Download - Modelarea deciziei economice
-
7/25/2019 Modelarea deciziei economice
1/29
Portofoliu de evaluare
Coordonator: Student:
Lect. Univ. Dr. Nicuor Minculete Adelina PAVELESCU
Braov, 2016
UNIVERSITATEA TRANSILVANIA DIN BRAOV
FACULTATEA DE TIINE ECONOMICE I ADMINISTRAREA AFACERILOR
PROGRAMUL DE STUDII POLITICI I STRATEGII DE MARKETING
DISCIPLINA: MODELAREA DECIZIEI ECONOMICE
ACTIVITATEA: EVALUARE LABORATOR
-
7/25/2019 Modelarea deciziei economice
2/29
Cuprins
Contents
Problema produciei ............................................................................................................... 1Problema de aprovizionare ..................................................................................................... 3
Problema proiectelor .............................................................................................................. 5
Problema transporturilor ........................................................................................................ 7
Problema angajailor............................................................................................................ 10
Problema prognozei.............................................................................................................. 13
Problema analizei deciziilor monocriteriale cu ajutorul matricei deciziei ........................... 15
Problema drumurilor n grafuri I .......................................................................................... 19Problema drumurilor n grafuri II......................................................................................... 23
Problema de aprovizionare ................................................................................................... 25
-
7/25/2019 Modelarea deciziei economice
3/29
1
1. Problema produciei
[Enun]
La fabrica Danone Romnia se produc iaurturile Danone Natural i Activia Natur,printr-un proces ce necesit efectuarea a 5 operaii succesive, ale cror timpi de execuie pe
unitatea de produs, n ore, se gsesc n tabelul urmtor:
Produs
Separarea
grsimiide lapte
Pasteurizarea Omogenizarea Fermentarea Ambalarea
Danone
Natural 0.40 0.25 0.15 0.10 0.20
Activia Natur 0.45 0.25 0.20 0.12 0.20
Profitul unitar obinut este de 1.2 RON pentru iaurturile Danone Natural i1.4 RON
pentru iaurturile Activia Natur
Timpii disponibili, n ore, estimai pentru fiecare operaie sunt ilustrai n urmtorul
tabel:
OperaieSepararea
grsimii delapte
Pasteurizarea Omogenizarea Fermentarea Ambalarea
Timpi
disponibili12 10 8 7 9
Determinai programul optim de fabricaie care trebuie executat astfel nct profitultotal obinut s fie maxim, iar numrul de iaurturi Danone Natural s nu depeasc 60% din
cantitatea total.
[Modelul matematic]
Variabile
xcantitatea de iaurturi Danone Natural
ycantitatea de iaurturi Activia Natur
-
7/25/2019 Modelarea deciziei economice
4/29
2
Funcia obiectiv:
[max] f(x,y) = 1.2x + 1.4y
Restricii:
1. 0.40x + 0.45y 12
2. 0.25x + 0.25y 10
3. 0.15x + 0.20y 8
4. 0.10x + 0.12y 7
5. 0.20x + 0.20y 9
x
(x + y) => x
(x + y) => 10x 6 (x + y) =>4x 6y =>
6. 4x6y 0
[Soluia din QM]
Conform programului QM, pentru un profit maxim de 36.57 RON trebuie s se
produc 17.14286 iaurturi Danone Natural i 11.42857 iaurturi Activia Natur avnd n vedere
condiia impus de cerere conform creia numrul total de iaurturi Danone Natural nu trebuie
s depeasc 60% din cantitatea total.
