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AI01

"Everyday AI" 時代の人工知能使いこなし～ Cognitive Services を効果的に利用するための基礎知識

日本マイクロソフト株式会社

クラウド&ソリューション事業本部テクニカルエバンジェリスト

大森彩子

#decode19 #AI01

de:code 2019 AI01

"Everyday AI" 時代の人工知能使いこなし～ Cognitive Services を効果的に利用するための基礎知識

日本マイクロソフト株式会社

クラウド&ソリューション事業本部テクニカルエバンジェリスト

大森彩子

このセッションの目的とゴール

目的

ゴール

Agenda

男性×1女性×1

年齢は自分と同じくらい(30歳前後?)

Vision

Speech

Decision Language

Web search

Vision

Speech

DecisionPersonalizer

Anomaly Detector

Content Moderator

Neural Text-to-Speech

Custom transcription

Speech transcription

Text-to-Speech

Conversation transcription

capability

Custom Vision

Form Recognizer

Face

Video Indexer

Ink RecognizerComputer

Vision

LanguageBing Spell Check

Content Moderator

Language Understanding

QnA Maker

Text Analytics

Translator Text

Web searchBing Web Search

Bing Custom Search

BingVideo Search

Bing Image Search

BingLocal Business

Search

Bing Visual Search

Bing Entity Search

Bing News Search

Bing Autosuggest

Cognitive Services の特徴

25+Cognitive Services

1.3MDevelopers on

Cognitive Services

60KCustomer

deployments

Cognitive Services が注力していること

信頼性66+ certifications (SOC, ISO, HIPAA/BAA, HITRUST PCI & FedRAMP compliance)

エンタープライズ向け 17 GA / 25 regions worldwide

生産性Any language, any developer,

any skill level

20182017

1M+developers

22services inGA & growing

2018

Full complianceby end of GDPR

Compliance Today

Full

“Custom”Services

“For Edge”Services

20162015

Project-Base Debut!

20182017



20162015

Project-Base Debut!

2019

Business Data Analytics“Companion” Services

What’s new in BUILD 2019

Anomaly Detector, Personalizer

Form Recognizer

Anomaly Detector, Form Recognizer, Speech to Text, Text to Speech

microsoft.com/Cognitive

Azure Cognitive Services人間の認知 (Cognitive) 機能の一部をWeb API として利用できる “AI パーツ”

microsoft.com/Cognitive

Azure Cognitive Services

Gesture

Event Tracking

Local Insights

Academic Knowledge

Entity Linking

Knowledge Exploration

Answer Search

URL Preview

Conversation Learner

Personality Chat

Custom Decision

Bing Spell Check

Language Understanding

Text Analytics

Translator Text

QnAMaker

Web Search

Entity Search

Image Search

News Search

Video Search

Visual Search

Local Business Search

Custom Search

Autosuggest

Computer Vision

Face

Video Indexer

Custom Vision

Ink Recognizer

Form Recognizer

Content Moderator

Anomaly Detector

Personalizer

Speech Services

Speaker Recognition

Speech-to-TextText-to-Speech

Speech Translation

New!

Updated!

Cognitive Services ができること

Vision視覚

Speech音声

Language言語

Search検索

Decision決定

Cognitive Services - Decision

Vision視覚

Speech音声

Language言語

Search検索

Decision決定

Anomaly Detector

時系列データ入力

適切なモデルを自動選択＆推論

分析データ応答(異常判定,予測値)

