Cours: Systèmes Interactifs d’ Aide à la DécisionDécision

� Problématique liée à la quantité d'information et son accessibilité quiaugmentent et se complexifient.

� Nécessité d'adopter une attitude "anticipatrice" par une exploitationpermanente des informations vitales pour l'entreprise.

Systèmes Interactifs d'Aide à la Décision (SIAD)Systèmes Interactifs d'Aide à la Décision (SIAD)

��QuelquesQuelques DéfinitionsDéfinitions

�� SIAD: Objectifs, Caractéristiques et Fonctionnement.SIAD: Objectifs, Caractéristiques et Fonctionnement.

�� Outils d’Aide à la Décision.Outils d’Aide à la Décision.

��Applications des Applications des SIADsSIADs..

��DésigneDésigne lesles moyens,moyens, lesles outilsoutils etet lesles méthodesméthodes quiqui permettentpermettent dede collecter,collecter,

consolider,consolider, modélisermodéliser etet restituerrestituer lesles données,données, matériellesmatérielles ouou immatériellesimmatérielles

(Business Intelligence)(Business Intelligence)

consolider,consolider, modélisermodéliser etet restituerrestituer lesles données,données, matériellesmatérielles ouou immatériellesimmatérielles

(informations,(informations, connaissances),connaissances), d'uned'une entrepriseentreprise enen vuevue d'offrird'offrir uneune aideaide àà lala

décisiondécision etet dede permettrepermettre àà unun décideurdécideur d’avoird’avoir uneune vuevue d’ensembled’ensemble dede l’activitél’activité

traitéetraitée..

��S’insèreS’insère dansdans l’architecturel’architecture plusplus largelarge d’und’un systèmesystème d'informationd'information maismais n'estn'est

paspas unun conceptconcept concurrentconcurrent dudu managementmanagement dudu systèmesystème d'informationd'information..

LaLa priseprise dede décisiondécision permetpermet d’opérerd’opérer unun choixchoix entreentre diversesdiverses alternativesalternatives possiblespossibles

pourpour résoudrerésoudre unun problèmeproblème enen choisissantchoisissant lele meilleurmeilleur compromiscompromis parmiparmi elleselles..

�� DécisionsDécisions quotidiennesquotidiennes :: priseprise sursur lala basebase d'intuitionsd'intuitions etet d'expériencesd'expériences

acquisesacquises..

�� SituationsSituations nouvellesnouvelles:: priseprise dede décisiondécision plusplus difficiledifficile..

�� ActuellementActuellement :: environnementsenvironnements dede décisionsdécisions plusplus complexescomplexes..

��ÉvolutionÉvolution rapiderapide etet décisionsdécisions plusplus complexescomplexes

��QuantitéQuantité d'alternativesd'alternatives etet d'informationd'information plusplus grande,grande,

��CoûtCoût desdes erreurserreurs

��UtilisationUtilisation dede SIADSIAD

��Décisions structuréesDécisions structurées

��Décisions semiDécisions semi--structuréesstructurées

��Décisions nonDécisions non--structuréesstructurées

��DécisionsDécisions structuréesstructurées

CeCe sontsont desdes décisionsdécisions programmablesprogrammables ouou déterministes,déterministes, permettantpermettant dede

déterminerdéterminer lesles résultatsrésultats avecavec certitudecertitude.. UnUn processusprocessus connuconnu etet explicitable,explicitable,

permettantpermettant dededéfinirdéfinir àà l’avancel’avance leslesprocéduresprocéduresdedepriseprise dededécisionsdécisions..permettantpermettant dededéfinirdéfinir àà l’avancel’avance leslesprocéduresprocéduresdedepriseprise dededécisionsdécisions..

ExemplesExemples::

��GestionGestion dede stockstock :: LesLes décisionsdécisions dede réapprovisionnementréapprovisionnement dede stockstock

sontsont automatiséesautomatisées dansdans lala plupartplupart desdes entreprisesentreprises..

��DécisionsDécisions dede passagepassage dede classesclasses (Gestion(Gestion desdes notes)notes)

��FacturationFacturation

��GestionGestion bancairebancaire

��DécisionsDécisions semisemi-- structuréesstructurées

��CeCe sontsont desdes décisionsdécisions peupeu ouou moinsmoins structuréesstructurées pourpour lesquelleslesquelles onon peutpeutpréétablirpréétablir certainescertaines procéduresprocédures décisionnelles,décisionnelles, maismais paspas suffisammentsuffisamment pourpourrecommanderrecommanderuneune décisiondécisiondéterminéedéterminée..recommanderrecommanderuneune décisiondécisiondéterminéedéterminée..