-
7/25/2019 Modelarea deciziei economice
5/29
3
2. Problema de aprovizionare
[Enun]
eMAG Romnia trebuie s rspund unei cereri de 1300 de tablete iPad ealonat pe operioad de 5 luni. La nceputul fiecrei luni, eMAG se poate aproviziona cu orice cantitate
din produsul menionat, la un pre ce variaz de la o lun la alta, dup cum urmeaz:
Luna Cerere Pre unitar
Iulie 190 1800 RON
August 280 1700 RON
Septembrie 260 1750 RON
Octombrie 340 1830 RON
Noiembrie 230 1780 RON
S se defineasc un model pentru politica optim de aprovizionare a companiei
eMAG, astfel nct toate cererile s fie satisfcute, tiind c n stoc se gsesc la nceputul
lunii iulie 18 tablete din perioada anterioar, capacitatea maxim a depozitului este de 380 de
tablete, iar la sfritul lunii noiembrie toate tabletele sunt vndute.
Determinai soluia optim utiliznd produsul software QM.
[Modelul matematic]
Variabile
x1cantitatea de tablete cu care se aprovizioneaz compania n luna iulie
x2cantitatea de tablete cu care se aprovizioneaz compania n luna august
x3cantitatea de tablete cu care se aprovizioneaz compania n luna septembrie
x4cantitatea de tablete cu care se aprovizioneaz compania n luna octombriex5cantitatea de tablete cu care se aprovizioneaz compania n luna noiembrie
Funcia obiectiv:
[min] f(x1, x2, x3, x4, x5) = 1800x1+ 1700x2+ 1750x3+ 1830x4+ 1780x5
Restricii:
190 18 + x1 380 => 1. x1 172
2. x1 362
280 x1172 + x2 380 => 3. x1+ x2 452
-
7/25/2019 Modelarea deciziei economice
6/29
4
4. x1+ x2 552
260 x1452 + x2 + x3 380 => 5. x1+ x2 + x3 712
6. x1+ x2 + x3 832
340 x1+ x2 + x3+ x4- 712 380 => 7. x1+ x2 + x3+ x4 10528. x1+ x2 + x3+ x4 1092
x1+ x2 + x3+ x4+ x51052 = 230 => 9. x1+ x2 + x3+ x4+ x5= 1282
[Soluia din QM]
Conform programului QM, soluia optim este aprovizionarea cu 172 de tablete n
luna iulie, 380 n luna august, 280 n luna septembrie, 220 n luna octombrie i 230 n luna
noiembrie la un cost total de 2.257.600 RON.
-
7/25/2019 Modelarea deciziei economice
7/29
5
3. Problema proiectelor
[Enun]
Compania Coca-Cola poate alege ntre 5 campanii publicitarepentru sezonul urmtor,
executate de echipe de creaie diferite ale Leo Burnett Romnia i dispun o sum limitat de
350.000, care poate fi investit. Beneficiul rezultat din implementarea campaniilor, n mii de
euro, este:
C1
Autenticitate
C2
Familie
C3
Prietenie
C4
Experiene
C5
Aventur
Beneficiul 131 120 104 142 86
Costul 112 95 120 108 125
Considerm ipotezele:
I1: Alegerea campaniei bazat pe experiene implic alegerea a cel puin una dintre
campaniile bazate pe prietenie i pe aventur.
I2: Campania bazat pe prietenie i cea bazat pe autenticitate nu se pot realiza n acelai
timp, din cauza neconcordanei dintre acestea.
Formulai i rezolvai modelul care conduce la un beneficiu maxim.
[Modelul matematic]
Variabile
x1Campania Autenticitate
x2Campania Familie
x3Campania Prietenie
x4Campania Experiene
x5Campania Aventur
Funcia obiectiv:
[max] f(x1, x2, x3, x4, x5) = 131x1+ 120x2+ 104x3+ 142x4+ 86x5
1, dac campania ise realizeaz
xi=
0, dac campania inu se realizeaz
-
7/25/2019 Modelarea deciziei economice
8/29
6
Restricii:
1. 112x1+ 95x2+ 120x3+ 108x4+ 125x5 350
2. x4 x3+ x5=> x4- x3- x5 0
3. x1+ x3 1
*Rezolvarea cu produsul software QM presupune adugarea a 5 restriciisuplimentare.
