data integration software

28
Управление Данными для обеспечения роста Бизнеса Рост объемов Бизнеса = Рост объема Данных Управление Бизнесом = Управление Данными

Upload: -

Post on 17-Jan-2015

364 views

Category:

Business


12 download

DESCRIPTION

DIS Group (др. название - Data Integration Software) - мультивендорная компания, с 2005 года предлагающая заказчикам и партнерам в странах СНГ лучшие продукты и решения от крупнейших мировых вендоров: Informatica, NICE Systems, Citrix, Actimize, KMS Lighthouse.

TRANSCRIPT

Page 1: Data Integration Software

Управление Даннымидля обеспечения роста Бизнеса

Рост объемов Бизнеса = Рост объема Данных

Управление Бизнесом = Управление Данными

Page 2: Data Integration Software

Содержание

О компании Data Integration Software

• Корпорация Informatica

• Решение проблем с данными

• Использование опыта DIS для развития бизнеса

Примеры практического использования экспертизы DIS по управлению Данными для обеспечения роста Бизнеса

• 1. Интеграция бизнес и IT систем: построение хранилищ данных

• 2. Обеспечение качества данных

• 3. Проверка, очистка и исправление данных

• 4. Консолидация бизнес и клиентских данных

• 5. Архивация данных

• 6. Создание тестовых сред

• 3

• 5

• 8

• 9

• 11

• 15

• 18

• 20

• 24

• 27

Page 3: Data Integration Software

О компании Data Integration SoftwareDIS - мультивендорная компания, с 2005 года предлагающая заказчикам и партнерам в странах СНГ лучшие продукты и решения от крупнейших мировых компаний:

• Informatica – мировой лидер в области интеграции и обеспечения качества данных, позволяющий компаниям повысить свою конкурентоспособность и эффективность бизнеса благодаря надежным, достоверным и своевременным данным

• NICE Systems - ведущий поставщик решений для управления производительностью и анализа информативного взаимодействия для охраны и безопасности коммерческих и государственных структур

• Actimize – поставщик решений для борьбы с финансовыми преступлениями, управления рисками и обеспечение соответствия требованиям регуляторов для компаний финансового сектора

• Citrix Systems - лидирующий разработчик решений в области виртуальных вычислений, которые обеспечивают пользователям доступ к приложениям для работы и развлечений из любого места с любого устройства

• KMS Lighthouse- ведущий поставщик решений по управлению знаниями для контакт-центров и ориентированных на клиента организаций

Данные:интеграцияочистка обработка

Безопасность:анализконтрользащита

Виртуализация

Управление знаниями

Page 4: Data Integration Software

Заказчики DIS, решения Informatica

Page 5: Data Integration Software

Корпорация InformaticaНезависимый Лидер в Области Интеграции Данных

• Год основания: 1993

• Прибыль 2012: $ 784 000 000

• Средний Рост Прибыли:20% в год

• Сотрудники: 2,554

• Партнеры: 400+

• Крупнейшие SI, ISV и Консалтинговые Компании

• Клиенты: более 5 000

• 70% из списка Global 500

• Клиенты в 82 Странах

• Прямое Представительство в 26 Странах

• DIS – единственный авторизованный дистрибьютор в России и странах СНГ

$0

$100

$200

$300

$400

$500

$600

$700

$800

2005 2006 2007 2008 2009 2010 20112006 2007 2008 2009 2010 2011 2012

Page 6: Data Integration Software

Продукты Informatica

управление интеграцией данных предприятия управление жизненным циклом информации

• Управление данными – извлечение, обработка, загрузка

• Миграция данных из множества систем

• Обеспечение качества клиентских данных, валидация

• Синхронизация данных между сложными системами

• Построение и наполнение хранилищ данных

• Создание копий данных и репликации

• Управление нормативно-справочной информацией (НСИ)

