cement_ Cons_TS

Error2 Cement_

Cons_ Combine

2012 11.05 10.38 10.27 11.54 0.44 0.60 0.24

2013 8.83 0.93 3.22 2.59 62.35 31.39 38.87 2014 -0.58 -0.13 -1.12 0.69 0.20 0.29 1.61 2015 -0.91 ขอมลถกตดออกเนองจากเปน outlier ในตวแบบถดถอยพหคณ

2016 -1.62 -0.38 -4.37 -0.32 1.54 7.56 1.69 Sum of squared errors (SSE) 758.29 324.26 269.57

Root-mean-square error (RMSE) 6.01 3.93 3.58 Cement_Con คออตราการเปลยนแปลงปรมาณความตองการใชปนซเมนต Cement_Cons_Regrssion คอ คาคาดการณอตราการเปลยนแปลงปรมาณความตองการใชปนซเมนตจากตวแบบ Multiple Regression Cement_Cons_TS คอ คาคาดการณอตราการเปลยนแปลงปรมาณความตองการใชปนซเมนตจากตวแบบ Box Jenkins Cement_Cons_Combine คอ คาคาดการณอตราการเปลยนแปลงปรมาณความตองการใชปนซเมนตจากตวแบบผสมระหวางสมการถดถอยเชงพหคณและอนกรมเวลา

4.2.4 ผลการประมาณการคาตวแปรอสระและพยากรณอตราการเปลยนแปลงปรมาณความตองการใชปนซเมนตในประเทศไทย

จากตารางท 4.20 เปนการพยากรณตวแปรอสระส าหรบตวแบบถดถอยพหคณและการพยากรณอตราการเปลยนแปลงปรมาณความตองการใชปนซเมนต ส าหรบการปรบปรงผลพยากรณ ไปอก 5 ปขางหนา เพอน าไปพยากรณตวแปรตามซงจะใหโปรแกรม ForecastX ในการพยากรณหาคาประมาณการทเหมาะสมของปรมาณความตองการใชปนซเมนต ปรมาณการกอสรางรวม และปรมาณการขออนญาตกอสราง ใชวธ ARIMA (Box Jenkins) พบวา อตราการเปลยนแปลงปรมาณความตองการใชปนซเมนตในอก 5 ปขางหนา มคาเฉลยตอปอยทรอยละ 5.2 (%CAGR) ดงแสดงในภาพท 4.6

Ref. code: 25605902031359ELT

61

ตารางท 4.20 ผลการพยากรณตวแปรทเกยวของกบตวแบบการพยากรณอตราการเปลยนแปลงปรมาณความตองการใชปนซเมนตในประเทศไทยใน 5 ปขางหนา

ปค.ศ. Total_con_Gr

(%) Area_approval_Gr

(%) Cement_Sales_Gr

_TS (%)

Forecasted Cement_Cons Gr

(%) 2017 2.92 -10.18 -1.32 2.96 2018 7.13 -3.80 5.42 8.42

2019 -11.04 3.79 6.54 4.24 2020 5.32 -0.79 2.93 6.99 2021 1.12 1.13 3.85 4.65

Total_con_Gr คอคาคาดการณอตราการเปลยนแปลงการกอสรางรวมจากตวแบบ Box Jenkins Area_approval_Gr คอคาคาดการณอตราการเปลยนแปลงพนทการขออนญาตกอสราง จากตวแบบ Box Jenkins Cement_Cons_TS คอคาคาดการณปรมาณความตองการใชปนซเมนตจากตวแบบ Box Jenkins Forecasted Cement_cons Gr คอคาคาดการณอตราการเปลยนแปลงปรมาณความตองการใชปนซเมนตจากตวแบบผสม

ภาพท 4.6 อตราการเปลยนแปลงปรมาณความตองการใชปนซเมนต และคาพยากรณจากตวแบบ 4.3 การเปรยบเทยบผลการพยากรณ

ตารางท 4.21 แสดงผลการเปรยบเทยบคา RMSE ซงเปนตวแทนคาเฉลยความคลาดเคลอนระหวางคาพยากรณปรมาณความตองการใชปนซเมนตจากแบบจ าลอง 4.1 และ 4.2 เทยบกบปรมาณความตองการใชปนซเมนตในประเทศไทย โดยผวจย ไดท าการแปลงคาพยากรณในแบบจ าลองอตราการเปลยนแปลงปรมาณความตองการใชปนซเมนตในประเทศไทย ใหอยในรปปรมาณความตองการใช (Level by Growth Model) เพอใหสามารถเปรยบเทยบได พบวา คา

-60

-40

-20

0

20

40

1991 1993 1995 1997 1999 2001 2003 2005 2007 2009 2011 2013 2015 2017 2019 2021

อตรา

การเป

ลยนแ

ปลง (

%)

Actual Cement_Cons Gr. Forecasted Cement_Cons Gr

Ref. code: 25605902031359ELT

62

RMSE จากแบบจ าลองอตราการเปลยนแปลงปรมาณความตองการใชปนซเมนตในประเทศไทย ทไดปรบเปนปรมาณความตองการใชปนซเมนตแลว มคาต ากวาคาพยากรณจากตวแบบปรมาณความตองการใชปนซเมนตในประเทศไทย (Level Model) ตารางท 4.21 ขอมลปรมาณความตองการใชปนซเมนตในประเทศไทยตามตวแบบทศกษา

