UNIVERSIDAD AUSTRAL DE CHILE FACULTAD DE CIENCIAS AGRARIAS
FACULTAD DE FILOSOFÍA Y HUMANIDADES
DIAGNÓSTICO Y ANÁLISIS ECONÓMICO-FINANCIERO DE 15
EXPLOTACIONES LECHERAS DE LA PROVINCIA DE VALDIVIA.
ESTUDIO DE CASO
TESIS DE MAGÍSTER
WALTER DANILO MARADIAGA RODRÍGUEZ
VALDIVIA –CHILE
2012
DIAGNÓSTICO Y ANÁLISIS ECONÓMICO-FINANCIERO DE 15
EXPLOTACIONES LECHERAS DE LA PROVINCIA DE VALDIVIA.
ESTUDIO DE CASO
Tesis presentada a las Facultades de Ciencias Agrarias y Filosofía y Humanidades de la
Universidad Austral de Chile, en cumplimiento parcial de los requisitos para optar al grado
de Magíster en Desarrollo Rural
por:
WALTER DANILO MARADIAGA RODRÍGUEZ
Valdivia – Chile
2012
UNIVERSIDAD AUSTRAL DE CHILE
FACULTAD DE FILOSOFÍA Y HUMANIDADES
FACULTAD DE CIENCIAS AGRARIAS
INFORME DE APROBACIÓN TESIS DE MAGÍSTER
La Comisión Evaluadora de Tesis comunica al Director de la Escuela de Graduados de la
Facultad de Ciencias Agrarias que la tesis de Magíster presentada por el candidato
WALTER DANILO MARADIAGA RODRÍGUEZ
Ha sido aprobada en el examen de defensa rendido el día 3 de Enero de 2013, como
requisito para optar al grado de Magíster en Desarrollo Rural y, para que así conste para
todos los efectos firman:
Profesor Patrocinante de Tesis:
Juan Lerdon Ferrada _______________________________
Ing. Agr. Dr. Agr.
Facultad de Ciencias Agrarias
Universidad Austral de Chile
Comisión Evaluadora de Tesis
Víctor Moreira López _______________________________
Ing. Agr., M.Sc., M.S., Ph.D.
Facultad de Ciencias Agrarias
Universidad Austral de Chile
Bernardo Carrillo López _______________________________
Ing. Agr., M.Sc.
Facultad de Ciencias Agrarias
Universidad Austral de Chile
DEDICATORIA
A DIOS, por haberme guiado durante
toda mi estadía en este hermoso País.
A mis padres, por ser un ejemplo en mi vida.
AGRADECIMIENTOS
AL CREADOR DEL CIELO Y LA TIERRA. Nuestro creador, que por su justicia,
sabiduría y conocimiento humano, me permitió en su infinita misericordia lograr este
objetivo.
A la Agencia de Cooperación Internacional de Chile (AGCI), por haberme brindado esta
oportunidad de estudiar en la Universidad Austral de Chile.
Agradezco a los profesores: Juan Lerdon, Bernardo Carrillo y Víctor Moreira, por el apoyo
recibido, por compartir sus conocimientos, sugerencias, aportes para la realización de esta
investigación. Agradezco especialmente al Dr. Lerdon, por haberme brindado la
oportunidad de incorporarme a su equipo de trabajo, compartir sus conocimientos y
demostrar enorme paciencia durante la realización de este estudio.
A mis compañeros y “amigos” de Chile, Colombia, Perú, Ecuador, México, y Haití.
Gracias por compartir parte de su tiempo durante la estadía en este hermoso País.
Especialmente a Romané Veliz, Liliana Morales, Joaquín Burgos.
A mi futura esposa, por estar pendiente de mí, cada día. A Viviana Riquelme, por todas las
facilidades proporcionadas en el cumplimiento de mis estudios. ¨Gracias Viví¨. A todos
muchas gracias.
Walter Maradiaga.
i
ÍNDICE DE MATERIAS
Capítulo
Página
RESUMEN
SUMMARY
1 INTRODUCCIÓN 1
2 REVISIÓN BIBLIOGRÁFICA 3
2.1 Panorama de la agricultura a nivel mundial 3
2.2 La agricultura familiar campesina 4
2.2.1 La agricultura familiar campesina en Chile 5
2.3 Estrategias para desarrollar el sector agrícola en Chile 6
2.4 Producción y consumo mundial de leche y carne bovina 7
2.4.1 Producción y consumo de leche y carne bovina en Chile 10
2.5 Las organizaciones campesinas en Chile 12
2.6 Los centros de gestión en Chile 13
2.7 Los grupos de transferencia tecnológica en Chile (GTT) 14
2.8 La contabilidad de gestión en el sector agrícola 15
2.8.1 Estado de resultado 16
2.8.2 Estado de resultado desde el punto de vista agrícola 16
2.8.3 Balance general 16
2.8.4 Indicadores económicos-financieros 17
2.8.5 Análisis económico 18
2.8.6 Análisis financiero 19
2.9 Estudio de caso 22
3 MATERIAL Y MÉTODO 23
3.1 Material 23
3.1.1 Ubicación del área de estudio 24
3.1.2 Obtención de la información 25
3.1.3 Otros materiales utilizados 25
3.2 Método 26
3.2.1 Variables 27
3.2.2 Diseño del estudio 28
3.2.3 Revisión y procesamiento de los datos 29
ii
3.2.4 Financiamiento 29
4 PRESENTACIÓN Y DISCUSIÓN DE RESULTADOS 30
4.1 Descripción general de los agricultores en estudios 30
4.2 Ubicación geográfica 31
4.3 Variables socio demográficas 32
4.3.1 Edad 33
4.3.2 Sexo 34
4.3.3 Grado de escolaridad 35
4.3.4 Estado civil 37
4.3.5 Número de hijos 38
4.3.6 Acceso a la propiedad 39
4.3.7 Destino de leche 40
4.4 Variables físicas, productivas, económicas-financieras 41
4.4.1 Hectáreas utilizadas para la producción agrícola 42
4.4.2 Masa ganadera 43
4.4.3 Margen directo lechería 45
4.4.4 Margen directo crianza de vaquillas 48
4.4.5 Margen directo crianza de terneros 50
4.5 Beneficio neto total de la explotación 51
4.6 Estructura de costos 54
4.7 Estructura de ingresos 58
4.8 Necesidad de capital de trabajo 60
4.9 Antecedentes económicos financieros 63
4.9.1 Análisis de rentabilidad 63
4.9.2 Análisis de liquidez 65
4.9.3 Análisis de solvencia 66
4.9.4 La incidencia de los subsidios en la rentabilidad 69
5 CONCLUSIONES 72
6 BIBLIOGRAFÍA 76
ANEXOS 83
iii
ÍNDICE DE CUADROS
CUADRO Página
1
Distribución geográfica de los 15 predios en estudio 31
2 Variables socio demográficas de los productores encuestados 32
3 Propiedad del suelo de los agricultores en estudio 42
4 Masa ganadera 43
5 Margen directo rubro lechería 45
6 Margen directo crianza de vaquillas 48
7 Margen directo crianza de terneros 50
8 Beneficio neto total de las explotaciones en estudio 52
9 Estructura de costos de las explotaciones analizadas 57
10 Estructura de ingresos de las explotaciones analizadas 59
11 Saldo acumulado del flujo de caja de los predios analizados 62
12 Rentabilidad de los capitales propios y totales 64
13 Liquidez general de los predios en estudio 65
14 Indicadores de solvencia 67
15 Tasa de autonomía financiera 69
16 Rentabilidad del capital propio con y sin subsidio 70
iv
ÍNDICE DE FIGURAS
Figura
Página
1
Ubicación de las explotaciones agrícolas a analizar 24
2 Distribución de los productores según edad (%) 33
3 Clasificación de los productores según sexo (%) 34
4 Nivel de escolaridad de los productores en estudio 35
5 Estado civil de los productores encuestados 37
6 Número de hijos por agricultor 38
7 Acceso a la propiedad por los agricultores en estudio (%) 39
8 Empresa a la que venden su leche los agricultores en estudio (%) 40
9 Distribución de masa ganadera de productores en estudio (%) 44
v
ABREVIATURAS
AFC: Agricultura Familiar Campesina
CEGE: Centro de Gestión
CODESER: Corporación de Desarrollo Social del Sector Rural
CONGA: Contabilidad de Gestión Agropecuaria
CORFO: Corporación de Fomento a la Producción
FAO: Organización de las Naciones Unidas para la Agricultura y Alimentación
GTT: Grupo de Transferencia Tecnológica
INDAP: Instituto de Desarrollo Agropecuario
INE: Instituto Nacional de Estadística
INIA: Instituto de Investigación Agropecuaria
OCDE: Organización para la Cooperación y el Desarrollo Económico
ODEPA: Oficina de Estudios y Políticas Agrarias
OIT: Organización Internacional del Trabajo
OMS: Organización Mundial de la Salud
PDT: Programa de Difusión Tecnológica
PIB: Producto Interno Bruto
PRODESAL: Programa de Desarrollo Local
UACH: Universidad Austral de Chile
UE: Unión Europea
USDA: Departamento de Agricultura de Estados Unidos
vi
RESUMEN
Se realizó un diagnóstico económico financiero en 15 predios lecheros del sector de Santa
Rosa, Pichiropulli, comuna de Paillaco, y Loncopán, de la Comuna de Futrono, Región de
Los Ríos, Chile. El periodo analizado corresponde a la planificación del año agrícola,
comprendido del 1 de mayo de 2012 al 30 de abril del 2013. Cada productor fue visitado al
menos en una oportunidad, con el propósito de realizar el diagnóstico técnico-económico y
financiero de su explotación; recabándose información para confeccionar el inventario de
sus activos, pasivos y elaborar el presupuesto técnico-económico. Colectados y ordenados
los datos de campo, se ingresaron al software de Contabilidad de Gestión Agrícola
denominado CONGA, diseñado por investigadores del Instituto de Economía Agraria de la
Universidad Austral de Chile. Las variables consideradas en el estudio son de tipo social,
físicas, productivas, económicas y financieras. Dentro de las variables sociales se
consideraron la edad del productor, estado civil, número de hijos, nivel de estudios; en las
variables físicas, productivas, económicas y financieras, se analizaron la superficie agrícola
útil, masa ganadera, el ingreso neto unitario por cabeza, ingreso unitario por hectárea, la
liquidez, solvencia, y rentabilidad, analizando paralelamente la incidencia de los subsidios,
en el resultado de cada empresa. Se analizó también el presupuesto de caja, resultado global
de la explotación y la estructura de ingresos y costos de cada productor. Las principales
conclusiones obtenidas de este estudio, indican que todos los productores generan un
margen neto total positivo, a través de los ingresos generados en cada rubro, que son
suficientes para financiar sus costos operacionales y de estructura, cancelar impuestos e
intereses por créditos recibidos, tienden a presentar mejores márgenes los productores que
tienen edades menos de 50 años, y han cursado por lo menos la secundaria o educación
media en forma completa. Los ítems de costos más importantes, están representados por la
reposición de animales, alimentación del ganado, salario por mano de obra y el costo por
fertilizante, los cuales son similares a otros estudios realizados anteriormente. En general
los 15 agricultores generan rentabilidades positivas tanto del capital propio y total,
presentando variaciones en ambas rentabilidades al no considerar los subsidios entregados
por el Estado.
Palabras claves: Análisis económico; Estudio de casos; Producción de leche.
vii
SUMMARY
This study involved an economic and financial evaluation of 15 dairy farms located in the
communities of Santa Rosa, Pichiropulli, in the commune of Paillaco and Loncopán, in the
commune the Futrono, located in the region of Los Ríos, Chile. The analyzed period
corresponded to the annual agricultural planning time, from May 1, 2012 to April 30, 2013.
Each producer was visited at least once, with the purpose of conducting a technical and
economic evaluation of his operations; information was obtained in order to make a list of
his assets and liabilities and prepare a budget for each piece of land analyzed. The field data
was collected and organized, and entered into the CONGA database (Contabilidad de
Gestión Agrícola), which was designed by researchers of the Agrarian Economic Institute
(Instituto de Economía Agraria) of the Austral University of Chile. The variables
considered were Social, physical, productive, economic, and financial. Social variables
included the age of the producer, marital status, number of children, and level of education.
Physical, productive, economic, and financial variables analyzed included usable topsoil,
amount of land dedicated to production, net income per head, unit income per hectare, the
liquidity, solvency, and profitability analyzed along with the impact of subsidies on the
outcome of each business. The cash flow budget, total operational outcome, and the
business model and cost of each producer were also analyzed. The main findings of this
study indicate that all producers generate a positive total net margin, through revenues
generated in each category, which are sufficient to fund its operating costs and structure,
pay taxes and interest of credits received, with a trend to better margins for producers who
are aged under 50 years, and have completed at least high school or middle school
completely. The specific cost items on the premises leading discussed, are represented by
the replacement of animals, feeding livestock, wage labor and the cost of fertilizer, which
are similar to other previous studies. Overall the 15 farmers generate positive returns both
on equity and total returns with differences in both the failure to consider the subsidies
provided by the State, of which farmers depend mainly to improve their profitability.
Key Words: Analysis economic; Case of study; Milk production.
1
1 INTRODUCCIÓN
En una economía globalizada, la agricultura familiar campesina (AFC), independientemente
del rubro principal, para ser competitiva y responder a las exigencias del mercado, debe
implementar estrategias, en conjunto con instituciones estatales, que le permitan
modernizarse y alcanzar una transformación productiva, mejorando sus ingresos económicos
y entregando productos de acuerdo a las necesidades del mercado.
Es un deber del Estado, apoyar la pequeña agricultura, mediante políticas públicas, a través
de programas o proyectos enfocados a los procesos de producción, comercialización,
planificación y control de la gestión de las empresas agropecuarias; con el fin de mejorar la
eficiencia productiva y económica de las mismas. Pero antes de pretender dar soluciones
mediante programas o proyectos, es necesario realizar un diagnóstico en la zona, o grupo
objetivo, con el fin de determinar realmente cual es la magnitud del problema. Si bien los
reportes de FAO indican que en los últimos años la producción mundial de leche ha
aumentado, logrando en el año 2011 un incremento de un 2%. Una preocupación constante
para el productor de leche y carne es minimizar los costos unitarios de producción de su
empresa, debido a la existencia de países exportadores de leche y carne que están ofreciendo
productos a menores costos de producción (Navarro, s.f.).
La región sur de Chile, cuenta con condiciones adecuadas para la producción de carne y
leche, ya que existen grandes extensiones de tierra que son ideales para la producción de
forrajes, y que pueden ser aun mejor aprovechadas con la ayuda de especialistas en este
rubro y de esta manera mejorar la productividad y disminuir costos de producción. Con el fin
de apoyar a un grupo de pequeños y medianos productores de leche de la Provincia de
Valdivia, para mejorar su eficiencia productiva, económica y ayudarlos a la toma de
2
decisiones de su empresa, se desarrolló un diagnóstico económico financiero de 15 predios
ubicados en el sector de Santa Rosa y Pichirropulli comuna de Paillaco y de Loncopán, de la
comuna de Futrono, correspondiente a la planificación del año agrícola, comprendido entre
el 1 mayo 2012 y 30 abril 2013. Todos estos productores participan en un Programa de
Difusión Tecnológica (PDT) financiado por la Corporación de Fomento a la Producción
(CORFO).
El objetivo general de este estudio fue realizar un diagnóstico técnico-económico y fianciero,
considerando variables sociales, en 15 explotaciones ganaderas dedicadas a la producción de
leche, durante temporada 2012-2013, con el fin de proponer alternativas de solución a los
problemas encontrados, y de esta manera contribuir a mejorar la eficiencia productiva y
económica de sus explotaciones.
Para lograr este objetivo general se plantearon los siguientes objetivos específicos:
Analizar los principales indicadores socio demográfico de los productores
considerados en el estudio.
Determinar los márgenes directos por rubros y el resultado económico global de cada
explotación.
Identificar y cuantificar los costos e ingresos que tienen mayor incidencia en sus
estructuras productivas.
Determinar, a través del presupuesto de caja, si las explotaciones evaluadas, se
autofinancian con los ingresos que generan, o requieren de capital de trabajo.
Analizar los principales indicadores económicos- financieros de los predios
seleccionados.
Analizar la incidencia de los subsidios en la rentabilidad de las explotaciones.
3
2 REVISIÓN BIBLIOGRÁFICA
2.1 Panorama de la agricultura a nivel mundial
En los últimos años, la agricultura a nivel mundial ha experimentado variaciones,
principalmente con los altos precios alcanzados por el petróleo y los efectos del cambio
climático, derivando con esto un alza en los precios de los productos de la canasta básica, y
generando temores respecto de la seguridad alimentaria.
