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COMUNICAÇÃODIGITAL
CRP-0420
AULA 04: BIG DATA
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NA AULA PASSADA…CONTEÚDOS E DEBATES
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TAREFAS:
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PALESTRAS TED:DANIEL DENNETT, ELLEN JORGENSEN,
JOHANNA BLAKLEY, JUAN ENRIQUEZ,
LUCY MCRAE, MARTINE ROTHBLATT
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FICÇÃOBEING JOHN MALKOVICH
BLACK MIRROR - S01E03 S02E01
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DOCUMENTÁRIOS:FUTURESCAPE - S01E02
HORIZON:
MONITOR ME
HOW YOU REALLY MAKE DECISIONS
WHO'S AFRAID OF DESIGNER BABIES?
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LEITURASCALIFORNIAN IDEOLOGY - BIT.LY/CD03-3
THE TRANSHUMANIST READER - PARTE 3
HUMAN NO MORE - CAPS 2, 4, 12
FREE WILL - CAP 1
CONSCIOUSNESS EXPLAINED - CAP 9
ANTROPOLOGIA DO CIBORGUE - CAP 3
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LEITURA (LIVRO)LINKED - CAPS 3 A 6
WHAT TECHNOLOGY WANTS - CAPS 3, 13
EMERGENCE - INTRO, CAPS 2 E 20
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PROGRAMA:6/8 - CONTEXTO
13/8 - A COISA
20/8 - IDENTIDADE
27/8 - NADA (LDOC)
3/9 - BIG DATA
10/9 - SEMPÁTRIA
17/9 - EDUCAÇÃO
24/9 - CROWD*
1/10 - EXCLUSÃO
8/10 - CIBERATIVISMO
15/10 - GAMES
22/10 - VR, AI
29/10 - IOT, SMART CITIES
5/11 - NEURO E BIO
12/11 - HACK E CODE
19/11 - FABRICATION
26/11 - TENDÊNCIAS
3/12 - PECHA KUCHA 1+2
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LDOC
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DATACRACIAA VIDA NA INTERFACE
LULI RADFAHRER
CRP-ECA-USP
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“TORNOU-SE EVIDENTE QUE O CHOQUE DO FUTURO
NÃO É MAIS UM PERIGO POTENCIAL DISTANTE, MAS
UMA DOENÇA AUTÊNTICA, DA QUAL PADECE UM
NÚMERO CADA VEZ MAIOR DE PESSOAS.
ESTE ESTADO PSICO-BIOLÓGICO PODE SER
DESCRITO EM TERMOS MÉDICOS E PSIQUIÁTRICOS:
É A DOENÇA DA MUDANÇA.
— ALVIN TOFFLER, 1970
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NARRATIVA / SINFONIACONSTRUÇÃO COMO
FARSESCA, DRAMÁTICA, GRANDIOSA
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1. O CAOS
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DESPERTAR1.1. ABOMINÁVEL MUNDO NOVO? ANTROPOCENO - LONGEVIDADE - EVOLUÇÃO DO
COMPUTADOR - CIBORGUES - CHOQUE DO FUTURO
1.2. CAOS (DES) CONTROLADO TEMPO IRREAL - VÍCIO EM VELOCIDADE - ESTRESSE
ATOS REFLEXOS - PARADOXO DA EVOLUÇÃO
TECNOLÓGICA - UNABOMBER E SEU MANIFESTO
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FALSA PREMISSA: CULPA DA TECNOLOGIA