ป Original

Data (พนตน)

Level Model (พนตน)

Level by Growth Model

(พนตน)

Error2 in Level Model

Error2 in Gr. Model

1999 18,700 19,816 18,626 1,244,860 5,577 2000 17,213 18,371 17,980 1,339,460 587,385 2001 18,526 17,902 18,647 389,625 14,646 2002 22,297 20,204 21,197 4,384,397 1,210,932 2003 23,671 23,901 25,266 53,046 2,546,198 2004 27,192 26,811 27,150 144,750 1,725

2005 29,058 28,911 29,841 21,585 612,080 2006 29,202 28,537 30,282 443,268 1,165,386

2007 25,602 27,612 N/A* 4,040,100 N/A* 2008 24,152 26,371 25,028 4,921,657 767,232 2009 24,687 24,706 25,410 376 523,335 2010 26,849 26,954 27,498 11,015 420,377 2011 28,956 28,541 28,866 171,642 8,072 2012 32,154 32,180 32,296 646 19,992 2013 34,993 34,146 32,988 717,147 4,018,291

2014 34,791 34,445 35,235 119,655 197,547 2015 34,475 33,825 N/A* 422,500 N/A*

2016 33,916 33,111 34,364 647,970 200,565 Sum of squared errors (SSE) 19,073,699 12,299,340

Root-mean-square error (RMSE) 1,029 877 N/A* เนองจากขอมลถกตดออกเนองจากเปน outlier ในตวแบบถดถอยพหคณ

Ref. code: 25605902031359ELT

63

4.4 อภปรายผล งานศกษาหวขอการพยากรณปรมาณความตองการใชปนซเมนตในประเทศไทย มจดประสงคเพอศกษาความสมพนธระหวางปจจยในดานประชากรและเศรษฐกจกบความตองการใชปนซเมนตในประเทศไทย แลวน ามาพยากรณความตองการใชปนซเมนตในประเทศไทยในระยะ 5 ปขางหนา โดยในการศกษานจะท าการพฒนาทงตวแบบส าหรบการพยากรณปรมาณความตองการใชปนซเมนต และตวแบบส าหรบการพยากรณอตราการเปลยนแปลงปรมาณความตองการใชปนซเมนต

ส าหรบขอมลในรปแบบปรมาณความตองการใชปนซเมนตในประเทศไทย ตวแบบถดถอยพหคณไดเลอกตวแปรทมความสมพนธกบอตราการเปลยนแปลงปรมาณความตองการใชปนซเมนตในประเทศไทย คอการกอสรางภาคภาคเอกชน ซงเปนตวแปรเดยวทสงผลตอปรมาณความตองการใชปนซเมนตในประเทศไทย โดยคาสมประสทธทไดแสดงวามความสมพนธในทศทางเดยวกนกบปรมาณความตองการใชปนซเมนตในประเทศไทย เนองจากการกอสรางภาคเอกชนถอเปนภาคธรกจทมอทธพลตอการกอสรางสรางสงทสด สงเกตไดจากสดสวนการใชปนซเมนตของภาคเอกชนอยทประมาณรอยละ 65-70% ของการใชปนซเมนตในประเทศไทย

ถงแมวาคา R2 ของตวแบบถดถอยพหคณจะมคาอยในระดบรอยละ 90.1 และคาRMSE อยท 1,850 พนตนแลวนน เมอไดพฒนาตวแบบผสมระหวางตวแบบถดถอยพหคณและตวแบบอนกรมเวลา โดยมวตประสงคใหผลการพยากรณมความแมนย ามากขนนน สงผลใหคา R2 ของตวแบบผสม เพมขนอยทรอยละ 96.55 และคา RMSE ลดลงมาอยท 1,029 พนตน แสดงใหเหนวานอกเหนอจากผลของปจจยทางเศรษฐกจอยางการกอสรางภาคเอกชนทสงผลตอปรมาณการตองการใชปนซเมนตแลวนน ยงคงมไดรบผลกระทบจากปจจยอนซงเคยเกดขนเชนกน

โดยส าหรบตวแบบผสมในขอมลในรปแบบปรมาณความตองการใชปนซเมนตในประเทศไทย ไดพยากรณในอก 5 ป ขางหนาอตราการเตบโตของปรมาณความตองการใชปนซเมนตในประเทศไทยอยทรอยละ 2.10 ตอป ซงเปนผลมากจากการกอสรางภาคเอกชนทเพมขน

ส าหรบขอมลในรปแบบอตราการเปลยนแปลงปรมาณความตองการใชปนซเมนตในประเทศไทย ตวแบบถดถอยพหคณไดเลอกตวแปรทมความสมพนธกบอตราการเปลยนแปลงปรมาณความตองการใชปนซเมนตในประเทศไทย คออตราการเปลยนแปลงการกอสรางภาครวม และอตราการเปลยนแปลงจ านวนพนทขออนญาตกอสราง โดยคาตวแปรทไดออกมาแสดงวามความสมพนธในทศทางเดยวกนกบการเปลยนแปลงปรมาณความตองการใชปนซเมนตในประเทศไทย ซงสามารถอภปรายไดดงน

