data visualisation - tips et best practices
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Les infographies permettraient une augmentation de 25 % du trafic sur le site par rapport à du contenu « texte » plus traditionnel. Source : Content Marketing Institute Survey, Novembre 2012.TRANSCRIPT
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Datavisualisation 5 mai 2014
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#1
#2
#3
#4
SOMMAIRE
Contexte
Les différents types de dataviz
Infographie : tips et best practices
Benchmark
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#1- CONTEXTE
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• 90 % de l’information transmise au cerveau est visuelle
et les images sont traitées par le cerveau 60 000 fois
plus vite que le texte. Sources : 3M Corporation & Zabisco.
• Pour 46,1 % des internautes, le design d’un site est le
critère n°1 pour juger de la crédibilité d’une marque. Source
: Stanford Persuasive Technology Lab.
• Les infographies permettraient une augmentation de 25
% du trafic sur le site par rapport à du contenu « texte »
plus traditionnel. Source : Content Marketing Institute Survey, Novembre 2012.
« 1 image vaut 1000 mots… »
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Plan du métro londonien, Harry Beck Origine de la viande
vendue à Paris 1782
Comparer la taille des villes
Tableau poléométrique, Charles de Fourcroy
1861 1933
1869
Carte des pertes de l’armée napoléonienne
durant la campagne de Russie
« En fait de calcul et
de proportion, le plus
sûr moyen de frapper
l’esprit, est de parler
aux yeux »
William Playfair, 1780
… et ce n’est pas nouveau !
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• C’est la représentation de données synthétisées sous
forme visuelle.
• D’une certaine manière, c’est
de l’« information esthétique ».
Mais au fait, c’est quoi la datavisualisation ?
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#2- LES DIFFÉRENTS
TYPES DE DATAVIZ
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P o u r q u o i ?
U s a g e s
• Communication institutionnelle :
rapports d’activité, rapports
annuels…
• Presse économique
• Résultats d’études, de sondages
Field of Commemoration
Valentina D'Efilippo (The artwork is included in 'The Infographic
History of the World\' by Harper Collins, 2013)
http://www.valentinadefilippo.co.uk/
Illustrer une quantité, une évolution
1. Graphique
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P o u r q u o i ?
U s a g e s
Comparer des données sur une échelle
spatiale
• Presse : inégalités géographiques
• Marque : localisation des
enseignes/points de vente
• Association : cartographie des
actions de terrain
• Etc.
2. Carte
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P o u r q u o i ?
U s a g e s
+ e t -
Représenter les interconnexions entre
des données
• Transports : plan de métro ou de
bus, liaisons aériennes et
ferroviaires
3. Réseau
Charting the Beatles
Mike Deal
http://mikemake.com/Charting-the-Beatles
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P o u r q u o i
U s a g e s
Représenter une chronologie
• Communication institutionnelle :
chronologie développement de la
marque
• Graphique horloge : 1h / 12h
Visualing Painters’ Lives
Accurat, Giorgia Lupi, Michela Buttignol
https://www.flickr.com/photos/accurat/sets/7215763395
3437972/
4. Temporalité
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P o u r q u o i ?
U s a g e s
Hiérarchiser des données, illustrer une
répartition
• Communication institutionnelle :
organigramme d’entreprise,
répartition d’un budget, …
• Blog ou presse : mots-clés les plus
recherchés, thématiques les plus
traitées, …
5. Hiérarchie
Obama’s 2011 Budget Proposal: How It’s Spent
Shan Carter and Amanda Cox
http://www.nytimes.com/interactive/2010/02/01/us/budg
et.html?_r=0
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P o u r q u o i ?
U s a g e s
Représenter un mouvement et des
échanges
• Croisement d’un nombre important
de données
6. Flux
Nobels, no degrees
Giorgia Lupi, Simone Quadri, Gabriele Rossi, Davide
Ciuffi, Federica Fragapane, Francesco Majno
http://www.accurat.it
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P o u r q u o i ?
U s a g e s
Représenter une composition ou une
répartition
• Communication institutionnelle :
budget
The Art Market for Dummies
Jean Abbiateci
7. Matrice
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P o u r q u o i ?
U s a g e s
Pour communiquer et informer
>> Une infographie combine différents
types de dataviz et consiste en une
explication plus qu’en une simple
comparaison de données.
Qui dit bonne infographie dit donc
storytelling.
• Marque : process de fabrication,
démarche développement durable,
etc.
• Presse : traiter un sujet de manière
décalée, présenter une tendance...
