1A.1
Taller de Evaluación sobre Vulnerabilidad y Adaptación
SECTOR DE SALUD HUMANA
INTRODUCCIÒN
Información general de los impactos potenciales en la salud de la Variabilidad y Cambio Climático.
Datos de salud para determinar la carga actual de enfermedades originadas por el cambio climático
Metodos y herramientas para la evaluacion de V&A en el sector salud.
Métodos para determinar la línea de base de la adaptacion en la salud.
1A.3
Información general del impacto potencial del Cambio y Variabilidad
Climática en la Salud
Temas
Camino, senda para que el tiempo afecte a la salud Potential health impacts of climate change.Impacto
Potencial de la salud de cambio climatico. Eventos climáticos extremos en el tiempo
Temperatura Desbordes
Enfermedades transmitidas por vectores Enfermedades relacionadas con la polución del aire. Diarrea
El Camino para que el tiempo afecte a la Salud : Ejemplo = Diarrea
TemperaturaHumedadPrecipitación
Causas Distales Causas Proximas Infecciones peligrosas
Efectos en la Salud
Condiciones de vida(suministros de aguay saeamiento)
Fuentes de comida yPrácticas de Higiene
Supervivencia/ replicaDe patogenos en elambiente
Contaminacion de Fuentes de agua
Porcentaje dePersonas en contacto con personas
Ingestión de Agua cotaminada
Ingestión de Comida contaminada
Contacto con personas Infectadas.
Incidencia de morbilidad atribuida a la diarrea
Vulnerabilidad(ej. Edad y nutrición)
Contaminación de Fuentes de comida
WHO
Corvalan et al., 2003
El Camino desde las fuerzas desencadenantes a los impactos
potenciales en la salud.
Factores que influyen en la Salud
Densidad Poblacional Urbanización Infraestructura para salud pública Desarrollo economico y tecnologico Condiciones ambientales Población en riesgo
Pobreza Niños Incremento en la poblacion de residentes
ancianos Inmunocomprometidos
El cambio Climatico puede
ocasionar cambios en
variaciones, asi como en los
valores medios
Temperaturas extremas
en el Caribe, 1995·2000
Variabilidad Climatica y Cambios de Impacto en el Caribe
FECHA PAÍS EVENTO MUERTE Costo estimado(US$ million, 1998)
1974 Honduras Huracan Fifi 7,000 1,331
1982/3 Bolivia, Ecuador, Peru El Niño 0 5,661
1997/98
Bolivia, Colombia, Ecuador, Peru
El Niño 600 7,694
1998 Central America Huracan Mitch 9,214 6,008
1998 Dominican Republic Huracan Georges 235 2,193
Cuba Huracan Georges 6 N/A
1999 Venezuela Derrumbe 25,000 N/A
Fuente: ECLAC, América Latina y El Caribe: El Impacto de los Desastres Naturales en el Desarrollo, 1972-1999, LC/MEX/L.402; OFDA, Venezuela- Floods, Fact Sheet #10, 1/12/ 2000.
Inundación en Mozambique del 2000
Fuertes lluvias de los Ciclones Connie y Eline en Febrero del 2000 causaron inundaciones de los rios Limpopo, Incomati, Save y Umbeluzi a grandes escalas Degradacion del ambiente y el pobre sistema de
matenimiento y protección de los rios contribuyeron a la crisis.
700 personas murieron, 250,000 pesonas desplazadas y 950,000 requirieron asistencia(de los cuales 190,000 eran niños menores de 5 años) 14,800 personas fueron rescatadas por helicopteros.
Impactos de las inundaciones en la Salud
Muertes y heridas inmediatasIncrementos de la tasa de mortalidad no especificosEnfermedades infecciosas – leptopirosis,hepatitis, diarrea, enfermedades respiratorias, y transmitidas por vectores Exposición a sustancias tóxicasEfectos de efermedades mentalesIncremento de demandas en sistemas de salud
Philip Wijmans, LWF/ACT Mozambique, March 2000
20
30
40
50
60
70P
erc
en
t o
f m
ala
ria c
ases in
ho
sp
ital
-2
-1
0
1
2
3
4
5
Tem
pera
ture
an
om
alies
Jan 97May SepJan 98May SepJan 99May SepTime
Malaria cases Maximum temp Minimum Temp
Proportion of malaria cases andanomalies in maximum temperture: Kenya
Dr. Githeko, personal communicationA. Githeko, personal communication
Cambio Climatico y Malaria en diferentes escenarios(2080)
Incremento: Africa oriental, Asia Central, Federación Rusa Disminución: America Central, Amazonas [dentro de los vectores
limites actuales.]