Ref. code: 25605902031359ELT

64

ในการกอสรางปนซเมนตถอเปนวสดกอสรางทส าคญและถกใชในการกอสรางทกประเภท ดงนนเมออตราการเปลยนแปลงการกอสรางภาครวม จะสงผลโดยตรงกบอตราการเปลยนแปลงปรมาณความตองการใชปนซเมนตโดยตรง และขนตอนส าคญหนงกอนการคอการขออนญาตกอสรางกบหนวยงานราชการทเกยวของ ซงเมอไดรบอนญาตแลวจงจะเรมกอสรางไดจรง ดงนนการเปลยนแปลงของจ านวนพนทขออนญาตกอสรางจะสามารถสะทอนการใชปนซเมนตทจะเกดขนได

อยาไรกตามตวแบบถดถอยพหคณจะมคาอยในระดบรอยละ 79.0 และคา RMSE อยทรอยละ 3.93 แลวนน เมอไดพฒนาตวแบบผสมระหวางตวแบบถดถอยพหคณและตวแบบอนกรมเวลา โดยมวตประสงคใหผลการพยากรณมความแมนย ามากขนนน สงผลใหคา R2 ของตวแบบผสม อยทรอยละ 75.40 และคา RMSE ลดลงมาอยทรอยละ 3.58 เชนเดยวกบแบจ าลองปรมาณความตองการใชปนซเมนต ทวานอกเหนอจากผลของปจจยทางเศรษฐกจอยางการกอสรางภาคเอกชนทสงผลตอปรมาณการตองการใชปนซเมนตแลวนน ยงคงมไดรบผลกระทบจากปจจยอนซงเคยเกดขนเชนกน

โดยส าหรบในอก 5 ป ขางหนาอตราการเตบโตเฉลยของปรมาณความตองการใชปนซเมนตในประเทศไทยอยท 5.02 ตอป ซงเปนผลมาจากการเพมขนของการกอสรางรวม จากทงภาครฐทเพมขนผานการลงทนในโครงสรางพนฐานขนาดใหญทอยระหวางการพจารณาและระหวางการกอสราง รวมทงการกอสรางภาคเอกชนและจ านวนพนทขออนญาตกอสราง ทอยในทศทางบวกเชนเดยวกน ซงเปนผลมาจากสภาพเศรษฐกจทอยในทศทางทปรบตวดขน ซงจะสรางความเชอมนของผประกอบการในการลงทน อกทงผลจากโครงการลงทนของภาครฐจะสงผลกระตนใหเกดการกอสรางภาคเอกชนในพนทตางๆได

จากผลของแบบจ าลองทง 2 ปรมาณความตองการใชปนซเมนตในประเทศไทยในป ค.ศ. 2021 อยในชวง 36,754 - 44,189 พนตน นอกจากนเมอเปรยบเทยบผลในรปแบบปรมาณความตองการใชปนซเมนต ของตวแบบผสมทง 2 ตวแบบ จะพบวาเมอแปลงผลพยากรณของตวแบบผสมของการพยากรณอตราการเปลยนแปลงปรมาณความตองการใชปนซเมนตในประเทศไทยใหเปนปรมาณความตองการใชซเมนตในประเทศแลว จะใหคา RMSE เทากน 877 พนตน ซงนอยกวา 1,029 พนตนของผลพยากรณจากตวแบบผสมของการพยากรณปรมาณความตองการใชปนซเมนตในประเทศไทย

Ref. code: 25605902031359ELT

65

บทท 5 สรปผลการวจยและขอเสนอแนะ

5.1 สรปผลการวจย งานศกษาหวขอการพยากรณปรมาณความตองการใชปนซเมนตในประเทศไทย มจดประสงคเพอศกษาความสมพนธระหวางปจจยในดานประชากรและเศรษฐกจกบความตองการใชปนซเมนตในประเทศไทย แลวน ามาพยากรณความตองการใชปนซเมนตในประเทศไทยในระยะ 5 ปขางหนา โดยในการศกษานจะท าการพฒนาทงตวแบบส าหรบการพยากรณปรมาณความตองการใชปนซเมนต และตวแบบส าหรบการพยากรณอตราการเปลยนแปลงปรมาณความตองการใชปนซเมนต

