data warehouse bases datos 2

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Page 1: Data warehouse bases datos 2

Arquitecturas de diseño de un Data Warehouse

Page 2: Data warehouse bases datos 2

Esquema estrella (Star schema)

• Es la arquitectura más simple• La tabla de Variables (Hechos) esta rodeada

por Dimensiones

Page 3: Data warehouse bases datos 2

Esquema en copos de nieve(Snowflake schema)

• Más complejo que el esquema estrella• El afinamiento está orientado a facilitar

mantenimiento de dimensiones• las tablas de dimensiones en este modelo

representan relaciones normalizadas (3NF) y forman parte de un modelo relacional de base de datos.

Page 4: Data warehouse bases datos 2

Esquema en copos de nieve

• Cuando las tablas de dimensiones son muy grandes o complejas y es muy difícil representar los datos en esquema estrella.

Page 5: Data warehouse bases datos 2

Esquema de constelación de hechos (fact constellation schema)

• Para cada esquema estrella o esquema del copo de nieve es posible construir un esquema de constelación de hechos.

• Contiene múltiples tablas de hechos, es más complejo• Las tablas de dimensiones pueden estar compartidas

entre mas de una tabla de hechos • Tiene mucha flexibilidad • El problema es que cuando el número de las tablas

vinculadas aumenta, la arquitectura puede llegar a ser muy compleja y difícil de mantener

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