��RésoudreRésoudre lele problèmeproblème :: FaireFaire appelappel àà l'intuitionl'intuition etet auau savoirsavoir fairefaire dududécideurdécideur..

••ToutTout ouou partiepartie dudu contrôlecontrôle dudu processusprocessus estest laissélaissé auau décideurdécideur..••ToutesToutes lesles alternativesalternatives nene sontsont paspas atteintesatteintes..

ExempleExemple::••LesLes décisionsdécisions relativesrelatives àà lala misemise enen marchémarché d’uned’une nouvellenouvelle ligneligne dedeproduitproduit..••AnalyseAnalyse desdes ventesventes régionalesrégionales..••AnalyseAnalyse dede rentabilitérentabilité..••ContrôleContrôle desdes stocksstocks (et(et nonnon paspas gestiongestion dede stockstock !)!)..

Les SIAD ont été conçus pour ce type de problèmesLes SIAD ont été conçus pour ce type de problèmes

��DécisionsDécisions nonnon structuréesstructurées == SituationsSituations complexescomplexes

��CeCesontsont desdesdécisionsdécisionsnonnon programmablesprogrammables..��CeCesontsont desdesdécisionsdécisionsnonnon programmablesprogrammables..��PasPas dede modélisationmodélisation dudu processusprocessus dede résolutionrésolution (évènements(évènements aléatoiresaléatoires etetimprévisibles)imprévisibles)..��PhasePhase dede rechercherecherche d'informationd'information difficiledifficile..��IdentificationIdentification dudu problèmeproblème nécessitenécessite l'utilisationl'utilisation dede donnéesdonnées etet dedeconnaissancesconnaissances provenantprovenant dede plusieursplusieurs domainesdomaines..

ExemplesExemples ::

••PrévisionPrévision desdes tendancestendances dede ventesventes pourpour 55 ansans..

••PlanificationPlanification dudu personnelpersonnel:: décisionsdécisions dede licenciementlicenciement d’employésd’employés..

••PlanificationPlanification dudu profitprofit..

Non structurée

STRUCTURE DE LA

DECISION

CARACTERISTIQUES

DE L’INFORMATION

• Exceptionnelle• Récapitulative• Irrégulière• Prévisionnelle• Externe

11

Semi structurée

Structurée

• Préétablie• Périodique• Détaillée • Fréquente• Interne

��LaLa décisiondécision stratégiquestratégique concerneconcerne lesles relationsrelations dede l'entreprisel'entreprise avecavec lele milieumilieu

économiqueéconomique et,et, porteporte essentiellementessentiellement sursur desdes choixchoix dede marchémarché etet dede produits,produits,

�� LaLa décisiondécision tactique,tactique, estest relativerelative àà lala gestiongestion desdes ressourcesressources (recherche(recherche d’uned’une

allocationallocation optimaleoptimale desdes ressources,ressources, exempleexemple croissancecroissance interneinterne ouou externe)externe)

��lala décisiondécision opérationnelle,opérationnelle, porteporte sursur l'exploitationl'exploitation courantecourante dede l'entreprisel'entreprise

(établissement(établissement desdes budgets,budgets, gestiongestion desdes stocksstocks......)).. CesCes décisionsdécisions nene sontsont paspas

indépendantes,indépendantes,maismais hiérarchiséeshiérarchisées.. LesLes décisionsdécisionsopérationnellesopérationnellesquiqui sontsont leslesplusplusindépendantes,indépendantes,maismais hiérarchiséeshiérarchisées.. LesLes décisionsdécisionsopérationnellesopérationnellesquiqui sontsont leslesplusplus

nombreuses,nombreuses, concrétisentconcrétisent lesles décisionsdécisions tactiques,tactiques, issuesissues elleselles mêmesmêmes desdes décisionsdécisions

stratégiquesstratégiques..

Modèle IMC (Intelligence, Modèle, Choix).Modèle IMC (Intelligence, Modèle, Choix).

Modèle IMC (Intelligence, Modèle, Choix) comprend 3 étapes:Modèle IMC (Intelligence, Modèle, Choix) comprend 3 étapes:

��Intelligence:Intelligence:

�� IlIl s’agits’agit d’uned’une phasephase dede perceptionperception etet dede compréhensioncompréhension dudu problèmeproblème..

��observerobserver l'environnementl'environnement dansdans lequellequel évolueévolue l'entreprisel'entreprise pourpour détecterdétecter

lesles situationssituations quiqui nécessitentnécessitent uneune priseprise dede décisiondécision..

