der hana effekt - neue möglichkeiten durch sap's in-memory plattform

Der HANA-Effekt Neue Möglichkeiten durch SAP‘s In-Memory Plattform

Detlev Sandel

Oktober 2015

Der HANA-Effekt: Unternehmensanwendungen neu gedacht

„Wir können ein Problem nicht mit derselben Denkweise lösen, mit der wir es erschaffen haben.“

Albert Einstein, 1879 - 1955

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2 Capgemini_HANA_Effekt_public.pptx



Agenda

SAP HANA – die Idee

HANA-Effekt auf Anwendungsebene

HANA für non-SAP Anwendungen

HANA-Effekt auf Unternehmensebene

Zusammenfassung



Agenda





Zusammenfassung

Die Welt verändert sich gerade dramatisch

Quelle: Spiegel online

Rom, Petersplatz, April 2005 Benedict XVI. wird Papst

Rom, Petersplatz, März 2013 Franziskus wird Papst



http://www.spiegel.de/panorama/papst-momente-bilder-zeigen-vergleich-zwischen-2005-und-2013-a-889031.html

Die Änderung der Kommunikations- und Konsumgewohnheiten geschieht in atemberaubendem Tempo

iPhone/iPad, Android-Geräte Nicht existent,

iPhone kam 2007 auf den Markt > 1.000 Mio. Smartphones

1 Jahr alt, 1 Mio. User > 1.000 Mio. User

Nicht existent, gegründet 2008 > 500 Mio. Tweets pro Tag



//upload.wikimedia.org/wikipedia/commons/5/51/Twitter_logo.svg

Ein ungebrochener Trend

13.000.000 *)

*) Am ersten Wochenende verkaufte iPhone 6s / plus, Sept. 2015



SAP HANA® als Antwort auf die ständige steigende Datenmenge in Unternehmen

Daten werden heute auf langsamen Festplatten gespeichert, was Konsequenzen hat:

Schlechte Antwortzeiten, niedrige Datengranularität, teure Optimierungs- und

Datenhandling-Maßnahmen, schlechte Bewältigung des Datenwachstums

Der komplette Datenbestand wird im Hauptspeicher gehalten, was die Zugriffszeiten

um bis zu 200.000-fach verringert

1. Hardware Innovationen: Preisverfall bei Speicherbausteinen, leistungsfähige

Prozessoren

2. Software Innovationen: spaltenbasierte Speicherung, Komprimierung, 64 Bit

Problem

Lösung

Warum

funktioniert es?

Was bedeutet es?



Ein atomarer Datensatz im Hauptspeicher für

Transaktionen und Analysen

Eliminierung von Komplexität und Latenz

Verringerung des Hardwarebedarfs

Verbesserung der Innovationsfähigkeit

3 Kopien von Daten in unterschiedlichen Modellen

Konzeptuell bedingte Latenz von Daten

Schlechte Innovationsfähigkeit

Getrennte Prozesse für Transaktionen, Analysen und

Beschleunigung/Optimierung

SAP HANA (DRAM)

Transaktion

(OLTP)

Kopie

Analyse

(OLAP)

Kopie

Daten Management neu denken mit In-Memory Computing Verzicht auf redundante Kopien, Aggregationen und komplexe Modellierung von Daten

Einheitliches Datenmanagement für OLTP und OLAP

auf Basis einer spaltenorganisierten In-Memory

Datenbank Prof. Hasso Plattner

VS Beschleunigung

Cache

SAP HANA: Plattform für Echtzeit-Anwendungen

SAP HANA PLATFORM

Anwendungsdienste

Integrationsdienste

In-Memory Datenbank

Verarbeitungslogik

Anwendungsbibliotheken & Datenmodelle

Operationelle

Analysen

Big Data

Warehousing

Vorhersage, Geodaten &

Textanalyse

Echtzeit-Analysen

Verstehen &

Reagieren Planung &

Optimierung

Interaktion mit

Kunden

Echtzeit-Anwendungen



Evolutionsstufen von HANA

S/4HANA Suite for HANA

Jahr vor 2010 2011 2012 2013

TREX BW Accelerator Sybase ASE/IQ

2014

HANA (Cloud) Platform + Development Tools („Realtime Innovation Platform“)

SAP Business Suite on HANA („Realtime Applications“)

SAP BW on HANA („Realtime Analytics“)

HANA als Datenbank

2025 endet die Wartung von SAP Systemen auf relationalen Datenbanken.

Ab dann wird jegliche SAP-Software ausschließlich auf HANA laufen.

2015

?

