Learning Analytics:Inzicht in studiesucces
Gijs GonsWillem-Jan Swiebel
Onderwijsdagen 20168 novemberWTC Rotterdam
Waarom
Hoe
Wat
Waar gaan we het over hebben?
Waarom is het van belang?
8-11-2016 Inzicht in studiesucces
Hoe hebben we het gedaan?
Wat zijn de belangrijkste bevindingen?
Waarom is het van belang?
De doelstelling is om iedere student aan passend diploma en baan te helpen en tevens is er een financiële prikkel door het nieuwe bekostigingsmodel.
Hoe eerder een instelling inzicht krijgt in studiesucces, hoe beter een student te begeleiden is.
Kennisnet ondersteunt de sector met de transitie naar datagedreven onderwijs. Hieronder valt dit project, maar ook het eerdere onderzoek bij Noorderpoort.
8-11-2016 Inzicht in studiesucces
Het idee:eenvoudig inzicht in de groep
Hoge tot zeer hoge
kans op studiesucces
Verlaagde kans
op studiesucces
Lage kans
op studiesucces
8-11-2016
Het idee:eenvoudig inzicht in de groep
8-11-2016
• Periodiek geïndiceerd
• Naar rato verdeling
• Direct inzicht in de groep en de veranderingen
-3 +6 +1-2
-2
+4
Het idee:eenvoudig inzicht in de groep
8-11-2016
Gehanteerd perspectief
Perspectief:Gericht op de instelling (van management tot docent).
Toekomstgericht:Ervaring uit het verleden projecteren op de toekomst
Evolutionair:Beginnen op met een betrouwbare basis, verfijnen en uitbreiden indien mogelijk
Beginnen met identificeren
Aan de hand van welke (gedrags)kenmerken van studenten kunnen we vroegtijdig signaleren of een student een verhoogde kans op uitval heeft?
8-11-2016 Inzicht in studiesucces
Identificatie
InterventieEvaluatie
Daarna interventies opzetten
Welke gerichte interventies kunnen worden opgesteld naar aanleiding van de gevonden kenmerken en risicogroepen?
8-11-2016 Inzicht in studiesucces
Identificatie
InterventieEvaluatie
Welke eigenschappen zijn er?
Veel gedragskenmerken worden ‘vastgelegd’ in verslagen of formulieren.
Ook deze informatie wilden we meenemen
8-11-2016 Inzicht in studiesucces
Gedrag en eigenschappen tijdens de opleiding
LoopbaanAanmelding
Eigenschappen
Studenteigenschappen
Opleidingseigenschappen
Onderwijs-historie
Conclusie:11 correlaties gevonden
8-11-2016 Inzicht in studiesucces
• Geslacht
• Etniciteit
• Leeftijd
• Type vooropleiding
• Niveau vooropleiding
• Leerweg
• Postcodegebied
• Instroomniveau inschrijving (1 – 4)
• School van herkomst
• Leerstoornissen
• Domein
Ongestructureerde data
8-11-2016 Inzicht in studiesucces
Welke trefwoorden hebben we in de verslagen/formulieren van een student die een voorspellende waarde hebben?
Conclusie:het model werkt, maar kan beter
Op basis van de gebruikte formulieren kunnen we met 72% zekerheid zeggen of een student een diploma zal halen.
Dit is een begin, maar nog niet voldoende om in de praktijk te kunnen gebruiken. Andere regressiemethoden kunnen hieraan een bijdrage leveren.
8-11-2016 Inzicht in studiesucces
De belangrijkste conclusies…
• Er zijn 11 correlaties gevonden.
• Ongestructureerde data is waardevol, maar vraagt om aandacht, zorgvuldigheid en meer onderzoek.
• Naast techniek moet ook de organisatie er klaar voor zijn
8-11-2016 Inzicht in studiesucces
Agenda
•Staat datagedreven beslissen op
de agenda?
•Heeft het prioriteit en is het
urgent?
Cultuur
•Zijn en voelen de betrokkenen
verantwoordelijkheid?
•Is het doel helder en wordt het
gesteund?
Kennis
•Hebben mensen voldoende kennis
en kunde om data te
interpreteren?
Middelen
•Zijn de middelen beschikbaar en
bereikbaar?
•Is de kwaliteit op orde?
Datagedreven beslissen
8-11-2016 Inzicht in studiesucces
Meer informatie
De publicatie is vanaf vandaag beschikbaar met daarin de aanpak, bevindingen en aanbevelingen.
Gijs Gons
Willem-Jan Swiebel [email protected]
8-11-2016 Inzicht in studiesucces