Las recesiones que han existido, siendo una de la mas referentes la de finales del 2007 y
inicios del 2008, han aumentado la volatilidad de los precios, al disminuir los capitales de
inversiones en la agricultura (Organización Mundial para la Agricultura y Alimentación,
FAO, 2011). Aun ante estas adversidades el sector agrícola mundial ha crecido a un ritmo
superior al 2% durante los últimos 20 años, pero durante la última década ha mostrado un
mayor dinamismo en todas las regiones del mundo. Durante este último periodo el
crecimiento promedio en el valor agregado agrícola, ha sido cercano a 2,5%, medio punto
porcentual más alto que el promedio de la década inmediatamente anterior.
A raíz de esto se ha puesto en las agendas públicas a nivel mundial, temáticas que
trascienden la emergencia, y que plantean una revisión de las políticas públicas para
incentivar la producción de pequeños, medianos y grandes productores. Y es que la
agricultura representa uno de los sectores económicos más importantes del mundo; involucra
alrededor de 1.300 millones de personas en el proceso productivo, lo cual corresponde al
50% de la mano de obra en el mundo.
La fuerza de trabajo dedicada a la agricultura representa menos del 10% de la población
económicamente activa en los países industrializados, y alcanza al 59% en las regiones
4
menos desarrolladas. La gran mayoría de los trabajadores agrícolas se encuentran en Asia,
región que tiene la mayor densidad de población en el mundo, con más del 40% de la
población mundial agrícola, concentrada en China y más del 20% en India (Organización
Internacional del Trabajo, OIT, 2000).
2.2 La agricultura familiar campesina
La agricultura familiar, cumple un rol importante en varios países, principalmente en los en
vías de desarrollo, en el abastecimiento de alimentos y en la formación del precio de los
alimentos que constituyen la canasta básica de la población. Por esto, en muchos países la
AFC tiene un alto impacto en la disponibilidad y el consumo interno de alimentos (FAO,
2011).
La producción de la AFC difiere en cada País, pero existen algunos cultivos que están
ampliamente extendidos, como sucede con el maíz y el frijol. Para el caso de las zonas
tropicales, la yuca, el cacao y el plátano, están destinados para el consumo interno. En los
países de centroamérica prácticamente la totalidad del maíz es destinada para consumo
humano, siendo producido en una gran mayoría por los pequeños y medianos productores
(FAO, 2011).
Según FAO, la producción de la AFC también representa una importante contribución a la
producción sectorial total, toda vez que se ha orientado hacia productos tradicionales
vinculados al autoconsumo y hacia los mercados más cercanos. De esta manera, la AFC se
constituye en un importante proveedor de bienes agrícolas que no son comercializados en
mercados internacionales. Para el caso de Colombia, Chile y Ecuador, el 25%, el 34% y el
41% del valor total de la producción de la agricultura familiar, no se comercializa fuera del
país.
Aunque los datos sobre la producción agrícola campesina son alentadores, el problema que
se presenta en los países en vías desarrollo para la pequeña agricultura, es básicamente el uso
5
de técnicas de recolección inadecuadas de los productos, una precaria gestión, falta de
logística de pos-cosecha, y la ausencia de infraestructuras para un procesamiento y
empaquetado adecuado. A ello se añade la falta de información para la comercialización, que
permita una mejor adaptación de la producción a la demanda (Gómez, 2006).
2.2.1 La agricultura familiar campesina (AFC) en Chile
En Chile la AFC está representada por más de 278 mil explotaciones. Su desarrollo y
fortalecimiento, se encuentra enfrentada a una realidad que presenta serias amenazas, tales
como un alto endeudamiento, retraso en la implementación de programas de asistencia
técnica productiva y un debilitamiento en el trabajo asociativo. Sin embargo, este sector
representa un aporte real a la economía, el cual alcanza niveles cercanos al 25% del PIB
agropecuario a nivel nacional, siendo dicho aporte aún mayor en las regiones de mayor
ruralidad (Alul y González, 2005).
Según Gómez (2006), la agricultura chilena para proyectarse hacia el mediano plazo, debe
intensificar su proceso de modernización, incrementando los estándares de calidad y la
eficiencia productiva a nivel de predios pequeños, medianos y grandes, para lo cual es
imprescindible bajar costos de producción.
Nada de esto es posible conseguir y mantener, sin una correcta conducción de la política
macroeconómica que permita mantener precios estables en relación con los costos de los
factores, estabilizar el financiamiento de las exportaciones y asegurar cambios institucionales
en el comercio mundial, que disminuyan los efectos de las fluctuaciones en la demanda
mundial (Gómez, 2006).
Adicionalmente, se precisa un mejoramiento de la eficiencia productiva a escala industrial,
así como potenciar el desarrollo de una estrategia exportadora que permita colocar los
eventuales excedentes en el mercado mundial. Chile no es un país que tenga condiciones
para subsidiar todos los rubros tradicionales donde las ventajas comparativas pertenecen a
6
otros países, existen tímidos programas de ayudas al riego, a la forestación, tendientes a crear
ventajas competitivas. Por lo tanto los acuerdos que se celebran deben permitir competir en
las condiciones más igualitarias posibles, en una base de cooperación y equilibrio de
intereses (Gómez, 2006).
2.3 Estrategias para desarrollar el sector agrícola en Chile
Los acontecimientos mundiales, en conjunto con la inserción de Chile a un mundo
totalmente globalizado, permiten pensar que la inserción de la AFC a esta nueva realidad no
es un tema fácil (Alul y González, 2005).
Alul y González (2005), señalan que a lo largo de muchas décadas de la historia, los
emprendimientos económicos y productivos, agrícolas y no agrícolas, buscaban abastecer y
satisfacer internamente las necesidades de los consumidores nacionales. La política buscaba
producir todo en Chile, y por ende, impedir la entrada de productos importados, es decir,
apoyar el autoabastecimiento protegiendo la producción nacional como política de
sustitución de importaciones.
Pero este esquema ha cambiado radicalmente, ya que a finales de los 80, inicios de los 90, el
modelo cambió, dando surgimiento al modelo de desarrollo exportador, lo que implicó la
apertura de la economía al mundo y por ende la liberación del mercado, para la entrada de
productos importados que vinieron a competir fuertemente con la producción nacional de
Chile.
Ante esta situación se torna imprescindible saber competir en el mercado actual. En Chile
durante varios años se ha ido consolidando una estrategia basada en una creciente
articulación con los mercados externos; el permanente esfuerzo por incorporar a los procesos
productivos los beneficios del desarrollo tecnológico; la búsqueda de nuevas opciones y
alternativas productivas y, en general, una adecuada utilización de las potencialidades
naturales y de los espacios de mercado para los productos (Ortega, 1995).
7
Actualmente como política de estado, se busca promover el desarrollo económico del país, a
través del fomento de la competitividad y la inversión en pequeños y medianos productores,
ejecutando políticas públicas en coordinación con instituciones como CORFO, INDAP,
MUNICIPALIDADES (Prodesal), etc.
Un segundo componente utilizado como estrategia han sido las políticas orientadas a otorgar
mayor estabilidad a los precios internos de algunos productos básicos, manteniendo como
referencia la evolución de los precios internacionales (Ortega, 1995).
Así mismo, en la progresiva transformación y modernización productiva de la agricultura, la
ciencia y tecnología, investigación e innovación, información y la gestión han desempeñado
un rol decisivo en la búsqueda de rentabilidad, mayor productividad y competitividad
(Ortega, 1995).
2.4 Producción y consumo mundial de leche y carne bovina
Según FAO (2011), la producción mundial de leche aumentó en el año 2011, en un 2% (728
millones de toneladas). La mayor parte del incremento proviene de los países en desarrollo,
en particular Argentina, China e India. La producción lechera aumentó también en algunos
países desarrollados, como la Unión Europea (UE), Nueva Zelandia y los Estados Unidos.
Los continuos efectos de la sequía, productos del cambio climático, pueden reducir la
producción en algunas partes de África, lo que podría provocar una leve variación en cuanto
a la producción para el año 2012. Para FAO (2011), la producción mundial de leche se
acelerará 2,3% en el 2012 como consecuencia de las buenas condiciones para el desarrollo de
pasturas, la organización marca la “favorable conclusión de la estación de producción de
leche del Hemisferio Sur, y la también positiva apertura de la estación del Hemisferio
Norte”, pronosticando aumento en la producción de 750,1 millones de toneladas para 2012,
con un incremento del 2,7% respecto a 2011.
8
El crecimiento económico y el deseo de una alimentación más diversificada y que se ha
puesto en la agenda, como política pública, en muchos países desarrollados y en desarrollo,
ha aumentado la demanda de importaciones en 2011 a 49,5 millones de toneladas de
equivalentes de leche, lo que representa un incremento de 5,4% (FAO, 2011). Para los
próximos años, prevé un comercio mayor de los principales productos lácteos, aunque en la
mantequilla el aumento se verá opacado por el hecho de que algunos elaboradores están
pasando a productos más rentables. En conjunto, es probable que la mayor parte de los
principales países comerciales registren un incremento de las ventas, especialmente
Argentina, Belarús, la UE, Nueva Zelandia y Estados Unidos (FAO, 2011).
Como política pública en varios países de Asia, se ha puesto en marcha programas de
suministros de leche. A raíz de esto, los chinos y los indios empiezan a beber leche y a comer
carne de vacuno, porque ahora poseen ingresos percapita mas altos y su sociedad es más
permeable a todo lo que vaya de Occidente, incluidos los hábitos alimenticios. "Los nuevos
jóvenes urbanos hoy piden yogures, ajenos a la tradición china", apunta Farina (2008). Por
otra parte los cambios en las costumbres alimenticias de China e India afectan a todos, pues
ambos países conforman el 40% de la población mundial, es decir, 2 mil 300 millones del
total de 7 mil millones de personas que habitan el planeta tierra (Organización de las
Naciones Unidas, ONU, 2011).
Los chinos han pasado de consumir 9,5 litros de leche por persona al año en 1997, a casi 32
litros per cápita en el 2007; los indios incrementaron su consumo de 73 litros en 1997 a 91 en
la actualidad, según datos de FAO (2011), se calcula que el consumo seguirá creciendo un 15
por ciento cada año en los dos gigantes.
Las proyecciones realizadas por el Departamento de Agricultura de los Estados Unidos
(USDA) apuntan a un espectacular crecimiento de las importaciones Chinas de leche en
polvo, tanto entera como desnatada, gracias al aumento de la población, al incremento de los
ingresos y a la escasa producción y la desconfianza en el producto nacional chino.
9
Las implicaciones para los mercados lácteos globales son significativas; para 2011, se
esperaba que se incrementaran las exportaciones de leche entera en polvo de Nueva Zelanda
y Argentina, pero no lo suficiente para compensar el decremento de exportaciones de leche
entera en polvo de Estados Unidos, y el incremento esperado de las importaciones Chinas.
Consecuentemente, se espera que los precios de la leche entera en polvo se mantengan
relativamente altos, lo cual ayudará al incremento de exportaciones de Argentina
(Departamento de Agricultura de Estados Unidos, USDA, 2011).
Reportes de FAO (2011), indican que para el año 2011, la producción mundial ascendió a
64,6 millones de toneladas; de las cuales se comercializaron 7,6 millones. En cuanto a la
producción de carne bovina, proyecciones realizadas por el departamento de Agricultura de
Estados Unidos, indican, que la producción de carne vacuna para el año 2012 tendrá un
aumento de 2,2 millones de toneladas.
En un informe publicado por el mismo USDA (2011), titulado el mercado y comercio
mundial de productos ganaderos en los principales países comercializadores, y por
productos, estima que la producción de carne de vacuno se situará en 56,79 millones de
toneladas en 2012, un 0,1 % menos que las previstas en 2011, con subidas en Brasil, del 1,99
%, hasta 9,21 millones de toneladas y caídas en Estados Unidos (11,46 millones de
toneladas, -4,8 %) y la Unión Europea (UE) (con 8 millones, -0,6 %).
USDA (2011), prevé que el consumo mundial de carne de vacuno se reduzca un ligero 0,3
%, hasta 55,6 millones de toneladas en 2011, de las que 11,15 millones de toneladas
corresponden a Estados Unidos (-5 % respecto a 2011), 7,9 millones a la UE (-0,4 %) y 7,8
millones a Brasil (+1,7 %). Asimismo, sitúa las importaciones mundiales de este producto en
7,1 millones de toneladas, un 3,5 % superior a las de 2011, y las exportaciones en 8,2
millones de toneladas, un 4,6 % más que en 2011.
10
2.4.1 Producción y consumo de leche y carne bovina en Chile
Los reportes proporcionados por ODEPA (2012), indican que las plantas procesadoras de
leche en el primer trimestre del año, habían recepcionado un total de 546 millones de litros,
volumen que resulta 2,4% inferior al de igual período de 2011. Esto representa un total
cercano a 13 millones de litros menos que en la temporada pasada.
Dentro de las regiones más productoras de leche, en el sur de Chile, se encuentra la región de
Los Lagos y la región de Los Ríos. En el caso de la primera, la producción representó casi el
50% de la recepción total en el primer trimestre del año 2011; no siendo así para el primer
trimestre del 2012, que presentó una baja de -4,3% (Chile, Oficina de Estudios y Políticas
Agrarias de Chile, ODEPA, 2012).
En general, todas las regiones presentaron una disminución en la producción, a excepción de
Los Ríos, que creció 0,4% por un aumento en el número de vacas; el resto de las regiones
mostraron cifras de recepción acumuladas negativas a marzo de 2012: -2,6% para Bío Bío, -
1,8% para la Región de la Araucanía y -0,6 para la Región Metropolitana.
Según ODEPA (2012), el aumento en la recepción de leche en la región de Los Ríos se debió
a excepcionales condiciones meteorológicas, tanto en el verano como en la primavera
pasada, con abundantes lluvias y sol, lo que favoreció la producción de pastos y la reserva
para el invierno, en el primer caso, y el pastoreo directo y la guarda en la primavera.
Un estudio realizado por FAO y la Organización para la Cooperación y el Desarrollo
Económico, OCDE, (2011) citado por Bahamondes (2011), proyecta que para el año 2012,
Chile llegaría a producir 2.745.530,95 toneladas de leche, equivalentes al 0,3% de la
producción mundial. El mismo autor señala que, la producción mundial de leche crecerá
1,9% anual en promedio, es decir, 153 millones de toneladas, llegando en 2020 a 852,8; y
Chile, podría llegar a 2.950.000 toneladas.
11
Estas proyecciones de crecimiento dependerán, evidentemente, de condiciones políticas y de
mercado, así como de los precios del forraje y de la leche. No se puede obviar el efecto sobre
la producción que tendrá el precio de la energía, así como la mayor competitividad que
tendrán los países donde la producción se basa en el uso de praderas. El mismo estudio
realizado por OCDE-FAO (2011) y citado por Bahamondes (2011), indica que el consumo
de leche en Chile, fluctúa entre 120 y 130 L/per cápita/año; el año 2009 éste habría llegado a
128 litros, valor inferior a los 160 recomendados por la Organización Mundial de la Salud,
OMS, y al consumo de los países más desarrollados, donde el promedio de 2010 fue de 244
L/per cápita.
De acuerdo a estimaciones del Instituto Nacional de Estadísticas, INE (2012), hacia el año
2020 la población nacional debiera llegar a 20.204.779 habitantes; si el consumo doméstico
se mantiene como es actualmente, la demanda nacional sería del orden de 2.500 millones de
litros, cifra inferior a la producción nacional proyectada por el estudio OCDE-FAO (2011)
para ese año. Por el contrario, si el consumo nacional se acerca al recomendado por la OMS,
la demanda nacional sería de 3.200 millones de litros, por lo que el país podría estar en una
situación de déficit, si se cumple la proyección señalada anteriormente.
En cuanto a la producción de carne ODEPA (2011), reporta que Chile alcanzó 190.979
toneladas, lo que representa una disminución de 9,4% con respecto al año anterior (19.766
toneladas menos que en 2010).
En relación al consumo de carne por habitante en Chile, durante el año 2011 alcanzó 84,2
kilos netos, según informó el Ministerio de Agricultura chileno (2011). El principal consumo
con 36,1 kilos por habitante al año, corresponde a carne de aves, de los cuales 4,7 kilos son
de carne de pavo. En segundo lugar se encuentra la carne de cerdo con 25,7 kilos, seguida de
la carne bovina (21,7 kilos). Y del cual en este último producto una proporción cercana al
50% es de origen importado.
12
2.5 Las organizaciones campesinas en Chile
La política pública dirigida hacia la pequeña agricultura antes de 1990, colocaba el acento en
el concepto de “agricultores viables”, dirigiendo hacia este grupo servicios de asistencia
técnica predial y créditos para financiar capital de trabajo, en forma limitada. Los servicios
se brindaban en forma individual, y la formación de organizaciones rurales no sólo no era
fomentada sino que además era reprimida (Berdegué et al., 1999).
Después del año 1990, cuando retornó la democracia a Chile; las nuevas autoridades
promovieron una reforma a la ley orgánica de Instituto de Desarrollo Agropecuario, donde
facultaron al Instituto a incluir organizaciones campesinas entre sus beneficiarios.
