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#DDJ – 資料新聞學 101
青平台基金會 / 張維志 – 2013/09/15
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重點摘要• 資料新聞學?
• 是什麼,與為什麼• #DDJ vs 其他形式的新聞報導
• vs 傳統新聞報導 (+ 調查報導 )• vs 電腦輔助報導 (Computer assisted Reporting)
• #DDJ 工作流程 WorkFlow
• 一切都是從資料開始 – 資料搜尋與處理• 一切也以資料為終點 – 用資料說故事
• #DDJ – 跨出第一步• 找出議題,找到資料• 簡單的說出一個故事
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青平台
2010.05 – 創立• 系列講座 : 夜之巴別塔 / 思想之翼 / 哲學星期五 …• 培力營隊 : 變贏人 / 培力工作坊 / 合作營隊 … • 在地參訪 : Go Local / LocalFun …
• 行動參與 : 青年行動者聚會• 開放資料 : 講座,營隊,工作坊… .
• OpenData.tw• Open Campus / Data Journalism – 開放校園與資料新聞學• LocalWiki – 在地知識庫與開放資料
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http://www.ystaiwan.org/
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青平台• 開放資料 : 講座,營隊,工作坊… .
• OpenData.tw• Open Campus / Data Journalism – 開放校園與資料新聞學• LocalWiki – 在地知識庫與開放資料
#DDJ – 資料新聞學
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資料新聞學 101
是什麼?與,為什麼?
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資料新聞學 101
6http://www.cw.com.tw/PicChannelPage/pic_article_cw52701.jsp
互動圖表/全台「臨時工老師」人數大揭密
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資料新聞學 101
7http://www.cw.com.tw/PicChannelPage/pic_article_cw52502.jsp
全球圖表/台灣人「又愛又怕」創業
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資料新聞學 101
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http://www.coolloud.org.tw/node/73858
風機叢林 運動和政治 苑裡到底發生了什麼事?
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資料新聞學 101
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http://blog.xuite.net/yehjo01/blog/66492530-%E9%8C%A2%E5%BE%9E%E5%93%AA%E8%A3%A1%E4%BE%86%3E
錢從哪裡來
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資料新聞學 101
上面的範例,似乎要告訴我們一些事情(故事)?
但是,是什麼故事 ( 新聞)?
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資料新聞學 101
Data + Journalism
資料 + 新聞(學) ?
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資料新聞學 101
Data Driven Journalism
從資料中找出故事,用資料來說故事 #DDJ
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資料新聞學 101
為什麼忽然 (2009)
大家都在談「資料新聞學」?
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資料新聞學 101
因為,這是一個「數位時代」,「資訊時代」!
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資料新聞學 101
生活越來越仰賴資訊的流通與
資料的解讀
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資料新聞學 101
誰來將資料轉為資訊將資訊轉為故事
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資料新聞學 101
但是,如果只是這樣,那和傳統新聞有什麼差異?
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資料新聞學 101
vs 傳統媒體
資料與人主與客的關係
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資料新聞學 101
vs 電腦輔助報導
資料來源更多資料產量更大
工具與技術能力更強
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資料新聞學 101
或許,最大的差異是
我們試著用資料的「呈現」
來說我們的故事
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資料新聞學 101
資料的呈現:• 簡單的試算表格• 統計圖表• 其他關係圖表(地圖,樹狀圖 ..
• 動態呈現• 資訊圖表• 互動設計…
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資料新聞學 101
但是 ..
資料新聞並不就是一些圖表與視覺化的呈現,而是關乎如何以最佳方式來說故事。有的時候那確實會是一種視覺呈現或地圖,但有時則是新聞故事,而有的時候,光是數字即已足夠 (Simons ROGERS - Facts are sacred : The power of data)
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資料新聞學 101
#DDJ 工作流程 Workflow
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資料新聞學 101
做出一篇報導前…
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資料新聞學 101
我們拿到的可能是:Html / CSV /
SQL / KML…
• 2010.07.25• 91,731 份文件
• Afghan war diary
• 2010.07.25• 91,731 份文件• 2001.01 – 2009.12 http://mirror.wikileaks.info/wiki/Afghan_War
_Diary,_2004-2010/
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資料新聞學 101
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資料新聞學 101
一切都從這開始:
• 我有個問題,想找答案• 我有組資料集 (dataset) 我
想看看能「挖掘」出什麼
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資料新聞學 101
28http://onlinejournalismblog.wordpress.com/2011/07/07/the-inverted-pyramid-of-data-journalism/
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資料新聞學 101
Simon ROGERS“Before a dataset results in a data journalism story, there’s a whole process of sifting and finessing and generally sorting the data out. The split is roughly 70% tidying up the data, 30% doing the fun stuff of visualising and presenting it.”
