Download - EMA302 3 Peramalan Forecasting 1
-
8/18/2019 EMA302 3 Peramalan Forecasting 1
1/44
EMA302 - Manajemen Operasional 1
PERAMALANERAMALAN
(FORECASTING)FORECASTING)
EMA302MA302 – Manajemenanajemen Operasionalperasional
ateriateri 33
-
8/18/2019 EMA302 3 Peramalan Forecasting 1
2/44
Pengertianengertian … (1) (1)
Oxford Dictionary ,
“Forecast is a statement about what will happen in the
future, based on information that is available now”.
(Peramalan adalah pernyataan tentang apa yang akan
2
terjadi di masa depan, berdasarkan informasi yang
tersedia sekarang).
Peramalan adalah seni dan ilmu untuk memprediksi masa
depan.
Peramalan adalah tahap awal, dan hasil ramalanmerupakan dasar bagi seluruh tahapan pada perencanaan
produksi.
Materi #3EMA302 - Manajemen Operasional
-
8/18/2019 EMA302 3 Peramalan Forecasting 1
3/44
Pengertianengertian … (2) (2)
Pada hakekatnya peramalan hanya merupakan suatu
perkiraan ( guess ), tetapi dengan menggunakan teknik-
teknik tertentu, maka peramalan menjadi lebih sekedar
perkiraan.
3
Peramalan dapat dikatakan perkiraan yang ilmiah
(educated guess ). Setiap pengambilan keputusan yang
menyangkut keadaan di masa yang akan datang, maka
pasti ada peramalan yang melandasi pengambilan
keputusan tersebut.
(Sofyan Assauri, 1984, hal. 1).
Materi #3EMA302 - Manajemen Operasional
-
8/18/2019 EMA302 3 Peramalan Forecasting 1
4/44
Mengapaengapa Perlurlu Peramalanramalan?
Ada ketidakpastian aktivitas produksi di masa
yang akan datang.
Kemampuan & sumber daya perusahaan yang
4
ter atas.
Untuk dapat melayani konsumen lebih baik,
melalui tersedianya hasil produksi yang baik.
Materi #3EMA302 - Manajemen Operasional
-
8/18/2019 EMA302 3 Peramalan Forecasting 1
5/44
Tujuanujuan Peramalanramalan
Mengurangi ketidakpastian produksi.
Agar langkah proaktif atau antisipatif dapat
5
.
Keperluan penjadwalan produksi.
Materi #3EMA302 - Manajemen Operasional
-
8/18/2019 EMA302 3 Peramalan Forecasting 1
6/44
Jenisenis Peramalaneramalan
6
Peramalan Ekonomi (economic forecast ), menjelaskan siklus
bisnis dengan memprediksi tingkat inflasi, ketersediaan uang,
dana yang dibutuhkan, dan indikator perencanaan lainnya.
Peramalan Teknologi (technical forecast ), memperhatikan
Peramalan Permintaan
Materi #3EMA302 - Manajemen Operasional
Peramalan Ekonomi
Peramalan Teknologi
baru yang menarik, yang membutuhkan tempat produksi dan
peralatan yang baru.
Peramalan Permintaan(demand forecast ), proyeksi permintaan
untuk produk atau layanan suatu perusahaan. Disebut juga
peramalan penjualan, yang mengendalikan produksi, kapasitas,serta sistem penjadwalan dan menjadi input bagi perencanaan
keuangan, pemasaran, dan sumber daya manusia.
-
8/18/2019 EMA302 3 Peramalan Forecasting 1
7/44
Validitas Peramalanaliditas Peramalan
Identifikasi masalahnya.
Pemilihan dan pengumpulan datanya (tidak
7
, , .
Pemilihan alat atau metode peramalannya.
Interprestasi hasil atau penerjemahan hasil.