4. x1 1
5. x2 1
6. x3 1
7. x4 1
8. x5 1
[Soluia din QM]
Conform programului QM, n urma obinerii rezultatelor:x1= 0; x2= 1; x3= 1; x4=
1; x5= 0, soluia optim este implementarea campaniilor ce au la baz conceptele de familie,
prietenie i experienecu unbeneficiu maxim de 366.000.
-
7/25/2019 Modelarea deciziei economice
9/29
7
4. Problema transporturilor
[Enun]
Compania productoare de produse lactate Covalact Romnia deine trei fabrici i 6
centre de distribuie. Fabricile sunt plasate n Miercurea Ciuc, Sfntu Gheorghe i Trgu
Murei au urmtoarele capaciti de producie:
Fabrica Capacitatea de producie
Miercurea Ciuc 60000
Sfntu Gheorghe 50000
Trgu Mure 55000
Centrele de distribuie i cererea de produse lactate din acestea, pe zi, se gsesc n
urmtorul tabel:
Centru de distribuie Cerere
Braov 24000
Arad 27000
Craiova 30000
Constana 40000
Iai 32000
Costurile unitare de transport n RON, pentru fiecare rut, sunt prezentate n tabelul
de mai jos:
Cost Braov Arad Craiova Constana Iai Ofert
Miercurea
Ciuc 0.2 0.8 0.7 1 1 60000
Sfntu
Gheorghe0.1 0.9 0.7 0.9 1.1 50000
Trgu
Mure0.4 0.7 0.9 1.2 1.2 55000
Cerere 24000 27000 30000 35000 32000
-
7/25/2019 Modelarea deciziei economice
10/29
8
S se determine numrul de produse lactate care trebuie transportat de la fiecare
fabric la fiecare centru de distribuie astfel nct costul de trasport s fie minim.
[Modelul matematic]
Variabile
I={MC, SG, TG}
J={BV, AR, CV, CT, IS}
XMCBVnumrul de produse lactate trasportate de la Miercurea Ciuc la Braov
XMCARnumrul de produse lactate trasportate de la Miercurea Ciuc la Arad
XMCCVnumrul de produse lactate trasportate de la Miercurea Ciuc la Craiova
XMCCTnumrul de produse lactate trasportate de la Miercurea Ciuc la Constana
XMCISnumrul de produse lactate trasportate de la Miercurea Ciuc la Iai
XSGBVnumrul de produse lactate trasportate de la Sfntu Gheorghe la Braov
XSGARnumrul de produse lactate trasportate de la Sfntu Gheorghe la Arad
XSGCVnumrul de produse lactate trasportate de la Sfntu Gheorghe la Craiova
XSGCTnumrul de produse lactate trasportate de la Sfntu Gheorghe la Constana
XSGISnumrul de produse lactate trasportate de la Sfntu Gheorghe la Iai
XTGBVnumrul de produse lactate trasportate de la Trgu Murela Braov
XTGARnumrul de produse lactate trasportate de la Trgu Murela Arad
XTGCVnumrul de produse lactate trasportate de la Trgu Murela Craiova
XTGCTnumrul de produse lactate trasportate de la Trgu Murela Constana
XTGISnumrul de produse lactate trasportate de la Trgu Murela Iai
Funcia obiectiv:
[min] f(Xij, i {MC, SG, TG}, j {BV, AR, CV, CT, IS}) = 0.1XMCBV + 0.8XMCAR +
0.7XMCCV + XMCCT + XMCIS + 0.1XSGBV + 0.8XSGAR + 0.7XSGCV + 0.9XSGCT + 0.9XSGIS +
0.3XTGBV+ 0.7XTGAR + 0.8XTGCV+ 1.2XTGCT + XTGIS
-
7/25/2019 Modelarea deciziei economice
11/29
9
Restricii:
1. XMCBV+ XMCAR+ XMCCV+ XMCCT+ XMCIS 60000
2. XSGBV+ XSGAR + XSGCV+ XSGCT + XSGIS 50000
3. XTGBV+ XTGAR + XTGCV+ XTGCT + XTGIS 55000
4. XMCBV+ XSGBV+ XTGBV24000
5. XMCAR+ XSGAR+ XTGAR27000
6. XMCCV+ XSGCV+ XTGCV30000
7. XMCCT+ XSGCT+ XTGCT40000
8. XMCIS+ XSGIS+ XTGIS32000
9. Xi,j0, i {MC, SG, TG}, j {BV, AR, CV, CT, IS}
[Soluiadin QM]
Costul optim este de 110.800 RON.
