descripcion de datos
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Descripción de datos
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Distribución de frecuencia
Es el agrupamiento de datos en categorías mutuamente excluyentes, que reporta el número de observaciones en cada categoría.
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Pasos para la organización de datos en una distribución de frecuencia
1. Decida cuántas clases quiere. 2. Determine el intervalo o amplitud
de la clase. 3. Fije los límites de cada clase. 4. Cuente los elementos en cada
clase.
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Determinar el intervalo de la clase
Donde:
i = Intervalo de clase.H = Mayor valor observado.L = Menor valor observado. k = Número de clases.
kLHi
Figura 1. Fórmula para determinar el intervalo de clase.
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Frecuencia de clase
Es el número de observaciones en cada clase.
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Frecuencia relativa de clase
Es el número de observaciones en cada clase expresado en fracciones del total (o porcentajes).
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Punto medio de clase
Es el valor en el centro de una clase y representa los valores de esa clase.
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Presentación gráfica de una distribución de frecuencias
• Histograma. • Polígono de frecuencia.• Gráficas por medio de línea. • Gráfica de barras. • Gráfica de pastel.
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Histogramas
Las clases se expresan en el eje horizontal y las frecuencias en el eje vertical. La frecuencia se expresa por la altura. Las clases son adyacentes.
Por ejemplo:
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Se realizó una encuesta a 84 estudiantes. La encuesta consistió 10 preguntas. Los estudiantes debían contestar del 0 al 100. Los siguientes fueron los resultados (ejemplo). Tabla 1. Distribución de
frecuencias.
Clase Frecuencia10 120 030 140 050 360 170 380 2090 20100 34
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Figura 2. Histograma de frecuencias.
10 20 30 40 50 60 70 80 90 1000
10
20
30
40
1 0 1 0 3 1 3
20 20
34
Histograma
Clase
Frec
uenc
ia
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Polígono de frecuencia
Consiste en segmentos de línea que conectan los puntos formados por la intersección del punto medio de la clase y la frecuencia de clase.
La escala en el eje “x” corresponde a los puntos medios de cada clase y la escala en el eje “y” corresponde a las frecuencias de clase.
Por ejemplo:
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Se realizó una encuesta a 84 estudiantes. La encuesta consistió 10 preguntas. Los estudiantes debían contestar del 0 al 100. Los siguientes fueron los resultados (ejemplo).
Tabla 2. Distribución de frecuencias.
Clase Frecuencia P. Medio10 1 520 0 1530 1 2540 0 3550 3 4560 1 5570 3 6580 20 7590 20 85100 34 95
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Figura 3. Polígono de frecuencias.
0 5 15 25 35 45 55 65 75 85 95 1000
5
10
15
20
25
30
35
40
Frecuencia
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Figura 4. Histograma y polígono de frecuencias.
0 5 15 25 35 45 55 65 75 85 95 1000
5
10
15
20
25
30
35
40
Histograma y polígono de frecuencias
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Gráficas por medio de líneas
Consiste en segmentos de línea que conectan los puntos formados por la intersección de, usualmente, una escala del tiempo y los valores de una variable.
La escala en el eje “x” corresponde a la escala del tiempo y la escala en el eje “y” corresponde a los valores de la variable.
Usualmente, una gráfica así, expone varias series.
Por ejemplo:
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Comparamos las ventas de autos de dos agentes durante el año 2013. Los siguientes fueron los resultados (ejemplo).
Tabla 3. Ventas anuales de dos vendedores (supuestos).
Vendedor 1 Vendedor 2Enero 28 28Febrero 25 33Marzo 48 38Abril 37 42Mayo 41 35Junio 19 43Julio 32 31Agosto 26 25Septiembre 16 32Octubre 23 21Noviembre 23 26Diciembre 29 31
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Figura 5. Gráfico por medio de líneas.
Enero
Febrer
oMarz
oAbri
lMay
oJu
nio Julio
Agosto
Septie
mbre
Octubre
Noviem
bre
Diciem
bre0
10
20
30
40
50
60
Gráficas por medio de líneas
Vendedor 1Vendedor 2
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Gráficas de barras
Útiles para expresar cualquier nivel de medición.
Los hay verticales, horizontales, sesgados y de otras formas.
Por ejemplo:
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Figura 6. Gráfico de barras.
FM
No contestó
0102030405060708090
10095
50
7
Género
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Gráficas de pastel
Útiles especialmente para describir datos nominales.
Por ejemplo:
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Figura 7. Gráfico de pastel.
26%
30%
23%
9%
4%1% 2%
4%
Edad
19202122232425No contestó