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Comment analyser
des données marketing VARIÉES
Combiner plusieurs sources de données en un seul clic
Le problème : DES DONNÉES IMMENSES ET VARIÉES
La liste des SOURCES DE DONNÉES indispensables au
marketing est immense. Les dernières bases de données
permettent d'ANALYSER EFFICACEMENT les Big Data,
mais il est encore difficile d'explorer plusieurs bases de
données simultanément.
Le besoin : UNIFIER LES DONNÉES
Coût de la publicité Bing(Combien avons-nous dépensé ?)
Combiner une feuille Excel contenant les dépenses publicitaires sur
Bing avec des données de conversion issues de Google Analytics
fournit un APERÇU BIEN PLUS INSTRUCTIF que ne le ferait une
seule de ces sources de données.
Quelle est l'efficacitéde nos campagnes Bing ?
Données de référence et tauxde conversion avec Bing
(Qu'avons-nous obtenus de nos dépenses ?)
Exporter les données : NON ÉVOLUTIF
Ce problème peut être résolu en exportant les données selon un
FORMAT COMMUN, tel que le CSV, afin de combiner les données
dans Excel. Malheureusement, ce procédé n'est ni rapide, ni
évolutif.
Quelle est l'efficacitéde nos campagnes Bing ?
Quelle est l'efficacitéde nos campagnes Bing ?
Coût de la publicité Bing Données de référence et taux de conversion
de la publicité Bing
Les solutions ETL sont COMPLEXES et COÛTEUSES
Combiner une feuille Excel contenant les dépenses publicitaires sur
Bing avec
des données de conversion issues de Google Analytics fournit un
APERÇU BIEN PLUS INSTRUCTIF que ne le ferait une seule de
ces sources de données.
Autre moyen de manipuler plusieurs sources : la synthèse Extract
Transform Load (ETL) dans un entrepôt de données. Ce processus
prend souvent plusieurs mois et s'avère extrêmement coûteux.
Une nouvelle méthode : LA FUSION DE DONNÉES intégrée à l'analyse
Combiner une feuille Excel contenant les dépenses publicitaires sur
Bing avec
des données de conversion issues de Google Analytics fournit un
APERÇU BIEN PLUS INSTRUCTIF que ne le ferait une seule de
ces sources de données.
Plutôt que de s'appuyer sur des rapports et des processus ETL, un
marketing performant fait appel à la fusion de données intégrée à la
SOLUTION D'ANALYSE.
En DÉTAILS
LA FUSION DE DONNÉES s'utilise comme les jointures
classiques. Avec au moins un CHAMP COMMUN (tel que Date),
les champs distincts (Coûts et Prospects) peuvent être utilisés
comme s'ils appartenaient à la même base de données.
Données PPC - Excel Données de prospection - Salesforce
La fusion de données dans TABLEAU
Tableau permet d'appliquer ce principe en quelques clics. Après
connexion à deux bases de données (ici : Google Analytics et
Salesforce), Tableau identifie automatiquement le champ
commun DATECREATED et peut donc les analyser ensemble.
La fusion vous permet de : RÉPONDRE AUX QUESTIONS
Une fois vos données fusionnées, vous pouvez répondre aux
questions à l'aide de VISUALISATIONS. Quelles campagnes
génèrent le plus fort trafic ? Quels événements ont créé le
plus grand nombre de prospects ?
PARTAGER chaque découverte
Après avoir visualisé des données fusionnées, il est important
de partager chaque découverte. Avec ,
PUBLIEZ VOS VISUALISATIONS vers le cloud et
partagez-lesen quelques secondes.
Visualisation Publication Affichage
Tableau Desktop Tableau Online Navigateur X
Avantages de LA FUSION DE DONNÉES
Élimination des exportations fastidieuses en formats CSV et Excel
Suppression des coûts liés aux solutions ETL complexes
Fiabilité du fonctionnement par clés communes
Création de visualisations interactives qui répondent
à des questions courantes mais complexes
Facilité du partage des découvertes au sein de l'équipe
à l'aide de Tableau Online
1.
2.
3.
4.
5.
– Melanie Fuentes, directrice principale de l'analyse, Cardinal Path
« Tableau est une solution vraiment
exceptionnelle qui nous permet de fusionner nos
données Google Analytics et Omniture avec notre
base
de données. Nous pouvons présenter à nos
clients une visualisation panoramique globale
de leur organisation. »
Commencez votre dès aujourd'hui et voyez par vous-mêmecomme il est facile de combiner vossources de données marketing.
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