drei wichtige fragen der intelligenzforschung frage 3: wie können wir die intelligenz erklären ?...

Drei wichtige Fragen der Intelligenzforschung

Frage 3:Wie können

wir die Intelligenz erklären ?

Frage 2:Was können wir mit der Intelligenz vorhersagen ?

Frage 1:Welche Struktur hat die

Intelligenz ?

Streitet euch nicht über die Struktur der Intelligenz!Sie ist hierarchisch

Interessen als Hinweis für mögliche Investitionsbereiche der Intelligenz

DATEN

MEN

SC

HE

ND

ING

EIDEEN

WIR

TSCHAFT

(KUNDENBEZOGEN)

WIRTSCHAFT

(PLANUNGSBEZOGEN)TEC

HN

IKSO

ZIA

LE

S

NATURWISSENSCHAFT

EN

KUNST

Das Hexagonal-Modell der Interessen von J.L. Holland- Eine Taxonomie möglicher Investitionsbereiche der Intelligenz -

FORSCHUNG

REALISTISCH

KUNSTKONVENTIONELL

UNTERNEHMERISCH

SOZIAL

Personen mit mathematischen und naturwissenschaftlichen Fähigkeiten arbeiten gerne alleine, lösen gerne komplexe Probleme und ziehen die Auseinandersetzung mit Ideen gegenüber Menschen und Dingen vor.

Personen mit künstlerischen Fähigkeiten und Vorstellungskraft lieben die Schaffung von Neuem, bevorzugen die Beschäftigung mit Ideen anstelle von Dingen.

Personen mit sozialen Fähigkeiten sind an sozialen Beziehungen und an der Lösung von Problemen Anderer interessiert. Sie bevorzugen die Auseinandersetzung mit Menschen anstelle von Dingen.

Personen mit handwerklichen und athletischen Fähigkeiten bevorzugen die Arbeit außer Haus mit Werkzeugen und Objekten und lieben die Auseinandersetzung mit Dingen anstelle von Personen.

Personen mit Führungs- und Redekompetenzen lieben es, einflussreich zu sein. Sie sind interessiert an Politik und Wirtschaft, setzen sich gerne mit Menschen und Ideen anstelle von Dingen auseinander.

Personen mit buchhalterischen und mathematischen Fähigkeiten bevorzugen Büroarbeit und lieben es, sich mit Worten und Zahlen anstelle von Personen und Ideen zu befassen.

Multiple Intelligenzen nach Howard GardnerEine der populärsten Einteilungen der Intelligenz in den USA

Intelligenz Berufsbilder Wesentliche Komponente

logisch- mathematischeIntelligenz

Naturwissenschaftler, Mathematiker Vorliebe und Fähigkeiten, logischeoder numerische Sequenzen undMuster zu untersuchen; Fähigkeit,lange Argumentationsketten zuanalysieren

linguistische Intelligenz Schriftsteller, Journalist Vorliebe für Laute, Rhythmen undBedeutungen von Wörtern;Sprachinteresse

musikalische Intelligenz Komponist, Musiker Fähigkeit und Interesse amWahrnehmen und Schaffen vonTonmustern

räumliche Intelligenz Navigator, Bildhauer Zurechtfinden im Raum,Formenbildung und –veränderungsowie Gebrauch mentaler Bilder

körperlich- kinästhetischeIntelligenz

Leistungssportler Fertigkeiten der motorischenBewegung und Koordination

Interpersonale Intelligenz Therapeut, Verkäufer Verstehen von Stimmungen,Temperamenten und Motivenanderer Menschen

Interpersonale Intelligenz (Personen mit detaillierter, genauerKenntnis über sich selbst)

Verstehen des eigenen Selbst,Entwicklung einesIdentitätsbewusstseins

Das Berliner Intelligenzstrukturmodell (BIS)

