AUF DEM RICHTIGEN WEG ZU SAP S/4HANA
UNISERV ACADEMY SEMINAR . 30. NOVEMBER 2017 . FRANKFURT
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Erfolgreich vom Kunden und Lieferanten zum Geschäftspartner‐Modell
AGENDA
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01 SAP RetailEinführung von Data Cleansing und Data Protection für Kundendaten im Zuge der Umstellung der SAP Retail Plattform auf S/4HANA.
03 Q&A Session
02 SAP CRMMigration und Konsolidierung von Kundendaten aus Altsystemen in ein zentrales SAP CRM System.
AGENDA
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01 SAP Retail Einführung von Data Cleansing und Data Protection für Kundendaten im Zuge der Umstellung der SAP Retail Plattform auf S/4HANA.
03 Q&A Session
02 SAP CRMMigration und Konsolidierung von Kundendaten aus Altsystemen in ein zentrales SAP CRM System.
LIFECYCLE DATENQUALITÄT IN GESCHÄFTSPARTNERDATENVorgehensmodell
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GOVERNCompliance
Überwachung und Einhaltung:
Geschäftsregeln
Gesetzesvorgaben
Permanente Kontrolle der Datenqualität
ANALYZEData Profiling
Erkundung spezifischer Datenbereiche
Analyse der Datenqualität anhand von Kennzahlen
PROTECTData Quality Firewall
Vermeidung von fehlerhaften und unvollständigen Daten direkt bei der Dateneingabe
Anwenderunterstützung bei der Erfassung von Daten
CLEANSEDatenbereinigung
Identity Resolution
Datenmigration / ‐konsolidierung
Data QualityCycle
Handels‐Unternehmen mit ca. 8m Kundenstammdaten
Strategische Plattformeinführung: S/4HANA SAP Retail Einführung als SAP ECC Nachfolge
S/4HANA Green‐Field Ansatz, GP Brown‐Field
Adress‐ und Dublettenprüfung bei Eingabe und Änderung von Daten in SAP
Integration in einen externen WebShop
Anreicherung von Geokoordinaten
Korrektur von Adressen im Bestand inkl. Nachbearbeitung und Nachvollziehbarkeit
Identifikation und Markierung von Dubletten im Bestand inkl. Nachbearbeitung und Nachvollziehbarkeit
Gewährleistung einer nachträglichen Überprüfung von IDOCS, die über Nacht aus Altsystemen eingespielt werden
Setzen von Werbekennzeichen anhand der Robinson‐Liste
ANFORDERUNGEN
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UNISERV SAP
ERP (ECC)ECD
OE‐WINpost.FR SAP
ERP (ECC)ECD
OE‐WINpost.FR SAP
SAP Retail (S/4HANA 1610)
DQ Connector post RT SAP
DQ Connector identity RT SAP
DQ Connector geocode SAP
Administration / NachbearbeitungSAP Hybris WebShop
SAP‐GP: B2C, DE, CZ, SK u.a. ~8 Mio
GEOLOCHA License
Server
AdressvalidierungRealTime
DublettensucheRealTime
GeokoordinatenRealTime
Country <> DE
DQ Batch Suite
Batch
post BT,identity BT,
...
BPIDOC‐Import
DQ Steward SAP
Uniserv‐KomponenteSAP Komponente
Country <> DE
Erfassung & Änderung von GP
LÖSUNGSARCHITEKTUR ‐ ÜBERBLICK
Uniserv SaaS
INSTALLATION UNISERV
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UNISERV SAP
Uniserv SaaS Uniserv‐Komponente
SAP‐KomponenteProjektlösungArbeitspaket
SAP Retail (S/4HANA 1610)
AdressvalidierungRealTime
DublettensucheRealTime
GeokoordinatenRealTime
Country <> DE
DQBT Server
Batch
post BT,identity BT,
...
