데 이 터 기 반 광 고 플 랫 폼

01. NHN ACE 소개

02. ACE Trader 강점

03. ACE Trader 상품 소개

04. ACE Trader 주요 기능

05. 광고 진행 프로세스

06. Summary

07. FAQ

08. Appendix

CONTENTS

엔 에 이 치 엔 에 이 스 소 개

NHN ACE는 DMP, DSP, ADX를 보유한 국내 광고주에 최적화 된 통합 광고 플랫폼이며,

PC, 모바일 웹과 앱 모든 영역에서 타겟팅 광고를 제공하며, 국내 최고의 기술력으로 타겟팅 광고의 새로운 방향을 제시합니다.

2014.12NHN ent.TOAST eXchange

기획/개발20142014

2019.01ACE eXchange RTB 연동매체 &

DSP 확장

2019.04데이터바우처지원사업 공급기업선정

2019.10데이터 통합 관리 플랫폼 '다이티(Dighty)'

출시(판매/가공)

20192019

2015.09TOAST eXchange 출시 20152015 2018.01

커스텀타겟팅 상품 출시20182018

2016.04NHN ent, NHN TX 법인 설립

2016.08모바일 앱 광고 상품 출시

2016.11ACE Trader / ACE eXchange 브랜드 리뉴얼 20162016 20172017

2017.04애드립 SSP 인수

2017.07NHN ACE 법인 통합 및 설립

엔에이치엔에이스는 웹/앱 애널리틱스, DMP, AD eXchange, DSP 광고 등

빅데이터 기반 통합 마케팅 플랫폼을 제공합니다.

디지털 광고 마켓플레이스 웹/앱 애널리틱스 플랫폼 웹/앱 오디언스 데이터 플랫폼데이터 기반 광고 플랫폼

Data Driven Marketing

마케터에게 데이터 기반의 “마케팅 기획-실행-분석” 등 원스탑 서비스 제공

Planning

MarketingCampaign

Operation &Optimization

Tracking&Analytics

웹/앱 오디언스 데이터 플랫폼

1st party

· 홈페이지

· 어플리케이션

2nd party

· 광고데이터

3rd party

· 페이코

· 한게임

· 벅스

웹/앱 애널리틱스 플랫폼

방문자 분석

· 유입출처

· 마케팅효과분석

· 현재접속중인방문자

· 지역/국가별방문자

쇼핑몰 분석

· 장바구니 분석

· 제품별 매출 분석

· 구매 패턴 분석

· 구매 성향 분석

모바일앱 분석

· 앱 사용 현황 분석

· 버전 별 사용 분석

· 모바일 환경 분석

· 무료/유료 사용현황

데이터 기반 광고 플랫폼

Target Option

· 커스텀 타겟팅

· 관심사 타겟팅

· 리타겟팅

· ADID 타겟팅

AD Slot

· PC Web

· Mobile Web

· Mobile App

AD Type

· Display AD

- Image Banner

- Dynamic Banner

· Native AD

디지털 광고 마켓플레이스

파트너 DSP

파트너 SSP

· SDK

· Mediation

· House AD

국내 최초 미디에이션 플랫폼

에 이 스 트 레 이 더 의 강 점

국내 광고주에 최적화 된 플랫폼 _ 신뢰도 높은 Data, 정교한 Targeting, 프리미엄 Media로 효과적인 광고 집행 가능

성별, 연령, 관심사에서부터

유사유저까지 다양한 타겟팅 선택

구매 예측, 광고 반응, 페르소나 등

광고주가 원하는 타겟 오디언스를

자유롭게 조합하여 타겟팅

프리미엄 인벤토리 보유

(월 250억 PV)

