![Page 1: STATISTIK NON PARAMTERIK · 2015. 4. 29. · 1. Data nominal ( ada/tidak, mati/hidup, dll) 2. Data ordinal ( agak sakit/sakit/sembuh, sangat setuju /setuju/tidak setuju,dll ) 3. Data](https://reader034.vdocuments.net/reader034/viewer/2022051804/5fed2f160ef9525bbb055272/html5/thumbnails/1.jpg)
STATISTIK
NON
PARAMTERIK
![Page 2: STATISTIK NON PARAMTERIK · 2015. 4. 29. · 1. Data nominal ( ada/tidak, mati/hidup, dll) 2. Data ordinal ( agak sakit/sakit/sembuh, sangat setuju /setuju/tidak setuju,dll ) 3. Data](https://reader034.vdocuments.net/reader034/viewer/2022051804/5fed2f160ef9525bbb055272/html5/thumbnails/2.jpg)
PROSEDUR PENGOLAHAN DATA :
PARAMETER : Berdasarkan parameter yang ada statistik dibagi menjadi
• Statistik PARAMETRIK : berhubungan dengan inferensi statistik yang membahas parameter-parameter populasi; jenis data interval atau rasio; distribusi data normal atau mendekati normal.
• Statistik NONPARAMETRIK : inferensi statistik tidak membahas parameter-parameter populasi; jenis data nominal atau ordinal; distribusi data tidak diketahui atau tidak normal
![Page 3: STATISTIK NON PARAMTERIK · 2015. 4. 29. · 1. Data nominal ( ada/tidak, mati/hidup, dll) 2. Data ordinal ( agak sakit/sakit/sembuh, sangat setuju /setuju/tidak setuju,dll ) 3. Data](https://reader034.vdocuments.net/reader034/viewer/2022051804/5fed2f160ef9525bbb055272/html5/thumbnails/3.jpg)
MULAI
JenisData ?
StatistikParametrik
StatistikNon Parametrik
INTERVAL
RASIO
NOMINAL
ORDINAL
Nominal : menurut namanya saja; exp: (PAN, PDI, PKS,
GOLKAR)
Ordinal : Berdasarkan urutan peringkat ( memuaskan,
sedang, buruk)
![Page 4: STATISTIK NON PARAMTERIK · 2015. 4. 29. · 1. Data nominal ( ada/tidak, mati/hidup, dll) 2. Data ordinal ( agak sakit/sakit/sembuh, sangat setuju /setuju/tidak setuju,dll ) 3. Data](https://reader034.vdocuments.net/reader034/viewer/2022051804/5fed2f160ef9525bbb055272/html5/thumbnails/4.jpg)
1. Data nominal ( ada/tidak, mati/hidup, dll)
2. Data ordinal ( agak sakit/sakit/sembuh, sangat setuju/setuju/tidak setuju,dll )
3. Data interval dan rasio tidak normal
Pengujian statistika non parametrik dilakukan dengan syarat :
![Page 5: STATISTIK NON PARAMTERIK · 2015. 4. 29. · 1. Data nominal ( ada/tidak, mati/hidup, dll) 2. Data ordinal ( agak sakit/sakit/sembuh, sangat setuju /setuju/tidak setuju,dll ) 3. Data](https://reader034.vdocuments.net/reader034/viewer/2022051804/5fed2f160ef9525bbb055272/html5/thumbnails/5.jpg)
![Page 6: STATISTIK NON PARAMTERIK · 2015. 4. 29. · 1. Data nominal ( ada/tidak, mati/hidup, dll) 2. Data ordinal ( agak sakit/sakit/sembuh, sangat setuju /setuju/tidak setuju,dll ) 3. Data](https://reader034.vdocuments.net/reader034/viewer/2022051804/5fed2f160ef9525bbb055272/html5/thumbnails/6.jpg)
One-way ANOVA Kruskal-Wallis test(independent samples)
Two-way ANOVA Friedman test(related samples)
VSParametrik
Non-parametrik