Country <> DE
Kann ggfsraus
DQ SERVICES ADMINISTRATION
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Kann ggfsraus
DQ SERVICES ADMINISTRATION
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DATA PROTECTION ‐ DUBLETTENPRÜFUNG
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UNISERV SAP
ERP (ECC)ECD
DQ bridge SAP
OE‐WINpost.FR SAP
ERP (ECC)ECD
OE‐WINpost.FR SAP
SAP Retail (S/4HANA 1610)
DQ Connector identity RT SAP
BAS – Business Address Services
SAP‐GP
DQ bridge SAPDQ bridge SAP
DQ identity RT consumer(Duplicate check)
DE CZ BESK
NL LU 00
DQ Virtual Services RT
Uniserv‐KomponenteSAP‐Komponente
UI5 Oberflächen für den Vertrieb
PROTECTION
ABLAUF EINER DUBLETTENPRÜFUNG
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Eigens entwickelte und kontinuierlich optimierte Algorithmen garantieren eine einzigartige Abgleichqualität
Ausgereifte Wissensbasen gewährleisten Internationalität durch
Landesspezifischer Regel‐ und Begriffstabellen
Sprachraumspezifischer Phonetik
Adressspezifische Logik für die unscharfe Suche
Passgenaue und umfangreiche Konfiguration der Software
Hochperformante Verarbeitung großer Datenmengen dank skalierbarer Architektur
Identifikation und Zuordnung von Datensätzen sowohl in Echtzeit als auch in der Massenverarbeitung
UNISERV IDENTITY RESOLUTION
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Welche Einschränkungen gibt es für die Ermittlung von Dubletten im Real‐Time?
Gibt es unterschiedliche Anforderungen an die Dublettenprüfung und die unscharfe Suche?
Gibt es unterschiedliche Anforderungen im SAP Standard und in den Anwendungen, die über Schnittstelle angebunden sind (UI5Eigenentwicklungen, SAP Hybris)?
Wie kann die folgende Anforderung abgedeckt werden?„Bei der unscharfen Suche werden keine Treffer angezeigt, für die der suchende Anwender keine organisatorische Berechtigung besitzt.“?
Wo sollen Geschäftspartner mit Sperrkennzeichen / Archivvormerkung angezeigt werden?
Gibt es sonstige Anforderungen an die Real‐Time Prüfung, wie z.B. Geburtsdatum, Telefonnummer, Email‐Adresse?
Sollen zusätzliche Spalten im Dublettenfenster angezeigt werden (bei unscharfer Suche und Dublettenprüfung in den SAP Standard Transaktionen)?
TYPISCHE FRAGESTELLUNGEN DUBLETTENPRÜFUNG
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AP 3: DATA PROTECTION ‐ ADRESSPRÜFUNG
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UNISERV SAP
ERP (ECC)ECD
OE‐WINpost.FR SAP
ERP (ECC)ECD
OE‐WINpost.FR SAP
SAP Retail (S/4HANA 1610)
DQ Connector post RT SAP
BAS – Business Address Services
SAP UI5 Oberflächenfür den VertriebSAP‐GP
DQ bridge SAP
DQ post.DE RTOE Web Connector
International Postal Framework (Wrapper)
Coun
try <>
DE
DE
DQ Virtual Services RT
Uniserv‐KomponenteSAP‐Komponente
Weitere länderabhängige Geocoding‐Daten verfügbar
Uniserv SaaS
PROTECTION
ABLAUF EINER ADRESSPRÜFUNG
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Fehlertolerante Prüfung und Korrektur von Adressdaten in 246 Ländern
Automatische Bereinigung von Schreib‐, Lese‐, Hör‐ und Tippfehlern
Adressanalyse und Adress‐/ Namenformatierung
Unterstützung verschiedenster Schriftsätze und Sprachen
Sowohl für interaktive Anwendungen als auch für Massendatenverarbeitungen
Einfache Integration in verschiedenste Systemumgebungen
Verfügbar on Premise, on Demand oder als Hybrid‐Lösung
Umfangreiche Referenzdatenbanken, die regelmäßig aktualisiert werden
UNISERV ADRESSVALIDIERUNG
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AP 4: ANREICHERUNG MIT GEO‐KOORDINATEN
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UNISERV SAP
ERP (ECC)ECD
ERP (ECC)ECD
SAP Retail (S/4HANA 1610)
DQ Connector geocode SAP
SAP‐GP
GEOLOC
DQ bridge SAP
OE Web Connector
International Postal Framework (Wrapper)
DQ post‐coordinates DE RT
Country = DE
Coun
try <>
DE
DQ Virtual Services RT
Uniserv‐KomponenteSAP‐Komponente
DE
SAP UI5 Oberflächenfür den Vertrieb
Uniserv SaaS
PROTECTION
AP 6: DATA CLEANSING
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UNISERV SAP
ERP (ECC)ECD
ERP (ECC)ECD
SAP Retail (S/4HANA 1610)
Administration / Nachbearbeitung
DQ bridge SAP
DQ post.DE RTOE Web Connector
International Postal Framework (Wrapper)
Country = DE
Coun
try <>
DE
DQ bridge SAP
DQBT Client (Windows)
CSV‐Dateien
CSV‐Dateien
DQ Batch Suitepost BT,
identity BT,...
