Download - GUIA R Para Trabajar Con Windows Bloque3
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Análisis de Datos Estadísticos
En El Ámbito Deportivo
Guía de estudio programa R para trabajar con Windows
“Bloque _3
Realizado por: Prof. Alexis Duran
REPÚBLICA BOLIVARIANA DE VENEZUELAMINISTERIO DEL PODER POPULAR PARA LA EDUCACIÓN UNIVERSITARIA
UNIVERSIDAD DEPORTIVA DEL SURVICERRECTORADO ACADÉMICOSAN CARLOS ESTADO COJEDES
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MEDIDAS DE TENDENCIA CENTRAL
-Media -moda-Mediana
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Medidas descriptivas utilizadas según la escala de medición de la variable.
ESCALA DE MEDICIÓN
MEDIDAS CENTRALES
MEDIDAS DE POSICIÓN
MEDIDAS DE DISPERSIÓN
NOMINAL MODA NO TIENE NO TIENE
ORDINAL MEDIANA CUARTILES, DECILES Y PERCENTILES
RANGO INTERCUARTÍLICO
INTERVALOMEDIA
ARITMÉTICA
CUARTILES, DECILES Y
PERCENTILES DESVIACIÓN ESTÁNDAR
RAZÓNMEDIA
ARITMÉTICA
CUARTILES, DECILES Y
PERCENTILES COEFICIENTE DE
VARIACIÓN
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Moda
• Como es el valor mas repetitivo, se suele visualizar con la gráfica. En tal sentido la moda será el valor que esta representado por la barra con altura mas alta:
Diagrama de barras moda = 1 Hijo.
Histograma moda = (1,5+1,6)/ 2 = 1,55 mts.
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Media Aritmética y Mediana para variables numéricas.
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• Luego se selecciona la variable.
Nota: en el Caso Cuantitativo discreto se utiliza el nombre original, no el que se creo para hacer las tablas.
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En la ventana de resultados aparece:
MEDIA
MEDIANA
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Para las variables ordinales antes de calcular la mediana se hace:
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Se selecciona la variable
Se desmarca
Se colocaUn nuevo nombre
Se coloca las clasesEntre comillas y se Igual a un númeroQue indique el nivel ySe da clic en aceptar
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• Luego se procede como las cuantitativas con el nuevo nombre, con la diferencia que solamente se toma en cuenta la mediana y no la media aritmética.
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MEDIDAS DE POSICIÓN-CUARTILES-DECILES-PERCENTILES
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MEDIDAS DE POSICIÓN:NOTA: Lo primero que hay que hacer para sacar
cualquier medida de posición es escribir en la ventana de instrucciones attach encerrando entre paréntesis el nombre del conjunto de datos y dar clic en ejecutar.
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Cuartiles• Divide en cuatro partes iguales el conjunto de
datos. Existen tres cuartiles Q1, Q2 y Q3.
• Para conseguirlos en R se escribe en la ventana de instrucciones la palabra quantile encerrado entre paréntesis el nombre de la variable que se encuentra dentro del conjunto de datos y se le da clic a ejecutar
NOTA: En el caso de variables con escala ordinal se utiliza el mismo nombre que se creo para conseguir la mediana explicado anteriormente.
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En la ventana de resultados aparece lo siguiente:
Valor Mínimo
Q1 Q2 Q3 Valor Máximo
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DECILES
• Divide en 10 partes iguales el conjunto de datos . Existen 9 que van desde D1 hasta el D9
• En R se consigue uno a uno por cada acción o procedimiento que se realice.
• Para conseguir cada decil en R, se escribe la palabra quantile encerrando entre paréntesis el nombre de la variable que se encuentra dentro del conjunto de datos seguido por una coma y el número del decil dividido entre 10 y se le da clic en ejecutar ejemplo:
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Para el D1:
Dar clic en ejecutar y da como resultado:
NOTA: En el caso de variables con escala ordinal se utiliza el mismo nombre que se creo para conseguir la mediana explicado anteriormente.
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PERCENTILES• Divide en 100 partes iguales el conjunto de datos .
