DATASCIENTISTS,CDO, DPO...

LA NOUVELLEGÉNÉRATION DATA

2

GOUVERNANCE

WWW.GUIDEDUBIGDATA.COM 2

CDO, CAO, DPO… QUI SONT-ILS ?LES NOUVEAUX VISAGES DE L’ENTREPRISE : En lien avec le CIO ou CTO (DSI) et les directions métiers, ces nouveaux hérauts du Big Data transforment le fonctionnement de l’entreprise à l’ère du digital et de la data.Leur objectif commun : emprunter le virage de la « data-driven organization ». Avec parfois des caractéristiques communes et des « overlaps ».

REVUE DE PROFILS

CHIEF DATA OFFICERQui est-il ? Un expert stratégie et technologie, orienté gouvernance.Sa mission : Mettre en place l’infrastructure et les process qui délivreront aux business units une data ciblée et qualitative directement exploitable par les métiers. Sa qualité première : la communication ! Le CDO est constamment appelé à interagir avec les BU de l’entreprise pour les inciter à placer la donnée au cœur de leur stratégie.Dans les faits… Beaucoup de CDO sont également appelés à exercer des mandats opérationnels tournés vers la recherche de use case analytiques (CAO) ou de mises en place d’architectures techniques (CTO).

CHIEF DIGITAL OFFICERQui est-il ? Un expert du digital, souvent formé aux besoins du marketing digital et de l’UX.Sa mission : Délivrer des expériences digitales innovantes susceptibles d’apporter de la valeur aux collaborateurs en interne ou aux clients en externe. Il identifie les pans du business qui né-cessitent une transformation digitale (outils et méthodes).Sa qualité première : Le management de projet car sa fonction implique une interaction avec un grand nombre d’experts techniques et métiers pour aboutir à l’atterrissage et l’appropriation d’un projet… tout en restant en veille sur les innovations digitales de son marché.Dans les faits… Le Chief Digital Officer tend de plus en plus à se fondre dans la mission du Chief Data Officer. La transformation digitale étant par essence un besoin ponctuel, beaucoup voient le CDO prendre le relais sur la vision long terme avec la gestion des data comme enjeu principal de pérennité.

CHIEF ANALYTICS OFFICERQui est-il ? Généralement un expert de l’analytique, formé aux problématiques du décisionnel. Sa vision est plutôt opérationnelle.Sa mission : Extraire la valeur des données à travers des business cases opérationnels utilisant l’analytique.Sa qualité première : être capable d’innover pour proposer des cas disruptifs à l’entreprise.Dans les faits… Beaucoup de CAO revendiquent leur ancrage terrain pour demander davantage de responsabilité sur la gestion des données. Avec l’avènement de l’IA, certains CAO changent leur titre en « Head of AI ».

DATA PROTECTION OFFICERQui est-il ? Un expert juridique qui s’est formé aux enjeux technologiques de la data (voire l’inverse).Sa mission : Garantir la protection des données personnelles recueillies par l’entreprise et la mise en conformité de ses outils et process avec le RGPD.Sa qualité première : la rigueur pour s’assurer qu’aucune brèche juridique ou technologique ne vienne fissurer la confidentialité et la sécurité des données. Et la communication…Dans les faits… Beaucoup de DPO nouvellement nommés (la fonction est véritablement instituée par le RGDP) sont en réalité d’anciens correspondants CNIL ou des responsables de la Sécurité des Systèmes d’Information en entreprise.

GOUVERNANCE, CE QUE LE BIG DATA A CHANGÉ DANS L’ENTREPRISE

33

TÉMOIGNAGE

D’ISABELLE FLUXA, DÉLÉGUÉE À LA PROTECTION DES DONNÉES DU GROUPELA POSTE

« JE SUIS DEVENUE DPO LE 25 MAI 2018

APRÈS AVOIR ÉTÉ CORRESPONDANTE

INFORMATIQUE ET LIBERTÉS À PARTIR

DE 2016 ET DIRECTRICE DES AFFAIRES

INSTITUTIONNELLES LES ANNÉES

PRÉCÉDENTES.