Three important questions concerning intelligence

Wachstum und Abbau der fluiden Intelligenz

FluideIntelligenz

WA

CH

STU

M /

LE

ISTU

NG

SN

IVEA

U

JUGEND FRÜHES- MITTLERES- HOHES ERWACHSENENALTER

Verlauf und Wachstum der kristallinen Intelligenz

Traditionelle Messung der Intelligenz (Gc), Intelligenz als (Schul)Wissen

WA

CH

STU

M /

LE

ISTU

NG

SN

IVEA

U


Wachstum der Intelligenz als kristalline Intelligenz, d.h. berufsbezogenes Wissen

Berufsbezogenes Wissen

WA

CH

STU

M /

LE

ISTU

NG

SN

IVEA

U


Wachstum und Verlauf der kristallinen Intelligenz als außerberufliches WissenAußerberufliche

s Wissen

WA

CH

STU

M /

LE

ISTU

NG

SN

IVEA

U


Die Entwicklung aller Intelligenzfaktoren

über das gesamte Lebensalter

FluideIntelligenz

Traditionelle Messung der Intelligenz (Gc), Intelligenz als (Schul)Wissen

Außerberufliches Wissen

Berufsbezogenes Wissen

WA

CH

STU

M /

LE

ISTU

NG

SN

IVEA

U


Frage 4: Welches Generalitätsniveau ist am

wichtigsten?

Intelligenz und viele unbeantwortete Fragen

Operativesund Inhalts- niveau

Niveau der allgemeinen Intelligenz

Gruppenfaktoren- niveau

Zellen- niveau

Einzelaufgaben- niveau

Die vielen unbeantworteten Fragen der Wissenschaft

Inhalts- faktorgc?

Operativer Faktorgf?

Scylla

Charybdis

Charybdis

Validitätskoeffizientenund andere Effektgrößenmaße

Scylla Charybdis

Nichts funktioniert, Inkompetenz,Psychologie nicht besser als Kaffeesatz oderTeeblätterlesungen

Perfekte Vorhersage.Gefahren desDeterminismus

Scylla

0 1

PersonalitycoefficientsMischel,

1968

0.3

Komplexes Problemlösen

(Wittmann & Süss, 1999Ackerman & Kanfer

Airtraffic Control

.70

The Mannheim research program: The masterplan in a path-analytic framework

Workingmemorycapacity

nine different working many tasks

Psychometricintelligence

• The Berlin structure of intelligence test

Personality

• The big five dimentions

Knowledge

• General business knowledge • specific knowledge related to the three perfomance scenarios• computer knowledge and skills

Performance

• Three different computer based complex problem solving scenarios

Real Life

Performance

in Business

and other

everyday

life areas

PREDICTORS

CRITERIA

Bio-Data

• Ratings of Past Performance

Ackerman‘s (1996) PPIK-THEORY

Intelligence as Process P gf Intelligence as Knowledge K gc bzw.gk

(P I)

A nomological network for prediction and explanation of complex problem solving

EQS Summary StatisticsMethod MLIndependenceModel CHI-SQUARE 328.73Model CHI-SQUARE 22.74df = 18 p-value .20BBNFI .93BBNNFI .97CFI .98

R = .715

R2 = .511adj. R2 = .490 N = 124

Screen-shot of the tailorshopThis is the archetype of the business games

used in German psychological research.

Fig. 1

Screenshot PowerPlant

Screenshot Learn

The Mannheim (1997) study

EQS Summary StatisticsMethod: ML

Model CHI-Square 21.93df = 22 p-value 0.4642BBNFI 0.928BBNNFI 1.000CFI 1.000

R = .715 R 2 = .511adj. R 2 = .479 N = 135

Prediction and explanation of performance from the group-factor level WMC-g = General factor of all working memory tasks; BIS = Berlin intelligence structure; KNOW-g = total knowledge; PL3 = total computer games performance; WMC-SPAT = Spatial working memory factor; WMC-NV = Verbal-Numerical working memory factor; WMC-SUP = Processing speed working memory factor; K = reasoning; M = short-term memory; B = speed; E = creativity.

