documents.tips bahan ajar statistika 2

8/18/2019 Documents.tips Bahan Ajar Statistika 2

1/61

Pengantar

Home

Materi 1

Materi 2

Materi 3

Materi 4

Materi 5

Materi 6

Materi 7

End

SAMBAS ALI MUHIDIN – UPI Bandung

Bahan AjarMATA KULIAH STATISTIKA 2

PROGRAM STUDI PENDIDIKAN MANAJEMEN PERKANTORAN

FAKULTAS PENDIDIKAN EKONOMI DAN BISNIS

UNIVERSITAS PENDIDIKAN INDONESIA

2010


2/61

Pengantar

Home

Materi 1

Materi 2

Materi 3

Materi 4

Materi 5

Materi 6

Materi 7

End


Identitas Mata Kuliah

Dosen

Tujuan Mata Kuliah

Tujuan Pembelajaran Umum

Pokok Bahasan

Metode Pembelajaran

Media PembelajaranEvaluasi Pembelajaran

Komitmen Perkuliahan

Daftar Referensi

Pengantar


3/61


4/61


5/61

Pengantar

Home

Materi 1

Materi 2

Materi 3

Materi 4

Materi 5

Materi 6

Materi 7

End


!ujuan Mata Kuliah#elesai men+ikuti *erkuliahan ini mahasis9a dihara*kan

mam*u memahami dan men+a*likasikan metode statistik

tera*an


6/61


7/61

Pengantar

Home

Materi 1

Materi 2

Materi 3

Materi 4

Materi 5

Materi 6

Materi 7

End


Po$o$ Bahasan1' Po*ulasi dan #am*el

%' Pen+ujian (i*otesis

&' $nalisis Korelasi anda

2' $nalisis Re+resi anda!' $nalisis 0alur

/' Uji $sumsi Parametrik

' Uji "on*arametrik


8/61

Pengantar

Home

Materi 1

Materi 2

Materi 3

Materi 4

Materi 5

Materi 6

Materi 7

End


MetodePem"elajaran1' 7eramah

%' Tan5a 0a9ab

&' Diskusi2' ,atihan

!' Pemberian Tu+as

/' ;bservasi


9/61

Pengantar

Home

Materi 1

Materi 2

Materi 3

Materi 4

Materi 5

Materi 6

Materi 7

End


Media Pem"elajaran1' ,7D

%' ,a*to*

&' Dokumen


10/61

Pengantar

Home

Materi 1

Materi 2

Materi 3

Materi 4

Materi 5

Materi 6

Materi 7

End


E%aluasiPem"elajaran1' Partisi*asi Ke+iatan di Kelas

%' Pembuatan Tu+as

&' Unjuk Kerja2' UT#

!' U$#


11/61

Pengantar

Home

Materi 1

Materi 2

Materi 3

Materi 4

Materi 5

Materi 6

Materi 7

End


KomitmenPer$uliahan1' Kehadiran minimal -<

%' Pakaian ra*i tidak di*erkenankan men+enakan kaos

oblon+ dan sandal&' Toleransi keterlambatan 1 menit


12/61

Pengantar

Home

Materi 1

Materi 2

Materi 3

Materi 4

Materi 5

Materi 6

Materi 7

End


a&tar Ba'aan1' $tin+ #omantri dan #ambas $li Muhidin' %/' Aplikasi Statistika

dalam Penelitian' Bandun+: Pustaka #etia

%' Dod+e) =edolah' %&' The Oxford Dictionary of Statistical Terms.

The International #tatisti6al Institute: ;>ford Universit5 Press'

&' Ke**el) ' ? @i6kens) T' D' %2' Design and Analysis, aResercher’s Handook. Aourth Edition' U**er #addle River:

Pearson Prenti6e (all'

2' #ambas $li Muhidin dan Maman $bdurahman' %' Analisis

!orelasi, Regresi dan "al#r dalam Penelitian' Bandun+: Pustaka

#etia'

!' #ambas $li Muhidin' %1' Statistika $ Pengantar #nt#k Penelitian'

Bandun+: Kar5a $dhika Utama

/' #ambas $li Muhidin' %1' Statistika % Pengantar #nt#k Penelitian'

Bandun+: Kar5a $dhika Utama'


13/61


14/61

Pengantar

Home

Materi 1

Materi 2

Materi 3

Materi 4

Materi 5

Materi 6

Materi 7

End


Pengertian Po(ulasi

dan )am(el• Po*ulasi *o*ulation8universeC adalah keseluruhan elemen) atau

unit *enelitian) atau unit analisis 5an+ memiliki 6iri8karakteristik

tertentu 5an+ dijadikan seba+ai objek *enelitian atau menjadi

*erhatian dalam suatu *enelitian *en+amatanC'• Besaran 5an+ men5atakan 5an+ men++ambarkan 6iri8karakteristik

*o*ulasi disebut *arameter'• #am*el adalah ba+ian ke6il dari an++ota *o*ulasi 5an+ diambil

menurut *rosedur tertentu sehin++a da*at me9akili *o*ulasin5a'

• Kerja statistik melalui sam*el dimun+kinkan den+an alasan:keterbatasan bia5a) 9aktu dan tena+a'

