TIC în educaţia adulţilor Crystall Ball

1. Definire

Crystall Ball este:

un instrument care ajută executivul, analiştii şi alte persoane implicate într-o afacere să

analizeze riscul prin realizarea de simulări pe modele de foi de calcul. Prognozele care

rezultă din simulări ajută la cuantificarea ariilor de risc astfel încât cei care iau decizii să

poată avea cât mai multă informaţie posibilă în luarea unor decizii potrivite.

este un program de analiză de risc şi previziune, orientat pe grafice, care înlătură

incertitudinea din procesul de luare a deciziilor.

Crystall Ball lucrează cu modele bazate pe foi de calcul, mai precis foi de calcul din

Microsoft Excel. Un model este o foaie de calcul care funcţionează nu numai ca organizator

de date, ci şi ca instrument de analiză.

2. Posibilităţi de utilizare

verificarea încadrării în buget;

determinarea şanselor de a termina un proiect la timp;

determinarea şanselor de a atinge un anumit nivel de profitabilitate.

3. Utilizatori

Sunt cei care iau decizii, de la oamenii de afaceri care analizează potenţialul afacerii de

pătrundere pe pieţe noi până la oamenii de ştiinţă care evaluează experimente şi ipoteze.

4. Procese de bază

Procesele de bază pentru utilizarea Crystal Ball sunt:

Figura 2. Procese în Crystall Ball

Foile de calcul din Excel sunt unelte excelente pentru analiză, dar au limitările lor. De

aceea Crystall Ball a fost gândit ca un add-on pentru Excel. Una din limitările majore ale

Excel-ului este că te lasă să atribui o singură valoare unei celule. Pentru a vedea alte scenarii

eşti nevoit să modifici manual valoarea din celulă.

Crystal Ball defineşte celule de intrare ca ipoteze şi celule de rezultate ca prognoze.

Odată ce aceste celule sunt definite, Crystal Ball utilizează simularea Monte Carlo pentru a

Şova Andra Page 1

1. Construirea unui model care reflectă un scenariu incert

2. Executarea unei simulări

3. Analiza rezultatelor

modela complexitatea unui scenariu din lumea reală. Pentru fiecare încercare a simulării,

Crystal Ball execută următorii trei paşi:

pentru fiecare celulă ipoteză, un număr aleatoriu este generat în concordanţă cu

intervalul definit şi apoi este situat în foaia de calcul;

foaia de calcul este recalculată;

o valoarea este primită de la fiecare celulă prognoză şi adăugată la grafic în fereastra de

prognoză.

Acesta este un proces iterativ care continuă până când:

1. simularea ajunge la un criteriu de oprire;

2. se realizează oprirea manuală a simulării.

Crystall Ball îmbunăţeşte Excel şi:

te lasă să descrii incertitudinea pentru orice celulă ipoteză,

te lasă să calculezi efectul incertitudinii asupra variabilei de prognoză.

Crearea unui model în urma cercetării pieţei

1. Lansaţi în execuţie programele Crystal Ball şi Microsoft Excel

2. Deschideţi foia de calcul Complex Apartamente şi analizaţi celulele şi semnificaţia lor

Modelul complexului de apartamente are două celule de ipoteze şi o celulă de prognoză. Ele

sunt definite înainte de execuţia simulării:

celula C5 defineşte ipoteza asupra ocupării – acele unităţilor închiriate în fiecare lună

care va varia între 30 şi 40.

Celula C7 defineşte ipoteza despre costurile de operare – care vor fi în medie

aproximativ 15.000 $ pe lună, dar pot varia puţin.

Celula C9 defineşte celula de prognoză (rezultatele). Celula C9 conţine o formulă care

referă celulele C5, C6 şi C7.

1. Definiţi celulele ipoteză: Selectaţi celula care conţine ipoteza Selectaţi Define -> DefineAssumption Selectaţi tipul de distribuţie Introduceţi valorile minime şi maxime

2. Definiţi celula prognozată Selectaţi celula care conţine prognoza Selectaţi Define -> DefineForecast Introduceţi numele şi numărul de unităţi: Chiria lunara pe unitate

Celulele ipoteze sunt implicit verzi şi celulele previzionate sunt albastre.