The 39 stats: Charting Hitchcock Obsessions
Adam Frost, Zhenia Vasiliev
8. Infographie
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#3- INFOGRAPHIE :
TIPS & BEST PRACTICES
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• Pourquoi je réalise une dataviz ? Quels
sont mes objectifs ?
• Je dispose de KPI’s ?
• Comment je calcule le ROI ?
MES OBJECTIFS
Les questions à se poser avant de commencer
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• Quelle est ma cible ?
• Qu’est-ce que je veux qu’elle pense à la
fin de la lecture de mon infographie ?
• Comment veut-elle être vue lorsqu’elle
partage un contenu sur les réseaux
sociaux ? (quelqu’un de drôle, quelqu’un
de savant, quelqu’un d’engagé…)
MA CIBLE
Les questions à se poser avant de commencer
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• Quel type de data vais-je présenter ?
• Quelle structure est adaptée à mon
contenu ?
• Quel type de dataviz : statique,
interactive ou vidéo ?
• Quelle taille / quel format disponible pour
ma dataviz ? Site web, appli mobile,
réseau social…
LA STRUCTURE
Les questions à se poser avant de commencer
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• De quel budget je dispose ?
• De combien de temps ?
• De quelle équipe :
– Pour rassembler les données et les classer ?
– Pour designer ma dataviz ?
En fonction des réponses, je pourrai
déterminer si la dataviz sera créée en interne,
via un outil « clés en main » ou confiée à une
agence spécialisée dans le domaine.
LES MOYENS
Les questions à se poser avant de commencer
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• Est-ce que je peux récupérer des
données issues de plusieurs sources ?
• Mes sources sont-elles fiables et
actualisées ?
• Avec quelle histoire puis-je relier toutes
les données collectées ?
LES FAITS
Les questions à se poser avant de commencer
![Page 22: Data visualisation - Tips et best practices](https://reader034.vdocuments.net/reader034/viewer/2022042518/547c21a3b4af9fd3158b50e1/html5/thumbnails/22.jpg)
• Comment vais-je présenter l’information pour
susciter l’intérêt (et donc un potentiel partage)
? :
– Mise en lumière : « Vous ne saviez pas que
XYZ existait, mais pourtant voici son effet »
– Opportunité « Vous pensez peut-être que
XYZ n’est pas possible mais si, voici
pourquoi ça l’est »
– Peur : « Vous pensez que XYZ est ok, mais
voici pourquoi ça ne l’est pas »
– Humour…
L’ANGLE
Les questions à se poser avant de commencer
![Page 23: Data visualisation - Tips et best practices](https://reader034.vdocuments.net/reader034/viewer/2022042518/547c21a3b4af9fd3158b50e1/html5/thumbnails/23.jpg)
• Quel plan de diffusion, quels relais (réseaux
sociaux, blog, …) une fois l’infographie
publiée ?
• Quelques pistes dans le cas d’une dataviz
statique (image) pour faciliter sa diffusion :
– nommer mon image et lui attribuer une balise alt
– faciliter le partage (boutons réseaux sociaux,
embed code, …)
– l’accompagner d’un texte de présentation (que
Google pourra utiliser pour le référencement)
– toujours indiquer l’url de base de mon infographie
sur celle-ci !
LA DIFFUSION
Les questions à se poser avant de commencer
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« Let the data tell its story »
• Installer un univers créatif proche du sujet de la dataviz.
• Se poser la question : est-ce que mon infographie rend
la data plus facile à comprendre ? (et pas seulement
plus belle...)
TIP : Dans le cas d’une infographie complexe, il peut être utile de présenter
une « pré-maquette » (structure / squelette de l’infographie) à quelques
personnes pour obtenir un feedback avant de lancer l’habillage créatif.
Pendant la phase créative
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• Comment mesurer la diffusion ?
– en comptabilisant les liens entrants vers ma
page via Google Webmaster Tools
– en suivant l’évolution du nombre de followers,
de partage…
– en comptabilisant le nombre de
téléchargements depuis mon serveur.
• Comment redéployer mon infographie ? Je
peux transformer ma dataviz statique en
dataviz animée (vidéo), etc.
LE REPORTING &
LE REDÉPLOIEMENT
Après la mise en ligne
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• Utiliser des sources fiables et des infos à jour. Citer ses sources !
• Raconter une histoire
• Choisir un titre et une accroche parlants
• Limiter l’usage de texte
• Prêter attention à la combinaison des couleurs (en général, on les limite à 3)
• Retrouver l’ADN graphique de la marque
• Etre créatif et s’écarter des templates !