Fig. 3

Pfadmodell operativer Intelligenz und Notenaggregaten

K = VerarbeitungskapazitätB = Geschwindigkeit der InformationsverarbeitungN = numerisch, ZahlenF = figural, räumlichV = verbal, sprachlich

Die Verteilung des IQ

• IQ-Werte haben zwar normierungsbedingt gleiche Mittelwerte und Streuungen, dennoch aber nicht exakt gleiche Verteilungen.

• Problem der „heavy tails“:– Aufgrund prä- und

perinataler Läsionen– Aufgrund genetischer

Besonderheiten/Anomalien– Aufgrund selektiver

Partnerwahl

Intelligenz und Geschlecht

• Mittlere Rohwerte der allgemeinen Intelligenz zeigen selten Geschlechtsunterschiede

• Größere Streuung bei Männern als bei Frauen• Tendenziell (aber nicht ausnahmslos)

– Vorteile von Frauen in Rohwerten von Wortschatz, Wortflüssigkeit, Grammatik, Leseleistung

– Vorteile von Männern eher in Raumvorstellung, analytischen Fähigkeiten und technischem Verständnis.

• Jedoch: Generalisierbarkeit recht fragwürdig.

Halpern, D. F. (2004). A Cognitive–Process Taxonomy for Sex Differences in Cognitive Abilities.

Current Directions in Psychological Science, 13, 135-139.

Fig. 1. Differences between male and female scores in reading literacy, mathematics achievement, and science achievement in 33 countries. The reading-literacy data are from 15-year-olds who participated in the Program for International Student Assessment (PISA; National Center for Education Statistics, 2002). The mathematics- and science-achievement data are from eight graders who participated in The International Mathematics and Science Study (TIMSS; National Center for Education Statistics, 2000). Each bar represents the average score difference between boys and girls on combined tests. Black bars indicate statistically significant results. „DM“ indicates missing data.

Intelligenz, Alter, Querschnitt und Längsschnitt

Intelligenz und Testzeitpunkt: Wird die Menschheit intelligenter?

• Der Flynn-Effekt:– Durchschnittliche IQ-Werte steigen über die Zeit, wenn die

Tests nicht neu normiert werden.– Effekt findet sich in verschiedenen Tests, besonders in

nonverbalen Tests– Effekt findet sich in industrialisierten Ländern und auch in

Entwicklungsländern (z.B. ländliches Kenia; siehe Daley et al., Psychological Science, 2003)

• Stärke des Effekts korreliert mit Änderungen– in der Ausbildung der Eltern– in der Ernährung der Kinder– in der Gesundheit der Kinder

6.3 Korrelate der Intelligenz6.3.1 Biopsychologische Korrelate

• IQ-Werte korrelieren gewöhnlich bedeutsam mit verschiedenen experimentellen Maßen der kognitiven Verarbeitungsgeschwindigkeit.

• Hendrickson (1982): Intelligenz ist die rasche und fehlerfreie Übertragung synaptischer Impulse im ZNS.

• Jensen (1982): Modell der neuronalen Effizienz, wonach mit dem IQ die synaptische Reizübertragung schneller wird.

Korrelationen des IQ mit externen Kriterien

• Lehrerurteil über Lerngeschwindigkeit: – r = .70 (Horn, 1969)

• Lehrerurteil über Intelligenz: r = .47 - .62 (z.B. Amthauer, 1953)

• Die Korrelationen mit Schulnoten (Durchschnitt) liegen in einem ähnlichen Bereich.

• Selbsteinschätzung der Intelligenz: – r = .30 (z.B. Sternberg et al., 1981)

6.3.3 Intelligenz und Problemlösen• Dörner und Kreuzig (1983): Nur insignifikante

Korrelationen zwischen IQ und komplexen sowie hochkomplexen Problemlöseleistungen.