1.3. TECNOLOGIAS E INTERNET SOCIEDADE TECNOCULTURAL - ETAPAS DA INTERNET
CICLOS DE VIDA DE TECNOLOGIAS
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NINGUÉM A RECORRER
1.4. GATEKEEPERS EM CRISE FIM DO GATEKEEPER - LIVRO E IMPRESSO
PARÊNTESE DE GUTENBERG
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DESINFORMAÇÃO E EXCLUSÃO
1.5. NOVOS APRENDIZADOS TECNOCRACIA E TECNOPÓLIO - ENVELOPAMENTO
APRENDIZADOS - ESCOLAS
1.6. EXCLUSÃO DIGITAL SUBDESENVOLVIMENTO TECNOLÓGICO
EXCLUSÃO CULTURAL - INICIATIVAS PRIVADAS
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2. TECNOLOGIA
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INVESTIGAÇÃO2.1. QUASE VIVA
TEORIA ATOR-REDE - ATORES TECNOLÓGICOS
2.2. EMERGÊNCIA GRAFOS - EMERGÊNCIA - REDES - NÚMERO DE DUNBAR
LEIS DE POTÊNCIA - INTELIGÊNCIA COLETIVA
SUPERORGANISMOS - O LIMIAR DA VIDA
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QUESTIONAMENTO: PESSOAL
2.3. BIG DATA PRINCÍPIOS - VANTAGENS - PROBLEMAS
2.4. MENSURAÇÃO METADADOS - CORRETORES - FONTES
2.5. LIVRE ARBÍTRIO HEURÍSTICAS - NATUREZA - OBSTÁCULOS DIGITAIS
2.6. MODELOS MENTAIS SOCIEDADES - RECONHECIMENTO - FÉ
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3. A VIDA NA REDE
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QUESTIONAMENTO: SOCIAL
3.1. FUTURO DO PRETÉRITO IDEOLOGIA DA CALIFÓRNIA - OBJETIVISMO - ESTADO
3.2. O USUÁRIO E SUA EXPERIÊNCIA ATUAÇÃO - PROBLEMAS - DESIGN DE EXPERIÊNCIA
3.3. A VIDA COMPARTILHADA INDIVIDUALISMO - COMPUTAÇÃO SOCIAL - ALDEIA VS.
GLOBAL - CONFLITO DE GERAÇÕES - VIDA
COMPARTILHADA - IDENTIDADES MÚLTIPLAS - LACAN
3.4. IMATURIDADE E DOMINAÇÃO FACEBOOK E TV - INFANTILIZAÇÃO - ALGORITMOS
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QUESTIONAMENTO: COMUNICAÇÃO
3.5. INTERFACES FLUXO - HCI - INTERFACES - NUI -MECÂNICA, DINÂMICA
E ESTÉTICA - PERCEPÇÃO - METÁFORAS E EXPRESSÕES
3.6. NARRATIVAS AUTOR - IMPORTÂNCIA - HISTÓRIAS PSEUDOINFANTIS
O VEROSSÍMIL - O INFINITO COMO CONTINUIDADE
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4. INTERAÇÕES
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FUTURO PRÓXIMO: HORIZONTES
4.1. INFORMAÇÃO ANTI-EXPERTS - SOBRECARGA - ATENÇÃO PARCIAL
CONTÍNUA - MULTITAREFA - MEMES - ALGORITMOS
MEMÉTICOS - A METÁFORA DA MÁQUINA
4.2. CRIADOS-FALANTES PRÓTESE RUIM - MOBILIDADE - AUTÔMATOS - INTERNET
DAS COISAS - COMPUTAÇÃO UBÍQUA - FABRICAÇÃO
4.3. CIDADES INTELIGENTES M2M - MÉTRICAS URBANAS - MUNDOS ESPELHO
APLICAÇÕES - SISTEMA OPERACIONAL URBANO
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NOVAS DOMINAÇÕES4.4. INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL
TESTE DE TURING E QUARTO CHINÊS - FILOSOFIA DA
MÁQUINA - MOORE E RETORNOS ACELERADOS - TIPOS
DE AI - SISTEMAS ESPECIALISTAS - MACHINE LEARNING
REVOLTA - PLASTICIDADE - 3 CENÁRIOS - SIMBIOSE
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CONSCIENTIZAÇÃO E PERSPECTIVAS
4.5. DATASFERA DATASFERA - REALIDADE AUMENTADA - SEMÂNTICA
CÓDIGO - SOFTWARE LIVRE - HUMANIDADES DIGITAIS
4.6. DATACRACIA FEUDALISMO DIGITAL - E-GOVERNANÇA
PARTICIPAÇÃO - TRANSPARÊNCIA - DADOS ABERTOS
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DATASFERAA PAISAGEM INVISÍVEL
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UNIFICANDOESTAMOS NOS
COM O FLUXO DE DADOS
QUE NOS CERCA.
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A DATASFERAMUDA A NATUREZA DA IDENTIDADE,
PRIVACIDADE, SEGURANÇA, CULTURA,
EDUCAÇÃO, CIVISMO E EMPREENDEDORISMO.
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A FUSÃONÃO PRECISA SER FÍSICA,
CONTANTO QUE SEJA FUNCIONAL.
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INTELIGENTESAGENTES
MUDAM CONHECIMENTO, LEI,SAÚDE E SOCIEDADE.
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IDEOLÓGICO.CÓDIGO É
MAIS DIFÍCIL DE PERCEBER,
COMPREENDER E RESISTIR.
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DATACRACIAALÉM DA BUROCRACIA
E DA DEMOCRACIA.
