den analytiske kommune copyright © 2015, sas institute inc. all rights reserved. kortdage 2015...
TRANSCRIPT
C op yr i g h t © 2012 , SAS Ins t i t u te Inc . A l l r i g h ts r eser v ed .
DEN ANALYTISKE KOMMUNE
DET ER SJOVERE AT VÆRE ULVEN
Lars Kirdan – Business Development Director, Public
51 38 75 25
C op yr i g h t © 2015 , SAS Ins t i t u te Inc . A l l r i g h ts r eser v ed .
KORTDAGE 2015 AGENDA
1. Det skæve Danmark
2. Beautiful data og bla-bla-bla
3. Det er sjovere at være ulven!!
4. Disruption på den gode måde
5. Lad os bruge data til en hel masse nyt
6. Rigtig innovation
7. Forandringsformlen: Flaskehalse og forhindringer for forandringer
8. Spørgsmål
C op yr i g h t © 2015 , SAS Ins t i t u te Inc . A l l r i g h ts r eser v ed .
DET SKÆVE
DANMARK DER ER MASSER AF DENNE SLAGS KORT…
”Geographical patterns in incident acute myocardial infarction in Denmark”, Thora Majlund Kjærulf, 2013
Til- og fraflytning Præcision i ejendomsvurdering Risiko for blodprop i hjertet
C op yr i g h t © 2015 , SAS Ins t i t u te Inc . A l l r i g h ts r eser v ed .
THE SOLUTION LOCAL AREA PRICES
Each dot is a house, colored by the square-meter prices for
the local area
Note the clear effects of urbanization and infrastructure
C op yr i g h t © 2015 , SAS Ins t i t u te Inc . A l l r i g h ts r eser v ed .
Kilde: Mandagmorgen, nr. 2/2015 Kilde: Mandagmorgen, nr. 39/2015
C op yr i g h t © 2015 , SAS Ins t i t u te Inc . A l l r i g h ts r eser v ed .
BEAUTIFUL DATA
C op yr i g h t © 2015 , SAS Ins t i t u te Inc . A l l r i g h ts r eser v ed .
Source: IDC Digital Universe Study, sponsored by EMC, May 2010
UDFORDRINGEN
C op yr i g h t © 2015 , SAS Ins t i t u te Inc . A l l r i g h ts r eser v ed .
40 TB Per Hour
1GB Per Second
8 TB Per Day
GAME CHANGER BIG DATA (INFINITE DATA?)
C op yr i g h t © 2015 , SAS Ins t i t u te Inc . A l l r i g h ts r eser v ed .
Big Data Real Time Hyper Connectivity
C op yr i g h t © 2015 , SAS Ins t i t u te Inc . A l l r i g h ts r eser v ed .
DISRUPTION A DIGITAL TRANSFORMATION IS UNDERWAY
C op yr i g h t © 2015 , SAS Ins t i t u te Inc . A l l r i g h ts r eser v ed .
BEAUTIFUL DATA 20 FACTS OM BIG DATA
“One of my favourite facts: At the moment less
than 0.5% of all data is ever analysed and used.
Just imagine the potential here.”
Bernard Marr, CEO, Advanced Performance Institute, oktober 2015
C op yr i g h t © 2015 , SAS Ins t i t u te Inc . A l l r i g h ts r eser v ed .
C op yr i g h t © 2015 , SAS Ins t i t u te Inc . A l l r i g h ts r eser v ed .
C op yr i g h t © 2015 , SAS Ins t i t u te Inc . A l l r i g h ts r eser v ed .
BIG DATA SO WHY DO SO MANY COMPANIES STRUGGLE?
C op yr i g h t © 2014 , SAS Ins t i t u te Inc . A l l r i g h ts r eser v ed .
INDUSTRY DISRUPTION
AT SE PÅ TRADITIONELLE UDFORDRINGER SOM INFORMATIONSPROBLEMER
C op yr i g h t © 2014 , SAS Ins t i t u te Inc . A l l r i g h ts r eser v ed .
BIG DATA DEN FØRERLØSE BIL
C op yr i g h t © 2015 , SAS Ins t i t u te Inc . A l l r i g h ts r eser v ed .
