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Aplicaciones de la Web Semántica
[5.1] ¿Cómo estudiar este tema?
[5.2] Ejemplos de aplicación de la Web Semántica
[5.3] Educación y Web Semántica
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EM
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Web semántica y tecnologías 2.0
TEMA 5 – Esquema
Esquema
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Web semántica y tecnologías 2.0
TEMA 5 – Ideas clave
Ideas clave
5.1. ¿Cómo estudiar este tema?
Existen múltiples campos de aplicación de la web semántica. Desde su aparición a
mediados del 2001, la práctica totalidad de los “tradicionales” e-servicios han
investigado las posibilidades de este nuevo paradigma para la mejora de los servicios
que ofrecían.
Existen múltiples campos en los que nos podemos encontrar sistemas ya en
funcionamiento y proyectos de investigación que hacen uso de tecnologías semánticas
para mejorar sus prestaciones en cuanto a personalización de servicios, gestión de
información, descripción de servicios, semántica para facilitar su descubrimiento y uso
de forma automatizada, etc. Entre los campos de aplicación en los que podemos
encontrar ejemplos concretos como el comercio electrónico, la administración
digital, la medicina, gestión del conocimiento empresarial, búsqueda
avanzada de información, procesamiento de lenguaje natural, sistemas
multi-lingües, gestión del patrimonio cultural, aplicaciones geoespaciales,
aplicaciones en el ámbito jurídico, etc.
El ámbito del aprendizaje electrónico no ha sido ajeno a la explotación de las
tecnologías de la web semántica. Entre los aspectos que pueden beneficiarse de este
nuevo paradigma podemos mencionar:
los sistemas de intermediación que ofrezcan búsquedas personalizadas en
función de las características de los alumnos o sus objetivos de aprendizaje
los asistentes para los profesores
los sistemas de tutorización inteligente
los sistemas de aprendizaje adaptativo
La finalidad de este tema es que el alumno se familiarice con las posibilidades de la
web semántica a través de su aplicación a diferentes campos. Para estudiar este tema
se recomienda una lectura detenida de los contenidos aquí presentados. Con ello sería
suficiente para contestar al cuestionario de autoevaluación.
Web semántica y tecnologías 2.0
TEMA 5 – Ideas clave
A continuación el alumno puede seleccionar alguno de los artículos incluidos en la
sección Lo + Recomendado, a ser posible sobre diferentes ámbitos de actuación y
proceder a su lectura.
5.2. Ejemplos de Aplicación de la Web Semántica
La Web Semántica está muy lejos de cristalizar en el “sueño” que Tim Berners-
Lee plasmó en el año 2001 en su artículo de la Scientific American. No es posible a día
de hoy una web en la que de forma totalmente independiente los agentes software
resuelvan todos los problemas con los que nos encontramos o realicen aquellas tareas
que previamente teníamos que realizar manualmente. Sin embargo, sí es cierto que se
han producido avances muy significativos en la tecnología disponible para la
construcción de aplicaciones para la web semántica.
Actualmente podemos decir que disponemos de estándares de facto en cuanto a
lenguajes para la construcción de ontologías. Esta situación es muy diferente a la que se
vivía en la primera mitad de la década anterior en la cual existían varias alternativas
que competían entre ellas por convertirse en el caballo ganador, y los grupos de
investigación y empresas no sabían por cual decantarse. Asimismo existen a día de
hoy motores de inferencia lo suficientemente potentes como para “mover” las
ontologías y realizar los procesos de inferencia de una forma ya casi cercana a los
criterios de calidad en cuanto a tiempo de respuesta a los que están acostumbrados
los usuarios a día de hoy.
Esta mejora tecnológica ha supuesto que existan ya productos basados en la
Web semántica en diferentes ámbitos de aplicación. En algunos casos, si bien no
resuelven completamente el problema, sí que se produce un acercamiento a un
verdadero manejo de los datos por parte de los agentes software, pudiendo realizar
razonamientos más o menos elaborados que redundan en la semi-automatización
de algunas actividades que previamente requerían de una intervención humana
intensiva.
Web semántica y tecnologías 2.0
TEMA 5 – Ideas clave
Entre los campos de aplicación donde las nuevas ideas de la web semántica pueden
tener utilidad se puede citar:
Comercio electrónico
Turismo electrónico
Administración electrónica
Medicina
Gestión del conocimiento
Búsqueda avanzada de información
Procesamiento de lenguaje natural y aplicaciones multi-lingües
Patrimonio cultural
Aplicaciones geoespaciales
Ámbito jurídico
…
Y por supuesto Educación. Vamos a dejar las aplicaciones en educación para la
siguiente sección. En esta presentaremos aplicaciones en algunos de los ámbitos
anteriores, además indicaremos algún ejemplo de proyectos reales que han estado
desarrollando sus actividades en este campo. Todos los ejemplos de proyectos
presentados pertenecen al 6º Programa Marco de Investigación de la Unión
Europea.
El Programa Marco es el programa de investigación más importante a nivel
europeo. La relevancia que la investigación en el área de la Web Semántica ha tenido en
los últimos puede verificarse por el hecho de que una búsqueda simple con los términos
“semantic web” en el buscador oficial del 6º Programa Marco devuelve un total de 89
proyectos que de una forma u otra han integrado esta nueva tecnología como vehículo
central en sus investigaciones.