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資料新聞學 101
• 資料匯整• 資料清理• 資料解讀• 資料整合
• 說出故事
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資料新聞學 101
資料匯整 – 把資料找出來
• 網路搜尋• 政府部門與政府資訊公開法• 開放資料與網路資料庫• NPO / NGO 與倡議組織• 鄉民 (SNS) 與駭客
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資料新聞學 101
資料清理 – 資料集的格式與內容• 將資料轉為程式(電腦)可讀可運算格式• 將資料中遺漏,缺失,重複,錯誤格式等找
出並修復
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資料新聞學 101
資料解讀 – 定義出資料的含意與可信度• 資料存在的原因 – 資料來源• 資料內容與單位
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資料新聞學 101
資料整合 – 整理出一個回答問題的資料集• 原始資料集的重新排序,切割,合併,簡化• 與其他資料集的混搭 – Mashup
• 從空間,時間,連結關係上開始
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資料新聞學 101
接下來?
問題有得到答案嗎?需要更多資料?
那就重新再跑一次吧
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資料新聞學 101
怎麼好像是在寫論文?!
這是新聞報導…不是論文寫作…
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資料新聞學 101
說出你的故事
37
視覺化敘述社群網路人性化個人化實用化
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資料新聞學 101
從資料中找出故事
用資料說故事
38http://ansnuclearcafe.org/2011/11/20/79th-carnival-of-nuclear-bloggers/storyteller/
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資料新聞學 101
39
http://www.ted.com/talks/hans_rosling_shows_the_best_stats_you_ve_ever_seen.html
Hans Rosling: The best stats you've ever seen
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資料新聞學 101
有時,簡單的圖表和表格就夠了…
40
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資料新聞學 101
重點是,資料是一切的核心!而我們要說的是,資料與其他事物比較
下的「關係」
41
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資料新聞學 101
• Data visualization – 資料視覺化• 統計圖表 ( 量化比較 )• 地圖 ( 空間關係 )• 時間軸 ( 時間關係 )• 文字雲• 樹狀圖,層級表示• …
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資料新聞學 101
統計圖表 :
• Many Eyes
• Google Charts
• Tableau Public
• Google Fusion Tables
• High Charts
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資料新聞學 101
統計圖表 - 變形 :
Bubble Cloud
• Many Eyes
• d3 / Protovis
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資料新聞學 101
統計圖表 - 變形 :
Tree Map
• Many Eyes
• Google Charts
• d3 / Protovis
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資料新聞學 101
地圖 dot distribution map :• GeoCommons
• Google Fusion Table
• Polymaps
• TileMill
• Google Maps API
• d3 / Protovis
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資料新聞學 101
時間軸 :
• Excel
• Timeline JS
• TimeFlow
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資料新聞學 101
文字雲 / 標籤雲 :• Wordle
• Many Eyes
• d3
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資料新聞學 101
還有很多很多工具和呈現方法
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靜態之外還有動態 (News Apps)
50http://projects.propublica.org/schools/states/ny
The Opportunity Gap
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資料新聞學 101
看起來好像很有趣?那我該如何開始?
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53http://schoolofdata.org/data-expeditions/guide-for-guides/
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你該學會的新把戲
1. 基礎技能( Fundamentals )
2. 統計( Statistics )3. 程式設計
( Programming )4. 機器學習( Machine
Learning )5. 文字採礦 / 自然語言處理
( Text Mining / Natural Language Processing )
6. 資料視覺化( Data Visualization )
你該學會的新把戲 2
7. 大量資料( Big Data )8. Data Ingestion9. Data Wrangling10. 工具( Toolbox)11. 其他?
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重點其實是要有一顆好奇的心
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剩下的… 技術是練出來的基本工是一定要會的:
Excel / 試算表
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資料新聞學 101
對資料,統計,程式語言和網路工具… 想辦法多學一點是有幫助的 ..
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資料新聞學 101
對資料的感覺,對新聞的敏感度,也是培養出來的!
資料素養 +
新聞鼻
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資料新聞學 101
資料新聞學,是新聞的一種形式
也是我們學習如何「發現」,「閱讀」,「述說」世界的一種方法
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青平台 / 張維志
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