dsp
TRANSCRIPT
Vai tròCó rất nhiều ứng dụng trong thực tiễn và đang trở thành một ngành quan trọng không thể thiếu.
Vai tròCó rất nhiều ứng dụng trong thực tiễn và đang trở thành một ngành quan trọng không thể thiếu.
Các khái niệm
Điểm ảnh (Picture Element): sự số hóa của một ảnh thành tập những điểm ảnh (pixel).
Tọa độ (x,y)Độ xámMàu
Khoảng cách giữa các điểm ảnh được chọn sao cho mắt người cảm nhận được sự liên tục.
Mỗi phần tử ma trận là một phần tử ảnh.
Độ phân giải (Resolution): số lượng điểm ảnh trên một ảnh số.
Ví dụ:HD (720p), Full HD (1080p), Ultra HD, 4K (2160p), 5K …Rentina: iPhone 6 Plus (401 PPI).
Các khái niệm
Mức xám: cường độ sang của điểm ảnh được gán bằng một giá trị số.
Thông thường mức xám: 16, 32, 64, 128, 256 → 8 bits.Ảnh nhị phân: 2 mức đen – trắng.Ảnh đen trắng: có 2 màu đen, trắng với độ xám khác nhau.Ảnh màu: với hệ màu RGB, dùng 3 bytes để mô tả mức màu.• 28*3 = 224 ≈ 16.7 triệu màu.
Các khái niệm
Điểm biên: điểm ảnh có sự thay đổi nhanh, đột ngột về mức xám (hoặc màu).Trong ảnh nhị phân, điểm đen gọi là điểm biên nếu lân cận có ít
nhất một điểm trắng.
Đường biên: tập hợp các điểm biên liên tiếp tạo thành đường biên hay đường bao (boundary).
Ý nghĩa: công đoạn quan trọng trong phân tích, nhận dạng ảnh (phục hồi ảnh); dùng làm đường phân cách các vùng có độ xám (màu) khác nhau.
Các khái niệm
Quy trình phát hiện biên
Do ảnh ghi thường có nhiễu nên cần dùng các biện pháp lọc nhiễu để khử nhiễu.
Làm nổi biên sử dùng các toán tử phát hiện biên.
Định vị biên (cần loại bỏ các biên giả).
Liên kết, trích chọn biên.
Phân loại các kỹ thuật phát hiện biên
Phát hiện biên trực tiếp: dựa vào sự biến thiên độ sáng của điểm ảnh để làm nổi biên bằng đạo hàm.Đạo hàm bậc nhất: phương pháp Gradient.Đạo hàm bậc hai: phương pháp Laplace.Hiệu quả với các ảnh chịu nhiễu.
Phát hiện biên gián tiếp: dựa vào phép xử lý kết cấu đối tượng, sự biến thiên nhỏ và đồng đều độ sáng của các điểm ảnh thuộc một đối tượng. Từ ảnh đã được phân vùng, sẽ xác định đường bao.Kỹ thuật dò biên và phân vùng ảnh là hai bài toán đối ngẫu.Hiệu quả khi sự biến thiên về độ sáng là nhỏ.
Đánh giá các thuật toán
Lỗi âm: có thể thông báo tìm được biên trong khi nó tồn tại.
Lỗi dương: thông báo về một biên trong khi nó tồn tại.
Vị trí của một biên có thể có thể bị nhầm.
Các phương pháp đánh giá:Phương pháp Pratt (1978).Phương pháp Kitchen-Rosenfeld (1981).
CÁC PHƯƠNG PHÁP PHÁT HIỆN BIÊN CỔ ĐIỂN
PHƯƠNG PHÁP PHÁT HIỆN BIÊN TRỰC TIẾP
PHƯƠNG PHÁP PHÁT HIỆN BIÊN GIÁN TIẾP
Làm nổi biên dựa vào sự biến đổi độ sang của điểm ảnh. Kỹ thuật chủ yếu ở đây là kỹ thuật đạo hàm.
Ví dụ : Nếu lấy đạo hàm bậc nhất của ảnh
ta có phương pháp Gradient, La bàn.
Nếu lấy đạo hàm bậc hai của ảnh ta có phương pháp Laplace.
Phát hiện biên trực tiếp
Dựa vào sự biến thiên nhỏ và đồng đều độ sang của các điểm ảnh thuộc một đối tượng.
Nếu các vùng của ảnh được xác định thì đường phân ranh giữa các vùng đó chính là biên của ảnh.
Việc phát hiện biên và phân vùng đối tượng là hai bài toán đối ngẫu.
Phát hiện biên gián tiếp
So sánh: Phương phát phát hiện biên trực tiếp thường sử dụng hiệu quả vì ít chịu ảnh hưởng của nhiễu.Nhưng nếu sự biến thiên độ sáng của ảnh là không cao thì khó có thể phát hiện biên. Phương pháp phát hiện biên gián tiếp đạt hiệu quả cao khi cường độ sáng nhỏ. Nhưng khó cài
đặt.
Quy trình phát hiện biên
Bước 4: liên kết và trích chọn biên
Bước 1: Lọc nhiễu
Bước 2: Làm nỗi biên
Bước 3: Định vị biên
Kỹ thuật phát hiện biên Gradient
PIXEL DIFFERENCESEPARATED PIXEL DIFFERENCETOÁN TỬ ROBERTTOÁN TỬ PREWITTTOÁN TỬ SOBELTOÁN TỬ FRIE – CHENTOÁN TỬ BOXCARTOÁN TỬ TRUNCATED PYRAMID
Các toán tử la bàn
TOÁN TỬ LA BAN KIRSHTOÁN TỬ LA BÀN PREWITTTOÁN TỬ LA BÀN ROBINSON 3 LEVELTOÁN TỬ LA BÀN ROBINSON 5 LEVEL