• Статическое и динамическое обезличивание данных

• Создание и управление тестовыми средами

• Архивирование данных

• Вывод приложений из эксплуатации

Master Data

Информация/Транзакции

CRM

Системы планирования

Хранилищаданных

Big Data

Финансовая отчетность

Системы хранения

Page 8: Data Integration Software

Улучшение принятия

решений и выполнениетребований

регулирующих органов

Улучшениебизнеса и

сокращение затрат на ИТ

Поддержка слияний и

поглощений

Улучшениеобслуживания

клиентови операционнойэффективности

Аутсорсингнеосновных

функций

Повышениеэффективностисети партнеров

Бизнес аналитика

& Обязательная

отчетность

Выводустаревших

систем

КонсолидацияКорпоративных

приложений

Консолидация данных о

поставщиках,клиентах,продуктах

АутсорсингБизнес

процессов /Аренда

приложений

Интеграциябизнес-процессов

с партнерами

Создание хранилища данных

Миграцияданных

Консолидацияданных

Управлениенормативно-справочной

информацией

Синхронизация данных

Доступ к неструктурированным

данным

Потребностибизнеса

ПроблемыIT

РешениеDIS

ЕжедневноЕжегодно

ПериодическиЕжечасно

ЕжеквартальноЕжемесячно

Ручнаяразработка

Потеряданных Длительный

срок

Недостоверныеданные

Низкая скоростьНенадежные

решения

Решение проблем с данными

CEOCFO

COO COOCFO CFO

CFOCEO CEO CEO

CIO

CIO

CIO

CIO CIO CIO

CMO CMO

Developers

Developers

Developers Developers

Page 9: Data Integration Software

Единый взгляд на критически важные данные о людях, организациях, продуктах, услугах, местоположении, справочных данных и любых других сущностях• Установка связей и построение иерархий • Эффективные маркетинговые компании• Обеспечение возможностей для cross-sell и up-

sell по полным и достоверным данным

Прозрачность формирование всех типов отчетов – перевод машинного кода в бизнес логику и визуальную схему связей• Быстрое формирования достоверных

операционных отчетов из любых систем• Снижение затрат в бизнес проектах• Консолидация разрозненных BI-решений • Соответствие требованиям регуляторов

Директор по финансам / CFO

Промышленное решение, визуальный интерфейс разработки, отказ от скриптов• Снижение количества ошибок из-за

человеческого фактора• Высвобождение высокооплачиваемых

специалистов для приоритетных задач• Повышение скорости разработки,

снижение сроков внедрения, ускорение реализации проектов

Разработчики / Developers

Использование опыта DIS для развития бизнеса

Сокращение затрат, повышение масштабируемости, устойчивости, управляемости и прозрачности • Быстрая обработка любых данных из

любых источников• Единая платформа для всех задач по

интеграции и обеспечению качества данных

Директор по IT / CIO

Директор по маркетингу / CMO

Page 10: Data Integration Software

Примеры практического использования экспертизы DIS по управлению Данными для обеспечения роста Бизнеса

Рост объемов Бизнеса = Рост объема Данных

Управление Бизнесом = Управление Данными

Банки

Телеком

ITПроизводство

ДобычаПереработка

Ритейл

Логистика

Транспорт

Нефть и газ

СМИ

Page 11: Data Integration Software

Самописные /

Устаревшие

системы

Социальные

сети / web-

сервисы

Любые

Источники

данных

Любая

Отчетная /

BI система

Неструктури

рованные

файлы

Customer

Domain

Web-сервисы

PIMOLAP

кубы

Приложения, ERP,

CRM, MDM

1. Интеграция бизнес и IT систем:Построение хранилищ данных

Повторно используемая бизнес-логика:

Преобразования

Агрегация

Слияние

Фильтры

Очистка

Профилирование

Взаимодействие с

партнерамиУнаследованные

приложения

Витрины данных

Хранилища данных

OSS/

BSS

Шины данных

Разработка

УправлениеКонтроль

Page 12: Data Integration Software

Решение DIS: единая интеграция всех систем с SAP

• 25+ установок АБС по филиалам

• Отсутствие единой информации по клиентам

• Необходимость внедрения единого решения от SAP

• Необходимость внедрения ALM-решения

• Оценка доходности ценных бумаг

Ключевые требования:• Обеспечить механизм построения и обновления хранилища

данных для отчетности• Построение единого справочника клиентов на базе SAP R/3

(Бизнес-партнер)