Durante la primera administración de INDAP (1990-1994), se inauguraron nuevas
modalidades de crédito de corto y largo plazo para organizaciones, se promueve la
canalización de créditos individuales a través de sus organizaciones, se estimula la adopción
de métodos de trabajo grupal en los programas de asistencia técnica, se crean subsidios
destinados a apoyar el desarrollo y el fortalecimiento de las organizaciones a través de la
prestación de servicios profesionales de distinto tipo, se reconoce a las organizaciones
campesinas como entidades facultadas para brindar servicios de asistencia técnica a sus
propios socios con apoyo financiero del Estado, se acelera el apoyo a la constitución de
cooperativas y otras formas de organización económica, y se abren espacios de diálogo
político entre la dirección de INDAP y los representantes de las organizaciones campesinas
nacionales (Berdegué et al., 1990).
Es después del año 1992, que INDAP, declara que uno de sus tres objetivos institucionales es
“el fortalecimiento de la organización campesina”. Después de esto ha promovido en los
últimos años Empresas Asociativas Campesinas que generalmente se trata de pequeñas
organizaciones destinadas a la producción y/o comercialización (Gómez, 2000). Producto de
la organización campesina y los diferentes programas de apoyo ejecutado por el gobierno de
Chile han surgido los centros de gestión en Chile.
13
2.6 Los centros de gestión en Chile
Unos años después que se volvió a la democracia en Chile, y se reformó la ley orgánica del
INDAP; en marzo de 1995, el Ministerio de Agricultura anunció un conjunto de medidas
para la modernización y transformación del Agro nacional, siendo una de ellas la creación de
Centros de Gestión para la Agricultura Familiar Campesina. A partir de entonces, el Instituto
de Desarrollo Agropecuario (INDAP) ha promovido en forma pionera la implementación de
dichos Centros, constituyendo la experiencia más significativa hecha en el país en este tema
(Sandoval y Gómez, 1999, citado por Ulloa, 2002).
INDAP inicia el tema de la gestión, participando en el diseño de un proyecto sobre el tema
en conjunto con el Ministerio de Agricultura y la Unión Europea. A mediados de 1994 se
envía un proyecto “Centros de Gestión para la Agricultura Chilena” a la Dirección General
de la Comisión de la Comunidad Europea, obteniéndose la prefactibilidad del proyecto a
principios de 1995. El convenio de financiamiento del proyecto se firmó el 11 de diciembre
de 1995, entre la Comunidad Europea y Ministerio de Agricultura, para ser ejecutado por
INDAP (Sandoval y Gómez, 1999, citado por Ulloa, 2002).
Según Sandoval y Gómez (1999), citado por Ulloa (2002), fue de esta forma que el proyecto
de Centros de Gestión en Chile se materializa oficialmente el 21 de diciembre de 1995, con
la firma de dos convenios: uno, entre INDAP y la Universidad Austral de Chile; con el
objetivo de diseñar e implementar un Centro de Gestión Empresarial (CEGE), en la
provincia de Valdivia, comuna de Paillaco, antigua X Región, y el otro, entre INDAP y la
Universidad de Talca para implementar un CEGE en la comuna de Pelarco, VII Región.
Hasta llegar ahora a contar a nivel nacional con 12 Centros de Gestión (Chile, Centros de
gestión de Chile, CEGESCHILE, 2012).
14
2.7 Los grupos de transferencia tecnológica en Chile (GTT)
Los grupos de transferencia tecnológica son grupos de agricultores que se reúnen
mensualmente para intercambiar sus experiencias de producción y al mismo tiempo analizar
y proyectar en conjunto el desarrollo de sus empresas. (Chile, Corporación de Desarrollo del
Sector Rural, CODESER, 2011).
La metodología de trabajo se basa en una acción de transferencia tecnológica grupal
realizada en terreno, donde los grupos constituidos entre 10 y 15 productores, se reúnen
mensualmente y de manera alterna en sus predios, para realizar actividades planificadas de
acuerdo a problemas y necesidades técnicas comunes. Esta metodología permite que no sólo
se generen lazos de carácter técnico y productivo entre ellos sino también de carácter social
(CODESER, 2011).
Las características principales, por las cuales se identifican los GTT son: sus miembros son
empresarios agrícolas; pequeños, medianos o grandes, su trabajo es siempre de tipo grupal;
se reúnen para capacitarse y analizar sus experiencias de manejo predial y comparten las
responsabilidades del grupo; su actividad principal son las reuniones técnicas mensuales que
se realizan en forma rotativa en los predios de los integrantes, pasando por todos ellos.
Cada GTT debe contar con el apoyo de un coordinador externo, quien debe ganarse la
confianza de los productores y juega un rol decisivo como orientador y motivador del grupo;
especialmente en los primeros años (Chile, Instituto de Investigaciones Agropecuarias, INIA,
2011).
Durante el año 2011 se constituyeron 31 GTT, distribuidos entre las regiones de Arica y
Parinacota, Coquimbo, Valparaíso, Metropolitana, O’Higgins, Maule, Bío Bío, Los Ríos y
Los Lagos (Tapia et al. 2011). Los grupos de transferencia tecnológica en Chile (GTT), están
asociados principalmente a los programas de difusión tecnológica (PDT), que tienen como
principal objetivo mejorar la competitividad de un conjunto de empresas, de preferencia
15
MIPYMES, por medio de la prospección, difusión, transferencia y absorción de
conocimientos, que se traduzcan en un aumento significativo de su productividad, generación
de empleo y sostenibilidad.
Se espera con ello contribuir a que las empresas tengan acceso más rápido y efectivo a
fuentes de tecnologías de producción, buenas prácticas y gestión, generando alto impacto en
los sectores productivos, lo que se traduzca en una mejora competitiva y los habilite para la
incorporación de innovaciones y tecnologías en sus productos, procesos, métodos de gestión
o comercialización (CHILE, Corporación de Fomento a la Producción, CORFO, 2011).
2.8 La contabilidad de gestión en el sector agrícola
Según Lerdon (2011), en el sector agrícola, el análisis financiero adquiere importancia,
cuando la empresa o el productor se ven enfrentados a problema de liquidez o solvencia. Es
aquí que el productor o el gerente de la empresa, se hace una serie de preguntas como por
ejemplo ¿Qué hacer para pagar deudas a corto plazo, dónde existe dinero disponible para
hacer frente a esto, es conveniente endeudarse para pagar la deuda o se vende parte del activo
inmovilizado, es posible que el sistema bancario pueda entregar un crédito? ¿Pero cuanto
estoy produciendo actualmente? Las repuestas a estas interrogantes implican un análisis a las
relaciones de la empresa con su medio externo, fundamentalmente con clientes, proveedores
y fuentes de financiamiento.
Las respuestas a estas interrogantes no son fáciles de encontrar, básicamente por dos razones:
la primera es que un gran número de explotaciones agrícolas no disponen aún de una
contabilidad completa del tipo de contabilidad de gestión, y por ende no les permite realizar
un análisis exhaustivo. La segunda razón es que aunque algunas explotaciones llevan
contabilidad, la utilización que hacen de su contenido para fines de análisis financiero es
limitado (Lerdon, 2011).
16
La contabilidad agropecuaria es el punto de partida para obtener información confiable sobre
el entorno que involucra el proceso de la producción, permitiendo establecer controles y
reunir información útil para la toma de decisiones. Todo sector agropecuario debería hacer
uso de la contabilidad, cualquiera sea la importancia de su explotación, pudiendo así
comprender en mejor forma como se produce el resultado económico de su explotación y
tomar mejores decisiones (Lerdon, 2008).
2.8.1 Estado de resultado
Este documento es elaborado a partir del plan de cuentas y registra las operaciones de la
empresa, distinguiéndose los ingresos y costos variables u operacionales y los costos fijos,
con el propósito de determinar el resultado del ejercicio (Lerdon, 2008).
Para Vargas (1992), el estado de resultado es una presentación sistemática de los distintos
rubros que han generado ingresos económicos durante el ejercicio, como así también de los
costos en que han incurrido para su obtención, es decir, señala detalladamente las fuentes de
los ingresos económicos y de sus costos correlativos.
2.8.2 Estado de resultado desde el punto de vista agrícola
El enfoque agrícola consiste en restar los costos directos de producción del ingreso bruto
total, de modo de obtener un margen o utilidad bruta que permita posteriormente pagar los
gastos generales e impuestos y finalmente obtener la utilidad después de impuestos (Lerdon,
2008).
2.8.3 Balance general
El balance general constituye uno de los documentos más importantes desde el punto de vista
contable, ya que permite conocer la estructura del activo y del pasivo de la empresa, y
proporciona el resultado económico de esta; se caracteriza por establecer una comparación
permanente entre la situación que existía a comienzos del periodo contable y la situación que
17
prevalece a la fecha del balance, de esta manera describe la estructura financiera de la
empresa a partir de la cual es posible apreciar las fuentes y usos del dinero (Lerdon, 2008).
2.8.4 Indicadores económicos-financieros
Los indicadores o ratios, son índices, razones, divisiones, que comparan dos partidas de los
estados financieros. Un indicador financiero es un relación de las cifras extractadas de los
estados financieros y demás informes de la empresa, con el propósito de formase una idea
sobre el comportamiento de la empresa; se entienden como la expresión cuantitativa del
comportamiento o el desempeño de toda una organización o una de sus partes, cuya
magnitud al ser comparada con algún nivel de referencia, puede estar señalando una
desviación sobre la cual se tomarán acciones correctivas o preventivas según el caso
(Tanaka, 2005).
Antes de calcular los indicadores de resultado y realizar el análisis económico o financiero
de la empresa, es importante conocer estos dos conceptos, para no cometer errores de
imputación en un determinado resultado y realizar así un correcto análisis de los mismos.
Uno de los componentes más importantes para el cálculo de los resultados de la empresa son
los ingresos generados y egresos originados por el proceso productivo. Según que ingresos y
que egresos se consideren, se obtendrán diferentes medidas de resultado, las que tienen como
objetivo conocer en cuanto se remuneran a los recursos productivos involucrados; en este
sentido, los resultados pueden ser económicos y financieros (Tanaka, 2005).
Para Lerdon (2011), cuando se habla de indicadores económicos, estos se refieren
principalmente a la rentabilidad de los capitales totales o a los capitales propios, y cuando se
habla de indicadores financieros estos se refieren a solvencia y liquidez de la empresa.
18
2.8.5 Análisis económico
Lerdon (2011), considera que desde un punto de vista exclusivamente económico, el fin
primordial de la empresa es obtener la máxima rentabilidad. El análisis económico estudia la
estructura y evolución de los resultados de la empresa (ingresos y gastos) y de la rentabilidad
de los capitales utilizados. Este análisis se realiza a través de la cuenta de Pérdidas y
Ganancias (Amador et al., 2007).
La rentabilidad es la tasa con que se remuneran los capitales puestos a disposición de la
empresa, para calcular este indicador se hace la relación entre el beneficio y el costo de
generar ese beneficio (Lerdon, 2011). El mismo autor indica que los indicadores de
rentabilidad calculados en el análisis financiero, tienden a expresar la rentabilidad de los
capitales propios (RCP) o rentabilidad financiera y la rentabilidad de los capitales totales
(RCT). De la misma forma describe que estos dos indicadores son calculados de la siguiente
manera:
La rentabilidad de los capitales propios o rentabilidad financiera permite medir la tasa de
interés que producen los fondos propios invertidos por el empresario o por los socios de la
empresa (Lerdon, 2011).
En el caso de la rentabilidad del capital total o rentabilidad económica, permite medir la tasa
de interés que producen los fondos totales invertidos en la empresa, independientemente de
su forma de financiamiento
R.C.P.= (Beneficios después de interés e impuestos/Capitales propios)*100
R.C.T.= (Beneficios/Activo total)*100
19
2.8.6 Análisis financiero
Según Lerdon (2011), el análisis de la situación financiera de una empresa agrícola puede
realizarse sólo si se cuentan con ciertos documentos; como lo es el balance general y el
estado de resultados. Estos documentos deben ser adaptados a la realidad del productor para
facilitar su uso en el análisis financiero. Además es necesario tomar en consideración algunas
características básicas de las explotaciones, comenzando por la situación del agricultor, ya
sea de su edad, situación familiar; la situación jurídica del empresario, es decir, si es el
propietario, arrendatario o miembro de una sociedad.
Es necesario también considerar la situación fiscal de la empresa, si es que el empresario
tributa por renta presunta o renta efectiva; y además es ideal considerar las características
contables, analizando si los datos contables, son fidedignos, ya que estas variables pueden
inducir un comportamiento particular, y pueden jugar un rol importante en la explicación de
la situación financiera de la empresa.
Para Rubio (2007), el análisis financiero es un proceso cuyo fin es evaluar la situación
financiera actual y pasada de la empresa, así como el resultado de sus operaciones; consiste
en la aplicación de un conjunto de técnicas a los estados financieros, para reducir una serie
de medidas que son significativas en la toma de decisiones. El análisis financiero puede
realizarse a corto, mediano o largo plazo. Para Lerdon (2011), cuando se realiza análisis de
financiamiento a corto plazo se involucra la pregunta sobre la caja o la liquidez, que debe
disponer la empresa para cancelar a sus proveedores y otras deudas o créditos a corto plazo,
además de los vencimientos de los créditos a mediano y largo plazo (MLP), que ocurren
durante el ejercicio.
Cuando se habla de liquidez, se relaciona el dinero disponible en Caja o en Bancos así como
con los depósitos que pueden ser transformados en disponibles rápidamente (en algunos días)
para hacerle frente a los compromisos con los acreedores.
20
Según Lerdon (2011), hay tres tipos de indicadores para analizar el financiamiento a corto
plazo, estos son la liquidez general, liquidez reducida y la liquidez inmediata. La liquidez
general o razón corriente expresa en qué medida las deudas a corto plazo pueden ser
cubiertas por los activos circulantes, es decir, los valores de explotación (o stock), el
realizable y disponible. La liquidez general según Lerdon (2011), se calcula de la siguiente
manera:
Esta relación debe ser mayor que 1, de tal forma que exista una disponibilidad de caja
suficiente que permita el funcionamiento normal de la empresa, es decir, que el capital de
operación sea positivo.
La liquidez reducida o prueba de índice acido, expresa en qué medida las deudas a corto
plazo pueden ser cubiertas por los activos circulantes, dejando fuera del cálculo al stock. Los
valores superiores a 0,30 son considerados como normales; al observarse un indicador
inferior, es necesario comparar los plazos de vencimiento del realizable, por una parte, y de
las deudas a corto plazo, por otra, para apreciar la probabilidad de eventuales problemas de
caja (Lerdon, 2011).
Este mismo autor en temas de gestión señala que este indicador se calcula de la siguiente
manera:
Lerdon (2011), indica que el financiamiento a mediano y largo plazo permite clarificar
algunos aspectos del financiamiento interno de la empresa, además, señala que el
financiamiento de largo plazo permite saber si la empresa puede cancelar sus deudas o
créditos a largo plazo, además de los vencimientos de crédito que ocurren durante el
ejercicio.
Liquidez general (Lg)= Activo Circulante/Deudas a Corto Plazo (Incluye Proveedores)
Índice ácido (IA)= (Activo Circulante-Stock)/Deudas a Corto Plazo (Incluye
Proveedores)
21
Son varios los indicadores que permiten apreciar las relaciones existentes tanto entre
capitales propios, ajenos y aquellas relacionadas con el financiamiento del activo
inmovilizado, es decir, de los bienes durables de la empresa, dentro de estas razones
financieras se puede mencionar la tasa de solvencia, tasa de autonomía financiera, grado de
endeudamiento, estructura de los capitales permanentes, y la tasa de financiamiento del
activo inmovilizado.
La tasa de solvencia se define como aquella que mide la relación entre los capitales propios
(patrimonio) y el pasivo total. Se calcula de la siguiente manera:
Este indicador expresa el grado de independencia de la empresa frente a sus acreedores, esta
tasa debería ser superior a 60%, es decir que los capitales propios financian al menos el 60%
del activo total, ya que un nivel más bajo perjudica la autonomía de la empresa, pues la
mayoría de los capitales serían ajenos (Lerdon, 2011).
La tasa de autonomía financiera por su parte, compara los capitales propios a las deudas de
mediano y largo plazo y proporciona información sobre la estructura de los capitales
permanentes. Se calcula de la siguiente manera:
Esta relación proporciona una idea sobre la capacidad de endeudamiento a mediano y largo
plazo, ya que, en general, los Bancos consideran que una empresa rentable puede endeudarse
a mediano y largo plazo hasta una suma cercana, pero inferior, a sus capitales propios. De
esta forma, los capitales propios deben ser mayores a los montos adeudados a MLP,
tomándose como referencia que esta tasa debe ser superior a 125% (Lerdon, 2011)
Tasa de solvencia= (Capital Propio/Deudas Totales)*100
Tasa autonomía financiera= (Capitales Propios/Deudas Mediano-Largo Plazo)*100
22
La razón o indicador de endeudamiento como su nombre lo indica permite medir el grado de
endeudamiento de una empresa, teniendo en cuenta el tamaño de esta. La tasa de
endeudamiento relaciona el pasivo exigible con el pasivo total.