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DATACRACIADEMOCRACIA É UM ÓTIMO REGIME,
MAS É VULNERÁVEL A MANIPULAÇÕES.
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DATACRACIA
DEMOCRACIA, PLUTOCRACIA
OU TECNOCRACIA?
A COMBINAÇÃO DE TECNOLOGIA E MOVIMENTAÇÃO PÚBLICA
DETERMINARÁ O RESULTADO.
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POLÍTICA DIGITALPRECISAMOS DE REPRESENTANTES
QUE ENTENDAM CÓDIGO.
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O QUE FAZER?GOVERNOS: GARANTIR A TRANSPARÊNCIA.
CIDADÃOS, EMPRESAS E DESENVOLVEDORES: USAR OS DADOS, MOSTRANDO QUE HÁ DEMANDA E
HABILIDADE PARA INTERPRETÁ-LOS.
INSTITUIÇÕES DE ENSINO: PREPARAR ALUNOS E SE
PREPARAR PARA NOVAS LITERACIAS.
MÍDIA: TRANSITAR EM CONTEXTOS
MULTIDISCIPLINÁRIOS.
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OBRIGADO.
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EXTRASNÃO COUBE, TALVEZ FALE NA PRÓXIMA AULA.
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DOCUMENTÁRIOALL WATCHED OVER
BY MACHINES OF LOVING GRACE
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PONTOS A DEBATER:• OBJETIVISMO E IDEOLOGIA DA CALIFÓRNIA • CRISE DO CAPITALISMO INDUSTRIAL • COMMODITIZAÇÃO DE SENTIMENTOS • INVESTIMENTO CHINÊS • TEORIA DE SISTEMAS • GEODÉSICAS E A RESILIÊNCIA DA NATUREZA • COMUNAS HIPPIES • O MUNDO COMO UMA MÁQUINA • ECOSSISTEMAS • CONSUMO E CRISE NA ÁFRICA • GENE EGOÍSTA
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BIOHACKING
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DOCS HORIZON:PLAYING GOD
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DOCUMENTÁRIOSSURPLUS
DIGITAL AMNESIA
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BIG DATA
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FUCKIN’ BIG DATA.
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BIG FUCKIN’ DATA.
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FERORMÔNIOTRANSAÇÕES ONLINE DEIXAM RASTRO OU
DIGITAL
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DADOS ESTRUTURADOS PARA OPERAÇÕES AUTOMÁTICAS,
SÃO INFORMAÇÕES COM ALTO GRAU
DE ORGANIZAÇÃO, DE FORMA QUE
SUA INCLUSÃO EM UM BANCO DE
DADOS É TRANSPARENTE E
FACILMENTE ACESSÍVEL.
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NÃO ESTRUTURADOS JÁ OS DADOS
PARECEM FICÇÃO CIENTÍFICA:
ELES NÃO TEM UM MODELO DE
REGISTRO PREDEFINIDO, ESTÃO
MISTURADOS OU NÃO ESTÃO
ORGANIZADOS DA FORMA ESPERADA.
SUA LEITURA RESULTA EM
IRREGULARIDADES E AMBIGUIDADES
QUE O TORNAM DIFÍCIL DE ENTENDER
POR SISTEMAS TRADICIONAIS.
![Page 91: Aula CRP-0420-2015-04](https://reader036.vdocuments.net/reader036/viewer/2022062412/587735251a28ab342e8b469f/html5/thumbnails/91.jpg)
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DADOSESTRUTURADOS
• 2.7 ZETABYTES NO MUNDO DIGITAL
• FACEBOOK ARMAZENA E ANALISA MAIS DE 30
PETABYTES DE DADOS GERADOS POR USUÁRIOS.
• AKAMAI (MÍDIA PUBLICITÁRIA) ANALISA 75
MILHÕES DE EVENTOS POR DIA PARA DESCOBRIR
OS MELHORES LOCAIS PARA ANÚNCIOS.
• A MAIOR BASE DE DADOS DA AT&T TEM UM BANCO
DE DADOS DE 312 TERABYTES, COM 1,9 TRILHÕES
DE ITENS, INCLUINDO REGISTROS TELEFÔNICOS.
![Page 93: Aula CRP-0420-2015-04](https://reader036.vdocuments.net/reader036/viewer/2022062412/587735251a28ab342e8b469f/html5/thumbnails/93.jpg)
DADOSNÃO ESTRUTURADOS
• A CADA MINUTO, USUÁRIOS DO YOUTUBE
AGREGAM CERCA DE 300H DE NOVOS VÍDEOS.
