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Date :
Lieu :
Jean-Martin Lussier, ing.f., Ph.D.Centre canadien sur la fibre de bois
2 mai 2013
Rencontre des aménagistes MRNQ Régions 06-13, 07 et 04. Mt Tremblant
Vers une sylviculture profitable en forêt feuillue:Quelques pistes de réflexion
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Penser « Chaîne de valeur »
Forêt
Marchés
1ère transformation
2e et 3e transformation
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Les bois feuillus: une chaîne de valeur fondée sur les bois d’apparence
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≠
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Prix à l’usine BOJ ($/m3)Syndicat Des Producteurs forestiers de Labelle Mars 2013
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Fortress- Thurso
Domtar-Windsor
Groupe Savoie-St-Quentin
Norampac-Cabano
Coût d'approvisionnement
0 10 20 30 40 50 60 70
Coûts d'approvisionnement Vs.
Prix typique pour le bois de trituration
Prix FOB Planification & GestionRécolte Chargement & DéchargementTransport Voirie & Camp
$/m3
Sou
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J.
F. C
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Coûts d’approvisionnement au Québec (moyenne provinciale)
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SEPM Feuillus nobles - $
10 $
20 $
30 $
40 $
50 $
60 $
70 $
Planification & gestionChemins et campsTransportChargement/DéchargementRécolte et tronçonnage
$/m
3
0%
+2%
+6%
-3%
+3%
Total +7%
Sou
rce:
J. F
. Côt
é, G
. Ass
elin
, 201
0a, 2
010b
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Croissance en surface terrière
insuffisante
Peuplements de faible qualité
Martelage inadéquat laissant trop de tiges à
risque
2002 Changement de stratégie
Nouveau système de classification
MSCR PRIORITÉ ACCRUE À L’AMÉLIORATION SANITAIRE
DES PEUPLEMENTS
IMPACT SUR LE PANIER DE PRODUIT
=> Plus de pâtes=> Moins de sciage
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Que peut-on faire?1. Améliorer les systèmes de récolte
2. Réviser la prescription sylvicole− Passer au régime équienne
− Optimiser le jardinage
− Développer de nouveaux systèmes irréguliers
3. Réviser les processus de gestion− Inventaire et prescription
− Martelage & Contrôle opérationnel
4. Re-penser la chaine de valeur− marchés, produits,
procédés, partenariats, tenure
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Dépenses
Revenus
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?Peut-on améliorer le choix des tiges à récolter de manière à maximiser de manière soutenue les
revenus nets de la récolte?
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!HYPOTHÈSE
L’optimisation mathématique peut
améliorer nos décisions sylvicoles
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Table de peuplement
GROSSEUR Petit Bois: 10-22cm Bois Moyen: 24-38cm Gros Bois: 40-48cm Très Gros Bois: 50cm et +
QUALITÉ & RISQUE C1: Présence d’une bille de sciage & Faible
risque C2: Présence d’une bille de sciage & Risque
élevé C3: Pas de bille de sciage
SOURCE Hautes-Laurentides, placettes de suivi de
jardinage
PB BM GB TGB PB BM GB TGB PB BM GB TGBFeuillus nobles Autres feuillus Résineux
0
50
100
150
200
250
C3
C2
C1
Tige
s/ha
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GoodHigh
quality lumber
ModerateLow
quality lumber
LowPulpwood
Cull
Premium Growing StockAcceptable Growing Stock
Poor Growing StockNon Growing Stock
Tree Vigour
I
III
II
IV
Wood quality
QuebecI-II-III-IV System
High
Low
GoodHigh
quality lumber
ModerateLow
quality lumber
LowPulpwood
Cull
Premium Growing StockAcceptable Growing Stock
Poor Growing StockNon Growing Stock M
