data kuantitatif
TRANSCRIPT
![Page 1: Data Kuantitatif](https://reader036.vdocuments.net/reader036/viewer/2022081504/5571f3cb49795947648e991e/html5/thumbnails/1.jpg)
PENYELIDIKAN TINDAKAN:ANALISIS DATA
CHAY WAI YEELIM SHU PING LING WEI KOK
LIEW WEI HWA
DR.WONG
![Page 2: Data Kuantitatif](https://reader036.vdocuments.net/reader036/viewer/2022081504/5571f3cb49795947648e991e/html5/thumbnails/2.jpg)
DATA KUALITATIF
![Page 3: Data Kuantitatif](https://reader036.vdocuments.net/reader036/viewer/2022081504/5571f3cb49795947648e991e/html5/thumbnails/3.jpg)
Langkah2 menganalisis data:
1. Menyedia & menyusun data
2. Menghurai dan membina tema daripada data.
3. Melaporkan dapatan kajian
4. Menafsirkan dapatan kajian
5. Mengesahkan ketepatan dan kebolehpercayaan dapatan kajian.
![Page 4: Data Kuantitatif](https://reader036.vdocuments.net/reader036/viewer/2022081504/5571f3cb49795947648e991e/html5/thumbnails/4.jpg)
ANALISIS KANDUNGAN Baca data iaitu meneliti teks dan
kandungannya. Teks ialah bhn2 tertulis, visual @
percakapan. Menulis semula nota lapangan
dlm bahasa biasa , iaitu “membersihkan” nota lapangan spy ia mudah difahami.
![Page 5: Data Kuantitatif](https://reader036.vdocuments.net/reader036/viewer/2022081504/5571f3cb49795947648e991e/html5/thumbnails/5.jpg)
MENGKATEGORIKAN DATA Semua nota dilabelkan
mengikut jenis. Semua data disusun menurut
urutan tertentu. Data direkod seperti yang
dikehendaki.
![Page 6: Data Kuantitatif](https://reader036.vdocuments.net/reader036/viewer/2022081504/5571f3cb49795947648e991e/html5/thumbnails/6.jpg)
MENGEKODKAN DATA data yang banyak perlu diberi
kod tertentu spy ia mudah dirujuk sms membuat analisis atau menulis laporan.
Kod ini diberi dgn mencari bhgn2 dlm teks dan memberi kod tertentu kpdnya.
![Page 7: Data Kuantitatif](https://reader036.vdocuments.net/reader036/viewer/2022081504/5571f3cb49795947648e991e/html5/thumbnails/7.jpg)
MENYUSUN DATA DALAM GRID ANALISIS
Mpamerk data dlm btk matriks , graf @carta @ rangkaian yg mblhk kesimpulan dibuat.
Data yg dipamerkan perlu menjelaskan analisis @ tindakan tambahan yg perlu dibuat.
![Page 8: Data Kuantitatif](https://reader036.vdocuments.net/reader036/viewer/2022081504/5571f3cb49795947648e991e/html5/thumbnails/8.jpg)
MENGENAL PASTI ISU/TEMA/CORAK & MAKNA
Mbuatk kesimpulan dgn mnentuk pola, tema, mbanding, mbeza, mengira, mkategorik& mengesahkan kesimpulan dgn triangulasasi, menyemak penerangan yg bercanggah, mendpt maklumbalas drpd responden, menyemak perwakilan, menyemak utk kesan2 penyelidik & menilai bukti.
![Page 9: Data Kuantitatif](https://reader036.vdocuments.net/reader036/viewer/2022081504/5571f3cb49795947648e991e/html5/thumbnails/9.jpg)
Jenis triangulasasi
1. T.masa: mengumpul data drpd sumber yg sama utk 1 jangka masa yg panjang.
2. T.kaedah: antara kaedah-pengumpulan data
yg berlainan ke atas objek kajian yg sama
dlm kaedah-menggunakan kaedah yg sama utk situasi lain.
![Page 10: Data Kuantitatif](https://reader036.vdocuments.net/reader036/viewer/2022081504/5571f3cb49795947648e991e/html5/thumbnails/10.jpg)
3. T. sumber:
mendapat maklumat& pandangan drpd sumber2 informasi yg lain.