• DROPBOX RECEBE DIARIAMENTE CERCA DE UM
BILHÃO DE DOCUMENTOS.
• ESTIMA-SE QUE A PRODUÇÃO DE DADOS EM 2020
SERÁ 43 VEZES MAIOR DO QUE ERA EM 2009.
• A CADA SEGUNDO CERCA DE 6000 MENSAGENS
ENVIADAS PARA O TWITTER, 500 MILHÕES/DIA.
• A NSA ESTÁ CONSTRUINDO UM DATA CENTER EM
UTAH COM CAPACIDADE ESTIMADA ENTRE 5
ZETTABYTES E "ALGUNS YOTTABYTES”
![Page 94: Aula CRP-0420-2015-04](https://reader036.vdocuments.net/reader036/viewer/2022062412/587735251a28ab342e8b469f/html5/thumbnails/94.jpg)
![Page 95: Aula CRP-0420-2015-04](https://reader036.vdocuments.net/reader036/viewer/2022062412/587735251a28ab342e8b469f/html5/thumbnails/95.jpg)
FACEBOOK:• 1,4 BILHÃO DE USUÁRIOS, 890 MILHÕES ATIVOS
DIARIAMENTE. 6% DO TEMPO GASTO NA INTERNET;
• 250 BILHÕES DE FOTOS, CRESCE A CERCA DE 350
MILHÕES POR DIA.
• USUÁRIOS COMPARTILHAM 4,75 BILHÕES DE ITENS
DE CONTEÚDO E 10 BILHÕES DE MENSAGENS/DIA.
• EMPRESAS TEM CERCA DE 50 MILHÕES DE
PÁGINAS ARMAZENADAS NO SERVIÇO DIGITAL.
• 100 TERABYTES DE DADOS ENVIADOS
DIARIAMENTE PARA O FACEBOOK.
![Page 96: Aula CRP-0420-2015-04](https://reader036.vdocuments.net/reader036/viewer/2022062412/587735251a28ab342e8b469f/html5/thumbnails/96.jpg)
BASE DE DADOS:CPU DE COMPUTADOR VS.
COMO FUNCIONA?
![Page 97: Aula CRP-0420-2015-04](https://reader036.vdocuments.net/reader036/viewer/2022062412/587735251a28ab342e8b469f/html5/thumbnails/97.jpg)
BASE DE DADOS:ALIMENTAÇÃO DE UMA
1ª FASE: FUNCIONÁRIOS
2ª FASE: USUÁRIOS
3ª FASE: MÁQUINAS
![Page 98: Aula CRP-0420-2015-04](https://reader036.vdocuments.net/reader036/viewer/2022062412/587735251a28ab342e8b469f/html5/thumbnails/98.jpg)
MUITOS DADOSE QUANDO SE TEM
QUASE INSTANTÂNEOS?
![Page 99: Aula CRP-0420-2015-04](https://reader036.vdocuments.net/reader036/viewer/2022062412/587735251a28ab342e8b469f/html5/thumbnails/99.jpg)
YOUTUBE E FACEBOOKOU SEJA: COMO FAZEM
ENTRE OUTROS?
COMO EVITAR UMA SOBRECARGA DO SISTEMA?
