1

New Intelligence For Retail

DataSeed ORM (Online Retail Management)

Система управления

магазина в режиме

реального времени

Прогнозная аналитика в ритейле

или Как повысить выручку и сократить

затраты

ТИПИЧНАЯ СИТУАЦИЯ НА ПОЛКАХ МАГАЗИНОВ…

2

Миллиардные

затрата на контроль

выкладки товара,

но зачастую на

полках бардак!

*OSA – показатель доступности товара на полке для

покупателей. SKU – идентификатор товарной позиции

(артикул, складская учётная единица)

OSA= [кол-во SKU доступных на полках для покупки

клиентом] / [плановое кол-во SKU]

*Источник ECR (Effective

Customer Response)

средний уровень OSA в СНГ

НЕМНОГО СТАТИСТИКИ

> 500LOREM

IPSUM

DOLOR

> 500LOREM IPSUM

DOLOR

В среднем

всего 20%

недоступных

товаров на

полке

пополняется

в течение 8

часов.

В 46% случаев при отсутствии

на полке магазина нужного

ему товара покупатель не

купит аналог данного

производителя.

Повышение OSA

на каждые 3%

принесет ~2%

роста объемов

продаж.

3*Источник ECR (Effective Customer Response)

Типичная ситуация в ритейле…Продвинутые аналитические инструменты не используются, у директора магазина нет единого аналитического центра мониторинга ситуации в магазине с обратной связью

- Отсутствие товаров на полке

- Очереди на кассе

- Планирование в ручном режиме исходя из опыта и интуиции менеджеров

- Не точно спрогнозирована потребность в персонале

- Продажи и прибыль неоптимальны

- Проблемы решаются по факту а не предотвращаются заранее (потери, простои и т.п.)

- Не самая лучшая лояльность клиентов

- Низкая управляемость магазином и персоналом

Причина… … и как следствие проблемы

Прямые потери и недополученная прибыль30 000 – 60 000 тенге с кв.м. торговой площади в год

* По результатам проектов в РФ

Подходы по управлению полкой

Выборочные проверки полок в ручную с заданной периодичностью Физический аудит• Любой ручной труд дорог и присутствует человеческий фактор. Большая трудоемкость

• Невозможно оценить «упущенные продажи»

• Проблемы решаются только по факту их обнаружения

• Можно легко и быстро решить проблему при обнаружении

• Высокая степень доверия к методу, так как продавец «смотрит глазами товар»

Регулярно строятся отчеты с остатками в системеПроверка остатков• Если остаток есть в системе это не значит что товар лежит на полке (может быть на складе или заставлен другим товаром)

• Часто остатки в системе некорректны (кражи, пересорт, порча товара, истекшие сроки годности и т.п.)

• Невозможно оценить периоды отсутствия товара внутри дня

• Отсутствие человеческого фактора

• Легко автоматизируется

Анализ продаж на основе данных с касс магазинаАнализ продаж• Степень доверия ниже чем к физическому аудиту

• Возможность некорректной работы с новинками и редкопродающимися товарами

• Производится анализ факта упущенных продаж а не их предотвращение

• Высокая точность расчета (при анализе чеков)

• Возможность анализа внутри дня

Наше решение - взять все лучшее

и убрать худшее из этих подходов

Схема работы нашего решения

6

1. Прогноз продаж на Big

Data

2. Анализ отклонений

факта от прогноза

3. Задание на проверку полки

4. Аналитический

контроль выполнения

заданий

5. Централизованн

ая аналитика

Описание нашего решения

7

1. Прогноз продаж на Big

Data

2. Анализ отклонений

факта от прогноза

3. Задание на проверку полки

4. Аналитический

контроль выполнения

заданий

5. Централизованн

ая аналитика

Наше решение прогнозирует продажи товара в конкретный момент времени, и если факт продаж существенно отличается от прогноза, то сотрудникам магазина на мобильное приложение или в чат-бот приходит задание на проверку полок.

По факту выполнения задания анализируются статистика, заказы и фотоотчеты. Если продажи не вернулись к прогнозному тренду, задание ставится повторно с информированием руководства.

Магазин получает полноценную BI систему с функцией task-manager и обратной связью.

Опционально, к Решению можно подключать FMCG/ Food производителей. То есть сотрудники магазина забирает часть функций мерчендайзеров поставщиков.

