1. Osnovni tipovi senzora slike:     Tačkasti, linijski, matrični 

2. Tipovi rastojanja izmedju piksela u slici:    N4(p) – 4 po vertikali i horizontali – svi su na jediničnom rastojanju od (x,y)   ND(p) – 4 po dijagonalama   N8(p) – po svim pravcima 

3. Aritmetičke operacije u obradi slike   oduzimanje, sabiranje, množenje, deljenje 

4. Operacije za izoštravanje slike   laplasov operator, unsharp masking, gradijentni operator 

5. Histogram slike i metode za ekvalizaciju histograma:   Histogram predstavlja osnovu mnogih metoda za obradu slike. Pored poboljšanja slike u prostornom domenu, koristi se i u kompresiji, segmentaciji, itd. Jednostavno računanje i hardverska implementacija.   h(rk)=nk ; rk je k‐ti nivo sivog u opsegu [0,L‐1], nk je broj piksela u slici sa vrednošću rk 

6. Prvi izvod u slici: 

  f ≈ |Gx| + |Gy| =  +   

7. Geometrijske transformacije slike:   a) Geometrijske transformacije   ‐ modifikuju prostorne relacije izmedju piksela slike   ‐ Rubber‐sheet transformations   ‐ dva simultana procesa    b) Prostorna transformacija   ‐ preraspodela pozicija piksela u ravni slike   c) Interpolacija nijansi   ‐ dodeljivanje novih vrednosti pikselima u prostorno transformisanoj slici 

8. Odrediti rezultat median filtriranja, ako se u masci prozora median filtra nalaze vrednosti piksela: 8, 57, 87, 31, 12, 21, 64, 63, 15   8, 12, 15, 21, 31, 57, 63, 64, 87 (rezultat je 31) 

9. Kakve vrste (metode) ekvalizacije histograma postoje? 10.  Amplitudska rezolucija – uzrok pojave lažnih kontura? 11. Decimacija, interpolacija 12. Tipovi rastojanja i skiciranje 13. Laplasijan 14. Mera kvaliteta restauracije 15. Koliko je restaurirana slika bliska originalnoj 16. Najčešće se koristi odnos signal šum 

17. PSNR =  10 log ∑ ∑ , ,

 

18. Šum – laplasov, gausov, impulsni, fotonski, tačkasti, periodični, kvanizacioni 19. Moire – aliasing 

20. De (euklidsko rastojanje) 21. D8 22. H operator 23. Gama korekcija 24. Histogram 25. Ekvalizacija 26. Oduzimanje 27. Box filter 28. Ublažavanje 29. Filtri statistike poretka 30. Drugi izvod 31. Laplasian 32. Unsharp masking 33. Sobel 34. Ekvalizacija histograma je :  

a) poboljšanje slike b) restauracija slike 

35. Najveći model šuma je ________ i ovaj tip šuma uspešno se ** filtrom _______ 36. Univerzalni filter za _______ impulsnog šuma je ________ 37. U okviru pr transformacije slike postoje 2 simultana procesa : 1)_______, 2)_________ 38. 3 tipa rastojanja i skicirati LD (RD ?) skupove pixela sa rastojanjima D < =2 39. Značaj operacija u obradi slike ? (4)