Download - KAIST 전산학과 iDBLab 소개자료 20150310
Intelligent DatabaseSystems Lab.
현 순 주
2015.03.10 ( 화 )
Lab Members• Professor
– Hyun, Soon Joo• [email protected]• #804, ITC Bldg. (N1)• Tel. 350-3563 (office)
• Students– 2 Ph.D. students– 2 M.S. students– Office
• #822, ITC Bldg. (N1)• Tel. 350-7763
• Homepage– http://idb.kaist.ac.kr
http://idb.kaist.ac.kr/members
Research Interest (1/2)
• Sensor Database : Wireless Sensor Net-works as Database
Applications |Habitat monitoring, disaster surveillance, mili-tary supports, patient monitoring, etc.
Sensor Data-base
Query/Result
Storage(Databas
e)
Tradi-tionalDBMS
Query/Re-sult
Sensor Node
(Virtual) Storage
Wireless Sensor Network
Query/Result
Research Interest (1/2)
• Sensor Network Query Language and Processor (SNQL)
Research Interest (1/2)
• Health-care 를 위한 IoT 센서 기반의 Sensor DBMS
조도센서심장박동 센서가속도 센서
심장박동 센서혈압계스마트폰
Research Interest (1/2)
• Health-care 를 위한 IoT 센서 기반의 Sensor DBMS
Base Station(PC) UI
클라이언트( 안드로이드 )
UI
Research Interest (2/2)
• Context-aware Computing
데이터 수집 (Collection)
데이터 전처리(Preprocessing)
데이터 변환(Transformation)
데이터 분석 (Mining)
데이터 해석 및 평가
누구랑 같이 있는가 ?
나의 현재 기분은 ?
여기 온
목적은 ?
현재 나의 행동은 ?
내가 가고 있는 장소는 ?
언제 다음
장소로 떠날까 ?
Social relationship mining from Bluetooth
Activityrecognition from accelerometer
sensor
Sentiment analysis from text
Task recognition
from all things
Next-placeprediction from GPS
Research Interest (2/2)• Social Computing
– On/Offline 다차원 상황정보 수집• 사용자 (예 , 관심사 , 성격 ),
시간적 의미 (예 , 주중 /주말 , 근무 /퇴근 ), 장소적 의미 (복잡도 , 다양도 )
– Data Mining을 통한 잠재적 그룹 발견• 가족 , 친구 , 동료 , 지인
– Social Matching을 통한 우연발견적 상호작용 (Serendipitous interaction) 기회 추천
[Interaction Opportunity Discovery in Places]
Ongoing Projects
• http://idb.kaist.ac.kr/index.php?mid=page_Projects
Lab Annual Activity
• Home-coming Day • Winter Workshop
http://idb.kaist.ac.kr/gallery
Thank youQ & A