Anomaly Detector

DemoAnomaly Detector

https://docs.microsoft.com/en-us/azure/cognitive-services/anomaly-

detector/tutorials/batch-anomaly-detection-powerbi

Personalizer

Personalizer

Hello

？

👍

Cognitive Services - Vision

Vision視覚

Speech音声

Language言語

Search検索

Decision決定

誰でもすぐ使えるCognitive Services デモアプリ

https://www.microsoft.com/store/

apps/9nblggh5qd84

https://github.com/Microsoft/Cognitive-

Samples-IntelligentKiosk

https://www.microsoft.com/store/apps/9nblggh5qd84

https://github.com/Microsoft/Cognitive-Samples-IntelligentKiosk

DemoIntelligent Kiosk

https://www.microsoft.com/store/apps/9nblggh5qd84

Form Recognizer

DemoForm Recognizer

https://qiita.com/annie/private/6d49a276e35b0fb73c30

Ink Recognizer

DemoInk Recognizer

https://github.com/Azure-Samples/cognitive-services-REST-api-

samples/tree/master/javascript/InkRecognition/javascript-app

Cognitive Services - Speech

Vision視覚

Speech音声

Language言語

Search検索

Decision決定

Speech

Conversation Transcription

話者判別＋Speech-to-Text

DemoSpeech - Conversation Transcription

https://azure.microsoft.com/ja-jp/services/cognitive-

services/speech-services/

Cognitive Services 採用事例オムロン株式会社様 “Coaching-AI”

AI09 : DAY2 (5月30日) 10:50 - 11:40そのコーチングを ”見える化”するソリューション「Coaching AI」〜オムロン株式会社における現場の現場による現場の課題を解決するためのAI 利用

Cognitive Services - Language

Vision視覚

Speech音声

Language言語

Search検索

Decision決定

Language Understanding (LUIS)

Intent, Entity, Utterance 入力、設定

→分析モデルを自動作成、API 公開

• Intent : 意図、目的

• Entity : エンティティ

• Utterance : Intent および Entity を含み、

学習データとなる例文

Language Understanding (LUIS)文章の複雑さ

判別要素


• Intent : 意図、目的

• Entity : エンティティ

• Utterance :

Intent および Entity

を含み、学習データと

なる例文


Utterance Intent Entity

Type Name Value Synonym

(default) None --

ヘルプ Help --

使い方 Help --

経費を精算したい HowTo List ServiceName Expense 経費

出張申請の方法は？ HowTo BizTrip 出張

出勤表はどのようにすればいいですか HowTo WorkingTime 出勤表

勤怠表の書き方を教えてください HowTo WorkingTime 勤怠表

大阪支店の会議室を予約したい HowTo MeetingRoom 会議室

Simple Place -- 大阪

DemoLanguage Understanding (LUIS)

https://www.luis.ai

https://github.com/trojenguri/LaligaBot


Utterance Intent Entity

Type Name Value Role Synonym

(default) None --

ヘルプ Help --

使い方 Help --

今度のドラゴンズの対戦相手は FindGameSimple Relative Next -- 今後の

List Team Dragons -- ドラゴンズ

次の横浜巨人戦はいつ？ FindGame

Simple Relative Next -- 次の

List Team BayStars Home 横浜

List Team Giants Away 巨人

{ “query”: “次の横浜対巨人戦はいつ", "topScoringIntent": {"intent": "FindGame", "score": 0.999999 },"entities": [

{ "entity": "次", "type": "Relative", "startIndex": 0, "endIndex": 0, "resolution": { "values": [ "Next" ] }

}, { "entity": "横浜","type": "Team", "startIndex": 2, "endIndex": 3, "resolution": { "values": [ "BayStars"] }, "role": "Home"

}, :


Cognitive Services 採用事例La Liga - Virtual Assistant

S

Skype

Custom content

Statistics & rankings

Line-ups & squads

Summary videos (DRM & advertising)

Personal notifications

Name disambiguation

GDPR compliant

Multi-channel

Multi-competition

Multi-season

Worldwide broadcasting

Custom content

Statistics & rankings

Line-ups & squads

Summary videos (DRM & advertising)