4. T. penyelidik:
menggunakan > seorg penyelidik utk mengumpul data.
![Page 11: Data Kuantitatif](https://reader036.vdocuments.net/reader036/viewer/2022081504/5571f3cb49795947648e991e/html5/thumbnails/11.jpg)
MENENTUKAN AKTIVITI KAJIAN SUSULAN
Mengimbaskan kembali sesuatu peristiwa spy terdapat pembelajaran drpd pengalaman.
Membuat refleksi berpandukan data @ maklumat yg sedia ada.
Sekiranya tindakan yg dirancang tdk berjaya,bbrp lingkaran kajian tindakan diulangi.
![Page 12: Data Kuantitatif](https://reader036.vdocuments.net/reader036/viewer/2022081504/5571f3cb49795947648e991e/html5/thumbnails/12.jpg)
DATA KUANTITATIF
![Page 13: Data Kuantitatif](https://reader036.vdocuments.net/reader036/viewer/2022081504/5571f3cb49795947648e991e/html5/thumbnails/13.jpg)
PENYELIDIKAN KUANTITATIF
• Berdasarkan kepada andaian bahawa ciri-ciri persekitaran sosial merupakan realiti yang bebas dan secara relatifnya tidak berubah merentasi waktu dan tempat.
![Page 14: Data Kuantitatif](https://reader036.vdocuments.net/reader036/viewer/2022081504/5571f3cb49795947648e991e/html5/thumbnails/14.jpg)
ANALISIS DESKRIPTIF
Kaedah analisis bagi tujuan
menerangkan statistik sampel
tanpa membuat sebarang
pentadbiran ke atas
parameter populasi.
![Page 15: Data Kuantitatif](https://reader036.vdocuments.net/reader036/viewer/2022081504/5571f3cb49795947648e991e/html5/thumbnails/15.jpg)
FrekuensiPeratusanMinModMedianSisihan PiawaiPekali korelasi
![Page 16: Data Kuantitatif](https://reader036.vdocuments.net/reader036/viewer/2022081504/5571f3cb49795947648e991e/html5/thumbnails/16.jpg)
FREKUENSIPendapatan
Bulanan(RMx10)
Bil Pekerja
Kekerapan Relatif
Kekerapan Relatif (%)
Titik Tengah Kelas
400-499 20 20/120=0.167
0.167x100=16.7
449.5
500-599 40 40/120=0.333
0.333x100=33.3
549.5
600-699 40 40/120=0.333
0.333x100=33.3
649.5
700-799 20 20/120=0.167
0.167x100=16.7
749.5
Jumlah 120 1.000 100
![Page 17: Data Kuantitatif](https://reader036.vdocuments.net/reader036/viewer/2022081504/5571f3cb49795947648e991e/html5/thumbnails/17.jpg)
Titik tengah kelas
=(had bawah kelas+had atas
kelas)/2Titik tengah kelas akan diguna
dalam menghitung anggaran
min dan sisihan piawai
taburan data tersebut.
![Page 18: Data Kuantitatif](https://reader036.vdocuments.net/reader036/viewer/2022081504/5571f3cb49795947648e991e/html5/thumbnails/18.jpg)
PERATUSAN
• peratusan ialah cara menyatakan nombor sebagai sebuah pecahan daripada 100 (peratus bermaksud per seratus). Ia sering ditandai dengan tanda peratus, %.
![Page 19: Data Kuantitatif](https://reader036.vdocuments.net/reader036/viewer/2022081504/5571f3cb49795947648e991e/html5/thumbnails/19.jpg)
• Peratusan juga digunakan untuk menjelaskan sebesar mana sesebuah kuantiti dibandingkan dengan kuantiti yang lain. Kuantiti pertama seringkali mewakili sesebuah bahagian atau satu perubahan pada kuantiti kedua, yang sepatutnya lebih besar daripada sifar.
![Page 20: Data Kuantitatif](https://reader036.vdocuments.net/reader036/viewer/2022081504/5571f3cb49795947648e991e/html5/thumbnails/20.jpg)
• Sebagai contoh, pertambahan $0.15 pada satu barangan yang harga asalnya bernilai $2.50 ialah peningkatan sebanyak 0.15 / 2.50 = 0.06 Nilai ini dinyatakan di dalam bentuk peratusan sebagai peningkatan sebanyak 6%.