• Mögliche Erklärungen:– Intransparenz der Problemsituation (Putz-Osterloh &

Lüer,1981; Hörmann & Thomas, 1987)– Einschränkung der Varianz durch homogene Stichprobe– Mangelnde Reliabilität der Problemlösemaße (Funke, 1983)– Doch auch bei Optimierung der Randbedingungen nur

mäßige Korrelationen (unter .40)– Intelligenz nur notwendige, nicht aber hinreichende

Bedingung erfolgreichen Problemlösens?

6.3.4 Intelligenz und Lernfähigkeit• Ähnliche Korrelationen zwischen IQ und Lern-

geschwindigkeit bei nichtschulischen Aufgaben:– Labyrinth-Lernen: r = .01 - .39 (Kallenbach, 1976)– Interaktion mit Angst und Bekräftigungsbedingungen des

Lernens: Bei niedriger, nicht aber hoher Intelligenz Einfluss der Ängstlichkeit und externen Lobes/Tadels auf Lernleistungen (Verma & Nijhawan, 1976)

– Höhere Korrelationen bei Zeitmaßen verglichen mit Fehlermaßen der Lerngeschwindigkeit.

– Instruktion, beim Paar-Assoziations-Lernen nach „Eselsbrücken“ zu suchen, erhöht Korrelation mit IQ (Hughes, 1983).

6.3.5 Intelligenz, Schule, Beruf• Prognostische Validität des IQ (2-Jahre) für

Schulleistung bis zu .73 (Crano et al., 1972)• Höhe der Korrelation abhängig von

Stichprobenheterogenität (Mittel bei .50).• Berufsgruppen und Armee-Dienstgrade korrelieren

ebenfalls mit IQ– Mittelschicht: IQ > 120 (kleine Varianz)– Facharbeiter: 100 < IQ < 120– Ungelernte Arbeiter; IQ < 100 (große Varianz)

• Kausalrichtung (IQ --> Beruf) bestätigt durch Pfadanalysen und Strukturgleichungsmodelle

6.3.6 Trainierbarkeit des IQ

• Korrelationen zwischen hohem Bildungsniveau der Eltern und dem IQ der Kinder belegen nicht Trainierbarkeit des IQ

• Experimentelle Studien zur Beeinflussung des IQ sind selten.

• Wenige Ausnahmen:– Rosenthal & Jacobsons (1968) Pygmalion Studie

– Der „Mozart-Effekt“: Schellenbergs (2004) Studie zum Effekt der Musikausbildung

Effekte eines Musiktrainings(Schellenberg, 2004)

• Sechsjährige Kinder (N= 144) wurden randomisiert vier einjährigen (39-wöchigen) Kursen am Royal Conservatory of Music (Toronto) zugewiesen.– Keyboard-Kurs (n = 36, dropout = 6)– Gesangskurs (n = 36, dropout = 4)– Theaterkurs (n = 36, dropout = 2)– Kontrollgruppe (n = 36, no dropout)

• Wechsler Intelligence Scale for Children (WISC-III) wurde vor und nach den Kursen angewendet.

Summarische Ergebnisse

Detailergebnisse• Positiver Effekt der

Musikgruppen in 10 von 12 Subtests.

• Besonders starke Effekte in Konzentrationsfähigkeit und Verarbeitungsge-schwindigkeit

• Geringere Effekte in verbalem Verständnis und Wahrnehmung.

• Soziales Verhalten wurde eher durch Theatertraining gefördert.