Materi #3EMA302 - Manajemen Operasional
-
8/18/2019 EMA302 3 Peramalan Forecasting 1
8/44
Kegunaanegunaan Peramalaneramalan
Akuntansi Perkiraan biaya/keuntungan
Keuangan Arus kas dan pendanaan
Sumber daya manusia Perekrutan, pelatihan
8
Pemasaran Harga, promosi, strategi
Sistem informasi
manajemen Sistem IT/IS, pelayanan
Operasi Penjadwalan, MRP, beban kerja
Desain produk/jasa Produk dan jasa baru
Materi #3EMA302 - Manajemen Operasional
-
8/18/2019 EMA302 3 Peramalan Forecasting 1
9/44
Taksonomi Peramalanaksonomi Peramalan
9
Peramalan
Metode
Kualitatif
Juri Opini
Eksekutif
Metode
Kuantitatif
Time Series Kausal
Materi #3EMA302 - Manajemen Operasional
Juri Opini
Eksekutif
Metode
Delphi
Tenaga
Penjualan
Survei Pasar
Regresi Smoothing
Rata-rata
Moving
Average
Exponential
Smoothing
Dekomposisi
Regresi
Linier
Koefisien
Korelasi
Pemodelan
Ekonomik
-
8/18/2019 EMA302 3 Peramalan Forecasting 1
10/44
Metodeetode Kualitatifualitatif
Juri Opini Eksekutif, peramalan dilakukan oleh eksekutif
(manajer) tingkat atas perusahaan, karena kemampuan
yang mereka miliki.
Metode Delphi, dilakukan dengan melengkapi data untuk
Tenaga Penjualan
Survei Pasar
10
Juri Opini Eksekutif
Metode Delphi
pelanggan/konsumen/masyarakat.
Tenaga Penjualan, peramalan dilakukan dengan
memanfaatkan kedekatan tenaga penjual dengan
konsumen.
Survei Pasar, peramalan dilakukan dengan turun langsungke lapangan/pasar, sehingga diperoleh informasi langsung
dari pasar.
Materi #3EMA302 - Manajemen Operasional
-
8/18/2019 EMA302 3 Peramalan Forecasting 1
11/44
Metodeetode Kuantitatifuantitatif – Timeime Seriesries
11
Materi #3EMA302 - Manajemen Operasional
-
8/18/2019 EMA302 3 Peramalan Forecasting 1
12/44
Peramalan Permintaaneramalan Permintaan
Moving averages (time series dengan
komponen tren).
12
komponen tren).
Linear trend multiplicative model
(komponen tren dan musiman/sesaonal ).
Materi #3EMA302 - Manajemen Operasional
-
8/18/2019 EMA302 3 Peramalan Forecasting 1
13/44
Moving Averagesoving Averages … (1) (1)
Untuk mengatasi masalah menggunakan rata-rata
sederhana (simple average )
Teknik moving average menghasilkan perkiraan
-n
n
n
n
13
sebenarnya hanya untuk n periode waktu terakhir
(n sering pada kisaran 4 - 7).
Setiap data yang lebih dari n, maka diabaikan.
Nilai yang dipilih untuk n harus menjadi pilihan
terbaik untuk data historis yang tersedia.
Materi #3EMA302 - Manajemen Operasional
-
8/18/2019 EMA302 3 Peramalan Forecasting 1
14/44
Moving Averageoving Average
… (2) (2)
14
Secara matematis, persamaan moving average adalah:
Dimana:
Ft
= Peramalan untuk periode mendatang (periode t)
n
= Jumlah periode yang dirata-ratakan
At-1
= Jumlah aktual periode sebelumnya hingga periode n
Materi #3EMA302 - Manajemen Operasional
-
8/18/2019 EMA302 3 Peramalan Forecasting 1
15/44
Contohontoh 3.3.1 – Simple Moving Averageimple Moving Average
Pertanyaan
Berapa nilai peramalanpermintaan untuk 3mingguan dan 6mingguan dengan
Asumsi
Minggu Permintaan
1 650
2 678
3 720
4 785
15
Pertanyaan
mengguna an simp e moving average ?
Asumsi
Data aktual yang dimilikihanya 3 minggu dan 6minggu.