Wood quality
Tree Vigour
RCS
High
Low
QuebecMSCR System
Classe de qualité & Risque
GoodHigh
quality lumber
ModerateLow
quality lumber
LowPulpwood
Cull
Premium Growing StockAcceptable Growing Stock
Poor Growing StockNon Growing Stock
Wood quality
High
Low
Tree Vigour
C1
C2C3
BIOLLEY
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Matrice de Transition sur 10 ans pour les feuillus nobles
Q1 Q2 Q3 Q1 Q2 Q3 Q1 Q2 Q3 Q1 Q2 Q3
Q1 0,51 0,18 0,15 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00Q2 0,03 0,09 0,04 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00Q3 0,16 0,22 0,43 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00
Q1 0,14 0,06 0,04 0,62 0,18 0,18 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00Q2 0,02 0,04 0,04 0,12 0,37 0,20 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00Q3 0,01 0,01 0,05 0,05 0,16 0,37 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00
Q1 0,00 0,00 0,00 0,11 0,04 0,03 0,48 0,12 0,15 0,00 0,00 0,00Q2 0,00 0,00 0,00 0,03 0,10 0,04 0,24 0,48 0,20 0,00 0,00 0,00Q3 0,00 0,00 0,00 0,00 0,01 0,04 0,04 0,13 0,33 0,00 0,00 0,00
Q1 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,12 0,03 0,02 0,61 0,08 0,03Q2 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,06 0,12 0,07 0,27 0,57 0,29Q3 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,01 0,01 0,06 0,04 0,18 0,39
0,12 0,40 0,24 0,07 0,13 0,15 0,06 0,11 0,17 0,07 0,17 0,30MORTALITY
TGB
PB
BM
GB
PB BM GB TGB10 yrs
NB: Effet négligeable de la compétition (Gsup) ou des variables climatiques
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5 decisions clefs de la valeur économique d’un aménagement forestier
1.Choix du peuplement2.Acces routier
3.Sélection des tiges
4.Tronçonnage
5.Allocation aux usines
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Panier de produit par classe de tige
C1 C2 C3 C1 C2 C3 C1 C2 C3 C1 C2 C3PB BM GB TGB
0
0.2
0.4
0.6
0.8
1
1.2
1.4
Sciage Élite(3-4 Faces claires)Sciage Commun(1-2 Faces claires)Trituration (0 Face claire)
m3/
tige
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Valeur sur pied « Vente des billes au plus offrant »
C1 C2 C3 C1 C2 C3 C1 C2 C3 C1 C2 C3PB BM GB TGB
Feuillus nobles
-10
10
30
50
70
90
110
130
150
(0.1)
0.4
0.9
1.4
Valeur sur pied
Volume tronçonné net
$/tig
e
m3/
tige
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Modèle sylvicole
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20 ans
40ans
Conduite de peuplementRotation = 20 ans
Temps
Val
eur
des
réco
ltes
60ans
État actuel
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Gérer la charpente
Trop ferméePas de sprintersSalle d’attente vide
Trop ouvertPas de contrôle sur les sprintersSalle d’attente vide
>27m2/ha
<18m2/ha
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Scénarios
Prescription actuelle Prescription optimisée
SIMULATION
Récolte de 25-35%
Maintien > 88% du Capital forestier en croissance (CFC)
Surface terrière résiduelle > 16 m2/ha
Sentiers de 5m de large au 30m
Priorités de récolte
• TGB C2
• GB C2
• TGB C3
• GB C3
OPTIMISATION (Biolley II)
Objectif: MaxVAN
Variables: Nbre de tiges à récolter par classe par rotation
Contraintes:
• Surface terrière résiduelle entre 16 et 27 m2/ha
• Revenus nets non décroissants
• Sentiers de 5 m de large au 30m
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Hypothèses1. UAF 64-51
2. Usines• Fortress Pâte
• Lauzon Sciage
• Bois nobles KA'N'ENDA Sciage
• Commonwealth Sciage
• Bois nobles KA'N'ENDA Déroulage
• Commonwealth Déroulage
• Louisiana Pacific
• Forex
3. Allocation des produits au plus offrant
4. Coûts de récolte selon FPInnovations
5. Coûts fixes (gestion, voirie) = 0