6.3.7 Langlebigkeit• Die Befunde sind eindeutig:

– O´Toole & Stankov (1992): N=2309 Veteranen• Mit jedem IQ-Punkt zu Beginn des Militärdienstes sinkt das Risiko

des Todes bis zum 40. Lebensjahr um 1%• Hierbei sind soziodemographische Störeffekte (Einkommen,

Beruf, Familiengröße etc.) auspartialisiert!• IQ ist bester Prädiktor von Verkehrsunfällen

– Whalley & Deary (2001): N = 2792 Schotten• Kinder mit IQ < 85 im Alter von 11 Jahren hatten eine um 21%

reduzierte Überlebensrate bis zum Alter von 76, eine um 40% erhöhte Krebsmortalität bei Frauen und eine um 27% erhöhte Krebsmortalität bei Männern.

• Erklärung (Gottfredson & Deary, 2004):– Intelligenz erleichtert Problemlösekompetenz bei der

Prävention chronischer Krankheiten, Unfälle und bei der Suche nach optimaler Therapie.

Psychomotorische Schnelligkeit als Moderatorvariable?

• Deary & Der (2004, Psychol. Science):– Die Korrelation von IQ und Langlebigkeit

verschwindet, wenn man Unterschiede in der psychomotorische Schnelligkeit (erfasst über Reaktionszeiten) kontrolliert.

– Interpretation: Psychomotorische Schnelligkeit ist eine entscheidende Determinante für beides:

• Hohe Intelligenz• Langelebigkeit

6.4 Stabilität der Intelligenz

• Stabilitätskoeffizienten des IQ über wenige Wochen bei rtt = .90

• Stabilität des Army Alpha Test über 11 Jahre bei rtt = .77 (Erste Messung mit 19, zweite mit 30 J.)

• Niedrigere Stabilitäten im Kindesalter (Sontag et al., 1958)– Stanford-Binet mit 3 und 4 Jahren: rtt = .83– Stanford-Binet mit 3 und 12 Jahren: rtt = .46

• IQ-Korrelation im Alter von 6 und 40 Jahren noch bei .60 ! (McCall, 1977)

Vorhersagbarkeit des IQ im Alter von 18 Jahren aus früheren IQ-Messungen

6.5 „Praktische Intelligenz“• Intelligenzmessung beschränkt sich häufig auf „schulische

Fertigkeiten“ i.w.S.:– 1) Aufgaben von anderen formuliert– 2) Wenig bis kein intrinsisches Interesse– 3) Relevante Information vollständig verfügbar– 4) Abgehoben von Alltagserfahrungen– 5) Gut strukturiert– 6) Nur eine richtige Antwort– 7) Nur einen angemessener Lösungsweg

• Davon deutlich verschieden ist:– „intelligent performance in natural settings“ (Neisser, 1976): Angemessenes

reagieren i.S. eigener Ziele, gegeben die vorfindbaren Randbedingungen.– Praktische Intelligenz (Chalesworth (1976): Problemlösungen, die das

Wohlbefinden, die Bedürfnisse, und das Überleben betreffen.

Ansätze zur Erfassung „praktischer Intelligenz“

• TAT-Indikatoren der Leistungsmotivation

• Simulation von Alltagssituationen, z.B.– Postkorb-Test (Frederiksen, 1966)– Assessment-Center in Kleingruppen

• Experten-Novizen-Vergleiche zur Erfassung von „stillem Wissen“

Akademischer Berufserfolg und „stilles Wissen“

6.6 „Soziale Intelligenz“

• Soziale Intelligenz (SI, Thorndike, 1920):– Andere verstehen und sozial klug agieren

• Bislang enttäuschende Ergebnisse bei der Entwicklung von Tests (Basis: Bilder/Cartoons)– Materialabhängige Faktoren

– Keine konvergente Validität

– Keine prädiktive Validität

• Vielversprechendere Ergebnisse mit dem Handlungs-Häufigkeits-Ansatz:– Zählung SI-prototypischer Verhaltensweisen

6.7 „Emotionale Intelligenz“

• Emotionale Intelligenz (Salovey & Mayer, 1990):Fähigkeit, eigene Gefühle und die Gefühle anderer zu erkennen und sie für eigene Entscheidungen und Handlungen zu nutzen

• Es ist unklar, ob es sich um eine „Mental Ability“ handelt.