![Page 100: Aula CRP-0420-2015-04](https://reader036.vdocuments.net/reader036/viewer/2022062412/587735251a28ab342e8b469f/html5/thumbnails/100.jpg)
TRANSFERIDOSOS DADOS NÃO SÃO
PARA O PROCESSADOR
PROCESSADORES DIVERSOS
ANALISAM CONJUNTOS DE DADOS
![Page 101: Aula CRP-0420-2015-04](https://reader036.vdocuments.net/reader036/viewer/2022062412/587735251a28ab342e8b469f/html5/thumbnails/101.jpg)
HADOOPTECNOLOGIAS DE BIG DATA:
COMMODITY HARDWARE(QUALQUER LINUX BOX COMJVM BASTA)
FLEXÍVEL, ESCALÁVEL E BARATA
É O LEGO DOS DATA CENTERS
![Page 102: Aula CRP-0420-2015-04](https://reader036.vdocuments.net/reader036/viewer/2022062412/587735251a28ab342e8b469f/html5/thumbnails/102.jpg)
MAPREDUCETECNOLOGIAS DE BIG DATA:
TABELA DE REFERÊNCIA (INDICA O QUE CADA MÁQUINA FAZ COM OS DADOS)
TODAS AS TRANSAÇÕES SÃO
REGISTRADAS E ANALISADAS
POR PROCESSADORES EM PARALELO
![Page 103: Aula CRP-0420-2015-04](https://reader036.vdocuments.net/reader036/viewer/2022062412/587735251a28ab342e8b469f/html5/thumbnails/103.jpg)
REVOLUCIONAMHADOOP E MAPREDUCE
A ANÁLISE DE DADOS
RÁPIDO (SEM ENTRADA E SAÍDA)
COMPATÍVEL (DADOS BRUTOS, CRUS)
ARMAZENÁVEL EM MEMÓRIA FLASH
DAS AS TRANSAÇÕES SÃO
REGISTRADAS E ANALISADAS
![Page 104: Aula CRP-0420-2015-04](https://reader036.vdocuments.net/reader036/viewer/2022062412/587735251a28ab342e8b469f/html5/thumbnails/104.jpg)
BIG DATA:APRENDIZADO DE MÁQUINA E VISÃO COMPUTACIONAL
![Page 105: Aula CRP-0420-2015-04](https://reader036.vdocuments.net/reader036/viewer/2022062412/587735251a28ab342e8b469f/html5/thumbnails/105.jpg)
NOVO EMPIRISMO• TEORIA QUE DEFINE QUE O CONHECIMENTO
VEM PRIMARIAMENTE DA EXPERIÊNCIA.
• ELA ENFATIZA O PAPEL DA EVIDÊNCIA, DE
PREFERÊNCIA SENSORIAL, NA FORMAÇÃO
DAS IDEIAS SOBRE A NOÇÃO DE IDEIAS
INATAS OU TRADIÇÕES.
• É A BASE DO MÉTODO CIENTÍFICO
![Page 106: Aula CRP-0420-2015-04](https://reader036.vdocuments.net/reader036/viewer/2022062412/587735251a28ab342e8b469f/html5/thumbnails/106.jpg)
BIG DATA: PREVISÕES• APLICA ANÁLISES ESTATÍSTICAS PARA
ENORMES QUANTIDADES DE DADOS, A FIM
DE INFERIR PROBABILIDADES: PROCURAR OS
MELHORES SINAIS E PADRÕES À MEDIDA
QUE MAIS DADOS SÃO ALIMENTADOS, O QUE
LEVA A UMA NATURAL MELHORIA DE SEUS
RESULTADOS AO LONGO DO TEMPO.
![Page 107: Aula CRP-0420-2015-04](https://reader036.vdocuments.net/reader036/viewer/2022062412/587735251a28ab342e8b469f/html5/thumbnails/107.jpg)
RECOMENDAÇÕES• AMAZON: LIVRO IDEAL
• GOOGLE: WEBSITE MAIS RELEVANTE
• FACEBOOK: CONTEÚDOS COM BASE NAS
PREFERÊNCIAS DE SEUS USUÁRIOS
• WAZE: INDICAR CAMINHOS
• NETFLIX: NOVOS FILMES
• AS MESMAS TECNOLOGIAS PODERÃO SER
APLICADAS PARA DIAGNOSTICAR DOENÇAS E
RECOMENDAR TRATAMENTOS.
EFEITO SCHRÖDINGER: OBSERVAÇÃO E INFLUÊNCIA.
![Page 108: Aula CRP-0420-2015-04](https://reader036.vdocuments.net/reader036/viewer/2022062412/587735251a28ab342e8b469f/html5/thumbnails/108.jpg)
AMOSTRAGEM E ESCASSEZ
• A NECESSIDADE DE AMOSTRAGEM É FRUTO DE
ESCASSEZ DE INFORMAÇÃO, CARACTERÍSTICA DE
UMA ERA ANALÓGICA. USANDO AMOSTRAS MUITO
MAIORES, EM ALGUNS CASOS NA ORDEM DE
BILHÕES DE REGISTROS, OU ATÉ A BASE DE
DADOS INTEIRA, HOJE É POSSÍVEL IDENTIFICAR
DETALHES INVISÍVEIS, COMO SUBCATEGORIAS
GRANULARES QUE AMOSTRAS PEQUENAS NÃO
CONSEGUIAM AVALIAR SEM UMA GRANDE
MARGEM DE ERRO.