Подход:• Использование Informatica PowerCenter для консолидации,

унификации данных и расчетов показателей в хранилище

• Informatica PowerCenter и прямое подключение к SAP Netweaver для:

• Консолидации данных из всех систем

• Унификации справочной информации (в т.ч. клиентам банка)

• Обогащения данных

• Загрузки данных в SAP R/3, SAP BW

• Построен единый справочник клиентов на основе SAP R/3

• Построена отчетность на базе SAP BW

• Внедрена за кратчайшие сроки ALM-система

• Реализована система взаимодействия механизмов интеграции SAP и Informatica

Потребности бизнеса

Потребности IT

Консолидация данных

Построение хранилища данных

Проблемы Решение Результат

Page 13: Data Integration Software

Сопровождение сделок M&A от DIS

Оценка до приобретения / слиянияПроверка основных операционных и финансовых данных для определения жизнеспособности слияния или поглощения

Сбор, проверка, очистка данныхСоздание оперативного доступа к надежным данным в объединяемых компаниях для ускорения процесса оценки

Планирование мероприятийПредставление оценки и масштаба ИТ для совета директоров с целью проверки и утверждения

Экспертиза используемых системПолучение представления о системах и данных для оценки необходимых работ по интеграции

Консолидация бизнес-процессов Объединение множества систем для автоматизации операций, улучшения последовательности и сокращения ИТ-расходов ирисков

Интеграция данныхКонсолидация множества OSS/BSS, CRM, BI, ERP-систем, миграция всех данных между системами двух компаний

Обеспечение эффективной работы единого бэк-офиса Единое представление о всех выставленных счетах, оказанных услугах и сервисах, предоставление сотрудникам и финансовым специалистам возможности лучше договариваться о ценах и консолидировать счета к оплате

Консолидация нормативно-справочной информацииСоздание единого консолидированного источника данных о поставщиках, продуктах, партнерах , вендорах, выставленных счетах и оказанных услугах, очистка и валидация данных

Обеспечение лояльности клиентов и возможностей сross-sellЕдиное представление данных о клиентах для поддержки возможностей cross-sell и улучшения обслуживания клиентов

Консолидация клиентской информацииСоздание Единого представления о клиенте и потребляемых им услугах, сбор со всех систем клиентских данных, обогащение записей о клиенте информацией, установление связей

Финансовая консолидацияПодготовка консолидированной финансовой отчетности для подразделений, созданных после слияния, для предоставления органам регулирования и поддержки принятия решений

Создание и наполнение хранилища данныхПостроение единого хранилища консолидированных данных для финансовой и управленческой отчетности

До

сд

ел

ки

По

сл

е с

де

лки

Этапы процесса M&A Возможности DIS

Page 14: Data Integration Software

Решение DIS: построение центрального хранилища

• Многочисленные АБС и ODS

крайне сложной структуры

• Внедрение новой ALM-системы

• Необходимость постоянной проверки качества данных

• Низкая производительность

существовавших решений

• Разрозненность решений во

всех поглощенных банках

Ключевые требования:• Быстрое слияние с поглощенными банками• Построение центральной управленческой отчетности • Внедрение ALM-системы• Наличие единых, достоверных банковских данных

Подход:• Использование Informatica PowerCenter для построения процессов

наполнения хранилища данных и формирования витрин• Использование Informatica Data Quality – для проверки и

мониторинга данных, обеспечения качества клиентской информации

• Используется InformaticaPowerCenter для построения хранилищ для Казначейства, Корпоративного и Инвестиционного банков

• Внедрена ALM-система –наполнение данными из хранилища

• Внедряется мониторинг качества средствами IDQ

• Объединение клиентов приобретенных банков

• Интеграция отчетности МСФО и управленческой отчетности: еженедельная консолидированная отчетность МСФО, P&L по профит-центрам, ежедневная отчетность по продажам

• Сценарное моделирование балансовых статей и сделок, анализ динамики активов и пассивов

• Анализ процентного риска, прогноз процентных доходов/расходов, контроль за качеством данных существующих отчето;

• Централизация всех ИТ-инициатив внутри банка

Формирование единой отчетности

Построение хранилища данных

Потребности бизнеса

Потребности IT

Проблемы Решение Результат

Page 15: Data Integration Software

2. Обеспечение качества данныхСоздание правил проверки достоверности и профилирование данных

• Выявление мастер-записи с высокой долей вероятности• Мониторинг качества поступающих данных в режиме реального времени• Встраивание процессов управлениякачеством в любые существующие и новые процессы• Проверка качества данных, поступающих в реальном времени

Выявление проблем качества:

•Пустые, невалидные значения

Стандартизация, Очистка, Проверка данных:

•Выявление дубликатов, поиск индексов, проверка адресов

Оценка метрик качества:

•Полнота, точность правил и т.п.