Comercio electrónico
Este es uno de los campos de aplicación más inmediatos. El propio Tim Berners-
Lee lo mencionaba implícitamente en su artículo fundacional de la web semántica. La
Web Semántica proporcionará agentes y asistentes digitales con la capacidad de
buscar en la web los productos que mejor satisfagan las necesidades de un determinado
usuario.
Web semántica y tecnologías 2.0
TEMA 5 – Ideas clave
Mientras que a día de hoy los consumidores tienen que basarse en la búsqueda en
tiendas concretas o portales centralizados para la búsqueda de sus productos, las
aplicaciones basadas en la web semántica podrán acceder a las ontologías existentes en
la web en la que se describirán los productos, las relaciones entre éstos y las
condiciones de venta. Si combinamos esto con la información (también expresada
en forma ontológica) sobre el usuario: sus preferencias, sus posibilidades económicas,
sus gustos, o los gustos de otras personas con gustos similares, etc. podemos intuir que
un agente software potente puede ofrecer funcionalidades mucho más cercanas a las
necesidades reales del usuario y, lo que es más importante, sin necesidad de que el
usuario se pase horas delante de la pantalla comparando alternativas y precios.
Algunos de los proyectos que podemos mencionar en este ámbito son:
Administración electrónica
La caracterización semántica de una persona desde el punto de vista de sus
interacciones con la administración pública tiene un potencial muy elevado. Los
proyectos de investigación relacionados con el e-government también se han
beneficiado de la aplicación de las tecnologías de la web semántica para la semi-
automatización de sus servicios. Un ejemplo puede ilustrar este potencial
beneficio. Supongamos que perdemos nuestra cartera. Deberemos realizar múltiples
trámites para poder recuperar la documentación, tramitar las correspondientes
denuncias, anular tarjetas de crédito y solicitar otras nuevas, etc.
Se trata de un proyecto del 6º Programa Marco de investigación de la Unión Europea,
comenzado en el año 2004. Fue uno de los primeros proyectos que aplicaba las técnicas de la web semántica en dos campos de aplicación el e-trabajo y el e-comercio.
Knowledge Web:
A location and context aware service for assisting consumers during their shopping
time. En este proyecto se pretendía construir una plataforma de servicios móviles para asistir a los consumidores durante el proceso de compra física. No se trata por lo tanto de un proyecto de comercio online aunque sí de e-comercio puesto que se ofrece un
soporte tecnológico durante el proceso de compra “tradicional”. Las tecnologías semánticas se utilizaban tanto para la descripción de los productos a la venta en las
superficies, como para la realización de búsquedas inteligentes que tuviesen en cuenta las características del comprador.
ShoppingMate:
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TEMA 5 – Ideas clave
Es un ejemplo muy claro de un conjunto de actuaciones que deben realizarse ante
administraciones públicas y privadas y que conllevan una importante “carga de
trabajo manual”. Es posible, y de hecho existen proyectos que trabajan en esta
dirección, que nuestro agente personal, convenientemente autorizado por mecanismos
de firma y certificados digitales, se dirija a los servicios online que proporcionan
las diferentes administraciones y entidades privadas y realice todos esos trámites de
forma automática y transparente para nosotros. Este es uno de los múltiples
ejemplos de aplicación en este campo. También aquí ofrecemos algunos ejemplos de
proyectos reales:
Medicina
El campo de la medicina es tradicionalmente uno de los que aglutina un esfuerzo de
investigación más intenso. No sólo se trata de investigación médica. La aplicación
de las Tecnologías de la Información y Comunicación (TIC) juega un papel
fundamental en el desarrollo de la medicina moderna. El caso de la Web Semántica
y su aplicación a la medicina no es una excepción.
Advanced eGovernment Information Service Bus. En este proyecto (6º Programa
Marco) se pretendía ofrecer a los ciudadanos un acceso mejorado y más sencillo a los diferentes servicios ofrecidos por las administraciones públicas, incluso con una perspectiva transnacional. Se definían requisitos y reglas para “eventos vitales” o life
events (casarse, mudarse de ciudad, sacar el permiso de conducir, perder la documentación de la cartera…) y se realizaba personalización de servicios en base a las
preferencias, situación personal o características de cada uno de los usuarios que iniciaba un “evento vital”.
eGov-Bus:
Access to e-Government services employing semantic tecnologies. Este proyecto
buscaba ofrecer servicios interoperables entre diferentes administraciones incluso pertenecientes a diferentes regiones o países o que usen diferentes idiomas. El acceso a los servicios ofrecidos por la administración se realizaba en dos fases. En primer lugar
se identifica el “meta-servicio” más apropiado para satisfacer una necesidad que aparecía en un momento determinado en la vida de un ciudadano (un “evento vital” o
life event). Una vez identificado éste, se procedía a descomponer en un conjunto de servicios más granulares, mediante cuya composición fuese posible completar el servicio requerido por el ciudadano.
ACCESS-EGOV:
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TEMA 5 – Ideas clave
El modelado de pacientes, la posibilidad de detección de situaciones de riesgo
basada en el uso de reglas, la posibilidad de ayudar en el proceso diagnóstico mediante
sistemas expertos o la mejora en la clasificación y búsqueda de recursos
médicos, son algunas de las potenciales aplicaciones que la Web Semántica puede
ofrecer al campo de la medicina.
