diseño experimental: población, variables y tratamiento · jaime urquiza fuentes conclusiones...
TRANSCRIPT
Diseño experimental: población, variables y tratamiento1
Nombre extendido del evento en el que se va a realizar la presentaciónAutor
Diseño experimental: población, variables y tratamiento
Jaime Urquiza Fuentes
Método Científico-Ingenieril
Diseño experimental: población, variables y tratamiento3Contenidos
• Introducción
• Diseño del experimento–Población y muestra–Tratamiento–Variables dependientes
• Planificación• Validez de experimentos• Conclusiones
Diseño experimental: población, variables y tratamientoJaime Urquiza Fuentes
Diseño experimental: población, variables y tratamiento4
Diseño experimental: población, variables y tratamientoJaime Urquiza Fuentes
Introducción
• ¿Por qué experimentar?• ¿Hipótesis?• ¿Qué es la experimentación?
–estudio de un fenómeno, – reproducido en las condiciones
particulares de estudio que interesan, – eliminando o introduciendo aquellas
variables que puedan influir en él.
Diseño experimental: población, variables y tratamiento5
Diseño experimental: población, variables y tratamientoJaime Urquiza Fuentes
Introducción
• ¿Qué es un experimento?–procedimiento – trata de comprobar, confirmar o
verificar una o varias hipótesis – relacionadas con un determinado
fenómeno, –mediante la manipulación y el estudio
de las correlaciones de las variables –que presumiblemente son su causa.
Diseño experimental: población, variables y tratamiento6Contenidos
• Introducción• Diseño del experimento
–Población y muestra–Tratamiento–Variables dependientes
• Planificación• Validez de experimentos• Conclusiones
Diseño experimental: población, variables y tratamientoJaime Urquiza Fuentes
Diseño experimental: población, variables y tratamiento7
Diseño experimental: población, variables y tratamientoJaime Urquiza Fuentes
Diseño del experimento
• Cómo compruebo la hipótesis–Bajo X condiciones se produce el
fenómeno Y• ¿puedo reproducir las condiciones X?• ¿puedo controlar las condiciones X?• ¿puedo observar el fenómeno Y?
Diseño experimental: población, variables y tratamiento8
Diseño experimental: población, variables y tratamientoJaime Urquiza Fuentes
Diseño del experimento
Fenómeno
Muestra
Tratamiento
Diseño experimental: población, variables y tratamiento9
Diseño experimental: población, variables y tratamientoJaime Urquiza Fuentes
Diseño del experimento
Fenómeno
Muestra
Tratamiento
Entrada Salida
Diseño experimental: población, variables y tratamiento10
Diseño experimental: población, variables y tratamientoJaime Urquiza Fuentes
Diseño del experimento
Fenómeno
Muestra
EntradaSalida controlG. CONTROL
G. TRATAMIENTO
Tratamiento
Salida tratamiento
Variables independientes
Variables dependientes
Experimento Controlado
Diseño experimental: población, variables y tratamiento11Contenidos
• Introducción• Diseño del experimento
–Población y muestra
–Tratamiento–Variables dependientes
• Planificación• Validez de experimentos• Conclusiones
Diseño experimental: población, variables y tratamientoJaime Urquiza Fuentes
Diseño experimental: población, variables y tratamiento12
Diseño experimental: población, variables y tratamientoJaime Urquiza Fuentes
Población y muestra• Población:
–Grupo de elementos cuyas características los hacen de interés para el estudio
–Normalmente, no podemos trabajar con toda la población real
• Selección de entre la población real, muestreo:– ¿Tienen todos los elementos de la
población la misma probabilidad de estar en la muestra?(SÍ) probabilístico(NO) no probabilístico
Diseño experimental: población, variables y tratamiento13
Diseño experimental: población, variables y tratamientoJaime Urquiza Fuentes
Población y muestra
• Muestra representativa:–Características que influyen en el fenómeno–Cantidad suficiente
• Participación en la muestra (personas):–Voluntaria– Incentivada–Obligatoria
Implicación en el experimento vs. Comportamiento realista
Diseño experimental: población, variables y tratamiento14
Diseño experimental: población, variables y tratamientoJaime Urquiza Fuentes
Población y muestra
• División en grupos:–Diferencia por variable(s) independiente–Homogéneos:
• Posible caracterización• Complejidad de los elementos:
Cantidad / Accesibilidad
• Formación de grupos:–Aleatorio: individual / grupal–Aleatorio controlado–No aleatorio
Diseño experimental: población, variables y tratamiento15Contenidos
• Introducción• Diseño del experimento
–Población y muestra–Tratamiento
–Variables dependientes• Planificación• Validez de experimentos• Conclusiones
Diseño experimental: población, variables y tratamientoJaime Urquiza Fuentes
Diseño experimental: población, variables y tratamiento16
Diseño experimental: población, variables y tratamientoJaime Urquiza Fuentes
Tratamiento
• Relacionado con:– las variables independientes– fenómeno a estudiar– la hipótesis
• La aplicación de un tratamiento sobre una muestra de la población en un contextoconcretos produce ciertos resultados
Diseño experimental: población, variables y tratamiento17Contenidos
• Introducción• Diseño del experimento
–Población y muestra–Tratamiento–Variables dependientes
• Planificación• Validez de experimentos• Conclusiones
Diseño experimental: población, variables y tratamientoJaime Urquiza Fuentes
Diseño experimental: población, variables y tratamiento19
Diseño experimental: población, variables y tratamientoJaime Urquiza Fuentes
Variables dependientes
• Relación con la hipótesis - valoración
• Definición del rango de valores:–Estimación de umbrales
• Instrumento de medida:–Objetivos: mediciones concretas–Subjetivos:
• Anotaciones• Observaciones• Cuestionarios de opinión• Entrevistas
Impacto del instrumento en los valores medidos
Intrusión+
-
Fiabilidad
Diseño experimental: población, variables y tratamiento20
Diseño experimental: población, variables y tratamientoJaime Urquiza Fuentes
Variables dependientes
• Proceso de análisis asociado a las mediciones:–Análisis estadístico
• Producción de conclusiones en función de la variable:– Limitaciones del experimento
¡Cuidado con lo que mides! porque ...¡Será lo que obtengas!