-
7/25/2019 Modelarea deciziei economice
12/29
10
5. Problema angajailor
[Enun]
Sucursala Auchan a Bncii Transilvania din Braov are program de luni pnduminicncepnd cu ora 10:00 pn la ora 19:00. Bazat pe experiena anterioar, necesarul
de personal pentru relaia direct cu publicul difer pe parcursul programului astfel:
Perioada orar Numr minim de personal necesar
10:00-11:00 10
11:00-12:00 7
12:00-13:00 8
13:00-14:00 5
14:00-15:00 4
15:00-16:00 6
16:00-17:00 3
17:00-18:00 7
18:00-19:00 4
Banca poate avea angajai cu norm ntreag ce lucreaz 7 zile pe saptmn, de la
10:00 la 19:00 cu o or de pauz ntre 13:00-14:00 sau 14:00-15:00 cu un salariu de 33 lei pe
or. Banca mai poate angaja cel mult 4 persoane cu program redus, de 4 ore consecutiv pe
care i pltete cu 28 lei pe or.
Construii modelul care asigur necesarul de personal la un cost minim.
[Modelul matematic]
Variabile:
x1- numrul angajailor full-time cu pauz ntre 13:00-14:00
x2- numrul angajailor full-time cu pauz ntre 14:00-15:00
y1- angajai part-time care lucreaz ntre 10:00-14:00
-
7/25/2019 Modelarea deciziei economice
13/29
11
y2- angajai part-time care lucreaz ntre 11:00-15:00
y3- angajai part-time care lucreaz ntre 12:00-16:00
y4- angajai part-time care lucreaz ntre 13:00-17:00
y5- angajai part-time care lucreaz ntre 14:00-18:00
y6 - angajai part-time care lucreaz ntre 15:00-19:00
Funcia obiectiv:
[min] f(x1, x2, y1, y2, y3, y4, y5, y6) = 297x1+ 297x2+ 140y1+ 140y2+ 140y3+ 140y4+ 140y5
+ 140y6
Orar angajai:
10-11 11-12 12-13 13-14 14-15 15-16 16-17 17-18 18-19
x1
x2
y1
y2
y3
y4
y5
y6
Restricii:
1. x1+ x2+ y110
2. x1+ x2+ y1+ y27
3. x1+ x2+ y1+ y2+ y38
4. x2+ y1+ y2+ y3+ y45
5. x1+ y2+ y3+ y4+ y54
6. x1+ x2+ y3+ y4+ y5+ y66
-
7/25/2019 Modelarea deciziei economice
14/29
12
7. x1+ x2+ y4+ y5+ y63
8. x1+ x2+ y5+ y67
9. x1+ x2+ y64
10. y1+ y2+ y3+ y4+ y5+ y64
[Soluiadin QM]
Soluia n programul QM este angajarea a un angajat full-time cu pauz de la 13:00-
14:00, a 9 angajai part-time care ncep la ora 10:00 i termin la ora 14:00, a 3 angajai part-
time care ncep la ora 14:00 i termin la ora 18:00 i a 3 angajaipart-time cu program de la
15:00 la 19:00, la un cost total de 2.397 de RON.