��ModélisationModélisation

��OuOu encoreencore phasephase dede conceptionconception..

��DansDans unun premierpremier temps,temps, lele décideurdécideur organiseorganise etet structurestructure lesles

informationsinformations recueilliesrecueillies.. DansDans unun secondsecond temps,temps, ilil confronteconfronte cece problèmeproblème àà

sesses objectifsobjectifs etet metmet enen évidenceévidence lesles écartsécarts entreentre situationsituation réelleréelle etet situationsituation

souhaitéesouhaitée.. Enfin,Enfin, ilil recenserecense lesles différentesdifférentes alternativesalternatives avecavec leursleurs

avantagesavantages etet inconvénientsinconvénients..

��Choix de la meilleure solution:Choix de la meilleure solution:

��OuOu encoreencore phasephase dede sélectionsélection..

��SélectionnerSélectionner lala meilleuremeilleure solutionsolution enen tenanttenant comptecompte desdes contraintescontraintes

concrètesconcrètes (objectifs(objectifs préétablis)préétablis) etet abstraitesabstraites (intuition(intuition dudu décideurdécideur......))..

OnOn ajouteajoute généralementgénéralement uneune 44èmeème étapeétape:: lala phasephase d’évaluation(contrôle)d’évaluation(contrôle)

pourpour confirmerconfirmer lele choixchoix effectuéeffectuéouou mettremettre enencausecauselele processusprocessusdededécisiondécisionpourpour confirmerconfirmer lele choixchoix effectuéeffectuéouou mettremettre enencausecauselele processusprocessusdededécisiondécision

enen réactivantréactivant l’unel’une desdes troistrois phasephase précédentesprécédentes..

AprèsAprès l'ultimel'ultime phasephase d'évaluation,d'évaluation, lala décisiondécision retenueretenue estest concrétiséeconcrétisée soussous

lala formeforme dede programmesprogrammes d'actions,d'actions, diffusésdiffusés auprèsauprès desdes personnespersonnes etetlala formeforme dede programmesprogrammes d'actions,d'actions, diffusésdiffusés auprèsauprès desdes personnespersonnes etet

servicesservices concernésconcernés..

L'applicationL'application etet lesles effetseffets dede lala décisiondécision pourrontpourront êtreêtre contrôléscontrôlés.. CeCe

contrôlecontrôle confirmeraconfirmera ouou infirmerainfirmera lele bienbien fondéfondé dede lala décisiondécision..

��SystèmeSystème d'information,d'information, ayantayant pourpour butbut l'aidel'aide àà lala résolutionrésolution dede problèmesproblèmes etet àà lala

priseprise dede décision,décision,

�� ComposéComposé dede base(s)base(s) dede données,données, dede modèlesmodèles etet d'outilsd'outils spécialisésspécialisés permettantpermettant dede

gérer,gérer, d'analyserd'analyser etet dede comparercomparer desdes données,données,leslesdonnées,données,provenantprovenant d'autresd'autresgérer,gérer, d'analyserd'analyser etet dede comparercomparer desdes données,données,leslesdonnées,données,provenantprovenant d'autresd'autres

systèmessystèmes d'informationd'information dede différentesdifférentes unitésunités internesinternes (marketing,(marketing, production,production,

vente,vente, finances,finances, ressourcesressources humaines,humaines, etcetc..)) ouou dede basesbases dede donnéesdonnées externesexternes àà uneune

organisationorganisation..

�� CesCes systèmessystèmes s'appuients'appuient sursur unun ensembleensemble d'outilsd'outils ::

d'd'intelligenceintelligence artificielleartificielle pourpour lala manipulationmanipulation desdes données,données, statistiquesstatistiques pourpour

l'exploration,l'exploration, lele filtragefiltrage etet l'analysel'analyse,, etet graphiquesgraphiques pourpour lala représentationreprésentation desdes

informationsinformations..

�� DonnerDonner auxaux managersmanagers d’uned’une entrepriseentreprise lesles moyensmoyens d’identifierd’identifier desdes alertesalertes dede

gestion,gestion, dede suivresuivre l’évolutionl’évolution dede l’activitél’activité etet dede disposerdisposer d’outilsd’outils d’investigationd’investigation

dede sujetssujets ouou phénomènesphénomènes particuliersparticuliers..

�� OutilOutil d’observationd’observation etet dede descriptiondescription..

�� PasPas dede commentairescommentaires nini d’explicationsd’explications PhasePhase dede travailtravail postérieurepostérieure àà

l’observationl’observation.