POUR ME PRÉPARER À CE NOUVEAU

RÔLE, JE ME SUIS FORMÉE AVEC UN

MASTER EN PROTECTION DES DONNÉES

PERSONNELLES À L’ISEP.

C’EST UNE MISSION QUI RÉCLAME DES

COMPÉTENCES TECHNIQUES FORTES

(JURIDIQUES ET TECHNOLOGIQUES) MAIS

AUSSI ET SURTOUT UNE VASTE CONNAIS-

SANCE DU FONCTIONNEMENT DE L’ENTRE-

PRISE ET UNE GRANDE APTITUDE À LA

COMMUNICATION ».

TESTEZ VOS CONNAISSANCESUn exemple de profils chez Swiss Life

Emmanuel Dubois est responsable d’une Direction appelée « Direction de la Gouvernance et de la Qualité des Données ». Il met en place la gouvernance de la donnée pour assurer son relais dans les BU Métiers et une amélioration de la qualité - mais aussi de la protection - des données. Entre autres mis-sions, il définit des politiques de certification et de conservation de la donnée, et, récem-ment, il a piloté le chantier de mise en confor-mité de l’entreprise avec le RGPD. Son rôle implique une vraie mission de conseil auprès des directions pour donner un cadre dans le-quel elles pourront librement gérer leurs sys-tèmes de données.

Cynthia Traoré est responsable du départe-ment Data Science et du Data Lab qui conçoit des expérimentations data et IA pour répondre aux besoins métiers. Elle travaille avec les di-rections métiers pour identifier les usages en interne et en externe et met à profit les don-nées clients pour en extraire la valeur en uti-lisant – entre autres - des algorithmes d’in-telligence artificielle (analyse sémantique, vocale, classification de documents). Son rôle implique un travail de pédagogie auprès des équipes pour s’assurer du déploiement opé-rationnel des use cases. En matière de pro-tection des données personnelles, elle a col-laboré avec Emmanuel Dubois pour créer des applications nativement « privacy by design ».

… A votre avis,à quelles fonctions

expliquées plus haut correspondent

ces deux profils ?

Réponse : Emmanuel Dubois est DPO, Cynthia Traoré CAO.

?

?

ET CÔTÉ MÉTIERS OPÉRATIONNELS :

• DATA SCIENTIST C’est celui qui collecte les données pertinentes et développe les modèles statistiques et algorithmiques qui permettront d’en extraire la valeur.

• DATA ARCHITECTC’est celui qui met en place et développe les flux de données au sein de l’entreprise, avec un focus particulier sur la qualité des données et l’accès à celles-ci.

• DATA ENGINEERC’est celui qui structure et met en place l’analyse de la donnée.

4

€GOUVERNANCE

WWW.GUIDEDUBIGDATA.COM 4

DIX ANS APRÈS, OÙ TROUVER LES BONS PROFILS ?LA FORMATION D’UNE GÉNÉRATION DATA

(Plan Big Data 2014).

130000

4 5 0 0 0 6 5 0 0 0

40emplois d’ici 2020

un besoin de…

Des salaires d’entréecompris entre

Environ

form

atio

ns

formations développéesen France(niveau Master, Mastères spécialisés,Chaires, MBA).