C op yr i g h t © 2014 , SAS Ins t i t u te Inc . A l l r i g h ts r eser v ed .
OLD SCHOOL UPS: HVAD ER DET FOR EN FORRETNING?
• Omsætning i 2013: $55.4 mia.
• Medarbejdere: 395.000 globalt (318.000 i
USA, 77.000 internationalt)
• Pakkehåndtering:
• Leveringsmængder i 2013:
4.3 mia. pakker og dokumenter
• Serviceområde:
Mere end 220 lande og territorier.
Alle adresser i Nordamerika og Europa
• Kunder:
9.4 mio. dagligt
(1.5 mio. afhentninger, 7.9 mio. leveringer)
C op yr i g h t © 2014 , SAS Ins t i t u te Inc . A l l r i g h ts r eser v ed .
BIG DATA HAM, DER KOMMER MED PAKKEN…
C op yr i g h t © 2015 , SAS Ins t i t u te Inc . A l l r i g h ts r eser v ed .
HVAD KAN VI SÅ BRUGE DET TIL?
DEN BÆREDYGTIGE VELFÆRDSSTAT
C op yr i g h t © 2015 , SAS Ins t i t u te Inc . A l l r i g h ts r eser v ed .
VISIONSLISTEN DEN ANALYTISKE DRØMME-KOMMUNE
• Vi har et virtuelt jobcenter
• Vi gør forebyggende indsats over for socialt udsatte børn kombineret med holdbare
løsninger
• Vi kommunikerer digitalt med den enkelte borger
• Vi optimerer løbende ydelser datadrevet (Hvid tid etc.)
• Vi leverer højere kvalitet i skolen baseret på viden
• Vi laver forebyggende sundhedsindsatser, især over for kronikerlidelser
• Vi har en meget høj diagnosesikkerhed
• Kvaliteten i ældreplejen er fantastisk
• Vi understøtter alle de borgernære ydelser digitalt en
• Vi gennemfører risikobaseret kontrol på alle tilsynsområder
• Vi sikrer løbende bedre udnyttelse af offentlige ydelser
C op yr i g h t © 2015 , SAS Ins t i t u te Inc . A l l r i g h ts r eser v ed .
BIG DATA
REGISTER-DATA
Beskæftigelsesdata
Sundhedsdata
Sociale data
Borgerservice
LOKALE DATA
Boligforeninger
Sports- og fritidsklubber
NGO’er der er aktive i området
SPECIELT OM DE 0-18-ÅRIGE
Skole
Institution/dagpleje/fritidsklubber
PPR
UU
Forældrebetaling
Friplads
Nationale tests
Sprogtest (3 år, 5 år, bh. kl.)
Elevfravær
Tandpleje
ANDRE MYNDIGHEDER/ORGANISATIONER
Viden fra andre kommuner
Danmarks Statistik
Ankestyrelsen
Regionen (psykiatri og sikrede pladser)
Egen læge
Uddannelsesdata
UNI-C
Tilbudsportalen
Udbetaling Danmark
Statsforvaltningen
SKAT
Kriminalforsorgen
Politi
SSP
Sundheds- og Ældreministeriet/Sundhedsstyrelsen/Statens
Serum Institut
20 MINUTTER MED DYGTIGE FOLK
BORGERNES DATA
SMS
GENERELLE DATA
CPR
CVR
BBR
FORSKNING/RAPPORTER
Kvalitetsrapporter
Lokale undersøgelser
Byudviklingsprojekter
Trivselsundersøgelser
C op yr i g h t © 2015 , SAS Ins t i t u te Inc . A l l r i g h ts r eser v ed .
KOMMUNE VISIONER
Område Indsatser Sociale indsatser • Tidlige indsatser på 0-18 årige
• Effektmåling af sociale indsatser
• Reducering af offentlig forsørgelse
• Kvalitetsløft og effektivisering af hjemmehjælp
• Sygedagpengeområdet (social vinkel)
Forebyggende sundhedsindsatser • Proaktiv sundhedsindsats
• Kronikerindsats / tidlig opsporing
• Uhensigtsmæssige genindlæggelser
• ”Livsstilskampagner” (rygere, fedme, alkohold etc.)