�� SystèmeSystème enen interactioninteraction avecavec unun utilisateurutilisateur (décideur(décideur))

�� AideAide pourpour lesles décisionsdécisions peupeu ouou malmal structurésstructurés enen connectantconnectant unun ensembleensemble desdes

jugementsjugements humainshumains etet desdes informationsinformations calculéescalculées

�� AideAide àà différentesdifférentes catégoriescatégories dede décideursdécideurs ouou dede groupesgroupes dede décideursdécideurs

•• Support des processus interdépendants ou séquentiels, et adaptatifs dans le Support des processus interdépendants ou séquentiels, et adaptatifs dans le temps.temps.

•• Le décideur a le contrôle du processus de décision et peut remettre en cause Le décideur a le contrôle du processus de décision et peut remettre en cause les recommandations.les recommandations.

•• Utilisation de modèles et de plus en plus des connaissances.Utilisation de modèles et de plus en plus des connaissances.

�� Fonction 1 : Fonction 1 : Collecte Collecte

�� FilmFilm dedel’activitél’activité dedel’entreprisel’entreprise :: ConstantConstant auau filfil dudu tempstemps desdesopérationsopérations�� FilmFilm dedel’activitél’activité dedel’entreprisel’entreprise :: ConstantConstant auau filfil dudu tempstemps desdesopérationsopérations

(Achats,(Achats, Vente,Vente, EcrituresEcritures comptables,comptables, ……etcetc))

�� PhotoPhoto priseprise àà unun instantinstant donnédonné àà uneune finfin dede période(période( mois,mois, trimestre,trimestre, année,année,

etcetc)) dede l’ensemblel’ensemble desdes activités(activités( lesles clients,clients, lesles contrats,contrats, lesles

commandescommandes……etcetc))

�� Fonction 2 : Fonction 2 : Consolidation Consolidation

�� ElémentElément centralcentral quiqui permetpermet auxaux applicationsapplications décisionnellesdécisionnellesdedebénéficierbénéficier�� ElémentElément centralcentral quiqui permetpermet auxaux applicationsapplications décisionnellesdécisionnellesdedebénéficierbénéficier

d’uned’une sourcesource d’informationd’information commune,commune, homogène,homogène, normaliséenormalisée etet fiablefiable

quiqui masquemasque lala diversitédiversité dede l’originel’origine desdes donnéesdonnées..

�� LaLa fonctionfonction dede consolidationconsolidation estest généralementgénéralement assuréeassurée parpar lala gestiongestion desdes

métadonnées,métadonnées, quiqui assurentassurent l’interopérabilitél’interopérabilité entreentre lesles donnéesdonnées provenantprovenant dede

différentesdifférentes sourcessources..

�� C’estC’est égalementégalement dansdans cettecette fonctionfonction queque sontsont effectuéseffectués égalementégalement lesles calculscalculs etet

lesles regroupementsregroupements dede donnéesdonnées communscommuns àà l’ensemblel’ensemble dudu projetprojet..

�� Fonction 3 : Fonction 3 : ModélisationModélisation des variables selon différents axes d’analysedes variables selon différents axes d’analyse

�� UnUn entrepôtentrepôt dede donnéesdonnées peutpeut hébergerhéberger desdes milliersmilliers dede variablesvariables

�� QuelquesQuelques dizainesdizaines auau maximummaximum pourpour uneune activitéactivité décisionnelledécisionnelle particulièreparticulière..

�� Le tableauLe tableau

�� L’évolutionL’évolution dudu chiffrechiffre d’affaired’affaire selonselonAxeAxe 11 :: TempsTemps// AxeAxe 22 :: ProduitsProduits�� L’évolutionL’évolution dudu chiffrechiffre d’affaired’affaire selonselonAxeAxe 11 :: TempsTemps// AxeAxe 22 :: ProduitsProduits

�� LesLes tableauxtableaux croiséscroisés dynamiquesdynamiques d’Exceld’Excel estest unun exempleexemple dede cece typetype dede

tableautableau dede bordbord..

�� Le cubeLe cube

�� 33ee axeaxe d’analysed’analyse :: segmentationsegmentation desdes clientsclients parpar catégoriecatégorie..

