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PROGETTO GlobeSeren@
Aggiornamentoanno 2004
Cinzia AlessandriniARPA – SIM
Mirco MartinaStudente I.T.I.S. “O.Belluzzi”
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OBIETTIVI
• partecipare al progetto internazionale GlobeSeren@;
• costituzione di un DataBase di dati meteorologici forniti dalle scuole;
• inserire e archiviare i dati nel modo più corretto possibile.
DB
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CONTROLLO QUALITA’
Processo più o meno automatizzato che controlla i dati meteo per verificare se esistono incongruenze negli stessi.
L’importanza del controllo qualità è di comprensione immediata, in quanto dà la possibilità di individuare i dati non corretti che falserebbero risultati di elaborazioni e ricerche.
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Il controllo qualità al Servizio Meteo Regionale
• controllo Logico• controllo Climatologico• controllo Incrociato• controllo Temporale• controllo Spaziale
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Controllo Logico
Il controllo logico valuta se i valori della grandezza considerata sono esterni ai limiti fisici della stessa.
Esempi: Temperatura aria = 50 °C errore!
Precipitazione = -10 mm errore!
Umidità relativa = 150 % errore!
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Controllo Climatologico
Il controllo climatologico valuta se i valori della grandezza considerata sono compresi nella media climatologica regionale, elaborata attraverso statistiche dei dati disponibili.
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Controllo Incrociato
Il controllo incrociato confronta il valore della grandezza in esame con quello di una grandezza correlata.
Esempio: Tmax < Tmin errore!
Prec > 0 e Umidità relativa < 60% errore!
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Controllo Temporale
Il controllo temporale serve per confrontare un dato con il giorno prima o il giorno dopo e controllare se lo scarto è accettabile o meno.
Si possono fare confronti anche con sommatorie mensili, semestrali, ecc…
Esempio: se lo scarto intergiornaliero di T è > 20 °C errore!
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Controllo Spaziale
Il controllo spaziale verifica se il dato rilevato in una stazione è paragonabile a quello delle stazioni intorno (vicine e confrontabili per quota).
Esempio: se Prec = 0 e piove in tutte le stazioni intorno
in genere errore!
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Il Controllo Qualità nel progetto GlobeSeren@
La tabella “TabUnica”
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La tabella TabUnica è costituita da un foglio excel in cui vengono inseriti i dati relativi alle grandezze meteorologiche misurate dalle singole scuole dislocate nel territorio del Comune di Bologna.
TabUnica effettua una serie di controlli logici, climatologici, temporali e incrociati sui dati inseriti dai ragazzi.
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I controlli di TabUnicaControllo Logico
Temperatura• Tmax > Tmin e Tmax > Tist• Tmin Tist Tmax• Tmin < Tist e Tmin < TmaxPrecipitazioni• = 0 se non è piovuto o se è piovuto
meno della sensibilità strumentale• > 0 se è piovutoNuvolosità e copertura• Copertura nuvolosa espressa in
decimi • > 0 se sono state rilevate delle nuvole • = 0 se non ci sono nuvole
Pressione• 970 Pres 1040 mbar
Umidità relativa
• 15 Urel 100 %
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Controllo climatologico
È stata creata una tabella in cui per ogni mese si inseriscono i valori min e max di temperatura.Il programma verifica che i valori presenti in TabUnica non siano esterni a questi “limiti climatologici”.
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Controllo Temporale
Temperatura e Pressioneil programma confronta il dato del giorno prima e del giorno dopo segnalando errore se viene superata la soglia fissata.
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Legenda colori
• testo in rosso errore logico
• testo in nero e grassetto errore logico di lieve entità
• testo in blu e grassetto errore climatologico lieve
• bordo della cella verde errore temporale
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Guida all’inserimento dati
• modificare il nome della scuola• selezionare mese e anno
• se si ha un dato mancante, non inserire nulla nella cella
• se una misura è =0, scrivere 0 nella cella!
• se un valore misurato è < della sensibilità di lettura, scrivere 0
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• la copertura nuvolosa deve essere espressa in decimi (solo numeri naturali)
• la pressione deve essere espressa in mbar• non calcolare la temperatura media e
l’escursione, sono automatiche• scrivere solo numeri nella tabella (non lettere o
frasi o domande - “forse???” -)• la Tmax deve essere scritta nella cella del
giorno prima.
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Cenni sui DataBase
un database non e' altro che una specie di "contenitore" che ci permette di gestire grossi quantitativi di informazioni simili in maniera
ordinata e (si spera) più semplice e veloce che con grossi libroni cartacei o documenti di tipo foglio di
calcolo o testo.
DB
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Esempio: la musica
• Autore• Titolo• Tracks• Casa discografica• Genere musicale• Anno di uscita del cd
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Grazie per l’attenzione