ในขนตอนการสรางตวแบบจะใชเครองมอเชงปรมาณทงการวเคราะหถดถอยพหคณในการศกษาความสมพนธระหวางตวแปรตามซงคอปรมาณความตองการใชปนซเมนตในประเทศไทย กบตวแปรอสระตางๆทงปจจยทางเศรษฐกจและประชากร และสรางแบบจ าลองผสมระหวางตวแบบถดถอยพหคณกบตวแบบอนกรมเวลา โดยใชเทคนคการก าหนดน าหนกในรวมผลพยากรณโดยใชตวแบบถดถอยพหคณ เพอท าใหผลพยากรณมความผดพลาดในการพยากรณต าทสด ส าหรบตวแบบการพยากรณปรมาณความตองการใชปนซเมนต ในประเทศไทยนน ปจจยทางประชากรและเศรษฐกจทมความสมพนธกบปรมาณความตองการใชปนซเมนตในประเทศไทย คอ การกอสรางภาคเอกชน โดยมความสมพนธในทศทางบวก โดยผลจากตวแบบถดถอยพหคณใหคา R2 ทรอยละ 90.1 และมคา RMSE อยท 1,850 พนตน และตวแบบผสมส าหรบการพยากรณปรมาณความตองการใชปนซเมนตในประเทศไทย ระหวางตวแบบถดถอยพหคณและตวแบบอนกรมเวลา สามารถใหคาการพยากรณทแมนย ามากกวาโดย โดยใหคา RMSE ท 1,029 พนตน จากตวแบบผสมดงกลาวสามารถพยากรณความตองการใชปนซเมนตในประเทศไทย มอตราการเตบโตเฉลยของปรมาณความตองการใชปนซเมนตในอก 5 ปขางหนารอยละ 2.10 ตอป หรอเทากบ 36,754 พนตน ในป ค.ศ. 2021

ส าหรบการพยากรณอตราการเปลยนแปลงปรมาณความตองการใชปนซเมนต ในตวแบบถดถอยพหคณ ไดผลวาปจจยทางเศรษฐกจและประชากรทมผลตออตราการเปลยนแปลงปรมาณความตองการใชปนซเมนตในประเทศไทย คอ อตราการเปลยนเปลงการกอสรางรวมและอตราการเปลยนแปลงจ านวนพนททไดอนญาตกอสราง โดยตวแปรอสระทง 2 มความสมพนธในทศทางบวกกบ โดยคา R2 ทรอยละ 79 และมคา RMSE อยทรอยละ 3.93 เชนเดยวกบตวแบบการพยากรณปรมาณความตองการใชปนซเมนตในประเทศไทย ตวแบบผสมจากการรวมผลการพยากรณ

Ref. code: 25605902031359ELT

66

เปนตวแบบทมความเหมาะสมทสด เมอเทยบกบตวแบบถดถอยพหคณและตวแบบอนกรมเวลา เนองจากใหคา RMSE ทต าทสดทรอยละ 3.58 และตวแบบดงกลาวสามารถพยากรณอตราการเปลยนแปลงปรมาณความตองการใชปนซเมนตในประเทศไทย มอตราการเตบโตเฉลยของปรมาณความตองการใชปนซเมนตในอก 5 ปขางหนารอยละ 5.02 ตอป หรอเทากบ 44,189 พนตน ในป ค.ศ. 2021 จากผลของแบบจ าลองทง 2 ปรมาณความตองการใชปนซเมนตในประเทศไทยในป ค.ศ. 2021 อยในชวง 36,754 - 44,189 พนตน นอกจากนเมอเปรยบเทยบผลในรปแบบปรมาณความตองการใชปนซเมนต ของตวแบบผสมทง 2 ตวแบบ จะพบวาเมอแปลงผลพยากรณของตวแบบผสมของการพยากรณอตราการเปลยนแปลงปรมาณความตองการใชปนซเมนตในประเทศไทยใหเปนปรมาณความตองการใชซเมนตในประเทศแลว จะใหคา RMSE เทากน 877 พนตน ซงนอยกวา 1,029 พนตนของผลพยากรณจากตวแบบผสมของการพยากรณปรมาณความตองการใชปนซเมนตในประเทศไทย 5.2 ขอเสนอแนะ จ านวนขอมลทใชในการศกษายงถอวามกลมตวอยางทคอนขางจ ากด ดงนนจงควรขยายแนวทางการศกษาเปรยบเทยบกบประเทศอน ผานใชการศกษาขอมล Panel data ซงอาจเปนประโยชนตอการขยายกลมตวอยางและชวยใหการศกษาความสมพนธมผลทชดเจน และแมนย ายงขน 5.3 ขอเสนอแนะในศกษาครงตอไป ขอมลทไดจากการศกษาครงนสามารถน าไปใชเปนแนวทางในการวางแผนกลยทธการด าเนนงานของบรษทในอตสาหกรรมผลตปนซเมนตในชวง 5 ปขางหนาได อยางไรกตามระยะเวลาการพยากรณเพยง 5 ปถอวายงไมเพยงพอส าหรบการใชวางแผนในดานการลงทนระยะยาวของอตสาหกรรมผลตปนซเมนตทมการลงทนในมลคาทสง และมระยะเวลาคนทนทคอนขางนาน ดงนนในการศกษาครงตอไปจงควรเพมการพยากรณในระยะเวลาทยาวนานขน เพอใหสามารถใชประกอบในการตดสนใจวางแผนการเพมหรอลดก าลงการผลต หรอจดท าแผนการลงทนในระยะยาวของบรษทในอตสาหกรรมผลตปนซเมนตได

Ref. code: 25605902031359ELT

67

รายการอางอง หนงสอและบทความในหนงสอ ธนญญา วสศร, และ ดวงพรรณ กรชชาญชย ศฤงคารนทร. (2550). การจดการโซอปทาน :

กรณศกษา ปฏบตการจากภาคธรกจ. กรงเทพฯ: ไอทแอล เทรด มเดย. ธนา สมพรเสรม , และ ศกดศทธ บศยพลากร. (2556). การวเคราะหภาคการกอสรางและ

อสงหารมทรพยในจงหวดตางๆของประเทศไทย, นวตกรรมดานการเกษตรเพอหวงโซมลคาระดบโลก: การประชมวชาการครงท 54 (นน.369-378). กรงเทพฯ: ผแตง.