![Page 7: STATISTIK NON PARAMTERIK · 2015. 4. 29. · 1. Data nominal ( ada/tidak, mati/hidup, dll) 2. Data ordinal ( agak sakit/sakit/sembuh, sangat setuju /setuju/tidak setuju,dll ) 3. Data](https://reader034.vdocuments.net/reader034/viewer/2022051804/5fed2f160ef9525bbb055272/html5/thumbnails/7.jpg)
UJI
BERDASARRANK
UJI RANK
BERTANDAWILCOXON
UJI
MANN-WHITNEY
ANAVA
KRUSKAL-WALLIS (RAL)
ANAVA
FRIEDMAN (RAK)
![Page 8: STATISTIK NON PARAMTERIK · 2015. 4. 29. · 1. Data nominal ( ada/tidak, mati/hidup, dll) 2. Data ordinal ( agak sakit/sakit/sembuh, sangat setuju /setuju/tidak setuju,dll ) 3. Data](https://reader034.vdocuments.net/reader034/viewer/2022051804/5fed2f160ef9525bbb055272/html5/thumbnails/8.jpg)
Normalitas, Hipotesis, Pengujian
Distribusi Normal : kurva berbentuk bel, simetris, simetris terhadap sumbu yang melalui nilai rata-rata
+s +2s +3s -s +2s+3s
68%
95%
99%• Lakukan uji normalitas• Rasio Skewness & Kurtosis berada –2 sampai +2
Rasio =
• Jika tidak berdistribusi normal, lakukan uji normalitas non parametrik (Wilcoxon, Mann-White, dll)
Skewness = kemiringan
Kurtosis = keruncingan
nilai
Standard error
![Page 9: STATISTIK NON PARAMTERIK · 2015. 4. 29. · 1. Data nominal ( ada/tidak, mati/hidup, dll) 2. Data ordinal ( agak sakit/sakit/sembuh, sangat setuju /setuju/tidak setuju,dll ) 3. Data](https://reader034.vdocuments.net/reader034/viewer/2022051804/5fed2f160ef9525bbb055272/html5/thumbnails/9.jpg)
• Prosedur pengujian normalitas data :
1.Merumuskan formula hipotesisHo : Data berdistribusi normalHa : Data tidak berdistribusi normal2. Menentukan taraf nyata (a)Untuk mendapatkan nilai chi-square tabel
•
• dk = k – 3dk = Derajat kebebasank = banyak kelas interval
Prosedur
![Page 10: STATISTIK NON PARAMTERIK · 2015. 4. 29. · 1. Data nominal ( ada/tidak, mati/hidup, dll) 2. Data ordinal ( agak sakit/sakit/sembuh, sangat setuju /setuju/tidak setuju,dll ) 3. Data](https://reader034.vdocuments.net/reader034/viewer/2022051804/5fed2f160ef9525bbb055272/html5/thumbnails/10.jpg)
• 3. Menentukan Nilai Uji Statistik
• Keterangan :Oi = frekuensi hasil pengamatan pada klasifikasi ke-iEi = Frekuensi yang diharapkan pada klasifikasi ke-i
![Page 11: STATISTIK NON PARAMTERIK · 2015. 4. 29. · 1. Data nominal ( ada/tidak, mati/hidup, dll) 2. Data ordinal ( agak sakit/sakit/sembuh, sangat setuju /setuju/tidak setuju,dll ) 3. Data](https://reader034.vdocuments.net/reader034/viewer/2022051804/5fed2f160ef9525bbb055272/html5/thumbnails/11.jpg)
• 4. Menentukan Kriteria Pengujian
Hipotesis
5. Memberikan kesimpulan
![Page 12: STATISTIK NON PARAMTERIK · 2015. 4. 29. · 1. Data nominal ( ada/tidak, mati/hidup, dll) 2. Data ordinal ( agak sakit/sakit/sembuh, sangat setuju /setuju/tidak setuju,dll ) 3. Data](https://reader034.vdocuments.net/reader034/viewer/2022051804/5fed2f160ef9525bbb055272/html5/thumbnails/12.jpg)
Contoh
• Hasil pengumpulan data mahasiswa yang mendapat nilai ujian Statistik Sosial, yang diambil secara acak sebanyak 64. Dicatat dalam daftar distribusi frekuensi. Hasilnya sebagai berikut :
Ujilah apakah data tersebut berdistribusi normal atau tidak dengan a = 0,05 ?