5 859
6 920
7 850
8 758
9 892
10 920
11 789
12 844
Materi #3EMA302 - Manajemen Operasional
-
8/18/2019 EMA302 3 Peramalan Forecasting 1
16/44
6-Week
682.67
3-Week
Jawaban Contohawaban Contoh 3.13.1
16
Minggu Permintaan
1 650
2 678
3 720
4 785
A
33
A
22
A
11
768.67
802.00
815.33
844.00
866.50
854.83
727.67
788.00
854.67
876.33
842.67
833.33
856.67
867.00
Materi #3EMA302 - Manajemen Operasional
5 859
6 920
7 850
8 758
9 892
10 920
11 789
12 844
-
8/18/2019 EMA302 3 Peramalan Forecasting 1
17/44
Contohontoh 3.3.2 – Simple Moving Averageimple Moving Average
Pertanyaan
Berapa nilai peramalanberikut untuk 3mingguan dan 5mingguan dengan
Asumsi
Minggu Permintaan
1 820
2 775
17
Pertanyaan
mengguna an simp e moving average ?
Asumsi
Data aktual yang dimilikihanya 3 minggu dan 5minggu.
3 680
4 655
5 620
6 600
7 575
Materi #3EMA302 - Manajemen Operasional
-
8/18/2019 EMA302 3 Peramalan Forecasting 1
18/44
5-Week 3-Week
Jawaban Contohawaban Contoh 3.3.2
18
Week Demand
1 820
2 775
710.00
666.00
758.33
703.33
651.67
625.00
Materi #3EMA302 - Manajemen Operasional
3 680
4 655
5 620
6 600
7 575
-
8/18/2019 EMA302 3 Peramalan Forecasting 1
19/44
Weightedeighted Movingving Averageerage … (1) (1)
Merupakan sebuah penyempurnaan dari
pendekatan simple moving average .
Dengan memeberikan bobot pada yang data
19
.
Secara umum, data terbaru memiliki bobot lebih
besar.
Tidak seperti simple moving average yang
menggunakan bobot yang sama.
Materi #3EMA302 - Manajemen Operasional
-
8/18/2019 EMA302 3 Peramalan Forecasting 1
20/44
Weightedeighted Movingving Averageerage … (1) (1)
20
Sebagai contoh, kita mungkin percaya bahwa data
terbaru adalah indikator terbaik dari sebuah kumpulan
data, tetapi untuk mencegah terjadinya fluktuasi acak,
disertakan tiga bobot data, masing-masing dengan
Materi #3EMA302 - Manajemen Operasional
.
Daripada menggunakan bobot 1/4 atau 0.25, untuk 4
periode dalam moving average, dapat digunakan 0.10,
0.20, 0.30, dan 0.40 (catatan: jika dijumlahkan = 1.0).
Bobot lainnya mungkin 0.20, 0.20, 0.25, 0.35 atau 0.05,
0.10, 0.25, dan 0.60.
-
8/18/2019 EMA302 3 Peramalan Forecasting 1
21/44
Persamaanersamaan Weightedeighted Movingving Averageerage
Dimana, Wt
adalah bobot yang diberikan untuk
"t“
21
W
t
t
ditambahkan harus sama dengan satu).
Materi #3EMA302 - Manajemen Operasional
-
8/18/2019 EMA302 3 Peramalan Forecasting 1
22/44
-
8/18/2019 EMA302 3 Peramalan Forecasting 1
23/44
Jawaban Contohawaban Contoh 3.33.3
23
Minggu Permintaan
1 650
2 678
Peramalan
0.2
0.3
Materi #3EMA302 - Manajemen Operasional
3 720
4 693.4
0.5
-
8/18/2019 EMA302 3 Peramalan Forecasting 1
24/44
Contohontoh 3.43.4 –
Weighted M oving Averageeighted Moving Average
Minggu Permintaan Bobot (Weight)
24
Pertanyaan:
Tabel berikut merupakan data permintaan mingguan
berserta bobot. Berapa nilai peramalan untuk periode 5 atau
minggu ke-5.