2.9 Estudio de caso
El estudio de casos es un método de investigación de gran relevancia para el desarrollo de las
ciencias humanas y sociales; implica un proceso de indagación caracterizado por el examen
sistemático y en profundidad de casos de entidades sociales o entidades educativas únicas
(Barrio, et al. s.f.).
La técnica de estudio de casos, consiste precisamente en proporcionar una serie de casos que
representen situaciones problemáticas diversas de la vida real para que se estudien y
analicen. Stake (1998) citado por Barrio, et al. (s.f.) señala que por sus características, el
estudio de casos es difícil de estructurar con unos pasos delimitados, pero la propuesta de
Montero y León (2002) y citado por Barrio, et al (s.f.) desarrolla este método en cinco fases:
La selección y definición del caso.
Elaboración de una lista de preguntas.
Localización de las fuentes de datos.
El análisis e interpretación.
La elaboración del informe.
Grado de endeudamiento= (Pasivo Exigible/Pasivo Total)*100
)
23
3 MATERIAL Y MÉTODO
A continuación se describen los materiales y métodos utilizados en el estudio.
3.1 Material
La presente investigación fue de tipo descriptiva, basada en el análisis de información
proveniente de fuentes primarias, obtenida de los propietarios de los predios participantes en
el programa de difusión tecnológica (PDT) desarrollado por docentes del Instituto de
Economía Agraria de la Universidad Austral de Chile y financiado por Innova Chile de
CORFO a través del proyecto N0
11PDT-11958. Con los datos obtenidos, relacionados con
los activos, pasivos, ingresos, costos y variables socio-demográficas, se determinaron y
analizaron los principales indicadores económicos-financieros.
Además de la información primaria, la investigación se respalda con información secundaria,
proporcionada por Instituciones relacionadas con la planificación y control de gestiones
agrícolas, artículos de revistas agropecuarias y estudios similares, realizados en otras
regiones de Chile.
24
3.1.1 Ubicación del área de estudio
Figura. 1. Ubicación de las explotaciones agrícolas a analizar.
Fuente: www.ine.cl
El estudio se realizó en la provincia de Valdivia, en los sectores de Santa Rosa, Pichiropulli,
Comuna de Paillaco, y Loncopán en la comuna de Futrono, ambas pertenecientes a la Región
de Los Ríos. Los 15 productores fueron seleccionados en función de ciertas características
como:
Productores que tienen un nivel bajo en adopción de tecnologías de información y
comunicación.
Productores de la agricultura familiar campesina de la zona.
Tienen un rubro en común.
Viven en un sector determinado
Interés en participar en el proyecto
Disposición a pagar un cofinanciamiento
25
El trabajo realizado con los 15 productores abarca desde el 1 de mayo 2012 al 30 de abril
2013, y se dedican a la producción y comercialización de leche, y algunos entregan su
producto al Centro de Acopio Santa Rosa, Pichiropulli, Cooperativa Pellonsa y otros
directamente a la Cooperativa Agrícola y Lechera de La Unión (COLUN).
3.1.2 Obtención de la información
Los datos primarios del estudio se recopilaron directamente en terreno, durante visitas
efectuadas a las explotaciones, donde se realizaron inventarios y presupuesto técnico-
económico de los rubros a los cuales se dedica cada productor, a través de planillas Excel,
con la ayuda de los dueños o administradores de las mismas. Algunos datos secundarios
fueron aportados por el Centro de Gestión de Paillaco.
En los Anexos 1 al 7, se presenta la encuesta a través de la cual se recopiló la información
primaria de cada explotación agrícola seleccionada.
3.1.3 Otros materiales utilizados
Además de la encuesta como herramienta principal de esta investigación, se utilizaron
programas computacionales, como Excel, Word, Power Point y el software Conga.
Para el procesamiento de los datos, se utilizó el sistema computacional CONGA, diseñado
por investigadores del Instituto de Economía Agraria de la Universidad Austral de Chile, el
cual permite planificar, controlar y evaluar permanentemente la explotación agropecuaria, a
través de la contabilidad. Este sistema se encuentra disponible en el sitio web:
www.gestiondelagro.cl, requiriéndose una identificación de usuario y clave para poder
utilizarlo.
26
3.2 Método
Para lograr los objetivos propuestos en la investigación, esta se dividió en dos etapas, que se
explican a continuación: La primera etapa consistió en un diagnóstico administrativo de las
explotaciones; los datos recopilados en esta etapa fueron revisados y ordenados, con el
propósito de identificar, variables que permitieran caracterizar de la mejor manera posible los
productores seleccionados para el estudio.
Una vez colectados y ordenados los datos de campo, se confeccionó el inventario inicial,
presupuesto de caja y se realizó la planificación de los presupuestos técnico-económicos de
los rubros o actividades (centros de responsabilidad) que componen cada explotación, para
luego ingresar los datos al software CONGA, tomando en consideración antecedentes físicos,
técnicos, económicos y financieros.
La información procesada con los resultados del presupuesto técnico-económico y de caja,
fue analizada con el objetivo de presentarle los resultados del ejercicio al propietario. Los
márgenes directos por cada rubro y el resultado global de cada explotación, se determinaron
a través del software CONGA, una vez que se ingresaron los datos de los presupuestos
técnicos- económicos, de cada una de las unidades de negocios que componen cada
explotación.
Los costos e ingresos generados por cada unidad de negocio, fueron cuantificados y
analizados a partir de la información generada por el software CONGA.
La información procesada, con los resultados del presupuesto técnico - económico y de caja,
fueron objeto de análisis, para determinar si las explotaciones evaluadas, se autofinancian
con los ingresos que generan o requieren capital de trabajo. Los indicadores financieros se
calcularon también, a través del sistema CONGA, a partir de la información obtenida del
balance general y el estado de resultado. La incidencia de los subsidios en la rentabilidad del
capital propio fue analizada a partir de la información generada por el software CONGA, al
27
extraer los ingresos correspondientes a aportes entregados por el estado a través de INDAP Y
CORFO a cada explotación.
La segunda etapa de la investigación, consistió en la realización de un día de campo, en
coordinación con los productores y profesionales, que participan en el programa de difusión
tecnológica, para presentar los resultados de cada una de las 15 explotaciones en las cuales se
llevó a cabo el estudio. El análisis de los resultados también se realizó en forma individual
con cada agricultor.
3.2.1 Variables
Las variables analizadas en el estudio son de tipo social, productivas, económicas y
financieras.
Variables sociales. Estas son: la edad del productor, estado civil, número de hijos y nivel de
estudios.
Variables físicas y productivas. Se consideraron como tales, la superficie total, el número
de animales, el ingreso neto total, y el ingreso neto/unidad de cada rubro al que se dedica
cada productor.
Variables económicas y financieras. Dentro de las variables económicas y financieras
analizadas, se encuentran la liquidez, el grado de endeudamiento, la tasa de solvencia, tasa de
autonomía financiera, la rentabilidad de los capitales propios y totales al considerar y no
considerar los subsidios, capital de trabajo analizado a través del presupuesto de caja y la
estructura de los ingresos y costos de cada explotación.
28
3.2.1 Diseño del estudio
Hernández (1998), define la investigación no experimental como aquella que se realiza sin
manipular deliberadamente variables, observándose los fenómenos tal y como se dan en su
contexto natural, para después analizarlos. La investigación que se desarrolló para resolver
los diferentes objetivos planteados en el capítulo anterior, es de tipo no experimental,
descriptiva, cuantitativa.
La idea del estudio fue analizar la situación existente, las variables que se desarrollan por sí
mismas y sus interrelaciones; y a partir de esto proponer soluciones a los problemas
encontrados en cada explotación.
Según Sampieri et al. (1998), por su dimensión temporal o el número de momentos o puntos
en el tiempo en los cuales se recolectan datos, se clasifican en transversal o transeccional y
longitudinal; el primero se centra en analizar cuál es el nivel o estado de una o diversas
variables en un momento dado, o bien cuál es el conjunto de variables en un punto en el
tiempo, en cambio el longitudinal se centra en estudiar cómo evoluciona o cambia una o más
variables o las relaciones entre estas.
Por ello, el diseño de investigación no experimental que se aplicó fue el transversal, dado que
recolecta datos en un solo momento, en un determinado tiempo, y a partir de esto, iniciar el
análisis de la situación de cada explotación lechera y proponer acciones o soluciones que
permitan mejorar y fortalecer las acciones en las explotaciones agrícolas.
Los estudios descriptivos buscan especificar las propiedades importantes de personas,
grupos, comunidades o cualquier otro fenómeno que sea sometido a análisis (Dankhe, 1986
citado por Sampieri et al. 1998); miden y evalúan diversos aspectos, dimensiones o
componentes del fenómeno o fenómenos a investigar.
Desde esa perspectiva, se planteó y desarrolló la metodología que corresponde a un “Estudio
de caso”, con elementos descriptivos y explicativos. Como lo indica Briones (1992), un
29
estudio de caso es una investigación intensiva de una unidad social. El estudio de caso puede
ser utilizado tanto en investigaciones que usan información preferentemente cuantitativa o
información cualitativa, sea en áreas exploratorias, descriptivas o explicativas.
Para Yin (1984), este tipo de investigación permite el estudio de un objeto o caso cuyos
resultados permanecerán solo en el caso específico y se podrá obtener la percepción
completa del objeto de estudio, considerado como una entidad holística, cuyos atributos
pueden entenderse en su totalidad solamente en el momento en que se examinen todos los
demás de manera simultánea, es decir, estudiar al objeto como un todo.
Según Sampieri et al., (1998), los estudios descriptivos buscan definir un fenómeno, sus
características y componentes. Especificar las propiedades importantes de personas, grupos,
comunidades o cualquier otro fenómeno que sea sometido a análisis, así como definir las
condiciones en las que se presenta y las distintas maneras en que puede manifestarse.
3.2.2 Revisión y procesamiento de los datos
Los datos obtenidos fueron ordenados, revisados e ingresados al sistema computacional
CONGA, con el propósito de facilitar su procesamiento y el logro de los objetivos
específicos del estudio.
3.2.3 Financiamiento
El presente trabajo de investigación fue financiado por el Programa de Difusión Tecnológica
de la Corporación de Fomento a la Producción (CORFO), implementado durante 20 meses
en la zona antes descrita.
El proyecto fue ejecutado por un grupo de profesionales y dirigido por el Dr. Juan Lerdon,
docente del Instituto de Economía Agraria, de la Universidad Austral de Chile; y contempló
financiamiento para la movilización al lugar donde se desarrolló el estudio, alimentos,
hospedaje, papelería y equipos de campo.
30
4. PRESENTACIÓN Y DISCUSIÓN DE RESULTADOS
A continuación se presenta la información obtenida de los predios analizados, así como el
análisis de las variables consideradas en este estudio. Se presenta la situación general de los
15 productores provenientes de las comunas de Paillaco y Futrono, cuyos propietarios tenían
la predisposición y los registros necesarios para llevar a cabo en forma confidencial y
confiable el estudio.
4.1 Descripción general de los agricultores en estudio
Los 15 agricultores seleccionados para realizar este estudio, se caracterizan por: ser pequeños
y medianos productores pertenecientes a la agricultura familiar campesina (AFC). Los
mismos están insertos en varios programas y proyectos ofrecidos por INDAP, CORFO y la
Universidad Austral de Chile. Se caracterizan por tener como rubro principal la producción y
comercialización de leche, además de ingresos por servicios de maquinaria, producción de
papa, producción ovina, entre otros.
31
4.2 Ubicación geográfica
Cuadro 1. Distribución geográfica de los 15 predios en estudio.
En el Cuadro 1 se puede observar que los 15 predios considerados para este estudio, se
encuentran ubicados tanto en las comunas de Paillaco y Futrono. Cinco productores tienen
ubicados sus explotaciones agrícolas en el sector de Santa Rosa, 2 en Pichirropulli y 8 en el
sector de Pellinada y Loncopán.
4.3 Variables sociodemográficas
Con el propósito de contextualizar el análisis económico financiero, se consideraron
variables socio demográficas de los productores seleccionados (Cuadro 2), siendo estas la
edad, sexo, nivel de estudios, estado civil, tipo de empresa. Es importante tener referencia del
entorno social en el cual desempeñan sus actividades los productores, para así comprender de
mejor manera los indicadores analizados. Factores socioculturales, como tamaño de la
propiedad, acceso a la tierra, sistema de comercialización, nivel de estudios de los
productores, son determinantes en el proceso de adopción de tecnologías.
Productor Nombre del predio Comuna
001 Santa Rosa, Chica Paillaco
002 Parcela 2, Santa Rosa, Chica Paillaco
003 Hijuela 6, Santa Rosa, Chica Paillaco
004 Parcela 29, Loncopán Futrono
005 Los Pinos, Pichiquema Paillaco
006 Parcela 3, Santa Rosa, Chica Paillaco
007 Parcela 16 Pellinada Futrono
008 Parcela 29 Loncopán, Sta. Laura Futrono
009 Parcela 45, Loncopán Futrono
010 Parcela 2, Lago Verde, Sta. Rosa,
Chica
Paillaco
011 Parcela 28, Loncopán Futrono
012 Parcela 50, Loncopán Futrono
013 Hijuela 1, Pellinada, Loncopán Futrono
014 Parcela 14, Pellinada, Loncopán Futrono
015 Los Maitenes, Pichiquema Paillaco
32
Cuadro 2. Variables socio demográficas de los productores encuestados.
Productor Edad Sexo Escolaridad Número
de hijos
Estado civil
001
73
M Primaria incompleta 7 Casado
002 49 M Secundaria incompleta 2 Casado
003 40 M Secundaria incompleta 0 Soltero
004 46 M Técnico profesional 2 Soltero
005 48 M Secundaria completa 3 Casado
006 44 M Secundaria incompleta 2 Casado
007 36 M Secundaria completa 1 Casado
008 48 M Secundaria incompleta 0 Soltero
009 43 F Media completa 1 Soltera
010 43 M Técnico profesional 1 Casado
011 49 F Secundaria completa 2 Casada
012 44 M Media completa 4 Casado
013 40 M Media completa 0 Casado
014 64 M Primaria completa 3 Casado
015 38 M Media completa 2 Casado
33
4.3.1 Edad
Figura 2. Distribución de los productores según edad (%).
En la Figura 2 se observa que el 33% de los productores tiene edades que oscilan entre los
46-50 años, el 27% entre los 35-40, un 27% entre 41 y 45 años, y solo un 13% supera la edad
de 51 años. Según los datos recopilados y analizados a partir del cuadro anterior, se puede
señalar que el promedio de edad de los productores seleccionados para este estudio es de 47
años. Durmone (2011), en un grupo de productores pertenecientes a tres centros de acopios
lecheros, siendo estos Pichirropulli, Santa Rosa y la Cooperativa Agrícola Pellonsa, encontró
datos diferentes a los registrados en el presente estudio, con una edad promedio de 55 años,
siendo un 45% de ellos mayores de 65 años.
Ritter (2008), en un diagnóstico económico financiero realizado a productores pecuarios
asesorados por INDAP dedicados al rubro de ganadería, en la comuna de Máfil, observó una
edad promedio también mayor a la registrada en el presente estudio, pero similar (54 años) a
la encontrada por Durmone. Azócar (2005), en un grupo de productores pecuarios de la
27%
27%
33%
13%
35-40
41-45
46-50
≥51
EDAD
34
comuna de Río Bueno también encontró una edad promedio superior a la del presente
estudio (59 años).
Por lo tanto, se puede señalar que el grupo de productores que participaron en esta
investigación, con un promedio de edad (47 años), menor que el registrado en los otros
estudios no sería un factor limitante, para poder implementar tecnologías nuevas en sus
predios agrícolas, ya que son más ¨jóvenes¨ o tienen menos edad.
4.3.2 Sexo
. Figura 3. Clasificación de los productores según sexo (%).
Esta variable es importante porque permite mostrar que la proporción de mujeres que
participan en actividades agrícolas en la Región de Los Ríos, sigue siendo baja. Para el caso
de este diagnóstico, los datos encontrados no muestran lo contrario, ya que según el VII
Censo Agropecuario realizado en el año 2007, el nivel de participación de la mujer del Sur
del País en actividades agrícolas era de solo un 6,1%.
En la Figura 3 se observa que el 80% de los productores que participan en el Proyecto de
Difusión Tecnológica, cuyos predios fueron analizados en este estudio, son hombres; y
80%
20%
Masculino
Femenino
35
solamente un 20% mujeres. Al respecto en un estudio similar realizado por Ritter (2008), se
observó que el 73% de los participantes fueron hombres y un 27% del sexo femenino. Según
FAO (2011), las mujeres en la agricultura y las áreas rurales en todos los continentes tienen
algo en común, que es un menor acceso a los recursos productivos y menos oportunidades
que los hombres.
4.3.3 Grado de escolaridad
Figura 4. Nivel de Escolaridad de los productores en estudio.