![Page 13: STATISTIK NON PARAMTERIK · 2015. 4. 29. · 1. Data nominal ( ada/tidak, mati/hidup, dll) 2. Data ordinal ( agak sakit/sakit/sembuh, sangat setuju /setuju/tidak setuju,dll ) 3. Data](https://reader034.vdocuments.net/reader034/viewer/2022051804/5fed2f160ef9525bbb055272/html5/thumbnails/13.jpg)
Jawab
• 1. Menentukan mean
2. Menentukan Simpangan baku
![Page 14: STATISTIK NON PARAMTERIK · 2015. 4. 29. · 1. Data nominal ( ada/tidak, mati/hidup, dll) 2. Data ordinal ( agak sakit/sakit/sembuh, sangat setuju /setuju/tidak setuju,dll ) 3. Data](https://reader034.vdocuments.net/reader034/viewer/2022051804/5fed2f160ef9525bbb055272/html5/thumbnails/14.jpg)
3. Membuat daftar distribusi frekuensi yang
diharapkan
(2) Mencari nilai Z-score untuk batas kelas interval
![Page 15: STATISTIK NON PARAMTERIK · 2015. 4. 29. · 1. Data nominal ( ada/tidak, mati/hidup, dll) 2. Data ordinal ( agak sakit/sakit/sembuh, sangat setuju /setuju/tidak setuju,dll ) 3. Data](https://reader034.vdocuments.net/reader034/viewer/2022051804/5fed2f160ef9525bbb055272/html5/thumbnails/15.jpg)
(3) Mencari luas 0 – Z dari tabel kurva normal
(4) Mencari luas tiap kelas interval
![Page 16: STATISTIK NON PARAMTERIK · 2015. 4. 29. · 1. Data nominal ( ada/tidak, mati/hidup, dll) 2. Data ordinal ( agak sakit/sakit/sembuh, sangat setuju /setuju/tidak setuju,dll ) 3. Data](https://reader034.vdocuments.net/reader034/viewer/2022051804/5fed2f160ef9525bbb055272/html5/thumbnails/16.jpg)
(5) Mencari frekuensi yang diharapkan (Ei)
Tabel frekuensi yang diharapkan dan pengamatan
![Page 17: STATISTIK NON PARAMTERIK · 2015. 4. 29. · 1. Data nominal ( ada/tidak, mati/hidup, dll) 2. Data ordinal ( agak sakit/sakit/sembuh, sangat setuju /setuju/tidak setuju,dll ) 3. Data](https://reader034.vdocuments.net/reader034/viewer/2022051804/5fed2f160ef9525bbb055272/html5/thumbnails/17.jpg)
4) Merumuskan formulasi hipotesis
Ho : Data berdistribusi normal
Ha : Data tidak berdistribusi normal
5) Menentukan taraf nyata dan chi-kuadrat
tabel
![Page 18: STATISTIK NON PARAMTERIK · 2015. 4. 29. · 1. Data nominal ( ada/tidak, mati/hidup, dll) 2. Data ordinal ( agak sakit/sakit/sembuh, sangat setuju /setuju/tidak setuju,dll ) 3. Data](https://reader034.vdocuments.net/reader034/viewer/2022051804/5fed2f160ef9525bbb055272/html5/thumbnails/18.jpg)
6) Menentukan kriteria pengujian
7) Mencari Chi-kuadrat hitung
![Page 19: STATISTIK NON PARAMTERIK · 2015. 4. 29. · 1. Data nominal ( ada/tidak, mati/hidup, dll) 2. Data ordinal ( agak sakit/sakit/sembuh, sangat setuju /setuju/tidak setuju,dll ) 3. Data](https://reader034.vdocuments.net/reader034/viewer/2022051804/5fed2f160ef9525bbb055272/html5/thumbnails/19.jpg)
Kesimpulan
• Karena chi-kuadrat hitung = 3,67 < 9,49 =
chi-kuadrat, maka Ho gagal ditolak
• Jadi, data tersebut berdistribusi normal
untuk taraf nyata 5%