Beskæftigelsesudvikling • Én matchgruppe per ledig (personalisering)
• Sygedagpengeområdet (beskæftigelses vinkel)
• Effektmåling af jobindsatser
Fraud – Risikobaseret kontrol • Socialområdet
• Alle offentlige ydelsesområder
Økonomistyring • Hvid tid
• Nedbringelse af sygefravær
• Udvidelse af økonomstyringsbegrebet
• Real-time økonomirapportering
• Niveau-tilpasset ledelsesinformation længere ud i organisationen
Data Management • Fælles data
• Etablering af fundament på tværs
• Håndtering af store data mængder (Big Data)
• Automatisering af manuelle processer
C op yr i g h t © 2015 , SAS Ins t i t u te Inc . A l l r i g h ts r eser v ed .
ANALYTISK
TILGANG EN UDFORDRING
SO
CIA
LO
MR
ÅD
ET
BØ
RN
OG
UN
GE
SU
ND
HE
D
ØK
ON
OM
I
BE
SK
ÆF
TIG
EL
SE
TE
KN
IK O
G M
ILJØ
Data anvendt på tværs af siloerne
Eksterne data
C op yr i g h t © 2015 , SAS Ins t i t u te Inc . A l l r i g h ts r eser v ed .
C op yr i g h t © 2015 , SAS Ins t i t u te Inc . A l l r i g h ts r eser v ed .
LYSKEGLERNE PROCESSEN
C op yr i g h t © 2015 , SAS Ins t i t u te Inc . A l l r i g h ts r eser v ed .
VÆREBROPARKEN
27
C op yr i g h t © 2015 , SAS Ins t i t u te Inc . A l l r i g h ts r eser v ed .
KORTDAGE 2015 VÆREBROPARKEN
C op yr i g h t © 2015 , SAS Ins t i t u te Inc . A l l r i g h ts r eser v ed .
VÆREBROPARKEN MANGE INFORMATIVE KILDER SÆTTES I SPIL
For alle borgere:
• CPR
• Køn
• Navn
• Alder
• Adresse
• Statsborger
• Fødselsregistreringssted
• Folkekirkemedlem
• Civilstand
• Herkomst
• Statsborgerskab
• Antal i husstand
Forsørgelse:
Kontanthjælp, dagpenge og
uddannelseshjælp
(Lab 2.1, Lab 2.12, Lab 2.13, Lab
2.3, Lab 2.2)
For de yngste borgere:
• Ungdomsuddannelse, type
• Institution, skolekode
• Hovedplacering af uddannelse
• Afgangsskole
• Skolefravær for tre skoleår
• Tandplejen, antal for sent afbud
• Tandplejen, antal for sent fremmøde
• Modersmålssprog (vurderet af lærer)
• Oprindelsesland angivet af skole
Målvariabel:
• Roommates nr. 1-7
C op yr i g h t © 2015 , SAS Ins t i t u te Inc . A l l r i g h ts r eser v ed .
VÆREBROPARKEN FOKUS PÅ SUCCESHISTORIERNE
1. juli 2014
26 uger frem
Opstart af
forsørgelsesforløb
Tidspunkt for evaluering Tidspunkt for snapshot
Periode for forklarende
variabler Målvariabel:
1: Afsluttet forsørgelsesforløb
0: Ikke afsluttet forløb
C op yr i g h t © 2015 , SAS Ins t i t u te Inc . A l l r i g h ts r eser v ed .
1: 43 %
0: 57 %
< 26 år
> 22 år =< 22 år
< 57 >= 57
>= 26 år
> 38 år eller missing =< 38 år
< 7 % >= 7 % el missing > 15 år =< 15 år el missing
1: 34 %
0: 66 %
1: 61 %
0: 39 %
1: 39 %
0: 61%
1: 87 %
0: 13%
1: 26 %
0: 74%
1: 60 %
0: 40%
1: 80 %
0: 20%
1: 100 %
0: 0 %
1: 28 %
0: 72%
1: 93 %
0: 7 %
1: 58 %
0: 42 %
1: 77 %
0: 23 %
Alder
Alder RM1 Alder RM4
Alder RM3 Skolefravær RM1 Husnummer (#obs 24)
VÆREBROPARKEN
SAMLET
Udfald 1: Sandsynlighed for ”succes”
Udfald 0: Sandsynlighed for ”fiasko”
C op yr i g h t © 2015 , SAS Ins t i t u te Inc . A l l r i g h ts r eser v ed .
