데 이 터 관 리 플 랫 폼

엔 에 이 치 엔 에 이 스 소 개

NHN ACE는 DMP, DSP, ADX를 보유한 국내 광고주에 최적화 된 통합 광고 플랫폼이며,

PC, 모바일 웹과 앱 모든 영역에서 타겟팅 광고를 제공하며, 국내 최고의 기술력으로 타겟팅 광고의 새로운 방향을 제시합니다.

NHN ent. TOAST eXchange

기획/개발2014 커스텀타겟팅 상품 출시2018

TOAST eXchange 출시 2015 애드립 SSP 인수

NHN ACE 법인 통합 및 설립2017

NHN ent. NHN TX 기획/개발

ACE Trader / ACE eXchange브랜드 리뉴얼

2016

엔에이치엔에이스는 Web/App Analytics, DMP, AD eXchange,

DSP 광고 빅데이터 기반 통합 마케팅 플랫폼을 제공합니다.

디지털 광고 마켓플레이스 웹/앱 로그분석 플랫폼 데이터 관리 플랫폼데이터 테크 기반 광고 플랫폼

Data Driven Marketing

마케터에게 데이터 기반의 “마케팅 기획-실행-분석” 등 360도 서비스 제공

Planning

MarketingCampaign

Operation &Optimization

Tracking&Analytics

데이터 관리 플랫폼

1st party

· 홈페이지

· 어플리케이션

2nd party

· 광고데이터

3rd party

· 페이코

· 한게임

· 벅스

웹/앱 로그분석 플랫폼

방문자 분석

· 유입출처

· 마케팅효과분석

· 현재접속중인방문자

· 지역/국가별방문자

쇼핑몰 분석

· 장바구니 분석

· 제품별 매출 분석

· 구매 패턴 분석

· 구매 성향 분석

모바일앱 분석

· 앱 사용 현황 분석

· 버전 별 사용 분석

· 모바일 환경 분석

· 무료/유료 사용현황

데이터 기반 광고 플랫폼

Target Option

· 커스텀 타겟팅

· 관심사 타겟팅

· 리타겟팅

· ADID 타겟팅

AD Slot

· PC Web

· Mobile Web

· Mobile App

AD Type

· Display AD

- Image Banner

- Dynamic Banner

· Native AD

디지털 광고 마켓플레이스

파트너 DSP

파트너 SSP

· SDK

· Mediation

· House AD

국내 최초 미디에이션 플랫폼

에 이 스 디 엠 피 소 개

Cookie 및 ADID 의 Audience 를 정의하고, 데이터의 유연한 확장과 손쉬운 관리는 물론 다양한 활용이 가능합니다.

CustomTargetingCustomTargeting

(Data Management Platform) 는?

1st PartyData

Data고객사/제휴사

Cookie / ADID Audience 정의

Cookie / ADID Audience 확장

고객사/제휴사 Audience Data 관리

DMP 연동(2nd & 3rd Party)

Cross Device & Pairing

개인화 서비스

Facebook / Google 타겟팅

DATA Monetization

타겟팅 광고(커스텀 타겟팅 등)

ACE DMP는 국내 최고 수준의 NHN Entertainment 의 인프라를 바탕으로 마케팅 활용에 필요한 국내 최대/최다의 DATA 를 보유하고 있습니다.

특장점

자사의 관계사 및 계열사 서비스를

통한 국내 최대 모바일 앱 활용한

사용자 정보 확보

1억 6천만 이상 오디언스 데이터

의 다양한 행태 분석 및 머신러닝

기반의 모델링을 통한 오디언스

데이터를 국내 최다 종류 보유

9,500만 Web Cookie 및 6,800만

APP의 오디언스 데이터의 원활한

관리가 가능한 국내 최고 수준의

NHN 서버 인프라 활용

국내 최다

마케팅 활용 DATA

국내 최대

모바일 앱 DATA

국내 최고의

DATA 인프라

ACE DMP는 국내 최적화된 데이터 소스에서 데이터를 수집하여, 데이터 가공 자체 기술력으로 우위를 점하고 있습니다.