![Page 20: STATISTIK NON PARAMTERIK · 2015. 4. 29. · 1. Data nominal ( ada/tidak, mati/hidup, dll) 2. Data ordinal ( agak sakit/sakit/sembuh, sangat setuju /setuju/tidak setuju,dll ) 3. Data](https://reader034.vdocuments.net/reader034/viewer/2022051804/5fed2f160ef9525bbb055272/html5/thumbnails/20.jpg)
![Page 21: STATISTIK NON PARAMTERIK · 2015. 4. 29. · 1. Data nominal ( ada/tidak, mati/hidup, dll) 2. Data ordinal ( agak sakit/sakit/sembuh, sangat setuju /setuju/tidak setuju,dll ) 3. Data](https://reader034.vdocuments.net/reader034/viewer/2022051804/5fed2f160ef9525bbb055272/html5/thumbnails/21.jpg)
HIPOTESIS TERARAH TIDAK TERARAH
Hipotesis
Penelitian
Siswa yang belajar bahasa lebih
serius daripada siswa yang belajar IPS
Ada perbedaan keseriusan siswa
antara yang belajar bahasa dengan yang belajar IPS
Hipotesis Nol
(Yang diuji)
Siswa yang belajar bahasa tidak
menunjukkan kelebihan keseriusan daripada yang belajar
IPS
Ho : b < i
Ha : b > i
Tidak terdapat perbedaan
keseriusan belajar siswa antarabahasa dan IPS
Ho : b = i
Ha : b ≠ I
Hipotesis : uji signifikansi (keberartian) terhadap hipotesis yang dibuat; berbentuk hipotesis penelitian dan hipotesis statistik (H0) ; hipotesisbisa terarah, bisa juga tidak terarah; akibat dari adanya Ho, maka akanada Ha (hipotesis alternatif) yakni hipotesis yang akan diterimaseandainya Ho ditolak
![Page 22: STATISTIK NON PARAMTERIK · 2015. 4. 29. · 1. Data nominal ( ada/tidak, mati/hidup, dll) 2. Data ordinal ( agak sakit/sakit/sembuh, sangat setuju /setuju/tidak setuju,dll ) 3. Data](https://reader034.vdocuments.net/reader034/viewer/2022051804/5fed2f160ef9525bbb055272/html5/thumbnails/22.jpg)
Kruskal-Wallis test
![Page 23: STATISTIK NON PARAMTERIK · 2015. 4. 29. · 1. Data nominal ( ada/tidak, mati/hidup, dll) 2. Data ordinal ( agak sakit/sakit/sembuh, sangat setuju /setuju/tidak setuju,dll ) 3. Data](https://reader034.vdocuments.net/reader034/viewer/2022051804/5fed2f160ef9525bbb055272/html5/thumbnails/23.jpg)
Kruskal-Wallis test
Test berdasarkan Ranking untuk mengkomparasiMedian pupulasi
Sama dengan test Wilcoxon Rank untuk dua sampel
![Page 24: STATISTIK NON PARAMTERIK · 2015. 4. 29. · 1. Data nominal ( ada/tidak, mati/hidup, dll) 2. Data ordinal ( agak sakit/sakit/sembuh, sangat setuju /setuju/tidak setuju,dll ) 3. Data](https://reader034.vdocuments.net/reader034/viewer/2022051804/5fed2f160ef9525bbb055272/html5/thumbnails/24.jpg)
Jmlh rank
A (dingin )46 35 34 39 43 40 47 39 37
B (hangat)37 31 40 28 36 39 42 26 36
C (panas)34 26 37 34 32 31 35 40 28
Contoh: Kruskal-Wallis test
79
13.55.5
5.5
11.5 16
3.51.5
22 24
25 27
3.5 1.5
1922
22
26 9
9 11.5
13.5
16
16 19
19 174.5
118.5
85
1R
2R
3R
![Page 25: STATISTIK NON PARAMTERIK · 2015. 4. 29. · 1. Data nominal ( ada/tidak, mati/hidup, dll) 2. Data ordinal ( agak sakit/sakit/sembuh, sangat setuju /setuju/tidak setuju,dll ) 3. Data](https://reader034.vdocuments.net/reader034/viewer/2022051804/5fed2f160ef9525bbb055272/html5/thumbnails/25.jpg)
Kruskal-Wallis test
Kita mempunyai nilai:
85 ,5.118 ,5.174 321 RRR
378855.1185.174321 RRR
(Silahkan cek.!!)