• Ban5akn5a an++ota suatu sam*el disebut ukuran sam*el• "ilai 5an+ men++ambarkan 6iri8karakteristik dari sam*el disebut

statistik'


15/61


16/61

Pengantar

Home

Materi 1

Materi 2

Materi 3

Materi 4

Materi 5

Materi 6

Materi 7

End


)atuan )am(ling dan

Kerang$a )am(ling• #atuan sam*lin+ adalah se+ala sesuatu 5an+ dijadikan satuan

unitC 5an+ nantin5a akan menjadi objek *enelitian'• Keran+ka sam*lin+ sam*lin+ frameC adalah daftar 5an+ berisi

satuansatuan sam*lin+ 5an+ ada dalam sebuah *o*ulasi) 5an+berfun+si seba+ai dasar untuk *enarikan sam*el' #etia* satuan

sam*lin+ mem*un5ai nomor urut tertentu• Misal) Aakultas Pendidikan Ekonomi) terdiri dari namanama

mahasis9a' Kalau *eneliti menjadikan Mahasis9a Aakultas

Pendidikan Ekonomi dimana sam*el akan di*ilih seba+ai objek)

maka namanama mahasis9a adalah satuan sam*lin+' "ama

nama mahasis9a 5an+ ada di Aakultas Pendidikan Ekonomi

kemudian didaftar) maka daftar namanama mahasis9a di

Aakultas Pendidikan Ekonomi ini 5an+ dinamakan keran+ka

sam*lin+'


17/61

Pengantar

Home

Materi 1

Materi 2

Materi 3

Materi 4

Materi 5

Materi 6

Materi 7

End


)atuan )am(ling dan

Kerang$a )am(ling7ontoh bentuk keran+ka sam*lin+n5a:


18/61

Pengantar

Home

Materi 1

Materi 2

Materi 3

Materi 4

Materi 5

Materi 6

Materi 7

End


Presisi dan A$urasi• Presisi precisionC diartikan seba+ai ukuran sebera*a te*at

sesuatu alat akan memberikan hasil 5an+ konsisten' Presisi erat

kaitann5a den+an variasi data' Kriteria kete*atan men+andun+ arti

sam*el 5an+ diambil da*at me9akili den+an 9ajar keseluruhan

*o*ulasi tersebut' Den+an tuntutan a+ar sam*el da*at me9akili*o*ulasi) maka res*onden 5an+ diambil tentu tidak akan

sembaran+an) men+in+at ja9aban informasiC 5an+ dikemukakan

res*onden dian++a* men6erminkan ja9aban dari *o*ulasi• $kurasi acc#racy C adalah sebera*a 6ermat alat men+ukur a*a

5an+ seharusn5a diukur' 0adi akurasi berbi6ara tentan+ jarak)

5an+ diukur dari tar+et' Unsur ke6ermatan dalam *en+ambilan

sam*el dimaksudkan bah9a sam*el 5an+ diambil tersebut tidak

akan bias' $rtin5a) sam*el tersebut tidak akan memberikan reaksi

5an+ terlalu berlebih atau*un kuran+) den+an kata lain sam*el

bisa me9akili *o*ulasi se6ara 9ajar'


19/61

Pengantar

Home

Materi 1

Materi 2

Materi 3

Materi 4

Materi 5

Materi 6

Materi 7

End


Presisi dan A$urasi

a b c d

Keteran+an:

aC Presisi tin++i) akurasi tin++i

bC Presisi rendah) akurasi tin++i6C Presisi tin++i) akurasi rendah

dC Presisi rendah) akurasi rendah


20/61

Pengantar

Home

Materi 1

Materi 2

Materi 3

Materi 4

Materi 5

Materi 6

Materi 7

End


!e$ni$ Penari$an)am(el• Teknik *enarikan sam*el diartikan seba+ai *roses seleksi untuk

menda*atkan sam*el dalam ke+iatan observasi8*enelitian'

• Berdasarkan *en+ertian tersebut) maka da*at disam*aikan duahal 5aitu: 1C bah9a *enarikan sam*el adalah *roses untuk

menda*atkan sam*el dari suatu *o*ulasi' Di sini sam*el harus

benarbenar men6erminkan *o*ulasi) artin5a kesim*ulan 5an+

dian+kat dari sam*el meru*akan kesim*ulan atas *o*ulasi' %C

masalah 5an+ dihada*i adalah tentan+ ba+aimana *roses*en+ambilan sam*el) dan bera*a ban5ak unit analisis 5an+ akan

diambil'


21/61

Pengantar

Home

Materi 1

Materi 2

Materi 3

Materi 4

Materi 5

Materi 6

Materi 7

End


*enis !e$ni$Penari$an )am(el


22/61

Pengantar

Home

Materi 1

Materi 2

Materi 3

Materi 4

Materi 5

Materi 6

Materi 7

End


Prosedur Penari$an

)am(el1C Menentukan *o*ulasi sasaran den+an te+as) 5an+ dilanjutkan

den+an *enentuan *o*ulasi studi dari *o*ulasi sasaran tadi'

%C Menentukan area *o*ulasi) hal ini berkaitan den+an data *enelitian

5an+ akan dijadikan lokasi *enelitian'