€ €

55

CARTOGRAPHIE DES FORMATIONS QUI PROPOSENTUNE SPÉCIALITÉ BIG DATA

PARCOURSMANAGEMENT

HEC

ESCP

AUDENCIA

NEOMA BUSINESS SCHOOL

INSTITUT MINES TÉLÉCOM BUSINESS SCHOOL

INSEEC

IESEG

ECE

ESC RENNES

ESSCA UN INSTITUTSPÉCIALISÉ

DATA SCIENCETECHINSTITUTE

ÉCOLES

ENSAEENSAI

POLYTECHNIQUETÉLÉCOM PARISTECH

TÉLÉCOM NANCYEISTIEPITAESIEA

INSA RENNES

UNIVERSITÉS

UNIVERSITÉ DE REIMS CHAMPAGNE ARDENNE

UNIVERSITÉ LOUIS LUMIÈRE LYON II

UNIVERSITÉ DE NANTES

UNIVERSITÉ NICE SOPHIA ANTIPOLIS

UNIVERSITÉ PARIS-DAUPHINE

UNIVERSITÉ PIERRE ET MARIE CURIE

UNIVERSITÉ PARIS SACLAY

UNIVERSITÉ PARIS VIII

PARCOURSINGÉNIEUR

ESSEC/CENTRALE SUPÉLEC

GRENOBLE INP / GRENOBLE EM

PARIS SCHOOL OF BUSINESS / EFREI

IDRAC / EPSI

EMLV (ECOLEDE MANAGEMENT LÉONARD

DE VINCI) / IIM (INSTITUTDE L’INTERNET ETDU MULTIMÉDIA)

DOUBLES DIPLÔMES MANAGEMENT

INGÉNIEUR

INTERVIEW DEPIERRE BISCOURP, DIRECTEUR DE L’ENSAE

« Il faut davantage commu-

niquer et mettre des moyens

pour qu’une filière

Recherche de la Data se

développe en France »

QUEL EST LE POSITIONNEMENT DE L’ENSAE AU CŒUR DES FORMATIONS BIG DATA ? :

Comme dans toute formation ingénieur Big Data, vous trouverez à l’ENSAE trois volets d’enseignements : la statistique mathéma-tique, les outils informatiques et les appli-cations. Par son histoire, l’ENSAE est plus particulièrement tournée vers la matière ma-thématique et vers les sciences économiques et sociales. Du coup je dirais que l’originali-té de notre positionnement tient à cette forte

valorisation des maths appliquées et à la dé-clinaison de celles-ci dans les différents do-maines de l’économie et de la finance (no-tamment assurance, banque…), là où d’autres écoles d’ingénieurs font plutôt valoir leur hé-ritage informatique pour se tourner ensuite vers la statistique. Nous faisons plutôt le che-min inverse !

JUSTEMENT, COMMENT AVEZ-VOUS PAR-COURU CE CHEMIN QUI MÈNE DE LA STATIS-TIQUE À LA DATA SCIENCE ?C’est un chemin qui nous a semblé naturel car notre mission est depuis l’origine de former au meilleur niveau des cadres capables d’ex-ploiter les données pour le compte de l’Etat ou des entreprises.

6WWW.GUIDEDUBIGDATA.COM 6

Notre offre de formation s’est étoffée dès 2013 grâce à l’actualisation de nos programmes historiques, en nous appuyant sur le Centre de Recherche auquel nous sommes adossés (le CREST - Centre de recherche en économie et statistique) et en diversifiant notre recru-tement d’enseignants-chercheurs vers l’ap-prentissage statistique (« Machine Learning »ou encore « IA »). La formation d’ingénieur et le mastère spécialisé ont évolué dans le même sens que la recherche et la formation doctorale, avec l’intégration croissante de ces disciplines. Nous avons également développé une offre de masters en data science, en par-tenariat avec d’autres établissements comme Télécom ParisTech et Polytechnique dans le cadre de l’université Paris Saclay. Toutes ces formations visent à répondre à la demande pressante du marché du travail.

EN PARLANT DE RÉPONSE AU MARCHÉDU TRAVAIL, COMBIEN D’ÉTUDIANTS FORMEZ-VOUS À LA DATA SCIENCE ?

« Article du Harvard Business Review paru en oc-tobre 2012 »

L’engouement pour la Data Science est très fort à l’ENSAE : environ 2/3 de nos élèves de dernière année choisissent la voie de spécia-lisation Data Science, ce qui représente près d’une centaine d’élèves ; et de façon plus gé-