นงลกษณ วรชชย (2553). ชดวชา 21701 การวจยหลกสตรและการเรยนการสอน หนวยท 7 การศกษาวรรณกรรมทเกยวของ และหนวยท 10 สถตวเคราะหเชงปรมาณ: สถตบรรยายและสถตพาราเมตรก หลกสตรปรญญาศกษาศาสตรมหาบณฑต สาขาหลกสตรและการสอน มหาวทยาลยสโขทยธรรมาธราช. กรงเทพมหานคร: โรงพมพหาวทยาลยสโขทยธรรมาธราช.

พงศเทพ ววรรธนะเดช. (2550). การวเคราะหอนกรมเวลา (Time Series Analysis) และระบบสารสนเทศทางภมศาสตร ในการพฒนาองคความรดานสงแวดลอมและสขภาพ. เชยงใหม: ศนยประสานขอมลปญหาหมอกควนในพนทภาคเหนอ ภาควชาเวชศาสตรชมชน คณะแพทยศาสตร มหาวทยาลยเชยงใหม

วชต หลอจระชณหกล, และ จราวลย จตรถเวช. (2548). เทคนคการพยากรณ. กรงเทพฯ: โครงการสงเสรมเอกสารวชาการ สถาบนบณฑตพฒนบรหารศาสตร.

สทธาภา อมรววฒน และคณะ. (2560). ถอดหนากากผบรโภคยค 4.0. สบคนจาก https://www.scbeic.com/th/detail/product/3646

ส านกงานเศรษฐกจการคลง. (2550). อตสาหกรรมปนซเมนตไทย: อนาคตทสดใส? ส านกงานเศรษฐกจอตสาหกรรม. (2550). เปรยบเทยบเทคนคการพยากรณดชนผลผลตอตสาหกรรม (MPI). ศรชย พงษวชย. (2552). การวเคราะหขอมลทางสถตดวยคอมพวเตอร. กรงเทพฯ: ส านกพมพแหง

จฬาลงกรณมหาวทยาลย. อโนทย ตรวานช. (2552). สถตธรกจ. ขอนแกน: ส านกพมพขอนแกนการพมพ เอกจตต จงเจรญ. (2560). การพยากรณทางธรกจ (Business Forecasting). กรงเทพฯ: ส านกพมพ

มหาวทยาลยธรรมศาสตร.

Ref. code: 25605902031359ELT

68

บทความในวารสาร วนดา พงษศกดชาต และ แพรวนภา เหมอนสมย. (2560). ประสทธภาพของตวสถตทใชในการ

ตรวจสอบคาผดปกตในการถดถอยเชงเสนพหคณ. วารสารวทยาศาสตรบรพา วทยานพนธ นตยา วงศระวง. (2556). การจดการคลงสนคาผาทเหมาะสมส าหรบอตสาหกรรมสงทอ (วทยานพนธ

ปรญญามหาบณฑต). มหาวทยาลยศลปากร, วทยาลยบณฑต. สบคนจาก http://www.thapra.lib.su.ac.th/ thesis/showthesis_th.asp?id=0000009512

พงษศร ศรพานช. (2550). การพยากรณอนกรมเวลาดวยตวแบบผสม ระหวาง ARIMA และเครอขายประสาทเทยม (สารนพนธปรญญามหาบณฑต). มหาวทยาลยศลปากร, วทยาลยบณฑต. สบคนจาก http://www.thapra.lib.su.ac.th/thesis/showthesis_th.asp?id=0000003433

พชานนท บญพรอมกล. (2558). การพยากรณสญญาณเตอนลวงหนาของวกฤตอสงหารมทรพยของไทย (วทยานพนธปรญญามหาบณฑต). มหาวทยาลยธรรมศาสตร, คณะพาณชยศาสตรและการบญช มหาวทยาลยธรรมศาสตร.

พระ โรหตะบตร. (2552). การวางแผนความตองการสนคาคงคลงโดยใชเทคนคการพยากรณและก าหนดการเชงเสน . (วทยานพนธปรญญามหาบณฑต). มหาวทยาลยธรกจบณฑต, บณฑตวทยาลย. สบคนจาก http://www.dpu.ac.th/em/the-sis.html

วราพร งามสข. (2555). การพยากรณอนกรมเวลาโดยการเปรยบเทยบวธแบบฉบบและวธบอกซ-เจนกนส กรณศกษาจ านวนการเกดอบตเหตในประเทศไทย (วทยานพนธปรญญามหาบณฑต). มหาวทยาลยบรพา, คณะวทยาศาสตร.

