Miriot – DevCon #1Le miroir connecté

Cellenza

12Azure

C#

ALM

SQL Server

Windows Client

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Architecture technique

Hardware & Software

Etape #1 : Construction du miroir

Pré-requis

Universal App (UWP)

Windows 10 IoT Core

Un écran

Un Raspberry Pi

Un miroir sans tain

Hardware Software

Le montage

Architecture technique

Les widgets

Etape #2 : Afficher du contenu

Widgets

…

Mails

(Office 365)

Horaires train

(SNCF)A

gré

ga

teu

rd’API

Application UWP

Architecture technique

Widgets

Démo

Architecture technique

Cognitives Services

Etape #3 : Personnaliser

Personnalisation

« Personnaliser le contenu en fonction de la personne en face du miroir »

Solution : Cognitives Services (aka API Oxford)

Hardware : Rajout d’une caméra

Cognitives Services

Computer Vision API Face API

Emotion API Video API

« Vision, Speech, Langage »

Speech API

Custom Recognition Intelligent Service Spell Check API LUIS

Speaker Recognition API

Architecture

Couche de services

Detect(Stream image)

Face[]

Face Detection

Identify(Guid[] faceIds)

IdentifyResult[]

Face Identification

AddPersonFace(Stream image)

TrainPersonGroup

Training

Architecture technique

Reconnaissance faciale

Démo

Architecture technique

Cognitives Services (bis)

Etape #4 : Interagir

Reconnaissance vocale

« Interagir avec le miroir »

Solution : LUIS - Cognitives Services (aka API Oxford)

Language Understanding Intelligent Service

Rajout d’un micro.

http://luis.ai

Architecture technique

Reconnaissance vocale

Démo

Next Steps

Passer d’un prototype à un « vrai » miroir.

Rajouter des fonctionnalités …

Et Blanche Neige ?Qui est le plus beau…. ?

Merci !