PQS 방식 사용

약 1만여 개 웹/앱 네트워크,

국내 80% 유저 커버리지

엔터테인먼트 서비스

결제 서비스

타겟팅 미디어데이터

자산

분석 서비스

기타 모바일 앱 서비스

NHN, NHN PAYCO, ACE Counter의 데이터로 구축된 국내 최고 ACE DMP Full Data 연동

오디언스 분석을 통한

모델 개발과 데이터 검증

ACE Counter, ACE Trader

/ eXchange, ADLIB

NHN 및 관계사의

게임, 결제, 문화/생활, 인프라 등의

서비스 행태 데이터

+

6800만 ADID 수집1억 8천만 Cookie 수집

Pairing

ADID/IDFA

타겟팅

커스텀 타겟팅

앱 카테고리

타겟팅

유사유저

타겟팅

리타겟팅

데모 타겟팅

관심사 타겟팅

Modeling PredictionData

Text MiningClustering

SegmentationMachine Learning

저렴한 단가로 정확한 오디언스에게 광고를 꾸준하게 프리미엄 영역을 확보하며 PV를 확장

국내 메이저 미디어 포함 다양한 채널을 통해 광고 노출 가능

AD Network

m.web m.appPC

퀄리티 높은 MEDIA를 PQS* 방식으로 효율적으로 운영

PQS(Publisher Quality Score)

500%(25% UP)

- 전환 효과 & 오디언스 Quality에

따라 매체 별 자동 차등 단가 적용

- ROAS 향상과 프리미엄 매체의

노출 기회 확대

- 매체 별 단가 차등 불가

기존 광고 플랫폼

광고그룹 최대 입찰가 매체별 낙찰가 ROAS

100원

100원 500%

90원 500%

80원 500%

A사이트

= PQS 100점

B사이트

= PQS 90점

C사이트

= PQS 80점

400%

100원 500%

100원 400%

100원 300%

100원

A사이트

B사이트

C사이트

* PQS(Publisher Quality Score)란 매체 / 지면 별 CTR, 지면에 따른 평가점수를 의미합니다.

상 품 소 개

고퀄리티 원천 데이터를 통한 효율적인 타겟팅 광고 가능

상품소개

커스텀

타겟팅

관심사

타겟팅

유사유저

타겟팅

ADID/IDFA

타겟팅

데모

타겟팅

앱 카테고리

타겟팅리타겟팅

타겟팅 별 노출 가능 지면은 지면 아이콘으로 표기

: PC web, mobile web

: mobile app(Android)

: mobile app(iOS)

커스텀 타겟팅 활용 Data - ACE Trader 만의 장점을 100% 활용한 상품!

커스텀 타겟팅

CustomTargetingCustomTargetingCustomTargeting

커머스 정보

- 커머스 상품의 조회, 구매 등의 이력 정보

- 상품 카테고리 및 상품명의

형태소 분석을 통해 Data 수집

검색 키워드 정보

- 포털 검색 키워드 정보

- 방문 웹사이트 크롤링 및

텍스트마이닝을 통한 키워드 추출

웹 이용 정보

- 웹 사이트 방문 이력

- 사이트 업종 분류를 통해

Data 수집 및 관심사 분류

앱 이용 정보

- APP 보유 이력

- 앱 카테고리 분류를 통해

Data 수집 및 관심사 분류

커스텀 타겟팅 활용 가능 타겟 그룹

커스텀 타겟팅

검색/방문 유저

- 특정 키워드를 검색하거나 관련 상품을

구매(장바구니에 담은)한 유저 혹은

키워드를 통해 사이트에 방문한 유저를

타겟팅

성별 / 나이 / 결혼 유무

- 행태 분석 및 머신러닝 기반의 모델링을

통한 추정

- 연령의 경우 14세 이상 / 5세 단위로 총

9개 그룹으로 분류

- 약 90% 이상의 정확도

업종 전환 예측 모델

- ACE DMP 내 광고주의 카테고리 별

전환 Cookie 및 ADID 추출 > 로직 생성

- 로직에 대하여 전체 유저를 점수화하여

%로 유저 선택 가능

페르소나(프로파일)

