8/18/2019 Dat14!10!201510 Normalitas Dan Homogenitas

1/16

UJI

NORMALITAS

(SKEWNESS

DAN KURTOSIS

8/18/2019 Dat14!10!201510 Normalitas Dan Homogenitas

2/16

8/18/2019 Dat14!10!201510 Normalitas Dan Homogenitas

3/16

SKEWNESS Kecondongan suatu kurva dapat dilihat

dari perbedaan letak mean, median danmodusnya.

Jika ketiga ukuran pemusatan datatersebut berada pada titik yang sama,maka dikatakan simetris atau data

berdistribusi normal. Sedangkan jika tidak berarti data tidak

simetris atau tidak berdistribusi normal.

8/18/2019 Dat14!10!201510 Normalitas Dan Homogenitas

4/16

SKEWNESS (cont.) kuran kecondongan data terbagi atas tiga

bagian, yaitu : Kecondongan data ke arah kiri !ekornya

condong kiri"negatif# di mana nilai moduslebih dari nilai mean !modus $ mean#.

Kecondongan data simetris !distribusi

normal# di mana nilai mean dan modusadalah sama !mean % modus#.

Kecondongan data ke arah kanan !ekornyacondong kanan"positif# di mana nilai meanlebih dari nilai modus !mean $ modus#.

8/18/2019 Dat14!10!201510 Normalitas Dan Homogenitas

5/16

SKEWNESS (cont.) 

8/18/2019 Dat14!10!201510 Normalitas Dan Homogenitas

6/16

SKEWNESS (cont.) &ilainya dapat diukur menggunakan :

Koefisien kecondongan 'earson dan

Koefisien kecondongan (omen

ntuk contoh kali ini digunakan Koefisienkecondongan 'earson

8/18/2019 Dat14!10!201510 Normalitas Dan Homogenitas

7/16

SKEWNESS (cont.)  Koefisien Kemencengan 'earson

merupakan nilai selisih rata)rata denganmodus dibagi simpangan baku.

Koefisien Kemencengan 'earsondirumuskan sebagai berikut:

Keterangan :

Sk% Koefisien skewness

% *ata)rata

(o % &ilai modus

8/18/2019 Dat14!10!201510 Normalitas Dan Homogenitas

8/16

SKEWNESS (cont.) Jika nilai Sk dihubungkan dengan keadaan kurva

maka : Sk % + kurva memiliki bentuk simetris

Sk $ + nilai)nilai mean terletak di sebelah

kanan (o, kurva memiliki ekor memanjang

ke kanan, kurva menceng ke kanan"positif Sk - + nilai)nilai mean terletak di sebelah k

(o, kurva memiliki ekor memanjang ke kiri,

kurva menceng ke kiri"negatif.

8/18/2019 Dat14!10!201510 Normalitas Dan Homogenitas

9/16

8/18/2019 Dat14!10!201510 Normalitas Dan Homogenitas

10/16

SKEWNESS (cont.) Sebagai contoh, buat tabel seperti di bawah ini :

0. Ketik Data Post  pada sell 31 hingga 3001. ntuk menghitung nilai skewness, di sel 1

ketik formula %SK45!31:300#

8/18/2019 Dat14!10!201510 Normalitas Dan Homogenitas

11/16

SKEWNESS (cont.) 

6erlihat nilai skewnessnya lebih kecil dari 0, berar

 jika grafik kurva distribusinya dibuat akan

tampak seperti pada gambar &egative Skew.

8/18/2019 Dat14!10!201510 Normalitas Dan Homogenitas

12/16

KURTOSIS Kurtosis atau keruncingan adalah tingkat kepuncak

dari sebuah distribusi yang biasanya diambil

secara relatif terhadap suatu distribusi normal.7erdasarkan keruncingannya, kurva distribusi dapa

dibedakan atas tiga macam, yaitu :

0# 8eptokurtik, merupakan distribusi yang memiliki

puncak relatif tinggi !nilai keruncingan $ 9#

1# 'latikurtik, merupakan distribusi yang memilikipuncak hampir mendatar !nilai keruncingan -9#

9# (esokurtik, merupakan distribusi yang memiliki

puncak sedang dan tidak mendatar !&ormal !ni

keruncingan % 9#

8/18/2019 Dat14!10!201510 Normalitas Dan Homogenitas

13/16

8/18/2019 Dat14!10!201510 Normalitas Dan Homogenitas

14/16

KURTOSIS (cont.) Menghitung Kurtosis dengan excel

ara penulisan rumus kurtosis di e/cel :

Kurt !number0, number1,...#

Dimana : &umber0, number1 ... berupa 0)122

argumen yang ingin dihitung kurtosisnya. Juga

dapat menggunakan array tunggal atau

referensi ke array, bukan argumen yang

dipisahkan oleh koma.

8/18/2019 Dat14!10!201510 Normalitas Dan Homogenitas

15/16

KURTOSIS (cont.) Sebagai contoh, buat tabel seperti di bawah ini :

0. Ketik Data Pre pada sell 31 hingga 3001. ntuk menghitung nilai kurtosis, di sel 1 ketik

formula %Kurt!31:300#

8/18/2019 Dat14!10!201510 Normalitas Dan Homogenitas

16/16

Habis …

Next …