Download - Pengantar statistik
PENGANTAR BIOSTATISTIK KEPERAWATAN
OLEH:
YULIA WARDITA, S.KM.,M.Kes
DEFINISI STATISTIK
Adalah ilmu yg mempelajari cara pengumpulan, pengolahan, penyajian dan analisis data termasuk cara pengambilan kesimpulan dgn memperhitungkan unsur ketidakpastian berdasarkan konsep probabilitas/peluang
Suatu metode guna mengumpulkan, mengolah, menyajikan, menganalisis dan menginterpretasikan data dalam bentuk angka.
Manfaat Statistik
1. Perencanaan bid. Kesehatan
2. Melihat tk keseh. Masy
3. Menentukan masalah dan penyebab
4. Menentukan prioritas prog. Kesehatan
5. Gambaran keadaan kesh masy
6. Menentukan keberhasilan prog. Kesh. Masy
7. Menyebarkan informasi kesehatan
Klasifikasi Statistik
A. Bersadarkan Manfaat • Statistika Matematik : membahas
perkembangan teori statistik yang banyak bersifat matematik
• Statistik Terapan: membahas penerapan statistika untuk menunjang ilmu-ilmu lain, misalnya: statistika kesehatan
B. Berdasarkann Ruang Lingkup Penerapannya dalam Penelitian
1. Statistik deskriptif a/ penggunanaan statistik utk tujuan
menggambarkan sesuatu yang spesifik saja dan tidak memikirkan mengenai implikasi atau kesimpulan yang mewakili sesuatu yang besar dan umum. Mis: statistik kunjungan PKM
Meliputi : mengolah data, menyajikan data, mendeskripsikan data.
2. Statistik Inferensial a/ suatu cara penggambaran suatu
kesimpulan dari suatu data yg sedang diteliti dan hasilnya dapat dibuat suatu generalisasi. Mis: pengujian penggunaan obat
Statistika inferensial dibedakan :a. Statistika Parametrik, pada praktiknya hrs
memenuhi syarat dari parameter yaitu: skala, distribusi data.
b. Statistika Non Parametrik, jika tidak memenuhi atau memperhatikan syarat parametrik
Tahap- Tahap Kegiatan Statistik1. Pengumpulan data ( collecting data)
2. Pengolahan data (processing data)
3. Penyajian data ( presentation data)
4. Analisis dan interpretasi ( analysis and interprestation)
1. Pengumpulan Data dan Pengukuran
• informasi yang diperoleh dari hasil pengamatan atau pengkuran
• dapat berbentuk lambang atau bilangan
• Sifat/ karakteristik yang diteliti dinamakan variabel (cenderung bervariasi satu sama lain)
• Pengumpulan data :
a. Cara sensus (parametrik)
b. Cara Sampling (random, non random)
• Teknik pengumpulan data
a.Pengamatan
b.Wawancara
c.Angket
d.Pengukuran
PENGUKURAN
• Suatu proses yang bertujuan untuk mendeskriminasikan/ membedakan sifat yang hendak diukur.
• Penting dalam pengumpulan data
• Menentukan kualitas penelitian
• Menentukan kualitas keputusan yang diambil
• Syarat Alat ukur− Akurasi (validitas)− Presisi ( Reliabilitas)− Sensitivitas (ketelitian)• Hasil Pengukuran berupa data− Dapat diatur dan diolah secara statistik − Menggambarkan suatu fenomena secara
empiric• Kemampuan suatu pengukuran untuk
membedakan sifat yang diukur atau diamati disebut Skala atau Derajat Pengukuran
Contoh alat pengukuran :
1.Formulir isian
2.Check list
3.Kuesioner
2. PENGOLAHAN DATA
FUNGSI
1.Mengubah data menjadi informasi
2.Utk proses pengambilan keputusan, terutama pengujian hipotesis
3.Memastikan data yg dianalisis bebas dr kesalahan
Proses pengolahan data :
1.Editing
2.Koding
3.Selecting
4.Entry data
5.Cleaning
6.Mengeluarkan Informasi
3. PENYAJIAN DATA
Tujuan
u/ memberikan informasi kepada masyarakat atau instansi dalam bentuk tabel atau gambar secara lebih menarik dan komunikatif
Macam Penyajian Data
1. Dalam bentuk teks (tektual)
2. Tabel
3. Diagram, a.l:− Diagram batang (bar chart)− Diagram lingkaran (pie chart)− Diagram garis ( line chart)− Diagram lambing, dll
4. Tabel distribusi frekuensi beserta histogram, poligon dan ogive
4. ANALISIS DAN INTERPRETASI DATA
Analisis data adalah proses penyederhanaan data ke dalam bentuk yang lebih mudah dibaca dan diinterpretasikan.