หสพร นพวงศ. (2552). แนวโนมอปสงคปนซเมนตของอตสาหกรรมกอสรางในประเทศไทย (ภาคนพนธปรญญามหาบณฑต).สถาบนบณฑตพฒนบรหารศาสตร, คณะพฒนาการเศรษฐกจ

อมรรตน จระศกษา. (2556). การพยากรณการขอใบอนญาตกอสรางทอยอาศยสรางเสรจจดทะเบยนในเขตกรงเทพมหานคร ป 2557-2560 (วทยานพนธปรญญามหาบณฑต). มหาวทยาลยศลปากร, วทยาลยบณฑต.

Ref. code: 25605902031359ELT

69

สออเลกทรอนกส กสณ คงเกยรตขจร. (2555). Forecasting (การพยากรณ). สบคนจาก https://sites.google.com/

site/kmaths55/mba/operations-management/forecasting พรสน สภวาลย. (2558). การวเคราะหการถดถอย. สบคนจาก http://www.watpon.com/th/

mod/page/view.php?id=15 SCG Experience. (2560). 10 ล าดบขนตอนการกอสรางบาน. สบคนจาก

http://www.scgbuildingmaterials.com/th/LivingIdea/NewBuild/%E2%80%8B10-Steps-of-House-Building.aspx

Book Low, S. (1983) , The Global Cement Industry, Singapore: Singapore Univercity Press. Armstrong, J. S. (2001). Combining forecasts. Retrieved from

https://repository.upenn.edu/ marketing_papers/34 Journal Articles Chambers, J. C., & Mullick, S. K., Smith, D. D. (July 1971). How to Choose the Right

Forecasting Technique. Harvard Business Review. Davidson, E. ( June 2014 ) . Defining the Trend: Cement consumption versus Gross

Domestic Product. Global Cement Magazine. Dobrotă, G. , & Căruntu, C. ( 2 0 1 3 ) . The Analysis of the Correlation Between the

Economic Growth and Crude Steel Production in the Period 1 9 9 1 - 2 0 1 1 . Metalurgija, 425-428.

Granger, C., & Jeon, Y. (2004), Thick Modeling, Economic Modeling, 21, 323-343.

Hujala, M., & Hilmola, O.‐P. (2009). Forecasting long‐term paper demand in emerging markets. Foresight, 11(6), 56-73.

Li, H. (2014) The Effects of Demographics on the Real Estate Market in the United States and China. Honors College Theses.137.

Ref. code: 25605902031359ELT

70

Lim, J., & Lee, J. (2013) "Demographic changes and housing demands by scenarios with ASFRs", International Journal of Housing Markets and Analysis, 6(3), 317-340,

Mankiw, N. G., & Weil, D. N. (1989). The Baby Boom, The Baby Bust, and The Housing Market. Regional Science and Urban Economics, 19, 235-258.

Li, N., Ma, D., & Chen, W. (August 2015). Projection of Cement Demand and Analysis of the Impacts of Carbon Tax on Cement Industry in China. Energy Procedia, 75 , 1766-1771.

Wei, X. (2009). Regression-Based Forecast Combination Methods. Journal of Economic Forecasting, 4, 5-18

Yang, Y. ( 2004) , Combining Forecasting Procedures: Some Theoretical Results, Econometric Theory, 20, 176-222.

Ref. code: 25605902031359ELT

ภาคผนวก

Ref. code: 25605902031359ELT

71

ภาคผนวก ก ตวแบบการพยากรณปรมาณการใชปนซเมนตในประเทศไทย

ขอตกลงเบองตนในการวเคราะหขอมล

การวเคราะหขอมลโดยใชสถตอนมานโดยอาศยเทคนคการวเคราะหความถดถอย (Regression Analysis) ดงนนกอนการวเคราะหขอมลจงไดท าการตรวจสอบประชากรตาม เงอนไขการวเคราะหความถดถอยพหเชงเสน โดยมเงอนไขดงน

1. การตรวจสอบความผดปกตของขอมล (Outlier) ตารางท ก.1 คา Cook’s distance ของ ขอมลทใชในการวเคราะห

N Minimum Maximum Cook's Distance 18 0.0159 0.216

จากขอมลในตารางทไดจากการค านวณ พบวา คา Cook’s distance ของ ขอมลท

ใชในการวเคราะหอยระหวาง 0.0159 – 0.216 ซงมคานอยกวา 1 จงสามารถสรปไดวาไมมความผดปกตของ ขอมลทใชในการวเคราะห 2. ตวแปรตามและคาความคลาดเคลอนเปนตวแปรทมการแจกแจงแบบปกต (Test of Normality)

การทดสอบการแจกแจงของตวแปรตามและคาความคลาดเคลอน โดยพจารณาแผนภาพ Histogram ของความคลาดเคลอนวามลกษณะการกระจายเขาขายเปน Normal distribution