VÆREBROPARKEN VIGTIGE POINTER FOR SAMLET MODEL
Hverken herkomst eller statsborgerskab indgår i
modellen
Beboer i samme lejlighed har STOR betydning
Manglende angivelser kan ligeledes have en
forklaringsværdi
Husnummeret på Værebrovej har betydning
C op yr i g h t © 2015 , SAS Ins t i t u te Inc . A l l r i g h ts r eser v ed .
Værebroparken set fra oven Værebrovej 1 -20
Værebrovej 22 - 32
Værebrovej 32 - 88
Værebrovej 90 -
Størst sandsynlighed 86 %
• Civilstand: Ugift
• Køn: Kvinde
Lavest sandsynlighed 17 %
• Civilstand: Fraskilt
Sandsynlighed 81 %
Størst sandsynlighed 67%
• Alder på yngste i
hustanden < 25 år
• Civilstand: Ugift el. Fraskilt
Lavest sandsynlighed 10%
• Alder på yngste i
hustanden > 25 år
Størst sandsynlighed 82 %
• Herkomst: Efterkommere
fra ikke-vestlige lande
Lavest sandsynlighed 37 %
• Herkomst: Indvandrere fra
Vestlige lande, person med
dansk oprindelse
40%
81%
47%
35%
C op yr i g h t © 2015 , SAS Ins t i t u te Inc . A l l r i g h ts r eser v ed .
VÆREBROPARKEN
1: 43 %
0: 57 %
Indien, Bulgarien,
Iran og Sverige
1: 25%
0: 75%
Pakistan, Danmark
og missing
1: 44%
0: 75%
Tyrkiet og
Storbritannien
1: 64%
0: 36%
Kategorier herunder: alder, RM1 alder, RM3 alder og RM5 alder
Udfald 1: Sandsynlighed for ”succes”
Udfald 0: Sandsynlighed for ”fiasko”
C op yr i g h t © 2015 , SAS Ins t i t u te Inc . A l l r i g h ts r eser v ed .
FØRSTE UDKAST TIL
EN ANALYSEMODEL MANDELA-MODELLEN
C op yr i g h t © 2014 , SAS Ins t i t u te Inc . A l l r i g h ts r eser v ed .
IDEER TIL MERE BOLIGOMRÅDER KAN ANALYSERES PÅ MANGE MÅDER
Netværksanalyser Relationer udover nærmeste
familie
Hændelsesforløb Kortlægning af al kontakt
med kommunen
Kontanthjælp
Barn specialhjælp
Netværkspleje til familie
Forecasting Hvad er en tendens, hvad er
en enkeltstående hændelse?
C op yr i g h t © 2015 , SAS Ins t i t u te Inc . A l l r i g h ts r eser v ed .
SAS® ANALYTICS LONDON FIRE BRIGADE (UK)
London
• 7.5 mio. indbyggere
• 3.2 mio. hustande
• 254.000 alarmopkald
• 144.000 udrykninger
• 32.000 brande
• Besøg i hjemmet 3.9% -
alle hjem besøgt om 70 år
1 2 Hvor skal vi arbejde forebyggende?
3 Hvor har der historisk været brande?
4 Data om hvor der har været brand
Bygningen: Byggeår, størrelse, tagtype, murtype, renovering, ..
Beboere: Køn, alder, uddannelse, indkomst, …
C op yr i g h t © 2015 , SAS Ins t i t u te Inc . A l l r i g h ts r eser v ed .
RESOURCES NOW FOCUSED ON AREAS OF GREATEST RISK
C op yr i g h t © 2015 , SAS Ins t i t u te Inc . A l l r i g h ts r eser v ed .
