data visualization やってみたヨ
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Data Visualization やってみたヨヒューネス 沖 観行
画風を変換するアルゴリズム
矢崎裕一さんのスライドを見て…
!!!
アイディアだけで結果がない!
やりましょう!
国土地理院の電子地形図25000
サンプル画像から
伊能忠敬の富士山の地図をスタイル画
像として適用
。。。
Chainerのchainer-goghで画風を変換してみた
https://space-ichikawa.com/soralab/2016/04/chainer-gogh/
を参考に適用
期待したいのは、こんな風に画像を与えると…
こんな風に進化して…素晴らしい地図が作られるはず!!
+(0゚・∀・) +
φ(゚Д゚ )フムフム…
0
50
(◔ω◔)ホホゥ…
100
ほーーー!…
150
((o(´∀`)o))…
200
形になってきた…
250
(・д・)…
300
(・д・)…
350
(・д・)…?
400
(・д・)…??
450
(・д・)…???
500
(; ・`д・´)…
550
(; ・`д・´)…!
600
(;・∀・)…
650
(;・∀・)……..
700
(;・∀・)…….?
750
(;´Д`)
800
(;´Д`)…
計算も終わらないし
ほとんど変化も無いし
時間切れ
Deep Learning は時間がかかる!
鳥瞰図のような絵に近い地図ならば、こういうものと親和性が高いかもしれないが、等高線、道路など、きっちりした地図とは、あまり相性が良くないかも?
あじゃっした