�� AjoutAjout dudu champchamp «« pagepage »» dansdans lele tableautableau croisécroisé dynamiquedynamique dd ’Excel’Excel

�� L’L’hypercubehypercube

�� 44ee axeaxe d'analysed'analyse :: magasinsmagasins parpar zonezone géographiquegéographique

ExempleExemple :: mesurermesurer l'évolutionl'évolution sursur troistrois ansans (axe(axe 11)) dudu chiffrechiffre d'affairesd'affaires liélié auxaux

ventesventes d'uned'une gammegamme dede produitsproduits (axe(axe 22)) réaliséesréalisées pourpour unun profilprofil clientclientventesventes d'uned'une gammegamme dede produitsproduits (axe(axe 22)) réaliséesréalisées pourpour unun profilprofil clientclient

particulierparticulier (axe(axe 33)) sursur uneune zonezone géographiquegéographique préciseprécise (axe(axe 44))..

�� Fonction 4 : Fonction 4 : InterfaceInterface

�� AssureAssure lele contrôlecontrôle ’’accès’’accès desdes utilisateurs,utilisateurs, lala priseprise enen chargecharge desdes requêtes,requêtes, lala

visualisationvisualisation desdes résultatsrésultats soussous différentesdifférentes formesformes..

�� Permet aux gestionnaires:Permet aux gestionnaires:

�� DeDesélectionnersélectionnerdesdes donnéesdonnéesrelativesrelativesàà telletelle période,période,teltel produit,produit, teltel clientclient..�� DeDesélectionnersélectionnerdesdes donnéesdonnéesrelativesrelativesàà telletelle période,période,teltel produit,produit, teltel clientclient..

�� DeDe triertrier ,, regrouperregrouper ouou répartirrépartir cesces donnéesdonnées selonselon lesles critèrecritère..ss

�� DeDe réaliserréaliser diversdivers calculscalculs (totaux,(totaux, moyennes,moyennes, écarts,écarts, comparatifs,comparatifs, ......))

�� DeDe présenterprésenter lesles résultatsrésultats d’uned’une manièremanière synthétiquesynthétique ouou détaillée,détaillée, lele plusplus

souventsouvent graphiquegraphique selonselon leursleurs besoinsbesoins ouou lesles attentesattentes desdes dirigeantsdirigeants dede

l’entreprisel’entreprise..

�� Tableau de bordTableau de bord

�� DataminingDatamining�� DataminingDatamining

�� DatawarehouseDatawarehouse

�� TableauTableau dede bordbord d’uned’une voiturevoiture contientcontient desdes jaugesjauges etet desdes voyantsvoyants lumineuxlumineux..

IlsIls permettentpermettent dede connaîtreconnaître l'étatl'état d'und'un ouou plusieursplusieurs élémentséléments dudu véhiculevéhicule àà

touttout instantinstant.. NousNous avonsavons parpar exempleexemple::

UneUne jaugejauge dedevitessevitessequiqui donnedonnelala vitessevitessedudu véhiculevéhicule;;�� UneUne jaugejauge dedevitessevitessequiqui donnedonnelala vitessevitessedudu véhiculevéhicule;;

�� UneUne jaugejauge d'essenced'essence quiqui donnedonne lele niveauniveau d'essenced'essence;;

�� UnUn voyantvoyant lumineuxlumineux quiqui estest alluméallumé lorsqu'unelorsqu'une portièreportière estest ouverteouverte;;

�� UnUn voyantvoyant lumineuxlumineux quiqui estest alluméallumé lorsqu'unelorsqu'une lala batteriebatterie estest presquepresque àà platplat..

�� LeLe tableautableau dede bordbord enen entrepriseentreprise jouejoue lele mêmemême rôlerôle :: IlIl permetpermet auau décideurdécideur dede

jeterjeter unun coupcoup d'd'oeiloeil dede connaîtreconnaître l'étatl'état d'un/plusieursd'un/plusieurs domaine(s)domaine(s) cléclé dede

l'entreprisel'entreprise.

�� IlIl porteporte sursur unun secteursecteur dede l'entreprise,l'entreprise, cece secteursecteur peutpeut--êtreêtre lala comptabilité,comptabilité, lesles

ressourcesressources humaineshumaines ouou touttout autreautre.. LaLa divisiondivision enen secteurssecteurs dede l'entreprisel'entreprise estest

faitefaite parpar lesles dirigeantsdirigeants dede l'entreprise,l'entreprise, parpar lele constructeurconstructeur dudu tableautableau dede bordbord

ouou parpar toutetoute autreautre personnepersonne compétentecompétente enen lala matièrematière..