Dalam proses ini digunakan statistik.
KEGIATAN DALAM ANALISIS DATA:
1. Mengelompokkan data
2. Mentabulasi data
3. Menyajikan data
4. Melakukan perhitungan (operasi statistik)
5. Menganalisis data
Teknik Analisis Data Dalam Penelitian Kuantitatif
Menggunakan Statistik
Statistik Deskriptif Statistik Inferensial
Statistik Parametrik
Statistik Non Parametrik
STATISTIK DESKRIPTIF
Statistik yang digunakan untuk menganalisis data dengan cara mendeskripsikan atau menggambarkan data yang telah terkumpul sebagaimana adanya tanpa bermaksud membuat kesimpulan yang berlaku umum untuk generalisasi.
Termasuk dalam statistik deskriptip, Antara lain: penyajian data melalui :
• TABEL • GRAFIK• DIAGRAM• PERHITUNGAN MEAN, MEDIAN, MODUS • PERHITUNGAN DESIL, PERSENTIL• PERHITUNGAN RATA-RATA, STD DEVIASI• PERHITUNGAN PROSENTASI
STATISTIK INFERENSIAL
Merupakan teknik statistik yang digunakan untuk menganalisis data sampel dan hasilnya (kesimpulannya) diberlakukan untuk populasi
Penggunaan Statistik Parametrik Dan Non-parametrik
Statistik inferensial dapat Dikategorikan ke dalam statistik parametrik dan statistik non- parametrik.
Pengkategorian bergantung pada asumsi dan jenis data yang akan dianalisis.
Statistik parametrik− Digunakan untuk menganalisis data Interval
dan rasio− Memerlukan beberapa asumsi, yaitu: data
berdistribusi normal, linieritas.Statistik non-parametrik− Digunakan untuk menganalisis data
Nominal dan ordinal
Jenis Statistik Parametrik Dan Non-parametrik
Klasifikasi Metode Statistika Nonparametrik
METODE STATISTIKA NONPARAMETRIK
HUBUNGAN PENGARUH
KORELASI KERNEL
TABEL KONTINGENSI
AnalisisKorespondensi
k - NN
SPLINE
SVM
PERBEDAAN
WILCOXON
MANN-WHITNAY
KRUSKALWALLIS
MARS
KLASIFIKASI
NEURALNETWORK
MARS
FRIEDMANMDS
Dan lain-lain
Dan lain-lain
Dan lain-lain
LOG-LINIER
Dan lain-lain
Klasifikasi Statistika Nonparametrik Klasik
Beberapa paket aplikasi statistik yang dapat digunakan untuk analisis data dengan komputer, antara lain: SPSS, SAS, Stat-Easy dan Minitab.
Diantara program aplikasi tersebut yang sering digunakan dalam penelitian bisnis adalah Statistical Package for the Social Sciences (SPSS) dan Statistical Analysis System (SAS).
Interpretasi Data
Penafsiran atau interpretasi (hasil pengolahan) data merupakan pencarian pengertian yang lebih luas tentang penemuan-penemuan.
Secara umum, penafsiran adalah penjelasan yang terinci tentang arti yang sebenarnya dari materi yang dipaparkan.
interpretasi data dapat dilakukan dengan dua cara:
1.interpretasi secara terbatas, karena peneliti hanya melakukan interpretasi atas data dan hubungan yang ada dalam penelitiannya. hal ini merupakan pengertian interpretasi dalam arti sempit.
2. peneliti mencoba untuk mencari pengertian yang lebih luas tentang hasil yang didapatkannya dari analisis. hal ini dilakukan oleh peneliti dengan membandingkan hasil analisisnya dengan kesimpulan peneliti lain dan dengan menghubungkan kembali interpretasinya dengan teori.