2
)1(
NN
![Page 26: STATISTIK NON PARAMTERIK · 2015. 4. 29. · 1. Data nominal ( ada/tidak, mati/hidup, dll) 2. Data ordinal ( agak sakit/sakit/sembuh, sangat setuju /setuju/tidak setuju,dll ) 3. Data](https://reader034.vdocuments.net/reader034/viewer/2022051804/5fed2f160ef9525bbb055272/html5/thumbnails/26.jpg)
Kruskal-Wallis test –
21.78421.91
)283(9
)85(
9
)5.118(
9
)5.174(
2827
12
)1(3)1(
12
222
2
N
n
R
NNH
i
i
![Page 27: STATISTIK NON PARAMTERIK · 2015. 4. 29. · 1. Data nominal ( ada/tidak, mati/hidup, dll) 2. Data ordinal ( agak sakit/sakit/sembuh, sangat setuju /setuju/tidak setuju,dll ) 3. Data](https://reader034.vdocuments.net/reader034/viewer/2022051804/5fed2f160ef9525bbb055272/html5/thumbnails/27.jpg)
Kruskal-Wallis test –
Gunakan tabel nilai kritis distribusi dengan df2
10% 5% 1% 0.1%
4.605 5.991 9.210 13.82
Hasilnya adalah 0.05 > p > 0.01 jadi signifikanKita tolak hipotesis nol dan menyimpulkan metode memberikan efek terhadap hasil
1t
![Page 28: STATISTIK NON PARAMTERIK · 2015. 4. 29. · 1. Data nominal ( ada/tidak, mati/hidup, dll) 2. Data ordinal ( agak sakit/sakit/sembuh, sangat setuju /setuju/tidak setuju,dll ) 3. Data](https://reader034.vdocuments.net/reader034/viewer/2022051804/5fed2f160ef9525bbb055272/html5/thumbnails/28.jpg)
FRIEDMAN DAN
WILCOXON TEST
![Page 29: STATISTIK NON PARAMTERIK · 2015. 4. 29. · 1. Data nominal ( ada/tidak, mati/hidup, dll) 2. Data ordinal ( agak sakit/sakit/sembuh, sangat setuju /setuju/tidak setuju,dll ) 3. Data](https://reader034.vdocuments.net/reader034/viewer/2022051804/5fed2f160ef9525bbb055272/html5/thumbnails/29.jpg)
PENGERTIAN RANK
• Rank (peringkat) adalah urutan data dari
yang terkecil (minimum), terkecil kedua
dan seterusnya
• Jika data memiliki urutan yang sama maka
rank-nya ditentukan dengan rata-ratanya
• Contoh data bernilai sama terletak pada
urutan ke-3,4,5 dan 6 maka rank data
tersebut (3+4+5+6)/4=4,5
![Page 30: STATISTIK NON PARAMTERIK · 2015. 4. 29. · 1. Data nominal ( ada/tidak, mati/hidup, dll) 2. Data ordinal ( agak sakit/sakit/sembuh, sangat setuju /setuju/tidak setuju,dll ) 3. Data](https://reader034.vdocuments.net/reader034/viewer/2022051804/5fed2f160ef9525bbb055272/html5/thumbnails/30.jpg)
Friedman test – CONTOH
TEST BERDASARKAN RANKING
SUBJEK A B C D E F Total
KUAT17 15 12 18 16 13
LEMAH12 15 10 17 17 9
SEDANG11 10 11 13 12 8
1
2.53 3 33 2
2 2.5
1 1 1 12
1 2 23 12.5
7
16.51R
2R
3R
iR 36
Seorang peneliti ingin mengetahui pengaruh
aktifitas Enzim yang terkena Shock suhu
![Page 31: STATISTIK NON PARAMTERIK · 2015. 4. 29. · 1. Data nominal ( ada/tidak, mati/hidup, dll) 2. Data ordinal ( agak sakit/sakit/sembuh, sangat setuju /setuju/tidak setuju,dll ) 3. Data](https://reader034.vdocuments.net/reader034/viewer/2022051804/5fed2f160ef9525bbb055272/html5/thumbnails/31.jpg)
Friedman test – contoh
Unto 3 perlakuan dan 6 subyek , Table chi square 5% (7.00) dan 1% (9.00)
Hasil signifikan pada 5%
bahwa (0.05 > p > 0.01) kesimpulannya Tolak H nol, terima H 1 dan
![Page 32: STATISTIK NON PARAMTERIK · 2015. 4. 29. · 1. Data nominal ( ada/tidak, mati/hidup, dll) 2. Data ordinal ( agak sakit/sakit/sembuh, sangat setuju /setuju/tidak setuju,dll ) 3. Data](https://reader034.vdocuments.net/reader034/viewer/2022051804/5fed2f160ef9525bbb055272/html5/thumbnails/32.jpg)
1. Hitung Jumlah R setiap perlakuan :
7 ,5.12 ,5.16 321 RRR
3675.125.16321 RRR
Friedman test
2. Jumlahkan nilai R :
Buatlah rumus untuk mempermudah
perhitungan total R:
![Page 33: STATISTIK NON PARAMTERIK · 2015. 4. 29. · 1. Data nominal ( ada/tidak, mati/hidup, dll) 2. Data ordinal ( agak sakit/sakit/sembuh, sangat setuju /setuju/tidak setuju,dll ) 3. Data](https://reader034.vdocuments.net/reader034/viewer/2022051804/5fed2f160ef9525bbb055272/html5/thumbnails/33.jpg)
2
)1(
nnr
Cek..!