5. Executaţi simularea

Run > Start Simulation

Şova Andra Page 2

6. Determinţi probabilitatea de a obţine profit selectaţi din fereastra de previziune câmpul de certitudine din stânga scrieţi 0 în acest câmp apasaţi enter

Figura 4. Şansa de a obţine profit

CB Predictor1. Lansaţi în execuţie programele Crystal Ball şi Microsoft Excel

2. Deschideţi foia de calcul Vanzari SamponÎn această foie de calcul există două coloane: săptămâna şi unităţi vândute, semnificând numărul de şampoane vândute în fiecare săptămână în perioada 1 ianuarie 2004 - 23 septembrie 2004. Vi se cere să prognozaţi vânzările până la sfârşitul anului, adică 31 decembrie 2004.

3. Selectaţi celula B4.Prin selectarea oricăreia din celulele care conţin date sau cele care reprezintă capul de tabel, se va iniţia facilitatea “Intelligent Input” a CB Predictor şi se vor selecta toate celulele adiacente care sunt completate.

4. Selectaţi Run > CB PredictorObservaţie: Această comandă este disponibilă numai dacă nu se rulează o simulare. Fereasta de dialog CB Predictor se deschide cu tab-ul Input Data.

Şova Andra Page 3

Figura 2. Fereasta de dialog CB Predictor, tab-ul Input Data

Dacă aţi selectat oricare din celulele cu date înainte de lansarea CB Predictor, facilitatea Intelligent Input a realizat următoarele presupuneri referitoare la datele din foia de calcul, presupuneri ce pot fi modificate de utilizator, dacă este necesar: - seriile de date (Range) - în acest caz celulele din domeniul A3:B42- dacă datele sunt dispuse pe coloane sau pe linii( Show how your data is arranged) - dacă există cap de tabel (First row has headers)- dacă prima coloană sau prima linie conţin date sau perioade de timp (First column has

dates)

5. Apăsaţi butonul NextVa fi afişat tab-ul Data Attributes, ca în Figura 3.

Figura 3. Fereasta de dialog CB Predictor, tab-ul Data Attributes

6. La Pasul 4:a) Selectati opţiunea “weeks” (săptămâni) din lista Data is in b) Specificaţi că datele nu au sezonalitate.

Şova Andra Page 4

Deoarece datele de care dispunem cuprind mai puţin de două cicluri (sezoane) complete, nu se poate folosi sezonalitatea.

7. La Pasul 5, verificaţi să nu fie selectată opţiunea “Use Multiple Linear Regression” (Se foloseşte regresie liniară multiplă) Regresia nu se aplică deoarece aveţi numai o singură serie de date, deci nu există dependenţe între serii de date, astfel încât să necesite o analiză de regresie.

8. Apăsaţi butonul NextVa fi afişat tab-ul Method Gallery

Figura 4. Fereasta de dialog CB Predictor, tab-ul Method Gallery

9. Apăsaţi butonul Select AllÎn acest fel aţi selectat toate metodele de extrapolare bazate pe serii de timp, cu precizarea că nu vor fi folosite şi metode care folosesc sezonalitatea, din moment ce aţi indicat că nu există sezonalitate. CB Predictor extrapolează valorile folosind fiecare din metodele selectate şi clasifică aceste metode în funcţie de cât de corespunzătoare sunt rezultatele în raport cu datele istorice.

10. Apăsaţi butonul NextVa fi afişat tab-ul Results, ca în figura 5. Implicit este selectată numai opţiunea Paste forecast at cell, prin care valorile extrapolate sunt adăugate la sfârşitul datelor istorice.

Şova Andra Page 5

Figura 5. Fereasta de dialog CB Predictor, tab-ul Results

11. La Pasul 7, specificaţi că doriţi să prognozaţi vânzările săptămânale până la sfârşitul anului, prin introducerea valorii 13 în câmpul respectiv.

12. Selectaţi PreviewVa apărea fereastra de dialog Preview Forecast, în care este prezentat un grafic conţinând datele istorice (reale), datele ajustate (teoretice), valorile extrapolate şi intervalele de încredere (Figura 6).

Figura 6. Fereastra Preview Forecast

13. În fereastra Preview Forecast, faceţi click pe câmpul Method Câmpul afişează o listă a tuturor metodelor pe care CB Predictor le-a aplicat, ordonate pornind de la metodele care se potrivesc cel mai bine pentru exprimarea trendului datelor istorice (desemnate prin cuvântul “BEST”), până la cele care se potrivesc cel mai puţin.

14. Apăsaţi butonul Next

Şova Andra Page 6

Valorile prognozate vor fi inserate la sfârşitul seriei de date istorice (Figura 7).

Figura 7. Inserarea valorilor prognozate

Senzitivitate, prognoza, economii

1. Lansaţi în execuţie programul Crystal Ball

2. Deschideţi foia de calcul AbonamenteTelefoaneMobile şi analizaţi celulele şi

semnificaţia lor

Modelul Abonamentului Telefoane Mobile are două celule de ipoteze şi o celulă de prognoză.