У поставщиков появляется компенсационный бюджет за счёт сокращения мерчендайзеров.Опционально, поставщик получает детальную статистику по продажам и прочим KPI.

Store Online Supervisor – единый аналитический и операционный центр –рабочее место директора магазина на предиктивном ядре

Некоторые модули решения:

- Модуль контроля доступности товаров на полках (Stage 1)

Позволит повысить продажи до 8%

- Модуль планирования потребности в персонале (Stage 2)

Позволит сократить затраты на персонал до 20%

- Модуль определения возникновения очередей (Stage 3)

Позволит повысить лояльность клиентов и сократить упущенные продажи

* По результатам проектов в крупнейших розничных сетях РФ

Модель оплаты

• Решение является облачным по подписке:

- от ритейлера не требуются инвестиции в инфраструктуру;

- ежемесячная оплата за 1 магазин от 5 000 тенге для «магазина у дома» до 60 000 тенге для гипермаркетов;

• Альтернативная схема оплаты:

- Стоимость решения компенсируется FMCG/Food производителями за счет сокращения штата торговых представителей и мерчендайзеров

- Производитель получает детальную аналитику по продажам

С 2016 года работаем с крупнейшими ритейлерами РФ

2017

2018

Некоторые наши клиенты. работаем как с крупными так и небольшими сетями.

17

Dmitry.Gazizov@dataseed.ru

+7 915 218 99 22

СПАСИБО ЗА

ВНИМАНИЕ!

Давайте зарабатывать

ВМЕСТЕ!

Дмитрий Газизов

CEO DataSeed

18

Приложения

Модуль контроля доступности

товаров на полках

Модуль контроля доступности товаров на полках (архитектура)

Приемка

Планограммы

Чеки Отсутствие

товаров

на полках

Не точные

остатки

Рекомендации

для локальных

подснятий

Предварительная обработка

Определение вероятности

отсутствия товаров на полках

Классификация причин

отсутствия товаров на полках

Формирование

рекомендаций

Заказы

Остатки

Причины

отсутствия

товаров

Задачи и инциденты - скриншоты

Задачи и инциденты - скриншоты

Задачи и инциденты - скриншоты

Задачи и инциденты - скриншоты

Задачи и инциденты - скриншоты

Задачи и инциденты - скриншоты

Аналитика - скриншоты

Аналитика - скриншоты

Аналитика - скриншоты

Аналитика - скриншоты

Аналитика - скриншоты

Модуль ПЛАНИРОВАНИЕ ПЕРСОНАЛА

что может получить бизнес? – довольных клиентов и доп. Прибыль!

Потребности покупателя

(Shopping Experience)

• Скорость обслуживания

• Качественная выкладка/ мерчендайзинг

• Розничные стандарты

• Нет очередей

• Атмосфера в магазине

• …

Затраты Компании

(оптимизация)

• Оптимальное кол-во персонала

• Оптимальная загрузка

• Своевременное планирование графиков

• Снижение текучести = повышение качества персонала

• …

НЕОБХОДИМ БАЛАНС!!!

Фонд оплаты персона

ла

Системный подход (процессы и процедуры) + Аналитическое планирование (прогноз как основа)

Рост выручки + Снижение затрат = доп. ПРИБЫЛЬ

Планирование графиков персонала. Типичная ситуация в ритейле…

- планирование графиков и смен торгового персонала проводится в ручном режиме исходя из опыта и интуиции менеджеров магазинов или персонала ЦО

- продвинутые аналитические инструменты не используются, взаимозаменяемость персонала в явном виде не учитывается

- количество персонала не всегда соответствует объему операций и трафику в конкретный час, индуцируются потерянные продажи при нехватке персонала, и простои (неэффективная утилизация рабочего времени) при его избытке

- фонд рабочего времени является неоптимальным и завышенным (снижение прибыли)

Причина… … и как следствие проблемы

Предлагаемое решение…

Фонд рабочего времени и

сменыТрудозатраты

Количество операций

Потребности покупателя и розничные процедуры

Удельное время на

операцию

В соответствии с

должностной

инструкцией

Формализованы и

измеримы

Надежный прогноз

с учетом

специфики

конкретного

магазина

Учет бизнес

циклов

Промо,

маркетинговые

активности

Тренды

Необходимая

удовлетворенность

покупателя (NPS) и

повышение

лояльности

Формализованные и

контролируемые

процессы и

процедуры

Годовое и

ежемесячное

планирование

Централизованно

или в магазинах

Персонализированн

ые гибкие графики

…рассчитывать потребность персонала на основе

надежного прогноза трафика и количеств операций в единицу времени

(в 1 час или 15 минут)

Как мы считаем трудозатраты в единицу времени

Время на все переменные задания

Время на все фиксированные задания

Время на особые задания, инициативы ЦО и т. п.