• PARADOXALMENTE, UMA BASE DE DADOS MAIOR
TAMBÉM LIBERA O PESQUISADOR DA BUSCA POR
![Page 109: Aula CRP-0420-2015-04](https://reader036.vdocuments.net/reader036/viewer/2022062412/587735251a28ab342e8b469f/html5/thumbnails/109.jpg)
BIG DATA E EXATIDÃO
• QUANDO O VALOR É MUITO GRANDE NÃO É
POSSÍVEL NEM RELEVANTE CONTÁ-LO TODO. POR ISSO É POSSÍVEL SE SATISFAZER COM
ESTIMATIVAS APROXIMADAS.
• NÚMERO DE AUTOMÓVEIS, CRIANÇAS OU ANIMAIS
DE ESTIMAÇÃO EM UMA CASA (VALORES PEQUENOS,
DISCRETOS E IMPORTANTES), VS. EM UMA CIDADE
OU O NÚMERO DE GRÃOS DE AREIA OU ESTRELAS.
• QUANDO O VOLUME É PEQUENO, CADA VALOR FAZ
DIFERENÇA E PRECISA SER COMPUTADO COM
EXATIDÃO. QUANDO MUITO GRANDE, A EXATIDÃO
NÃO FAZ SENTIDO NEM É RELEVANTE.
![Page 110: Aula CRP-0420-2015-04](https://reader036.vdocuments.net/reader036/viewer/2022062412/587735251a28ab342e8b469f/html5/thumbnails/110.jpg)
BIG DATA: DIREÇÃO GERAL
O QUE SE PERDE EM PRECISÃO NO
NÍVEL MICRO, GANHA-SE EM
PERCEPÇÃO NO NÍVEL MACRO.
![Page 111: Aula CRP-0420-2015-04](https://reader036.vdocuments.net/reader036/viewer/2022062412/587735251a28ab342e8b469f/html5/thumbnails/111.jpg)
PRINCÍPIOS: IMPRECISÃO
• AUMENTAR O VOLUME FACILITA A INEXATIDÃO.�
• NÚMEROS ERRADOS E AMOSTRAS CORROMPIDAS
SEMPRE PENETRARAM CONJUNTOS DE DADOS.�
• O QUE NUNCA FOI CONSIDERADO, APESAR DE
INEVITÁVEL, ERA APRENDER A VIVER COM ELES.�
• AO PARTIR DE AMOSTRAS PEQUENAS, BUSCAVA-
SE A MAIOR PRECISÃO POSSÍVEL. EM
AMOSTRAGEM, A BUSCA POR EXATIDÃO ERA
CRÍTICA, O QUE FAZIA COMPLETO SENTIDO. UM
NÚMERO LIMITADO DE DADOS PODERIA INCORRER
NA AMPLIFICAÇÃO DOS ERROS E REDUZIR A
PRECISÃO DOS RESULTADOS GLOBAIS.
![Page 112: Aula CRP-0420-2015-04](https://reader036.vdocuments.net/reader036/viewer/2022062412/587735251a28ab342e8b469f/html5/thumbnails/112.jpg)
PRINCÍPIOS: CORRELAÇÃO
• CORRELAÇÕES QUANTIFICAM RELAÇÕES
ESTATÍSTICAS ENTRE DOIS VALORES DE DADOS.�
• CORRELAÇÃO FORTE: QUANDO UM DOS VALORES
DE DADOS MUDA, HÁ GRANDE PROBABILIDADE DO
OUTRO TAMBÉM MUDAR.
• CORRELAÇÃO FRACA: QUANDO UM VALOR MUDA, O
OUTRO POUCO SE ALTERA.
• MESMO FORTES CORRELAÇÕES NUNCA SÃO
PERFEITAS.�É BEM POSSÍVEL QUE DOIS FATOS
PODEM SE COMPORTAR DE FORMA SEMELHANTE
APENAS POR COINCIDÊNCIA.
![Page 113: Aula CRP-0420-2015-04](https://reader036.vdocuments.net/reader036/viewer/2022062412/587735251a28ab342e8b469f/html5/thumbnails/113.jpg)
PRINCÍPIOS: REUTILIZAÇÃO
• ÀS VEZES O VALOR DE UMA BASE DE DADOS SÓ
PODE SER DESENCADEADO POR SUA COMBINAÇÃO
COM OUTRA BASE MUITO DIFERENTE,
DESCOBRINDO RELAÇÕES IMPENSADAS.�
• OS RESULTADOS NÃO ERAM DESCOBERTOS
ANTERIORMENTE PORQUE A AMOSTRA ESTUDADA
ERA MUITO PEQUENA, OU O PERÍODO DE TEMPO
COBERTO ERA CURTO DEMAIS, OU ERAM BASEADOS
EM DADOS AUTO-RELATADOS, COM ERROS.