![Page 21: Data Kuantitatif](https://reader036.vdocuments.net/reader036/viewer/2022081504/5571f3cb49795947648e991e/html5/thumbnails/21.jpg)
MIN
Merupakan purata data Berperanan sebagai pusat
taburanMin data tak terkumpulMin data terkumpul
![Page 22: Data Kuantitatif](https://reader036.vdocuments.net/reader036/viewer/2022081504/5571f3cb49795947648e991e/html5/thumbnails/22.jpg)
Min Data Tak Terkumpul
Min= (Jumlah semua nombor)
÷(Bilangan nombor)Contoh:
(50+30+40+60+20)÷5=40
![Page 23: Data Kuantitatif](https://reader036.vdocuments.net/reader036/viewer/2022081504/5571f3cb49795947648e991e/html5/thumbnails/23.jpg)
Min Data Terkumpul
f = kekerapan bagi kelas masing-
masingx = titik tengah kelas masing-masing
![Page 24: Data Kuantitatif](https://reader036.vdocuments.net/reader036/viewer/2022081504/5571f3cb49795947648e991e/html5/thumbnails/24.jpg)
MOD
Merupakan sukatan pada
paksi data di mana ia
mempunyai kekerapan paling
tinggi.
![Page 25: Data Kuantitatif](https://reader036.vdocuments.net/reader036/viewer/2022081504/5571f3cb49795947648e991e/html5/thumbnails/25.jpg)
MEDIAN
Sukatan pada paksi data di
mana sebanyak 50% data
berada pada lokasi di bawah
median, dan 50% lagi berada
pada lokasi di atas median.
![Page 26: Data Kuantitatif](https://reader036.vdocuments.net/reader036/viewer/2022081504/5571f3cb49795947648e991e/html5/thumbnails/26.jpg)
SISIHAN PIAWAI
• Sukatan serakan lazimnya diguna untuk mengukur kepadatan atau serakan data.
• Varians biasanya diguna untuk melihat bentuk taburan data.
![Page 27: Data Kuantitatif](https://reader036.vdocuments.net/reader036/viewer/2022081504/5571f3cb49795947648e991e/html5/thumbnails/27.jpg)
• Bertambah besar nilai varians bermaksud kedudukan data pada paksi data lebih terserak daripada min.Kecil nilai varians, bermaksud kedudukan data lebih padat. Sisihan piawai diperoleh dengan mengira punca ganda-dua nilai varians dan bertanda positif.
![Page 28: Data Kuantitatif](https://reader036.vdocuments.net/reader036/viewer/2022081504/5571f3cb49795947648e991e/html5/thumbnails/28.jpg)
PEKALI KORELASI
• Pekali korelasi digunakan untuk mengukur keteguhan hubungan antara pembolehubah-pembolehubah.
![Page 29: Data Kuantitatif](https://reader036.vdocuments.net/reader036/viewer/2022081504/5571f3cb49795947648e991e/html5/thumbnails/29.jpg)
• Nilai-nilai adalah di antara negetif satu dan positif satu (-1≤ r ≤ +1) dimana r disimbolkan sebagai petunjuk sejauh mana kekuatan atau keteguhan d antara satu pembolehubah dengan pembolehubah lain.
![Page 30: Data Kuantitatif](https://reader036.vdocuments.net/reader036/viewer/2022081504/5571f3cb49795947648e991e/html5/thumbnails/30.jpg)
JENIS-JENIS UKURANPekali korelasi Ukuran P.u
Pearson Product Moment
Kedua-dua pembolehubah berskala jeda
Spearman Rank Order
Kedua-dua pembolehubah berskala ordinal
![Page 31: Data Kuantitatif](https://reader036.vdocuments.net/reader036/viewer/2022081504/5571f3cb49795947648e991e/html5/thumbnails/31.jpg)
Point biserial Satu pb berskala jeda,satu berskala nominal atau ordinal
Biserial Satu pb berskala jeda,satu berskala ordinal
Coefficient of contingency
Kedua-dua pb berskala nominal
![Page 32: Data Kuantitatif](https://reader036.vdocuments.net/reader036/viewer/2022081504/5571f3cb49795947648e991e/html5/thumbnails/32.jpg)
Sekian terima kasih