- 광고주 앱 설치 기준 ADID의 관심사 및

데모정보를 추출하여 군집분석을 진행

- 군집분석에 대한 유저의 메인 관심사를

추출하여 해당 유저의 페르소나를 추측

지역

- 교통 관련 서비스 데이터를 통한 지역

타겟팅 진행

- 특별시/광역시의 경우 ‘구＇단위,

그 외 ‘시＇단위로 설정 가능

광고 반응 타겟팅

- ACE Trader 캠페인을 집행한 특정

카테고리의 광고에 노출/클릭한

유저를 대상으로 광고를 노출하는 방식

온라인 구매력

- 쇼핑 횟수, 구매 단가 분석 및 모델링

- 쇼핑 빈도와 구매 금액에 따라 10개

이상의 단위로 모델링하여 상위부터

하위 순으로 설정 가능

기타

- 원하는 커스텀 조합이 있을 경우

문의 바랍니다

ACE Trader DMP 구조

구분분류

데이터 종류

직접수집 정보

(NHN 관계사 및

제휴 데이터)

웹 이용정보 사이트 방문 광고 클릭 유입 후 활동

검색 키워드 정보 포털 검색 키워드 쇼핑몰 검색 키워드 자사 사이트 내 검색 키워드

커머스 정보 제품명 가격 카테고리명 장바구니 및 상품페이지 뷰

앱 이용정보 앱 설치유무 통신사 OS / 버전 기기(모델명)

모델링을 통한 정보

(머신러닝, 클러스터링,

세그멘테이션,

텍스트마이닝)

업종 전환예측 행태정보 검색정보

쇼핑지수(구매력) 구매횟수 구매금액 구매예측

데모정보 성별 나이 결혼유무

페르소나 생애주기 소득수준 직업 라이프스타일

지역 도 시 구 군

DMP 내 커스텀 활용 가능 데이터

관심사 타겟팅

여행에 관심을 가질만한

특정 유저 그룹 지정

관심사 Scoring을 통해 카테고리 분류

Scoring 상위 점수 카테고리에 광고 노출

유저의 행동정보를 모델링하여 카테고라이징 된 관심 유저 타겟팅

웹 1억 8천만, 앱 6,800만의 타겟팅 모수의 패턴을 분석하여 170여개의 관심사 카테고리 분류

A씨 B씨 C씨

여행 98% 자동차 85% 여행 70%

보험 80% 여행 70% 육아 65%

레저/스포츠 65% 교육 60% 교육 60%

자동차 50% 쇼핑 54% 건강/의료 58%

건강/의료 45% 정치/시사 45% 부동산 50%

유사유저 타겟팅

광고주 앱 정보 분석 유사도가 높은 순으로

희망하는 모수 규모로 유저를 추출

앱 설치 가능성이 높은

상위 그룹

캠페인 목적과

연관도가 높은 그룹

광고주가 보유한

ADID와 유사한 그룹

LookalikeModeling

App

AD ADID

ACE Trader 만의 자체 Lookalike 모델을 통해 광고주 앱&ADID의 유사 성향 유저에게 광고 노출

ACE Trader Lookalike 모델은 광고주 앱의 데모, 관심사 정보, 앱 보유이력 등을 기반으로 유사유저 확장

ADID/IDFA 타겟팅

* ADID : 구글 안드로이드 광고 아이디 (Google Advertising ID)

* IDFA : 애플 광고 ID (advertising Identifier)

ADID / IDFAADID / IDFA

광고주가 보유하고 있는

ADID/IDFA 추출

AD Center에 타겟팅하고자 하는

ADID/IDFA List Upload

타겟팅하고자 하는

유저 선별하여 광고 송출

AD Center

광고주가 이미 보유하고 있는 DB(*ADID/*IDFA) 정보를 기반으로 타겟 유저에게만 광고 노출

캠페인 목적에 맞는 유저 그룹을 세분화하여 적합한 크리에이티브를 노출함으로써 광고 효율을 최적화

리타겟팅

광고주의 PC / Mobile Web / App

방문 유저 트래킹

리타겟팅 설정

(최대 60일까지 모수 활용 가능)