Un enjeu essentiel est

de donner aux étudiants

des bases scientifiques très

fortes pour leur permettre

de s’approprier rapidement

les nouvelles méthodes

ET AU-DELÀ… VOYEZ-VOUS D’AUTRES CHALLENGES ?Autour de la Data Science, il y a deux domaines que j’identifie comme essentiels. Le premier, c’est la communication, qui va permettre l’ap-propriation d’analyses « techniques » très pointues dans les entreprises : il est capital que nos élèves puissent interagir avec des profils non scientifiques et, pour cela, nous les formons dès le début à la création d’in-terfaces simples. C’est un défi majeur car, in fine, nous voulons former de véritables chefs de projet capables d’impulser le changement par la communication et l’échange. Le second, tout aussi essentiel, c’est la protection des données personnelles : nous avons plusieurs cours sur le droit de la donnée car c’est un en-jeu qui prend de plus en plus de place dans le fonctionnement de l’entreprise.

Il est capital que nos

élèves puissent interagir

avec des profils non

scientifiques

nérale la Data Science irrigue les autres voies de spécialisation (actuariat, finance, business analytics, économie) où l’exploitation des données est une compétence essentielle. En terme quantitatifs, nous avons des promotions encore assez petites (environ 150 élèves) mais nous sommes en phase de croissance depuis notre déménagement à Palaiseau dans des locaux plus grands ; en cible, nous projetons de passer dans les prochaines années de 450 à 750 étudiants, toutes formations confondues (Master Spécialisé, Grande Ecole, Masters avec les partenaires). Avec une condition in-dispensable : préserver le niveau d’excellence et la sélectivité.

QUEL EST LE PRINCIPAL CHALLENGE DE L’ENSEIGNEMENT EN DATA SCIENCE ?C’est une discipline très mouvante : on sait que dans dix ans on n’enseignera pas la même chose car la recherche, les technologies et les besoins évoluent à un rythme très rapide. Du coup, un enjeu essentiel est de donner aux étudiants des bases scientifiques très fortes pour leur permettre de s’approprier rapi-dement les nouvelles méthodes au fur et à mesure de leur apparition, et de s’adapter tout au long de leur carrière. Outre ces bases scientifiques, les élèves doivent aussi com-prendre les problématiques métiers et maîtri-ser les domaines d’application afin de savoir s’adapter de façon pertinente aux exigences de l’opérationnel. Notre socle de cours vise à couvrir le spectre des connaissances qui va de la collecte à l’analyse de la donnée, en pro-posant des applications variées (sciences so-ciales, finance, analyse textuelle, traitements d’image…). Et bien sûr, outre les cours et les projets, les stages en entreprise sont indis-pensables pour développer l’autonomie de l’étudiant.

GOUVERNANCE

77

DERNIÈRE QUESTION : VOYEZ-VOUS DES TENDANCES ÉMERGER POUR LES ANNÉES À VENIR ?Je vois une première tendance assez mani-feste : le goût des étudiants pour l’entrepre-neuriat. Il y a de plus en plus de profils data qui préfèrent se lancer dans l’aventure start-up plutôt que rejoindre un grand groupe. C’est une tendance que nous devons surveiller et accompagner. Mais il y a une autre tendance qui, à mon avis, est encore trop timide : c’est la formation des docteurs. Il est évident que dans les années qui viennent, les grandes entre-prises du numérique vont chercher des profils de niveau PhD et plus seulement ingénieurs, afin de porter encore davantage l’innovation dans leur activité. Or, de façon générale, la France a plutôt du retard sur la valorisation de ces profils dans l’entreprise, de sorte que les étudiants des écoles d’ingénieurs sont encore relativement peu tournés vers la thèse, alors que c’est le standard international. Il faut da-vantage communiquer et mettre des moyens pour qu’une filière Recherche de la Data se développe en France !

« Exemples de structures privées et publiquesoffrant des stages aux étudiants de l’ENSAE D’après le site internet de l’école »

Participez à Big Data Paris

les 11 & 12 mars 2019au Palais des Congrès

et profitez d’une opportunité

unique de vous informer et

networker avec l’ensemble

des acteurs de l’écosystème

Big Data.

Inscriptions surWWW.BIGDATAPARIS.COM/2019

DATASCIENTISTS,CDO, DPO...

LA NOUVELLEGÉNÉRATION DATA