Minggu Permintaan Bobot (Weight)
1 820 t -1 0.7
2 775 t -2 0.2
3 680 t -3 0.1
4 655
Materi #3EMA302 - Manajemen Operasional
-
8/18/2019 EMA302 3 Peramalan Forecasting 1
25/44
Jawaban Contohawaban Contoh 3.43.4
25
Minggu Permintaan
1 820
2 775
Peramalan
0.1
Materi #3EMA302 - Manajemen Operasional
4 655
5 672
.
0.7
-
8/18/2019 EMA302 3 Peramalan Forecasting 1
26/44
Exponentialxponential Smoothingoothing … (1) (1)
26
Exponential smoothing memiliki
keuntungan dibandingkan moving average
karena:
Materi #3EMA302 - Manajemen Operasional
er ungan yang e se er ana, an
Persyaratan data yang diperlukan lebih
sedikit, terutama dalam situasi yang
memerlukan penggunaan data darisejumlah besar periode masa lalu.
-
8/18/2019 EMA302 3 Peramalan Forecasting 1
27/44
Exponential Smoothingxponential Smoothing … (2) (2)
27
Perhitungan peramalan dengan exponential smoothing menggunakan persamaan berikut:
Peramalan Baru =
) Permintaan Aktual Periode Lalu + 1
)
Peramalan Periode Lalu
Peramalan Permintaan =
Peramalan Periode Lalu + Permintaan
Aktual Periode Lalu – Peramalan Periode Lalu)
Materi #3EMA302 - Manajemen Operasional
Peramalan Baru =
) Permintaan Aktual Periode Lalu + 1
)
Peramalan Periode Lalu
Atau,
Peramalan Permintaan =
Peramalan Periode Lalu + Permintaan
Aktual Periode Lalu – Peramalan Periode Lalu)
-
8/18/2019 EMA302 3 Peramalan Forecasting 1
28/44
Exponential Smoothingxponential Smoothing … (3) (3)
Dimana:
•
F
t = Nilai eramalan untuk eriode waktu t.
28
F
t
t
• Ft-1
= Nilai peramalan untuk 1 periode waktu
sebelum t.
•
A
t
-1 = Nilai aktual untuk 1 periode waktu t.• α = Konstanta smoothing alpha
Materi #3EMA302 - Manajemen Operasional
-
8/18/2019 EMA302 3 Peramalan Forecasting 1
29/44
Exponentialxponential Smoothingoothing … (4) (4)
Dimana adalah konstanta smoothing yang
nilainya harus antara 0 s/d 1.
Konstanta smoothin
da at diartikan
(1 )
29
sebagai bobot yang diberikan kepada nilai
data terakhir.
Bobot (1− ) diterapkan pada peramalan
terakhir.
Materi #3EMA302 - Manajemen Operasional
-
8/18/2019 EMA302 3 Peramalan Forecasting 1
30/44
Contohontoh 3.53.5 – Exponential Smoothingxponential Smoothing
Pertanyaan:
Tabel berikut ini merupakan
data permintaan mingguan,
berapa nilai exponential
Diasumsikan :
Minggu Permintaan
1 820
2 775
3 680
30
Pertanyaan:
waktu 2 s/d 10 dengan
α=0.10 dan α=0.60
Diasumsikan :
F1 = A1
5 750
6 802
7 798
8 689
9 775
10
Materi #3EMA302 - Manajemen Operasional
-
8/18/2019 EMA302 3 Peramalan Forecasting 1
31/44
Jawaban Contohawaban Contoh 3.5 … (1)3.5 … (1)
31
Kolom alpha (α) yang bersangkutan menunjukkan
nilai-nilai perkiraan.
Perhatikan bahwa peramalan hanya bisa
F1 A1
F1 (α=0.10) = 820.00
F1 (α=0.60) = 820.00
Materi #3EMA302 - Manajemen Operasional
depan.