매체 광고 노출

구매

방문

포함 / 제외

포함 / 제외

30일

기간

기간

60일

광고주 사이트(pc/m.web), 광고주 앱(m.app) 방문 이력이 있는 유저에게 상품 & 사이트 광고를 노출

* 최대 60일까지 모수 활용 가능(특정 날짜 및 기간 등 조정 가능)

[유저 앱 리타겟팅 시나리오]

앱 리타겟팅

앱 트래커 간 연동으로 리타겟팅 운영이 가능

웹 리타겟팅에서 사용할 수 있는 모든 기능을 앱 리타겟팅에서 100% 구현

앱 트래커

재방문 & 구매 가능

다른 앱 내 광고 노출

광고주 EP

광고주 앱 접속

(event 발생)

1. Postback

전송

2. 상품정보

조회

3. 리타겟팅

광고 송출

1. Postback 전송

리타겟팅을 위해 광고주 App 이용자 행태정보를 ACE Trader에 전달

(* 행태정보 : 방문, 상품보기, 장바구니, 구매, 설치 등)

2. 상품 정보 조회

광고주 상품 상세 정보(EP URL)를 ACE Trader에 전달

(EP 포맷 : 네이버, 크리테오 등)

3. Retargeting 광고 송출

리타겟팅 조건에 맞는 개별 유저의 행동 이력과 상품 정보를 결합하여

생성된 추천 상품을 광고로 송출

리타겟팅 세부 기능

리타겟팅 유저 그룹과 전환 예측 유저를 조합하여 범위에 위치한 유저 그룹을 타겟팅 가능

광고주 업종 > 전환예측 범위(상위 1% ~ 하위 10% 구간)별 유저 행태를 기반으로 타겟팅 대상을 포함/확대 할 수 있음

[전환 예측 유저* 조합]

리타겟팅 유저와 전환 예측 유저 간

공통되는 핵심 유저 타겟팅

[전환 예측 유저* 확대]