Ele sunt definite înainte de execuţia simulării:

celula B10 defineşte ipoteza despre procentul de minute internaţionale utilizate în

fiecare lună – are distribuţie triunghiulară ( minimum 10%, likeliest 30% şi maxim 40%).

Celula B09 defineşte ipoteza despre numărul de minute din abonament ce poate varia

între 340 şi 460 minute – distribuţie mormală (media 400, abaterea medie standard 20) .

Celula B13 defineşte celula de prognoză (rezultatele).

3. Definiţi celulele ipoteză: Selectaţi celula care conţine ipoteza Selectaţi Define -> DefineAssumption Selectaţi tipul de distribuţie Introduceţi valorile ce definesc distribuţia

4. Definiţi celula prognozată Selectaţi celula care conţine prognoza Selectaţi Define -> DefineForecast Introduceţi numele şi numărul de unităţi

Celulele ipoteze sunt implicit verzi şi celulele previzionate sunt turcoaz.

5. Executaţi simularea

Şova Andra Page 7

Run -> Start Simulation

Crystal Ball execută simularea şi afişează Graficul de prognoză. Simularea se opreşte automat

după 1000 de încercări. Pentru modele mai mari, se poate folosi butonul STOP sau se poate

alege Run->Stop dacă este necesar să opreşti simularea înainte să ruleze toate încercările.

Figura 3. Graficul de prognoză

6. Determinaţi probabilitatea de a economisi selectaţi din fereastra de previziune câmpul din stânga scrieţi 4.61 în acest câmp apasaţi Enter

Valoarea din câmpul Certainty se schimbă pentru a reflecta probabilitatea de a economisi.

Modificaţi câmpul din stânga cu valoarea 0 şi analizaţi graficul obţinut.

Informaţii necesare analizei modelului nostru sunt furnizate de Statisticile simulării (View -

>Statistics) şi de Repartiţia economiilor (View ->Percentiles) .

Şova Andra Page 8

Figura 4.a Statisticile simulării

Se poate observa din figură 4.a că există o zonă delimitată de o pierdere de 2.02 Euro

(minimum) şi de un câştig 8.33 Euro (maximum).

Figura 4.b Repariţia economiilor

Pentru vizualizarea Graficului de Senzitivitate se alege in fereastra de prognoză Forecast ->

Open Sensitivity Chart.

Figura 5 Graficul de senzitivitate

i. Crearea unui raport sintetic Se alege Analyze - > Create Report În fereastra ce se deschide se alege Full

Şova Andra Page 9

Figura 6 Extrase din raportul sintetic

Scenariul de alocare a portfoliului

Definiţi celulele ipoteză: Selectaţi celula care conţine ipoteza Selectaţi Define -> DefineAssumption Selectaţi tipul de distribuţie Introduceţi valorile ce o definesc

Definiţi celula prognozată Selectaţi celula care conţine prognoza Selectaţi Define -> DefineForecast Introduceţi numele şi numărul de unităţi

Figura 4 Modelul de alocare a portofoliului

Executaţi simularea

Şova Andra Page 10

Run -> Start Simulation - Crystal Ball execută simularea şi afişează graficul de prognoză . Care era prognoza voastră iniţială? Interpretaţi.

Figura 5 Graficul de prognoză

1. Stabiliţi obiectivul Selectaţi variabilele de decizie (C13:C16) şi Obiectiv: Maximizarea profitului

total preconizat2. Adăugaţi constrângerea

Run -> OptQuest şi folosiţi Wizard OptQuest pentru a realiza setările. Constrangerea în acest caz este una liniară, investiţia maximă: Fondul Piaţa Banilor + Fondul Profit + Fondul Creştere şi Profit + Fond Creştere Agresivă = 100000(bifaţi Advanced entry).

Figura 6 Definirea Constrângerii

3. Controlaţi variabilitatea soluţie pentru a minimiza riscul

Şova Andra Page 11

Pentru reducerea incertitudinii în condiţiile maximizării profitului, trebuie să definiţi în Obiective ca Cerinţă (folosind Add Requirements) profitul total preconizat cu un Standard Deviation mai mică de 8,000.00 Euro.

Figura 7 Definirea cerinţei şi a obiectivului

OptQuest şi interpretaţi soluţia obţinută

Şova Andra Page 12

Figura 8 Graficul de prognoză de la 3

Şova Andra Page 13