5.3. Educación y Web Semántica
Desde la aparición del término “Web Semántica” en mayo del año 2001, la numerosa
comunidad de investigadores que trabajan en el ámbito del e-learning comenzaron a
analizar las posibilidades de la visión de Tim Berners-Lee en el área de la educación.
Existen varias sub-áreas de trabajo dentro del e-learning en las que se han aplicado
las tecnologías y conceptos relacionados con la web semántica. A continuación
presentaremos algunos de estos campos de aplicación.
En primer lugar los lenguajes relacionados con la web semántica, ahora RDF y
OWL principalmente, pero a principio de la década pasada muchos más, se analizaron
y estudiaron como mecanismos para la implementación de las instancias de
descripciones de contenidos educativos conformes a algún estándar de
metadatos.
Intelligent Healthcare Monitoring based on Semantic Interoperability Platform. En
este proyecto del 6º Programa Marco se desarrollaron técnicas para el modelado de los pacientes bajo supervisión basados en técnicas de web semántica. Asimismo se diseñó y desarrolló una arquitectura de servicios interoperables que permitían la comunicación
en entornos heterogéneos.
SHAPIRE:
Integration and sharing of information and knowledge in neurology and
neurosciences. Este proyecto se beneficiada del uso de la web semántica y los servicios web para la mejora de la gestión, integración, acceso y compartición de datos clínicos y conocimientos médicos. Se realizó una demostración piloto en los ámbitos de la
neurología y la neurociencia. Las posibilidades que un sistema de estas características abre en campos como la tele-consulta y el acceso a información sobre casos clínicos
“difíciles” o “raros” son muy elevadas.
NEUROWEB:
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Se trataba de buscar alternativas a los bindings de Dublin Core o de LOM que
tradicionalmente se realizaban a XML y que ahora podían realizarse a otros lenguajes
con una mayor capacidad expresiva, tanto por la posibilidad de establecer de
forma sencilla relaciones entre objetos como por su mayor potencial semántico.
Existieron grupos de trabajo para realizar propuestas para el binding tanto de Dublin
Core como de LOM a RDF.
Los esfuerzos anteriores se encaminaban al fin
y al cabo a identificar modelos enriquecidos
de un objeto educativo. Se publicaron
numerosas propuestas de ontologías para la
descripción de contenidos educativos, a
diferentes niveles de granularidad. Este modelo
de un objeto educativo podría ser trasladado a
los múltiples almacenes de repositorios educativos (LORs: Learning Object
Repositories) como ARIADNE, LRE, Globe, etc. para mejorar sus prestaciones en
cuanto a la localización de contenidos educativos. Si hablamos de localización de
objetos educativos para adaptarlos a las características de un alumno en
particular y para conseguir unos objetivos concretos o adquirir unas competencias
determinadas, abrimos un campo enorme de investigación. Estamos hablando, una vez
más, de identificar modelos para los alumnos, modelos para las
competencias, objetivos educativos y mapas de competencias. Todo ello tiene
cabida dentro del ámbito de la ingeniería de conocimiento e ingeniería ontológica.
El establecimiento de modelos apropiados de los diferentes “objetos” que participan en
un proceso educativo nos permite identificar las siguientes aplicaciones de la web
semántica al ámbito del e-learning:
La mejora de los sistemas de intermedicación o brokerage que persiguen la
localización automática o semi-automática de los recursos educativos más
apropiados para un alumno en concreto o para un grupo de alumnos. Las
condiciones de esta búsqueda pueden restringirse si además establecemos como
criterio de búsqueda la consecución de determinados objetivos de aprendizaje o
adquisición de competencias utilizando esos contenidos educativos.
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TEMA 5 – Ideas clave
La generación de agentes software inteligentes que asistan a los profesores
en sus tareas. El modelo del alumno, de la estrategia de aprendizaje y de los recursos
educativos disponibles permite la generación de recomendaciones sobre actividades
educativas que pueden ser propuestas a los alumnos, acciones correctoras ante
secuencias de aprendizaje incorrectas o falta de asimilación de conceptos, etc.
Sistemas de Tutores Inteligentes. Los ITS (Intelligent Tutoring Systems) son
un campo tradicional de investigación en el ámbito del e-learning que se basa en las
técnicas de Inteligencia Artificial. Puesto que la Web Semántica ha puesto sobre la
mesa nuevas tecnologías que pueden ser aplicadas a la resolución de problemas que
tradicionalmente se abordaban mediante técnicas de Inteligencia Artificial, los
sistemas ITS también se han beneficiado de esta aproximación alternativa.
Aprendizaje Adaptativo. El concepto de aprendizaje adaptativo es muy amplio.
Existen diferentes formas que puede adoptar esta adaptación. Algunas son:
o La recolección de datos del estudiante mientras usa el LMS para la creación de un
modelo del estudiantes
o Adaptación de la presentación de los contenidos, tipo de navegación y
secuenciado
o Analizar y diferentes los modelos de diferentes estudiantes para crear el modelo
de un grupo de estudiantes que puedan llevar a cabo aprendizaje colaborativo
o Comparar las trazas que dejan diferentes estudiantes para determinar síntomas
de aprendizaje “fuera de lo normal” (e.g. aprendizaje muy lento o muy rápido)
con el objeto de poder ofrecer material complementario o material más avanzado.