&C Menentukan ukuran *o*ulasi seba+ai dasar untuk menarik sam*el'2C Buatlah keran+ka sam*lin+ den+an memasukan data dari *o*ulasi

studi se6ara len+ka* dan jelas) serta hal 5an+ ter*entin+ adalah

satuansatuan sam*lin+ diberi nomor sesuai den+an jumlah di+it

*o*ulasin5a) se6ara berurutan dari nomor *alin+ ke6il sam*ai den+an

nomor 5an+ *alin+ besar'!C Tentukan ukuran sam*el den+an men++unakan rumus 5an+ sesuai'

/C unakan tabel an+ka random atau*un *ro+ram kom*uter seba+ai

alat seleksi'

C #atuan sam*lin+ ter*ilih seba+ai an++ota sam*el) meru*akan

lan+kah terakhir dari desain sam*lin+ 5an+ *ada hakikatn5ameru*akan 6erminan dari *o*ulasi'


23/61

Pengantar

Home

Materi 1

Materi 2

Materi 3

Materi 4

Materi 5

Materi 6

Materi 7

End


Menentu$an #$uran

)am(el• Ide dasar menentukan ukuran sam*el adalah a+ar ukuran sam*el

ini akan memberikan is5arat men+enai kela5akan *enelitian

eli+ibilit5 of the resear6hC'•

Ukuran sam*el bisa ditentukan melalui dua dasar *emikiran) 5aituditentukan atas dasar *emikiran statistis) dan atau ditentukan atas

dasar *emikiran non statistis'• Ditinjau dari as*ek statistis) ukuran sam*el ditentukan oleh

bebera*a faktor) diantaran5a: 1C bentuk *arameter 5an+ menjadi

tolak ukur analisis) dalam arti a*akah tujuan *enelitian ini untuk

menaksir ratarata) *ersentase) atau men+uji kebermaknaan

hi*otesis) %C ti*e sam*lin+) a*akah sim*le random sam*lin+)

stratified random sam*lin+ atau 5an+ lainn5a) dan &C variabilitas

variabel 5an+ diteliti kesera+aman variabel 5an+ ditelitiC) makin

tidak sera+am atau hetero+en variabel 5an+ diteliti) makin besar

ukuran sam*el minimal'


24/61

Pengantar

Home

Materi 1

Materi 2

Materi 3

Materi 4

Materi 5

Materi 6

Materi 7

End


Menentu$an #$uran

)am(el• Di*andan+ dari sudut nonstatistis) ukuran sam*el ditentukan oleh

bebera*a faktor) diantaran5a: 1C kendala 9aktu atau time

6onstraint) %C bia5a) dan &C ketersediaan satuan sam*lin+'•

Pada ken5ataan5a ban5ak formula 5an+ dibuat oleh *ara ahlistatistika untuk menentukan ukuran sam*el 5an+ akan di+unakan

dalam suatu *enelitian' Ban5akn5a formula untuk menentukan

ukuran sam*el tersebut tentu saja didasarkan atas *ertimban+an

tertentu dari *ara ahli) 5aitu untuk mem*eroleh sam*el 5an+

re*resentatif) 5an+ da*at me9akili *u*ulasin5a'• #alah satu faktor 5an+ menentukan ukuran sam*el adalah

ber+antun+ *ada tujuan dilakukann5a *enelitian) meli*uti

*endu+aan estimasiC ratarata *o*ulasi dan *endu+aan *ro*orsi

*o*ulasi) *en+ujian hi*otesis ratarata *o*ulasi) *en+ujian hi*otesis

*ro*orsi *o*ulasi dan *en+ujian tentan+ kebermaknaan hubun+an

asosiasiC) baik korelasi) re+resi mau*un jalur'


25/61

Pengantar

Home

Materi 1

Materi 2

Materi 3

Materi 4

Materi 5

Materi 6

Materi 7

End


Pen+ertian (i*otesis

Kekeliruan dalam Pen+ujian (i*otesis

$rah Pen+ujian (i*otesis,an+kahlan+kah Pen+ujian (i*otesis

Pengujian Hi(otesis

http://var/www/apps/conversion/tmp/Semester%20Ganjil/Pertemuan%204%3B%20Statistics__Hypothesis_Tests_and_Critical_Value.flvhttp://var/www/apps/conversion/tmp/Semester%20Ganjil/Pertemuan%204%3B%20Statistics__Hypothesis_Tests_and_Critical_Value.flvhttp://var/www/apps/conversion/tmp/Semester%20Ganjil/Pertemuan%204%3B%20Statistics__Hypothesis_Tests_and_Critical_Value.flvhttp://var/www/apps/conversion/tmp/Semester%20Ganjil/Pertemuan%204%3B%20Statistics__Hypothesis_Tests_and_Critical_Value.flvhttp://var/www/apps/conversion/tmp/Semester%20Ganjil/Pertemuan%204%3B%20Statistics__Hypothesis_Tests_and_Critical_Value.flv


26/61

Pengantar

Home

Materi 1

Materi 2

Materi 3

Materi 4

Materi 5

Materi 6

Materi 7

End


PengertianHi(otesis• (i*otesis h5*othesisC berasal dari bahasa =unani) (u*o

sementaraF dan Thesis *ern5ataan8du+aan' 0adi hi*otesis adalah

*ern5ataan sementara'• (i*otesis dibedakan menjadi dua) 5aitu hi*otesis *enelitian

resear6h h5*othesisC dan hi*otesis statistik statisti6al h5*othesisC'• Pen+ujian hi*otesis meru*akan ja9aban sementara terhada*

rumusan masalah *enelitian' ;leh karena itu hi*otesis 5an+ dibuat

harus bisa menja9ab rumusan masalah *enelitian' #ehin++a

antara hi*otesis dan rumusan masalah terlihat keterkaitann5a

se6ara konsisten'