Friedman test
![Page 34: STATISTIK NON PARAMTERIK · 2015. 4. 29. · 1. Data nominal ( ada/tidak, mati/hidup, dll) 2. Data ordinal ( agak sakit/sakit/sembuh, sangat setuju /setuju/tidak setuju,dll ) 3. Data](https://reader034.vdocuments.net/reader034/viewer/2022051804/5fed2f160ef9525bbb055272/html5/thumbnails/34.jpg)
Friedman test
)1(3)1(
12 22
nrRnnr
ir
3. Hitung rumus friedmannya :
ulangan
perlakuan
![Page 35: STATISTIK NON PARAMTERIK · 2015. 4. 29. · 1. Data nominal ( ada/tidak, mati/hidup, dll) 2. Data ordinal ( agak sakit/sakit/sembuh, sangat setuju /setuju/tidak setuju,dll ) 3. Data](https://reader034.vdocuments.net/reader034/viewer/2022051804/5fed2f160ef9525bbb055272/html5/thumbnails/35.jpg)
58.77258.79
4637)5.12()5.16(436
12 222
Friedman test
![Page 36: STATISTIK NON PARAMTERIK · 2015. 4. 29. · 1. Data nominal ( ada/tidak, mati/hidup, dll) 2. Data ordinal ( agak sakit/sakit/sembuh, sangat setuju /setuju/tidak setuju,dll ) 3. Data](https://reader034.vdocuments.net/reader034/viewer/2022051804/5fed2f160ef9525bbb055272/html5/thumbnails/36.jpg)
Membandingkan dengan tabel
5% point (5.99) and 1% point (9.21)
Tolak Hipotesis nol (0.05 > p > 0.01)
Kesimpulan :
Friedman test
?
![Page 37: STATISTIK NON PARAMTERIK · 2015. 4. 29. · 1. Data nominal ( ada/tidak, mati/hidup, dll) 2. Data ordinal ( agak sakit/sakit/sembuh, sangat setuju /setuju/tidak setuju,dll ) 3. Data](https://reader034.vdocuments.net/reader034/viewer/2022051804/5fed2f160ef9525bbb055272/html5/thumbnails/37.jpg)
Blok (anak)
Uji 1 2 3 4 5 6 7
P 5,4 4,0 7,0 5,8 3,5 7,6 5,5
A 6,2 4,8 6,9 6,4 5,5 9,0 6,8
B 5,2 3,9 6,5 5,6 3,9 7,0 5,4
Soal latihan :
Seorang peneliti ingin mengetahui efek imunostimulan
marine yeast, species A , B dan efek Placebonya, kemudian
dilakukan penghitungan kadar limfosit darah ( dalam
1000/mm3), gunakan taraf nyata 99 %
Friedman test
![Page 38: STATISTIK NON PARAMTERIK · 2015. 4. 29. · 1. Data nominal ( ada/tidak, mati/hidup, dll) 2. Data ordinal ( agak sakit/sakit/sembuh, sangat setuju /setuju/tidak setuju,dll ) 3. Data](https://reader034.vdocuments.net/reader034/viewer/2022051804/5fed2f160ef9525bbb055272/html5/thumbnails/38.jpg)
R = 42
X2r = 10,28
Tabel X20,01 (2) = 9,21
![Page 39: STATISTIK NON PARAMTERIK · 2015. 4. 29. · 1. Data nominal ( ada/tidak, mati/hidup, dll) 2. Data ordinal ( agak sakit/sakit/sembuh, sangat setuju /setuju/tidak setuju,dll ) 3. Data](https://reader034.vdocuments.net/reader034/viewer/2022051804/5fed2f160ef9525bbb055272/html5/thumbnails/39.jpg)