Para todas estas cuestiones que tradicionalmente eran abordadas por los
investigadores en el campo del aprendizaje adaptativo, la Web Semántica puede
contribuir de forma muy importante
Algunos proyectos
A continuación se presentan algunos de los proyectos más destacados dentro del
ámbito de la aplicación de la web semántica a la educación. Nos centramos en los
proyectos desarrollados dentro de las iniciativas de investigación europeas
más relevantes: los Programa Marco de Investigación (fundamentalmente el 6º y
7º Programa Marco) y las iniciativas eContent+ y la actual ICT-PSP1.
1 Information and Communication Technologies (ICT) Policy Support Programm (PSP)
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TEMA 5 – Ideas clave
Se profundiza en las características técnicas de uno de los proyectos de referencia
en este ámbito dentro del 6º Programa Marco, el proyecto LUISA, que además tiene
liderazgo español. Para el resto se presentan sus principales objetivos.
LUISA
El proyecto LUISA: Learning Content Management
Systemt Using Innovative Semantic web service
Architecture ha sido financiado por el 6º Programa Marco
de Investigación de la Unión Europea.
Este proyecto tiene como objetivo el desarrollo de una arquitectura semántica
de referencia orientada a la búsqueda, intercambio y entrega de objetos
educativos. Este objetivo supone, en primera instancia, la descripción técnica de una
solución avanzada basada en servicios semánticos (SWS: Semantic Web Services) y
la provisión de las ontologías, facilidades y componentes necesarios para extender y
mejorar los sistemas actuales con las capacidades avanzadas que proporcionan las
tecnologías de Representación del Conocimiento. Los resultados de este proyecto
tienen la finalidad última de enriquecer y hacer más flexibles los procesos de
especificación, descubrimiento y composición de actividades educativas en el contexto
de las plataformas de aprendizaje electrónico y de los repositorios de objetos
educativos.
La arquitectura propuesta por el proyecto LUISA está compuesta por varias capas:
Capa de Interfaz
Capa de Lenguaje de Proceso
Capa de Servicios Web Semánticos
Capa de Servicios Web
CAPAS:
Capa de Datos
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TEMA 5 – Ideas clave
Capa de Interfaz: incluye todas las aplicaciones que pueden acceder a las
funcionalidades proporcionadas por la infraestructura basada en SWS, así como las
herramientas que soportan el desarrollo de los elementos almacenados en la
infraestructura. En particular se distinguen dos tipos de aplicaciones: aplicaciones
de aprendizaje electrónico (herramientas orientadas a los alumnos) y aplicaciones
de autor (herramientas orientadas a la creación de recursos educativos). Dentro del
proyecto LUISA se contempla el desarrollo específico de un Sistema de Gestión de
Aprendizaje (LUISA LMS) y una herramienta de anotación de recursos educativos
(LUISA Annotation Tool) específicos para la infraestructura propuesta.
Capa de Lenguaje de Proceso: soporta las funcionalidades de negocio que
permiten alcanzar los objetivos de aprendizaje de un usuario final utilizando los
servicios proporcionados por la capa de servicios semánticos. En este nivel, dichas
funcionalidades son expresadas en forma de objetivos y materializadas en forma de
reglas que permitan poner en práctica un diseño de aprendizaje concreto que cubra
los objetivos solicitados por el usuario. En esta capa se contemplan las siguientes
subcapas:
Para acometer la implementación de esta capa, en el proyecto LUISA se contempla la
definición de modelos ontológicos para la descripción genérica de los procesos
educativos.
Capa de Negociación (recoge y proporciona información de la aplicación de usuario,
secuencia las actividades de aprendizaje y gestiona la negociación de los resultados proporcionados) Gestor de Consultas (procesa las reglas que resuelven una consulta concreta relativa
a un objetivo de aprendizaje) Gestor de Composición (debido a que una consulta puede conllevar varias
“invocaciones de objetivos”, se considera este componente con el fin de recoger los resultados de cada invocación de objetivo y componer los resultados en un único paquete).
Sub-capas de la Capa de Lenguaje de Proceso :
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TEMA 5 – Ideas clave
Capa de Servicios Web Semánticos: esta es una capa de intermediación que
intercede en la invocación de los servicios web de la capa inmediatamente inferior.
En concreto, dada una invocación objetivo:
o se localiza un conjunto de servicios web candidatos
o se selecciona el más apropiado
o se media en la gestión ante la aparición de errores de invocación
o se invoca el servicio web elegido. Para alcanzar este proceso de intermediación, se
hace uso de la descripción semántica de los servicios, utilizando ontologías
basadas en WSMO (Web Service Modeling Ontology). A los servicios ofrecidos
por esta capa se accede a través de una subcapa (Capa de Transparencia) que
esconde las características específicas de la implementación del intermediario.
Capa de Servicios Web: expone, en forma de servicios web, las funcionalidades
disponibles en la Capa de Datos y las funcionalidades de soporte (mediación y
servicios de mapeado semántico). Todos los servicios web disponibles en esta capa
están semánticamente descritos en la capa superior.