• COM BIG DATA A SOMA É MAIS VALIOSA DO QUE
SEUS COMPONENTES INDIVIDUAIS.
![Page 114: Aula CRP-0420-2015-04](https://reader036.vdocuments.net/reader036/viewer/2022062412/587735251a28ab342e8b469f/html5/thumbnails/114.jpg)
![Page 115: Aula CRP-0420-2015-04](https://reader036.vdocuments.net/reader036/viewer/2022062412/587735251a28ab342e8b469f/html5/thumbnails/115.jpg)
QUATRO Vs: VOLUMEO TAMANHO DA BASE DE DADOS DETERMINA O VALOR
E POTENCIAL DOS DADOS EM QUESTÃO. EXEMPLOS:
• TRANSAÇÕES ARMAZENADAS AO LONGO DOS ANOS
• INTERAÇÕES DE MÍDIA SOCIAL
• SENSORES E COMUNICAÇÃO MÁQUINA-A-MÁQUINA
• SE NO PASSADO O VOLUME EXCESSIVO DE DADOS
GERAVA UM PROBLEMA DE ARMAZENAMENTO, COM
A DIMINUIÇÃO DOS CUSTOS OUTRAS QUESTÕES
EMERGEM, COMO A RELEVÂNCIA DAS RELAÇÕES EM
GRANDES VOLUMES DE DADOS.
![Page 116: Aula CRP-0420-2015-04](https://reader036.vdocuments.net/reader036/viewer/2022062412/587735251a28ab342e8b469f/html5/thumbnails/116.jpg)
QUATRO Vs: VELOCIDADE
• NOVOS DADOS SÃO ACUMULADOS A UMA
VELOCIDADE SEM PRECEDENTES, PRECISAM
SER ADMINISTRADOS EM TEMPO HÁBIL.
• SISTEMAS DE BIG DATA PRECISAM LIDAR
COM ENXURRADAS DE DADOS EM TEMPO
QUASE REAL;
![Page 117: Aula CRP-0420-2015-04](https://reader036.vdocuments.net/reader036/viewer/2022062412/587735251a28ab342e8b469f/html5/thumbnails/117.jpg)
QUATRO Vs:VARIEDADE
• DADOS HOJE CHEGAM EM DIVERSOS TIPOS E
FORMATOS. ESTRUTURADOS E NÃO-
ESTRUTURADOS, EM DIVERSAS MÍDIAS,
FORMATOS, TAMANHOS E FORMAS DE
INTERCONEXÃO.
• GERIR, FUNDIR E ADMINISTRAR DIFERENTES
VARIEDADES DE DADOS É FUNDAMENTAL;
![Page 118: Aula CRP-0420-2015-04](https://reader036.vdocuments.net/reader036/viewer/2022062412/587735251a28ab342e8b469f/html5/thumbnails/118.jpg)
QUATRO Vs:VERACIDADE
• A QUALIDADE DOS DADOS CAPTURADOS
PODE VARIAR MUITO.
• A PRECISÃO DA ANÁLISE DEPENDE DA
QUALIDADE DOS DADOS DE ORIGEM.
![Page 119: Aula CRP-0420-2015-04](https://reader036.vdocuments.net/reader036/viewer/2022062412/587735251a28ab342e8b469f/html5/thumbnails/119.jpg)
MAIS Vs:• VARIABILIDADE - FLUXOS DE DADOS PODEM SER
ALTAMENTE INCONSISTENTES, TANTO EM VOLUME,
COM PICOS PERIÓDICOS, QUANTO EM QUALIDADE.
• VALOR DA INFORMAÇÃO - INFORMAÇÕES PASSÍVEIS
DE ANÁLISE E CONVERSÃO EM MATERIAL APLICÁVEL
NA TOMADA DE DECISÃO.
• VIABILIDADE - A GESTÃO DE DADOS PODE SE
TORNAR UM PROCESSO MUITO COMPLEXO. OS
DADOS TEM QUE SER CONECTADOS E
CORRELACIONADOS, PARA QUE SEJA POSSÍVEL SE
EXTRAIR A INFORMAÇÃO DESEJADA.
![Page 120: Aula CRP-0420-2015-04](https://reader036.vdocuments.net/reader036/viewer/2022062412/587735251a28ab342e8b469f/html5/thumbnails/120.jpg)
METADADOS • "DADOS SOBRE DADOS"
PODEM SER DE DOIS TIPOS:
• ESTRUTURAIS, DIZEM RESPEITO AO PROJETO E
ESPECIFICAÇÕES DA ESTRUTURA DOS DADOS; E
• DESCRITIVOS, QUE DIZEM RESPEITO AO
CONTEÚDO DOS DADOS.