Код Наименование Страна ВалютаДата

погашенияРейтинг

Вероятность дефолта (PD)

34598 Bank of Scotland GB GBP 01.12.2012 AA** 0,3

65656 Химмашимпэкс RUS RUB 21.02.2010 B 4,0

54335 ООО "Издательство "ВОКРУГ СВЕТА" RUS RUB 17.06.2011 AA 0,3

278 ООО"Технострой" (филиал в Москве) RUS RUB 14.01.2010 B 4,0

32345 ЗАО "Воскресенские тепловые сети" RUS RUB 19.01.2010 2A 0,3

8468ООО"Технострой" (филиал в Воронеже) RUS RUB 18.03.2010 B 4,0

75435 ГУП "Мосзеленхоз" RUS RUB 02.01.2011 AA 0,3

ООО "Навигатор" RUS RUB 15.01.2011 CC 0,3

23411 Delaware Bay Company US USD 23.01.1007 B 4,0

64721 First Allied Securities US EUR 24.02.2010 B 104,0

98723 ЗАО "Первоуральский торговый дом" RUS RUB 26.08.2010 B 4,0

ASD43 ООО "Печатный Мир" RUS RUB 27.01.2010 B 4,0

83256 ОАО "Плутон" RUS RUB 28.01.2010 4,0

87434 ЗАО "Химмашимпэкс" RUS RUB 21.02.2010 B 4,0

51623 #INPUT ERROR RUS RUB 29.12.2010 B -4,0

76788 ОАО "Хлебный Дом" RUS RUB 12.02.2010 B 4,0

Полнота

Соответствиестандартам

Взаимное соответствие

Дублирование

Связность и целостность

Корректность

Page 16: Data Integration Software

Решение DIS: оценка качества абонентских данных

• Высоконагруженные источники

данных: биллинг, CRM-система

• Более 200 млн. записей

• Необходимость постоянной проверки качества данных

• Большое количество:

• незаполненных

информационных полей

• дублированных записей

• некорректных записей

Ключевые требования:• Оценка качества существующих абонентских данных в системах

компании, повышение достоверности и надежности данных• Анализ адресных данных абонентов, персональных данных из

биллинга и CRM

Подход:• Извлечение и загрузка данных из систем - Informatica PowerCenter• Анализ качества данных в существующих системах средствами

профилирования - Informatica Data Profiling, очистка, стандартизация, разбор и валидация данных - Informatica Data Quality

• Применение IDQ позволило увеличить процент корректно распознаваемых:

• названий города с 62 до 97

• названий улицы с 80 до 93

• адресов с 48 до 88

• Применение IDP позволило выявить:

• отсутствие паспортных данных у

15% (биллинг), 12% (CRM) записей

• 67% записей с некорректно

заполненным полем фамилия

• Убрано более 15 000 дублей

• Повышена эффективность:

• Anti-Fraud подразделений

• маркетинговых программ

• доставки корреспонденции

• Улучшено качество обслуживания абонентов

• Повышена точность аналитической отчетности

• Снижена нагрузка на IT-системы

Достоверные клиентские данные

Обработка большого объема данных

Потребности бизнеса

Потребности IT

Проблемы Решение Результат

Page 17: Data Integration Software

Какие данные являются противоречивыми?

Какие данные некорректные или устаревшие?

Какие данные дублируются?

Какие важные связи отсутствуют?

Какие данные хранятся в нестандартных форматах?

Полнота

Соответствие формату

Связанность

Точность

Дублирование

Целостность

Каких данных не хватает или они не используются?