DQ Steward SAP
Cleansing identity
Cleansing post
DQ Virtual Services RT
Service Layer
Uniserv‐KomponenteSAP‐Komponente
SAP‐GP
Uniserv SaaS
CLEANSE
ANWENDERSICHT: DQ STEWARD SAP
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ANWENDERSICHT: ADRESSEN BEARBEITEN
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ANWENDERSICHT: DUBLETTEN BEARBEITEN
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DQ BATCH SUITEFunktionalität
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Datenbank
Flache Datei
Repository
Datenbank
Flache Datei
Anwendung
Parsing & Strukturierung
Dubletten‐Erkennung
Konsolidierung
Weitere…
Postalische Prüfung
Prozess‐Designer
Prozess‐Anwender
Anlegen von Beziehungen als Ergebnis der Dublettenprüfung als Basis für Anreicherungen aus dem Golden Record?
Nach welchen Kriterien kann der Bestand segmentiert werden?
Sind die Segmente durch eine einfache Selektion abbildbar?
Sind die Segmente überschneidungsfrei?
Gibt es unterschiedliche Anforderungen zwischen Adress‐ und Dublettenprüfung (z.B. Adressprüfung feingranularer)?
Berücksichtigung von Geschäftspartnern mit Sperrkennzeichen / Archivvormerkung?
Wird ein Genehmiger‐Schritt benötigt?
TYPISCHE FRAGESTELLUNGEN
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Workflow‐Szenario über DQ Steward SAP:Cleansing Generator für Partner, die aus IDOCs aus einem externen System über Nacht eingespielt werden.
Zentrale Frage: Nach welcher Logik soll der Master und die Reihenfolge einer erzeugten Dublettengruppe festgelegt werden?
Anreicherung von Geokoordinaten für eine einmalige Anreicherung aller bereits existierenden GP
Entfernen von Werbe‐Kennzeichen gemäß Robinson‐Liste
Zentrale Frage: Soll das Werbekennzeichen vom Master an die Dublette bzw. umgekehrt mit vererbt werden?
PROJEKTLÖSUNGEN
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AGENDA
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01 SAP RetailEinführung von Data Cleansing und Data Protection für Kundendaten im Zuge der Umstellung der SAP Retail Plattform auf S/4HANA.
03 Q&A Session
02 SAP CRMMigration und Konsolidierung von Kundendaten aus Altsystemen in ein zentrales SAP CRM System.
B2C Unternehmen mit c. 700 Filialen
Strategisches Thema: Digitale Transformation
Single Customer View über unterschiedliche Geschäftsbereiche
Internationaler Fokus: Deutschland, Frankreich, Schweiz, Italien, Belgien Spanien, UK
SAP CRM und verschiedene Enterprise Applikationen (Customer Engagement Platform)
Data Quality Audit als Startpunkt
Lösung: Data Quality Services, Software, Cloud (Batch, Realtime, Hybrid)
ANFORDERUNGEN
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LÖSUNGS‐ARCHITEKTURPhase 1 – Migration und Konsolidierung
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Fixed format CSV-File(s)1 address per partner Additional addresses and other
informationZusatzinformationenCSV Dateien
DQBT
DQ Steward SAP
Aufgaben für Stammdaten‐Import‐ Adressvalidierung‐ Dublettenbereinigung inkl. Projektlösung für die
Anreicherung von externen Mastern undexistierenden GP.
SAP‐GP
Verbuchung: Anlage neuer Geschäftspartner, anreicherung
Admin
Sachbearbeiter
Beziehungen überexterne ID
Hinzufügen vonZusatzinformationenzu neuen GP
SHOP‐SYSTEME ERP‐SYSTEM UMFRAGEN
Der zentrale Geschäftspartner.
LÖSUNGS‐ARCHITEKTURPhase 2: Data Cleansing und Data Protection
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SitecoreBacksync
DQBT
DQ Steward SAP
SAP‐BP
Verbuchung
post RT
Sync Mechanism
post RT
identityRT
SAP GP Standard‐Funktionen
Uniserv RT Inte‐
gration
RFC interface
Integration der Uniserv RT Prüfungen aus SAPLaufende
Anreicherung überService Layer
Dublettenmarkieren
Adressen bereinigen
Email‐Validierung in RT
SITECOREInternet‐Portal
Shop‐SystemeUmfragen
Optionales 4‐Augen‐Prinzip Admin
Sachbearbeiter
AGENDA
© UNISERV GmbH, Pforzheim29
01 SAP RetailEinführung von Data Cleansing und Data Protection für Kundendaten im Zuge der Umstellung der SAP Retail Plattform auf S/4HANA.
03 Q&A Session
02 SAP CRMMigration und Konsolidierung von Kundendaten aus Altsystemen in ein zentrales SAP CRM System.