• UMA DAS PRIMEIRAS APLICAÇÕES DE METADADOS
FORAM FICHAS CATALOGRÁFICAS DE
BIBLIOTECAS.�À MEDIDA QUE A INFORMAÇÃO
TORNOU-SE CADA VEZ MAIS DIGITAL, METADADOS
TAMBÉM PASSARAM A SER USADOS PARA
DESCREVER DADOS DIGITAIS.�
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RADICAL.Precisamos de transparência
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PROPRIEDADECOMO RESOLVER O PROBLEMA DA
DOS DADOS?
IDENTIFICÁ-LOS COMPLETAMENTE
PODE SER UMA SOLUÇÃO?
![Page 123: Aula CRP-0420-2015-04](https://reader036.vdocuments.net/reader036/viewer/2022062412/587735251a28ab342e8b469f/html5/thumbnails/123.jpg)
BOLHA DE FILTRO.ISSO SEM LEVAR EM CONTA A
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LIBERDADE E PRIVACIDADE?
TUDO É MUITO LINDO, MAS COMO FICAM
BIG DATA, PARA TER VALOR, PRECISA SER
BEM ADMINISTRADA.�
ELA NÃO SIGNIFICA INFINITUDE
AUTOMÁTICA NEM SUBSTITUTO PARA A
VISÃO. MUITO PELO CONTRÁRIO. MÁS ANÁLISES PODEM GERAR
RESULTADOS CATASTRÓFICOS.
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FIMNÃO TEM AULA SEMANA QUE VEM.
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TAREFAS:
![Page 127: Aula CRP-0420-2015-04](https://reader036.vdocuments.net/reader036/viewer/2022062412/587735251a28ab342e8b469f/html5/thumbnails/127.jpg)
TRABALHINHOS:CHEGA DE VÁRZEA.
![Page 128: Aula CRP-0420-2015-04](https://reader036.vdocuments.net/reader036/viewer/2022062412/587735251a28ab342e8b469f/html5/thumbnails/128.jpg)
TRABALHO FINAL:MELHORAR O MUNDO.
![Page 129: Aula CRP-0420-2015-04](https://reader036.vdocuments.net/reader036/viewer/2022062412/587735251a28ab342e8b469f/html5/thumbnails/129.jpg)
PALESTRAS TED:ALESSANDRO ACQUISTI, JOEL
SELANIKIO, JESSICA DONOHUE,
CHRISTOPHER SOGHOIAN, JEAN-
BAPTISTE MICHEL, ANNE MILGRAM,
MALTE SPITZ
![Page 130: Aula CRP-0420-2015-04](https://reader036.vdocuments.net/reader036/viewer/2022062412/587735251a28ab342e8b469f/html5/thumbnails/130.jpg)
FICÇÃOGATTACA
MINORITY REPORT
ENEMY OF THE STATE
MR. ROBOT - S01E01
![Page 131: Aula CRP-0420-2015-04](https://reader036.vdocuments.net/reader036/viewer/2022062412/587735251a28ab342e8b469f/html5/thumbnails/131.jpg)
DOCUMENTÁRIOS:HORIZON: THE AGE OF BIG DATA
THE HUMAN FACE OF BIG DATA
WALL STREET CODE - BIT.LY/CD04-3
![Page 132: Aula CRP-0420-2015-04](https://reader036.vdocuments.net/reader036/viewer/2022062412/587735251a28ab342e8b469f/html5/thumbnails/132.jpg)
LEITURASDATABASE NATION - CAPS 2, 8, 11
TAMING BIG DATA TIDAL WAVE - CAPS 3 E 4
BIG DATA NOW - CAPS 2 E 5
DATACLYSM - CAPS 13, 14
SOCIAL PHYSICS - CAPS 1, 3, 10
PRIVACY IN THE AGE OF BIG DATA - CAPS 1 E 5
BIGA DATA: A REVOLUTION - CAPS 2, 3 E 9
![Page 133: Aula CRP-0420-2015-04](https://reader036.vdocuments.net/reader036/viewer/2022062412/587735251a28ab342e8b469f/html5/thumbnails/133.jpg)
PENSADOR DO TEMA:SANDY PENTLAND - BIT.LY/CD04-1
STEPHEN WOLFRAM - BIT.LY/CD04-2