>2.000 produktive Kunden

>400 prod. Kd.

In der SAP-Welt steht HANA am Beginn der Massennutzung

>2

.00

0 S

tartu

ps



Zusammenfassung: Fundamentale Designprinzipien von SAP HANA



• Ein atomarer Datensatz …

• … im Hauptspeicher

• … für Transaktionen und Analysen

• Strukturierte und unstrukturierte Daten

• Radikal vereinfachtes Datenmodell

• Nur „Inserts“ (Einfügen), keine „Updates“

(Aktualisierungen) von Daten



Agenda





Zusammenfassung

Ausgewählte Beispiele für Anwendungen und Anwendungsfälle



Kundenindividuelle

Beispiele

S/4HANA Suite for HANA

HANA (Cloud) Platform + Development Tools („Realtime Innovation Platform“)

SAP Business Suite on HANA („Realtime Applications“)

SAP BW on HANA („Realtime Analytics“)

HANA als Datenbank

S/4HANASuite for HANA

Jahrvor 2010 2011 2012 2013

TREXBW AcceleratorSybase ASE/IQ

2014

HANA (Cloud) Platform + Development Tools(„Realtime Innovation Platform“)

SAP Business Suite on HANA(„Realtime Applications“)

SAP BI on HANA(„Realtime Analytics“)

HANA as Database

2015

BW-on-HANA

ERP-on-HANA

CO-PA Accelerator

Demand Signal Management

Predictive ~

“PATH”-Lösungen

aOneSAP

CFO Cockpit

Smart Utilities

Betrugserkennung (Fraud) Sentiment Analyse

Kundenbindungsanalyse

Echtzeitplanung (MRP)

Ad-hoc Auswertungen

Geodatensbasierte

online Twitteranalyse

Echtzeit Produkttest

S/4HANA Finance

Extreme Apps

UNLIMITED

Vereinfachung der

Reporting Landschaft

CRM/SCM/… on HANA

IoT / Industrie4.0

HANA Cloud Platform (HCP)

Gefährdungsanalyse

S/4HANA EM (11/15)

2

3

1

4

HANA verändert Anwendungen und Prozesse dramatisch Beispiel: S/4HANA Finance



Radikal vereinfachtes

Datenmodell BSIS BSIS BSIK BSET COBK COEPLFC1 GLT0 GLT0 GLT0 COSPBKPF BSEG BSEG BSEG BSIS BSIS BSIK BSET COBK COEPLFC1 GLT0 GLT0 GLT0 COSP

Bisher: 10 Inserts + 5 Updates S/4HANA: 4 Inserts Deutlich verringertes

Datenvolumen S/4HANA: 8,4 GB Bisher: 593 GB

Klare Vorteile

für das Geschäft

Ad-hoc Drilldown

auf Einzelbeleg-

ebene in Echtzeit

Externes Berichtswesen

und internes Controlling

in einem einzigen System

Periodenabschluss

in wenigen Stunden

anstatt Tagen

Verlässliche Simulationen

& Vorhersagen in

Echtzeit

SAP HANA

SAP Finance

S/4HANA Finance Accounting Cash Management Integrated

Business Planning

SAP Finance

on HANA

Keine Summentabellen

Keine Indextabellen

FI und CO in einem

logischen Dokument

1

Sentiment Analyse: Auswertung großer Mengen unstrukturierter Daten in Echtzeit

2

Parametrisierung durch Anwender

Deta

illi

ert

e V

erg

leic

hsan

aly

se

n u

nd

Pro

gn

os

en

Sentiment Analyse für TV Serien auf Basis von sozialen Medien (Twitter, Facebook, etc.)



Anwendungsbeispiel mit umfangreicher Geodatenverarbeitung: Gefährdungsanalyse in der Versicherungswirtschaft

Mittels Gefährdungsanalyse kann der Anwender auf einer grafischen Oberfläche Katastrophenereignisse und dessen Auswirkungen auf die versicherten Objekte interaktiv auswerten Ziele • Erkennen und Minimieren von

Versicherungsrisiken • Bessere Vorhersage von

Schadenshöhen • Optimierung des

Versicherungsportfolios

• Hotspot Analyse • Zeitreihenanalyse • Analyse der Schadenshöhe nach Ereignis Simulation von Katastrophenereignissen

Lösung Anwendungsfälle (Auswahl)



3

Zusammenfassung: HANA-Effekt auf Anwendungsebene

Anwendungslogik

• Stark vereinfachtes, flexibles Datenmodell

• Entfall von Programmiertätigkeiten zur Performance-optimierung

• Parallelisierung von Aufgaben

• Nutzung eingebauter Engines (Geodaten, Textanalyse, Vorhersage,…)