C hange o f consecutive m onths
> +2
+2
-2
< -2
A1
B2
A2
B1 Van Lieshout et al. 2004
Neblina de China Enero 10 2003
NASA
Temperatura diaria
Admisiones diarias de Diarrea
La diarea incrementa un 8% por cada incremento de la temperatura en 1ºC
Efectos de la variación de la temperatura en la incidenia de Diarrea en Lima, Peru
Checkley et al., 2000
Number of Cholera cases in Uganda 1997-2002
0
10000
20000
30000
40000
50000
1996 1997 1998 1999 2000 2001 2002 2003
Time in years
Num
ber o
f cas
es
El Nino starts El Nino stops
Recursos
McMichael, A.J., D.H. Campbell-Lendrum, C.F. Corvalan, K.L. Ebi, A. Githeko, J.D. Scheraga, and A. Woodward (eds.). 2003. Cambio Climatico y salud Humana: Riesgos y respuestas. Who, GenovaClimate Change and Human Health: Risks and Responses. WHO, Geneva.
Resumen de pdf disponible en http://www.who.int/globalchange/publications/cchhsummary/
Kovats, R.D., K.L Ebi, and B. Menne. 2003. Metodos de apreciacion de la vulnerabilidad en salud humana y adaptacion de salud publica para cambio climatico. WHO/Health Canada/UNEP.
Pdf disponible enhttp://www.who.dk/document/E81923.pdf
1A.19
Información de Salud para determinar la carga actual de
enfermedades sensibles al clima
Preguntas a ser Abordadas
Qué enfermedades Sensibles al Clima son importantes en el país o región?
Cuál es la actual carga de estas enfermeades? Qué factores ademas del clima deberian ser
considerados? Agua, saneamiento, etc
Donde esta disponible la información? Pueden los servicios sanitarios satisfacer las
demandas actuales?
Información de Fuentes de Salud
El reporte de la salud Mundial provee información a nivel regional para todas la mayoria de las enfermedades.
http://www.who.int/whr/en Información anual en anexo estadístico
Base de datos WHO Malnutrition http://www.who.int/nutgrowth/db Agua y saneamiento.
http://www.who.int/entity/water_sanitation_health/database/en
Ministerio de Salud Vigilancia de enfermedades- reporte anexo
Fuentes de Informacion de la Salud- Otros
UNICEF at http://www.unicef.org CRED-EMDAT provee informaciones en
desastres http://www.em-dat.net
Mission hospitals. Misiones Hospitalarias Hospitales distritales, gubernamentales
Mozambique
Poblacion total = 18,863,000 Porcentaje de crecimiento poblacional annual. =
2.4% Expectativa de vida desde nacimiento= 45 years Porcentaje de Mortalidad de menores de 5 años=
158/1,000 El 72% de los niños de 1 año son inmunizados con
dosis de DTP. 72% of 1-year-olds immunized with 3 doses of DTP
5.8% de la totalidad del producto domestico gastados en salud. 5.8%
WHO, 2005
Comunicación Nacional de Seychelles
1A.25
Métodos y Herramientes para Evaluaciones de V&A en el sector
Sanitario.
Metodos y Herramientas
Evaluaciones cualitativas Métodos para estimar la vulnerabilidad de la
salud humana al cambio climatico MARA/ARMA – Condiciones climaticas para la
transmision estable de malaria Carga Global WHO de enfermedades
comparables con evaluaciones de riesgo Carga ambiental de enfermedades
Otros modelos
Evaluaciones cualitativas
El Dato disponible permite realizar evaluaciones cualitativas de vulnerabilidad.
Por ejemplo, dada la actual carga de enfermedades de diarea y cambios proyectados en precipitaciones, la vulnerabilidad va a ser la misma, o se incrementará o disminuirá?
1A.28
Métodos para evluar la Vulnerabiliad de la Salud Humana
y Adaptación Pública para el Cambio Climático
Kovats et al., 2003
Métodos para:
Estimar la distribucioón actual y carga de enfermedades sensibles al cambio climático
Estimar impactos futuros en la salud que pueden atribuirse al cambio climático
Identificar las opciones actuales y futuras de adaptación para reducir la carga de enfermedades.