Capa de Datos: contiene todos los posibles sistemas que proporcionan recursos
para dar soporte a los procesos de aprendizaje. Por ejemplo, varios repositorios de
objetos educativos pueden estar disponibles en esta capa. Los recursos
proporcionados por los sistemas disponibles son devueltos a través de servicios
específicos que pueden llevar a cabo procesamientos complejos (e.g. razonamientos
semánticos). Los servicios específicos se exhiben en la Capa de Servicios Web. La
infraestructura planteada es abierta, en el sentido de que posibilita la utilización de
cualquier repositorio de objetos educativos, sin embargo, dentro del proyecto LUISA
se está diseñando un sistema específico (LUISA LOMR: LUISA Learning Object
Metadata Repository) orientado a satisfacer las necesidades específicas definidas en
el proyecto.
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TEMA 5 – Ideas clave
El Repositorio de Metadatos de Objetos Educativos (LUISA LOMR) es uno de
los elementos clave del proyecto LUISA. Se trata de un almacén de descripciones de
objetos educativos compatible con IMS DRI que incorpora técnicas semánticas en los
servicios de recuperación de información. Los elementos principales del modelo
arquitectónico de LUISA LOMR son:
Almacén RDF: el elemento central de LUISA LOMR es el almacén de registros
RDF, que permite albergar las ontologías necesarias para la caracterización de
recursos educativos, de servicios web y las propias descripciones de los recursos en
formato RDF.
Interfaz de edición de metadatos: en la arquitectura se contempla la provisión
de una interfaz específica para el acceso y manipulación de las descripciones
almacenadas en el repositorio desde la herramienta de anotación semántica LUISA
Annotation.
Interfaz de Servicios Web: las aplicaciones consumidoras de recursos educativos
de cualquier tipo (plataformas de aprendizaje electrónico, herramientas de diseño
educativas, etc.), podrán acceder a los servicios proporcionados por una instancia de
LOMR a través de un conjunto de servicios web destinados a tal efecto. La
resolución de la invocación de alguno de estos servicios se llevará a cabo a través de
un motor de búsqueda y composición.
Almacén RDF
Interfaz de edición de metadatos
Interfaz de Servicios Web
Servicios de Federación
Los elementos principales del modelo arquitectónico de LUISA LOMR son:
Servicios de Traducción
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TEMA 5 – Ideas clave
Servicios de Federación: en la arquitectura de LUISA LOMR se considera la
posibilidad de provisión de servicios de federación, tal como se plantea en la
especificación IMS DRI, aunque estos servicios no formarán parte de la
implementación del prototipo, actualmente en desarrollo, en el marco del proyecto
LUISA.
Servicios de Traducción: la recolección de datos de aplicaciones externas se
contempla como un servicio fundamental en LUISA LOMR, puesto que esta
facilidad permite hacer uso de otros sistemas ya desarrollados orientados al
almacenaje de recursos educativos y sus descripciones asociadas. La recolección de
datos se fundamenta en la idea de que los sistemas externos, no orientados a las
tecnologías semánticas, permiten el intercambio de descripciones de recursos en
formato LOM serializado en XML. Estas descripciones son recogidas de los sistemas
externos y, mediante un servicio de traducción, convertidas al formato RDF
utilizando los términos definidos en una ontología específica.
En el marco de referencia del proyecto LUISA se consideran actividades de
búsqueda semántica, gestión y, finalmente, utilización de recursos
educativos provenientes o almacenados en diferentes sistemas, para
componer actividades de aprendizaje dinámicas. Debido a ello, en el proyecto adquiere
una gran relevancia la investigación de los modelos de derechos de autor y su
aplicación en diferentes ámbitos dentro del marco de referencia.
La existencia de soluciones como la propuesta en LUISA LOMR permite la búsqueda
semántica de objetos educativos y facilita la construcción de sistemas inteligentes
en el ámbito del aprendizaje electrónico orientados tanto a los usuarios finales, los
alumnos, como a otros actores involucrados, los creadores y diseñadores de material
educativo y de actividades de aprendizaje.
LT4eL
El proyecto LT4eL: Language Technology for eLearning es un proyecto
financiado por el 6º Programa Marco de Investigación. El ámbito de
actuación es la descripción semi-automatizada de contenidos
para contribuir a resolver el problema de la recuperación y
acceso eficiente a contenidos educativos. Los fundamentos tecnológicos del
proyecto se basan en las técnicas de procesado de lenguaje y en los sistemas de gestión
de conocimiento semánticos.
Web semántica y tecnologías 2.0
TEMA 5 – Ideas clave
En particular se ha investigado el uso de tecnologías de procesado de lenguaje para la
generación semiautomática de los metadatos, mediante técnicas como la extracción
de palabras clave o términos candidatos para un glosario. Todo ello para 8
idiomas diferentes.
Se utilizaban ontologías para la gestión eficiente del conocimiento generado. En
particular para mejorar la gestión, distribución y posibilidades de búsqueda del
material de aprendizaje. En concreto el uso de ontologías facilitaba la gestión de
contenidos en diferentes idiomas.