1. Buat kesimpulan statistiknya?
2. Buat kesimpulan penelitiannya?
Friedman test
![Page 40: STATISTIK NON PARAMTERIK · 2015. 4. 29. · 1. Data nominal ( ada/tidak, mati/hidup, dll) 2. Data ordinal ( agak sakit/sakit/sembuh, sangat setuju /setuju/tidak setuju,dll ) 3. Data](https://reader034.vdocuments.net/reader034/viewer/2022051804/5fed2f160ef9525bbb055272/html5/thumbnails/40.jpg)
Wilcoxon test
Keuntungan : derajat efisiensi tinggi
Note : - sama dengan uji t
- berdasar sistem peringkat
![Page 41: STATISTIK NON PARAMTERIK · 2015. 4. 29. · 1. Data nominal ( ada/tidak, mati/hidup, dll) 2. Data ordinal ( agak sakit/sakit/sembuh, sangat setuju /setuju/tidak setuju,dll ) 3. Data](https://reader034.vdocuments.net/reader034/viewer/2022051804/5fed2f160ef9525bbb055272/html5/thumbnails/41.jpg)
Wilcoxon test
Sebuah obat antioksidan baru di
cobakan pada pria dan wanita, dan
dihasilkan data sebagai berikut
Pria 74 77 78 75 72 71Wanita 80 83 73 84 82 79
![Page 42: STATISTIK NON PARAMTERIK · 2015. 4. 29. · 1. Data nominal ( ada/tidak, mati/hidup, dll) 2. Data ordinal ( agak sakit/sakit/sembuh, sangat setuju /setuju/tidak setuju,dll ) 3. Data](https://reader034.vdocuments.net/reader034/viewer/2022051804/5fed2f160ef9525bbb055272/html5/thumbnails/42.jpg)
71 72 73 74 75 77 78 79 80 82 83 841 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12
1. Beri peringkat :
2. Garis bawahi nilai dr kelompok terkecil :
71 72 73 74 75 77 78 79 80 82 83 841 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12
![Page 43: STATISTIK NON PARAMTERIK · 2015. 4. 29. · 1. Data nominal ( ada/tidak, mati/hidup, dll) 2. Data ordinal ( agak sakit/sakit/sembuh, sangat setuju /setuju/tidak setuju,dll ) 3. Data](https://reader034.vdocuments.net/reader034/viewer/2022051804/5fed2f160ef9525bbb055272/html5/thumbnails/43.jpg)
Pria 1 2 4 5 6 7Wanita 3 8 9 10 11 12
3. Jumlahkan peringkat sesuai perlakuan :
Pria 25Wanita 53
4. Hitung nilai U dg rumus:
)1(2
1111 nnTU
Selalu menyatakan peringkat total
terkecil
![Page 44: STATISTIK NON PARAMTERIK · 2015. 4. 29. · 1. Data nominal ( ada/tidak, mati/hidup, dll) 2. Data ordinal ( agak sakit/sakit/sembuh, sangat setuju /setuju/tidak setuju,dll ) 3. Data](https://reader034.vdocuments.net/reader034/viewer/2022051804/5fed2f160ef9525bbb055272/html5/thumbnails/44.jpg)
)7(62
125U
2125U
4U
4. Gunakan tabel wilcoxon untuk mencari
nilai Cn1n2:
C6,6 = 924
![Page 45: STATISTIK NON PARAMTERIK · 2015. 4. 29. · 1. Data nominal ( ada/tidak, mati/hidup, dll) 2. Data ordinal ( agak sakit/sakit/sembuh, sangat setuju /setuju/tidak setuju,dll ) 3. Data](https://reader034.vdocuments.net/reader034/viewer/2022051804/5fed2f160ef9525bbb055272/html5/thumbnails/45.jpg)
5. Kombinasikan nilai U dengan Cn1n2:
= 12
6. Hitung nilai P :
924
12P
012,0P
![Page 46: STATISTIK NON PARAMTERIK · 2015. 4. 29. · 1. Data nominal ( ada/tidak, mati/hidup, dll) 2. Data ordinal ( agak sakit/sakit/sembuh, sangat setuju /setuju/tidak setuju,dll ) 3. Data](https://reader034.vdocuments.net/reader034/viewer/2022051804/5fed2f160ef9525bbb055272/html5/thumbnails/46.jpg)