Kovats et al., 2003
Potencial Futuro Estimado para los Impactos en la Salud
Requiere la utilización de escenarios climaticos
Pueden utilizarse enfoques de arriba abajo y de abajo para arriba
Los modelos pueden ser modelos espaciales complejos o una relación simple de exposición-respuesta
Debe incluir proyecciones de como otros factores relevantes pueden cambiar.
La incertidumbre debe ser abordada de manera explícita.
Kovats et al., 2003
Caso de Estudio: Riesgo de Enfermedades de Vector-Borne en
Portugal
Cuatro escenarios cualitativos desarrollados de cambio en clima y población en vectores.
No esta presente el vector Distribución focal del vector Distribución amplia del vector Change from focal to potentially regional distribution
Cambios desde el focal hasta la distribucion potencial regional.
Juzgamiento experto determina la probalidad de riesgo para cada escenario para 5 enfermedades transmitidas por vectores.
Kovats et al., 2003
Fuentes de Incertidumbres
Dato Datos perdidos,o con errores en el dato
Modelos Incertidumbre con respecto a la prediccibilidad del sistema. Incertidumbre debida a la simplificación de las relaciones.
Otros Datos temporales espaciales inapropiados Hipótesis inapropiadas Incertidumbre acerca de la habilidad predictiva de los
escenarios
Kovats et al., 2003
Estimando los impactos de la salud Mundial de Cambio Climatico
Cuál sera el potencial total en el impacto sanitario causado por el cambio climatico(2000 a 2030)?
Cuanto podría ser evitado reduciendo el factor riesgo (ej: estabilizando las emisiones de gas del efecto invernadero(GHG)?
Campbell-Lendrum et al., 2003 (pdf available)
Evaluaciones de Riesgo Comparativo
2020s
2050s
2080s
Escenario de emisiones de gas invernadero
Modelado del Clima Global Genera series de mapas de predicciones futuras de clima
Modelo de Impacto Sanitario Estima el cambio en relación de riesgos de enfermedades específicas
Campbell-Lendrum et al., 2003
Time
2080s2050s2020s
Criterio para la seleccion de los resultados sanitarios
Suceptible a la variación climatica Importante carga sanitaria global Modelo Cuantitativo disponible en escala global
Mala nutricion(prevaleciente) Diarrea(incidente) Enfermedades transmitidas por vectores –dengue y
malaria falciparun Inundaciones en tierra y costas(mortalidad) Calor y frío relacionados con la mortalidad CVD
Campbell-Lendrum et al., 2003
Proyecciones alternativas futuras de las Emisiones de
GHG Tendencias actuales de emisiones de GHG
sin mitigarse Estabilización a 750 ppm deCO2 equivalente
Estabilización a 550 ppm deCO2 equivalente Niveles de GHG en 1961-1990 con clima
asociado
Fuente: UK Hadley Centre models
Campbell-Lendrum et al., 2003
Relative Risk of Deaths and Injuries in Inland Floods in 2030, by Region
0
1
2
3
4
5
6
7
8
Afr
D
Afr
E
Am
r A
Am
r B
Am
r D
Em
r B
Em
r D
Eur A
Eur
B
Eur
C
Sear
B
Sear
D
Wpr A
Wpr
B
Rela
tive R
isk
s550
s750
UE
Climate scenarios, as function of GHG emissions
Relative Risk of Diarrheoa in 2030, by Region
0.94
0.96
0.98
1
1.02
1.04
1.06
1.08
1.1
Afr
D
Afr
E
Am
r A
Am
r B
Am
r D
Em
r B
Em
r D
Eur A
Eur
B
Eur
C
Sear
B
Sear
D
Wpr A
Wpr
B
Rela
tive R
isk
s550
s750
UE
Floods
Malaria
Diarrhea
Malnutrition
020406080100120 2 4 6 8 10
DALYs (millones)Muertes(miles)
2000
2020
Muerte estimada y DALY atribuido a Cambio Climatico
Campbell-Lendrum et al., 2003
Conclusiones
El Cambio Climático ya puede estar causando una carga singnificante en los países en vías de desarrollo.
El Cambio climático sin mitigar es probable que cause impactos significantes en la Salud pública a partir del 2030
Los mayores impactos son causados por la aparición de diarrea, mala nutrición y enfermedades transmitidas por vectores
Entre las incertidumbres se incluyen: Incertidumbres en las Proyecciones Efectividad de las intervenciones Cambios en los factores no climáticos .
Campbell-Lendrum et al., 2003
Carga Ambiental de las Enfermedades
A. Prüss-Üstün, C. Mathers, C. Corvalan, and A. Woodward. : Assessing the Environmental Burden of Disease at National and Local Levels [pdf disponible en
http://www.who.int/peh/burden/burdenindex.html
El documento sobre Cambio Climático sera publicado pronto.