Existen 99 que van desde P1 hasta el P99.
• En R se consigue uno a uno por cada acción o procedimiento que se realice.
• Para conseguir cada percentil en R, se escribe la palabra quantile encerrando entre paréntesis el nombre de la variable que se encuentra dentro del conjunto de datos seguido por una coma y el número del percentil dividido entre 100 y se le da clic en ejecutar ejemplo:
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Para el P12:
Dar clic en ejecutar y da como resultado:
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NOTA: En el caso de variables con escala ordinal se utiliza el mismo nombre que se creo para conseguir la mediana explicado anteriormente.
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MEDIDAS DE DISPERSIÓN-RANGO INTERCUARTIL-DESVIACÓN ESTANDAR-VERIANZA-COEFICIENTE DE VARIACIÓN
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Rango Intercuartílico (RI)
• RI= Q3 - Q1
• Se consiguen los cuartiles y se realiza la resta.
• Para conseguir los cuartiles se utiliza el procedimiento explicado en las medidas de posición
• Esto nos dice en cuántas unidades se encuentra el 50 % de los datos en la parte central.
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Desviación Estándar (S) y Coeficiente de Variación (CV)
Luego se selecciona la variable y se tiene en la ventana de resultados:
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Desviación Estándar
Media Aritmética CV= 100
S
X
t
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MEDIDAS DE FORMA-CURTOSIS-ASIMETRIA
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MEDIDAS DE FORMAS
Estas medidas son aplicadas solamente a variables cuantitativas.
Se debe instalar un paquete que hace falta al programa R para poder calcular los coeficientes de estas medidas. Para llevar a cabo este procedimiento se necesita internet y se realiza de la siguiente manera:
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Se debe escribir install.packages() en la ventana
de instrucciones, sombrear y luego dan clic en ejecutar
Se debe escribir install.packages() en la ventana
de instrucciones, sombrear y luego dan clic en ejecutar
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Les saldrá una ventana llama CRAN mirror seleccionan un país de habla español y dan clic en OK.Se recomienda Spain (Madrid)
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Les saldrá una ventana llama Packages seleccionan fBasics y dan clic en OK.
Les saldrá una ventana llama Packages seleccionan fBasics y dan clic en OK.
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•Si sale alguna ventana con un aviso le dan clic en SI.
• Luego se espera hasta que se realice la descarga
•Finalmente se da clic en herramienta seguido de cargar paquetes
•Si sale alguna ventana con un aviso le dan clic en SI.
• Luego se espera hasta que se realice la descarga
•Finalmente se da clic en herramienta seguido de cargar paquetes
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Se selecciona fBasics
Se selecciona fBasics
Y se aceptaY se acepta
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Coeficiente de curtosisCoeficiente de curtosis
Se escribe en la ventana de instruccioneskurtosis y se encierra entre paréntesis el nombre del conjunto de datos y se le da clic en ejecutar
Se escribe en la ventana de instruccioneskurtosis y se encierra entre paréntesis el nombre del conjunto de datos y se le da clic en ejecutar
![Page 31: GUIA R Para Trabajar Con Windows Bloque3](https://reader033.vdocuments.net/reader033/viewer/2022061608/55cf9205550346f57b92c56b/html5/thumbnails/31.jpg)
•Los resultados negativos se interpretan como la forma platicurtica.
•Los resultados positivos se interpretan como la forma leptocurtica.
•Los resultados iguales a cero se interpretan como la forma mesocurtica, incluso los muy
cercanos a este valor también
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Coeficiente de asimetríaCoeficiente de asimetría
Se escribe en la ventana de instruccionesskewness y se encierra entre paréntesis el nombre del conjunto de datos y se le da clic en ejecutar
Se escribe en la ventana de instruccionesskewness y se encierra entre paréntesis el nombre del conjunto de datos y se le da clic en ejecutar
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•Los resultados negativos se interpretan como una asimetría negativa.
•Los resultados positivos se interpretan como una asimetría positiva.
•Los resultados iguales a cero se interpretan como simétricos, incluso los muy cercanos a
este valor también