리타겟팅 유저와 전환 예측 유저까지 타겟을

확대한 신규 잠재 고객 타겟팅

리타겟팅

핵심 타겟 유저

리타겟팅

유저

전환 예측 모델

유저

리타겟팅

유저

전환예측모델

유저

* 전환 예측 유저 : 머신러닝을 통하여 전환 발생 가능성이 높을 것으로 예측되는 유저

앱 카테고리 타겟팅

마켓(앱스토어)에 등록된 앱(매체)의 카테고리 정보를 커스터마이징하여 카테고리 별로 광고 노출

앱 카테고리는 78개로 세분화하여 2depth까지 구분

타겟팅 하고자 하는

앱 카테고리 지정

선택한 카테고리에 해당되는

앱 매체 광고 노출

금융건강/의료 직업/교육 게임

비즈니스/생산성라이프스타일 여행/레저 온라인서비스

쇼핑뉴스/미디어 소셜 엔터테인먼트

ex) 소셜 > 커뮤니티

건강/의료 > 건강/운동

데모 타겟팅

91.9%

성별 예측 정확도

프리미엄 빅데이터와 국내 최고 전문가를 통한 90% 정확도를 달성

수집된 ADID 데이터를 기준으로 ACE Trader 에서 보유한 모든 유저의 성, 연령 데이터를 추정

머신러닝 기반의 다양한 알고리즘 적용, 성별 : 91.9%, 연령대 : 87.9% 정확도 확보

cf. ACE Trader 데모 타겟팅은 2백만 이상의 모집단을 통한 검증 – 코리안클릭의 경우 1만 패널을 통한 추정

87.9%

연령 예측 정확도

14 ~ 18 19 ~ 24 25 ~ 29

30 ~ 34 35 ~ 39 40 ~ 44

45 ~ 49 50 ~ 59 60 ~

주 요 기 능

기본 타겟팅 기능

CustomTargetingCustomTargeting광고주 센터

OS(iOS, Android)별

타겟팅 및

별도 소재 세팅 가능

소재 A/B

테스트

요일/시간 별

노출 타겟팅 및

광고 예산 설정

유저별 노출/클릭

게재빈도 설정 가능

A B

주요 트래킹 업체와의 연동 작업을 통한 효과 분석 가능

Post back 연동 가능 매체는 현재 8개이며 지속적으로 확대

Post back을 통해 ACE Trader로 전송된 데이터는 최적화 솔루션을 통해 광고주의 목표 달성 지원

<연동된 앱 트래커 list>

Post back

광 고 진 행 프 로 세 스

광고 진행 프로세스

제안 요청 및

광고 컨펌

리포트 확인

IO/소재

제작가이드 전달

광고 라이브

계정 생성 및

초대메일 발송

소재 검수

계정 가입

캠페인 셋팅 및

광고비 입금

첫 진행 시에만 해당

광고주/대행사

ACE Trader

S u m m a r yS u m m a r y

Summary

이것만은 기억해주세요!

· 출처가 분명한 국내의 다양한 서비스 행태 데이터 보유

· 퀄리티 높은 방대한 국내 모수 데이터 활용

· 국내 No.1 로그 분석 서비스인 ACE Counter의

데이터 사용

· 광고주가 원하는 형태로 타겟 유저를 구성 할 수

있는 커스텀 타겟팅 가능

· PQS(Publisher Quality Score)방식으로

효율적인 운영 _ 12p 참조

· 프리미엄 매체 중심 광고 노출 _ PV 250억/월

· 성인사이트, 정치성향 사이트, 저작권 이슈 사이트

등의 유해 매체는 제외

· 자체적인 매체 관리를 통한 지속적인 매체 최적화

및 확대

DMP

매체 Buying Brand Safety

타겟팅

F A QF A Q

FAQ

광고 셋팅 및 변경은 직접 해야 하나요?

ACE Trader는 오픈 플랫폼이기 때문에 직접 셋팅이 가능하며, 만약 작업에 어려움이

있으시면 도움을 드릴 수 있습니다.

최소 광고 집행금은 얼마이며 최소 CPC 단가는 얼마인가요?

최소 광고 집행 비용은 캠페인 기준 일 예산 1만원(VAT별도)이며,

최소 단가는 PC는 200원/모바일 웹은 100원/모바일 앱은 80원(띠배너) /

150원(전면배너)입니다.

리타겟팅 모수 보유 기간은 어떻게 되나요?

기본 30일로 사용 가능하며, 특정 기간(3일 이내) 및 특정 날짜(1월 1일 등)로 셋팅이

가능합니다.

광고 업종에 제한이 있을 수 있나요?

검수 가이드에 따라 일부 업종 또는 자극적, 폭력적인 내용의 광고는

노출이 제한될 수 있습니다.

소재 제작 대행 및 리사이징이 가능한가요?

소재 제작 대행 및 리사이징은 불가합니다.

전달 드리는 제작가이드 참고 부탁드립니다.

다이나믹 배너를 운영하기 위해선 어떤 것이 필요한가요?

다이나믹 배너는 리타겟팅만 운영이 가능하며, EP URL을 제작하여 전달주시면,

저희 측에서 크롤 셋팅 후 배너를 노출할 수 있습니다.

FAQ

소재는 몇 개까지 등록이 가능 한가요?

한번에 업로드 할 수 있는 소재는 20개이며, 한 그룹에 업로드 할 수 있는 소재의

개수는 제한이 없습니다.

대행사 이관 프로세스는 어떻게 되나요?