Karena F1 = A1 maka:
F1 (α=0.10) = 820.00
F1 (α=0.60) = 820.00
-
8/18/2019 EMA302 3 Peramalan Forecasting 1
32/44
Jawaban Contohawaban Contoh 3.5 … (2)3.5 … (2)
F2 = F1+
α A1
–
F1)
= 820 + 0.10(820 – 820)
= 820.00
F3 = F2 + α A2 – F2)
= 820 + 0.10(775 – 820)
= 815.50
F4 = F3 + α A3 – F3)
= 815.50 + 0.10(680. – 815.50)
= 801.95
Dst.
F2 = F1+
α A1
–
F1)
= 820 + 0.60(820 – 820)
= 820.00
F3 = F2 + α A2 – F2)
= 820 + 0.60(775 – 820)
= 793.00
F4 = F3 + α A3 – F3)
= 793.00 + 0.10(680. – 793.00)
= 725.20
Dst.
32
F (α=0.10) F (α=0.60)
F2 = F1
+
α A1
–
F1)
= 820 + 0.10(820 – 820)
= 820.00
F3 = F2+ α A2 – F2)
= 820 + 0.10(775 – 820)
= 815.50
F4 = F3+ α A3 – F3)
= 815.50 + 0.10(680. – 815.50)
= 801.95
Dst.
F2 = F1
+
α A1
–
F1)
= 820 + 0.60(820 – 820)
= 820.00
F3 = F2+ α A2 – F2)
= 820 + 0.60(775 – 820)
= 793.00
F4 = F3+ α A3 – F3)
= 793.00 + 0.10(680. – 793.00)
= 725.20
Dst.
Materi #3EMA302 - Manajemen Operasional
-
8/18/2019 EMA302 3 Peramalan Forecasting 1
33/44
Jawaban Contohawaban Contoh 3.5 … (3)3.5 … (3)
33
Minggu Permintaan
F α
=0.10)
F α
=0.60)
1 820 820,00 820,00
2 775 820,00 820,00
3 680 815,50 793,00
Materi #3EMA302 - Manajemen Operasional
, ,
5 750 787,26 683,08
6 802 783,53 723,23
7 798 785,38 770,49
8 689 786,64 787,00
9 775 776,88 728,20
10 776,69 756,28
-
8/18/2019 EMA302 3 Peramalan Forecasting 1
34/44
Contohontoh 3.63.6 – Exponential Smoothingxponential Smoothing
Pertanyaan:
Berapa nilai peramalan
exponential smoothing
untuk periode waktu 2
Diasumsikan :
F1 A1
Minggu Permintaan
1 820
2 775
34
Pertanyaan:
.
Diasumsikan :
F1
=A1
3 680
4 655
5
Materi #3EMA302 - Manajemen Operasional
-
8/18/2019 EMA302 3 Peramalan Forecasting 1
35/44
820.00
820.00
F (α=0.50)
Jawabanawaban Contohontoh 3.63.6
35
Minggu Permintaan
1 820
2 775
797.50
Materi #3EMA302 - Manajemen Operasional
3 680
4 655
5
F
2
= 820+(0.5)(820-820)
F
2
= 820
F
3
= 820+(0.5)(775-820)
F
3
= 797.50
738.75
696.88
-
8/18/2019 EMA302 3 Peramalan Forecasting 1
36/44
Kesalahanesalahan Peramalaneramalan
36
Kesalahan peramalan
= Permintaan aktual – Nilai peramalan = A
t
– F
t
Ada 3 perhitungan yang paling banyak di kenal, yaitu:
Materi #3EMA302 - Manajemen Operasional
= Permintaan aktual – Nilai peramalan = A
t
– F
t
ev as ata-rata so ut ean so u e ev a on – MAD).
Kesalahan Rata-rata Kuadrat (Mean Squared Error
– MSE).
Kesalahan Persen Rata-rata Absolut (Mean Absolute
Percent Error – MAPE).
