IBM SPSSCurso Introdutorio - Parte III
Henrique Pinto Gomide
Centro de Pesquisa, Intevencao e Avaliacao em Alcool e outras DrogasPrograma de Pos Graduacao em Psicologia
Universidade Federal de Juiz de Fora
@hpgomide IBM SPSS
SumarioProgramacao - Parte IIIAnalise descritiva no SPSS
HistogramaDiagrama de caixas e bigodesOutliersDiagrama de dispersao - scatterplot
Pratica - Analise descritiva no SPSSIntroducao a analise estatıstica inferencial
A distribuicao normal padraoO escore Z
Intervalos de confianca e erro padraoDiagramas de barras de erroTeste de hipoteses erros do tipo I e II
Erros do tipo I e IIDuvidas, sugestoes, reclamacoes
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Programacao - Parte IIIAnalise descritiva no SPSS
Pratica - Analise descritiva no SPSSIntroducao a analise estatıstica inferencial
Intervalos de confianca e erro padraoDiagramas de barras de erro
Teste de hipoteses erros do tipo I e IIDuvidas, sugestoes, reclamacoes
Programacao - Parte III
I Analise Descritiva no SPSS
I Pratica Pratica - Analise descritiva no SPSS
I Introducao a analise estatıstica inferencial
I Teste de hipoteses erros do tipo I e II
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Programacao - Parte IIIAnalise descritiva no SPSS
Pratica - Analise descritiva no SPSSIntroducao a analise estatıstica inferencial
Intervalos de confianca e erro padraoDiagramas de barras de erro
Teste de hipoteses erros do tipo I e IIDuvidas, sugestoes, reclamacoes
HistogramaDiagrama de caixas e bigodesOutliersDiagrama de dispersao - scatterplot
Analise descritiva do SPSS
I Para realizar analises descritivas no SPSS, voce devera acessarAnalyse - Descriptive Statistics - Explore ou Frequencies
I No menu Explore, existem varias opcoes que serao explicadasnesta apresentacao:
I histograma, percentis, diagrama de caixas e bigodes,e outliers.I Intervalos de confianca, testes de normalidade.
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Pratica - Analise descritiva no SPSSIntroducao a analise estatıstica inferencial
Intervalos de confianca e erro padraoDiagramas de barras de erro
Teste de hipoteses erros do tipo I e IIDuvidas, sugestoes, reclamacoes
HistogramaDiagrama de caixas e bigodesOutliersDiagrama de dispersao - scatterplot
Histograma
I O histograma e uma representacao grafica da distribuicao defrequencias de uma massa de medicoes,
I E um metodo para identificar tipos de distribuicao, por ex.Distribuicao normal
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Intervalos de confianca e erro padraoDiagramas de barras de erro
Teste de hipoteses erros do tipo I e IIDuvidas, sugestoes, reclamacoes
HistogramaDiagrama de caixas e bigodesOutliersDiagrama de dispersao - scatterplot
Mediana, quartis e percentis
I A mediana e o valor que separa o conjunto de dados em doisconjuntos iguais
I Os quartis (Q1,Q2,Q3,Q4) separam o conjunto de dados emquatro conjuntos iguais.
I logo o Q2 (segundo quartil) e a mediana
I Os percentis separam um conjunto de dados em x% de dadosinferiores
I logo a mediana e igual ao segundo quartil que e igual ao P50
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Intervalos de confianca e erro padraoDiagramas de barras de erro
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HistogramaDiagrama de caixas e bigodesOutliersDiagrama de dispersao - scatterplot
Diagrama de caixas e bigodes
I Assim como o histograma, informa como os valores estaodistribuıdos
I facilita a identificacao de valores atıpicos e outliers
I Tambem conhecido como Boxplot
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Intervalos de confianca e erro padraoDiagramas de barras de erro
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HistogramaDiagrama de caixas e bigodesOutliersDiagrama de dispersao - scatterplot
Entendendo o diagrama de caixas e bigodes
I A caixa corresponde aos valores do Primeiro Quartil (Q1) eTerceiro Quartil (Q3)
I A mediana e simbolizada pelo traco negro
I Os bigodes sao calculados atraves da diferenca entre Q3 e Q1multiplicado por 1,5.
I Os valores atıpicos e outliers sao indicados fora dos bigodes
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Pratica - Analise descritiva no SPSSIntroducao a analise estatıstica inferencial
Intervalos de confianca e erro padraoDiagramas de barras de erro
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HistogramaDiagrama de caixas e bigodesOutliersDiagrama de dispersao - scatterplot
Outliers
I Os outliers podem significar erros grosseiros de digitacao
I Podem alterar o valor das medias afetando os testesparametrico
I Podem ser excluıdos para conducao dos testes parametrico edescritos no relatorio ou publicacao
I Alguns testes do tipo de rastreio buscam por outliers
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Intervalos de confianca e erro padraoDiagramas de barras de erro
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HistogramaDiagrama de caixas e bigodesOutliersDiagrama de dispersao - scatterplot
Como fazer um diagrama de caixas e bigodes
I Clique em Graphs - Legacy Dialogs - Boxplot
I Se quiser comparar grupos, selecione Summarise for groups ofcases
I Se quiser analisar variaveis separadas, selecione Summaries forseparate variables
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Intervalos de confianca e erro padraoDiagramas de barras de erro
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HistogramaDiagrama de caixas e bigodesOutliersDiagrama de dispersao - scatterplot
Diagrama de dispersao - scatterplot
1. E uma tecnica util para examinar o relacionamento entre duasvariaveis do tipo escalar
2. Para fazer um diagrama, clique em Analyze - Legacy dialogs -Scatterplot
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Intervalos de confianca e erro padraoDiagramas de barras de erro
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Pratica - Analise descritiva no SPSS
1. Faca o download dos seguintes arquivoshttp://dl.dropbox.com/u/28637541/ihs.exemplo.sav ehttp://dl.dropbox.com/u/28637541/estudantes_
