Datenqualitatsmodelle

Stefan Willi Hart

3. Dezember 2009

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Inhaltsverzeichnis

1 Motivation

2 ModelleSystemseitiges DQ-Modell

AllgemeinAufbau des DQ-Modells

Empirisches DQ-ModellAllgemeinDQ-Klassen und ihre Merkmale IDQ-Klassen und ihre Merkmale II

3 Ausblick

4 Zusammenfassung

5 Literatur

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Motivation

Allgemein Teil I

Datenqualitat

ist die Gesamtheit der Auspragungen von Qualitatsmerkmalen einesDatenbestandes bezuglich dessen Eignung, festgelegte undvorausgesetzte Erfordernisse zu erfullen.

[DMC04, Seite 4]

Modell

”Modell 〈 ital.〉 das, Muster, Vorbild; Nachbildung oder Entwurf vonGegenstanden (vergrossert, verkleinert, in naturlicher Grosse). Modellkonnen ausser wirklichen Gegenstanden auch gedanklicheKonstruktionen sein.”

[Brockh71, ]

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Motivation

Allgemein Teil II

Betrachtung uber den gesamten Lebenszyklus

mussen im Zusammenhang betrachtet werden

Abbildung: System-Bi-Cycle

[Hin01a, Kapital 3 S.26]Stefan Willi Hart () Datenqualitatsmodelle 3. Dezember 2009 4 / 14

Modelle

Modelle

Systemseitiges Datenqualitatsmodell von E. Borowski undH.J. Lenz

Empirisches Datenqualitatsmodell von H. Hinrich

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Modelle Systemseitiges DQ-Modell

Systemseitiges DQ-Modell: Allgemein

Basis des Modells:

Betrachtung von Zustanden des modellierten Abschnittes

falsch zugeordnete Zustande im Informationssytem

z.B. mehrdeutige/bedeutungslose Zustande oder unvollstandigefalsche Reprasentation

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Modelle Systemseitiges DQ-Modell

Systemseitiges DQ-Modell: Aufbau

Abbildung: DQ-Dimensionen

[BL2008, Seite 4]Stefan Willi Hart () Datenqualitatsmodelle 3. Dezember 2009 7 / 14

Modelle Empirisches DQ-Modell

Empirisches DQ-Modell: Allgemein

Basis des Modells:

Beziehungen zwischen Merkmalen der Bedeutsamkeit

von Merkmalen auf Basis von Kundenbefragungen

Anzahl der DQ-Merkmale kann sehr groß sein

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Modelle Empirisches DQ-Modell

Empirisches DQ-Modell: Merkmale I

Glaubwurdigkeit

KorrektheitKonsistenzZuverlassigkeit

Nutzlichkeit

VollstandigkeitGenauigkeitZeitnaheRedundanzfreiheitRelevanz

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Modelle Empirisches DQ-Modell

Empirisches DQ-Modell: Merkmale II

Interpretierbarkeit

EinheitlichkeitEindeutigkeitVerstandlichkeit

Schlusselintegritat

SchlusseleindeutigkeitReferentielle Integritat

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Ausblick

Ausblick

weitere Ansatze:

intuitiver Ansatz:

Merkmale aufgrund intuitiven Verstandisses eines Experten

Dienstleistungsorientierter Ansatz:

Quality of ServiceLieferung von Informationen an Informationsverbraucher

Datenbanksystemorientierter Ansatz:

klassische 3-Ebenen Architekturinterne Schema (technische Merkmale)logische Schema (Vollstandigkeit und Konsistenz)externe Schema (kontextabhanige Merkmale und Aktualitat)

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Zusammenfassung

Zusammenfassung

Modelle haben verschieden Ansichtsweisen

Datenqualitatsmerkmale unterschiedlich Definiert

Ergebnis: Datenqualitatsmodelle sollen Datenqualitatsmerkmaledefinieren ⇒ nicht Allgemeingultig

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Zusammenfassung

Fragen?

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Literatur

Literatur

H. Hinrichs. Datenqualitatsmanagement in DataWarehouse-Umgebung, 2001

E. Borowski und H.J. Lenz, Design of a workflow system toimprove data quality using Oracle warehouse builder 2008

www.wikipedia.org Stichwort: Modell Kategorie:Wissenschaftstheorie Stand 01.12.09

Dr. Ulrich Windheuser Vortrag auf den 5. Data-Mining-CupAnwendertagen 2004

Brockhaus Enzyklopadie Band 12, 1971

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