El sitio [http://www.mara.org.za]. Contiene datos de frecuencia y población,y mapas a nivel regional y de pais
Clima y Transmisión estable de la Malaria
Condiciones favorables del clima es un determinante primario de si las condiciones en una locación en particular son favorables para la transmisión de la Malaria.
Un cambio en la temperatura podria hacer que se alargue o acorte la estación en la que los mosquitos o parasitos pueden sobrevivir.
Cambios en la precipitacion o en la temperatura podrian resultar en condiciones durante la estacion de transmision que son favorables o desfavorables para incrementar las poblaciones de parásitos y vectores.
Clima y Transmision estable de Malaria (continuacion)
Cambios en la precipitacion o en la temperatura podria hacer que altitudes y ecosistemas hostiles se vuelvan habitats favorables para la transmisión.Las alturas que fueron demasiada frías o margenes desiertos que fueron previamente muy secos para la el desarrollo de poblaciones de mosquitos, pueden verse modificados por pequeños cambios en la temperatura y / o precipitación.
Modelo MARA/ARMA
Modelo biológico que define una serie de reglas de decisión basadas en la disminución de las temperaturas medias y mínimas para el desarrollo del parasito Plasmodium falciparum y el vector Anopheles, y en la limitación de la precipitacion sobre la capacidad de procrear y sobrevivir del mosquito.
$5 CD-ROM para los países en vias de desarrollo o puede ser bajado del sitio en internet: www.mara.org.za
Relacion entre la Temperatura y la Supervivencia diaria del Anopheles.
0.000.100.200.300.400.500.600.700.800.901.00
Mean Temperature (°C)
Prop
ortio
n of
Mos
quito
es
Surv
ivin
g O
ne D
ay
Relación entre la Temperatura y el Tiempo requerido para el desarrollo del Parasito.
0
20
40
60
80
100
120
Mean Temperature (°C )
Days
Proporción de vectores que sobreviven y el tiempo requerido para que el parásito se desarrolle.
0.00
0.05
0.10
0.15
0.20
0.25
0.30
0.35
0.40
Mean Temperature (°C)
Pro
port
ion
Sur
vivi
ng
Duración de la época de Malaria en Mozambique
Malaria Endemica Prevaleciente
Mozambique –Malaria Endémica Prevaleciente por edades.
1A.58
Condiciones climáticas para la transmision estable de Malaria en
Zimbawe bajo diferentes escenarios de Cambio Climatico.
Ebi et al., In press
Objetivo: observar el rango de respuestas de las condiciones climáticas para la transmision estable de la malaria falciparum bajo diferentes escenarios de cambio climatico en Zimbawe.
Malaria en Zimbabwe
Patrones de transmision estable siguiendo un patron de precipitacion y elevacion (el cual influye en la temperatura)
9,500 muertes y 6.4 millones de casos entre 1989 y 1996
Recientes apariciones en altitudes elevadas
Casos por mes
Fuente:
Programa de Investigacion de Sud Africa
Ebi et al., In press
Metodos
Línea de base climatológica determinada COSMIC fue utilizado para generar escenarios
específicos de cambio climático en Zimbawe, los cambios fueron adheridos a la línea de base climatológica.
La información generada por COSMIC fue utilizada como insumo para el modelo MARA/ARMA (Mapeo de riesgo de Malaria en Africa) modelo de disponibilidad climatica para la transmision estable del Plasmodin falciparum malaria.
Ebi et al., In press
Datos de entrada
Datos de Clima Media 60 años de climatologia en Zimbawe
en unas cuadrículas de 0.05° lat/long cuadricula (1920-1980)
Temperatura minima y maxima mensual y precipitacion total.
Información final de COSMIC Temperatura media mensual proyectada y
precipitacion para (1990-2100)
Ebi et al., In press
Clima en Zimbabwe
Verano austral Lluvioso y cálido de octubre-abril Seco y frio Mayo-Septiembre Rango heterógeneo de temperaturas dictada por la
variación en altitud. Fuerte variabilidad en precipitacion inter anual y por
década. Decrecimiento en precipitación en los últimos 100
años (cerca de 1% por decada) Cambios en las temperaturas 1933-1993
Incremento en las temperaturas máximas +0.6°C. Disminución de las temperaturas mínimas -0.2 °C
Ebi et al., In press
GCMs
Canadian Centre for Climate Research (CCC).