Ref. code: 25605902031359ELT

72

ภาพท ก.1 Test of Normality ของตวแปรตามและคาความคลาดเคลอน 3. คาแปรปรวนของความคลาดเคลอนเปนคาคงททไมทราบคา (Homoscedasticity)

เพอทดสอบวาคาแปรปรวนของความคลาดเคลอนเปนคาคงท โดยพจารณาแผนภาพการกระจาย Scatter Plot หากคาความคลาดเคลอนเปลยนแปลงใกลศนย หรอมการเปลยนแปลงในชวง แคบ แสดงวา คาแปรปรวนของความคลาดเคลอนทเกดจากการพยากรณนนเปนคาคงท

Ref. code: 25605902031359ELT

73

ภาพท ก.2 แผนภาพการกระจาย Scatter Plot ของตวแปรตาม

การพจารณาแผนภาพการกระจาย Scatter Plot พบวาคาความคลาดเคลอนสวนใหญ กระจายอยเหนอและใตระดบ 0 ซงจากการกระจายตวอยในชวงแคบ ไมวา Y จะเปลยนแปลงไปในทศทางใด ดงนนจงสรปวาคาความแปรปรวนของความคลาดเคลอนเปนคาคงท 4. คาความคลาดเคลอนแตละคาเปนอสระกน (Autocorrelation)

ตวแปรอสระตองเปนขอมลทไมมความสมพนธภายในตวเอง หรอทเรยกวา การไมเกด Autocorrelation โดยใชคา Durbin-Watson ในการทดสอบวาตวแปรอสระมความสมพนธภายใน ตวเองหรอไม โดยมเกณฑในการวดคา Durbin-Watsonดงน มคาอยในชวง 1.5 – 2.5 แสดงวามความเปนอสระ มคาอยในชวง 2.6 – 4.0 แสดงวามความสมพนธกนในทศทางลบ มคาอยในชวง 0 – 1.4 แสดงวามความสมพนธกนในทศทางบวก ทงนถาคา Durbin-Watson มคานอยกวา 1.5 และมากกวา 2.5 แสดงวาเกด Autocorrelation หรอตวแปรอสระมความสมพนธภายในตวเอง ซงจะท าใหการค านวณในสมการการวเคราะหความถดถอยพหเชงเสนมปญหา

Ref. code: 25605902031359ELT

74

ตารางท ก.2 Model Summaryb ของกลมตวอยาง

R R2 Adjusted R2 Std. Error of the Estimate Durbin-Watson 0.949a 0.901 0.895 1,821.678 0.734

a. Predictors: (Constant), Private_con b. Dependent Variable: Cement

จากกการพจารณาคา Durbin - Watson ในตารางพบวา คา Durbin - Watson เทากบ 0.734 ซงไมอยระหวาง 1.5 – 2.5 แสดงวาตวแปรอสระทน ามาใชในการทดสอบมความสมพนธภายในตวเอง

Ref. code: 25605902031359ELT

75

ภาคผนวก ข ตวแบบการพยากรณอตราการเปลยนเปลงปรมาณการใชปนซเมนตในประเทศไทย

ขอตกลงเบองตนในการวเคราะหขอมล

การวเคราะหขอมลโดยใชสถตอนมานโดยอาศยเทคนคการวเคราะหความถดถอยพหเชงเสน (Multiple Regression Analysis)ด งนนกอนการว เคราะหขอมลจงไดท าการตรวจสอบประชากรตาม เงอนไขการวเคราะหความถดถอยพหเชงเสน โดยมเงอนไขดงน

1. การตรวจสอบความผดปกตของขอมล (Outlier) ตารางท ข.1 คา Cook’s distance ของ ขอมลทใชในการวเคราะห

N Minimum Maximum

Cook's Distance 20 0.0003 0.248

จากขอมลในตารางทไดจากการค านวณ พบวา คา Cook’s distance ของ ขอมลทใชในการวเคราะหอยระหวาง 0.0003 – 0.248 ซงมคานอยกวา 1 จงสามารถสรปไดวาไมมความผดปกตของ ขอมลทใชในการวเคราะห 2. ตวแปรตามและคาความคลาดเคลอนเปนตวแปรทมการแจกแจงแบบปกต (Test of Normality)

การทดสอบการแจกแจงของตวแปรตามและคาความคลาดเคลอน โดยพจารณาแผนภาพ Histogram ของความคลาดเคลอนวามลกษณะการกระจายเขาขายเปน Normal distribution

Ref. code: 25605902031359ELT

76

ภาพท ข.1 Test of Normality ของตวแปรตามและคาความคลาดเคลอน 3. คาแปรปรวนของความคลาดเคลอนเปนคาคงททไมทราบคา (Homoscedasticity)

เพอทดสอบวาคาแปรปรวนของความคลาดเคลอนเปนคาคงท โดยพจารณาแผนภาพการกระจาย Scatter Plot หากคาความคลาดเคลอนเปลยนแปลงใกลศนย หรอมการเปลยนแปลงในชวง แคบ แสดงวา คาแปรปรวนของความคลาดเคลอนทเกดจากการพยากรณนนเปนคาคงท