Personal notifications

Name disambiguation

Multi-competition

Multi-season

Worldwide broadcasting

https://customers.microsoft.com/en-us/story/laliga-media-entertainment-azure

https://customers.microsoft.com/de-de/story/laliga-media-entertainment-azure

Cognitive Services 採用事例La Liga - Virtual Assistant: face recognition game

Windows App

iOS App

Android App

Bot Intelligence

Bot Live Data

Data & Cache

Reporting

Bot Logic, UX, Connectors

SkypeS

Telegram

Slack

Teams

Facebook

Messenger

Cortana

Alexa

Ch

an

nels

Voice ImageText

Inputs

Logging and Telemetry

App

Insights

Logs

Bot

Service

Bot Security

Bot Key Secrets

Power BI

App Service

(Logic, UX, …)

Language

Understanding

Content

Moderator

Text

Analytics

Bing

Spell Check

Sports

Data CacheSports

Data

Match

Subscribers

Bot Data Seeders

LaLiga DSPLaLiga Hub LaLiga Fantasy

LaLiga Fantasy

Fantasy API

LaLiga Hub

LaLiga Hub API

Bot Scheduled Tasks

Data Loader

Updater Matches

Live Events

Digital Sports Platform

LaLiga DSP API Event Hub

Cosmos DB

Cognitive Services 採用事例La Liga - Virtual Assistant: Architecture

QnA Maker

Face API Speech

Web

Google Assistant


When are they playing Madrid?

Team:AwayTeam -> Barcelona

{ "query": "When are they playing Madrid","externalentities": [{"entityName": "Team","startIndex": 9,"entityLength": 4,"resolution": [ "Barcelona" ]

}]

}

POST Request

{ "query": “When are Barca playing Liverpool in the champions league","dynamicLists": [

{"listEntityName": “Team","requestLists": [

{"name": “Champions League Teams","canonicalForm": “Liverpool","synonyms": [ “Livpool”, “LFC”, “Liverpool FC”, “Kopites” ]

},{"name": “Champions League Teams","canonicalForm": “Tottenham","synonyms": [ “Spurs”, “Hotspurs”, “Tottnam”, “Tottenham FC” ]

},:

POST Request

QnA Maker

FAQ

PDFContext Q A

電源および

充電

バッテリー

レベルを

確認する

バッテリーレベルは、ロック

画面またはデスクトップから

確認できます。

バッテリー

を長持ち

させる

Surface.com の「Surface

のバッテリーと電源」を参照

してください。

: : :

電源はどうなってる?

バッテリーレベルを確認する

バッテリーを長持ちさせる

Surface.com の「Surface のバッテリーと電源」を参照

してください。

Surface のバッテリーを長持ちさせるには?

DemoQnA Maker

https://qnamaker.ai

https://download.microsoft.com/download/2/9/B/29B20383-302C-4517-

A006-B0186F04BE28/surface-pro-4-user-guide_ja-jp.pdf

QnA Maker

Cognitive Services - Search

Vision視覚

Speech音声

Language言語

Search検索

Decision決定

Bing | Web Search

Bing Search

NGS approach から構想されたモデル (index builder & searcher) で、Connectivity を強化するために k近傍法で構築された RNG、および高次元ベクトルにおける距離のバウンド推定を是正するために Balanced k-means trees を使用

最初に空間分割 Tree から RNG での検索をスタートする項目を決定、Tree および Graph の検索を繰り返して行う

まとめ

Agenda

What’s new in BUILD 2019

Anomaly Detector, Personalizer

Form Recognizer

Anomaly Detector, Form Recognizer, Speech to Text, Text to Speech

20182017



20162015

Project-Base Debut!

2019

Business Data Analytics“Companion” Services

データ分析をより簡単に

ビジネスに即時利用

Cognitive Services がご提供する価値

Cognitive Services 活用事例奈良大学様「Buddience～仏像の顔貌を科学する～」プロジェクト

#早く面白いことやったヤツが優勝

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本情報の内容 (添付文書、リンク先などを含む) は、de:code 2019 開催日 (2019年5月29~30日) 時点のものであり、予告なく変更される場合があります。

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