dss pemilihan produk menggunakan
DESCRIPTION
perancangan DSS untuk memilih jenis produk yang ada dengan menggunakan metode WP - tugas SPK MTI AMIKOM YogyakartaTRANSCRIPT
Oleh:
R u s m a l a ( 11.51.0201)
Jumat, 26 Oktober 2012
Tugas 2: Sistem Pendukung Keputusan ,
Dosen :DR.Kusrini, M.Kom
MTI AMIKOM Yogyakarta
pada perancangan DSS ini akan menggambarkan suatu jenis produk yang akan dipilih sesuai dengan kebutuhan dan keinginan ( adanya penentuan kreteria, penentuan rating kecocokan, dan penentuan bobot kreteria dari beberapa jenis produk yang ada atau ditawarkan) si konsumen
Menggunakan metode WP,
Adanya alternatif yang terbaik dalam memilih suatu produk yang setidaknya dapat mendekati kreteria dari kebutuhan dan keinginan konsumen
Jumat, 26 Oktober 2012
Tugas 2: Sistem Pendukung Keputusan ,
Dosen :DR.Kusrini, M.Kom
Metode WP menggunakan perkalian untuk
menghubungkan rating atribut, dimana rating
setiap atribut harus dipangkatkan terlebih
dahulu dengan bobot atribut yang
bersangkutan (Yoon, 1989).
Proses ini sama halnya dengan Normalisasi.
Pertemuan 8 (WP, TOPSIS) - WW Maulida, ST, M.Eng
Preferensi untuk alternatif Ai diberikan
sebagai berikut
Jumat, 26 Oktober 2012
Tugas 2: Sistem Pendukung Keputusan ,
Dosen :DR.Kusrini, M.Kom
Wj = Wj / Wj
Dimana ∑Wj = 1 , Wj adalah pangkat bernilai positif
untuk atribut biaya
Preferensi relatif dari setiap alternatif,
diberikan sebagai berikut:
Jumat, 26 Oktober 2012
Tugas 2: Sistem Pendukung Keputusan ,
Dosen :DR.Kusrini, M.Kom
Secara singkat, algoritma dari metode ini
adalah sebagai berikut:
1. Mengalikan seluruh atribut bagi sebuah
alternatif dengan bobot sebagai
pangkat positif untuk atribut manfaat dan
bobot berfungsi sebagai pangkat negatif
pada atribut biaya
2. Hasil perkalian dijumlahkan untuk
menghasilakn nilai pada setiap alternatif
Jumat, 26 Oktober 2012
Tugas 2: Sistem Pendukung Keputusan ,
Dosen :DR.Kusrini, M.Kom
3. Mencari nilai alternatif dengan melakukan
langkah yang sama seperti pada
langkahsatu, hanya saja menggunakan nilai
tertinggi untuk setiap atribut tertinggi
untuk setiapatribut manfaat dan nilai
terrendah untuk atribut biaya
4. Membagi nilai V bagi setiap alternatif
dengan nilai standar (V(A*))
yangmenghasilkan R
5. Ditemukan urutan alternatif terbaik yang
akan menjadi keputusan
Jumat, 26 Oktober 2012
Tugas 2: Sistem Pendukung Keputusan ,
Dosen :DR.Kusrini, M.Kom
pada tahun 2010 yang lalu Andika akan kuliah
dan kakaknya janji untuk membelikan
sepeda motor sesuai yang di inginkan andika.
Andika memiliki pilihan yaitu motor ninja
(M1), tiger (M2), vixsion (M3). Andika
memiliki 5 kreteria dalam pemilihan sepeda
motor yang nantinya akan dia beli yaitu:
Jumat, 26 Oktober 2012
Tugas 2: Sistem Pendukung Keputusan ,
Dosen :DR.Kusrini, M.Kom
C1: desain yang bagus,
C2: berkualitas,
C3: irit bahan bakar.
C4: harga cukup terjangkau,
C5: warna netral
*kreteria keuntungan: C1,C2,C5
*kreteria biaya:C3,C4
Jumat, 26 Oktober 2012
Tugas 2: Sistem Pendukung Keputusan ,
Dosen :DR.Kusrini, M.Kom
Rating kecocokan setiap alternatif pada
setiap kreteria, dinilai dengan 1 sampai
5,yaitu :
1= sangat buruk
2 = buruk
3 =cukup
4 =baik
5 = sangat baik
Jumat, 26 Oktober 2012
Tugas 2: Sistem Pendukung Keputusan ,
Dosen :DR.Kusrini, M.Kom
Pengambil keputusan memberikan bobot
preferensi sebagai berikut:
W = ( 5,4,4, 3,3)
Jumat, 26 Oktober 2012
Tugas 2: Sistem Pendukung Keputusan ,
Dosen :DR.Kusrini, M.Kom
PRODUK
KRETERIA
C1 C2 C3 C4 C5
M1 5 4 3 2 3
M2 4 4 3 2 3
M3 3 3 4 3 3
Jumat, 26 Oktober 2012
Tugas 2: Sistem Pendukung Keputusan ,
Dosen :DR.Kusrini, M.Kom
Bobot awal W = (5,4,4,3,3), diperbaiki
sehingga total bobot = 1
W1 = 5 / 5+4+4+3+3 = 5/19 = 0.2631
W2 = 4 / 5+4+4+3+3 = 4/19 = 0.2105
W3 = 4 / 5+4+4+3+3 = 4/19 = 0.2105
W4 = 3 / 5+4+4+3+3 = 3/19 = 0.1578
W5 = 3 / 5+4+4+3+3 = 3/19 = 0.1578
W = 1
Jumat, 26 Oktober 2012
Tugas 2: Sistem Pendukung Keputusan ,
Dosen :DR.Kusrini, M.Kom
Menghitung vektor s
S1 = (5 0.2631)(4 0.2105)(3 -0.2105)(2 -0.1578)(3 0.1578) = 1.7300
S2 = (4 0.2631)(4 0.2105)(3 -0.2105)(2 -0.1578)(3 0.1578) = 1.6313
S3 = (3 0.2631)(3 0.2105)(4 -0.2105)(3 -0.1578)(3 0.1578) = 1.2568
Jumat, 26 Oktober 2012
Tugas 2: Sistem Pendukung Keputusan ,
Dosen :DR.Kusrini, M.Kom
Menghitung vektor untuk perangkingan:
Nilai terbesar adalah V1 sehingga alternatif M1 adalah alternatif yang terpilih sebagai alternatif terbaik
V1 = 1.7300 = 0,3746
1.7300+ 1.6313 + 1.2568
V2 = 1.6313 = 0,3532
1.7300+ 1.6313 + 1.2568
V3 = 1.2468 = 0,2721
1.7300+ 1.6313 + 1.2568
Jumat, 26 Oktober 2012
Tugas 2: Sistem Pendukung Keputusan ,
Dosen :DR.Kusrini, M.Kom
Perancangan Sistem Pendukung Keputusan Penentuan
Prioritas Produk Unggulan Daerah Menggunakan Metode
Weighted Product (WP) Riza Alfita
Pemodelan Sistem Pendukung Keputusan Kelompok
Dengan Metode Fuzzy Weighted Product Untuk
Diagnosisi Penyakit Pneumonia Muhammad Syaukani Dan
Hari Kusnanto
Jumat, 26 Oktober 2012
Tugas 2: Sistem Pendukung Keputusan ,
Dosen :DR.Kusrini, M.Kom
Jumat, 26 Oktober 2012
Tugas 2: Sistem Pendukung Keputusan ,
Dosen :DR.Kusrini, M.Kom