En la Figura 4 se observa que el 46% de los encuestados ha cursado hasta la enseñanza
media en forma completa, un 27% cursado la secundaria incompleta. El 7% de los
productores ha cursado la primaria completa, un 7% no ha logrado terminar la primaria, y
solo un 13% ha llegado hasta el nivel de formación técnica.
Los porcentajes encontrados con niveles de estudios incompletos e inferiores al técnico, se
pueden atribuir a que, según lo señalado por varios de ellos, muchos de estos agricultores
comenzaron a trabajar en el campo con la familia a muy temprana edad, lo que les impidió
continuar sus estudios superiores. Es importante destacar que el 46% de los productores
7%
7%
27%
46%
13%
Primaria incompleta
Primaria completa
Secundaria incompleta
Secundaria completa
Técnico profesional
36
alcanzó un nivel de estudios de media completa, lo que significa que además de ayudarle a la
familia a producir en el campo, también asistieron a la escuela o colegio.
En un estudio realizado por Ritter (2008), en un grupo de productores pecuarios de la
comuna de Máfil, Región de Los Ríos, Chile, obtuvo datos similares a los de este estudio,
encontrándose que el 44% de los encuestados tenían educación básica completa, 30% habría
alcanzado un nivel de estudios de media completa y solamente el 23% logró cursar la
educación técnica completa; mientras un 3% de los encuestados eran analfabetos.
Los datos de este estudio, también son similares a los que reportó Azócar (2005), en su
estudio de 16 agricultores lecheros de la provincia de Valdivia, donde el 88% de ellos tuvo
algún tipo de educación, 19% educación técnica completa (relacionada con la agricultura) y
un 13% de ellos no asistió a la escuela.
Esta variable social es importante, ya que es a través de la educación que las personas ¨abren
sus fronteras al conocimiento¨ y por lo tanto, aceptan innovar en aspectos de todo tipo, y en
este caso en el área agrícola, lo cual les permite mejorar el nivel de manejo de sus
explotaciones, logrando con esto obtener resultados favorables en los aspectos productivos,
económicos, y que al final se transforman en una mejor condición de vida para su familia.
Aunque no solo la educación es un factor significativo para la adopción de tecnología;
también hay que tomar en cuenta la condición económica del productor.
37
4.3.4 Estado civil
Un dato social importante, es saber cuál es la situación familiar respecto al estado civil que
tienen los agricultores. En la Figura 5 se aprecia en detalle esta condición.
Figura 5. Estado civil de los productores encuestados.
Se observa que el 73% de los productores están casados, correspondiente a 11 de los 15
encuestados; y solo un 27% (7) están solteros, datos que son similares a los encontrados en
otros estudios realizados anteriormente en la región, con productores de leche y carne.
27%
73%
Soltero
Casado
38
4.3.5 Número de hijos
Figura 6. Número de hijos por agricultor.
En el caso del número de hijos por pareja, en la Figura 6 se observa que el 40% (6) de los
productores que están casados tienen 2 hijos, el 20% (3) de los productores no tienen hijos,
de igual manera el 20% (3), tiene 1 hijo, mientras un 13% (2) tienen 3 hijos con su pareja, y
solo un 7% (1) tienen 7 hijos.
Los datos encontrados en este grupo de productores no constituyen una excepción al número
de hijos por pareja en Chile; el informe de estadística del año 2011, indica que en Chile la
tasa de fecundidad para el 2010 fue de 1,89 hijas e hijos promedios por mujer, similar a lo
encontrado en este estudio, en la cual el 40% de los productores tiene 2 hijos con su pareja.
Adicionalmente a estos datos, Azócar (2010), encontró porcentajes similares a este estudio,
en su diagnóstico económico financiero realizado con 14 explotaciones ovinas de la Región
de Magallanes, Chile, donde el 79% de los productores que participaron en el estudio,
estaban casados, el 14% viudos, y un 7% solteros. En relación al número de hijos encontró
20%
20%
40%
13%
7%
0
1
2
3
7
39
que el 36% tenía dos hijos, seguidos por un 29% con 3 y un 7% de los productores tenía
entre 1 a 9 hijos.
4.3.6 Acceso a la propiedad
Figura 7. Acceso a la propiedad por los agricultores en estudio (%).
Cuando se les preguntó cómo habían accedido a los predios en los cuales trabajan, el 60% de
los productores respondió que fueron adquiridos por medio de sucesión familiar, un 27%
señaló que los obtuvo por compra propia, mientras que un 13% argumentó que los predios en
los cual trabaja eran arrendados.
En un estudio similar Ritter (2008), en la Comuna de Máfil, observó que el 37% de los
productores encuestados, tenía título de dominio pleno de su propiedad, lo que le significaba
una ventaja en comparación al resto de productores a la hora de solicitar créditos bancarios.
Mientras que Saavedra (2006), obtuvo en la misma comuna de Máfil, que el 58% de los
pequeños agricultores tenía dominio pleno de su propiedad. La estructura de la tenencia de
tierra en América Latina se caracteriza por dos tipos de propiedad: la concentración de la
60%
27%
13%
Sucesión Compra propia Arrienda
40
tierra agropecuaria privada en manos de pocos propietarios y la tierra comunal en manos de
comunidades campesinas y grupos indígenas.
Los datos encontrados en este estudio son interesantes, ya que la mayor parte de las tierras en
las cuales trabajan los productores son propias, lo que se transforma en un importante
porcentaje del activo inmovilizado que poseen, y que pueden utilizar como garantía
hipotecaria en el caso que requieran solicitar créditos bancarios.
4.3.7 Destino de leche
Figura 8. Empresa a la que venden su leche los agricultores en estudio (%).
En la Figura 8 se observa que el 85% de la leche que comercializan los productores, lo
realizan con la Cooperativa Agrícola y Lechera de la Unión Limitada (COLUN), a través de
los Centros de Acopio Santa Rosa, Agrícola Pichirropulli, Pellonsa, y algunos productores
entregan directamente a la COLUN. Y solo un 15% la vende a SOPROLE. Existen dos
agricultores que no comercializan su leche con las plantas industrializadoras, destinando su
producción a la elaboración de queso fresco, el cual es vendido en las zonas aledañas.
0
20
40
60
80
100
COLUN
SOPROLE
85
15
P
o
r
c
e
n
t
a
j
e
%
41
4.4 Variables físicas, productivas, económicas-financieras
Este estudio considera variables físicas, productivas, económicas y financieras. Dentro de las
variables físicas se encuentran: la superficie total, el número de animales, el ingreso neto
total, el ingreso neto/unidad de cada rubro al que se dedica cada productor. Para recopilar la
información de estas variables, fue utilizado el método de la encuesta dinámica, para lo cual
cada uno de los predios fue visitado, al menos una vez durante el periodo que duró el estudio.
La información recopilada en estas visitas consistió en medir o contabilizar: producción de
leche, número vacas masa, tanto secas como en producción, vaquillas preñadas, además de la
estructura de animales de otras categorías.
Se contabilizó la venta y mortalidad de animales, compra de insumos, pago de servicios,
sueldos, salarios, honorarios; el mismo procedimiento fue realizado en el caso de productores
que además de tener la producción leche como rubro principal, se dedican a la producción
de papas, prestación de servicios de maquinarias, etc.
A continuación se presentan y analizan los datos proporcionados por cada productor
considerado en este estudio.
42
4.4.1 Hectáreas utilizadas para la producción agrícola
Cuadro 3. Propiedad del suelo de los agricultores en estudio.
Resultados del Censo Agrícola 2007 indican que 13,27% (36.965) de las explotaciones
agropecuarias con tierra en Chile, poseen entre 20-50 hectáreas. Los datos encontrados en
este estudio son similares a los que indica el Censo Agropecuario, registrando 37 hectáreas
en promedio cada productor (vea Cuadro 3), suelo que es utilizado principalmente en
lechería, destinando el resto para la crianza de vaquillas, novillos, terneros o para cultivar
cereales, ó tubérculos.
La superficie promedio para trabajar, fluctúa entre 8 y 73 hectáreas, de las cuales el 90-95%
es arable. Estos mismos productores necesitan en promedio arrendar 13,5 hectáreas
adicionales a sus parcelas propias para establecer nuevos cultivos o expandir su masa
ganadera. Datos encontrados por Ritter (2008), indican que la superficie total de los predios
Productor Suelo propio (ha) Suelo arrendado (ha)
1 60 5
2 35 20
3 38 33
4 45 18
5 73 No arrienda
6 0 24
7 8 23
8 48 No arrienda
9 10 No arrienda
10 57 40
11 53 7
12 0 22
13 68 No arrienda
14 36 No arrienda
15 24 10
Total 555 202
Promedio 37 13,5
43
promedios era de 25,45 hectáreas. Saavedra (2006), en su estudio ¨Caracterización de los
usuarios del sistema financiero del Instituto de Desarrollo Agropecuario de la Provincia de
Valdivia¨ encontró datos similares a los encontrados por Ritter (2008) y similares a los
presentados en este estudio.
4.4.2 Masa ganadera
A continuación están los datos ordenados de cada uno de los productores referentes a masa
ganadera, expresados en unidad animal (UA) (Ver anexo 9, explicación a que corresponde
una unidad animal).
Cuadro 4. Masa ganadera en los predios analizados expresados en UA.
Productor
Vacas
producción
Vaquillas
preñadas Vaquillas Terneros Terneras
UA UA UA UA UA
1 1 0,7 0,3 0,3
1 33 11 No tiene 4 7
2 61 13 12 7 7
3 48 23 7 No tiene 4
4 59 13 No tiene 7 10
5 32 6 4 3 4
6 27 5 4 1 3
7 34 9 1 5 6
8 29 4 8 3 4
9 8 No tiene 1 1 1
10 80 12 21 14 9
11 58 No tiene 12 5 1
12 35 3 8 1 3
13 22 5 11 2 3
14 32 2 8 5 5
15 29 3 4 2 3
Promedio 39 7 7 4 5
44
Figura 9. Distribución de masa ganadera de productores en estudio (%).
El inventario de animales que se registró al inicio del diagnóstico, con cada uno de los
productores en estudio, indica que la masa ganadera que posee este grupo expresada en
unidad animal, es de 61 cabezas en promedio, fluctuando este valor entre 5 y 39 animales
(Ver Cuadro 4). Dentro de las 61 cabezas promedio por productor, el 63% corresponde a
vacas en producción contabilizando además vacas secas que durante el año ingresarán a la
producción de leche nuevamente, 12% a vaquillas preñadas, 11% a vaquillas en crecimiento
de 1-2 años, un 8% corresponde a terneras y un 6% a terneros de 0-1 año. Las razas que
predominan en sus hatos ganaderos son el Overo colorado, Frisón negro, Jersey y Holstein.
Los datos registrados en el presente estudio son superiores a los encontrados por Rabanal
(2000), en un estudio realizado en veinte y nueve predios de pequeños y medianos
productores de la Comuna de Paillaco, donde encontró un promedio de 27 vacas masa de
lechería. Este mayor número de animales destinados a la producción láctea encontrados en
en este estudio, probablemente se debe al efecto que han tenido las políticas y estrategias
63% 12%
11%
6%
8%
Vacas en producción Vaquillas preñadas Vaquillas Terneros Terneras
45
agrícolas implementadas en los últimos años por el gobierno de Chile, en donde se ha
potencializado el sector lechero a través de programas, orientados a aumentar la producción
de leche en el país y que ha traído como consecuencia el aumento del número de animales en
los predios.
4.4.2 Margen directo lechería
Uno de los objetivos específicos de este estudio, fue determinar los márgenes directos por
rubro y el resultado económico global de cada explotación. El margen directo corresponde al
ingreso bruto del rubro (venta de leche, terneros, vacas de desecho, etc.) menos los costos
directos del mismo. En el Cuadro 5 se muestran los productores, con su respectivo margen
directo correspondiente al rubro de lechería.
Cuadro 5. Margen directo rubro lechería.
Productor Margen directo
($)
Tamaño
(cabezas)
Superficie
(ha)
Margen
directo/cab.($)
Margen
directo/ha ($
1 5.460.415 38 39 143.695 140.011
2 22.810.206 69 47 330.583 485.323
3 17.338.713 71 46 244.207 376.929
4 18.937.623 69 57 274.458 332.239
5 8.189.627 36 31 227.490 264.182
6 9.089.801 30 14 302.993 649.272
7 15.139.545 42 24,5 360.465 617.941
8 6.784.391 31 37 218.851 183.362
9 3.213.475 10 8 321.348 401.684
10 38.052.137 87 67 437.381 567.942
11 11.722.317 58 46 202.109 254.833
12 10.117.978 34 22 297.588 459.908
13 14.314.989 27 32 530.185 447343
14 6.546.097 26 24 251.773 272.754
15 18.086.442 32 25.5 565.201 709.272
Total 205.803.756 660 520 4.708.327 453.058.652
Promedio 13.720.250 44 34.7 313.888 30.203.910
46
En el Cuadro 5 se observa que el margen directo para este rubro fluctúa entre $38.052.137
(productor 10) y $3.213.475 (productor 9). Estas diferencias en el margen de ingreso se
deben principalmente al tamaño del rubro de lechería y a los ingresos que genera cada una;
en el mismo cuadro, se observa que el número de cabezas que posee el productor 10
(87cabezas) es mayor en comparación a las del productor 9 (10 cabezas).
En el caso del productor 10, además de tener un número mayor de vacas en producción, la
leche que produce la comercializa con plantas industriales, lo que le genera un mejor precio
(promedio $147 litro), además de bonificaciones por: calidad de leche que entrega la
empresa con la que comercializa el producto, certificación de su predio por estar libre de
enfermedades, entre otros; no siendo así la situación del productor 9 ya que procesa la leche
que produce en su predio a un precio de compra valorado en $126, que no considera las
bonificaciones que entregan a sus productores las empresas industrializadoras de lácteos.
Si se observan los márgenes directos de los 15 productores y se realiza una sumatoria, se
tiene que durante el año generan $205.803.756 de 660 vacas en producción, con un promedio
de ingresos por agricultor de $13.720.250, correspondiente a 44 vacas en producción.
En el caso del margen directo por cabeza, los productores que generan el mayor y menor
margen son el número 15 y 1. En el Cuadro 5, se observa que los márgenes unitarios fluctúan
entre $565.201 (productor 15) con 32 cabezas y $143.695 (productor 1) con 38 cabezas que
están o pasarán al rubro durante el proceso productivo, generando en promedio, al final del
año agrícola $313.888 por cada uno de los productores.
El mayor margen generado por el productor 15, es debido a que tienen un menor costo de
producción por cabeza, empleando similares cantidades de insumos al productor 1, como ser
concentrado, sales minerales, heno, ensilaje, productos veterinarios pero con un costo por
unidad más bajo. Si se compara la producción de leche entre ambos, el productor 15, tiene
una mayor producción durante el año (4.879 litros/vaca), con menor número de animales (32
cabezas), en comparación al productor 1, que tiene un mayor costo de producción y más baja
47
producción (2.187 litros/vaca). Además el precio promedio de venta por litro de leche en
ambos productores es de $153 y $107, precio favorable al productor 15. El costo y el nivel de
producción de leche del productor 15 generan al final del año un margen de ganancia
positivo que incide en un mayor margen global en la explotación.
El margen directo por hectárea, observado en el cuadro 4, indica que el 100% de los
agricultores con el número de animales que tienen, y el margen por hectárea que generan,
son suficientes para mantener el rubro durante el año agrícola. Se ha podido constatar que
existe variación en la producción y costo de producción de leche en cada productor, lo que
incide en el margen directo por hectárea y en la rentabilidad del predio.
Un estudio realizado por Engler y Janh (2003), con el objetivo de analizar el margen de
ingreso neto por hectárea de lecherías de la zona Centro Sur de Chile, encontró márgenes de
ingreso neto promedio por vaca de $118.992 (todos los valores utilizados como referencias
de estudios realizados anteriormente están deflactados en función del Índice de Precios del
Consumidor, expresados en moneda de diciembre del 2011). El análisis económico y
financiero realizado por Lerdon et al (1996), en 29 predios campesinos lecheros del área de
Paillaco encontró márgenes de ganancia promedio por cabeza de $181.376, valor inferior a
los observados en el presente estudio. Probablemente los valores superiores encontrados en
el presente estudio se deban al mayor uso de tecnologías que están utilizando los productores
en comparación a años anteriores, y que al final tienen incidencia en la eficiencia cada
predio.
48
4.4.4 Margen directo crianza de vaquillas
En el siguiente cuadro, aparecen los ingresos netos para el rubro de crianza de vaquillas,
ordenados de la misma forma que el rubro anterior. Los ingresos y costos de este rubro
corresponden al número de animales que existían al momento de hacer el inventario de
animales, más los que pasarán durante el ejercicio a la producción de leche.
Cuadro 6. Margen directo crianza de vaquillas.
Productor Margen directo
($) Tamaño (cabezas)
Margen directo/cab.
