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LSA - Laboratorio di Sistemi Informativi Economico-Aziendali
Corso di Laurea Specialistica in Informatica per l’Economia e per l’AziendaUniversità di Pisa
Salvatore Ruggieri
Dipartimento di Informatica, Università di Pisa
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Lab. Sistemi Informativi Economico-Aziendali
Introduzione
Intuizioni: dati
Tradurre in SQL: Elenco transazioni del cliente “Mario Rossi”
nell’anno 2003 per un importo superiore a € 100
SELECT *FROM trans T, customer CWHERE T.client_id = C.id and C.name =
‘Mario Rossi’ and T.total > 100
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Lab. Sistemi Informativi Economico-Aziendali
Introduzione
Intuizioni: informazione
Tradurre in SQL: Quali clienti di quale sesso, reddito, area geografica
e tipologia di lavoro hanno acquistato quali prodotti ed in quali periodi dell’anno in misura superiore alla media dell’intero anno?
?
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Lab. Sistemi Informativi Economico-Aziendali
Introduzione
Intuizioni: intelligenza
Tradurre in SQL: In quali aree geografiche, in quale periodo e
per quali tipologie di famiglie sarà conveniente promuovere una campagna publicitaria del nostro nuovo prodotto?
?
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Lab. Sistemi Informativi Economico-Aziendali
Introduzione
Dati - Informazione - Intelligenza
Un processo di attività
Knowledge
Data Sources
Warehouse
Consolidated
Data
Prepared Data
p(x) = 0.02
Patterns & Models
Data Consolidation
Selection and Preprocessing
Data Mining & OLAP Cubes
Interpretation and Evaluation
5 lezioni
2 lezioni
3 lezioni
4 lezioni OLAP
4 lezioni DM
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Introduzione
Obiettivi del corso
Il corso presenta tecnologie e sistemi per l’accesso ai dati, per la costruzione ed analisi di datawarehouse e per l’estrazione di conoscenza da essi.
L’accento è sull’uso di strumenti e sull’analisi di problemi applicativi, utilizzando esempi e casi studio significativi.
Il corso si prospetta come preparatorio allo svolgimento della tesi di laurea.
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Lab. Sistemi Informativi Economico-Aziendali
Introduzione
Contesto
Il corso: è previsto al IV semestre della laurea
specialistica,
è inserito all’interno del modulo professionalizzante Esperto in Business Intelligence,
è tra i corsi a scelta delle lauree specialistiche in Informatica e Tecnologie informatiche,
beneficia della frequenza ad almeno uno tra: AA250 “Basi di dati di supporto alle decisioni” AA270 “Tecniche di Data Mining”
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Introduzione
Aule, orari, docente
Lezioni in Aula I Martedì e Mercoledì, 11:00-13:00
Frequenza obbligatoria per gli iscritti al modulo professionalizzante
registro delle lezioni
Riferimenti docente Salvatore Ruggieri
Dip. di Informatica, Univ. di Pisa, Via F. Buonarroti 2, Stanza 321/DO
Web: http://www.di.unipi.it/~ruggieri Email: [email protected] Tel.: 050 2212782, Ricevimento: martedi’ 14-17
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Introduzione
Materiale didatticoPagina web del corso
http://www.di.unipi.it/~ruggieri/didattica/lsa lucidi lezioni materiale integrativo
Testi di riferimento Principalmente dispense e fotocopie
CD con software Gruppo Beatrice / Distribuito dal docente
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Introduzione
AccountsMail (oggi stesso) a [email protected] indicando: subj: “LSA” text:
nome, cognome, matricola account sul dominio cli.di.unipi.it
Avrete: login dall’aula I per il semestre 100 Mb spazio disco in più account sui server di database che useremo
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Introduzione
Valutazione
Il corso non prevede un esame in appelli né compitini in itinere.
Valutazione: parte durante le esercitazioni in laboratorio parte con:
un progettino, oppure un seminario finale
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Introduzione
Java, XML
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Introduzione
DW: Introduttivi e casi di studio
Kimball & Ross
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Introduzione
DW: tecnici su progettazione
Golfarelli & Rizzi
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Introduzione
DW: Clickstream data webhouses
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Introduzione
DW: integrazione di dw
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Introduzione
DW/DM: preprocessing
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Introduzione
DM: introduttivi e casi di studio
Berry & Linoff Witten & Frank
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Introduzione
DM: tecnici e approfondimenti
Mitchell
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Introduzione
SQL Server 2000: RDBMS
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Introduzione
SQL Server 2000: Analysis Services
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Introduzione
BI: divulgativi e motivazionali
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Introduzione
BI: processi, ruoli, attività, prodotti