…by local area
C op yr i g h t © 2015 , SAS Ins t i t u te Inc . A l l r i g h ts r eser v ed .
…to particular streets
C op yr i g h t © 2015 , SAS Ins t i t u te Inc . A l l r i g h ts r eser v ed .
…or even individual households
C op yr i g h t © 2014 , SAS Ins t i t u te Inc . A l l r i g h ts r eser v ed .
ALLE TYPER DATA
C op yr i g h t © 2015 , SAS Ins t i t u te Inc . A l l r i g h ts r eser v ed .
SOCIAL MEDIA
ANALYSIS HEIDELBERG GØR DET…
C op yr i g h t © 2015 , SAS Ins t i t u te Inc . A l l r i g h ts r eser v ed .
”En hospitalserhvervet infektion”
Klinik
Feber
Hoste
Ekspektorat
”Stetoskopiske fund”
Røntgen
Antibiotika
Mikrobiologi
Biokemi
Tekst om patient behandling/pleje
”Dyrkning og resistens”
Præparat og dosering
Indikation og diagnose
Diagnoser
EPJ
CRP og leukocyt-tal
KORTDAGE 2015 HOSPITALSERHVERVEDE INFEKTIONER
C op yr i g h t © 2015 , SAS Ins t i t u te Inc . A l l r i g h ts r eser v ed .
KORTDAGE 2015 POTENTIALE OG VÆRDI
• I gennemsnit regnes der med, at hospitalserhvervede infektioner forlænger indlæggelsen med 2
døgn. Omfangsmæssigt får 3-4% af alle indlagte patienter en hospitalserhvervet urinvejsinfektion.
• Med 60.000 indlagte patienter om året på Sygehus XXX svarer det til, at ca. 2.100 patienter årligt får
en hospitalserhvervet urinvejsinfektion. Med en gennemsnitlig pris på 3.118 kr./sengedag på
sengeafdelinger bliver de årlige omkostninger for hospitalserhvervede urinvejsinfektioner: 2.100
patienter * 3.118 kr./sengedag * 5 ekstra sengedage ≈ 33 mio. kr.
• Hvis det antages, at 33% af hospitalserhvervede urinvejsinfektioner kan forebygges, svarer det til, at
der spares 33%*33 mio. kr. ≈ 11 mio. kr./år. Dette beløb relaterer sig udelukkende til
hospitalserhvervede urinvejsinfektioner, ligesom der ikke er medtaget de omkostninger, det
medfører, at nogle af disse infektioner fører til sepsis, som er væsentligt dyrere pr. sengedag.
C op yr i g h t © 2015 , SAS Ins t i t u te Inc . A l l r i g h ts r eser v ed .
SAS® ANALYTICS OVERVÅGNING AF CHAT ROOM (UK)
Øvre grænse Typisk niveau
To
brugere
skiller sig
ud
WhiteCrusade112 Supreme_White_boy
C op yr i g h t © 2015 , SAS Ins t i t u te Inc . A l l r i g h ts r eser v ed .
SAS® ANALYTICS SOCIALE MEDIER UNDER LONDON RIOTS (UK)
• SAS i samarbejde med en politi-organisation i UK
• London riots, august 2011 (3.100 arresterede, 3.443 overtrædelser)
• Politichef forsøger at dæmpe gemytterne – uden effekt
• Twitter: 1 mio. tweets på 24 timer med relevant hashtag
• Størst indflydelse (retweets): En BBC-journalist og en imam
C op yr i g h t © 2015 , SAS Ins t i t u te Inc . A l l r i g h ts r eser v ed .
INNOVATION
NYE VIDENSPRODUKTIONSMODELLER
C op yr i g h t © 2015 , SAS Ins t i t u te Inc . A l l r i g h ts r eser v ed .
KORTDAGE 2015 INNOVATION
• Teknologi-udfordringerne er væk. Der er mere data til rådighed, end vi lige nu
kan finde ud af at udnytte. Så pilen peger på vores evne til at drive innovation
• Det stiller nye krav til vores forståelse af:
* Hvad der driver innovationsprocesser
* Hvordan man designer innovationsprocesser
* Rekruttering af nye blandingskompetencer
* Koblingen til virkeligheden derude.