광고주의 이관 동의서(동의 메일)를 운영담당자께 전달하여야 하며, 잔여 광고비는

모두 소진 후 이관 가능합니다. 기존 계정을 이관하기 때문에 약 1일정도 소요되는 점

참고 부탁드립니다. (예 : 전일 오후 6시 광고 OFF → 자정에 이관 완료 → 익일 오전 10시 광고 Live)

캠페인을 라이브하기까지 시간이 얼마나 소요되나요?

캠페인 셋팅이 완료된 상태라면 당일 라이브가 가능합니다. 리타겟팅 스크립트 설치

확인 및 소재검수는 요청일+2일 내 처리가 가능합니다.(영업일 기준)

결제는 어떻게 해야 하나요?

애드센터 접속 후 고정계좌 발급을 통한 무통장 입금과 카드결제를 통한 충전 방식으로

결제가 가능합니다.

캠페인 세팅 및 운영은 어떻게 하나요?

애드센터 계정을 발급 받으면, 직접 캠페인 셋팅 및 운영, 예산 충전이 가능합니다.

애드센터에서 24시간 운영이 가능하며, 수정사항 반영은 최대 10분입니다.

A p p e n d i xA p p e n d i x

Appendix 1. 커스텀 타겟팅 제안 사례 - 가구 업종 사이트 유입

타겟을 세분화하여 이에 맞는 커스텀을 제안한 사례커스텀 제안

“지역별 가구대리점 약도 페이지 방문”

- 신혼부부, 주택 구매 관련 광고

클릭 및 검색, 전환 유저 타겟팅

- 브랜드 아파트 및 주요 프리미엄

급 원룸에 대한 검색 유저 타겟팅

주택 거래

ACE DMP 내 이사업체 방문유저

및 이사 관련 키워드 검색 유저

타겟팅

이사 계획 인테리어

- ACE DMP 유저 중 종합쇼핑몰

에서 인테리어 소품 검색 유저

- 해당 업종 전환 예측 상위 5% 유저

지역

- 매장이 있는 시/군/구 기준

타겟팅

타겟 세분화

제안 커스텀

키워드 검색 및 전환 유저 키워드 검색 및 전환 유저 키워드 검색 및 전환 유저

업종 전환 예측 모델

지역 커스텀

Appendix 2. 커스텀 타겟팅 제안 사례 - 화장품 업종 매출 증대

구매 사이클이 일정하지 않은 화장품에 맞춰 기존 관심 유저 위주의 커스텀 제안커스텀 제안

“전환”

타겟 세분화

제안 커스텀

- 키워드(화장품, 로션, 브랜드명 등)

검색 및 전환 유저

- 화장품 카테고리 사이트 방문

유저

키워드/방문

키워드 검색 및 전환 유저

예측

- DMP 내 유저들의 클릭, 전환,

업종연관도, 검색 등

- 학습을 통해 전환을 일으킬만한

유저들을 타겟팅

업종 전환 예측 모델

- ACE Trader를 집행한 카테고리

(화장품) 광고 클릭 유저

반응

광고 반응 유저

Appendix 3. Case Study - 어플리케이션 플랫폼 업종 잠재고객 확보 및 Install 증대

장기간 집행 경험을 바탕으로, 효율이 우수한 타겟팅 및 광고반응유저 관심사를 분석, 세분화 된 타겟팅 진행

캠페인 운영 방안

- 타겟유저 별 예산 비중 분류

- 프리퀀시(게재빈도) 설정

- 평일 대비 주말(금, 토) 예산비중 +5% 운영, 신규 게임 발매 시 예산 최대 집중(발매/사전예약 초반 2일간 총예산의 20%(1개월 기준) 배정하여 운영)