-
7/25/2019 Modelarea deciziei economice
15/29
13
6. Problema prognozei
[Enun]
SC Baby-Mar SRL a nregistrat n perioada ianuarie 2014 decembrie 2015, vnzri
ale cror date se regsesc n tabelul urmtor:
Luna Vnzrile Medii mobile (3) 1
IanFeb 2014 52.000
MarApr 2014 65.000
MaiIun 2014 48.000
IulAug 2014 43.000 55.000 -12.000
SeptOct 2014 59.000 52.000 7.000
NovDec 2014 66.000 50.000 16.000
IanFeb 2015 55.000 56.000 -1.000
MarApr 2015 62.000 60.000 2.000
MaiIun 2015 57.000 61.000 -4.000
IulAug 2015 46.000 58.000 -12.000
SeptOct 2015 62.000 55.000 7.000
NovDec 2015 66.000 55.000 11000IanFeb 2015 ? 58.000
Care este cererea pentru perioada urmtoare?
[Soluiadin QM]
-
7/25/2019 Modelarea deciziei economice
16/29
14
0
10000
20000
30000
40000
50000
60000
70000
Demandy
Forecast
-
7/25/2019 Modelarea deciziei economice
17/29
15
7. Problema analizei deciziilor monocriteriale cu ajutorul matricei
deciziei
Compania Dr. Oetker a introdus pe pia n ultima perioad 6 sortimente noi de prjituri
semipreparate, iar pentru a dezvolta aceste produse are 3 alternative:
A1: Extinderea capacitilor de producie
A2: Demararea unei campanii publicitare pentru categoria de produs
A3: Introducerea sortimentelor noi n magazinele alimentare din comunitile mici
A4: Introducerea posibilitii de degustare a prjiturilor rezultate n urma utilizrii produselor,
n marile centre comerciale
Analiza de marketing a identificat urmtoarele stri ale naturii:
S1. O cerere mare, datorit unei rate ridicate de acceptare a produsului pe pia
S2. O cerere moderat datorit unei reacii concureniale semnificative
S3. O cerere mic realizat dintr-o slab rat de acceptare a produselor
S4. O cerere mic realizat din cauza unei comunicri ineficiente a produselor
S5. Un eec total, din cauza unei rate 0 de acceptare a produsului
Matricea plilor este prezent n tabelul urmtor:
Starea
naturii
Alternativa
S1
Cerere mare
S2
Cerere
moderat
S3
Cerere mic(acceptare)
S4
Cerere mic(comunicare)
S5
Eec
A1
Extindere1000 350 -350 -200 -450
A2Publicitate
600 400 -400 -500 -700
A3
Comuniti700 250 -80 -50 -150
A4
Degustare800 600 -150 -200 -300
-
7/25/2019 Modelarea deciziei economice
18/29
16
Pentru a putea lua cea mai bun decizie, vom aplica oserie de criterii dup cum urmeaz:
1. Criteriul Lplace
EMV=1000+350-350-200-450
5 =350
5 =70
EMV=600+400-400-500-700
5=
-600
5=-120
EMV=700 + 250 - 80 - 50 - 150
5=
670
5= 134
EMV=800+600-150-200-300
5=
750
5=150
Conform criteriului lui Lplace (EMV)n care considerm toate variantele de pondere egal
0.2, cea mai bun decizie esteeste A4.
2.
Criteriul pesimist
Conform criteriului pesimist (Maximin), cea mai bun decizie este A3.
3.
Criteriul optimist
Conform criteriului optimist (Maximax), cea mai bun decizie este A1.
4.
Criteriul lui Savage
Pentru acest criteriu, construim matricea regretelor:
Stareanaturii
Alternativa
S1
Cerere mare
S2Cerere
moderat
S3Cerere mic(acceptare)
S4Cerere mic(comunicare)
S5
Eec
A1
Extindere0 250 270 150 300
A2
Publicitate400 200 320 450 550
A3
Comuniti300 350 0 0 0
A4Degustare
200 0 70 150 150
-
7/25/2019 Modelarea deciziei economice
19/29
17
Conform criteriului lui Savage, cea mai bun decizie este A4.