ONTOWIKI
El proyecto ONTOWIKI: Semantic Collaboration for
Enterprise knowledge management, e-learning and e-
tourism forma parte del 7º Programa Marco. Este proyecto
tenía como objetivo concreto la creación y preparación de la explotación
comercial del software de colaboración semántico OntoWiki para tres
mercados diferentes: gestión del conocimiento de las empresas, contenido
mejorado semánticamente para e-learning y e-tourism.
iTEC
El proyecto iTEC: innovative Technologies for an Engaging
Classroom forma parte del 7º Programa Marco. El objetivo
global del proyecto es el diseño de la escuela del futuro
centrándose en el diseño de escenarios educativos que sean
realmente atractivos para los alumnos y que les permita involucrarse activamente
en su proceso de aprendizaje. Desde el punto de vista tecnológico se analizan cuáles de
las tecnologías existentes a día de hoy son más apropiadas para dar soporte a estos
escenarios educativos. Por otro lado se pretende también identificar necesidades en
cuanto al desarrollo de nuevas tecnologías o herramientas que sean de verdadera
utilidad para la escuela del futuro.
Web semántica y tecnologías 2.0
TEMA 5 – Ideas clave
Una de las fortalezas del proyecto iTEC es que realizará pilotos en más de 1000
aulas en los diferentes países que forman parte del proyecto. La diversidad de los
entornos que nos podemos encontrar en esas aulas es enorme. Existen diferencias
culturales, lingüísticas, educativas y también de las herramientas y recursos
disponibles. En este proyecto las tecnologías de la Web Semántica son utilizadas para
desarrollar el SDE (Scenario Development Environment), un asistente que ofrece
recomendaciones sobre las mejores herramientas y recursos que pueden ser utilizadas
para la implementación de un determinado escenario educativo en un entorno (escuela,
aula, etc.) concreta.
Math-Bridge
El proyecto Math-Bridge: European Remedial Content for
Mathematics está financiado por el programa eContentPlus.
Se trata de una iniciativa encaminada a fortalecer la
localización de los contenidos educativos existentes en el campo de las
matemáticas. El objetivo final es facilitar a los alumnos que se inician en los estudios
de ingeniería con material apropiado que pueda reducir los problemas que
habitualmente se presentan cuando estos alumnos inician sus estudios de
ingeniería. Los proponentes del proyecto argumentaban que un porcentaje muy
elevado del abandono en este tipo de carreras universitarias se debe a la falta de
formación matemática.
Con este argumento en la mano se busca poner remedio, parcialmente, a la tasa de
abandono en los estudios de ingeniería mediante la provisión de mecanismos de
catalogación y búsqueda de contenidos en el área de las matemáticas.
EduTubePlus
El proyecto EduTubePlus: A European curriculum
related video library and hybrid e-services for the
pedagogical exploitation of video in class ha sido financiado por el programa
eContentPlus. El proyecto EduTubePlus busca fortalecer el uso de vídeos educativos
como parte integrante de las actividades de aprendizaje de los alumnos. Se integran
tanto los vídeos producidos de forma profesional como aquellos generados por
los usuarios. Para facilitar el aprovechamiento de los vídeos, la estrategia que se sigue
en este proyecto es la de su fragmentación en video clips de corta duración con
Web semántica y tecnologías 2.0
TEMA 5 – Ideas clave
contenido pedagógicamente significativo. Los vídeo clips así generados son integrados
en experiencias de aprendizaje completas gracias a su descripción mediante metadatos
apropiados y una ontología multilingüe de conceptos curriculares. Todo ello
acompañado por un conjunto de herramientas para facilitar la producción de estos, su
gestión, compartición e incorporación en LCMS de los contenidos audiovisuales.
Eurogene
El proyecto Eurogene: The first pan-European learning service
in the fields of genetics es un proyecto financiado por el
programa eContentPlus. En Eurogene se aborda la creación de
un portal temático para contenidos educativos en el
ámbito de la genética. Se busca ofrecer soporte a un nuevo modelo educativo en el
que el aprendizaje online se complementa con el aprendizaje presencial y en
donde los resultados de un proceso de investigación activo se refleja de forma
inmediata en un curriculum dinámico. La finalidad de Eurogene es facilitar la
creación de paquetes educativos de calidad con recursos reducidos. Para ello se ofrecen
guías para la edición e integración de paquetes educativos. En el proceso de creación de
estos paquetes, los contenidos son enriquecidos mediante la adición de metadatos y
su inclusión en una ontología multilingüe. El proceso se completa con una revisión
exhaustiva tanto desde el punto de vista científico como pedagógico.
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TEMA 5 – Lo + recomendado
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Semantic Web for e-Commerce
En este breve artículo de uno de los principales expertos en el ámbito de la Inteligencia
Artificial, Bernd Gruber, se describen algunas de las posibles aplicaciones de la web
semántica en el ámbito del e-commerce.
El libro está parcialmente disponible en el aula virtual y en la siguiente dirección web:
http://ercim-news.ercim.eu/en77/special/semantic-web-for-e-commerce
The impact of Semantic Web on E-commerce
KARIM H. World Academy of Science, Engineering and Technology, No 51, 2009.
En este artículo se analiza el impacto y posibles beneficios que la web semántica puede
traer al comercio electrónico.
El artículo está disponible en el aula virtual y en la siguiente dirección web:
http://www.waset.org/journals/waset/v51/v51-53.pdf
Semantic Web for e-Government
En este artículo de Ralf Klischewski se analizan los problemas presentes en el ámbito
del e-government y a cuya solución puede contribuir la Web Semántica.