* Hvordan man overvinder kommunikationskløfterne
Der er nok at gå i gang med…
C op yr i g h t © 2015 , SAS Ins t i t u te Inc . A l l r i g h ts r eser v ed .
BIG DATA SO WHY DO SO MANY COMPANIES STRUGGLE?
C op yr i g h t © 2015 , SAS Ins t i t u te Inc . A l l r i g h ts r eser v ed .
Speed of innovation
at established organizations Start-ups/nimble organizations breaking
through the barriers and innovating quickly
C op yr i g h t © 2015 , SAS Ins t i t u te Inc . A l l r i g h ts r eser v ed .
TRADITIONAL BIG DATA PROJECT
Idea
Business Case
Management Decision
Budget Released
Tool Selection
Infrastructure Design/Build
Data
Model
Harden Project
Test
Go Live Requirement Acquisition
Creation
Result
C op yr i g h t © 2015 , SAS Ins t i t u te Inc . A l l r i g h ts r eser v ed .
INNOVATION LAB
Idea
Business Case
Management Decision
Budget Released
Data Harden Project
Test
Go Live
Result
Model
Refinement
Modification
Innovation Lab
Agile Low Risk Scalable
„Fail fast“
„One Time Result“
“Make it Repeatable By taking it into production”
C op yr i g h t © 2015 , SAS Ins t i t u te Inc . A l l r i g h ts r eser v ed .
Innovation Lab
Technology
Hadoop
Data Acquisition
Visualization
Analytics
People Data Scientists
Business Experts (virtual)
As required:
Compliance Officer
Process Accessible Business Unit
Empowered
Agile
C op yr i g h t © 2014 , SAS Ins t i t u te Inc . A l l r i g h ts r eser v ed .
FORANDRINGSFORMLEN
OG DENS FJENDER
C op yr i g h t © 2015 , SAS Ins t i t u te Inc . A l l r i g h ts r eser v ed .
KORTDAGE 2015
Δ = teknologi * data * kompetencer * transport * forandringsvilje
C op yr i g h t © 2015 , SAS Ins t i t u te Inc . A l l r i g h ts r eser v ed .
KORTDAGE 2015
Δ = teknologi * data * kompetencer * transport * forandringsvilje
C op yr i g h t © 2015 , SAS Ins t i t u te Inc . A l l r i g h ts r eser v ed .
Når forandringer er på vej,
bliver de angrebet af organisationens immunsystem
C op yr i g h t © 2015 , SAS Ins t i t u te Inc . A l l r i g h ts r eser v ed .
KORTDAGE 2015 C-LEVEL
C op yr i g h t © 2015 , SAS Ins t i t u te Inc . A l l r i g h ts r eser v ed .
KORTDAGE 2015 NYE FORANDRINGS-COACHES
C op yr i g h t © 2015 , SAS Ins t i t u te Inc . A l l r i g h ts r eser v ed .
Governance
UDFORDRINGER VED DIGITALISERING
C op yr i g h t © 2015 , SAS Ins t i t u te Inc . A l l r i g h ts r eser v ed .
C op yr i g h t © 2015 , SAS Ins t i t u te Inc . A l l r i g h ts r eser v ed .
C op yr i g h t © 2015 , SAS Ins t i t u te Inc . A l l r i g h ts r eser v ed .
KONKLUSION
C op yr i g h t © 2015 , SAS Ins t i t u te Inc . A l l r i g h ts r eser v ed .
Infinite Volume and Variety of Data
Disruptive Technology
New Problem-solving Mindset
Unrivaled Processing Power
C op yr i g h t © 2015 , SAS Ins t i t u te Inc . A l l r i g h ts r eser v ed .
C op yr i g h t © 2012 , SAS Ins t i t u te Inc . A l l r i g h ts r eser v ed .
INVITATION TIL EN ÅBEN FEST
SPØRGSMÅL?
Lars Kirdan – Business Development Director, Public
51 38 75 25