Показатели качества данных

Какие значения находятся вне допустимых пределов?Ранжирование

Избыточность Какие данные являются избыточными? Orphan Analysis

Взаимосвязи Какие связи в наборе данных и между таблицами ?

Профилированиеданных

Обеспечение качества данных

Физический Профиль

Какие физические характеристики набора данных и между таблицами?

Analyst ToolDeveloper Tool

Developer Tool

Analyst ToolDeveloper Tool

Analyst ToolDeveloper Tool

Developer Tool

Developer Tool

Analyst ToolDeveloper Tool

Developer Tool

Developer Tool

Analyst ToolDeveloper Tool

Показатель Сущность Автоматизация

Page 18: Data Integration Software

3. Проверка, очистка и исправление данныхСравнение данных любого типа, формата и качества

Имя Дата Адрес Город Индекс

Карманов Сергей 3 1 67 ул. Советская, д. 16, кор. 4, кв. 32 Ростов-на-Дону 3-5-2 6 5 8

• Проверка: адреса, имена, коды, товары и т.д.• Неверные и потенциально некорректные данные

могут быть использованы для сравнения и поиска • Распознавание аббревиатур и надписей на других

языках• Разбор любых типов строчных данных• Выявление связей по правилам• Разбор и стандартизация оснований платежей,

ТМЦ, описаний услуг

Карманов С.А. 03.01.1967 Советская, 16-4-32 Ростов 352 658

Серега Карманов 9/9/99 Донской район, Советская, 16/3 Р-н-Д

Карманов Сергей Александрович 13/01/1967 Ростов-Дон, Советская, 16, кв. 32 Ростов-Дон 352-658

Sergey Karmanoff 16-3, app. 32 Sovetskaya st. Rostov-on-Don 352658

Определение дубликатов с помощью правил «нечеткой логики»

Обогащение данныхнедостающей информацией

Автоматическое определение ошибокв данных на основе задаваемых правил

Page 19: Data Integration Software

Решение DIS: построение очищенного справочника

• 4 типа децентрализованных

банковских системы со своими

справочниками

• Внедрение новой АБС

• Невозможность использования

информации о клиентах в

других системах

Ключевые требования:• Обеспечить механизм построения и обновления единого

справочника клиентов • Использование справочника для новой АБС и других систем

Подход:• Использование Informatica Data Quality и Informatica PowerCenter

для создания механизмов очистки, дедупликации и загрузки проверенных данных

• Informatica PowerCenter и Data Quality для:

• Очистки и стандартизации данных

• Исключения дубликатов записей

• Обогащения данных

• Устранения неверных данных и неявных дубликатов

• Построен единый справочник

клиентов на основе справочников 4

систем

• В системы встроен механизм

очистки и дедупликации данных

• Создана единая структура

клиентских данных для новой АБС

и других приложений,

пользующихся едиными данными о

клиентах

Единый клиентский справочник

Сбор данных из всех систем

Потребности бизнеса

Потребности IT

Проблемы Решение Результат

Page 20: Data Integration Software

4. Консолидация бизнес и клиентских данныхВсе продукты/услуги, значимые данные о семейных, социальных, профессиональных, деловых и других отношениях

Домашний

интернет

Продажи

Розничный

бизнес

Расширение пакета услуг

Корпоративный

бизнес

IP-TV

Личные

Номера Pre-paid Pre-paidТарифы

Релевантные Cross-Sell Предложения

Родители

на пенсииИван и Мария

Петровы

ДетиСергей, Михаил и

Ольга Петровы

ЖенаПетрова Е.И.

CEO в ABC123

КомпанияABC123 Corp.

Малый бизнесООО “Petroff Consulting”

Новыйсемейный

тариф

Устройства Устройства

Новый корпоративный

тариф

Аналитика

КлиентПетров А.И.

Консультант

Личные

Номера

Корп.

НомераSIM карты 3G ТВ

Post-paidКорп.

Post-paid 401K

Личные

Номера

Личные

Номера

Устройства

Корп.

