data management for high customer engagement
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Data Management forHigh Customer Engagement
Abril 2013
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Intela y Carlos Oleaga
• @carlosoleaga• [email protected]
• @intela• www.intela.com
Data Management for High Customer Engagement – Omexpo 2013
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Data Management
Data Management for High Customer Engagement – Omexpo 2013
¿Qué es Data Management?
La tecnología de Data Management nos permite a los profesionales del Marketing Online optimizar recursos y aumentar el rendimiento:
• Automatizar, trackear, calificar, priorizar, medir, optimizar
• Dar más valor a la data y no quemarla, aprender
• Tratar los datos para poder sacar acciones de mejora
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Índice de contenidos
Data Management for High Customer Engagement – Omexpo 2013
• Migración de un modelo convencional a un modelo comportamental
• Transformación, calificación y tratamiento de los datos
• Segmentación dinámica y listas automáticas
• Path conversion y Lead Lifecycle Management
• Motor de recomendación avanzado multicanal y multicampaña
• Alimentación del modelo – Ongoing Refinement and Optimización
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Convencional vs. Comportamental
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Modelo convencional
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Convencional vs. Comportamental
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Modelo STD
SEGMENTACION TARGETING DELIVERY
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Necesitamos un cambio…
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Transformación, calificación y tratamiento de los datos
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Transformación, calificación y tratamiento de los datos
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Formulario
Encuesta
Leads
WEBPAGES
WEB
SMS
PUSH
LLAMADA
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Segmentación dinámica y listas automáticas
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• Single customer view ends: el usuario es dinámico y su estado evoluciona• Se crean listados automáticos que incrementan el rendimiento• Optimización constante y proceso de aprendizaje
Segmentar
Listados
MedirOptimizar
Mejorar
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Path conversion y Lead Lifecycle Management
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Motor de recomendación avanzado multicanal y multicampaña
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MOTORrecomendación ANÁLISIS y VALORACIÓN
Acciones USUARIO
Recomendación
Ejemplo: campaña de suscripción a un periódico
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Mantener el engagement
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Hacer que el cliente tenga un alto engagement
3 REGLAS
• Contenido relevante mantiene engagement• Educar al lead y al motor: es un proceso de
aprendizaje dual• Señales: observar el ciclo del lead dentro del
proceso de acción y aprender
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Alimentación del modelo – Ongoing Refinement and Optimización
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• PROCESO de aprendizaje
• Alimentación A/M
• Optimizar / Refinar
• ALGORITMO: valores
• Marketing Automation MA
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Conclusiones
Data Management for High Customer Engagement – Omexpo 2013
• Hay que cambiar el modelo• Reducir envío de data y afinar los envíos• Engagement• Listados y segmentación automática• Motor de recomendación• Alimentación del modelo y valoración