($)
1 437.754 23 19.033
2 1.403.408 30 46.780
3 988.854 43 22.997
4 981.130 13 75.472
5 707.108 23 30.744
6 2.019.509 21 96.167
7 770.681 29 26.575
8 2.778.546 22 126.298
9 296.625 4 74.156
10 3.598.862 87 41.366
11 2.968.714 17 174.630
12 376.638 19 19.823
13 3.164.476 31 102.080
14 400.509 24 16.688
15 73.536 8 9.192
Total 20.966.350 394 882.000
Promedio 1.397.757 26 58.800
Es importante destacar que en este rubro, todos los movimientos que se hacen, son internos,
es decir, que se traspasan de los otros procesos productivos, ya sea de la crianza de terneros o
traspasos a lechería.
Los resultados para esta variable indican similar comportamiento a los del rubro lechería; se
observa que el mayor ingreso neto corresponde nuevamente al productor 10, $3.598.862 con
49
87 animales. El menor ingreso generado en este rubro, corresponde al productor 15, $73.536,
con 8 animales en su explotación. En promedio el ingreso generado por los 15 productores es
de $1.397.757, que corresponde en promedio a 26 animales por productor.
Para el caso del margen por cabeza, se observa que este fluctúa entre $174.630 (productor
11), y $9.192 (productor 15). En promedio este rubro le genera a cada productor $58.800. Se
observa un mayor margen por cabeza, en comparación a los encontrados por Lerdon (1996),
en donde el promedio fue de $51.833.
El mayor margen observado (productor 11), se debe principalmente a un menor costo de
producción, debido a que no suministra concentrado en la dieta alimenticia a las vaquillas,
contrario al plan de alimentación que realiza el productor 15, donde proporciona heno,
ensilaje, y concentrados en las épocas criticas del invierno, además de aplicación de
productos veterinarios, lo que le genera un mayor costo de producción al proceso productivo.
50
4.4.5. Margen directo crianza de terneros
Cuadro 7. Margen directo crianza de terneros.
Productor Margen directo
($) Tamaño (cabezas)
Margen
directo/cab.($)
1 1.066.163 65 16.403
2 2.284.728 105 21.759
3 2.801.460 80 35.018
4 3.181.043 107 29.729
5 679.201 46 14.765
6 1.257.956 39 32.255
7 1.952.063 75 26.028
8 1.237.405 52 23.796
9 283.310 12 23.609
10 5.453.924 156 34.961
11 1.426.659 59 24.181
12 878.817 39 22.534
13 543.409 40 13.585
14 1.715.179 55 31.185
15 637.765 45 14.173
Total 25.399.082 975 363.981
Promedio 1693.272 65 24.265
La crianza y venta de terneros puede representar un importante ingreso en el rubro de la
lechería; En este estudio, el productor 10, sigue obteniendo mayor margen directo tanto en la
lechería, crianza de vaquillas y crianza de terneros, en comparación al resto de los
productores. Como se puede observar en Cuadro 7, este productor genera un margen de
$5.453.924 al año con 156 cabezas de terneros, que pasan durante este proceso productivo.
Es importante destacar que este productor lleva un adecuado plan de alimentación para los
diferentes rubros ganaderos que tiene en su explotación, suministrándole concentrado, heno,
ensilaje en las etapas críticas del invierno, sales minerales, papa picada; además suministra
productos veterinarios de acuerdo a un plan de sanidad y nutrición animal. La situación para
el resto de productores es un tanto diferente ya que el manejo que les dan a sus animales
51
respecto de la alimentación y sanidad del ganado es menos eficiente. Por otra parte, este
productor tiene un grado de escolaridad mayor en relación al resto (carrera técnica
completa), lo que probablemente facilita la adopción de nuevas tecnologías en su predio lo
que a su vez hace también que los ingresos que genera anualmente sean mayores que el resto
de los productores.
El productor que genera el menor margen de ganancia es el 9, $283.310 al año, manejando
en la crianza de terneros 12 animales. El margen de ingreso promedio generado por los
productores en estudio es de $1.693.272, con 65 animales cada uno.
En el caso del margen por cabeza, en el Cuadro 7, se puede observar que este fluctúa entre
$35.018 (productor 3) y $13.585 (productor 13). El menor margen de ganancia que se dio en
el productor 13 probablemente se debe a que durante la temporada tuvo un 6% de mortalidad
en su predio, lo que generó pérdidas en el rubro. Las diferencias encontradas en el margen
neto por cabeza de cada productor son consecuencia del costo de producción por cabeza y el
precio de venta de cada animal, ya que no todos venden al mismo precio y peso los animales.
4.5 Beneficio neto total de la explotación
En el Cuadro 8, se ordenan los productores del 1 al 15 con su respectivo beneficio neto,
proveniente de la comercialización de leche, crianza de terneros, vaquillas, novillos, además
de los ingresos generados por procesos productivos secundarios, como la producción y
comercialización de papa, prestación de servicios agrícolas, crianza de ovinos, elaboración
de quesos, etc., actividades secundarias que no son desarrolladas por todos los productores
considerados en este estudio.
Es importante indicar que los márgenes de ganancia para cada productor consideran los
subsidios aportados por INDAP para fertilización de praderas. En el análisis de los ingresos
generados por los 15 agricultores, se describe el porcentaje que corresponde a subsidios, el
52
mecanismo que se utiliza para solicitar a INDAP ó CORFO, y en el análisis económico la
incidencia que tienen en la rentabilidad del predio.
Cuadro 8. Beneficio neto total de explotaciones en estudio.
Productor Beneficio neto total ($) Ha Beneficio neto/ha ($)
1 3.347.557 50 66.951
2 20.385.489 47 433.734
3 7.139.013 52 137.289
4 5.964.012 57 104.632
5 2.832.098 36 78.669
6 16.152.609 22 734.210
7 3.880.575 27 143.725
8 3.643.866 38 95.891
9 719.161 8 89.895
10 18.093.814 67 270.057
11 17.799.249 55 323.623
12 1.368.748 22 62.216
13 6.372.626 32 199.145
14 2.385.828 24 99.410
15 9.304.417 32 290.763
Total 119.389.062 569 3.130.208
Promedio 7.959.271 37.93 208.681
Los beneficios netos obtenidos por cada caso en estudio, se pueden apreciar en el Cuadro 8 y
van desde un valor máximo de $ 20.385.489 para el productor 2, hasta un valor mínimo de
$719.161 para el productor 9. Estos resultados indican que en promedio los predios generan
ingresos suficientes para financiar los costos operacionales y de estructura.
Los márgenes netos totales generados por el productor 2, se pueden asociar en primer lugar a
que este, además de dedicarse a la producción de leche, presta servicio de maquinaria, lo que
le genera un importante ingreso en comparación al resto de los productores. Un segundo
elemento que representa un costo importante en el rubro ganado de leche y carne, es la
alimentación de los animales, en el caso de este productor los costos por alimentación son
53
bajos en comparación al resto de productores, ya que no suministra concentrado a sus
animales, principalmente a las vacas en producción y vaquillas en crecimiento, las que son
alimentadas en base a praderas naturales, solo los terneros y terneras en crecimiento les
suministra concentrado.
Un tercer elemento que se podría atribuir al beneficio neto total obtenido por el productor 2
($ 20.385.489), es el margen por hectárea que obtiene en sus actividades agrícolas y el costo
de producción para generar el margen. La situación es diferente para el productor 9, ya que
únicamente genera ingresos por la venta de queso de las 10 vacas en producción. Además,
este productor se encuentra en una etapa de crecimiento, y conserva a las vaquillas de
reposición para incremento de escala.
Al analizar el margen directo por hectárea se observa que fluctúa entre $734.210 (productor
6) y $62.216 (productor 12), con un promedio por agricultor $208.681(38 ha). El productor
6, presenta el mejor margen por hectárea; debido a que los costos de producción son menores
al resto de los productores, debido a que gran cantidad del suelo que utiliza para realizar sus
labores agrícolas no paga arriendo, ya que este es propiedad de su madre, que vive con él.
Este productor además de dedicarse a la producción de leche, presta servicio de arriendo de
maquinaria, que le significa un importante ingreso adicional durante la temporada de verano.
La situación para el agricultor 12, que genera un margen global en su explotación bastante
menor ($62.216 (22 ha), es distinta; debido a que presenta un bajo margen por cabeza en la
crianza de terneros ($22.534), crianza de vaquillas ($19.824), lechería ($297.588) (ver el
cuadro 5, 6,7), resultados que se asocian con el menor número de animales que tiene y al
mayor costo de producción por hectárea, que al final se transforma en menores ingresos al
predio.
Las cifras de este estudio con respecto al resultado global de cada explotación son diferentes
a las que encontró Lerdon (2000), en un estudio titulado análisis económico de 13
explotaciones lecheras de la localidad de Panguipulli, en donde el beneficio neto promedio
54
por hectárea fue de $ 75.743, con rangos desde $ 170.920 hasta $ 222.196 por hectárea.
Rabanal (1997), en un estudio económico financiero de 29 predios de pequeños y medianos
productores lecheros de la Comuna de Paillaco, encontró márgenes globales promedios que
oscilaban entre $ 510.579/ha y $ 77.047/ha, valores inferiores a los encontrados en este
estudio.
Los resultados encontrados por Lerdon y Rabanal, probablemente se deban a que los
productores con los que realizaron los estudios, tenían menos vacas en producción y el nivel
de producción por vaca era más bajo, debido al nivel de adopción de tecnología, contario al
nivel tecnológico que utilizan los productores del presente estudio, los que han participado
en varios programas de capacitación, giras de campo, días de campo, y probablemente la
visión que tienen acerca de cómo mejorar su producción sea distinta, lo que les ha llevado a
producir en promedio 2.956 litros/vaca/año. Solo el hecho que estén participando en Grupos
de Transferencia Tecnológica es un indicativo que los procesos de extensión realizados
anteriormente han tenido efecto en la percepción de los agricultores, y debido a esto se
vuelven interesados en estar informados de los avances tecnológicos y como adaptarlos en
sus predios, o podría ser también atribuido al interés de obtener algún beneficio y utilizar el
GTT, como una vía directa para obtener el mismo.
4.6 Estructura de costos
A continuación (Cuadro 9), se presentan las estructuras de costos de las 15 explotaciones
analizadas, con el propósito de identificar, y cuantificar aquellos costos que tienen mayor
incidencia en los sistemas productivos. Los datos se presentan en porcentaje para facilitar su
análisis y comparación.
Se observa que en promedio, el costo de la reposición de animales representa el ítem más
importante en los predios analizados con el 30,75% de los costos totales; los rangos van
desde 13% (productor 11), hasta un 41% (productor 14). Las diferencias porcentuales
55
existentes entre el productor 11 y 14 son consecuencia de la variación que existe en cuanto a
precio de compra y número de animales que reponen durante el año agrícola.
El segundo costo relevante, es de la alimentación del ganado que en promedio representa el
16,43% de los costos totales, con rangos que van desde 8,8% (productor 9) hasta el 24,2%
(productor 12). Las variaciones en el porcentaje del costo de alimentación son atribuidas a
que no todos siguen el mismo plan de alimentación animal. Algunos agricultores no
suministran ensilaje, heno ó concentrado, a animales productivos o en crecimiento en las
etapas criticas de invierno, y es debido a esto que los porcentajes por costos de alimentación
varían en cada predio.
Le sigue en importancia el costo por mano de obra (personal) que representa en promedio un
15,07% de los costos totales. Existe una gran variabilidad entre los predios analizados, con
rangos que fluctúan desde 22,5% (productor 9) hasta 5,8% (productor 4). La variación en el
costo por mano de obra es producto de la heterogeneidad que existen en cada uno de los
productores, ya que no todos emplean la misma cantidad de personas para realizar
actividades agrícolas en el predio, siendo en muchos casos el mismo agricultor que actúa
como administrador y trabajador en la parcela.
El cuarto costo relevante es de los fertilizantes; este representa en promedio el 7,39% de los
costos totales. El rango fluctúa entre 3 y 17,4% para el productor 6 y 15, respectivamente. La
variación existente en el costo fertilización es debido a que no todos los agricultores
siembran el mismo tipo de cultivo, y mucho menos suministran cantidades similares de
fertilizante en las parcelas de praderas o cultivos suplementarios.
Estos cuatro ítems, reposición de animales, alimentación de ganado, mano de obra y los
costos por fertilizantes representan en promedio el 69,4% de los costos totales en los predios
analizados. Engler et al. (2003), en un estudio titulado ¨Factores que afectan el margen de
ingreso neto en lechería,¨ encontró que los ítems de mayor importancia dentro del costo total
56
eran alimentación, mano de obra y costos indirectos, que representaban en promedio 46, 22 y
19% del total de costos, respectivamente.
Lerdon (2000), encontró en un estudio realizado en 13 explotaciones lecheras de la comuna
de Panguipulli, que el costo promedio por hectárea más relevante correspondía, a la
alimentación, la que representaba un 31%. Le seguía en importancia la reposición con un
22%, y los gastos en fertilizantes y salarios con un 11% y 10%, respectivamente.
Un ítem importante que hay que destacar en este estudio, es el de las depreciaciones; en
promedio representan el 7,5% de los costos totales. Los estudios realizados anteriormente,
concuerdan en su gran mayoría, que los costos de alimentación, reposición de animales,
mano de obra, representan los ítems más importantes en el rubro de lechería. Los resultados
encontrados en este estudio, no indican lo contrario, variando únicamente los porcentajes en
cada uno de los ítems de costos mencionados anteriormente.
57
Cuadro 9. Estructura de costos de las explotaciones analizadas (%).
COSTOS (%) Explotación (Número de productor)
Promedio (%) 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15
Materias primas e insumos 0,8 0,4 0 0 0 2,3 2,5 0,7 18,3 1,6 30,0 0,4 0 0 0,4 3,83
Fertilizantes y abonos 8,7 3,9 6,8 6,1 7,9 3,0 6,6 9,3 3,4 5,5 3,6 5,8 6,9 16,0 17,4 7,39
Semillas y plantas 5,2 0,1 4,1 0,2 1,6 0,01 0,8 1,0 0,2 1,4 0,5 0,6 0,2 0,5 1,9 1,21
Pesticidas 1,3 0,0 0,7 0,6 0,6 0,1 0,2 0,5 0,2 0,5 0,1 0,2 0,3 0,4 0,7 0,43
Alimentos de ganado 13,7 11,0 12,0 20,3 21,5 10,3 22,7 24,3 8,8 18,0 9,4 24,2 16,5 16,0 17,8 16,43
Productos veterinarios 0,9 0,6 0,9 1,9 1,4 0,5 1,0 0,8 0,9 0,4 7,9 0,1 1,2 1,0 0,6 1,34
Combustibles y lubricantes 2,8 5,4 4,2 2,6 1,0 2,1 2,0 0,6 2,0 2,6 1,3 3,6 4,2 3,0 4,3 2,77
Provisiones 0,1 0,1 0 0,1 0,1 0 0,1 0 0,2 0,1 0,2 0,1 0 0 0,4 0,09
Reposición de animales 32,0 18,6 40,0 38,6 37,8 13,5 39,2 37,0 22,1 41,9 13,0 28,4 38,1 41,0 20,1 30,75
Personal 11,7 13,7 14,0 5,8 17,2 38,7 6,4 14,1 22,5 13,0 20,0 15,2 15,4 10,9 7,6 15,07
Tasas e impuestos 1,0 0,1 0,3 0,6 0,3 0,1 0,3 1,1 0 0,2 0,7 0,1 1,7 1,5 0,2 0,54
Arriendos 6,0 30 5,1 2,6 4,5 1,4 0,1 3,0 0,5 6,1 4,0 6,8 3,0 2,2 7,9 3,75
Mantenciones y reparaciones 0 6,3 1,8 2,3 0 1,4 5,7 0,1 2,0 0,4 0,2 0,7 0 0 6,5 1,82
Servicios pagados por la
empresa 2,6 2,1 2,1 2,7 1,7 2,2 4,4 1,6 5,2 2,5 2,2 5,4 4,3 1,9 4,4 3,02
Honorarios 0,2 0,5 0,1 0,3 0,7 0,3 0,3 0,3 1,0 0,2 0,3 0,4 0,5 0,6 0,5 0,41
Fletes y transportes 1,2 3,7 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0,33
Diversos 0,4 0,0 0 0 0 0 0 0 0 0,7 0 0 0 0 0 0,07
Costos financieros 1,6 5,3 2,7 0,4 1,0 8,4 2,1 0,3 1,7 0,9 0,1 0,4 0,3 0,4 0,3 1,71
Depreciaciones 5,3 13,6 4,4 11,8 2,4 15,8 5,5 4,0 11,0 3,9 6,6 7,4 7,1 4,6 9,1 7,50
Cosecha 4,7 0 0 0 0,4 0 0 0 0 0,2 0 0 0 0 0 0,35
Insumos varios 0 11,5 0,58 0,4 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0,84
Retiros personales 0 0 0 3,0 0 0 0 0,9 0 0 0 0 0 0 0 0,26
Inseminación 0 0 0 0,4 0 0 0 0 0 0 0 0,1 0 0 0 0,03
TOTAL 100 100 100 100 100 100 100 100 100 100 100 100 100 100 100 100
58
4.7 Estructura de ingresos
Se presenta la estructura de ingresos de las 15 explotaciones analizadas, con el propósito de
identificar, y cuantificar los que tienen mayor incidencia en los sistemas productivos. Los
datos, al igual que la estructura de costos, se presentan en porcentaje para facilitar su
análisis y comparación.