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Série d’intervention avec 17% de sentiers
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An 0 An 20 An 40 An 60 An 0 An 20 An 40 An 60C1 17% 17% 17% 17% 17% 16% 17% 16%C2 17% 17% 17% 17% 15% 15%C3 17% 16% 17% 17% 16% 16% 16% 16%C1 16% 17% 17% 17% 16% 17% 17% 16%C2 18% 17% 19% 15% 16% 17% 19% 15%C3 17% 15% 19% 15% 17% 15% 18% 14%C1 25% 71% 86% 100% 13% 15% 13% 19%C2 14% 19% 13% 15% 100% 100% 100% 100%C3 22% 17% 20% 25% 11% 20% 25% 33%C1 100% 100% 33% 33% 0% 0% 25% 25%C2 100% 20% 17% 17% 100% 100% 100% 100%C3 17% 0% 0% 0% 17% 0% 0% 0%
CONDUITE OPTIMALE SIMULATION
FN
PB
BM
GB
TGB
Les sentiers récoltent d’emblée 17% du CFC
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Première intervention
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C1 C2 C3 C1 C2 C3 C1 C2 C3 C1 C2 C3PB BM GB TGB
0
20
40
60
80
100
120
140
160
Prescription actuelle
RécolteRésiduel
Tige
s/ha
C1 C2 C3 C1 C2 C3 C1 C2 C3 C1 C2 C3PB BM GB TGB
0
20
40
60
80
100
120
140
160
Conduite optimisée
RécolteRésiduel
Tige
s/ha
+-
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Accroissement en surface terrière
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An 0 An 20 An 40 An 600
0.05
0.1
0.15
0.2
0.25
0.3
0.35
0.4
Conduite actuelleConduite optmisée
m2/
ha/a
n
-21%
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Revenus nets par ha
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An 0 An 20 An 40 An 60 - $
500 $
1,000 $
1,500 $
2,000 $
2,500 $
Conduite actuelleConduite optmisée+198$
+18%
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Capital forestier en croissance
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An 0 An 20 An 40 An 606
7
8
9
10
11
12
13
14
Stock initial de tige de classe C1
Conduite actuelleConduite optmisée
m2/
ha
An 0 An 20 An 40 An 6050%
60%
70%
80%
90%
100%
Stock C1 résiduel / initial
Conduite actuelleConduite optmisée
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Finalement……Maximiser la production de bois n’est pas la même chose que maximiser la valeur des inverventions
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…Récolter des tiges de belle qualité ne conduit pas toujours à l’écrémage
…La sélection de tiges est limitée par l’occupation de sentier.
…L’optimisation mathématique peut nous aider à améliorer nos décisions
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Merci!
Jean-Martin Lussier, ing.f., Ph.D.Chercheur en sylviculture
Contact
Centre canadien sur la fibre de bois1055 rue du PEPS, Québec. QueG1V 4C7Tél: 418-648-7148 [email protected]
www.fpinnovations.ca
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Et la sylviculture dans tout ça?
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Histoire récente de l’aménagement des forêts feuillues au Québec
Source: B
edard & M
eunier 2006 IUF
RO
Conference R
ouyn-Noranda.
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Liste des ingrédients
1. Table de Peuplement
2. Modèle de croissance
3. Liste de prix
• Rendement en produit par tige
• Prix par produit
4. Modèle sylvicole
5. Outils d’optimisation
6. Indicateurs de performance
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Modèle de croissance
Matrice de transition Passage à la futaie
Pobabilité pour une tige de changer de catégorie de grosseur et de qualité/risque
Calibrée à partir des PEP dans des peuplements jardinés du Québec et de l’Ontario
Nombre de gaules qui atteignent une taille marchande
Approximation linaire du module de recrutement d’ARTEMIS-2009
Recrutement = fct ( Surface terrière et nombre de tige)
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