exemplo.sav
2. No banco ihs.exemplo.sav, qual a media do escore bruto doteste R1?
3. Quais grupos possuem maior media de habilidades sociais?Mulheres? Mineiros?
4. No banco estudantes.exemplo.sav, quais sao os casos atıpicosda variavel audit?
5. Por que os testes apresentam padroes de distribuicaodiferentes?
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A distribuicao normal padraoO escore Z
Introducao a analise estatıstica inferencial
I Uma das maiores vantagens das tecnicas estatısticas e seupoder de inferencia.
I A inferencia estatıstica permite que atraves do estudo de umaamostra representativa, conhecamos com razoavel precisaotoda populacao.
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A distribuicao normal padraoO escore Z
A distribuicao normal padrao
I Uma distribuicao normal de media zero e desvio padrao iguala 1.
I Permite a comparacao de valores de amostra diferentes,valores de uma mesma amostra entre outros.
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A distribuicao normal padraoO escore Z
O escore Z
I E calculado atraves da subtracao da media de cada valor pelodesvio padrao.
I Ex. Se a media para os testes de inteligencia e 100, comdesvio padrao de 15, uma pessoa com QI de 135 teriaZ = 2, 33
I Isto significa que esta pessoa esta a 2,33 desvios-padrao acimada media.
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Intervalos de confianca e erro padraoDiagramas de barras de erro
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Intervalos de confianca e erro padrao
I Quando calculamos a media de uma amostra sabemos que elae uma aproximacao da media de populacao
I O intervalo de confianca e uma maneira de saberaproximadamente onde esta a media da populacao
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Intervalos de confianca e erro padraoDiagramas de barras de erro
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Intervalos de confianca
I Ex. Teste Beck para depressao (BDI) apresenta escores de 0 a63.
I Logo, temos 100% de certeza que a media da populacaosiua-se entre 0 a 63.
I Utilizando algumas caracterısticas das distribuicoes amostrais,pode-se estimar a media populacional com maior incertezamas maior precisao.
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Intervalos de confianca e erro padraoDiagramas de barras de erro
Teste de hipoteses erros do tipo I e IIDuvidas, sugestoes, reclamacoes
Exercıcio Resolvido
1. Abra o banco ihs.exemplo.sav
2. Avalie a varıavel F1 atraves do menu Analyze - DescriptiveStatistics - Explore
3. Com 95% de certeza, qual o intervalo onde se localiza amedia da populacao?
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Erro padrao
I O erro padrao fornece uma medida do grau com que asmedias amostrais se desviam da media das medias amostrais.
I E utilizado para identificar o quao precisa e a estimativa damedia da populacao.
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Diagrams de barras de erro
I Os diagramas de barras de erro e uma boa forma deapresentar os intervalos de confianca em pesquisas.
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Erros do tipo I e II
Teste de hipoteses erros do tipo I e II
A logica geral dos testes de hipoteses
I formular hipoteses,
I medir as varıaveis envolvidas e examinar o relacionamentoentre elas
I calcular a probabilidade de obter tal relacionamento se naoexistir nenhuma relacao na populacao
I se a probabilidade calculada e suficientemente pequena, sugereque o padrao encontrado e improvavel de ter sido originado aoacaso, logo, reflete um relacionamento genuıno na populacao.
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Intervalos de confianca e erro padraoDiagramas de barras de erro
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Erros do tipo I e II
Teste de hipoteses
I O primeiro passo para testar hipotese e realizar a suposicaoque nao existe diferenca entre as condicoes estudadas,
I Esta hipotese e chamada de hipotese nula H0.
I A hipotese de pesquisa, ou seja o fenomeno que voce esperaencontrar , e chamada de hipotese alternativa,
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Erros do tipo I e II
Teste de hipoteses - Metafora
I Imagine um tribunal, onde uma pessoa e presumidamenteinocente (isto e, o reu supostamente nao fez nada errado, H0)
I o trabalho dos procuradores e convencer os jurados dahipotese alternativa, isto e, o reu cometeu o crime
I Como o procurador, o pesquisador deve mostrar que algumacoisa aconteceu.
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Erros do tipo I e II
Teste de hipoteses
Somente dois resultados sao possıveis na analise inferencial
I o efeito estudado
I o resultado pode ter acontecido ao acaso
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Intervalos de confianca e erro padraoDiagramas de barras de erro
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Erros do tipo I e II
Teste de hipoteses
I H0 so pode ser rejeitada com algum grau de confianca
I esta confianca e denominada alfa α, definido por convencao a0,05.
I Se H0 e rejeitado com alfa 0,05, isto significa que acreditaque exista uma probabilidade de 5/100 dos resultados seremdevido ao acaso.
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Erros do tipo I e II
Erros do tipo I e II
Quando voce esta testando suas hipoteses dois tipos de errospodem ocorrer
Erro tipo I Rejeitar a hipotese nula quando ela for verdadeira. Achance de ocorrer e o α
Erro tipo II Falha em rejeitar a H0, mas ela esta errada. Ou seja,existe um efeito na populacao, mas o pesquisadornao consegue encontra-lo na pesquisa
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Duvidas, sugestoes, reclamacoes
I Ajude-me a melhorar o curso!
I Se estiver tımido, mande uma denuncia anonima [email protected] ou @hpgomide
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