• Prévoir le temps nécessaire… Collecte de données, classification, structure, créa, allers-retours… tout ça prend du temps !
DO’S
![Page 27: Data visualisation - Tips et best practices](https://reader034.vdocuments.net/reader034/viewer/2022042518/547c21a3b4af9fd3158b50e1/html5/thumbnails/27.jpg)
• Se contenter d’une succession de graphiques
• Jouer uniquement sur la typo alors que
l’information peut être expliquée de manière
plus visuelle
• Voir trop grand, trop complexe… La dataviz doit
rendre la data plus claire !
• Utiliser du jargon : on veut que l’infographie
circule au-delà d’un public d’initiés
• Penser que l’infographie va vivre seule : il faut
penser à sa diffusion, à son relais sur les
réseaux sociaux par exemple
DON’T…
![Page 28: Data visualisation - Tips et best practices](https://reader034.vdocuments.net/reader034/viewer/2022042518/547c21a3b4af9fd3158b50e1/html5/thumbnails/28.jpg)
Trop de couleur tue
la couleur…
C’est bien de
penser d’abord à la
data, mais le choix
du visuel joue aussi
76 % ça fait moins
que ¾ en fait ?
Source : The Guardian
… et trop de
graphiques tuent le
graphique
Quelques dataviz ratées…
![Page 29: Data visualisation - Tips et best practices](https://reader034.vdocuments.net/reader034/viewer/2022042518/547c21a3b4af9fd3158b50e1/html5/thumbnails/29.jpg)
#4- BENCHMARK
![Page 30: Data visualisation - Tips et best practices](https://reader034.vdocuments.net/reader034/viewer/2022042518/547c21a3b4af9fd3158b50e1/html5/thumbnails/30.jpg)
Datavisualisations « statiques »
![Page 31: Data visualisation - Tips et best practices](https://reader034.vdocuments.net/reader034/viewer/2022042518/547c21a3b4af9fd3158b50e1/html5/thumbnails/31.jpg)
Mission(s) to Mars
Sources : Cornell University, European Space Agency,
Nasa
http://datavis.tumblr.com/post/209224522/shnelll-we-
collect-things
Une
infographie qui
colle
créativement
à son sujet
![Page 32: Data visualisation - Tips et best practices](https://reader034.vdocuments.net/reader034/viewer/2022042518/547c21a3b4af9fd3158b50e1/html5/thumbnails/32.jpg)
Le monde en 100
personnes
Jacques Hagley, 2013
http://www.courrierinternati
onal.com/files/illustrations/a
rticle/2013/05/1176/Infogra
phie100PersonnesGrand.jp
g
Simplicité
et lisibilité
malgré un
nombre
important
de
données
![Page 33: Data visualisation - Tips et best practices](https://reader034.vdocuments.net/reader034/viewer/2022042518/547c21a3b4af9fd3158b50e1/html5/thumbnails/33.jpg)
Politicians' Salaries and Income Inequality
Ahmad Barclay, Joumana Al Jabri, Naji El Mir, Ramzi
Jaber, and Zahraa Mortada
Des inégalités
détectables au
premier coup d’œil
![Page 34: Data visualisation - Tips et best practices](https://reader034.vdocuments.net/reader034/viewer/2022042518/547c21a3b4af9fd3158b50e1/html5/thumbnails/34.jpg)
The 39 stats: Charting Hitchcock Obsessions
Adam Frost, Zhenia Vasiliev
Quand l’infographie
concurrence un
article de fond : la
filmographie
d’Hitchcock en 39
stats !
![Page 35: Data visualisation - Tips et best practices](https://reader034.vdocuments.net/reader034/viewer/2022042518/547c21a3b4af9fd3158b50e1/html5/thumbnails/35.jpg)
Fiorucci – A slice for
everyone
Accurat
http://www.visualizing.org/vi
sualizations/fiorucci-slice-
everyone
Un exemple
de dataviz
intégrée
dans une
campagne
360, pour
s’adresser à
une cible
particulière
![Page 36: Data visualisation - Tips et best practices](https://reader034.vdocuments.net/reader034/viewer/2022042518/547c21a3b4af9fd3158b50e1/html5/thumbnails/36.jpg)
Datavisualisations interactives
![Page 37: Data visualisation - Tips et best practices](https://reader034.vdocuments.net/reader034/viewer/2022042518/547c21a3b4af9fd3158b50e1/html5/thumbnails/37.jpg)
US gun deaths
Periscopic
http://guns.periscopic.com
« 414 509 stolen years » : ne pas oublier la
finalité de son infographie
![Page 38: Data visualisation - Tips et best practices](https://reader034.vdocuments.net/reader034/viewer/2022042518/547c21a3b4af9fd3158b50e1/html5/thumbnails/38.jpg)
Bloomberg billionaires
http://www.bloomberg.com/bill
ionaires
Croiser des
dizaines de
données
sans
presque
s’en
apercevoir
!