Ref. code: 25605902031359ELT

77

ภาพท ข.2 แผนภาพการกระจาย Scatter Plot ของตวแปรตาม

การพจารณาแผนภาพการกระจาย Scatter Plot พบวาคาความคลาดเคลอนสวนใหญ กระจายอยเหนอและใตระดบ 0 ซงจากการกระจายตวอยในชวงแคบ ไมวา Y จะเปลยนแปลงไปในทศทางใด ดงนนจงสรปวาคาความแปรปรวนของความคลาดเคลอนเปนคาคงท 4. คาความคลาดเคลอนแตละคาเปนอสระกน (Autocorrelation)

ตวแปรอสระตองเปนขอมลทไมมความสมพนธภายในตวเอง หรอทเรยกวา การไมเกด Autocorrelation โดยใชคา Durbin-Watson ในการทดสอบวาตวแปรอสระมความสมพนธภายใน ตวเองหรอไม โดยมเกณฑในการวดคา Durbin-Watsonดงน มคาอยในชวง 1.5 – 2.5 แสดงวามความเปนอสระ มคาอยในชวง 2.6 – 4.0 แสดงวามความสมพนธกนในทศทางลบ มคาอยในชวง 0 – 1.4 แสดงวามความสมพนธกนในทศทางบวก ทงนถาคา Durbin-Watson มคานอยกวา 1.5 และมากกวา 2.5 แสดงวาเกด Autocorrelation หรอตวแปรอสระมความสมพนธภายในตวเอง ซงจะท าใหการค านวณในสมการการวเคราะหความถดถอยพหเชงเสนมปญหา

Ref. code: 25605902031359ELT

78

ตารางท ข.2 Model Summaryb ของกลมตวอยาง

R R2 Adjusted R2 Std. Error of the Estimate Durbin-Watson 0.889a 0.790 0.765 3.915 2.033

a. Predictors: (Constant), Total_con, Area_approval b. Dependent Variable: Cement

จากกการพจารณาคา Durbin - Watson ในตารางพบวา คา Durbin - Watson เทากบ 2.033 ซงอยระหวาง 1.5 – 2.5 แสดงวาตวแปรอสระทน ามาใชในการทดสอบไมมความสมพนธภายในตวเอง 5. ตวแปรอสระแตละตวตองไมมความสมพนธกน (Multicollinearity)

เงอนไขขอหน ง ในการว เคราะหความถดถอยเชงพห ( Multiple Regression Analysis) คอ ตวแปรอสระแตละตวตองเปนอสระกน โดยการตรวจสอบเงอนไขนจะตรวจสอบโดยการใช คาสถต Tolerance และ คา Variance Inflation Factor (VIF) ถาหากคา Tolerance ของตวแปร เขา ใกล 1 แสดงวาตวแปรเปนอสระจากกน แตถาคาใกล ศนยแสดงวาเกดปญหา Multicollinearity และ คา Variance Inflation Factor หากมคาใกล 10 มากแสดงวาระดบความสมพนธของตวแปร อสระในสมการการวเคราะหความถดถอยพหเชงเสนมมาก นนคอ เกดปญหา Multicollinearity และจากการตรวจสอบความสมพนธระหวางตวแปรอสระพบวาคา Tolerance และ Variance Inflation Factor มคาดงน ตารางท ข.3 คา Tolerance และ Variance Inflation Factor (VIF) ของตวแปรอสระ

Independent Variable Collinearity Statistics

Tolerance VIF

Total_con 1.000 1.000

Area_approval 1.000 1.000

จากตารางท ข-3 พบวาคาสถต Tolerance ของตวแปรมคาไมใกลศนย0และ มคา

Variance Inflation Factor มคานอยกวา 10 ทกตว ดงนนจงสรปไดวาตวแปรอสระทกตวไมมระดบ

Ref. code: 25605902031359ELT

79

ความสมพนธซงกนและกน เปนตวแปรทอสระตอกน ซงถอวาระดบความสมพนธของตวแปร อสระทกตวไมกอใหเกด Multicollinearity

Ref. code: 25605902031359ELT

ประวตผเขยน

ชอ นางสาวชชชญา เสรมพงษพนธ

วนเดอนปเกด 2 พฤษภาคม พ.ศ.2529 วฒการศกษา ปการศกษา 2551: เศรษฐศาสตรบณฑต

มหาวทยาลยธรรมศาสตร ต าแหนง Business Market Intelligence Assistant. Manager

บรษท เอสซจ ซเมนต-ผลตภณฑกอสราง จ ากด

ประสบการณท างาน 2551 – 2554 เจาหนาทการลงทน บรษท แอดวานซ ไลฟ แอสชวรนส จ ากด 2554 – 2555 นกวเคราะห บรษท กระเบองกระดาษไทย จ ากด 2555 – 2557 Business Market Intelligence Analyst บรษท เอสซจ ซเมนต-ผลตภณฑกอสราง จ ากด 2557 – ปจจบน Business Market Intelligence Assistant. Manager บรษท เอสซจ ซเมนต-ผลตภณฑกอสราง จ ากด

Ref. code: 25605902031359ELT