�� LaLa vuevue présentéeprésentée àà l'utilisateurl'utilisateur doitdoit êtreêtre actuelleactuelle dansdans lele tempstemps;; c'estc'est àà diredire

qu'ellequ'elle doitdoit refléterrefléter l'étatl'état dudu secteursecteur concernéconcerné auau momentmoment ouou l'utilisateurl'utilisateur lala

regarderegarde.. PourPour rendrerendre celacela possible,possible, ilil fautfaut mettremettre àà jourjour régulièrementrégulièrement lesles

schémaschéma fournisfournis enen sortiesortie..

�� LeLe tableautableau dede bordbord permetpermet dede réaliserréaliser d'importantsd'importants gainsgains dedetempstemps::

�� L'accèsL'accès àà l'informationl'information estest aiséaisé carcar lala sortiesortie estest graphiquegraphique etet estest

constammentconstammentdisponibledisponible pourpour consultationconsultation;;constammentconstammentdisponibledisponible pourpour consultationconsultation;;

�� L'interprétationL'interprétation desdes schémasschémas dede sortiesortie estest facilefacile etet rapiderapide;;

�� IlIl élimineélimine lesles tempstemps dede fouillefouille dede données,données, dede rechercherecherche dede donnéesdonnées

pertinentespertinentes carcar ilil lesles fournitfournit directementdirectement;;

�� AvecAvec unun tableautableau dede bord,bord, ilil n'yn'y aa paspas d'intermédiaired'intermédiaire supplémentairesupplémentaire entreentre lala

basebase dede connaissancesconnaissances etet l'utilisateurl'utilisateur..

�� UnUn tableautableau dede bordbord prendprend enen entréeentrée uneune sériesérie ouou uneune suitesuite dede nombresnombres.. UnUn

ensembleensemble dede tellestelles sériesséries formeforme unun tableautableau dede deuxdeux dimensionsdimensions..

�� UnUn tableautableau donnedonne enen sortiesortie unun ouou plusieursplusieurs diagrammes/graphesdiagrammes/graphes.. CommeComme

graphe,graphe, onon peutpeut avoiravoir desdes barresbarres groupées,groupées, desdes barresbarres cumulées,cumulées, unun diagrammediagramme

enen bâtons,bâtons, unun diagrammediagramme camembert,camembert, etcetc.. ChaqueChaque schémaschéma aa uneune fonctionfonction

particulièreparticulière..

Par exemple:Par exemple:

� DesDes barresbarres groupéesgroupées permettentpermettent dede comparercomparer lesles valeursvaleurs dede sériesséries entreentre elleselles..

�� PrenonsPrenons lele cascas dede barresbarres groupéesgroupées représentantreprésentant lesles quantitésquantités quotidiennesquotidiennes

venduesvendues dede deuxdeux produitsproduits AA etet BB pendantpendant uneune semainesemaine.. GrâceGrâce àà cece schéma,schéma, onon

peutpeut comparercomparer pourpour chaquechaque jourjour dede cettecette semainesemaine lala quantitéquantité dede AA venduevendue etet lala

quantitéquantité dede BB venduevendue..

•• EnsembleEnsemble desdes techniquestechniques etet dede méthodesméthodes dudu domainedomaine desdes statistiques,statistiques, desdes

mathématiquesmathématiques etet dede l'informatiquel'informatique permettantpermettant l'extraction,l'extraction, àà partirpartir d'und'un

importantimportant volumevolume dede donnéesdonnées brutes,brutes, dede connaissancesconnaissances originalesoriginales auparavantauparavant

inconnuesinconnues.. IlIl s'agits'agit dede "fouilles""fouilles" visantvisant àà découvrirdécouvrir "de"de l'informationl'information cachée"cachée"

queque lesles donnéesdonnées renfermentrenferment etet queque l'onl'on découvredécouvre àà lala rechercherecherche d'associations,d'associations,

dede tendances,tendances, dede relationsrelations ouou dede régularitésrégularités..

Processus ECD (Extraction de Connaissances à partir de Données)Processus ECD (Extraction de Connaissances à partir de Données)

�� Les différentes étapes d’un ECD:Les différentes étapes d’un ECD:

�� PositionnementPositionnement dudu problèmeproblème enen cernantcernant lesles objectifs,objectifs, définissantdéfinissant lesles ciblescibles etet

vérifiantvérifiant lesles besoinsbesoins..

�� RechercheRecherche desdes donnéesdonnées..

�� SélectionSélection desdes donnéesdonnées ayantayant unun rapportrapport avecavec l'analysel'analyse demandéedemandée dansdans lala basebase..