5. Criteriul lui Hurwicz
= 0.7
A1: *max + (1)*min = 0.7*1000 + 0.3*(-450) = 700 - 135 = 565
A2: *max + (1)*min = 0.7*600 + 0.3*(-700) = 420 - 210 = 210
A3: *max + (1)*min = 0.7*700 + 0.3*(-150) = 490 - 45 = 445
A4: *max + (1)*min = 0.7*800 + 0.3*(-300) = 560 - 90 = 470
Conform criteriului lui Hurwicz, cea mai bun decizie este A1.
n urma aplicrii celor 5 criterii, am ajuns la rezultatele din tabelul urmtor:
Starea
naturii
Alternativa
S1 S2 S3 S4 S5 EMV Maximin Maximax SavageHurwicz
= 0.7
A1
Extindere1000 350 -350 -200 -450 70 -450 1000 300 565
A2
Publicitate600 400 -400 -500 -700 -120 -500 600 550 210
A3
Comuniti700 250 -80 -50 -150 134 -150 700 350 445
A4
Degustare800 600 -150 -200 -300 150 -300 800 200 470
-
7/25/2019 Modelarea deciziei economice
20/29
18
[Soluia din QM]
Pentru a ajunge la un rezultat final, construim matricea clasamentelor:
Starea
naturii
Alternativa
Criteriul
Lplace
Criteriul
pesimist
Criteriul
optimist
Criteriul
Savage
Criteriul
Hurwicz
A1Extindere 3 3 1 2 1
A2
Publicitate4 4 4 4 4
A3
Comuniti2 1 3 3 3
A4
Degustare1 2 2 1 2
n urma aplicrii celor 5 criterii, constatm c cea mai bun decizie este A4 - Introducerea
posibilitii de degustare a prjiturilor rezultate n urma utilizrii produselor, n marile centre
comerciale.
-
7/25/2019 Modelarea deciziei economice
21/29
19
8. Problema drumurilor n grafuri I
S se determine drumurile de lungime minim dintre Braovi Iai, Constana, Timioara
i Satu Mare, avnd n vedere distanele din tabelul de mai jos:
Braov
1
Bucureti
2
Buzu
3
Miercurea
Ciuc
4
Cluj
5
Baia
Mare
6
Deva
7
Iai
8
Timioara
9
Constana
10
Satu
Mare
11
Braov
1* 170 159 - - 391 266 - - - -
Bucureti
2* 110 269 452 - - - - - -
Buzu
3
* 225 - - - 274 - 231 -
Miercurea
Ciuc
4
* 239 - - 268 - - 369
Cluj
5
* - 167 - 313 - 174
Baia Mare
6* 312 - - 824 59
Deva
7
* - 149 - 357
Iai
8
* - 454 -
Timioara
9* - 302
Constana
10* -
Satu Mare
11*
S se traseze graful asociat.
S se rezolve problema i s se marcheze pe graf drumurile soluie obinute.
-
7/25/2019 Modelarea deciziei economice
22/29
20
Cea mai scurt rut de la 1-Braovla 8-Iaicare nsumeaz 433 km este:
1 Braov 3 Buzu
3 Buzu 8 Iai
-
7/25/2019 Modelarea deciziei economice
23/29
21
Cea mai scurt rut de la 1-Braovla 9-Timioaracare nsumeaz 415 kmeste:
1 Braov 7 Deva
7 Deva9 Timioara
Cea mai scurt rut de la 1-Braovla 10-Constanacare nsumeaz 390 kmeste:
1 Braov 3 Buzu
3 Buzu 10 Constana
-
7/25/2019 Modelarea deciziei economice
24/29
22
Cea mai scurt rut de la 1-Braovla 11-Satu Marecare nsumeaz 390 kmeste:
1 Braov 6 Baia Mare
6 Baia Mare11 Satu Mare
-
7/25/2019 Modelarea deciziei economice
25/29
23
9. Problema drumurilor n grafuri II
Universitatea Transilvania din Braov instaleaz n Campusul Studenesc
Memorandului o nou central termic, ce trebuie s furnizeze cldur i ap cald la cele
8 cmine din campus printr-o serie de 16 legturi.