United Kingdom Meteorological Office (UKMO).
Goddard Institute for Space Studies (GISS) Henderson-Sellers model using the CCM1 at
NCAR (HEND).
Ebi et al., In press
Escenarios
Sensibilidad Climática High = 4.5°C Alto = 4.5°C Low = 1.4°C Bajo = 1.4°C
Dioxido de Carbono Equivalente (DCE) es análogo a los escenarios de estabilización de 350 ppmv y 750 ppmv del IPCC.
Ebi et al., In press
Presunciones
Ningun cambio en el orden mensual de las temperaturas mínimas y máximas.
Cuerpos de agua permanentes no hacen frente a los requerimientos de agua por precipitación.
El clima no cambio entre la línea de base de (1920-1980) y 1990.
Ebi et al., In press
Valor Lógico Difuso
Límites lógicos difusos establecidos por la temperatura mínima, media y la precipitacion.
0 = No apto 1 =Propicio para malaria endémica
estacional
Ebi et al., In press
Asignación del Valor Lógico dLifuso para las Variables Climáticas.
Fuzzy Logic Value for Mean Temperature
0
0.2
0.4
0.6
0.8
1
1.2
17.5
19.5
21.5
23.5
25.5
27.5
29.5
31.5
33.5
35.5
37.5
39.5
Mean Temperature (°C)
Fu
zzy
Val
ue
Fuzzy Logic Value for Precipitation
0
0.2
0.4
0.6
0.8
1
1.2
0 4 8 12 16 20 24 28 32 36 40 44 48 52 56 60 64 68 72 76 80 84
Precipitation (mm)
Fu
zzy
Val
ue
Fuzzy Logic Value for Minimum Temperature
0
0.2
0.4
0.6
0.8
1
1.2
3.5
3.7
3.9
4.1
4.3
4.5
4.7
4.9
5.1
5.3
5.5
5.7
5.9
6.1
6.3
6.5
Minimum Temperature (°C)
Fu
zzy
Val
ue
Criterio propicio para el clima
Valores difusos asignados para cada cuadricula Para cada mes, se determina el menor valor difuso
para la precipitación y la temperatura media. Valor Difuso determinado para 5 meses móviles Comparar esto con el valor difuso mínimo para el
menor valor mensual promedio de la temperatura minima diaria.
Asignar el mínimo valor difuso.
Ebi et al., In press
UKMO
S750 ECD escenario de estabilizacion de con 4.5°C de sensibilidad climática
Producto del modelo . Precipitacion
Estacion lluviosa (ONDJFMA) tuvo un incremento en la precipitacion de un 8.5% desde 1990 hasta 2100.
Temperatura La temperatura media anual se incrementa en 3.5°C
desde1990 hasta 2100,con la temperatura de octubre incrementandose mas que la de Julio.
Ebi et al., In press
Baseline
Ebi et al., In press
2025
Ebi et al., In press
2050
Ebi et al., In press
2075
Ebi et al., In press
2100
Ebi et al., In press
Conclusiones
Cambios de temperatura y precipitacion podria alterar la distribucion geografica de la transmision estable de malaria en Zimbawe, asumiendo que no habrá ninguna intervención humana que dificulte la transmisión de la malaria.
Entre todos los escenarios, las altas tierras se vuelven más aptas para la transmisión
The lowveld y las areas actualmente limitadas por la precipitacion muestra varios grados de variacion.
Los resultados ilustran la importancia del uso de varios escenarios climaticos.
Ebi et al., In press
Otros modelos
MIASMA Modelo Global de Malaria
CiMSiM y DENSim para el dengue Weather and habitat-driven entomological simulation
model that links with a simulation model of human population dynamics to project disease outbreaks. Tiempo y el manejo del habito entomologico, modelo de simulacion que unen con un modelo de simulacion de poblacion humanas dinamicas para proyectar un estallido de enfermedades.
http://daac.gsfc.nasa.gov/IDP/models/index.html
Comunicacion Nacional de Sudan
Utilizando un manual de Exel, la malaria modelada basada en relaciones decriptos en MIASMA
Cambios mensuales calculados en transmision potenciasl para la Region Kordoban para los años 2030-2060, relacionadas al periodo 1961-1990 utilizando el escenario IPCC, IS92A, resultados de simulacion del HADCM2, GFDL, y BMRC, y MAGICC/SCENGEN.