Номера

Новаядополнительная

услуга

Page 21: Data Integration Software

Обязательства

Зарплата

Кредит

Проверка

Credit Card

Сбережения

Ипотека и заклад

Проверка

Credit Card

Credit Card

Сбережения

Проверка

Услуги

Клиент

Жена/Муж

Расходы

Покупки

Дети

Бизнес

Родители

Отзывы

Построение 360º взгляда на клиента и его связи

Call-центр

Продавцы

Account-менеджер

Биллинг

Договора

Соц. сети

Увлечения

полная и верная информация о клиенте из всех систем и для всех систем и пользователей

в каких компаниях работают

кто их коллеги по работе

какими компаниями владеют

создание единого клиентского /продуктового справочника

исключение конфликтов между каналами распространения

оценка лояльности клиентов

оценка ценности клиентов

кто члены семьи и каково домашнее хозяйство

какими продуктами и услугами пользуются

кто осуществляет продажи и обслуживание

точное определение рисков

cross-sell, up-sell – развитие клиента

проведения целевых маркетинговых компаний

Page 22: Data Integration Software

Решение DIS: единый взгляда на бизнес данные

• Внедрение и наполнение CRM

Siebel с предварительной

очисткой и дедубликацией

переносимой информации

• Увеличение эффективности

работы внутренних банковских

систем (HomeR)

• Отсутствие единых справочников данных и сложность синхронизация систем

Ключевые требования:• Единый взгляд на критически важные данные о клиентах, продуктах,

партнерах и т.д. • Разгрузка, повышение эффективности работы внутренней системы и

внедрение новой CRM-системы Siebel

Подход:• Интеграция данных - Informatica PowerCenter• Очистка, стандартизация, разбор данных, создание “лучшей версии

правды” или “золотой” записи для всей компании – Informatica Master Data Management (MDM)

• Создание единого реестра торговых точек банка в России, который содержит всю связанную с ними информацию: торговых представителей, сотрудников, договора, партнеры, места продаж

• Получение силами Informatica MDM «единой версии правды» во всех BI и IT системах

• Периодическая синхронизация систем HomeR и Oracle Siebel CRM через Informatica MDM для полного соответствия справочников

• Возможность доступа в реальном времени к детальной и точной информации по каждой торговой точке

• Целевые маркетинговые кампании для осуществления cross-продаж продуктов

• Единый взгляд на клиента, интеграция и сихронизациямастер-данных со всеми бизнес-системами системами

Единый взгляд на данные

Построение MDM-системы

Потребности бизнеса

Потребности IT

Проблемы Решение Результат

Page 23: Data Integration Software

Потребность в 360º взгляде на клиента

Потребность в полных данных Продукты и услуги Маркетинг и PR ОбслуживаниеФинансы и

планированиеIT –

обеспечение

Обеспечение требуемого уровня сервиса

Cross-Sell, Up-Sell, продажа сопутствующих товаров

Оценка эффективности / объема продаж, планирование выручки

Оценка эффективности маркетинга, PRи поддержки продаж

Планирование новых продуктов и услуг, каналов продаж, рынков сбыта

Повышение лояльности клиентов, снижение уровня оттока

Управление рисками

Compliance Инициативы (Know Your Customers)

Повышение эффективности при слияниях и поглощениях

CFO

COO

CFO

CFO

COOCMO CMO

CMO

CMO

CEO

CMO

CEO CMO

CMO

CMO

COO

COO

COO

CEO

CIO

CIO

CIO

Би

зн

ес

-ин

иц

иати

вы

Бизнес-единицы заинтересованные в данных о клиенте

CFO

CFO

Page 24: Data Integration Software

5. Архивация данныхЭ

кон

ом

ия

затр

ат/

по

выш

ен

ие

пр

ои

зво

ди

тел

ьно

сти

Online архив БД

База данных

• Доступ к архивным данным через интерфейс продуктивной БД

• Данные остаются в текущем формате СУБД

Оптимизированныйфайловый архив

• Архивные данные в оптимизированном сжатом файловом формате

• Сжатие до 98%

• Данные неизменны – только чтение

• Легко-доступные (ODBC, JDBC, web-интерфейс)

Устаревшая ERP, CRM

Биллинг

СамописнаяБД

Вы

вод

из

эксп

луа

тац

ии

1.

2.