노출영역 타겟팅 카테고리 Portion

M.web 관심사

레저 / 스포츠 / 취미 5.4%

게임커뮤니티 7.1%

소셜미디어 1.4%

게임 11.4%

문화 / 예술 / 오락 13.9%

M.Web 커스텀

남성성향 유저 16.0%

게임 결제 유저 7.8%

일반노출(논타겟팅) 11.9%

App

ADID 게임 설치유저 2.2%

유사유저 유사유저타겟팅(매출상위 게임) 4.7%

커스텀 게임업종 전환예측 4.6%

관심사

교육 / 취업 4.6%

전자 / 가전 4.6%

여행 / 교통 4.6%2018.022018.02 2018.032018.03 2018.042018.04 2018.052018.05 2018.062018.06 2018.072018.07 2018.082018.08

12,000만

8,000만

4,000만

* ACE Trader 집행 데이터 기준

월별 광고비 추이

1개월 2개월 3개월

30,000

20,000

10,000

30일

60일

Appendix 4. Case Study - 보험 업종 CPA 최적화

보험 업종 특성에 맞춰 따라 진행

주요 전략

- 광고 반응률이 높은 매체 위주로, 매체 최적화 진행

- 광고 스케쥴링을 활용하여 전환율이 높은 특정 시간대 집중 노출

캠페인 초기대비 CPA 평균약 47.2% 감소

- 30일 기준 모수 및 60일 기준 모수 캠페인 성과 분석을 통한 최적의 모수 활용 일수 분석

- 업종전환예측 모델을 조합하여 운영 (육아/보험/자동차 업종 상위 20%)

* ACE Trader 집행 데이터 기준

기간 : 3개월(2018년 5~7월)

*CPA : 전환당 비용 전환 증가 목표캠페인 운영 목표 l

리타겟팅 + 업종전환예측모델주요 타겟팅 기법 l

캠페인 운영 결과 l

CPA* 변화 추이

CPACPA

47.2%47.2%

Appendix 5. Case Study - 여성의류 쇼핑몰 페이지 유입 & 매출 증대

양질의 모수 확보 작업 후 최적화 작업 진행

캠페인 운영 방안

- 관심사, 유사유저 타겟팅 기법을 활용하여 신규 유입 확보

- 광고 스케쥴링을 활용하여 전환율이 높은 시간대에 광고 집중 노출

- 3개월차 부터 다이나믹 리타겟팅 위주로 광고 진행

- 최적의 게재빈도 설정, 자동 피드백루프 기능으로 신규 고객 유입 극대화

- 배너 소재 최신성 유지

- 5개월차 부터 리타겟팅 옵션 분류하여 진행

* ACE Trader 집행 데이터 기준

ROAS

CTR

캠페인 최적화 작업

모수 확보 기간

2017.092017.09 2017.102017.10 2017.112017.11 2017.122017.12 2018.012018.01 2018.022018.02 2018.032018.03

130.47%

0.17% 0.19%

0.35%0.39% 0.45%

0.58%0.76%

90.64%

434.80%508.75% 488.65%

593.47%

858.17%

기간 : 2017년 9월~2018년 3월

유입과 매출 증대(ROAS 상승)

리타겟팅(다이나믹 배너), 관심사, 유사유저

CTR 447% ROAS 558%

CTRCTR

447%447% 558%558%

ROASROAS

캠페인 운영 목표 l

주요 타겟팅 기법 l

캠페인 운영 결과 l

Appendix 6. 광고주 현황

의류/패션

교육

자동차

부동산

엔터테인먼트

금융/보험

업종별 다양한 광고주가 와 함께 합니다.

* 누적 광고주 수 약 15,000여 개

가전/가구

뷰티

여행/숙박

커머스

식품 음료

병원/제약

업종별 다양한 광고주가 와 함께 합니다.

* 누적 광고주 수 약 15,000여 개

Appendix 6. 광고주 현황

NEW & BETTER WAY OFNEW & BETTER WAY OFTARGETING AD!TARGETING AD!

at@nhnace.com 1544-5420 (문의번호 3번)

www.nhnace.co.kr l www.acetrader.co.kr