20.05.2008 1Projekt Sensor: Tools for Environmental, Social and Economic Effects of Multifunctional Land Use in European Regions
Plattform Eisenwurzen Workshop - Projekt Sensor
Mario Klopf,Friedrich Putzhuber,Hubert Hasenauer
20.05.2008 2Projekt Sensor: Tools for Environmental, Social and Economic Effects of Multifunctional Land Use in European Regions
Was ist SENSOR ?
SENSOR ist ein IP 6 Projekt der europäischen Kommission.
39 Forschungspartner von 15 europäischen Ländern, China, Brasilien, Argentinien und Uruguay entwickeln ein ex-ante Impact Assessment Werkzeug (SIAT), welches als politische Entscheidungshilfe für multifunktionelle Landnutzung in Europa dient.
Bestimmung: Europäische Landnutzung und ländliche Entwicklungspolitik.
Endnutzer: Politische Entscheidungsträger auf europäischer Ebene
Bezugsrahmen: Regionaler Bezugsrahmen (NUTS2/3) auf europäischer Ebene (EU27+3)
Bedingung: Verwendung von existierenden europäischen Daten
20.05.2008 3Projekt Sensor: Tools for Environmental, Social and Economic Effects of Multifunctional Land Use in European Regions
Region Eisenwurzen in SENSOR
Ziel von SENSOR ist die Anwendung von SIAT aufalle Regionen Europas.
Für die Entwicklung von SIAT und speziell für deren Evaluierung, wurden innerhalb des Projektes 7 sensitive Regionen aus vier, für Europa typischen Zonen ausgewählt:
• Post-industrielle Zone, • Gebirge, • Inseln und • Küstenzonen.
Eine dieser sensitiven Regionen ist das Pilotstudiengebiet Eisenwurzen in Österreich.
20.05.2008 4Projekt Sensor: Tools for Environmental, Social and Economic Effects of Multifunctional Land Use in European Regions
Was ist unsere Rolle in SENSOR ?Wurden die vom europäischen Top Down Ansatz abgeleiteten Schlüsselprobleme der Nachhaltigkeit und deren Einfluss auf die Landnutzung wirklich identifiziert (SIAT Test)?
Die umfangreiche und existierende Datenlage der Eisenwurzen liefert genügend Information um einen Link zwischen datengetriebenem europäischen top down und regionalem bottom up Ansatz herzustellen.
20.05.2008 5Projekt Sensor: Tools for Environmental, Social and Economic Effects of Multifunctional Land Use in European Regions
Was wir bisher gemacht haben
Entwicklung einer konsistenten Datenbank füralle 7 sensitiven SENSOR Regionen
Die Datenbank enthält Daten aller drei Nachhaltigkeitsbereiche (Ökonomie, Soziales u. Umwelt)
Wir kombinierten den Datensatz mit dem GIS basierten Datenmanagement System von SENSOR.
Jede Region hat so viele Daten auf Gemeindeebene gesammelt, dass mindestens 1 NUTS3 Einheit vollständig abgedeckt ist (Top down – bottom up Link)
Zeitliche und räumliche Analyse der Daten und Abschätzung von “Sustainability Impact Issues”.
20.05.2008 6Projekt Sensor: Tools for Environmental, Social and Economic Effects of Multifunctional Land Use in European Regions
Aufbau der Datenbank
M6
Dat
abas
e
So
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dic
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Population DensityInhabitants/
(Area in hectare*100)
Inhabitants
Ec
on
om
ic
Ind
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ors
En
viro
n.
Ind
icat
ors
Area in hectare Population Density per/km²
Variables Indicators
415 Variablen von 99 Gemeinden sind für die Region Eisenwurzen in der Datenbank gespeichert (wenn vorhanden Zeitreihe seit 1981).
20.05.2008 7Projekt Sensor: Tools for Environmental, Social and Economic Effects of Multifunctional Land Use in European Regions
Abschätzung von Nachhaltigkeitsindikatoren innerhalb der Region Eisenwurzen.
Impact Assessmentframework
Basis DataAnalasys
Stakeholder Interview
11 Sustainable Impact Issues
-Cost Balance-Investment-Tourism-Population Distribution-Population Trend-Women Opportunities-Public Social Service-Unemployment-Land Use in Agriculture Activities-Mobility-Non Ecological Friendly Heating Systems
68 Indicators
Die Idee dieser Analyse war die Entwicklung von linearen Modellen für die Ableitung von 11 definierten Indikatoren am Beispiel der Region Eisenwurzen.
20.05.2008 8Projekt Sensor: Tools for Environmental, Social and Economic Effects of Multifunctional Land Use in European Regions
• 21 von 68 Indikatoren waren in einer der 11 Funktionen signifikant
• Die häufigsten Indikatoren der impact Models waren (i) Anteil der Bevölkerung über 60, (ii) Anteil an Wohnungen der Kategorie A und (iii) Anteil der Waldfläche
• Die Studie zeigt, dass die verfügbaren statistischen Daten der Eisenwurzen genug Information liefern um Sustainability Impact Issues abzuleiten.
Sustainable Impact Issue Models
Yi = 0 + 1X1 + 2X2 + iXi + i
Yi Impact IssuesXi Indicatorsi Parameters Estimatei Error components
Abschätzung von Sustainability Impacts innerhalb der Region Eisenwurzen.
20.05.2008 9Projekt Sensor: Tools for Environmental, Social and Economic Effects of Multifunctional Land Use in European Regions
Beispiel GemeindeeinkommenMunicipality Income = Abhängige Variable
f1 = 372.9 + 6749.8*c2 + 679.6*d5 -4764.4*c5 + 6196.2*i2
c2= Anteil an pensionierten Personen, d5= Anteil der Arbeiter in der Industrie, c5=Anteil der Personen die keinen Beruf ausüben, aber im arbeitsfähigen Alter sind (exklusiv Arbeitslose), i2 = Anteil an Frauen mit Hochschulstudium
R2= 0,3
Assuming a linear relationship R2 < 0.05 and VIF of <5
20.05.2008 10Projekt Sensor: Tools for Environmental, Social and Economic Effects of Multifunctional Land Use in European Regions
Zusammenfassung und Ausblick
Daten der Statistik Austria sind geeignet um Nachhaltigkeitsindikatoren in der Region zu analysieren
Offene Frage wäre: Stimmen die Ergebnisse mit der Meinung bzw. der Erwartungshaltung der Bevölkerung überein? Wäre durch Befragungen zu überprüfen (siehe
Stakeholder Interviews)
Möglichkeit der Validierung und Erfolgskontrolle von Maßnahmen zur regionalen Entwicklung
20.05.2008 11Projekt Sensor: Tools for Environmental, Social and Economic Effects of Multifunctional Land Use in European Regions
Universität für Bodenkultur Wien
Department für Wald und BodenwissenschaftenInstitut für Waldbau
DI Mario Klopf
Peter Jordanstr. 82 (Schwackhöferhaus, 2.Stock), A-1190 WienTel.: +43/1/47654/4071, Fax: +43/1/47654/[email protected] , www.boku.ac.at
Danke für Ihre
Aufmerksamkeit