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首都圏における帰宅困難者のモデリング
野良分析チーム@y_benjo, @harapon, 他3名
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2つのテーマ
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人々はいかにして帰宅を決断したか
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Twitterによる首都圏の避難所情報は有用だったか?
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http://ja.wikipedia.org/wiki/%E3%83%95%E3%82%A1%E3%82%A4%E3%83%AB:2011_Sendai_earthquake_Shinjuku_Station.JPG
人々はいかにして帰宅を決断したか
@harapon
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問題意識
•どうして帰ろうとしたのか?• 職場で避難命令が出たから?• 自宅のテレビが倒れていないか不安だったから?•帰宅者の意思決定理由が分かれば•帰宅者が減る事による交通網の混乱回避•二次・三次災害の防止
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アプローチそのものの分析ではなく
変換
ユーザーの実行動
計量経済モデリング
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震災当日の首都圏の帰宅行動•ジオタグ付きtwitter idから1,778名のデータ作成• 徒歩帰宅(963名/54.1%),公共交通帰宅(433名/24.4%)• 待機・宿泊(382名/21.5%)•勤務地・自宅(と推測される場所)間の距離分布
徒歩公共交通待機・宿泊
ある程度の距離では公共交通機関,もっと遠くなると待機する傾向
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• Nested Logit Modelで帰宅意志決定をモデル化,シミュレーション
帰宅/待機意志決定モデル
" User" designed by Thomas Weber from The Noun Project
帰宅ネスト
徒歩帰宅
公共交通帰宅
待機/宿泊
家族が不安電車動いた帰宅命令出た
自宅まで: **km乗換: **回徒歩: **分
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結論/提言
•家族・自宅不安を取り除く→待機が4%増加•家族間での安否確認システム(取り決め)が必要•滞在場所の確保→待機が22%増加• 安易に帰宅命令を出すより,待機場所として会社を利用すべき
•宿泊可能な避難所の重要性
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Twitterによる首都圏の避難所情報は有用だったか?
@y_benjo
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問題
•流れてきた避難所情報は有用だったか?• 「拡散希望ばかり流れて来て邪魔」• モバイルではtwitterから取得できる情報が少ない•混雑情報データと突き合わせる事で検証
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アプローチ
•避難所情報を取得(Twitter)• 目視によって68箇所を抽出,緯度経度を付与• 避難所名を含むtweetを数え上げ•人口を取得(ゼンリン)• 避難所にいる人数を取得
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避難所と人口
新木場
川崎避難所情報における空白地域の存在
大森
松戸
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tweetと人口
# of tweets
人口
相関係数: 0.197 → 関係があるとは…?
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時系列的な関係高島屋タイムズスクエア
赤: tw赤点: デマ指摘
青: 人口青点: 平常時人口
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時系列的な関係ハローワーク池袋
赤: tw赤点: デマ指摘
青: 人口青点: 平常時人口
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時系列的な相関関係
人口
相互相関係数の最大値やはりこれも関係があるとは…?
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そもそも
•RT数は多くても誰もそれを確認していない•デマだった避難所情報が拡散したがそれを確かめたユーザが少なすぎる• 高島屋タイムズスクエア• 渋谷区役所• 文化服装学院
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高島屋
0
25000
50000
75000
100000
45
94723 全言及デマ指摘
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渋谷区役所
0
1750
3500
5250
7000
65
6394全言及デマ指摘
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文化服装学院
0
5000
10000
15000
20000
90
19725 全言及デマ指摘
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結論/提言
•避難所情報は役に立っているとは言いがたい• RTのピークが早い/遅い時間に起こってしまう• 厚生労働省の避難所告知は遅すぎた•広告枠のように常時表示する必要がある•非公式RTダメ絶対• 避難所のデマ訂正情報が全く広まっていない• RTするならまとめ情報(google maps)を