• Kein eigenständiger Emotionaler Intelligenzfaktor• Self-Report-Maße der EI laden eher auf

Extraversion, Psychotizismus und Neurotizismus

Messverfahren

7. Differentielle Psychologie ausgewählter kognitiver Konstrukte

• Kreativität

• Aufmerksamkeit

• Arbeitsgedächtnis

7.3 Arbeitsgedächtnis

• Gedächtnisspanne (memory span): – Anzahl sequentiell gehörter/gelesener Items, die man

fehlerfrei seriell reproduzieren kann.

• Korreliert kaum mit IQ & Aufmerksamkeit• Arbeitsgedächtnisspanne (working memory span):

– Gleichzeit müssen sequentiell dargebotene Items memoriert und eine Zweitaufgabe verrichtet werden (Kopfrechnen, Lesen von Sätzen, Schlussfolgern ...)

– Working memory span (WMS): Anzahl sequentiell gehörter/gelesener Items, die man unter diesen Bedingungen fehlerfrei seriell reproduzieren kann.

WMS: Befunde• Kognitive Korrelate (Kane & Engle, 2002):

– Arbeitsgedächtnisspanne (WMS) mit gf zu r = .80– WMS korreliert hoch mit NPE– WMS korreliert negativ mit Stroop-Effekt– WMS korreliert negativ mit Antisakkadenlatenz

• Biopsychologische Korrelate (Kane & Engle, 2002):– WMS ist korreliert mit Frontalhirnaktivität– Patienten mit Frontalhirnschädigungen zeigen reduzierte WMS– fMRI zeigt Frontalhirnaktivität bei WMS-Aufgaben– Im Tierversuch Ableitung von Neuronenaktivität im

präfrontalen Kortex bei Kurzzeitgedächtnisaufgaben.

WMS: Theorie• Die WMS scheint zwei Basisfähigkeiten fluider

Intelligenz zu reflektieren:– Kurzzeitgedächtniskapazität

– Exekutive Aufmerksamkeitskontrolle

• Beide Komponenten scheinen wesentlich mit dem präfrontalen Kortex (PFC) assoziiert zu sein

• Folgehypothese:– Alters- oder krankheitskorrelierte Abnahme der WMS

und exekutiver Kontrolle nur dann, wenn PFC beeinträchtigt ist (inzwischen gut bestätigt).

Veranschaulichung der Lagedes präfrontalen Cortex (PFC)

Für die WMS-Leistung relevant ist im wesentlichender dorsalaterale PFC, dermit dem motorischen Cortex verbunden ist.

ANWENDUNG UND UMSETZUNG DER INTELLIGENZFORSCHUNG

Das unvermeidbare Grundproblem

• Alles was wir wissen ist mit

– nichtreduzierbarer Unsicherheit behaftet

• Alle Umsetzungen oder deren Nichtbeachtung führen zu

– nicht vermeidbaren Fehlentscheidungen und zu

– unvermeidbarer Ungerechtigkeit

• Alles was wir tun können ist, diese Fehler und Ungerechtigkeiten zu minimieren

ER

FO

LG

SK

RIT

ER

IUM

VORHERSAGE

Bereich falscher Entscheidung zu Lasten der Gesellschaft

Richtige Entscheidung

Bereich falscher Entscheidung, Ungerechtigkeit zu Lasten des einzelnen Individuums

Richtige Entscheidung

ER

FO

LG

SK

RIT

ER

IUM

Vorhersage auf Grundlage der Intelligenz

ungeeignet geeignet

Tat

säch

lich

nic

ht

erfo

lgre

ich

Tat

säch

lich

erfo

lgre

ich

drei wichtige fragen der intelligenzforschung frage 3: wie können wir die intelligenz erklären ?...

Documents