Costurile de instalare se regsescn urmtoarea matrice:
Central-1 C1-2 C2-3 C3-4 C4-5 C5-6 C8-7 C9-8 C10-9
Central-1 * 50 - 70 - 90 - 130 -
C1-2 * 20 30 - - - - -
C2-3 * - 30 - 90 - -
C3-4 * - 20 90 - -
C4-5 * - 70 - 80
C5-6 * 50 - -
C8-7 * 10 10
C9-8 * 20
C10-9 *
S se traseze graful asociat.
S se rezolve problema n QM i s se traseze arborele soluiei.
-
7/25/2019 Modelarea deciziei economice
26/29
24
[Soluia din QM]
Arborele soluiei este:
C
C8
5
C42
C3
C1
C9
C1
-
7/25/2019 Modelarea deciziei economice
27/29
25
10.Problema de aprovizionare
[Enun]
Magazinul Marelbo din Piatra Neam trebuie s rspund unei cereri de 400 depantofi brbteti ealonat pe o perioad de 6 luni. La nceputul fiecrei luni, se poate
aproviziona cu orice cantitate din produsul menionat, la un pre ce variaz de la o lun la
alta, dup cum urmeaz:
Luna Cerere Pre unitar
Iulie 50 230 RON
August 60 180 RON
Septembrie 80 250 RON
Octombrie 60 230 RON
Noiembrie 50 200 RON
Decembrie 100 220 RON
S se defineasc un model pentru politica optim de aprovizionare a magazinului,
astfel nct toate cererile s fie satisfcute, tiind c n stoc se gsesc la nceputul lunii iulie
28 de perechi de pantofi din perioada anterioar, capacitatea maxim a depozitului este de130 de cutii de pantofi, iar la sfritul lunii decembrie toi pantofii sunt vndui.
Determinai soluia optim utiliznd produsul software QM.
[Modelul matematic]
Variabile
x1cantitatea de perechi de pantofi cu care se aprovizioneaz magazinul n luna iulie
x2cantitatea de perechi de pantofi cu care se aprovizioneaz magazinul n luna augustx3cantitatea de perechi de pantofi cu care se aprovizioneaz magazinul n luna septembrie
x4cantitatea de perechi de pantofi cu care se aprovizioneaz magazinul n luna octombrie
x5cantitatea de perechi de pantofi cu care se aprovizioneaz magazinul n luna noiembrie
x6cantitatea de perechi de pantofi cu care se aprovizioneaz magazinul n luna decembrie
Funcia obiectiv:
[min] f(x1, x
2, x
3, x
4, x
5, x
6) = 50x
1+ 60x
2+ 80x
3+ 60x
4+ 50x
5+ 100x
6
-
7/25/2019 Modelarea deciziei economice
28/29
26
Restricii:
50 28 + x1 130 => 1. x1 22
2. x1 102
60 x1- 22 + x2 130 => 3. x1+ x2 824. x1+ x2 152
80 x1- 82 + x2 + x3 130 => 5. x1+ x2 + x3 162
6. x1+ x2 + x3 212
60 x1+ x2 + x3+ x4-162 130=> 7. x1+ x2 + x3+ x4 222
8. x1+ x2 + x3+ x4 292
50 x1+ x2 + x3+ x4 + x5- 222 130 => 9. x1+ x2 + x3+ x4+ x5 272
10. x1+ x
2+ x
3+ x
4+ x
5352
x1+ x2 + x3+ x4+ x5+ x6- 272 = 100 => 11. x1+ x2 + x3+ x4+ x5+ x6= 372
[Soluia din QM]
Conform programului QM, soluia optim este aprovizionarea cu 102 de perechi de
pantofi n luna iulie, 50 n luna august, 10 n luna septembrie, 60 n luna octombrie, 130 n
luna noiembrie i 20 n luna decembrie la un cost total de 21.000 RON.
-
7/25/2019 Modelarea deciziei economice
29/29