마켓 비교

데이터 소스 데이터 작동 기반 기술 데이터 추론 방식

· 자체데이터 + 그룹사 + 외부데이터

· 웹/앱 데이터 모두 활용

· NHN ACE : AC, AT, AX, ADLIB

· NHNent 그룹사 서비스 데이터

· 외부 제휴사 데이터

· Web : Cookie

· App : ADID(SDK를 통해 구동)

· Cross Device: ID Pairing

· Web : 행태 기반 추론

· App : 행태 기반 추론

· Payco 실제 데이터를 활용하여

추론 정확도를 높임

S사· 자사 서비스 데이터

· 관계사 고객 데이터 활용 불가

→ 선택적 동의 필수

· Web : Cookie

· App : 자사 서비스를 통한 ADID

· Web : 행태 기반 추론

· App : 데모 정보는 실제이나

관심사 정보는 제한적

W사· 자사 광고주 및 매체 데이터

· S은행 데모와 소비구간 정보

· Web : Cookie

· App : 자체수집 Raw Data는 적으며

가공된 3rd party(S은행)

데이터만 보유

· Web : 행태 기반 추론

· App : 행태 기반 추론

M사· 자사 광고 클릭 데이터

· Adobe DMP 국내 데이터(적은 량)

· Web : Cookie

· App : 웹과 유사(광고클릭 중심)

Adobe DMP 일부 가공 데이터

· Web : 행태 기반 추론

· App : 행태 기반 추론

의 DATA 수집

ACE DMP 9,500만 Cookie + 6,800만 ADID를 비 식별화하여 수집하고 있습니다.

및

관계사의 게임, 결제,

문화/생활, 인프라 등의

서비스 행태 데이터

즉시 타겟팅 가능한 1억 6천만 이상 오디언스 데이터 분석

데이터 종류 구분 내용

수집 데이터

앱설치데이터 앱설치 목록

디바이스 OS/모델/통신사 등

위치 구 단위 위치 정보

구매정보 구매상품, 가격, 카테고리 등

추정 데이터

관심사앱설치목록과 키워드 기반으로 모델링을 통한

관심사 데이터

전환예측업종별 전환 쿠키 및 ADID 기반 로직을 통한

유저 데이터 스코어링 결과 값

NHN ACE가 자체 개발한 머신러닝 기반의 모델링 기법을 활용 개별 오디언스에 대한 데모, 관심사 등 다양한 Segment 정보를 부여하여 마케팅에 활용할 수 있습니다.

Modeling Prediction

나이, 성별

결혼유무

관심사

쇼핑지수

관심지역

페르소나(프로파일)

Prediction 의 상세 안내는 ACE DMP DATA SET 에 소개

의 DATA 모델링(Modeling)

Prediction

추출

모델 개발

데이터 검증

오디언스 분석

CustomTargetingCustomTargeting

텍스트마이닝

클러스터링머신러닝

세그먼테이션

수집 데이터 _ 1)직접수집 정보

- 포털 검색 키워드 정보

- 방문 웹사이트 크롤링 및 텍스트

마이닝을 통한 키워드 추출

검색 키워드 정보

- APP 설치 및 사용 정보

- 앱 카테고리 분류를 통해 Data

수집 및 관심사 분류

앱 이용 정보

- 웹 사이트 방문 이력

- 사이트 업종 분류를 통해

DATA 수집 및 관심사 분류

웹 이용 정보

- 커머스 상품의 조회, 구매등의

이력 정보

- 상품 카테고리 및 상품명의

형태소 분석을 통해 DATA 수집

커머스 정보

수집 데이터 _ 2)모델링을 통한 정보

- 리서치 및 머신러닝 기반의

모델링

- 데모 및 관심사 등을 기반으로

오디언스의 성향 / 타입 분석

결혼유무

페르소나(프로파일)