Geschwindigkeit

• Sehr kurze Antwortzeiten, auch bei komplexen Abfragen und hohen Volumina

• Für Transaktion und Analysen

• Alles in Echtzeit

Datenhaltung

• Atomare Werte (Daten in höchstmöglicher Granularität)

• Keine Aggregate

• Geringeres Datenvolumen

• Strukturierte und unstrukturierte Daten in einer einzigen Datenbank



Kosten

• Entfall von Datenaufbereitungs- und Optimierungs-maßnahmen

• Reduktion von Programmier- und Wartungstätigkeiten

• Geringerer Hardwarebedarf



Agenda





Zusammenfassung

Das digitale Zeitalter bringt Eigenentwicklungen an ihre Grenzen Klassische Lösungsansätze treiben die Kosten in die Höhe



Herausforderungen

Folgen

Unzufriedene Anwender Hohe Betriebskosten

Mittel für Innovationen

fehlen

Isolierte Datensilos

Veraltete, lückenhafte

Informationen Hohe Komplexität

Verarbeitung in

Echtzeit

Exponentielles

Datenwachstum

Flexibilität für

digitale Innovationen

„UNLIMITED by Capgemini“ durchbricht die Kostenspirale



Ergebnisse

Überlegene

Performance

Unbegrenzte

Kapazität

Einfachere

Datenmodellierung

Informationen in

Echtzeit

Budget für

Innovationen Zukunftssicherheit

UNLIMITED

powered by HANA

Ein einzigartiger Ansatz mit sofortiger Wirkung…



Capgemini hebt das Potential von In-

Memory Computing mit SAP HANA für

Individualanwendungen in nur einem

einfachen Schritt mit zwei Alternativen

A: Austausch

der Datenbank

optional

*)

*)

B: Austausch

der Anwendungs-

plattform

*) Komponenten in orange werden ersetzt durch HANA

A

B

… und überzeugenden Resultaten

Migration einer bestehenden, unternehmenskritischen Java™ Enterprise Anwendung mit ausgeprägten analytischen Fähigkeiten auf eine SAP HANA In-memory Datenbank



Ergebnisse

1) Alle Daten wurden automatisiert

übertragen und komplett in Spalten im

Hauptspeicher gehalten

2) 66% aller Datenbankabfragen haben

mit keinen oder nur geringen

Anpassungen weiter funktioniert

3) Die Ausführung komplexer ad-hoc

Abfragen wurde bis zu 30-fach

beschleunigt

4) Die Größe der Datenbank wurde um

65% reduziert

5) 0 € wurden für Performance-

Optimierung ausgegeben

6) Die Ergebnisse wurden auf einem

Standard x86-Server unter Linux

erzielt

Ansatz, Vorgaben

A. Migration der Daten aus der

bestehenden relationalen in eine

HANA Datenbank

B. Speicherung aller Daten

spaltenorganisiert ohne Indizes

C. Keinerlei Maßnahmen zur

Performanceoptimierung auf HANA

D. Keine Veränderung des Java

Quellcodes und der

Anwendungsarchitektur

E. Testdurchführung auf vergleichbarer

Hardware nach Kundenstandards

Echtes Kundenbeispiel

Zusammenfassung: SAP HANA für non-SAP Anwendungen



• Auch bereits bestehende non-SAP

Anwendungen lassen sich auf HANA

migrieren

• Sofort messbare Vorteile:

• Kürzere Antwortzeiten

• Weitgehender Verzicht auf Tuningmaßnahmen

• Reduktion der Datenbankgröße

• Weitere Potentiale:

• Vereinfachung der Datenmodelle und

Anwendungslogik

• Nutzung neuer Funktionalität

• Umsetzung innovativer Anwendungen



Agenda





Zusammenfassung

Realität in heutigen IT-Landschaften: Teure Technologievielfalt und unüberschaubare Komplexität

Typische Ausgangssituation bei vielen unserer Kunden



SAP Individual, non-SAP

Die

nst-

leis

tun

gen

Nutzungsmodell /

Betrieb

Implementierung

So

ftw

are

Anwendung

Middleware

Datenbank

Hard

ware

Server

Storage

Netzwerk

Unterschiedliche Hersteller

Untersch. Hersteller Java, Relationale DB, OpenSource, etc.

… und andere

Problemkreis 1: Variantenvielfalt

Die “digitale Herausforderung” aus Unternehmenssicht besteht in der Existenz vieler isolierter Datensilos

Lokale Optimierungen führen zu unzähligen Kopien von inkonsistenten Daten, nicht beherrschbarer

Komplexität und langen Prozesslaufzeiten.