![Page 39: Data visualisation - Tips et best practices](https://reader034.vdocuments.net/reader034/viewer/2022042518/547c21a3b4af9fd3158b50e1/html5/thumbnails/39.jpg)
Fat or Fiction
http://visual.ly/fat-or-fiction?view=true
Un exemple pertinent d’utilisation de la
photoviz : le domaine culinaire
![Page 40: Data visualisation - Tips et best practices](https://reader034.vdocuments.net/reader034/viewer/2022042518/547c21a3b4af9fd3158b50e1/html5/thumbnails/40.jpg)
Here is today
Luke Twyman
http://hereistoday.com/
Less is more
![Page 41: Data visualisation - Tips et best practices](https://reader034.vdocuments.net/reader034/viewer/2022042518/547c21a3b4af9fd3158b50e1/html5/thumbnails/41.jpg)
Le Pariteur
http://appli-
parite.nouvelles-
ecritures.francetv.fr
/#
Ludique,
engagé et
instructif !
![Page 42: Data visualisation - Tips et best practices](https://reader034.vdocuments.net/reader034/viewer/2022042518/547c21a3b4af9fd3158b50e1/html5/thumbnails/42.jpg)
Datavisualisations vidéos
![Page 43: Data visualisation - Tips et best practices](https://reader034.vdocuments.net/reader034/viewer/2022042518/547c21a3b4af9fd3158b50e1/html5/thumbnails/43.jpg)
(To do Albane)
New York City carbon emissions
Adam Nieman & Chris Rabet
http://www.youtube.com/watch?v=DtqSIplGXOA#sthash.yjhgyJZ4.dpuf
![Page 44: Data visualisation - Tips et best practices](https://reader034.vdocuments.net/reader034/viewer/2022042518/547c21a3b4af9fd3158b50e1/html5/thumbnails/44.jpg)
Sources
![Page 45: Data visualisation - Tips et best practices](https://reader034.vdocuments.net/reader034/viewer/2022042518/547c21a3b4af9fd3158b50e1/html5/thumbnails/45.jpg)
Sources
• 10 steps to creating the perfect infographic, Tiffany
Farrant-Gonzalez et Jarred Romley
• Visualisation de données, les leçons de l’Histoire,
Gaëtan Gaborit
• Information is beautiful Awards, Kantar
• 5 do’s and don’ts when creating infographics for visual
content marketing, Jomer Gregorio
• Optimizing an infographic for search engines (SEO),
Anson Alexander
• L’expérience Navigauteurs
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Réaliser une dataviz
avec Les Navigauteurs
![Page 47: Data visualisation - Tips et best practices](https://reader034.vdocuments.net/reader034/viewer/2022042518/547c21a3b4af9fd3158b50e1/html5/thumbnails/47.jpg)
Les étapes du projet
cadrage
déploiement
SET UP
data
intention
création
développements
PRODUCTION
performance
DIFFUSION
• brief client
• planning
• budget
• collecte des données
• classification
• scénario
• intention graphique
• squelette de la dataviz
(dans le cas d’une dataviz
interactive)
• intégration html
• développements
• tests et recette
• wording
• maquette
graphique
• mise en ligne
• déploiement du
plan de com
(réseaux
sociaux, …)
• reporting &
analyse
Les Navigauteurs peuvent vous accompagner à toutes les étapes du projet
![Page 48: Data visualisation - Tips et best practices](https://reader034.vdocuments.net/reader034/viewer/2022042518/547c21a3b4af9fd3158b50e1/html5/thumbnails/48.jpg)
L’équipage
Directeur artistique • Création de la
maquette graphique
Scénariste / copywriter • Elaboration du scénario
• Wording
Consultant • Planning & budget
• Supervision des équipes
créatives et techniques
• Suivi du projet
• Reporting
Motion designer Dans le cas d’une dataviz
animée
• Animation
• Encodage vidéo
Intégrateur html /
développeur Dans le cas d’une dataviz
interactive
• Intégration html de la page
Expert data • Recherche et fabrication
des données
• Classification des données
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Vos contacts Navigauteurs
Albane Dupety, Consultante digitale
Marie Sarda, Directrice commerciale
site :
www.lesnavigauteurs.fr
blog :
www.wethinkcontent.com