Incremento Proyectado en la Transmision Potencial de Malaria en 2030- Sudan
Incremento Proyectado en la Transmision Potencial de Malaria en 2060-Sudan
Proyecciones de Malaria- Sudan
La malaria en la Region de Kordofan podria incrementar importantemente durante los meses de invierno en la ausencia de medidas de adaptacion efectivas.
La transmision potencial durante estos meses es de 75% mas que sin cambio climatico.
Sobre HADCM2, la transmicion potencial en 2060 is el doble que la linea de base.
La transmision potencial esta proyectada para que decresca durante Mayo y Agosto debido al incremento de la temperatura.
1A.81
Metodos para Determinar la Adaptacion de la Linea de Base
Sanitaria
Preguntas para la designacion de Polizas de Adaptacion y medidas.
Adaptacion a que? Es necesaria la intervanción adiconal? Cuales son las proyecciones futuras para el
estallido? Quién es vulnerable? En escala relevante para la adaptacion
Quién adapta? Como ocurre la adaptacion? Cuando deberia ser implementadas las
intervenciones? Cuan buena o probable es la adaptacion?
Opciones de Adaptacion Actuales y Futuras
Que se esta haciendo ahora para reducir la carga de enfermedades? Cuan efectivas son estas medidas de poliza?
Que medidas deberia ser implementadas para incrementar los limites de posibles futuras intervenciones?
Cuando y donde deberian ser implementadas las polizas nuevas?
Identificar debilidades y fuerzas, asi como amenazas y oportunidades para la implementacion
Kovats et al., 2003
Adaptacion de Salud Publica para Cambio Climatico
Riesgos existentes Modifying existing prevention strategies. Modificando
estrategias de prevencion existentes Reinstitute effective prevention programs that have
been neglected or abandoned. Reinstitute programas de prevencion efectiva que han sido negados o abandonados
Apply win/win or no-regrets strategies. Aplicar ganancia/ganancia o estrategias sin resentimiento
Nuevos riesgos
Opciones de Adaptacion para reducir los Impactos en la Salud de Cambio Climatico
Efecto Sanitario Legislativo Tecnico Consejero Educacional Educational-dvisory
Cultural & Comportamiento
Estres TermalConstruyendo Manuales
Casas, edificios publicos, aire acondicionado
Sistemas de aviso temprano
Ropa, siesta
Eventos de Temperaturas extremas
Planeamiento legal, incentivos para construcciones
Urban planning, storm shelters Urbanistas, refugios
Sistemas de aviso temprano
Use of storm sheltersUso de refugios
Enfermedades Vector-borne
Vector control, vaccination, impregnated bednets, sustainable surveillance, prevention & control programmes. Control de vector, vacunacion, impregnated bednets, surveillance sostenible, programas de prevencion y contriol
Health educationEducacion Sanitaria
Water storage practicesPracticas de almacenamiento de agua
Water-borne diseasesEnfermedades water-borne
Watershed protection laws, water quality regulationProteccion de watershed, regulacion de la calidad de agua
Screening for pathogens, improved water treatment & sanitation
Boil water alerts Washing hands and other behavior, use of pit latrines
McMichael et al. 2001
Screening the Theoretical Range of Response Options – Malaria. Tamizar el Limite Teoretico de opciones de respuesta,Malaria
Theoretical Range of Choice
Technically feasible?
Effective? Environmentally acceptable?
Financially
Feasible?
Socially and Legally Acceptable?
Closed/Open (Practical Range of Choice)
Improved public health infrastructure
Yes Low Yes Sometimes Yes Open
Forecasting & early warning systems
Yes Medium Yes Often Yes Open
Public information & education
Yes Low Yes Yes Yes Open
Control of vector breeding sites
Yes Yes Spraying - no Yes Sometimes Open
Impregnated bed nets
Yes Yes Yes Yes Yes Open
Prophylaxis Yes Yes Yes Only for the few
Yes Closed for many
Vaccination No Closed
Ebi and Burton, submitted
Analisis del Limite Practico de respuesta de opciones- Malaria
Theoretical Range of Choice
Technically viable?
Financial
capability?
Human skills & institutional capacity?
Compatible with current policies?
Target of opportunity?
Improved public health infrastructure
Yes Low Low Yes Yes
Forecasting & early warning systems
Yes Yes Yes Yes Yes
Public information & education
Yes Yes Sometimes Yes Yes
Control of vector breeding sites
Yes Sometimes Sometimes Yes Yes
Impregnated bed nets
Yes Sometimes Yes Yes Yes
Prophylaxis Yes Sometimes Yes Yes Yes
Ebi and Burton, submitted