Bankowa chmura obliczeniowa
(cloud computing for banking)
Dr Emil Ślązak
Szkoła Główna Handlowa
„Inteligentny” świat
Za: 2011 IBM Corporation
Bank w ekosystemie klienta
Za: 2013 Accenture
Indywidualne rozwiązania dla klienta
jako wartość dodana obsługi bankowej
Bank usług
Bank informacji
Bank rozwiązań
Bank 1.0 Bank 2.0 Bank 3.0
Dezintermediacja usług bankowych
Bank
PFM
Płatności mobilne
Finanse społecznościowe
Usługi e-commerce
Usługi e-commerce
Usługi e-commerce
Agregacja rachunków
Programy lojalościowe
Platforma smart banking
Znaczenie IT w sektorze bankowym ewoluuje..
Model IaaS
• Przechowywanie danych
• Korzystanie z mocy obliczeniowej procesorów
Model SaaS
• Dostęp do platformy programistycznej
• Korzystanie ze skalowanych i aplikacji on-line
Model PaaS
• Wielodostępowa platforma transakcyjna
• Korzystanie z aplikacji wielu dostawców, którzy odpowiadają za jego działanie
Za: 2011 IBM Corporation
Wybór chmury obliczeniowej dla banku
Chmura publiczna
• Wyłącznie zasoby IT zewnętrzne
• Dostęp do obcych serwerów i aplikacji (brak kosztów zakupu)
• Uzależnienie od jakości dostawcy
Chmura prywatna
• Pełna kontrola zasobów informatycznych
• Utrzymywanie własnej infrastruktury IT
Chmura hybrydowa
• Chmura prywatna – dane poufne
• Chmura publiczna – aplikacje standardowe
Bankowa chmura obliczeniowa - SWOT
- Obecność banku w ekosystemie klienta (np. media społecznościowe) - Rozbudowa platform transakcyjnych (Extreme Transaction Processing) - Wsparcie systemów zaplecza (back-office) - Integracja różnych form obsługi klienta (sequential multiple screens) - Narzędzia analityczne /prognostyczne
- Ryzyko innowacji – stworzenie jasnej propozycji korzyści dla klienta (ROI) - Ryzyko bezpieczeństwa i poufności danych wrażliwych - Ryzyko compliance
- Skokowy rozwój modelu biznesowego
- Wyróżnienie na konkurencyjnym, ale homogenicznym rynku bankowym
- Rozwój usług bankowości mobilnej i wsparcie m-commerce
- Partycypacja klientów na dużą skalę
- Konkurencja zaawansowanych chmur niebankowych
- Ryzyko reputacji
- Zmiana regulacji prawnych i ostrożnościowych
Integracja różnych form obsługi klienta przez bank
(sequential multiple screens)
Za: 2012Google
Chmura obliczeniowa w banku – implikacje
1. Zmiana formuły relacji klienta z bankiem – usługi w pełni
zindywidualizowane, zintegrowane, ze wspomaganiem decyzji
jako „wartości dodanej”
2. Zmiana organizacji bankowego modelu obsługi – elastyczność,
skalowalność, szybsze modyfikacje i rozwój wynikający z
potrzeb klientów (tzw. never release)
3. Bank jako integrator i agregator wiązki usług – m.in. rozwój
płatności mobilnych
4. Mniejsze bariery wejścia – ekspansja rynkowa
5. Rozwój partnerstwa strategicznego wewnątrz i poza sektorem
6. Presja konkurencyjna ze strony „chmur” niebankowych
