Download - Webinar: BigData - Vom Hype zum Nutzen
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Heute mit dem Thema:
„Big Data – Vom Hype zum Nutzen“
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Unser Webinar beginnt in Kürze.
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1. Big Data – Vom Hype zum Nutzen Nutzen?
Warum Daten tatsächlich das Öl von morgen sindund welches Kapital in ihnen steckt ?
Uwe Neumann, Senior Sales Manager
Aus unserer Webinarreihe Exzellenz in Big Data:
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Uwe NeumannSenior Sales [email protected]+49 721 96448-165
Michael WeißProkurist, [email protected]+49 721 96448-145
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Unsere Ziele heute
• Verstehen: Big Data ist kein Hype
• Erkennen: Daten sind wertvoll
• Verstehen: Wie man mit Big Data umgeht
• Erkennen: Big Data ist kein Problem, sondern eine Chance
• Sie aktiv in unseren Vortrag einzubinden – chat now!CHAT NOW !
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Exzellenz in Big Data
22 2. „Enterprise Readiness mit
Hadoop“ – Infrastrukturen
für Big Data Unsere Big Data Webinarreihe
33 3. „Data Exploration
Toolbox“ für die Automotive
Industry
11
1. Vom Hype zur ChanceHeute:
24.10.14
27.11.14
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Unser Know-how
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Log Management
22Analyse-Lösungen für
Maschinen Daten
Unabhängiges Beratungs- und Lösungshaus für
33Big Data
Anwendungen
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Vier Kernaspekte von Big Data
Mehrwerte ausDatenbeständen ziehen
44
ValueValue
Datenmenge
33
VolumeVolume
!!
Quell(en)daten
Fragestellungen
22
VarietyVariety
??
Parallelverarbeitung(Analytics)
Bandbreite
VelocityVelocity
11
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Definition „Big Data“
Big Data bedeutet nicht nur„Große Datenmengen“
Wir sprechen von Big Data überall dort, wo Daten in so großer Menge, Vielfalt oder Struktur auftreten, dass sie mit
herkömmlichen Mitteln nicht mehr mit vertretbarer Performance verarbeitet
werden können.
Big Data = DatenmengeBig Data = Struktur der Daten
Big Data = Performance
Big Data entsteht auf allen Prozess-Schritten, die ein Produkt zu seinerFertigstellung durchläuft und auf allen Pfaden, die ein Kunde auf demWeg zum Produkt und während derProduktnutzung beschreitet.
Die Herausforderung besteht darin,diese Daten zu sammeln undsystematisch zum Vorteil IhresUnternehmens zu nutzen!
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WittstockCorp - Fotolia
• ERP• PPS• BDE• DW
• BI (Tableau, QlikView)• SAP HANA• MIS• RDBMS
GESTERN HEUTE MORGEN
Kia-world.net
• Predictive Analytics• Hadoop• NoSQL-DB• Industrie 4.0
/Internet der Dinge
Daten schaffen Veränderung
© iStockphoto.com/nataq
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Auswirkung auf die IT
Zwischen 2010 und 2020:
• 10 x Server
• 50 x Daten
• 75 x Dateien und Container für Daten aus Embedded-Systeme wie z.B. Sensoren in Kleidung, Brücken, Fahrzeugen oder medizinischen Geräten.
• 1,5 x IT-Experten
Echtzeit-Daten - polystrukturierte DatenIndustrie 4.0 – M2M – Sensordaten - Data Life Cylce Management – Predictive Maintenance
Predictive Analysis – Social Networks – NoSQL-DBPERFORMANCE -
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Unsere bevorzugten Technologien
Wir setzen auf führende Big Data Technologien, kommerziell als auch Open Source… auf Basis bewährter Server- und Storage Komponenten
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Ergebnisse
Ihr Knowhow !
Zielarchitektur?Maschinendaten aus Produktion
Server – und Applicationlogs
Datawarehouse
Prädiktive Analyse
Berichte undAnalysen
Dashboards
Ad hoc Suche
Datenquellen
Werkzeuge und die richtige Systemarchitektur
CHAT NOW !CHAT NOW !
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Wo und wie entsteht Big Data in der Fertigung?
+ Sensordaten aus den Maschinen, der IT & Produktionsinfrastruktur + BDE Rückmeldungen+ Bilder aus QS-System+ Kunden- und Marktdaten
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Anwendungsfälle aus der Praxis
Engpässe erkennen mitkonsolidiertem
Monitoring
HeterogeneNutzungsdaten
zusammenführen
Der Turbo fürsDatawarehouse
Produktivere und sicherere
Releasewechsel
Stabilität und Sicherheitin komplexen Systemen
Verhaltensanalysenbeschleunigen
Ausfälle durchPrognose verhindern
PersonalisierteCouponangebote
in Echtzeit
Techno-logie
Compliance-Nachweisfür Banken
beschleunigen
Web-Analyticsauf fundierter Basis
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IMAPIMAP
POPPOP
Engpässe erkennen – bevor sie entstehen.