�� NettoyageNettoyage desdes donnéesdonnées enen vuevue dede corrigercorriger lesles inexactitudesinexactitudes ouou erreurserreurs dede

donnéesdonnées ;;

�� TransformationTransformation desdes donnéesdonnées dansdans unun formatformat quiqui lesles prépareprépare auau MiningMining

(transformer(transformer datesdates enen durées,durées, ratios,ratios, etcetc..))

•• Fouille de données, application d’une ou plusieurs techniques (réseaux de Fouille de données, application d’une ou plusieurs techniques (réseaux de

neurones, réseaux neurones, réseaux bayésiensbayésiens, arbres de décision, etc.) pour extraire des patterns , arbres de décision, etc.) pour extraire des patterns

intéressants.intéressants.

•• Evaluation du résultat permettant d’estimer la qualité du modèle découvert.Evaluation du résultat permettant d’estimer la qualité du modèle découvert.

•• Intégration de la connaissance en implantant le modèle ou ses résultats dans le Intégration de la connaissance en implantant le modèle ou ses résultats dans le

système informatique de l’entreprise.système informatique de l’entreprise.

!!!! L'ECD ne remplace pas les experts, mais les as siste.

Système Interactif d’Aide à la Décision basé sur un processus d’ECDSystème Interactif d’Aide à la Décision basé sur un processus d’ECD

•• CeCe systèmesystème correspondcorrespond àà unun ensembleensemble dede donnéesdonnées orientéesorientées selonselon unun sujet,sujet,

intégrées,intégrées, évoluantévoluant dansdans lele tempstemps etet nonnon volatiles,volatiles, quiqui aa pourpour butbut l'aidel'aide auauintégrées,intégrées, évoluantévoluant dansdans lele tempstemps etet nonnon volatiles,volatiles, quiqui aa pourpour butbut l'aidel'aide auau

processusprocessus dede décisiondécision dede gestion»gestion» (W(W..HH.. InmonInmon,, 19961996))..

CeCe conceptconcept sese caractérisecaractérise parpar lesles apportsapports suivantssuivants::

�� LALA MODÉLISATIONMODÉLISATION ORIENTÉEORIENTÉE SUJETSUJET::

�� L'entrepôtL'entrepôt dede donnéesdonnées estest organiséorganisé autourautour dede sujetssujets majeursmajeurs dede l'entreprisel'entreprise(client,(client, produit,produit, etcetc..),),

�� contrairementcontrairement auxaux systèmessystèmes dede production,production, quiqui sontsont généralementgénéralement organisésorganisés parparprocessusprocessus fonctionnelsfonctionnels (comptabilité(comptabilité,, achats,achats, etcetc..))..

�� L'INTÉGRATIONL'INTÉGRATION DESDES DONNÉESDONNÉES::

�� AvantAvant d'êtred'être chargéeschargées dansdans lele Datawarehouse,Datawarehouse, lesles donnéesdonnées desdes diversesdiverses sourcessourcesdoiventdoivent êtreêtre transforméestransformées enen unun formatformat définidéfini etet cohérentcohérent..

�� LA NONLA NON--VOLATILITÉ DES DONNÉES:VOLATILITÉ DES DONNÉES:

�� LaLa nonnon--volatilitévolatilité desdesdonnéesdonnéesestestuneuneconséquenceconséquencededel'historisationl'historisation ..�� LaLa nonnon--volatilitévolatilité desdesdonnéesdonnéesestestuneuneconséquenceconséquencededel'historisationl'historisation ..

�� UneUne mêmemême requêterequête (interrogation)(interrogation) effectuéeeffectuée àà quelquesquelques moismois d'intervalled'intervalle enen

précisantprécisant lala datedate dede référenceréférence dede l'informationl'information recherchéerecherchée donneradonnera lele mêmemême

résultat,résultat, cece quiqui n'estn'est paspas lele cascas pourpour lesles basesbases dede productionproduction quiqui sontsont misesmises àà

jourjour àà chaquechaque transactiontransaction..

�� L'HISTORISATION DES DONNÉES:L'HISTORISATION DES DONNÉES:

�� DansDansunun systèmesystèmededeproduction,production, lala donnéedonnéeestestmisemiseàà jourjour àà chaquechaquetransactiontransaction.. DansDans�� DansDansunun systèmesystèmededeproduction,production, lala donnéedonnéeestestmisemiseàà jourjour àà chaquechaquetransactiontransaction.. DansDansunun entrepôtentrepôt dede données,données, lala donnéedonnée nene doitdoit jamaisjamais êtreêtre misemise àà jour,jour, elleelle représentereprésente uneunevaleurvaleur inséréeinsérée dansdans lele systèmesystème décisionneldécisionnel àà unun instantinstant donnédonné..