En el Cuadro 10 se observa que del total de ingresos que se generan en cada predio durante
el año, el más alto corresponde a la producción y venta de leche; que en promedio
representa el 32,3%, con valores que fluctúan desde 16% (productor 6), hasta 50,3%
(productor 12).
La segunda fuente de ingresos está representada por la producción de vaquillas, generando
en promedio el 14,2% de los ingresos de los productores, existiendo bastante variabilidad
en la importancia relativa de este ítem, el cual fluctúa entre 4,8% (productor 1) a 29,5%
(productor 13). El tercer ingreso de importancia corresponde a la venta de terneros, que en
promedio genera el 12,9% de los ingresos, con valores que fluctúan entre 3,9% (productor
6) y 23,4% (productor 4), respectivamente.
En un estudio realizado por Lerdon (2000), también encontró que el ítem de ingresos más
alto correspondió a la venta de leche, representando un 46% del ingreso promedio por
hectárea. Le siguió en importancia la venta de terneros(as) y la venta de vaquillas con un
17% y 14% del ingreso promedio total por hectárea, respectivamente.
La diferencia de inventario por reposición de animales, representa 2,9% de los ingresos a
los predios, los ingresos por este concepto fluctúan entre 6,1% (productor 9) y 1,8%
(productor 8); la venta de animales de desecho representan el 1,4% de los ingresos. Un dato
importante encontrado en este estudio es que el 80% de los productores, está
incrementando la masa ganadera, ya que reponen más animales de los que desechan.
59
Cuadro 10. Estructura de ingresos de las explotaciones analizadas (%).
Ingresos (%) Explotación (Número de productor)
Promedio
(%) 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15
Diferencia de inventario 5,6 1,9 4,9 6,0 3,6 3,1 2,9 1,8 6,1 2,6 0 0 3,6 0 2,4 2,9
Vaquillas preñadas 7,8 0,0 13,6 0,0 4,0 0 0 0 0 0 0 3,45 0 4,0 0 2,2
Venta de vaquillas 4,8 9,0 6,5 11,9 14,4 7,3 20,5 24,0 10,2 23,7 11 13,9 29,5 20 6,7 14,2
Producción leche 18,6 21,0 27,4 43,8 34,4 16,0 42,2 35,0 25,2 38,9 24,9 50,3 39,3 24,9 42,1 32,3
Vacas desecho leche 1,9 0,7 2,7 0,8 0,9 0,9 2,7 1,0 0 0,7 0 3,1 1,1 4,8 0 1,4
Venta de terneros 14,2 8,3 9,6 23,7 11,5 3,9 11,7 18,2 13,7 14,1 9,9 15,1 8,2 22,4 8,6 12,9
Venta de terneras 3,8 1,8 6,5 5,6 8,8 2,3 9,6 3,7 3,3 7,1 1 2,3 9,0 6,0 5,9 5,1
Venta de queso 0 0 0 0 0 0 0 0 37,3 0 44,8 0 0 0 0 5,5
Pastoreo 4,8 1,6 1,0 6,0 2,7 1,4 7,7 3,3 1,4 1,3 0 5,2 3,0 7,5 5,2 3,5
Producción ensilaje 2,5 0,6 2,8 2,7 4,1 0,9 0 4,2 0 1,9 4,7 2,5 1,3 1,8 6,6 2,4
Producción de heno 0 20,4 1,9 0 1,2 1,6 0 3,1 0 1,2 1,9 1,6 1,9 1,1 3,2 2,6
Producción papas 20,9 0 22,7 0 0 0 0 0 0 6,8 0 0 0 0 0 3,4
Producción trigo 12,1 0 0 0 0 0 0 1,5 0 0 0 0 0 0 0 0,9
Producción triticale 0 0 0 0 4,7 0 2,3 0 0 0 0 0 0 0 5,5 0,8
Venta leña 0 0 0 0 3,6 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0,2
Producción avena grano 0 0 0 0 2,2 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1,2 0,2
Arriendo de tractores 0 33,4 0 0 0 44,9 0 0 0 0 0 0 0 0 0 5,2
Fletes 0 0 0 0 0 0,9 0 0 0 0 0 0 0 0 8,0 0,6
Ingresos varios 0 0 0 0 0 16,1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1,1
Subsidios 2,58 1,28 0 0 3,39 0,6 2,6 4,8 2,7 1,6 1,2 2,45 2,8 7,7 4,2 3
TOTAL 100 100 100 100 100 100 100 101 100 100 100 100 100 100 100 100
60
4.8 Necesidad de capital de trabajo
La necesidad en capital de trabajo representa la cantidad de dinero que una empresa
requiere para financiar sus costos de operación y de estructura, luego de considerar el flujo
de ingresos que de esta se originan. Con el propósito de determinar las necesidades de
capital de trabajo de los predios en estudio, en el Cuadro 11 se presentan los saldos
acumulados mensuales de cada uno, determinados a través del método del déficit
acumulado máximo del sistema CONGA.
En el flujo de caja se detallan las cantidades de dinero que ingresan o egresan cada mes,
durante el período de 12 meses considerado para este estudio. Se consideran aquí, además
de los flujos financieros contenidos en el informe estructura de gastos de la explotación, los
desembolsos por concepto de amortizaciones de créditos cuyo vencimiento ocurrirá dentro
del período analizado; las inversiones a realizar durante el ejercicio y los ingresos por
concepto de saldo en cuenta(s) corriente(s), así como los reembolsos de dinero por créditos
otorgados o cuentas por cobrar. Además, a este nivel se consideran los aportes y retiros del
empresario y su familia.
No se necesitará capital de operación en la medida que el saldo mensual acumulado de cada
predio sea positivo durante los 12 meses del año, si en uno o en varios de los meses el saldo
acumulado es negativo, la empresa requerirá capital de trabajo y su monto corresponderá a
la cifra más negativa de dicho saldo. Los resultados indican que durante prácticamente
todos los meses del año, la mayoría de los predios (73,3%) se autofinancian, sin tener que
recurrir a un capital externo para financiar sus costos.
En el caso de los predios que necesitan capital externo (26,7%), en promedio el monto
asciende a $1.292.394, a lo que se deberá tomar algunas medidas de corrección siendo una
estas, aumentar el tiempo de cancelación de insumos, anticipar, si es posible, la venta de
algunos productos ó solicitar créditos operacionales.
61
Lerdon (2000), encontró en un estudio realizado con 13 productores de la Comuna de
Panguipulli, que 9 de los 13 predios analizados, requerían de capital externo a la empresa
para poder financiar sus costos operacionales, situación que es diferente a la encontrada en
el presente estudio y la cual probablemente se pueda atribuir a que el rubro eje de los
productores les genera ingresos mensuales que le permite financiar los costos y egresos de
caja relacionados con el funcionamiento de la empresa.
62
Cuadro 11. Saldo acumulado del flujo de Caja de los predios analizados.
Prod
May ($) Jun ($) Jul ($) Ago ($) Sep ($) Oct ($) Nov ($) Dic ($) Ene ($) Feb ($) Mar ($) Abr ($)
1 530.116 996.231 25.704 3.522.067 2.025.320 1.017.142 5.345.518 5.964.275 6.217.422 6.386.538 11.115.014 6.920.041
2 8.927.396 15.995.320 13.943.794 11.573.268 9.464.942 11.486.858 8.442.094 7.728.903 15.216.996 22.705.025 9.792.611 17.124.889
3 475.172 327.207 -218.245 -1.794.027 -2.619.494 -644.105 -2.018014 -3.522.471 -3.379.380 -3.552.400 1.372.051 14.298.873
4 11.623.862 12.397.626 11.850.303 11.569.645 11.773.641 10.419.181 20.528.859 20.589.536 21.953.213 23.140.419 23.974.686 25.165.749
5 815.618 454.701 4.212.545 628.882 2.106.931 1.650.561 229.548 184.237 796.308 1.575.598 1.836.744 1.892.377
6 6.720.052 1.359.416 -233.878 17.086 585.092 2.490.209 2.002.031 1.514.653 2.566.705 3.502.561 -236.387 2.299.364
7 9.146.465 6.181.378 6.034.677 5.616.071 2.526.240 1.587.687 1.315.531 7.672.151 9.260.040 10.044.527 13.082.782 13.973.558
8 237.140 212.940 -476.068 -933.579 1.529.023 644.171 359.765 1.391.911 1.679.699 1.167.692 1.623.371 336.456
9 2.667.596 1.700.192 1.407.788 1.091.459 750.295 679.891 1.214.486 1.143.239 1.414.911 1.697.506 1.957.602 2.174.198
10 4.790.940 9.880.414 11.727.715 10.274.723 9.002.215 12.144.551 13.680.308 11.941.985 13.253.344 14.923.099 16.191.065 22.072.590
11 1.766.181 1.560.764 909.346 188.929 -447.209 969.327 2.086.383 3.910.919 6.255.502 9.054.084 11.402.667 13.041.249
12 325.755 78.227 140.280 319.266 1.041.054 1.008.925 1.154.378 1.427.909 2.628.873 1.935.684 2.393.668 2.183.931
13 2.638.012 3.175.688 3.000.811 2.664.287 2.541.410 2.747.451 3.230.980 4.921.251 5.092.122 6.296.353 7.108.993 7.562.586
14 1.850.011 1.545.929 1.284.038 4.216.364 5.476.924 4.665.691 4.852.753 7.701.631 7.838.811 7.828.098 6.115.092 6.230.428
15 6.200.453 6.750.185 6.393.757 5.016.195 3.471.596 2.936.894 2.325.619 5.345.234 6.960.837 7.319.986 9.649.131 10.315.689
63
4.9 Antecedentes económicos financieros
El análisis económico consistió primero en valorar las inversiones en tierra, inventario de
animales, construcciones, maquinarias y equipos, así como los pasivos de cada predio
analizado. Paralelamente se determinaron los niveles de producción, costos directos e
indirectos. Las variaciones de inventario ocurridas durante la temporada del análisis, se
determinaron sobre la base de las diferencias en el número de animales por categoría,
existentes a inicio y fines del estudio.
Se presentan a continuación los principales antecedentes económicos y financieros de los
predios en estudio, los que fueron determinados a través del software CONGA. El siguiente
análisis se realiza en base a indicadores entregados por el CONGA, a partir de la información
contable digitalizada durante el periodo analizado y corresponde a la situación global de cada
empresa, y no solo al rubro lechería.
4.9.1 Análisis de rentabilidad
La rentabilidad es la tasa con que se remuneran los capitales puestos a disposición de la
empresa, para calcular este indicador se relaciona el beneficio con el costo de generar ese
beneficio (Lerdon, 2011).
En el Cuadro 12, se presenta la rentabilidad de los capitales propios y totales de los
predios en estudio. Este indicador relaciona el beneficio obtenido, después de deducidos los
impuestos e intereses, con la inversión aportada por el empresario (capital propio). Es así
entonces, que a partir de este indicador se ha podido medir la tasa de interés que producen
los fondos propios invertidos por el empresario o por los socios en la empresa para cada
predio considerado en el estudio. Se observa que, en ambas rentabilidades existe bastante
variabilidad para cada uno de los productores, esto debido a que los niveles de
endeudamiento son diferentes para cada agricultor. En promedio generan rentabilidades del
4,4% para el capital propio y un 4,3% para el capital total.
64
Cuadro 12. Rentabilidad de los capitales propios y totales (%).
El Cuadro 12, muestra que la totalidad de los productores presenta rentabilidades de sus
capitales propios positivas, con valores que fluctúan entre 9 y 1%. Un estudio realizado por
Azócar (2005), en la Comuna de Río Bueno, encontró rentabilidades promedio más bajas
(2%) en comparación a las señaladas en el presente estudio.
La rentabilidad de los capitales totales relaciona el beneficio obtenido con el capital total
de la empresa, independientemente de la forma de financiamiento. Se observa en el Cuadro
12, que el 100% de los productores, genera rentabilidades positivas de sus capitales totales,
con valores que fluctúan entre 9 y un 1% respectivamente. Ritter (2008), en su análisis
económico financiero de productores pecuarios inscritos en el servicio de asistencia técnica
(SAT) del Instituto de Desarrollo Agropecuario (INDAP), en la comuna de Máfíl, encontró
rentabilidades muy diferentes a las encontradas en este estudio, con promedios que fluctúan
desde -16,9% a +21,9%. Otro estudio realizado por Saavedra (2006), en la misma comuna
encontró resultados negativos en la rentabilidad de los capitales totales promedio de -14,7%;
Productor Rentabilidad %
Capital Propio Capital Total
1 2,0 2,0
2 7,0 7,0
3 4,0 4,0
4 2,0 2,0
5 1,0 1,0
6 9,0 9,0
7 4,0 4,0
8 2,0 2,0
9 1,0 1,0
10 6,0 6,0
11 7,0 7,0
12 3,0 3,0
13 7,0 7,0
14 2,0 2,0
15 9,0 8,0
Promedio 4,4 4,3
65
las rentabilidades positivas encontradas en este estudio se podrían atribuir al mayor margen
directo generado por cada rubro al que se dedicaban los productores y al porcentaje de
capital externo que necesitan para financiar sus actividades agropecuarias.
4.9.2 Análisis de liquidez
En este análisis se utilizó el índice de liquidez general o razón corriente, el mismo expresa en
qué medida las deudas a corto plazo pueden ser cubiertas por los activos circulantes, es decir,
los valores de stock, el realizable y disponible.
A continuación se presenta la liquidez general de todos los predios en estudio; los mismos
han sido ordenados en forma ascendente de acuerdo al número de productor.
Cuadro 13. Liquidez general de los predios en estudio ($).
Productor Liquidez ($)
1 -2.500.000
2 1.700.000
3 4.850.000
4 8.600.000
5 -4.850.000
6 -1.150.000
7 6.750.000
8 -960.000
9 1.600.000
10 1.800.000
11 -4.200.000
12 -1.100.000
13 1.300.000
14 No tiene deudas a corto plazo
15 284.788
Total 12.124.788
Promedio 808.319
66
En el Cuadro 13, se observa que el 53% de las explotaciones analizadas presentan una
liquidez general positiva, esto indica que sus activos circulantes (stock + realizable +
disponible), son superiores a las deudas contraídas a corto plazo. Mientras el 47% restante
de las explotaciones presenta problemas de liquidez, fluctuando los montos entre $ -
4.850.000 (productor 5) y $ -960.000 (productor 8).
Al analizar este indicador es importante considerar que en el stock existen algunos ítem que
son necesarios para realizar las actividades diarias de la empresa, siendo estos las materias
primas e insumos, avances a cultivo, productos terminados y animales que no forman parte
del activo inmovilizado. Por lo tanto, al comparar los activos circulantes con los pasivos
circulantes, algunos de estos ítems no estarían disponibles para cancelar las deudas
contraídas por la empresa a corto plazo, lo que podría poner en riesgo el funcionamiento
normal de la empresa, teniendo que vender parte del activo inmovilizado o bien solicitar
ampliaciones en los pagos de las deudas a corto plazo.
4.9.3 Análisis de solvencia
En este estudio la solvencia se analizó a través de dos indicadores complementarios, siendo
estos la tasa de solvencia y el grado de endeudamiento. Como se describió en el marco
teórico de este documento, la tasa de solvencia se define como aquella que mide la relación
entre los capitales propios (patrimonio) y el pasivo total. Este indicador expresa el grado de
independencia de la empresa frente a sus acreedores; esta tasa debería ser superior a 60%, es
decir, que los capitales propios financian al menos el 60% del activo total.
El indicador de endeudamiento como su nombre lo indica permite medir el grado de
endeudamiento de una empresa. La tasa de endeudamiento relaciona el pasivo exigible con el
pasivo total.
67
En el Cuadro 14, se presenta el indicador de solvencia y el grado de endeudamiento para
cada uno de las explotaciones.
Cuadro 14. Indicadores de solvencia (%).
Productor Tasa de solvencia (%) Grado de endeudamiento (%)
1 94 6
2 73 27
3 71 29
4 98 2
5 96 4
6 71 29
7 88 12
8 98 2
9 98 2
10 95 5
11 97 3
12 88 12
13 97 3
14 98 2
15 89 11
Total 1.351 149
Promedio 90 10
Se observa, que el 100% de las explotaciones analizadas no presentan problemas de
solvencia, y por ende tampoco de endeudamiento; en todos los casos la tasa de solvencia
supera el 60%. En promedio, el 90% de los activos totales que tiene cada productor, están
siendo financiados con capitales propios, y solo un 10% vía créditos. Estos resultados
reflejan un buen grado de independencia de las empresas frente a sus acreedores, ya que más
de un 70% de los activos de éstas son financiados por capitales que pertenecen a los
productores.