El artículo está disponible en el aula virtual y en la siguiente dirección web:
http://citeseerx.ist.psu.edu/viewdoc/download?doi=10.1.1.2.7514&rep=rep1&type=pdf
Web semántica y tecnologías 2.0
TEMA 5 – Lo + recomendado
Infrastructure for E-Government Web Services
BRAHIM M., ABDELMOUNAAN R., ATHMAN B. IEEE Internet Computing, January-
February 2003.
En este artículo se analizan la infraestructura de servicios web, y su orquestación
semántica, para su aplicación en el ámbito del e-government.
El artículo está disponible en el aula virtual y en la siguiente dirección web:
http://citeseerx.ist.psu.edu/viewdoc/download?doi=10.1.1.125.3386&rep=rep1&type=
The Need for Semantic Web Service in the eHealth
Este artículo de Emanuele Della Valle et al. analiza las tecnologías vinculadas con la
web semántica y los servicios web y su posible aplicación al ámbito de la medicina.
El artículo está disponible en el aula virtual y en la siguiente dirección web:
http://www.w3.org/2005/04/FSWS/Submissions/46/SWS4HC.pdf
Towards Electronic Heathcare Centred on the patient
En esta reseña en la revista de divulgación Science Daily se presentan algunas posibles
aplicaciones de tecnologías de la web 2.0 y web 3.0 para el cuidado de pacientes.
El artículo está disponible en el aula virtual y en la siguiente dirección web:
http://www.sciencedaily.com/releases/2011/03/110317093345.htm
Web semántica y tecnologías 2.0
TEMA 5 – Lo + recomendado
Use of the Semantic Web to Solve Some Problems in Education
Koper, R. JIME special issue on the Educational Semantic Web, No 4, 2006.
En este artículo Rob Koper, uno de los padres del primer lenguaje de modelado
educativo analiza los problemas existentes en el ámbito de la educación a los cuales
podría contribuir la Web Semántica.
El artículo está disponible en el aula virtual y en la siguiente dirección web:
http://jime.open.ac.uk/2004/6/koper-2004-6.pdf
Education and the Semantic Web
DEVEDZIC, V. International Journal of Artificial Intelligence in Education. No 14,
pps 39-65.
En este buen artículo se realiza una presentación de los fundamentos básicos de la web
semántica que pueden servir como repaso para el alumno. A continuación se presentan
algunas de las metas que se persiguen en el ámbito del e-learning y cómo la Web
Semántica puede contribuir a su consecución. Son varias las posibilidades de aplicación
de la web semántica que se analizan en este artículo.
El artículo está disponible en el aula virtual y en la siguiente dirección web:
http://citeseerx.ist.psu.edu/viewdoc/download?doi=10.1.1.62.1856&rep=rep1&type=p
df
Web semántica y tecnologías 2.0
TEMA 5 – Lo + recomendado
Will the Semantic Web Change Education
CLARK, K.; PARSIA, B.; HENDLER. J. Journal of Interactive Media in Education. Vol.
3, 2004.
En este artículo también se revisan los principios básicos de la web semántica. Es
especialmente interesante el último apartado, previo a las conclusiones, en el que los
autores presentan su visión sobre las posibilidades de la web semántica para educación.
Esta “visión” data del 2004 y el alumno puede verificar si las predicciones se han
cumplido a tenor de los resultados de los proyectos introducidos en este tema.
El artículo está disponible en el aula virtual y en la siguiente dirección web:
http://jime.open.ac.uk/2004/3/kearsley-2004-3.pdf
Toward a Semantic Web e-commerce
Artículo en el que se destacan las ventajas de las aproximaciones semánticas en el
campo del e-commerce.
El artículo está disponible en el aula virtual y en la siguiente dirección web:
http://citeseerx.ist.psu.edu/viewdoc/download?doi=10.1.1.3.7601&rep=rep1&type=pdf
SHAPIRE
Información sobre el proyecto SHAPIRE.
Proyecto SHAPIRE. The Homecare Scenario:
http://citeseerx.ist.psu.edu/viewdoc/download?doi=10.1.1.110.7648&rep=rep1&type=
Web semántica y tecnologías 2.0
TEMA 5 – Lo + recomendado
Advanced eGovernment Information Service Bus (eGov-Bus)
Página del proyecto eGov-Bus.
http://revistaie.ase.ro/content/41/nemedi%20iulian.pdf
No dejes de ver…
A short Introduction to Semantic Web-based E-commerce
En esta presentación se identifican los principales beneficios que la web semántica
ofrece para aquellos que ya se benefician de las aplicaciones de comercio electrónico.