�� L'historisationL'historisation desdes différentesdifférentes valeursvaleurs apporteapporte auau managementmanagement lala capacitécapacité dede suivresuivreunun indicateurindicateur dansdans lele tempstemps etet dede mesurermesurer lesles effetseffets dede leursleurs décisionsdécisions..

�� L'ORGANISATION DES DONNEES DANS UNE STRUCTURE ADAPT EEL'ORGANISATION DES DONNEES DANS UNE STRUCTURE ADAPT EE:

�� ElleElle permetpermet dede diminuerdiminuer lele tempstemps dede réponseréponse desdes requêtesrequêtes..

L'aide à la décision en marketing : L'aide à la décision en marketing : Décision d'achat Décision d'achat -- côté clientcôté client

http://www.etrade.comhttp://www.amazon.com

PariTOPPariTOP :: unun systèmesystème d’aided’aide àà lala décisiondécision pourpour l’évaluationl’évaluation foncièrefoncière

�� BaséBasé sursur l’approchel’approche dede comparaisoncomparaison directedirecte (C'est(C'est enen confrontantconfrontant lele profilprofil desdesimmeublesimmeubles comparablescomparables àà celuicelui dede l’immeublel’immeuble enen questionquestion queque PariTOPPariTOP®®parvientparvient àà uneuneestimationestimationdedevaleurvaleur pourpour cecedernier)dernier)..parvientparvient àà uneuneestimationestimationdedevaleurvaleur pourpour cecedernier)dernier)..

�� L’expertiseL’expertise individuelleindividuelle estest auau centrecentre dede lala méthodologieméthodologie d’évaluationd’évaluationPariTOPPariTOP®®..

�� AnalysesAnalyses desdes donnéesdonnées:: PariTOPPariTOP®® offreoffre desdes outilsoutils d’analysed’analyse etet dede visualisationvisualisationdede donnéesdonnées etet permetpermet d’explorerd’explorer lesles multiplesmultiples facettesfacettes d’und’un parcparc foncierfoncier..

�� StratificationStratification dudu parcparc foncierfoncier:: PariTOPPariTOP®® offreoffre desdes outilsoutils dede segmentationsegmentationpermettantpermettant dede créercréer desdes parcsparcs ciblescibles (par(par exempleexemple constituerconstituer unun parcparc cibleciblerelatifrelatif auxaux Bungalows,Bungalows, unun autreautre auxaux maisonsmaisons mobilesmobiles et,et, ainsi,ainsi, appliquerappliquer uneuneparamétrisationparamétrisation particulièreparticulière àà chacunchacun d’entred’entre eux)eux)..

EsPerEsPer : un SIAD pour l’e: un SIAD pour l’estimationstimation personnaliséepersonnalisée des des risquesrisques ((domainedomaine médicalmédical))

�� EsPeREsPeR estest unun outiloutil d'aided'aide informatisé,informatisé, pourpour hiérarchiserhiérarchiser lesles prioritéspriorités dedepréventionprévention chezchez unun patientpatient donné,donné, etet luilui proposerproposer desdes actionsactions dede préventionpréventionenenaccordaccordavecavecleslesdonnéesdonnéesscientifiquesscientifiquesactuellesactuelles..enenaccordaccordavecavecleslesdonnéesdonnéesscientifiquesscientifiquesactuellesactuelles..

�� L'outilL'outil estest destinédestiné auau médecinmédecin etet visevise àà luilui donner,donner, faceface àà sujetsujet consultant,consultant, leslesélémentséléments quiqui permettentpermettent dede classerclasser sesses risquesrisques dede santésanté lesles plusplus probablesprobables..

�� EsPeREsPeR estest égalementégalement unun outiloutil documentairedocumentaire pourpour comprendrecomprendre etet approfondirapprofondirlesles connaissancesconnaissances sursur lesquelleslesquelles doiventdoivent reposerreposer lesles stratégiesstratégies dede préventionprévention..

Pour en savoir plus sur les SIADs cliniques commerciaux et académiques : www.openclinical.org

AIMS (Analytical Information Management System) :AIMS (Analytical Information Management System) :

��SIADSIAD dansdans l’industriel’industrie dede l’aviationl’aviation commercialecommerciale (affectation(affectation desdes avionsavions,, auxaux

routes,routes, auxaux classesclasses dede volsvols,, auxaux prix,prix,......))..

��MisMis auau pointpoint parpar AmericainAmericain AirlinesAirlines etet utiliséutilisé parpar ::

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