- 14세 이상 / 5세 단위로 총 9개

그룹으로 분류

- 86%(+/- 1구간) 정확도

- 다양한 지역 정보 수집을 통해

주요 관심지역, 방문지역 추천

나이

관심지역

- 행태 분석 및 머신러닝 기반의

모델링을 통한 추정

- 92% 정확도

- 앱에서 웹으로 확대중

- 광고주 업종별 유저들의 클릭,

전환, 업종 연관도 등을 분석한

모델링을 통해 전환을 일으킬

유저 데이터 발굴

성별

전환예측모델

- WEB과 APP의 행태 정보 수집

및 스코어링

- 2depth의 총 169개 카테고리로

분류

- 직업

- 소득수준

- 게임 구매력

등 추가적인 모델링 진행

관심사

<준비 중>

분류 조건 오디언스 카테고리

‘여성’ 여성

‘하기스 기저귀’ 구매

육아

‘분유’ 구매

‘나이키 운동화’ 검색 나이키

‘김건모’ 검색 김건모

‘사료’ 구매 애완동물

추출 조건

‘김건모’ 를 좋아하고

‘육아’ 중인 ‘여성’

ACE DMP는 다양한 데이터 소스로 수집된 비식별 행태 정보를 모델링하여 오디언스를 각 특성별로 분류할 수 있으며, 이를 기반으로 다양한 마케팅 활동에 활용할 수 있습니다.

의 활용 _ 1) 마케팅에 활용

‘육아’ 를 하며

‘애완동물’ 을 키우고

있는 ‘여성’

업종 카테고리별 키워드, 클릭 유저, 장바구니에 담기 등 다양한 액션에 따른 유저 데이터 추출 가능

의 활용 _ 2) 커스텀 타겟팅 활용

‘하와이 신혼여행’ 캠페인의 경우 가능한 유저 타겟팅

타겟 선정

제안 커스텀

- 웨딩플래너, 청첩장, 가전, 가구

사이트 방문 유저 및 하와이,

신혼여행, 예식장, 상견례 관련

키워드 검색 유저 타겟팅

결혼준비

키워드 검색 및 방문 유저

신혼집

- 부동산, 이사 업종 전환예측

상위 10% 유저

업종전환 예측 모델

- 숙박, 항공 등 여행 관련 업종

전환예측 상위 10% 유저

- 예비신랑신부, 해외여행족

- 2030남녀 중 ‘결혼/교제’에

관심있는 유저

신혼여행

업종 전환 예측 및 페르소나

관심사

전환예측 모델 결과에 따른 유저 데이터 : 업종 카테고리별 유저를 점수화 하여 %로 유저 선택 가능

에이스카운터와 에이스트레이더 고객사 (업종별) 방문 유저의 행동 데이터

포털, 고객사 사이트 검색 키워드 기반

페르소나 : 앱 설치 기준 ADID의 관심사 및 데모정보를 추출하여 군집분석,

이 결과값으로 페르소나 추측

구매예측모델 : 구매 횟수가 높은 유저 데이터

광고전환/지역/검색어 등 광고주가 원하는 다양한 모델링 제안 협의 가능

의 활용 사례

구매정보를 활용한 구매예측모델, 구매력 타겟을 10% 단위 별 별도 세분화 셋팅하여 커스텀 타겟팅 최적화 진행

기존 타겟팅을 통한 장기 운영으로 ROAS가 정체된 상황에서 커스텀 타겟팅 추가 집행하여 ROAS가 254% 상승

ROAS 254% 추가 확보

* ROAS : 광고비 대비 매출 금액의 비율

커스텀 타겟팅

722%

기존 타겟팅

468%

- 쇼핑 카테고리 광고 클릭커 BID

- 구매예측모델 BID(상위 40%)

- 구매력 BID(상위 40%)

- 온라인구매지수 상위 10% 60만 ADID 타겟팅

+ 앱 기설치유저 제외

* 구매예측모델 및 구매력 10% 단위별 셋팅하여 최적화

커머스

dmp@nhnent.com

www.nhnace.co.kr l www.acetrader.com

T H A N K Y O U