SISTEM PENDUKUNG/PENUNJANG KEPUTUSAN (SPK)
• bagian dari sistem informasi berbasis komputer (termasuk
sistem berbasis pengetahuan (manajemen pengetahuan)) yang
dipakai untuk mendukung pengambilan keputusan dalam suatu
organisasi atau perusahaan.
TUJUAN PEMBUATAN SPK
• Membantu menyelesaikan semi- terstruktur
• Mendukung Manager dalam pengambilan keputusan
• Meningkatkan efektifitas bukan efisiensi pengambilan keputusan
DESKRIPSI :
Contoh :
1. Pemilihan karyawan berprestasi
2. Pemilihan laptop sesuai alokasi dana dan
kebutuhan
3. Pemilihan Internet Service Provider terbaik (ISP)
DEFINISI AHP
• Analytic Hierarchy Process (AHP) merupakan suatu model pendukung
keputusan yang dikembangkan oleh Thomas L. Saaty. Model keputusan ini
menguraikan masalah multi kriteria yang kompleks menjadi satu struktur
hirarki.
• hirarki didefinisikan sebagai suatu representasi dari sebuah permasalahan
yang kompleks dalam suatu struktur multi level dimana level pertama
adalah tujuan, yang diikuti level kriteria, sub kriteria, level terakhir yaitu
alternatif.
STUDI KASUS :
• Pada saat ini banyak merk laptop beragam di pasaran. Setiap laptop
memiliki spesifikasi yang berbeda. Hal ini membuat pengguna berpikir
bagaimana menentukan pilihan yang tepat di dalam memilih laptop yang
sesuai dengan keinginan dan alokasi dana yang dimiliki untuk membeli
laptop. Dari permasalahan ini maka dibutuhkan sistem pendukung
keputusan pemilihan laptop dengan menggunakan metode AHP.
ALTERNATIF LAPTOP
Lenovo S410p HP Pavilion 14-v201 TX Samsung
NP350V4x
Harga Rp. 6.599.000,- Rp. 8.000.000,- Rp. 6.200.000,-
Ukuran layar 14 inches 14 inches 14 inches
Jenis procesor Intel core i5 Intel core i5 Intel core i5
Kapasitas memori 16 GB 4 GB 750 GB
Tipe memori DDR 3 DDR 3 DDR 3
Kapasistas HD 320 GB 750 GB 750 GB
KRITERIA PEMILIHAN LAPTOP
1. Kapasistas HD (C1)
2. Harga (C2)
3. Jenis Procesor (C3)
4. Tipe memori (C4)
5. Kapasitas memori (C5)
6. Ukuran layar (C6)
TAHAPAN DENGAN METODE AHP
1. Mengubah permasalahan ke dalam bentuk Hirarki
2. Membuat matrik berpasangan => kuisioner
a. Matrik berpasangan antar kriteria
b. Matrik berpasangan antar alternatif
3. Memasukan data dari kuisioner
4. Pengolahan data
a. Expert Choice
b. Excel (manual)
5. Menarik Kesimpulan
SKALA PERBANDINGAN
Tingkat
kepenti
ngan
Keterangan
1 Kedua elemen sama pentingnya
3 Elemen yang satu sedikit lebih penting daripada elemen lainnya
5 Elemen yang satu lebih penting daripada elemen lainnya
7 Elemen yang satu sangat penting daripada elemen lainnya
9 Elemen yang satu mutlak sangat penting daripada elemen lainnya
2,3,4,6,
8
Nilai-nilai antara dua nilai pertimbangan-pertimbangan yang berdekatan
PERBANDINGAN BERPASANGAN ANTAR KRITERIA
C1 C2 C3 C4 C5 C6
C1 x B1C2 B1C3 B1C4 B1C5 B1C6
C2 x x B2C3 B2C4 B2C5 B2C6
C3 x x x B3C4 B3C5 B3C6
C4 x x x x B4C5 B4C6
C5 x x x x x B5C6
C6 x x x x x x
C1 C2 C3 C4 C5 C6
C1 x 1/6 1/4 1 1/3 ½
C2 x x 2 8 3 9
C3 x x x 3 2 4
C4 x x x x 2 3
C5 x x x x x 4
C6 x x x x x x
CARA BACA KUISIONER
• B1C2 = kriteria C2 lebih penting dan sangan penting daripada kriteria C1
• B1C3 = kriteria C3 sedikit lebih penting dan lebih penting daripada C1
• B1C4 = kriteria C1 sama penting dengan C4
• B1C5 = kriteria C5 lebih penting daripada kriteria C1
• B1C6 = kriteria C6 sama penting dan sedikit lebih penting daripada C1
• B2C3 = kriteria C2 sama penting dan sedikit lebih penting daripada C3
• B2C4 = kriteria C2 sangat penting dan mutlak sangat penting daripada C4
• B2C5 = kriteria C2 sedikit lebih penting daripada C5
• B2C6 = kriteria C2 mutlak sangat penting daripada C6
• B3C4 = kriteria C3 sedikit lebih penting daripada C4
• B3C5 = kriteria C3 sama penting dan sedikit lebih penting daripada C5
• B3C6 = kriteria C3 sedikit lebih penting dan lebih penting daripada C6
• B4C5 = kriteria C4 sama penting dan sedikit lebih penting daripada C5
• B4C6 = kriteria C4 sedikit lebih penting daripada C6
• B5C6 = kriteria C5 sedikit lebih penting dan lebih penting daripada C6
PERBANDINGAN ANTAR ALTERNATIF PADA KRITERIA KAPASITAS HD (C1)
Laptop A Laptop B Laptop C
Laptop A
x B1C2 B1C3
Laptop B
x x B2C3
Laptop C
x x x
• B1C2 = laptop B lebih penting daripada Laptop A berdasarkan kriteria C1
• B1C3 = laptop B lebih penting daripada Laptop A berdasarkan kriteria C1
• B2C3 = laptop A sama penting dengan Laptop B berdasarkan kriteria C1
HAL-HAL YANG DIPERHATIKAN DALAM PENGOLAHAN DATA
• Nilai inconsistency harus < 0.1
• Jika nilai inconsistency >0.1 maka penilaian perbandingan antar kriteria dan perbandingan
antar alternatif harus diulang