Время на отдых и задержки в работе

Время на обслуживание покупателей

Время на минимальное необходимое присутствие

в отделе

Параметры объема

Параметры товарооборота

Общие трудозатраты магазина

+

+

+

+

+

• Фиксированные задания не зависят от объема продаж.

Время рассчитываются на основе стандартного времени

на выполнение каждого задания и его периодичности в

течение дня/недели

• Переменные задания напрямую зависят от параметров

объема и товарооборота. Время рассчитываются на

основе стандартного времени на выполнение каждого

задания и корректируются с учетом соответствующего

параметра объема / товарооборота

• Отдельные / разовые инициативы / мероприятия ЦО, которые необходимо учитывать при расчете трудозатрат

• Корректирующий коэффициент для отражения времени

отдыха сотрудников и задержек в работе, связанных с

особыми ситуациями / человеческим фактором.

• Корректирующий коэффициент для обеспечения

необходимого уровня обслуживания

• Минимальное количество сотрудников, которые должны

находиться в отделе, независимо от параметров объема и

товарооборота

Фактор успеха – надежное прогнозирование необходимого количества и качества операций

• Кол-во чеков

• Длина чекакассир

• Скорость «ухода» товара с полки

• Акции/Промо и циклы трафика

• Точность планирования по срокам годности

сотрудник торгового зала

• Графики приходов товара

• Кубатура и вес приходовгрузчик

Что нужно знать для почасового планирования операций (пример):

Прогноз потребности по дням

Планирование персонала по часам

План смен персонала

Графики загрузки персонала

Направления по улучшению эффективности магазина

Процессы на которые влияет проект

взаимозаменяемость персонала Для оптимизации использования фрв

Должность 1

Должность 2

Должность 3 Неравномерная

загрузка персонала в течение дня

38% имеющийся резерв ФРВ

Резерв времени

Полное или частичное объединение функций персонала позволяет:

Уменьшить ФРВ Сбалансировать загрузку

персонала Определить единые KPI для всех

специалистов Сократить необходимость

сверхурочной работы в случае болезни/ отпуска сменщика

Единый центр ответственности (директор по качеству)

Снижение кол-ва сотрудников с которыми директор магазина взаимодействует напрямую

Карты квалификации как инструмент управления взаимозаменяемостью персонала

До внедрения инициативы графики работ не соответствовали количеству операций

Необходим подход гибких персонализированных графиков с учетом взаимозаменяемости функций

Подготовлена Модель с учетом необходимых параметров операций по каждому часу

Модель должна учитывать: Почасовой прогноз KPI Торговую площадь Доступное время работы Время на операциюМодель позволяет рассчитывать: Количество персонала на магазин Количество по должностям Графики выхода

Модуль определения возникновенияочередей

Stage 3. Модуль определения возникновения очередей (1)

Чеки / трафик

Вероятность

возникновения

очереди

Предварительная обработка

Определение внутренних

параметров

Прогнозирование

Определение вероятности

Внешние

параметры

Производительность

кассиров

Примеры: Загруженность касс

Модуль определения возникновения очередей (2)

Команда – ключевые лица

Дмитрий Газизов

CEO

Дмитрий Усов

CMO

Ярослав Полтавский

COO

Ярослав Дорошенко

CFO

Артем Пономарев

CTO

У всех основателей DataSeed опыт:

o 10+ лет в крупных корпорациях

o 10+ лет в консалтинге

o 10+ лет предпринимательского опыта

Некоторые клиенты:

Демо-ролики

- Рабочее место Директора магазина - https://youtu.be/P2HeWuQVS9g

- Рабочее место Супервайзера - https://youtu.be/Pq_2WR8Lvl8

- Рабочее место Директора – Смартфон - https://youtu.be/Kt71eaGemSw