27/61

Pengantar

Home

Materi 1

Materi 2

Materi 3

Materi 4

Materi 5

Materi 6

Materi 7

End


Ke$eliruan dalam

Pengujian Hi(otesis• Pen+ujian hi*otesis han5a memberikan dua kemun+kinan

ke*utusan) 5aitu menolak atau tidak da*at menolak hi*otesis nol'

Ke*utusan untuk GmenolakH atau Gtidak da*at menolakH

mendukun+C) tidak berarti bah9a *eneliti telah membuktikan salahatau benarn5a hi*otesis nol'• Terda*at dua kesalahan 5an+ mun+kin dilakukan *eneliti ketika

men+uji hi*otesis *enelitiann5a' Pertama) melakukan kesalahan

ti*e I) 5aitu menolak hi*otesis nol *adahal dalam ken5ataann5a

hi*otesis nol adalah benar' !ed#a) melakukan kesalahan ti*e II)

5aitu tidak menolak hi*otesis nol *adahal dalam ken5ataann5a

hi*otesis nol adalah salah'• Dalam telaah statistika) *eluan+ untuk membuat kesalahan ti*e I

din5atakan seba+ai α dan *eluan+ membuat kesalahan ti*e IIseba+ai '


28/61

Pengantar

Home

Materi 1

Materi 2

Materi 3

Materi 4

Materi 5

Materi 6

Materi 7

End


Ke$eliruan dalamPengujian Hi(otesis• Para ahli statistika menunjuk al*ha dan bukan beta seba+ai kriteria

dalam *en+ambilan ke*utusan *en+ujian hi*otesis' $rtin5a)

*en+ujian hi*otesis selalu didasarkan *ada asumsi bah9a) dalam

keadaan sebenarn5a hi*otesis nol adalah benar'• α adalah tin+kat si+nifikansi the level of si+nifi6an6eC) dan 1 αC

seba+ai tin+kat ke*er6a5aan atau tin+kat ke5akinan the level of

6onfiden6eC terhada* kebenaran dari ke*utusan 5an+ diambil'


29/61

Pengantar

Home

Materi 1

Materi 2

Materi 3

Materi 4

Materi 5

Materi 6

Materi 7

End


Arah PengujianHi(otesis


30/61

Pengantar

Home

Materi 1

Materi 2

Materi 3

Materi 4

Materi 5

Materi 6

Materi 7

End


+ang$ah PengujianHi(otesis1C "5atakan hi*otesis statistik ( dan (1C 5an+ sesuai den+an

hi*otesis *enelitian 5an+ diajukan'

%C Menentukan taraf kemaknaan8n5ata J level of si+nifi6an6e JC'

&C unakan statistik uji 5an+ te*at'

2C Tentukan titik kritis dan daerah kritis daerah *enolakanC ('

!C (itun+ nilai statistik uji berdasarkan data 5an+ dikum*ulkan'

Perhatikan a*akah nilai hitun+ statistik uji jatuh di daerah

*enerimaan atau daerah *enolakan

/C Berikan kesim*ulan'


31/61

Pengantar

Home

Materi 1

Materi 2

Materi 3

Materi 4

Materi 5

Materi 6

Materi 7End


Pen+ertian Korelasi Parsial dan anda

Koefisien Korelasi Parsial dan anda

Pen+ujian Korelasi Parsial dan anda

Analisis Korelasi,anda


32/61

Pengantar

Home

Materi 1

Materi 2

Materi 3

Materi 4

Materi 5

Materi 6

Materi 7End


Korelasi Parsial dan,anda• Korelasi +anda m#ltiple correlationC adalah suatu korelasi 5an+

bermaksud untuk melihat hubun+an antara ti+a atau lebih variabel'

• Korelasi *arsial partial correlationC adalah suatu nilai 5an+memberikan kuatn5a hubun+an dua atau lebih variabel L den+an

variabel =) 5an+ salah satu ba+ian variabel bebasn5a dian++a*

konstan atau dibuat teta*'


33/61

Pengantar

Home

Materi 1

Materi 2

Materi 3

Materi 4

Materi 5

Materi 6

Materi 7End


Koe-sien KorelasiParsial dan ,anda• Koefisien korelasi *arsial: (ubun+an antara variabel bebas L1

den+an variabel tak bebas =) a*abila variabel bebas L% teta*'

Rumus:

• (ubun+an antara variabel bebas L% den+an variabel tak bebas =)

a*abila variabel bebas L1 teta*' Rumus:


34/61

Pengantar

Home

Materi 1

Materi 2

Materi 3

Materi 4

Materi 5

Materi 6

Materi 7End


Koe-sien Korelasi

Parsial dan ,anda• (ubun+an antara variabel bebas L1 den+an variabel bebas L%)

a*abila variabel tak bebas = teta*' Rumus:

• (ubun+an dua atau lebih variabel bebas L se6ara bersamasama

den+an variabel tak bebas =' Rumus:


35/61


36/61

Pengantar

Home

Materi 1

Materi 2

Materi 3

Materi 4

Materi 5

Materi 6

Materi 7End


Pengujian Ke"erartian

Korelasi ,anda• Rumus *en+ujian korelasi ber+anda:

1

1 21

21

2

−−

−

=

k n

R

k

R

F y x x

y x x

Di mana:

R Koefisien korelasi +anda

A "ilai uji A 5an+ akan dibandin+kan den+an nilai tabel A

k Ban5akn5a variabel bebasn Ukuran sam*el

Kriteria uji) tolak ( jika nilai hitun+ A lebih besar dari nilai tabel A)

den+an db1 k) dan db% n k 1'


37/61

Pengantar

Home

Materi 1

Materi 2

Materi 3

Materi 4

Materi 5

Materi 6

Materi 7End


Pen+ertian Re+resi anda

Persamaan Re+resi anda

Pen+ujian Keberartian Re+resi anda

Analisis .egresi,anda


38/61

Pengantar

Home

Materi 1

Materi 2

Materi 3

Materi 4

Materi 5

Materi 6

Materi 7End


.egresi ,anda• $nalisis re+resi +anda meru*akan *en+emban+an dari analisis

re+resi sederhana'• Ke+unaan re+resi +anda 5aitu untuk meramalkan nilai *en+aruh

dua variabel bebas atau lebih terhada* satu variabel terikat danuntuk membuktikan ada tidakn5a hubun+an fun+sional atau

hubun+an kausal antara dua atau lebih variabel bebas L1) L%) N') Li

terhada* suatu variabel terikat ='


39/61

Pengantar

Home

Materi 1

Materi 2

Materi 3

Materi 4

Materi 5

Materi 6

Materi 7End


Persamaan .egresi

,anda• Persamaan re+resi +anda adalah *ersamaan matematik 5an+

memun+kinkan untuk meramalkan nilainilai suatu *eubah tak

bebas =C dari nilainilai dua atau lebih *eubah bebas L1) L%)N''LiC'

• Persamaan re+resi +anda dirumuskan seba+ai berikut:Dua variabel bebas :

Ti+a variabel bebas:

n variabel bebas :• "ilainilai *ada *ersamaan re+resi +anda untuk dua variabel bebas

da*at ditentukan seba+ai berikut:

2211ˆ X b X baY ++=332211

ˆ X b X b X baY +++=

nn X b X b X baY ++++= .......ˆ 2211

( )( ) ( ) ( )( )( ) ( ) 221

2

2

2

1

22112

2

1

∑∑∑∑∑∑∑

−−=

x x x x

y x x x y x xb

( )( ) ( )( )( )( ) ( ) 221

2

2

2

1

1212

2

1

2

∑∑∑∑∑∑∑

−

−=

x x x x

y x x x y x xb

−

−= ∑∑∑

n

X bn

X bn

Y a 2

2

1

1


40/61

Pengantar

Home

Materi 1

Materi 2

Materi 3

Materi 4

Materi 5

Materi 6

Materi 7End


Persamaan .egresi

,anda• "ilainilai a) b) b1) dan b% *ada *ersamaan re+resi +anda untuk ti+a

variabel bebas da*at ditentukan dari rumusrumus berikut:∑∑∑∑ ++= 3132122111 x xb x xb xb y x

∑∑∑∑ ++= 323

2

222112 x xb xb x xb y x

∑∑∑∑ ++= 2333222113 xb x xb x xb y x332211 X b X b X bY a −−−=

• #ebelum rumusrumus di atas di+unakan) terlebih dahulu dilakukan

*erhitun+an*erhitun+an 5an+ se6ara umum berlaku rumus:

( )n

X X x

i

ii

2

22 ∑∑∑ −=

( )n

Y Y y

2

22 ∑∑∑ −=

n

Y X Y X y x i

ii

∑ ∑∑∑ −=

n

X X X X x x

ji

ji ji

∑ ∑∑∑ −=


41/61

Pengantar

Home

Materi 1

Materi 2

Materi 3

Materi 4

Materi 5

Materi 6

Materi 7End



.egresi ,anda1' Menentukan rumusan hi*otesis (o dan (1'

(o : R : Tidak ada *en+aruh variabel L1 dan L% terhada* variabel ='

(1 : R O : $da *en+aruh variabel L1 dan L% terhada* variabel ='

%' Menentukan uji statistika 5an+ sesuai) 5aitu uji A) den+an lan+kah*erhitun+an seba+ai berikut:• Menentukan 0umlah Kuadrat Re+resi den+an rumus :

•. Menentukan 0umlah Kuadrat Residu den+an rumus:

•. Men+hitun+ nilai A den+an rumus:

∑∑∑ +++= y xb y xb y xb JK k k g ...2211)(Re

( ))(Re

2

2

)(Re g s JK n

Y

Y JK −

−= ∑ ∑

1

)(Re

)(Re

−−

=

k n

JK k

JK

F s

g

hitung


42/61

Pengantar

Home

Materi 1

Materi 2

Materi 3

Materi 4

Materi 5

Materi 6

Materi 7End


Pengujian Ke"erartian.egresi ,anda&' Menentukan nilai kritis JC atau nilai tabel A den+an derajat kebebasan

untuk db1 k dan db% n k 1'