Datos similares a este estudio encontró Azócar (2005), quien obtuvo una tasa de solvencia
promedio de 93% en un estudio realizado con 16 agricultores productores de leche en la X
región de Chile. En el caso del grado de endeudamiento en este estudio se encontró que en
68
promedio asciende a 10%, con porcentajes que fluctúan entre 29 y 2 %, respectivamente.
Ritter (2008), encontró datos diferentes en un grupo de productores lecheros de X región
con promedios de endeudamiento de 7,39% a 5,47%.
Tasa de autonomía financiera: Compara los capitales propios a las deudas de mediano y
largo plazo y proporciona información sobre la estructura de los capitales permanentes. Esta
relación proporciona una idea sobre la capacidad de endeudamiento a mediano y largo plazo,
ya que, en general, los Bancos consideran que una empresa rentable puede endeudarse a
mediano y largo plazo hasta una suma cercana, pero inferior, a sus capitales propios.
En el Cuadro 15, se observan los porcentajes de las tasas de autonomía financiera de las
diferentes explotaciones donde se llevó a cabo el estudio, reflejando que la mayoría de los
agricultores, no presentan inconvenientes en este indicador, ya que la relación existente entre
el patrimonio del agricultor y sus deudas a mediano y largo plazo son adecuadas.
Únicamente el productor 14, presenta valor 0, ya que no tiene adquirida deuda a mediano y
largo plazo a la fecha en que se realizó el estudio.
69
Cuadro 15. Tasa de autonomía financiera
4.9.4 La incidencia de los subsidios en la rentabilidad
Los resultados del estudio, indican que del total de los ingresos de los agricultores, un 3%
corresponde a subsidios, que son entregados por el Estado a través de Instituciones como
INDAP o CORFO.
Los subsidios tienen como finalidad producir un incremento en la productividad. Muchos
pequeños agricultores no aplican fertilizantes, o no mejoran sus estructuras donde realizan
sus actividades diarias relacionadas principalmente con lechería, si es que no obtienen
ayudas a través de esta vía. El mecanismo que utilizan estas dos instituciones para entregar
los subsidios destinadas a la ampliación ó mejoramiento de infraestructura, construcción de
galpones, bodegas, mangas, patios de alimentación, bebederos, cargaderos, ternereras, obras
de drenaje, establecimiento y/o mejoramiento de praderas y/o cultivos suplementarios es a
Productor Autonomía financiera (%)
1 1.881
2 274
3 249
4 6.417
5 5.473
6 250
7 875
8 8.412
9 20.538
10 2.089
11 28.510
12 983
13 4.620
14 0
15 1.045
Promedio 5.441
70
través de postulaciones. Durante el periodo analizado, la mayoría de los productores
obtuvieron el beneficio del subsidio para mejorar y/o establecer praderas o recursos
forrajeros, siendo financiado hasta un 80% de los costos netos asociados a los insumos y
labores. El subsidio es entregado una vez que presentan el plan de establecimiento de la
pradera o los comprobantes de compra de fertilizantes, en la oficina correspondiente de
INDAP.
En el Cuadro 16, se presenta el porcentaje en subsidios recibidos por cada agricultor, así
como las diferencias que existen al considerar y no los subsidios como ingresos en cada una
de los predios, y la incidencia que tiene esto, en la rentabilidad del capital propio.
Cuadro 16. Rentabilidad del capital propio con y sin subsidio.
Productor
Rentabilidad capital propio
(%) Subsidiado
(%)
Monto subsidiado
($)
Con subsidio
Sin
subsidio
1 2,0 1,0 2,58 1.461.240
2 7,0 6,0 1,28 2.141.834
3 4,0 4,0 No recibe subsidio No recibe subsidio
4 2,0 2,0 No recibe subsidio No recibe subsidio
5 1,0 1,0 3,39 1.507.256
6 9,0 8,0 0,56 641.613
7 4,0 2,0 2,57 1.617.022
8 2,0 1,0 4,82 1.882.807
9 1,0 1,0 2,7 356.157
10 6,0 5,0 1,56 2.116.123
11 7,0 7,0 1,21 1.016.505
12 3,0 2,0 2,45 710.382
13 7,0 6,0 2,78 1.170.593
14 2,0 0,0 7,67 2.291.400
15 9,0 7,0 4,19 2.367.386
Promedio 4,4 3,5 3,0 1.285.355
En el Cuadro 16, se observa que el monto promedio de los subsidios recibidos por los
productores de parte de INDAP y CORFO ascienden a $1.285.355, con un rango que
71
fluctúan entre $2.291.400 (productor 2) y $356.157 (productor 9). El porcentaje y monto
subsidiado por agricultor, fue calculado a través del software CONGA, y corresponde al
porcentaje de los ingresos totales proveniente del subsidio por fertilización, construcción de
galpones, mangas, patios de alimentación entre otros. Montos que representan el 3% de los
ingresos totales que son entregados durante el año agrícola; y generalmente recibidos en el
mes de diciembre.
Probablemente el porcentaje de ingresos que obtienen los agricultores por subsidio sean
mayores, pero algunos no entregaron la suficiente información de todos los subsidios que
reciben de parte de Instituciones gubernamentales.
Al no existir subsidios, la rentabilidad del capital propio disminuye de un 4,4% a un 3,5%.
Independientemente que se reciban subsidios, los productores 6 y 15, siguen presentando las
mejores tasas de rentabilidad. El productor 6, se caracteriza por que además de dedicarse a la
producción de leche, genera ingresos por prestación de servicios de maquinaria. En su
estructura de ingresos, la producción de leche representa el 16%, y la prestación de servicio
un 44,9%, lo que influye en generar una tasa de rentabilidad de los capitales propios
mayores al resto de los productores, pero con un grado de endeudamiento (29%) de sus
activos también superiores.
72
5 CONCLUSIONES
Después de realizar la planificación y el análisis de los procesos productivos de las 15
explotaciones lecheras, ubicadas en el sector de Santa Rosa, Pichirropulli, y Loncopán, para
el periodo contable que comprende desde el 1 de mayo de 2012 al 30 de abril del 2013, es
posible concluir que:
Los productores con edades que oscilan entre 36 y 49 años presentan mejores beneficios
netos totales en sus predios, en comparación a los productores que superan la edad de 60
años.
El 53% de los productores que presentan mejor margen total en sus explotaciones, se
encuentran en el sector de Santa Rosa y Pichirropulli, Comuna de Paillaco; no siendo así
la situación para el 47% restante que se encuentran en el sector de Loncopán, Comuna de
Futrono.
Los productores que lograron terminar la secundaria y educación media en forma
completa, presentan mejores resultados en sus beneficios netos totales en comparación a
los que no lograron terminar la primaria completa y que superan la edad de 60 años.
El 73% de los productores que están casados, y que tienen entre 1 a 2 hijos, y su edad es
inferior a los 50 años, presentan mejores márgenes totales de sus predios en comparación
a los que superan la edad de 60 años, pero que están casados.
73
Más del 80% de los productores realiza sus actividades agropecuarias en suelo propio,
representando un importante porcentaje del activo inmovilizado y que podrían utilizar
como garantía hipotecaria en el caso que necesiten solicitar financiamiento externo.
El margen total por cada predio es independiente de si el suelo es arrendado o es propio.
De las hectáreas promedios que posee cada productor, la mayoría son destinadas al rubro
de lechería, y el resto para la crianza de vaquillas, novillos, terneras, terneros, ó para la
producción de cereales, papa, entre otros.
Existe una limitante en el arriendo de suelo para los productores que han mejorado los
aspectos técnicos y necesitan aumentar la masa ganadera destinada a la producción de
leche o carne ya que en la zona casi no se encuentra superficie que pueda ser arrendada
para estos fines.
En los 15 predios analizados, el promedio que posee cada productor es 61 cabezas de
ganado, de las cuales el 63% son vacas en producción.
El 85% de los productores están incrementando su masa ganadera, principalmente vacas
destinadas a la producción de leche, por lo que están en crecimiento y posiblemente en
los próximos años se incrementaría la producción de leche, lo que podría verse limitado
por la falta de suelo para arriendo.
Los 15 predios analizados generan margen neto total positivo, lo que les permite
financiar sus costos operacionales y de estructura, cancelar impuestos e intereses por
créditos recibidos, con una tendencia a presentar mejores márgenes los productores con
edades inferiores a 50 años, y que han cursado, por lo menos, la secundaria o educación
media en forma completa.
74
Los costos directos más importantes en los predios analizados, están representados por la
reposición de animales, alimentación del ganado, salario por mano de obra y el costo de
fertilizantes, los cuales son similares a otros estudios realizados anteriormente en predios
lecheros.
De los ingresos promedio generados en las explotaciones analizadas, el 70% proviene de
la comercialización de leche, venta de vaquillas, terneros, terneras, y arriendos de
maquinarias.
En general el grupo de productores genera rentabilidades positivas tanto del capital
propio y total, presentando variaciones en ambos indicadores al considerar o no los
subsidios entregados por el Estado, los cuales incrementan la rentabilidad promedio en
este grupo de agricultores, en un 25,7% pasando de un 3,5% a un 4.4%.
La rentabilidad del capital total, fue levemente inferior a la rentabilidad del capital propio
lo que se relaciona con un bajo grado de endeudamiento.
El bajo nivel de endeudamiento de este grupo de productores se transforma en una
fortaleza y autonomía frente a los acreedores, pudiendo acceder a créditos en mejores
condiciones, presentando la tasa de autonomía financiera, en su totalidad resultados
superiores en comparación a estudios realizados anteriormente.
Con respecto a la necesidad de capital de trabajo, un 26,7% de los productores, en
determinados meses del año, necesitan de capital externo para financiar sus actividades,
lo que se traduce en problemas de liquidez de la empresa, debiéndose contraer deudas a
corto plazo y prever su reembolso.
75
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83
ANEXOS
84
Anexo 1. Encuesta para la obtención de información necesaria para el estudio.
UNIVERSIDAD AUSTRAL DE CHILE FACULTAD DE CIENCIAS AGRARIAS
INSITUTO DE
ECONOMÍA
AGRARIA
PLANIFICACIÓN PREDIAL
ANTECEDENTES DE LA EMPRESA AGRICOLA
1.
IDENTIFICACIÓN
NOMBRE
PRODUCTOR
FECHA NACIMIENTO
NOMBRE PREDIO
NIVEL DE ESTUDIOS
ROL S.I.I.
ESTADO CIVIL
PLANTA LECHERA
# HIJOS
UBICACIÓN/SECTO
R
DIRECCIÓN POSTAL
AÑO AGRICOLA
TELÉFONO
TIPO DE EMPRESA
SOCIEDAD
Nº DE PRODUCTOR
SUCESIÓN
PARTICULAR
OTRO
2. SUPERFICIE DE LA EMPRESA AGRÍCOLA.
SUPERFICIE (has) PROPIA
TOMADA EN
ARRIENDO
DADA EN
ARRIEND
O
- ARABLE
- NO ARABLE:
TOTAL
85
Anexo 2. Encuesta para la obtención de información (Inventario de animales).
UNIVERSIDAD AUSTRAL DE
CHILE
FACULTAD DE CIENCIAS
AGRARIAS INSTITUTO DE ECONOMÍA AGRARIA
PLANIFICACIÓN PREDIAL
INVENTARIO DE ANIMALES
NOMBRE
PRODUCTOR: FECHA VISITA PREDIAL:
UNIDAD UNIDADES VALOR VALOR
ANIMAL/CATEGORÍA CANTIDAD RAZA ANIMAL ANIMAL CABEZA TOTAL OBSERVACIONES
TOTAL (M$) (M$)
BOVINOS
VACAS PRODUCCIÓN 1,0
VACAS SECAS 1,0
VACAS DESECHO 1,0
VAQUILLAS
CUBIERTAS 0,8
VAQUILLAS
VIRGENES 0,6
TERNERAS 0,3
TOROS 1,2
BUEYES 1,0
NOVILLOS 2 - 3 1,0
NOVILLOS 1 - 2 0,6
TERNEROS 0,3
CABALLOS 0,8
PORCINOS 0,3
OVINOS 0,14
TOTAL (M$)
86
Anexo 3. Encuesta para la obtención de información (Inventario de constr. e instalaciones).
UNIVERSIDAD AUSTRAL DE
CHILE
FACULTAD DE CIENCIAS
AGRARIAS
INSTITUTO DE ECONOMÍA
AGRARIA
PLANIFICACIÓN PREDIAL
INVENTARIO DE CONSTRUCCIONES E INSTALACIONES
NOMBRE PRODUCTOR:
FECHA VISITA
PREDIAL:
VIDA ESTADO VALOR DEPREC. VALOR
TIPO SUPERF. TIPO AÑO DE UTIL CONSERV. NUEVO ANUAL FINAL
M2 MATERIALES CONSTRUCC. AÑOS B-R-M (M$) (%) (M$)
TOTAL (M$)
87
Anexo 4. Encuesta para la obtención de información (Maquinaria y equipos).
UNIVERSIDAD AUSTRAL DE CHILE
FACULTAD DE CIENCIAS AGRARIAS
INSTITUTO DE ECONOMÍA AGRARIA
PLANIFICACIÓN PREDIAL
INVENTARIO DE MAQUINARIAS Y EQUIPOS
NOMBRE
PRODUCTOR:
FECHA VISITA:
VIDA ESTADO VALOR DEPREC. VALOR
MAQUINARIA/EQUIPO MARCA MODELO AÑO DE ÚTIL CONSER. NUEVO ANUAL FINAL
FABRICAC. AÑOS B-R-M (M$) (%) (M$)
TOTAL (M$)
88
Anexo 5. Encuesta para la obtención de información (Balance inicial).
UNIVERSIDAD AUSTRAL DE CHILE
FACULTAD DE CIENCIAS AGRARIAS
INSTITUTO DE ECONOMIA AGRARIA
PLANIFICACIÓN PREDIAL
BALANCE INICIAL
FECHA
BALANCE:
COD.CTA
ACTIVO O NOMBRE CUENTA D/C VALOR
CANTIDAD
FISICA UNIDAD
PASIVO
(1)
(1) D (Débito) para cuentas de Activo
C (Crédito) para cuentas de Pasivo
89
Anexo 6. Encuesta para la obtención de información necesaria para el estudio.
UNIVERSIDAD AUSTRAL DE CHILE
FACULTAD DE CIENCIAS
AGRARIAS
INSTITUTO DE ECONOMÍA
AGRARIA
PLANIFICACIÓN PREDIAL
PRESUPUESTO DE CAJA
COD.CUENTA
INGRESO O DESCRIPCIÓN CUENTA MES MONTO INGRESO MONTO EGRESO IVA
GASTO (1) (2)
(1) Utilizar código 01 al 12 para los meses de enero a diciembre; 13 si el ingreso o egreso debe ser distribuido uniformemente a través del año; 20 - 21 si el
monto debe ser distribuido en el primer o segundo semestre respectivamente; 30-31-32-33 para distribuir el monto en 1,2,3 o 4 trimestre respectivamente.
(2) S: para los ingresos o egresos afectados al IVA; N para los ingresos o egresos que no afectos al IVA
90
Anexo 7. Encuesta para la obtención de información necesaria para el estudio.
UNIVERSIDAD AUSTRAL DE
CHILE FACULTAD DE CIENCIAS AGRARIAS INSTITUTO DE ECONOMÍA AGRARIA
PLANIFICACIÓN PREDIAL
FORMULARIO PRESUPUESTO TÉCNICO - ECONÓMICO
CÓDIGO ACTIVIDAD: NOMBRE ACTIVIDAD: TAMAÑO: UNIDAD:
CÓDIGO
CTA. DESCRIPCIÓN MES UNIDAD CANTIDAD/_ PRECIO NÚMERO COSTO O GASTO O IVA
INGR. O
GASTO (1) UNITARIO DE /_ INGRESO /_ INGRESO TOTAL (2)
91
Anexo 8. Lista de productores participantes en el estudio.
Anexo 9. Definiciones
Unidad Animal: Esta es una medida que permite sumar animales de diversas
especies y edades y se calcula de acuerdo a los requerimientos nutricionales de las
distintas categorías de ganado, tomando como equivalente a una vaca con un peso
promedio de 500 kilogramos que produce 3.000 kilogramos de leche al año, con
3,5% de materia grasa (Mandaluniz et al., 2004). Es así que a partir de equivalencias
se tiene que una vaquilla corresponde 0,7 UA, un ternero 0,3 UA, un toro y un
novillo 1,2, 0,7 UA, respectivamente.
Productor Nombre
1 René Alarcón
2 Jaime Vergara
3 Eduardo Carrasco
4 Eduardo Guzmán
5 Jabín Rolack
6 Benjamín Asenjo
7 Erwin Gallardo
8 Guido Oyarce
9 Sonia Rivas
10 Daniel Vargas
11 Iris Patiño
12 Luis Miño
13 Victor Castillo
14 Raul Rivera
15 Elizabeth Díaz