Комбинация 1+2 для спец. требований

по доступу и хранению

Встроенный web-порталдля поиска и доступа к данными

Сторонние BI и отчетные системы

SQL-запросы, XML, CSV

Page 25: Data Integration Software

Управление ростом данных

До

Резкий рост затрат на оборудование

Падение производительности

Рост усилий по поддержкеи выполнению регулятивных требований

После внедрения Data Archive

Предсказуемый управляемый рост

Повышение и стабилизация производительности

Снижение усилий по поддержкеи выполнению регулятивных требований

Система архивации данных нужна для:

• Повышения производительности приложений путем архивации неактивных данных

• Безопасного вывода устаревших приложений из эксплуатации для снижения затрат ИТ-подразделений на администрирование

• Обеспечения соблюдения требований регуляторов о хранении исторических данных и беспрепятственном доступе к ним

• Снижение расходов благодаря выводу из эксплуатации устаревших приложений

• Минимизация расходов на поддержку и лицензирование устаревших приложений, а также платформ и оборудования, необходимого для их функционирования

Information Lifecycle Management

Page 26: Data Integration Software

Решение DIS: бизнес-данные в реальном времени

• Длительный процесс анализа

данных

• Необходимость ручной

выгрузки данных

• Не все справочники включены в обмен с центром

• Каждая административная единица имеет свои экземпляры основных учетных систем

Ключевые требования:• Создание центрального корпоративного хранилища данных• Сбор в реальном времени разрозненно хранящейся и

обрабатываемой информации из автоматизированных системах: MS SQL, Teradata, MicroStrategy, Oracle

Подход:• Интеграция и обработка данных в реальном времени - Informatica

PowerCenter Real-Time Edition

• Разработка:

• модели данных STG (~150 таблиц)

• модели хранилища DWH (~100

таблиц)

• таблиц агрегатов (~50)

• фреймворка, реализация (~150

маппингов и 160 процессов)

• Обработка чеков (XML), информации об

остатках, себестоимости и товарообороте

(JMS) - сотни тысяч файлов в день

• Создан централизованный источник информации для финансового подразделения компании

• Получена возможность быстрой подготовки финансовой отчетности (в реальном времени)

• Создана платформа для разработки новых аналитических приложений

Получение бизнес данных в реальном времени

Построение хранилища данных

Потребности бизнеса

Потребности IT

Проблемы Решение Результат

Page 27: Data Integration Software

6. Создание тестовых сред

Разработчик

Мне нужны реальные

данные для работы.

Системныйадминистратор

У нас нет инфраструктуры для

всех этих копий.

Начальник отдела

тестирования

Нам нужно больше

тестовых окружений!

Директорпо IT

Завтра нужна финальная версия!

Построение релевантных копий

• Строит очень точные копии, сохраняющие все связи внутри БД вне зависимости от того, насколько сложна модель данных

• Полноразмерные копии БД занимают слишком много места

• Тестирование обновлений, патчей, новых возможностей требует большого количества тестовых окружений

Хранение очень дорого!

Администратор хранилища

данных

Управление и контроль расходов

• Сокращает циклы разработки/тестирования, оптимизирует сами процессы разработки и тестирования, а также программное обеспечение для обучения.

• Облегчает управление тестовыми данными и повышает качество всех непродуктивных систем

• Снижает влияние непродуктивных систем путем уменьшения требуемого им объема данных и снижения затрат на их сопровождение.

Масштабируемое решение по созданию копий сред для разнородных приложений

• Имеет подключения к различным БД, хранилищам данных, майнфреймам и бизнес приложениям, включая Oracle, IBM DB2, MS SQL Server, Sybase, Teradata, IMS, VSAM, JD Edwards, and Baan,

• Стандартизирует политики управления копиями (временной или организационный срез) во всех системах организации и адаптирует политики согласно индивидуальным бизнес-требованиям.

Page 28: Data Integration Software

Спасибо за внимание!

С уважением,Максим СемиренкоРуководитель по продажам, решения InformaticaData Integration Software

E-mail: [email protected]Тел. : +7-495-645-0201 |Моб. : +7-903-203-7931 Адрес: 127473, Россия, Москва,Краснопролетарская, д.16, стр. 3, офис 8