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XVII JORNADA DE GESTIÓN DE LA INFORMACIÓN
Big Data en el diseño de perfiles de usuarios (sector lectura)
Jorge Serrano-Coboshttp://www.metricsalad.com
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Qué vamos a ver
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Contexto
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“Las ciencias adelantan que es una barbaridad” (Don Sebastián)
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6
Proceso de trabajoGrosso modo
Preguntas a contestar
Captura
Preprocesamiento
Aplicación algoritmos
Visualización e interpretación
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7
Conoce a tu clienteAunque esté anonimizado
@biblioteca es bla bla…
Interno Externo
?
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8
Datos de comportamiento
Datos descriptivos
Datos de actitud
• Género• Edad• Geo• ¿Padres?• …
• Intereses • Necesidades• Experiencia de usuario• Comportamiento Social
• Prosumer vs. Pasivo • Me gusta vs. No me
gusta• ¿Crítico?
Conoce a tu clienteAunque esté anonimizado
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9
De dónde obtener datosUn clásico, las encuestas
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De dónde obtener datosUn clásico, las encuestas
![Page 11: Big data para la segmentacion de usuarios en el sector de la lectura. Jornada SEDIC 2015](https://reader031.vdocuments.net/reader031/viewer/2022030304/58768a9a1a28ab1b158b81bf/html5/thumbnails/11.jpg)
11
Datos de comportamientoAnatomy of a tweet
Fuente: http://edtechsandyk.blogspot.ca/
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12Fuente: Google 2015
Datos de comportamientoUser search behaviour
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13Fuente: Google 2015
Datos de comportamientoUser search behaviour
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14
18-24 años
25-34 años
35-44 años
45-54 años
+55 años
Segmentación por edades
Fuente: Google 2015
Datos de comportamientoUser search behaviour
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15
Segmentación por tipo de usuario… ¡padres!
Fuente: Google 2015
Datos de comportamientoUser search behaviour
![Page 16: Big data para la segmentacion de usuarios en el sector de la lectura. Jornada SEDIC 2015](https://reader031.vdocuments.net/reader031/viewer/2022030304/58768a9a1a28ab1b158b81bf/html5/thumbnails/16.jpg)
16
Segmentación por interés
Fuente: Google 2015
Datos de comportamientoUser search behaviour
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17
Total Usuarios de Facebook en toda España, entre 18-+65 años: 21.000.000 cuentas
amantes de la lectura: 9.600.000 cuentasTotal en España 2015: 46.439.864
Fuente: Facebook 2015
Datos de comportamientoSocial behaviour
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18
Total Usuarios de Facebook en toda España, entre 18-+65 años: 21.000.000 cuentas
amantes de la lectura: 9.600.000 cuentas
Fuente: Facebook 2015
61,46%
35,42%
Datos de comportamientoSocial behaviour
![Page 19: Big data para la segmentacion de usuarios en el sector de la lectura. Jornada SEDIC 2015](https://reader031.vdocuments.net/reader031/viewer/2022030304/58768a9a1a28ab1b158b81bf/html5/thumbnails/19.jpg)
19
Total Usuarios de Facebook en toda España, entre 18-+65 años: 21.000.000 cuentas
amantes de la lectura: 9.600.000 cuentas
Fuente: Facebook 2015
Datos de comportamientoSocial behaviour
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20 Fuente: https://www.facebook.com/business/a/lookalike-audiences
Segmentación por Público Similar
Datos de comportamientoSocial behaviour
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21
Proceso de trabajoGrosso modo
Preguntas a contestar
Captura
Preprocesamiento
Aplicación algoritmos
Visualización e interpretación
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22
PreprocesamientoDuplicados, errores, reducción de variables…
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23
Proceso de trabajoGrosso modo
Preguntas a contestar
Captura
Preprocesamiento
Aplicación algoritmos
Visualización e interpretación
![Page 24: Big data para la segmentacion de usuarios en el sector de la lectura. Jornada SEDIC 2015](https://reader031.vdocuments.net/reader031/viewer/2022030304/58768a9a1a28ab1b158b81bf/html5/thumbnails/24.jpg)
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Tipos de análisisPLN - Procesamiento del lenguaje natural
Segmentación por interés
Fuente: Google 2015
(sobre libros)
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Tipos de análisisClasificación
¿OSO?
¿OSO?
¿OSO? × ¿OSO?
Entrenamiento Clasificación
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Fuente: Gopal Malakar https://www.youtube.com/watch?v=4Q0kUCvhmAk
Tipos de análisisClustering
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José Luis Ortega & Isidro F. Aguillo
Tipos de análisisAnálisis de Redes Sociales
![Page 28: Big data para la segmentacion de usuarios en el sector de la lectura. Jornada SEDIC 2015](https://reader031.vdocuments.net/reader031/viewer/2022030304/58768a9a1a28ab1b158b81bf/html5/thumbnails/28.jpg)
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Tipos de análisisAnálisis de Redes Sociales
También con Little Data
![Page 29: Big data para la segmentacion de usuarios en el sector de la lectura. Jornada SEDIC 2015](https://reader031.vdocuments.net/reader031/viewer/2022030304/58768a9a1a28ab1b158b81bf/html5/thumbnails/29.jpg)
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Proceso de trabajoGrosso modo
Preguntas a contestar
Captura
Preprocesamiento
Aplicación algoritmos
Visualización e interpretación
![Page 30: Big data para la segmentacion de usuarios en el sector de la lectura. Jornada SEDIC 2015](https://reader031.vdocuments.net/reader031/viewer/2022030304/58768a9a1a28ab1b158b81bf/html5/thumbnails/30.jpg)
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A partir de ahí…
Identificar:
• “Nombre” de segmento• Necesidades • Características• Proposición de valor• Objetivos
Fuente: Silvana Churruca
• Proposición de valor
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31
Conclusión
Big data isn't about the data. It's about analytics.
Gary King (Harvard University)
“ ”
![Page 32: Big data para la segmentacion de usuarios en el sector de la lectura. Jornada SEDIC 2015](https://reader031.vdocuments.net/reader031/viewer/2022030304/58768a9a1a28ab1b158b81bf/html5/thumbnails/32.jpg)
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Créditos de las fotografías
Gracias a:
• Mike Mozart https://www.flickr.com/photos/jeepersmedia/13190503525/• Enram Kashim https://www.flickr.com/photos/emrank/3665991725/ • Gregory Smith https://www.flickr.com/photos/slobirdr/16629011100/• Fortherock https://www.flickr.com/photos/fortherock/3898369613/• Manchester City Library https://www.flickr.com/photos/manchesterlibrary/13245972633/ • Biblioteca de la Universidad de Zaragoza
https://www.flickr.com/photos/buzdospuntocero/11337149024/ • Writers Centre Norwich https://www.flickr.com/photos/writerscentrenorwich/18591911122/ • Silvana Churruca http://www.ux-lady.com/diy-user-personas/
![Page 33: Big data para la segmentacion de usuarios en el sector de la lectura. Jornada SEDIC 2015](https://reader031.vdocuments.net/reader031/viewer/2022030304/58768a9a1a28ab1b158b81bf/html5/thumbnails/33.jpg)
XVII JORNADA DE GESTIÓN DE LA INFORMACIÓN
¡Gracias!Jorge Serrano Cobos
(@serranocobos)
http://www.metricsalad.com