250 Mio.E-Mails / Tag
20 Mio. Postfächer
250 Mio.E-Mails / Tag
20 Mio. Postfächer
POPPOP IMAPIMAP
SMTPSMTP SMTPSMTP
E-Mail ProviderE-Mail Provider
Überwachung von 80 Servern über ein zentrales Tool
Analyse von 0,5 TB Logfiles/Tag
Trends ablesen,Bottlenecks erkennenTrends ablesen,Bottlenecks erkennen
Trends ablesenTrends ablesen
Besser vorhersagen& planenBesser vorhersagen& planen
Fehler schneller finden und beheben
Fehler schneller finden und beheben
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Hadoop Cluster Aggregation mit Map Reduce
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Der Turbo fürs Datawarehouse
Nutzungs-datenNutzungs-daten
Anonymisierung und Auswertung mit Hive
Internet Service ProviderInternet Service Provider
ZugriffeZugriffe Application LogsApplication Logs
Web-LogsWeb-Logs
WebportalWebportal
Konsolidierte Sichtaller KundenbeziehungenKonsolidierte Sichtaller Kundenbeziehungen
Kostengünstiger und wartungsfreundlicher als DWH
Kostengünstiger und wartungsfreundlicher als DWH
Investitionsschutz:Weiternutzung des DWHInvestitionsschutz:Weiternutzung des DWH
150Webserver
5 Mio. Kunden-Verträge
150Webserver
5 Mio. Kunden-Verträge
MW5
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Auswertung und grafische Aufbereitung der Ergebnisse
Auswertungszeit24h -> 3h
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Verhaltensanalysen beschleunigen
E-Mail DialogmarketingE-Mail Dialogmarketing
1 Mrd.Events/Tag1 Mrd.Events/Tag
Gesehen?Gesehen?
Angekommen?Angekommen?
Geöffnet?Geöffnet?
Innovatives Geschäftsmodell
Optimiertes Targeting fürMail-Versender
Reports und Dashboards für alle Mandanten
Neue Fragestellung in Echtzeit beantworten
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Ihr Nutzen aus Big Data
z. B. RFID Werkstückkennung
z. B. M2M Big Data & Industrie 4.0Intelligente Produktionsstraßen optimieren sich auf Basis von Datenanalysen selbst und führen vorausschauend Wartungsläufe durch.Die Produktion Ihres Unternehmens wird durch Rückmeldungen aus dem Markt direkt angepasst. In Echtzeit.
Anforderungen
Mehrwert
Einsicht
Rückschau
Vorausschau
DescriptiveAnalyse
Diagnostische Analyse
PredictiveAnalyse
Was fand statt?
Warum fandetwas statt?
Was wirdstattfinden?
CHAT NOW !
Ihr Werkstück führt in einem RFID-Chip alle Informationen für seine Fertigung mit sich und sagt Ihrem jeweiligen Mitarbeiter und der jeweiligen Maschine / dem Fertigungsplatz, welches der nächste Arbeitsschritt ist. Damit rückt z. B. eine hochvariante Fertigung mit Losgröße 1 in greifbare Nähe.
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Ihr Nutzen & Technologien
Wir setzen auf führende Big Data Technologien, kommerziell als auch Open Source… auf Basis bewährter Server- und Storage Komponenten
• Die richtige Technologie ermöglicht es Big Data nutzbar zu machen • Alle erforderlichen Technologien sind verfügbar• Prozesse sind parallelisierbar, die Verarbeitungsgeschwindigkeit ist skalierbar = bessere Performance • Verarbeitung strukturierte und unstrukturierte Daten ist gewährleistet
Datenvielfalt Datenmenge
ErzielteAntwortzeit
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Fazit
• Big Data ist eine CHANCE – verpassen Sie sie nicht!
• Daten sind Kapital für das Unternehmen (das Öl des 21. Jahrh.)
• Big Data hilft Kosten sparen
• Big Data Tools steigern die Effizienz im Unternehmen
• Sie müssen kein Wissenschaftler sein, um mit Big Data zu arbeiten
• Nutzen Sie Ihre Chance, solange es Zeit ist!
Wettbewerb ist mehr und mehr eine Frage richtiger Beherrschbarkeit von Zeit. Nicht die Großen fressen die Kleinen, sondern die Schnellen überholen die
Langsamen.Eberhard von Kuenheim (*1928), dt. Topmanager, 1970-93 Vorstandsvors., 1993-99 AR-Vors. BMW AG
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Weg frei für Ihre Big Data Infrastruktur
Konkreten Usecasewählen
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Präsentations-termin der geplanten
VorgehensweiseMit allen Beteiligten
Abteilungen
Präsentations-termin der geplanten
VorgehensweiseMit allen Beteiligten
Abteilungen
Workshop und gemeinsame
Durchführung
Workshop und gemeinsame
Durchführung
Proof of ConceptBusinesscase/
Durchführbarkeit
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Durchführbarkeit
Umsetzung / Produktiv
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Exzellenz in Big Data – coming next
22 2. „Enterprise Readiness mit
Hadoop“ – Infrastrukturen
für Big Data
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33 3. „Data Exploration
Toolbox“ für die Automotive
Industry
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1. Vom Hype zur ChanceHeute:
24.10.14
27.11.14
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