-
8/18/2019 EMA302 3 Peramalan Forecasting 1
37/44
-
8/18/2019 EMA302 3 Peramalan Forecasting 1
38/44
MSESE
38
Merupakan selisih kuadrat antara nilai yang
diramalkan dan yang diamati
Menggunakan persamaan berikut:
A
t
F
t
n
t
Materi #3EMA302 - Manajemen Operasional
At
= Permintaan aktual
periode ke-t
Ft
= Nilai peramalan
periode ke-t
n = Jumlah periode t
t = Periode
-
8/18/2019 EMA302 3 Peramalan Forecasting 1
39/44
MAPEAPE
39
Masalah yang terjadi dengan MAD dan MSE adalah bahwa nilaikesalahan tergantung pada besarnya unsur yang diramal, jikaunsurnya dalam satuan ribuan, maka nilai kesalahan bisamenjadi sangat besar.
MAPE digunakan untuk menghindari masalah tersebut, yangdihitung sebagai rata-rata diferensiasi absolut antara nilai yang
Materi #3EMA302 - Manajemen Operasional
,aktual.
Menggunakan persamaan berikut:
At
= Permintaan aktual
periode ke-t
F
t
= Nilai peramalan
periode ke-t
n = Jumlah periode t
t
= Periode
-
8/18/2019 EMA302 3 Peramalan Forecasting 1
40/44
Contohontoh 3.73.7 – MAD, MSE, MAPEAD, MSE, MAPE
Pertanyaan:
Berapa nilai MAD, MSE, dan MAPE dari tabel nilai
peramalan berikut ini
Bulan Penjualan Peramalan
40
Bulan Penjualan Peramalan
1 220 n/a
2 250 255
3 210 205
4 300 320
5 325 315
Materi #3EMA302 - Manajemen Operasional
-
8/18/2019 EMA302 3 Peramalan Forecasting 1
41/44
Jawaban Contohawaban Contoh 3.7 … (MAD)3.7 … (MAD)
41
Bulan Penjualan Peramalan Deviasi Absolut
1 220 n/a
2 250 255
3 210 205
= |250 – 255| = 5
= |210 – 205| = 5
Materi #3EMA302 - Manajemen Operasional
4 300 320
5 325 315
Jumlah
= |300 – 320| = 20
= |325 – 315| = 10
=
40
= 10
4
40
-
8/18/2019 EMA302 3 Peramalan Forecasting 1
42/44
-
8/18/2019 EMA302 3 Peramalan Forecasting 1
43/44
Jawaban Contohawaban Contoh 3.7 … (MAPE)3.7 … (MAPE)
43
Bulan Penjualan Peramalan 100 *(Deviasi Absolut/Aktual)
1 220 n/a
2 250 255
3 210 205
= 100 * (|‒5|/250) = 2.00%
= 100 * (|5|/210) = 2.38%
Materi #3EMA302 - Manajemen Operasional
4 300 320
5 325 315
Jumlah
= 100 * (|‒20|/300) = 6.67%
= 100 * (|10|/325) = 3.08%
=
14.13%
= 3.53%
4
14.13%
-
8/18/2019 EMA302 3 Peramalan Forecasting 1
44/44
Daftar Pustakaaftar Pustaka
44
Jay Heizer and Barry Render, Operation Management, 10th Ed.
Pearson Prentice Hall, 2011
Roger G. Schroeder and Susan Meyer Goldstein, Operations
Management: Contemporary Concepts and Cases, McGraw Hill,
2011
Manajemen Operasi
Manajemen Operasi
Manajemen Operasi: Konsep dan
Aplikasi
Materi #1EMA302 - Manajemen Operasional
Operation Management
Operations
Management: Contemporary Concepts and Cases
o arsa osas , Manajemen Operasi, tra acana e a,Pangestu Subagyo, Manajemen Operasi, BPFE Yogyakarta, 2000
Lena Ellitan dan Lina Anatan, Manajemen Operasi: Konsep dan
Aplikasi, Refika Aditama, 2008