Diseño experimental: población, variables y tratamiento21Contenidos
• Introducción• Diseño del experimento
–Población y muestra–Tratamiento–Variables dependientes
• Planificación
• Validez de experimentos• Conclusiones
Diseño experimental: población, variables y tratamientoJaime Urquiza Fuentes
Diseño experimental: población, variables y tratamiento22
Diseño experimental: población, variables y tratamientoJaime Urquiza Fuentes
Planificación del experimento• Disponibilidad de:
– Sujetos/elementos– Contexto adecuado: lugar, tiempo, herramientas– Permisos necesarios
• Reproducción de condiciones :– Tratamientos aplicados– Protocolo
• Observación del fenómeno:– Qué se observa– Recogida de datos
• Análisis de resultados
Diseño experimental: población, variables y tratamiento23Contenidos
• Introducción• Diseño del experimento
–Población y muestra–Tratamiento–Variables dependientes
• Planificación• Validez de experimentos
• Conclusiones
Diseño experimental: población, variables y tratamientoJaime Urquiza Fuentes
Diseño experimental: población, variables y tratamiento24
Diseño experimental: población, variables y tratamientoJaime Urquiza Fuentes
Validez de los experimentos
• Validez interna: –grado en que un experimento excluye las
explicaciones alternativas de los resultados.
–Relación de causalidad entre condiciones y fenómeno
• Validez externa: –generalización de los resultados:
sujetos, poblaciones, lugares, …–Limitaciones
Diseño experimental: población, variables y tratamiento25
Diseño experimental: población, variables y tratamientoJaime Urquiza Fuentes
Validez de los experimentos• Problemas con la validez externa de
experimentos, generalización:–Sujetos/elementos: variedad de la
muestra–Situaciones/contexto
• Tiempo: marco temporal del experimento• Físico: lugar
–Marco experimental: • los sujetos saben que están siendo evaluados• Pre-test
– Interferencia con otros tratamientos
Diseño experimental: población, variables y tratamiento26
Diseño experimental: población, variables y tratamientoJaime Urquiza Fuentes
Validez de los experimentos
• Problemas con la validez interna, causalidad:–Eventos ocurridos durante el experimento–Cambios en sujetos como consecuencia del
paso del tiempo–Medición: medida, instrumento usado–Sujetos extremos
–Sesgo al seleccionar grupos–Abandono de sujetos–Aplicación del tratamiento al g. control
Diseño experimental: población, variables y tratamiento27
Diseño experimental: población, variables y tratamientoJaime Urquiza Fuentes
Validez de los experimentos• El efecto del experimentador:
–El conocimiento de las respuestas tempranas puede influir significativamente en la naturaleza de los datos que se obtienen
• Origen:–Efecto Pygmalion o Rosenthal –Mejores resultados en personas cuanto
mayores son las expectativas que se tienede ellos
–Rosenthal & Fode (1963)–Rosenthal & Jacobson (1963)
Diseño experimental: población, variables y tratamiento28Contenidos
• Introducción• Diseño del experimento
–Población y muestra–Tratamiento–Variables dependientes
• Planificación• Validez de experimentos• Conclusiones
Diseño experimental: población, variables y tratamientoJaime Urquiza Fuentes
Diseño experimental: población, variables y tratamiento29
Diseño experimental: población, variables y tratamientoJaime Urquiza Fuentes
Conclusiones
• Coherencia global:–Relación entre la hipótesis y las variables
independientes– Las variables dependientes deben poder
medirse en los elementos de la muestra– La muestra y el tratamiento deben afectar
a las variables dependientes–El tratamiento debe ser ejecutable
–Los resultados de las variables dependientes permiten interpretar la validez de la hipótesis
Diseño experimental: población, variables y tratamiento30
Diseño experimental: población, variables y tratamientoJaime Urquiza Fuentes
Referencias
1. Rosenthal, R., & Fode, K. (1963). The effect of experimenter bias on performance of the albino rat. Behavioral Science, 8, 183-189.
2. Rosenthal, R., &. Jacobson, L. (1963). Teachers' expectancies: Determinants of pupils' IQ gains. Psychological Reports, 19, 115-118.