La presentación está disponible en el aula virtual y en la siguiente dirección web:
http://www.slideshare.net/mhepp/a-short-introduction-to-semantic-webbased-
ecommerce-the-goodrelations-vocabulary-presentation
Web semántica y tecnologías 2.0
TEMA 5 – + Información
+ Información
Webgrafía
Proyecto Knowledge Web
Página del proyecto Knowledge Web.
http://knowledgeweb.semanticweb.org/semanticportal/sewView/frames.html
Proyecto ShoppingMate
Página del proyecto ShoppingMate.
http://www.shoppingmate.org/
Proyecto Neuroweb
Página del proyecto Neuroweb.
http://cordis.europa.eu/fetch?CALLER=PROJ_ICT&ACTION=D&CAT=PROJ&RCN=79516
Proyecto OntoWiki
Página del proyecto OntoWiki.
http://ontowiki.eu
Web semántica y tecnologías 2.0
TEMA 5 – + Información
Proyecto LUISA
Página del proyecto LUISA.
http://luisa-project.eu
Proyecto iTEC
Página del proyecto iTEC.
http://itec.eun.org
Proyecto LT4eL
Página del proyecto LT4eL.
http://www.let.uu.nl/lt4el/
Proyecto MathBridge
Página del proyecto MathBridge.
http://www.math-bridge.org
Web semántica y tecnologías 2.0
TEMA 5 – + Información
Proyecto EduTubePlus
Página del proyecto EduTubePlus.
http://www.edutubeplus.info
Proyecto Eurogene
Página del proyecto Eurogene.
http://www.eurogene.eu
Bibliografía
Vladan Devedzic. Semantic Web and Education. Springer’s Integrated Series in
Information Systems. ISBN: 0-387-35416-6
Brusilovsky, P. (1999). Adaptive and Intelligent Technologies for Web-based Education.
In C. Rollinger & C. Peylo (Eds.) Künstliche Intelligenz 4, Special Issue on Intelligent
Systems and Teleteaching, 19-25.
de Bruijn, J., Bussler, C., Domingue, J., Fensel, D., Hepp, M., Keller, U., et al. (2005).
Web Service Modeling Ontology (WSMO). W3C Member Submission. World Wide
Web Consortium.
Sicilia, M., & Garcia, E. (2005). On the convergence of formal ontologies and
standardized elearning. Journal of Distance Education Technologies, 3 (12), pp. 12-28.
Sicilia, M., Sanchez, S., Arroyo, S., & Martín, S. (2006). LOMR overal architecture.
LUISA Project Deliverable D4.1.
Web semántica y tecnologías 2.0
TEMA 5 – + Información
García, J., & Pariente, T. (2007). Digital Rights Management requirements. LUISA
Project Deliverable D5.1.
Web semántica y tecnologías 2.0
TEMA 5 – Test
Test
1. ¿Cuáles de los siguientes son potenciales campos de aplicación de la web semántica?
A. Aplicaciones geoespaciales.
B. Ámbito jurídico.
C. Patrimonio cultural.
D. Todas las anteriores.
2. ¿Cuántos proyectos del 6º Programa Marco de Investigación de la Unión Europea
estaban relacionados con la Web Semántica?
A. Entre 1 y 25.
B. Entre 26 y 75.
C. Entre 76 y 150.
D. Más de 150.
3. ¿En qué ámbito de aplicación se centraba el proyecto SHAPIRE?
A. Comercio Electrónico.
B. Administración Electrónica.
C. Medicina.
D. Educación.
4. Indique cuál de las siguientes afirmaciones es correcta en relación a los proyectos del
6º Programa Marco relacionados con la web semántica:
A. Todos realizaban investigaciones encaminadas a mejorar las tecnologías
básicas de la web semántica.
B. Todos se centraban en la aplicación de técnicas de web semántica existentes a
un ámbito de aplicación concreto.
C. Todos los proyectos combinaban el avance en técnicas básicas de la web
semántica y su combinación a algún ámbito de aplicación.
D. Existían proyectos que buscaban el avance en técnicas básicas, otros se
centraban sólo en su aplicación a algún campo y otros tenían ambos objetivos.
Web semántica y tecnologías 2.0
TEMA 5 – Test
5. ¿En cuáles de los siguientes ámbitos del e-learning puede utilizarse la Web
Semántica?
A. Sistemas de intermediación.
B. Sistemas Tutores Inteligentes.
C. Sistemas adaptativos.
D. Todas las anteriores.
6. ¿Cuáles de las siguientes afirmaciones es correcta?
A. El uso de RDF para la representación de LOM garantiza el cumplimiento de
sus requisitos de obligatoriedad.
B. El uso de RDF en Dublin Core, a diferencia de XML, permite la inclusión de
elementos adicionales a la especificación base.
C. El uso de OWL permite acceder a repositorios de contenidos educativos que
antes eran inaccesible.
D. Ninguna de las anteriores.
7. ¿Cuáles de las siguientes capas forman parte de la arquitectura del proyecto LUISA?
A. Capa de Lenguaje de Proceso.
B. Capa de Servicios Web Semánticos.
C. Capa de Servicios Web.
D. Todas las anteriores.
8. ¿Qué lenguaje se utiliza en el almacén del LUISA LOMR?
A. XML
B. RDF
C. OWL
D. Ninguna de las anteriores.
9. La utilización de las tecnologías semánticas en el proyecto iTEC busca:
A. Facilitar el descubrimiento de las herramientas y recursos más apropiados
para implementar un Escenario Educativo en un entorno concreto.
B. Describir de forma adecuada el modelo del alumno.
C. Garantizar la interoperabilidad entre los repositorios de contenidos educativos
de los diferentes Ministerios de Educación europeos.
D. Ninguna de las anteriores.
Web semántica y tecnologías 2.0
TEMA 5 – Test
10. El ámbito de actuación del proyecto Eurogene es:
A. El estudio del genoma humano.
B. La genética.
C. La geología.
D. La geometría.