Urspüngliche

Datenherkunft

Kunden

Transaktionen

Vertrieb

Produktion

Heute arbeitet jeder Unternehmensbereich mit eigenen Anwendungen auf

kopierten Datenausschnitten

Produkte &

Services

Finanzen etc.



Teile der transaktionalen Daten

werden in Reportingsysteme kopiert

Teile der analytischen Daten werden

in Beschleunigungstechnologien kopiert

Problemkreis 2: Datensilos

Erinnerung



Zusammenfassung:Fundamentale Designprinzipien von SAP HANA


12150930_Capgemini_HANA_Effekt.pptx

• Ein atomarer Datensatz …

• … im Hauptspeicher

• … für Transaktionen und Analysen

• Strukturierte und unstrukturierte Daten

• Radikal vereinfachtes Datenmodell

• Nur „Inserts“ (Einfügen), keine „Updates“

(Aktualisierungen) von Daten

Echtzeit-Unternehmen mit HANA durch Eliminierung von Datensilos

SAP HANA als zentrale und einzige “Quelle der Wahrheit” für alle Anwendungen in einem Unternehmen



Vertrieb

Produktion

Zukünftig arbeitet jeder Unternehmensbereich mit eigenen

Anwendungen auf demselben In-Memory Daten-Pool Ursprüngliche

Datenherkunft

Kunden

Transaktionen

Produkte &

Services

Finanzen etc.

Unternehmenseinheitlicher In-Memory Daten-Pool

Geschäftslogik

Geschäftslogik

Geschäftslogik

Lesen & Schreiben

Reduktion von Komplexität, Schaffung von Freiräumen für Innovationen durch HANA als Technologieplattform

SAP HANA als Konsolidierungshebel über alle Technologiestacks hinweg



SAP Individual, non-SAP

Die

nst-

leis

tun

gen

Nutzungsmodell /

Betrieb

Implementierung

So

ftw

are

Anwendung

Middleware

Datenbank

Hard

ware

Server

Storage

Netzwerk

Wenige Hersteller

Der HANA Effekt auf Unternehmensebene



• Konsistente Daten …

• … verfügbar in Echtzeit

• SAP und non-SAP in einer einzigen Datenbank

• Deutlich geringere Kosten für IT Infrastruktur

• Deutlich geringere Kosten für Schnittstellen und Datenaufbereitung

• Flexible Umsetzung neuer Anforderungen dank eines einfachen Datenmodells

• Vorbereitet für neue datengetriebene digitale Anwendungsfälle wie „Internet of Things“, Industrie 4.0, Interaktives Fernsehen, etc.



Agenda





Zusammenfassung

Zusammenfassung: HANA Effekt



• Zentralisierung der Datenhaltung auf einer leistungsfähigen Plattform

• Atomar

• Redundanzfrei

• Hoch performant

• Massendaten-tauglich

• Einfache und flexible Datenmodelle als Grundlage für

• Innovative Anwendungen

• Niedrige Implementierungs- und Betriebskosten

SAP HANA als zentrale Plattform

für die digitale Transformation Ihres Geschäfts

Business Case für IT Weniger Kosten für Betrieb, mehr Budget für Innovation

Heute

Mit SAP HANA

Innovation

Betrieb

Software

Hardware

Mit HANA deutlich geringe Kosten für Implementierung und Betrieb

Illustrativ, basierend auf echten Auswertungen

100% OPEX möglich

mit Capgemini



Vielen Dank für Ihre Aufmerksamkeit



Denken Sie groß

Kontaktdaten



Detlev Sandel

Innovation Management

Head of HANA Services | Digital Customer Experience

Berliner Straße 76

63065 Offenbach

Phone: +49 69 9515-1067

Mobile: +49 151 4025-1237

E-Mail: [email protected]

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der weltweit führenden Anbieter von Management- und IT-Beratung,

Technologie-Services sowie Outsourcing-Dienst-leistungen. Im Jahr

2014 betrug der Umsatz der Capgemini-Gruppe 10,57 Milliarden

Euro.

Gemeinsam mit seinen Kunden erstellt Capgemini Geschäfts- wie

auch Technologielösungen, die passgenau auf die individuellen

Anforderungen zugeschnitten sind. Auf der Grundlage seines

weltweiten Liefermodells Rightshore® zeichnet sich Capgemini als

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Zusammenarbeit aus – die Collaborative Business ExperienceTM.

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