2' Membandin+kan nilai uji A terhada* nilai tabel A den+an kriteria*en+ujian: 0ika nilai uji A nilai tabel A) maka tolak (

!' Membuat kesim*ulan


43/61

Pengantar

Home

Materi 1

Materi 2

Materi 3

Materi 4

Materi 5

Materi 6

Materi 7End


Konse* $nalisis 0alur

Dia+ram dan Persamaan 0alur

Koefisien 0alur

Pen+ujian Keberartian Koefisien 0alur

Pen+aruh ,an+sun+ dan Tidak ,an+sun+

Analisis *alur


44/61

Pengantar

Home

Materi 1

Materi 2

Materi 3

Materi 4

Materi 5

Materi 6

Materi 7End


Analisis *alur• $nalisis jalur meru*akan analisis hubun+an 5an+ bertujuan untuk

men+analisis *ola hubun+an kausal antar variabel den+an tujuan

untuk men+etahui *en+aruh lan+sun+ dan tidak lan+sun+) se6ara

serem*ak atau mandiri bebera*a variabel *en5ebab terhada*sebuah variabel akibat'

• Path anal5sis di+unakan a*abila se6ara teori kita 5akin berhada*an

den+an masalah 5an+ berhubun+an sebab akibat' Tujuann5a

adalah meneran+kan akibat lan+sun+ dire6t effe6tC dan tidak

lan+sun+ indire6t effe6tC se*eran+kat variabel) seba+ai variabel*en5ebab) terhada* variabel lainn5a 5an+ meru*akan variabel

akibat'


45/61

Pengantar

Home

Materi 1

Materi 2

Materi 3

Materi 4

Materi 5

Materi 6

Materi 7End


Analisis *alur• #ejalan den+an hal tersebut maka isu atau masalah *enelitian

dalam format analisis jalur berkisar *ada *ertan5aan seba+ai

berikut:

1' Ba+aimana *en+aruh variabel L1) L%) ''' Lk variabel *en5ebabCterhada* variabel = variabel akibatC

%' Bera*a besar *en+aruh bersama variabel L1) L%) ''' Lk variabel

*en5ebabC terhada* variabel = variabel akibatC

&' Bera*a besar *en+aruh lan+sun+) tidak lan+sun+) dan *en+aruh

total variabel *en5ebab L1) L%) ''' Lk variabel *en5ebabCterhada* variabel = variabel akibatC


46/61

Pengantar

Home

Materi 1

Materi 2

Materi 3

Materi 4

Materi 5

Materi 6

Materi 7End


Analisis *alur• $sumsi 5an+ harus di*enuhi sebelum melakukan analisis jalur: 1C

(ubun+an antar variabel haruslah linier dan aditif' %C #emua

variabel residu tak *un5a korelasi satu sama lain' &C Pola

hubun+an antar variabel adalah rekursif atau hubun+an 5an+ tidakmelibatkan arah *en+aruh 5an+ timbal balik' 2C Tin+kat *en+ukuran

semua variabel sekuran+kuran+n5a adalah interval'• $*abila setia* variabel = se6ara uniQue keadaann5a ditentukan

disebabkanC oleh se*eran+kat variabel L) maka *ersamaan di atas

dinamakan *ersamaan struktural) dan modeln5a disebut modelstruktural'

iagram dan


47/61

Pengantar

Home

Materi 1

Materi 2

Materi 3

Materi 4

Materi 5

Materi 6

Materi 7End


iagram danPersamaan *alur•

Pada saat akan melakukan analisis jalur) disarankan untuk terlebihdahulu men++ambarkan se6ara dia+ramatik struktur hubun+an

kausal antara variabel *en5ebab den+an variabel akibat' Dia+ram

ini disebut Dia+ram 0alur Path Dia+ramC) dan bentukn5a ditentukan

oleh *ro*osisi teoretik 5an+ berasal dari keran+ka *ikir tertentu'

• 7ontoh: Dia+ram jalur 5an+ men5atakan hubun+an kausal dari L1)

L%) L& ke L2'


48/61

Pengantar

Home

Materi 1

Materi 2

Materi 3

Materi 4

Materi 5

Materi 6

Materi 7End


Koe-sien *alur• Besarn5a *en+aruh lan+sun+ dari suatu variabel ekso+enus

terhada* variabel endo+enus tertentu) din5atakan oleh koefisien

jalur *ath 6oeffi6ientC• ,an+kah kerja men+hitun+ koefisien jalur adalah:

1' ambarkan den+an jelas dia+ram jalur 5an+ men6erminkan

*ro*osisi hi*otetik 5an+ diajukan) len+ka* den+an *ersamaan

strukturaln5a'

%' Men+hitun+ matriks korelasi antar variabel'

&' Identifikasikan substruktur dan *ersamaan 5an+ akan dihitun+

koefisien jalurn5a'

2' (itun+ matriks korelasi antar variabel ekso+enus 5an+ men5usunsubstruktur tersebut'

!' Men+hitun+ matriks invers korelasi variabel ekso+enus'

/' Men+hitun+ semua koefisien jalur


49/61

Pengantar

Home

Materi 1

Materi 2

Materi 3

Materi 4

Materi 5

Materi 6

Materi 7

End



Koe-sien *alur1' "5atakan hi*otesis statistik hi*otesis o*erasionalC 5an+ akan diuji'%' unakan statistik uji 5an+ te*at) 5aitu:

• Untuk men+uji setia* koefisien jalur:

• Untuk men+uji koefisien jalur se6ara keseluruhan8bersamasama:

• Untuk men+uji *erbedaan besarn5a *en+aruh masin+masin+ variabel

ekso+enus terhada* variabel endo+enus:

&' $mbil kesim*ulan) a*akah *erlu trimming atau tidak' $*abila terjadi

trimming) maka *erhitun+an harus diulan+ den+an men+hilan+kan jalur

5an+ menurut *en+ujian tidak bermakna no si+nifi6antC'

1

)1( )...(2

21

−−−

=

k n

C R

pt

ii x x x x

x x

k u

iu

)1(

))(1(

),...,(2

),...,(2

21

21

k u

k u

x x x x

x x x x

Rk

Rk n F

−−−

=

1

)2)(1( )...(2

21

−−−+−

−=

k n

C C C R

p p

t ij jjii x x x x

x x x x

k u

juiu


50/61

Pengantar

Home

Materi 1

Materi 2

Materi 3

Materi 4

Materi 5

Materi 6

Materi 7

End


Pengaruh +angsungdan !ida$ +angsungMen+hitun+ besarn5a *en+aruh lan+sun+) *en+aruh tidak lan+sun+

serta *en+aruh total variabel ekso+enus terhada* variabel endo+enus

se6ara *arsial) da*at dilakukan den+an rumus:• Besarn5a *en+aruh lan+sun+ variabel ekso+enus terhada* variabel

endo+enus *5>1 > *5>1

• Besarn5a *en+aruh tidak lan+sun+ variabel ekso+enus terhada*

variabel endo+enus *5>1 > r>1>% > *5>%

• Besarn5a *en+aruh total variabel ekso+enus terhada* variabel

endo+enus adalah *enjumlahan besarn5a *en+aruh lan+sun+

den+an besarn5a *en+aruh tidak lan+sun+ *5>1 > *5>1 *5>1 >

r>1>% > *5>%


51/61


52/61

Pengantar

Home

Materi 1

Materi 2

Materi 3

Materi 4

Materi 5

Materi 6

Materi 7

End


#ji Asumsi Parametri$ #alah satu konse* *entin+ dalam statistika inferensial adalah a*akah

data 5an+ akan diuji itu berdistribusi normal atau tidak dan a*akah

data tersebut memiliki varians 5an+ sama homo+enC atau tidak

#elain kedua *ertan5aan tersebut *ada analisis hubun+an asosiasiC)5aitu analisis korelasi *rodu6t moment) analisis re+resi dan analisis

jalur) ju+a harus dilakukan uji linieritas' Den+an demikian *entin+n5a

uji asumsi normalitas) homo+enitas) dan linieritas adalah berkaitan

den+an s5arat dilakukann5a uji *arametrik' $*abila uji asumsi

*arametrik tidak ter*enuhi) maka analisis data harus beralih ke*ada uji

non*arametrik atau men6ari *adanann5a *ada uji non*arametrik'

Misaln5a) analisis korelasi *ada uji *arametrik adalah korelasi *rodu6t

moment) maka *adanann5a analisis korelasi *ada uji non*arametrik

adalah korelasi Rank #*earman atau korelasi Kendall'


53/61

Pengantar

Home

Materi 1

Materi 2

Materi 3

Materi 4

Materi 5

Materi 6

Materi 7

End


Asumsi /ormalitas• Tujuan dilakukann5a uji normalitas adalah untuk men+etahui

a*akah suatu variabel normal atau tidak' Variabel 5an+ normal

adalah variabel 5an+ mem*un5ai distribusi data 5an+ normal'

Patokan untuk melihat data berdistribusi normal atau tidak adalahden+an melihat mean) median dan modusn5a' Bila nilai mean) nilai

median dan nilai modus sama besar Mean Me MoC) artin5a nilai

mean) median dan modus terletak *ada satu titik dari kurva

distribusi) dan kurva tersebut berbentuk simetris symmetrical

c#r&eC'• #alah satu *en+ujian normalitas adalah uji ,iliefors' Kelebihan

,iliefors test adalah *en++unaan8*erhitun+ann5a 5an+ sederhana)

serta 6uku* kuat *o9er fullC sekali*un den+an ukuran sam*el ke6il'


54/61

Pengantar

Home

Materi 1

Materi 2

Materi 3

Materi 4

Materi 5

Materi 6

Materi 7

End


Asumsi Homogenitas• Ide dasar uji asumsi homo+enitas adalah untuk ke*entin+an akurasi

data dan keter*er6a5aan terhada* hasil *enelitian'• Uji asumsi homo+enitas meru*akan uji *erbedaan antara dua

kelom*ok) 5aitu den+an melihat *erbedaan varians kelom*okn5a'Den+an demikian *en+ujian homo+enitas men+asumsikan bah9a

skor setia* variabel memiliki varians 5an+ homo+en'• Uji statistika 5an+ akan dibahas dalam tulisan ini adalah Uji Burlett'

Kriteria: 0ika nilai hitun+ W nilai tabel) maka homo+en' "ilai hitun+

di*eroleh den+an rumus:

( ) ( )[ ]22 .10ln i LogS db B ∑−= χ


55/61

Pengantar

Home

Materi 1

Materi 2

Materi 3

Materi 4

Materi 5

Materi 6

Materi 7

End


Asumsi +inieritas• Teknik analisis statistika 5an+ didasarkan *ada asumsi linearitas adalah

analisis hubun+an'• $sumsi linieritas da*at teran+kan seba+ai asumsi 5an+ men5atakan bah9a

hubun+an antar variabel 5an+ hendak dianalisis itu men+ikuti +aris lurus'

$rtin5a) *enin+katan atau *enurunan kuantitas di satu variabel) akan diikuti

se6ara linear oleh *enin+katan atau *enurunan kuantitas di variabel lainn5a'Dam*akn5a adalah teknik analisis 5an+ di+unakan akan memberikan

estimasi 5an+ kuat terhada* hubun+an antara dua variabel' #ebalikn5a jika

tern5ata *ola hubun+ann5a tidak linear) maka teknik statistik 5an+

di+unakan tadi) akan 6enderun+ melakukan underestimasi kekuatan

hubun+an antara dua variabel'•

Den+an demikian) kuatn5a hubun+an antara dua variabel belum tentu diikutioleh kuatn5a estimasi hubun+an kedua variabel tersebut' Boleh jadi kedua

variabel memiliki hubun+an 5an+ kuat teta*i diestimasi oleh teknik statistika

seba+ai tidak ada hubun+an atau memiliki hubun+an 5an+ lemah) han5a

karena *ola hubun+ann5a tidak linear'


56/61

Pengantar

Home

Materi 1

Materi 2

Materi 3

Materi 4

Materi 5

Materi 6

Materi 7

End


Mann @hitne5 Test

@il6o>on #i+ned Rank Test

Kruskal @allis Test

Ariedman Test

Analisis

/on(arametri$


57/61

Pengantar

Home

Materi 1

Materi 2

Materi 3

Materi 4

Materi 5

Materi 6

Materi 7

End


Mann 0hitne !est• Mann @hitne5 test meru*akan *en++anti uji t untuk men+uji

*erbedaan dua ratarata un*aired t testC *ada statistika *arametrik'• Mann @hitne5 test di+unakan: 1C untuk membandin+kan

*erbedaan dua median) %C data dikum*ulkan berdasarkan dua

sam*el 5an+ inde*enden t9o sam*le *roblemInde*endent

sam*leC) dan &C Tin+kat *en+ukuran sekuran+kuran+n5a ordinal'• Rumus:

)1(4

)1()()(.

)1(

2

1)(

2

1

2

1

2

1

−

+−

+

−

+−

=∑∑

∑

==

=

N

N nn y R x R

N N

nn

N n x R

Z y x

n

i

i

n

i

i

y x

n

i

xi

y x

x


58/61

Pengantar

Home

Materi 1

Materi 2

Materi 3

Materi 4

Materi 5

Materi 6

Materi 7

End


0il'oon )igned

.an$ !est• @il6o>on #i+ned Rank Test meru*akan *en++anti uji t untuk

men+uji *erbedaan dua ratarata *aired t testC *ada statistika

*arametrik'• @il6o>on #i+ned Rank Test di+unakan: 1C untuk membandin+kan

*erbedaan dua median) %C data dikum*ulkan berdasarkan dua

sam*el 5an+ tidak inde*enden) dan &C tin+kat *en+ukuran minimal

ordinal'• Rumus:

∑∑= 2)( ii

SR

SR

Z


59/61

Pengantar

Home

Materi 1

Materi 2

Materi 3

Materi 4

Materi 5

Materi 6

Materi 7

End


Krus$al 0allis !est• Kruskal @allis test meru*akan *en++anti Un*aired $nalisis Varians$novaC *ada statistika *arametrik'

• Kruskal @ellis Test) di+unakan: 1C jika in+in membandin+kan

median lebih dari dua buah K X %C' 7ontoh: $*akah ada *erbedaan

tin+kat disi*lin kerja antara +olon+an I) II) III dan IV *ada P"# diIndonesia Pada kasus ini ada terda*at 2 sam*el K 2C) 5aitu

+olon+an I) II) III dan IV) %C data dikum*ulkan berdasarkan sam*el

5an+ inde*enden) dan &C Tin+kat *en+ukuran sekuran+ kuran+n5a

ordinal•

Rumus:( )

+−= ∑

k

j

j N N

n

R

S 4

11 22

2

2 χ


60/61

Pengantar

Home

Materi 1

Materi 2

Materi 3

Materi 4

Materi 5

Materi 6

Materi 7

End


riedman !est• Ariedman test meru*akan *en++anti *aired $nalisis Varians $novaC

*ada statistika *arametrik'• Ariedman test: di+unakan: 1C untuk data 5an+ dikum*ulkan

berdasarkan related sam*le de*endentC) dan %C tin+kat*en+ukuran sekuran+kuran+n5a ordinal'• Rumus:

B A

k bk Bb

F

−

+−−

= 4

)1()1(

2


61/61

Pengantar

Home

Materi 1

Materi 2

Materi 3

Materi 4

Materi 5

Materi 6

Materi 7

End

)elesai

0assalam